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요약
플래티어가 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 금융권의 AI 도입을 업무 실행과 협업으로 확장하는 단계적 AX 전략을 제시했다. 회사는 지식 자산화, 업무 실행, 협업 자동화, 자율 진화로 이어지는 4단계 구조를 금융권 AX 플랫폼 구축 경험과 함께 소개했다. 에이전틱 AI 플랫폼 엑스젠은 하이브리드 RAG와 API 자동 연동, 자연어 기반 UI 생성 등을 지원한다. 온프레미스·클라우드 환경과 RBAC 권한 관리, PII 마스킹 등 금융·기업 환경을 고려한 보…
본문
- 금융권 AX 경험 기반 지식→에이전트→협업 자동화→자율 진화 4단계 전략 제시
- 엑스젠, 하이브리드 RAG·API 연동·권한관리·PII 마스킹 지원…온프레미스·클라우드 대응
금융권의 AI 활용 범위가 고객 응대와 정보 검색을 넘어 여신 심사, 이상거래 탐지 등 실제 업무 영역으로 이동하면서 운영과 통제의 중요성도 커지고 있다. 특히 AI 에이전트가 외부 시스템과 연결돼 업무를 수행하려면 모델 성능뿐 아니라 권한 관리와 개인정보 보호, 실행 과정의 추적까지 함께 설계해야 한다. 한 번 구축한 AI를 새로운 업무에 계속 확장할 수 있는 운영 구조도 필요하다. 플래티어가 금융권 AX 구축 경험을 바탕으로 AI를 지식 검색에서 업무 실행과 에이전트 간 협업으로 단계적으로 확장하는 전략을 제시했다.
버티컬 AI·DX 솔루션 기업 플래티어(대표 이상훈)는 지난 22일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 열린 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에 참가해 금융권 AX 전략과 에이전틱 AI 플랫폼 ‘엑스젠(XGEN)’을 소개했다.
‘AI × Security × Finance’를 주제로 열린 이번 행사에는 금융·기술 분야 관계자 300여명이 참석했다. 금융 산업의 AI 활용 확대에 따른 보안 위협과 기술 전략, 규제 환경을 고려한 운영 방안 등이 주요 의제로 다뤄졌다.
신성석 플래티어 AX EC솔루션사업본부장은 기조강연에서 제주은행과 iM캐피탈 등 금융권 AX 플랫폼 구축 경험을 토대로 기업의 AI 성숙도에 맞춰 기술과 조직 역량을 함께 발전시키는 단계적 접근법을 제시했다.
플래티어가 제시한 과정은 ‘Knowledge(지식 자산화)→Agent(업무 실행)→Orchestration(협업 자동화)→Self-Evolving(자율 진화)’의 4단계다. 조직 내부 데이터를 AI가 활용할 수 있는 지식으로 만드는 단계에서 출발해 에이전트가 실제 업무를 수행하고, 여러 에이전트와 업무 흐름을 연결한 뒤 지속적으로 운영 체계를 개선하는 구조다.
AI 에이전트도 기업의 자산으로…권한·개인정보까지 관리
이 같은 전략을 구현하는 기반으로 에이전틱 AI 플랫폼 ‘엑스젠’을 소개했다. 엑스젠은 기업이 개발한 AI 에이전트와 워크플로우를 디지털 자산으로 축적하고 새로운 업무와 환경에 다시 활용할 수 있도록 설계됐다.
플랫폼에는 하이브리드 RAG와 하네스 엔지니어링(Harness Engineering), 자연어 기반 UI 생성 기능 ‘FloUI’, API 자동 연동 등의 기능이 적용됐다. 기업 내부 데이터와 시스템을 AI 에이전트에 연결하고 에이전트 개발·운영 과정의 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄다.
금융권에서 요구되는 보안과 거버넌스 기능도 포함했다. 온프레미스와 클라우드 환경을 모두 지원하며 역할 기반 접근제어(RBAC)를 활용한 권한 관리와 개인정보(PII) 마스킹 등 기업용 보안·감사 기능을 제공한다.
플래티어는 행사장 부스에서 엑스젠의 주요 기능과 실제 적용 사례도 시연했다. 특히 망분리 환경을 고려한 보안·거버넌스 기능과 금융권 AX 플랫폼 구축 과정에서 적용한 기능을 중심으로 활용 방식을 소개했다. 현장에서 진행한 금융권 관계자 상담을 바탕으로 후속 사업 논의도 이어갈 예정이다.
진병권 플래티어 ECS AX사업부문장은 “이번 컨퍼런스를 통해 AI 기술 변화에 대응하기 위한 단계적 AX 전략과 엑스젠의 실제 활용 가능성을 소개했다”며 “엑스젠을 중심으로 기업의 AI가 단순한 업무 지원을 넘어 업무 수행과 협업, 자율적 진화로 이어질 수 있도록 플랫폼 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.
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Platier Moves Financial AI Beyond 'Answers' to Task Execution… Unveils Agentic AI 'XGen'
As the scope of AI utilization in the financial sector expands beyond customer service and information retrieval to actual business areas such as credit screening and abnormal transaction detection, the importance of operations and control is also growing. In particular, for AI agents to perform tasks by connecting with external systems, the design must encompass not only model performance but also authorization management, personal information protection, and the tracking of execution processes. An operational structure is also required that allows for the continuous expansion of an AI, once deployed, to new business tasks. Based on its experience in implementing AX in the financial sector, Platier has presented a strategy to gradually expand AI from knowledge search to task execution and collaboration among agents.
Platier (CEO Lee Sang-hoon), a vertical AI and DX solution company, participated in the 'Financial Tech Conference 2026' held at the FKI Tower Conference Center in Yeouido, Seoul on the 22nd and introduced AX strategies for the financial sector and the agentic AI platform 'XGEN'.
The event, held under the theme 'AI × Security × Finance,' was attended by over 300 stakeholders from the finance and technology sectors. Key agenda items included security threats arising from the expanded use of AI in the financial industry, technology strategies, and operational plans considering the regulatory environment.
In his keynote speech, Shin Seong-seok, Head of Platier AX EC Solution Business Division, presented a step-by-step approach to developing technology and organizational capabilities together in line with the AI maturity of companies, based on his experience building AX platforms for financial institutions such as Jeju Bank and iM Capital.
The process proposed by Platier consists of four stages: Knowledge → Agent → Orchestration → Self-Evolving. It is a structure that starts with transforming internal organizational data into knowledge that AI can utilize, followed by agents performing actual tasks, connecting multiple agents with workflows, and continuously improving the operational system.
AI Agents Also Become Corporate Assets… Managing Access and Personal Information
The agencyic AI platform 'X-Gen' was introduced as the foundation for implementing this strategy. X-Gen is designed to accumulate AI agents and workflows developed by companies as digital assets and enable their reuse in new tasks and environments.
The platform incorporates features such as Hybrid RAG, Harness Engineering, the natural language-based UI generation function 'FloUI', and automatic API integration. It focuses on connecting internal corporate data and systems to AI agents to enhance productivity in the agent development and operation processes.
It also includes security and governance functions required by the financial sector. It supports both on-premises and cloud environments and provides enterprise security and auditing features, such as permission management utilizing Role-Based Access Control (RBAC) and Personal Information Involvement (PII) masking.
Platier demonstrated Xgen's key features and real-world application cases at its booth at the event. In particular, it introduced usage methods focusing on security and governance functions tailored to network segmentation environments, as well as features applied during the implementation of AX platforms for the financial sector. Based on consultations with financial industry officials held on-site, discussions regarding follow-up business are also planned.
Jin Byeong-kwon, Head of the AX Business Division at Platier ECS, said, “Through this conference, we introduced a phased AX strategy to respond to changes in AI technology and the practical applications of Xgen,” adding, “We will strengthen our platform competitiveness centered on Xgen so that corporate AI can go beyond simple task support to lead to work execution, collaboration, and autonomous evolution.”
プラティア、金融AIも「回答」を超えて業務実行で…エージェンティックAI「エクゼン」公開
金融圏のAI活用範囲が顧客応対や情報検索を超えて女神審査、異常取引検知など実際の業務領域に移動し、運営と統制の重要性も高まっている。特にAIエージェントが外部システムと連携して業務を遂行するには、モデル性能だけでなく、権限管理と個人情報保護、実行過程の追跡まで一緒に設計しなければならない。一度構築したAIを新しい業務に引き続き拡張できる運営構造も必要だ。プラチヤが金融圏AX構築経験に基づいてAIを知識検索から業務実行とエージェント間のコラボレーションに段階的に拡張する戦略を提示した。
バーティカルAI・DXソリューション企業プラチア（代表イ・サンフン）は去る22日ソウル汝矣島FKIタワーカンファレンスセンターで開かれた「金融テックカンファレンス2026」に参加して金融圏AX戦略とエージェンティックAIプラットフォーム「エクゼン（XGEN）」を紹介した。
「AI×Security×Finance」をテーマに開かれた今回のイベントには、金融・技術分野の関係者300人余りが参加した。金融産業のAI活用拡大に伴うセキュリティ脅威と技術戦略、規制環境を考慮した運営方案などが主要な議題として取り上げられた。
シン・ソンソクプラチアAX ECソリューション事業本部長は、基調講演で済州銀行やiMキャピタルなど金融圏AXプラットフォーム構築経験をもとに、企業のAI成熟度に合わせて技術と組織能力を共に発展させる段階的なアプローチを提示した。
プラティアが提示した過程は「Knowledge（知識自酸化）→Agent（業務実行）→Orchestration（コラボレーション自動化）→Self-Evolving（自律進化）」の4段階だ。組織内部データをAIが活用できる知識にする段階から出発し、エージェントが実際の業務を遂行し、複数のエージェントと業務フローを連結した後、継続的に運営体系を改善する仕組みだ。
AIエージェントも企業の資産として…権限・個人情報まで管理
このような戦略を実装する基盤として、エージェンティックAIプラットフォーム「EXEN」を紹介した。エクスジェンは、企業が開発したAIエージェントとワークフローをデジタル資産として蓄積し、新しい業務と環境に再利用できるように設計された。
プラットフォームにはハイブリッドRAGとハーネスエンジニアリング（Harness Engineering）、自然言語ベースのUI生成機能「FloUI」、API自動連動などの機能が適用された。企業内部データとシステムをAIエージェントに接続し、エージェント開発・運営プロセスの生産性を高めることに焦点を当てた。
金融圏で要求されるセキュリティとガバナンス機能も含めた。オンプレミスとクラウド環境の両方をサポートし、役割ベースのアクセス制御（RBAC）を活用した権限管理や個人情報（PII）マスキングなど企業向けセキュリティ・監査機能を提供する。
プラティアはイベント会場のブースで、X-XENの主な機能と実際の適用事例も実演した。特に網分離環境を考慮したセキュリティ・ガバナンス機能と金融圏AXプラットフォーム構築過程で適用した機能を中心に活用方式を紹介した。現場で進行した金融圏関係者相談を基に、後続の事業議論も続く予定だ。
ジン・ビョンクォン・プラティアECS AX事業部門長は「今回のカンファレンスを通じてAI技術の変化に対応するための段階的なAX戦略とX-XENの実際活用可能性を紹介した」とし、「EXXENを中心に企業のAIが単純な業務支援を超えて業務遂行とコラボレーション、自律的進化につながるようにプラットフォーム競争力を強化する」
Platier 将金融人工智能从“回答”提升到任务执行……推出智能体人工智能“XGen”
随着人工智能在金融领域的应用范围从客户服务和信息检索扩展到信用筛选和异常交易检测等实际业务领域，运营和控制的重要性也日益凸显。特别是，为了让人工智能代理通过连接外部系统来执行任务，其设计不仅要涵盖模型性能，还要兼顾授权管理、个人信息保护和执行过程跟踪。此外，还需要一个能够支持人工智能部署后持续扩展到新的业务任务的运营架构。基于其在金融领域实施人工智能自动化（AX）的经验，Platier 提出了一种策略，旨在逐步将人工智能从知识搜索扩展到任务执行和代理间的协作。
垂直人工智能和数字化转型解决方案公司 Platier（CEO Lee Sang-hoon）于 22 日参加了在首尔汝矣岛 FKI Tower 会议中心举行的“2026 年金融科技大会”，并介绍了面向金融行业的 AX 战略和智能人工智能平台“XGEN”。
此次以“人工智能×安全×金融”为主题的活动吸引了来自金融和科技领域的300多位利益相关者参加。主要议题包括人工智能在金融行业广泛应用带来的安全威胁、技术战略以及在监管环境下的运营计划。
Platier AX EC 解决方案事业部负责人申成锡在主题演讲中，根据他为济州银行和 iM Capital 等金融机构构建 AX 平台的经验，提出了根据公司 AI 成熟度逐步发展技术和组织能力的方法。
Platier提出的流程包含四个阶段：知识→代理→编排→自我演化。该结构首先将内部组织数据转化为人工智能可以利用的知识，然后由代理执行实际任务，再将多个代理通过工作流连接起来，最后持续改进运营系统。
人工智能代理也成为企业资产……管理访问权限和个人信息
为实施这一战略，我们推出了名为“X-Gen”的智能代理平台。X-Gen旨在将企业开发的AI代理和工作流程积累为数字资产，并使其能够在新的任务和环境中重复使用。
该平台集成了混合红黄绿（Hybrid RAG）、Harness Engineering、基于自然语言的UI生成功能“FloUI”以及自动API集成等功能。它专注于将企业内部数据和系统与AI代理连接起来，从而提高代理开发和运营流程的效率。
它还包括金融行业所需的安全和治理功能。它支持本地部署和云环境，并提供企业安全和审计功能，例如利用基于角色的访问控制 (RBAC) 的权限管理和个人信息涉及 (PII) 脱敏。
Platier 在展会展位上展示了 Xgen 的主要功能和实际应用案例。特别是，它重点介绍了针对网络分段环境量身定制的安全性和治理功能，以及在金融行业 AX 平台实施过程中应用的功能。根据与现场金融行业人士的磋商，双方还计划就后续业务洽谈进行深入探讨。
Platier ECS AX 业务部负责人 Jin Byeong-kwon 表示：“通过本次会议，我们推出了分阶段的 AX 战略，以应对人工智能技术的变化以及 Xgen 的实际应用。”他补充道：“我们将加强以 Xgen 为中心的平台竞争力，使企业人工智能能够超越简单的任务支持，实现工作执行、协作和自主演进。”
Platier fait passer l'IA financière de la simple « réponse » à l'exécution des tâches… et dévoile son IA agentique « XGen ».
À mesure que l'utilisation de l'IA dans le secteur financier s'étend au-delà du service client et de la recherche d'informations pour englober des domaines d'activité concrets tels que l'analyse de solvabilité et la détection des transactions anormales, l'importance des opérations et du contrôle s'accroît également. En particulier, pour que les agents d'IA puissent exécuter des tâches en se connectant à des systèmes externes, la conception doit intégrer non seulement les performances du modèle, mais aussi la gestion des autorisations, la protection des données personnelles et le suivi des processus d'exécution. Une structure opérationnelle est également nécessaire pour permettre l'extension continue d'une IA, une fois déployée, à de nouvelles tâches métier. Fort de son expérience dans la mise en œuvre de l'IA active (AX) dans le secteur financier, Platier a présenté une stratégie pour étendre progressivement l'IA de la recherche de connaissances à l'exécution de tâches et à la collaboration entre agents.
Platier (PDG Lee Sang-hoon), une société de solutions verticales d'IA et de DX, a participé à la « Financial Tech Conference 2026 » qui s'est tenue au FKI Tower Conference Center à Yeouido, Séoul, le 22 et a présenté des stratégies AX pour le secteur financier et la plateforme d'IA agentique « XGEN ».
L'événement, organisé sous le thème « IA × Sécurité × Finance », a réuni plus de 300 acteurs des secteurs de la finance et des technologies. Parmi les principaux points abordés figuraient les menaces à la sécurité liées à l'utilisation accrue de l'IA dans le secteur financier, les stratégies technologiques et les plans opérationnels tenant compte du contexte réglementaire.
Dans son discours d'ouverture, Shin Seong-seok, directeur de la division commerciale Platier AX EC Solution, a présenté une approche étape par étape pour développer conjointement les capacités technologiques et organisationnelles en fonction de la maturité de l'IA des entreprises, en s'appuyant sur son expérience dans la construction de plateformes AX pour des institutions financières telles que Jeju Bank et iM Capital.
Le processus proposé par Platier se compose de quatre étapes : Connaissance → Agent → Orchestration → Auto-évolution. Cette structure débute par la transformation des données internes de l’organisation en connaissances exploitables par l’IA, se poursuit par l’exécution de tâches concrètes par les agents, la connexion de plusieurs agents via des flux de travail et l’amélioration continue du système opérationnel.
Les agents IA deviennent également des atouts pour les entreprises… Gestion des accès et des informations personnelles
La plateforme d'IA « X-Gen » a été introduite comme base de la mise en œuvre de cette stratégie. X-Gen est conçue pour centraliser les agents et les flux de travail d'IA développés par les entreprises en tant qu'actifs numériques et permettre leur réutilisation dans de nouvelles tâches et de nouveaux environnements.
La plateforme intègre des fonctionnalités telles que Hybrid RAG, Harness Engineering, la fonction de génération d'interface utilisateur en langage naturel « FloUI » et l'intégration automatique d'API. Elle vise à connecter les données et systèmes internes de l'entreprise aux agents d'IA afin d'améliorer la productivité des processus de développement et d'exploitation de ces agents.
Il intègre également les fonctions de sécurité et de gouvernance requises par le secteur financier. Il prend en charge les environnements sur site et cloud et offre des fonctionnalités de sécurité et d'audit d'entreprise, telles que la gestion des permissions via le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et le masquage des données personnelles (PII).
Platier a présenté les principales fonctionnalités de Xgen et des cas d'application concrets sur son stand lors de l'événement. L'entreprise a notamment exposé des méthodes d'utilisation axées sur la sécurité et la gouvernance, adaptées aux environnements de segmentation réseau, ainsi que des fonctionnalités mises en œuvre lors du déploiement de plateformes AX pour le secteur financier. Suite aux échanges avec les acteurs du secteur financier rencontrés sur place, des discussions concernant d'éventuelles collaborations commerciales sont également prévues.
Jin Byeong-kwon, responsable de la division AX chez Platier ECS, a déclaré : « Grâce à cette conférence, nous avons présenté une stratégie AX progressive pour répondre aux évolutions de la technologie d'IA et aux applications pratiques de Xgen », ajoutant : « Nous renforcerons la compétitivité de notre plateforme centrée sur Xgen afin que l'IA d'entreprise puisse aller au-delà du simple soutien aux tâches pour conduire à l'exécution du travail, à la collaboration et à une évolution autonome. »