🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
빅밸류가 국가데이터처와 만나 AI가 실제 업무에 활용할 수 있도록 데이터를 정제하는 ‘AI 레디 데이터’ 기반 AX 전략을 논의했다. 빅밸류는 차량 GPS와 철새 이동, 위성영상 등 80여종의 데이터를 활용한 조류인플루엔자 위험도 예측 모델과 부동산 데이터를 활용한 금융권 담보대출 심사 사례 등을 소개했다. 양측은 국가 통계데이터와 민간 AI·머신러닝 역량을 연결할 수 있는 협력 방안도 논의했다. 빅밸류는 최근 AX본부를 신설하고 데이터 진단부터 가공·검증, …
본문
- 차량 GPS·철새 이동·위성영상 등 80여종 데이터 결합해 조류인플루엔자 위험도 분석
- 국가 통계데이터와 민간 AI·ML 역량 연계 논의…데이터 확보·가공부터 현업 적용까지 AX 확장
기업과 공공기관의 AI 도입이 늘면서 어떤 모델을 선택하느냐 못지않게 AI가 읽고 활용할 수 있는 데이터를 만드는 일이 중요해지고 있다. 서로 다른 형식으로 흩어진 데이터를 업무 목적에 맞게 정리하고 품질을 검증해야 실제 의사결정과 업무 자동화로 연결할 수 있기 때문이다. 국가데이터처 역시 올해 AI 데이터 관리체계 구축과 범정부 데이터 활용 기반 강화를 주요 과제로 추진하고 있다. 데이터테크 기업 빅밸류가 국가데이터처와 만나 금융·방역 분야의 ‘AI 레디 데이터(AI Ready Data)’ 적용 사례를 공유하고 공공·민간 데이터를 활용한 AX 협력 방안을 논의했다.
빅밸류(공동대표 구름·이병욱)는 지난 22일 서울 성동구 사옥에서 국가데이터처와 간담회를 열고 AI 레디 데이터를 기반으로 한 AX(인공지능 전환) 전략과 민관 협력 방안을 논의했다. 안형준 국가데이터처장과 이선희 인공지능통계혁신과장, 빅밸류 경영진 등이 참석했다. 안 처장이 현재 국가데이터처장을 맡고 있는 사실은 국가데이터처 공식 홈페이지에서도 확인된다.
빅밸류는 이날 AI 도입에 앞서 현업의 문제를 정의하고 필요한 데이터를 확보·가공하는 과정부터 AI 적용, 업무 프로세스 개선과 현장 검증까지 이어지는 AX 방법론을 소개했다.
공공 분야 사례로는 농림축산검역본부와 개발한 ‘고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 위험도 예측 모델’을 시연했다. 차량 GPS와 철새 이동, 위성영상 등 80여종의 서로 다른 데이터를 통합해 위험도가 높은 지역과 농장을 식별하고 방역 인력이 우선 점검할 대상을 제시하는 방식이다.
금융 분야에서는 부동산 시세에 정비구역과 위반건축물 등 주의 지표 데이터를 결합해 제1금융권의 담보대출 심사에 활용한 사례를 공유했다.
80여종 데이터부터 부동산 상담까지…AI가 읽을 수 있게 데이터부터 정리
빅밸류는 AI 부동산 상담 에이전트 ‘복덕방 가재’도 소개했다. 대규모 부동산 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 정제한 뒤 거대언어모델(LLM)과 연결해 데이터에 근거한 답변을 생성하도록 설계한 서비스다.
이날 양측은 국가데이터처가 보유한 국가 통계데이터와 빅밸류의 AI·머신러닝 데이터 활용 역량을 연결할 수 있는 방안도 논의했다. 국가데이터처는 현재 범정부 데이터 거버넌스와 데이터 허브 기능을 강화하고 AI 시대의 데이터 활용 기반 구축을 추진하고 있다.
빅밸류는 금융과 부동산, 공공 분야에서 축적한 데이터 진단·적용 경험을 바탕으로 활용 가능한 데이터와 업무 영역을 함께 발굴하고 실제 현장 적용을 위한 기준을 마련하는 협력 방안을 제안했다.
회사는 최근 ‘AX본부’를 신설하고 AI 레디 데이터 구축을 기반으로 한 AX 서비스 사업도 확대하고 있다. 기업의 데이터 현황을 진단한 뒤 업무 목적에 필요한 데이터를 확보·가공·검증하고 AI 적용과 현업 운영체계 설계까지 연결하는 방식이다.
구름 빅밸류 대표는 “AX의 성패는 결국 현업이 믿고 쓸 수 있는 양질의 데이터를 얼마나 정밀하게 준비하느냐에 달려 있다”며 “국가데이터처와 지속적으로 소통하며 공공과 민간 데이터를 잇고 사회 전반의 AI 전환에 기여하겠다”고 말했다.
Like this:
Like Loading...Related
Big Value Creates Data for AI First… Discusses Finance and Disease Control AX with National Data Agency
As the adoption of AI by companies and public institutions increases, creating data that AI can read and utilize is becoming just as important as selecting the right model. This is because data scattered in different formats must be organized according to business objectives and its quality verified to lead to actual decision-making and business automation. The National Data Agency is also pursuing the establishment of an AI data management system and the strengthening of the foundation for government-wide data utilization as key tasks this year. Data tech firm Big Value met with the National Data Agency to share application cases of 'AI Ready Data' in the finance and disease control sectors and discussed cooperation plans for AI utilizing public and private data.
Big Value (co-CEOs Gu-reum and Lee Byeong-wook) held a meeting with the National Data Agency at its headquarters in Seongdong-gu, Seoul on the 22nd to discuss AX (AI Transformation) strategies based on AI-ready data and public-private cooperation plans. Attendees included Ahn Hyeong-jun, Minister of the National Data Agency; Lee Seon-hee, Head of the AI and Statistics Innovation Division; and Big Value executives. The fact that Minister Ahn currently serves as the Minister of the National Data Agency is also confirmed on the agency's official website.
On this day, Big Value introduced the AX methodology, which extends from the process of defining business problems and securing and processing necessary data prior to AI adoption, to the application of AI, improvement of business processes, and field verification.
As an example from the public sector, the 'Highly Pathogenic Avian Influenza (HPAI) Risk Prediction Model,' developed in collaboration with the Animal and Plant Quarantine Agency, was demonstrated. This method integrates over 80 different types of data, including vehicle GPS, migratory bird movements, and satellite imagery, to identify high-risk areas and farms and suggest priority targets for quarantine personnel to inspect.
In the financial sector, a case was shared in which real estate market prices were combined with caution indicator data, such as redevelopment zones and illegal buildings, and utilized in the collateral loan screening process of major banks.
From over 80 types of data to real estate consultations… First, organize the data so that AI can read it.
Big Value also introduced 'Bokdeokbang Gajae,' an AI real estate consulting agent. It is a service designed to generate data-driven responses by refining large-scale real estate data into a format usable by AI and connecting it to a Large Language Model (LLM).
On this day, both sides also discussed ways to connect the national statistical data held by the National Data Agency with Big Value's capabilities in utilizing AI and machine learning data. The National Data Agency is currently working to strengthen government-wide data governance and data hub functions, and to establish a foundation for data utilization in the AI era.
Based on its experience in data diagnosis and application accumulated in the finance, real estate, and public sectors, Big Value proposed a collaboration plan to jointly identify usable data and business areas and establish standards for actual field application.
The company recently established the 'AX Division' and is expanding its AX service business based on building AI-ready data. This approach involves diagnosing a company's data status, securing, processing, and verifying data necessary for business purposes, and connecting this to the application of AI and the design of operational systems.
"The success or failure of AX ultimately depends on how precisely we prepare high-quality data that the field can trust and use," said Goorum, CEO of Big Value. "We will continuously communicate with the National Data Agency to bridge public and private data and contribute to the AI transformation of society as a whole."
ビッグバリュー、AIが使うデータから作る…国家データと金融・防疫AX議論
企業と公共機関のAI導入が増え、どのモデルを選択するのか劣らず、AIが読んで活用できるデータを作ることが重要になっている。異なる形式で散らばったデータを業務目的に合わせて整理し、品質を検証しなければ実際の意思決定と業務自動化につなげることができるからだ。国家データも今年のAIデータ管理体系の構築と汎政府データ活用基盤の強化を主な課題として推進している。データテック企業ビッグバリューが国家データと会い、金融・防疫分野の「AI Ready Data」適用事例を共有し、公共・民間データを活用したAX協力方案を議論した。
ビッグバリュー(共同代表雲・イ・ビョンウク)は去る22日ソウル城東区社屋で国家データと懇談会を開き、AIレディデータを基盤としたAX(人工知能転換)戦略と民官協力方案を議論した。アン・ヒョンジュン国家データ処長とイ・ソンヒ人工知能統計革新課長、ビッグバリュー経営陣などが参加した。アン処長が現在国家データ処長を務めている事実は国家データ公式ホームページでも確認される。
ビッグバリューはこの日AI導入に先立ち、現業の問題を定義し、必要なデータを確保・加工する過程からAI適用、業務プロセス改善と現場検証まで続くAX方法論を紹介した。
公共分野の事例としては、農林畜産検疫本部と開発した「高病原性鳥インフルエンザ（HPAI）リスクも予測モデル」を実演した。車両GPSと渡り鳥の移動、衛星映像など80種類以上の異なるデータを統合して危険度の高い地域と農場を識別し、防疫人材がまず点検する対象を提示する方式だ。
金融分野では不動産相場に整備区域と違反建築物などの注意指標データを結合し、第１金融圏の担保融資審査に活用した事例を共有した。
80種類以上のデータから不動産相談まで… AIが読めるようにデータから整理
ビッグバリューはAI不動産相談エージェント「福徳房家財」も紹介した。大規模な不動産データをAIが活用できる形に精製した後、巨大言語モデル(LLM)と連結してデータに基づく回答を生成するように設計したサービスだ。
この日、両側は国家データが保有する国家統計データとビッグバリューのAI・機械学習データ活用力量を連結できる方案も議論した。国家データは現在、汎政府データガバナンスとデータハブ機能を強化し、AI時代のデータ活用基盤構築を推進している。
ビッグバリューは金融と不動産、公共分野で蓄積したデータ診断・適用経験をもとに活用可能なデータと業務領域を共に発掘し、実際の現場適用のための基準を設ける協力案を提案した。
同社は最近「AX本部」を新設し、AIレディデータ構築を基盤としたAXサービス事業も拡大している。企業のデータ現況を診断した後、業務目的に必要なデータを確保・加工・検証し、AI適用と現業オペレーティングシステム設計まで連結する方式だ。
クラウドビッグバリュー代表は「ＡＸの成敗は結局、現業が信じて使える良質のデータをどれだけ正確に準備するかによって決まる」とし「国家データと継続的に疎通し、公共と民間データをつなぎ、社会全般のＡＩ転換に寄与する」と話した。
Big Value 优先为人工智能创造数据……与国家数据机构探讨金融和疾病控制 AX
随着企业和公共机构对人工智能的采用日益增多，创建人工智能可读取和利用的数据变得与选择合适的模型同等重要。这是因为分散在不同格式中的数据必须根据业务目标进行整理，并验证其质量，才能最终实现决策和业务自动化。国家数据局今年的重点任务之一是建立人工智能数据管理系统，并加强政府层面的数据利用基础建设。数据技术公司Big Value与国家数据局会面，分享了“人工智能就绪数据”在金融和疾病防控领域的应用案例，并探讨了利用公共和私有数据开展人工智能合作的计划。
Big Value（联合首席执行官具凛和李炳旭）于22日在首尔城东区国家数据振兴院总部与该院举行会议，讨论基于人工智能就绪数据的人工智能转型（AX）战略以及公私合作计划。出席会议的有国家数据振兴院部长安亨俊、人工智能与统计创新司司长李善熙以及Big Value高管。国家数据振兴院官网也证实了安亨俊部长目前兼任国家数据振兴院部长一职。
在这一天，Big Value 推出了 AX 方法论，该方法论涵盖了从定义业务问题、在采用 AI 之前获取和处理必要数据，到应用 AI、改进业务流程和现场验证的整个过程。
以公共部门为例，本次演示了与动植物检疫局合作开发的“高致病性禽流感（HPAI）风险预测模型”。该方法整合了80多种不同类型的数据，包括车辆GPS数据、候鸟迁徙路线和卫星图像，以识别高风险区域和农场，并为检疫人员提出优先检查目标。
在金融领域，分享了一个案例，其中房地产市场价格与重建区和违章建筑等警示指标数据相结合，并用于主要银行的抵押贷款筛选过程中。
从 80 多种数据类型到房地产咨询……首先，整理数据，以便人工智能可以读取它。
Big Value 还推出了人工智能房地产咨询代理“Bokdeokbang Gajae”。这项服务旨在通过将大规模房地产数据提炼成人工智能可用的格式并将其连接到大型语言模型 (LLM) 来生成数据驱动的响应。
当天，双方还探讨了如何将国家数据局掌握的国家统计数据与大价值在人工智能和机器学习数据应用方面的能力对接。国家数据局目前正致力于加强政府层面的数据治理和数据中心功能，为人工智能时代的数据利用奠定基础。
凭借在金融、房地产和公共部门积累的数据诊断和应用经验，大价值提出了一项合作计划，共同确定可用的数据和业务领域，并建立实际现场应用的标准。
该公司近期成立了“AX事业部”，并正基于构建人工智能就绪型数据，拓展其AX服务业务。该方法包括诊断公司的数据现状，对业务所需的数据进行安全保护、处理和验证，并将这些数据与人工智能应用和运营系统设计相结合。
Big Value首席执行官Goorum表示：“AX的成败最终取决于我们如何精准地准备出业界可以信赖和使用的高质量数据。我们将持续与国家数据机构沟通，整合公共数据和私有数据，为人工智能对整个社会的转型做出贡献。”
Big Value crée des données pour l'IA en priorité… Discussion sur Finance et Disease Control AX avec l'Agence nationale des données
Avec l'adoption croissante de l'IA par les entreprises et les institutions publiques, la création de données exploitables par l'IA devient aussi cruciale que le choix du modèle approprié. En effet, les données dispersées dans différents formats doivent être organisées en fonction des objectifs commerciaux et leur qualité vérifiée afin de permettre une prise de décision efficace et l'automatisation des processus. L'Agence nationale des données s'est également donné pour mission principale cette année de mettre en place un système de gestion des données pour l'IA et de renforcer les infrastructures nécessaires à l'utilisation des données à l'échelle gouvernementale. La société de technologies de données Big Value a rencontré l'Agence nationale des données pour présenter des cas d'application de « données prêtes pour l'IA » dans les secteurs de la finance et de la lutte contre les maladies infectieuses et a discuté des projets de coopération pour l'IA exploitant les données publiques et privées.
Big Value (dont les co-PDG Gu-reum et Lee Byeong-wook) a rencontré l'Agence nationale des données à son siège de Seongdong-gu, à Séoul, le 22, afin de discuter des stratégies de transformation numérique (AX) fondées sur des données exploitables par l'IA et des plans de coopération public-privé. Étaient présents Ahn Hyeong-jun, ministre de l'Agence nationale des données ; Lee Seon-hee, directrice de la division Innovation en IA et statistiques ; et des dirigeants de Big Value. Le fait qu'Ahn Hyeong-jun occupe actuellement le poste de ministre de l'Agence nationale des données est également confirmé sur le site web officiel de l'agence.
Ce jour-là, Big Value a présenté la méthodologie AX, qui s'étend du processus de définition des problèmes commerciaux et de sécurisation et de traitement des données nécessaires avant l'adoption de l'IA, jusqu'à l'application de l'IA, l'amélioration des processus métier et la vérification sur le terrain.
À titre d’exemple du secteur public, le « Modèle de prédiction des risques liés à la grippe aviaire hautement pathogène (IAHP) », élaboré en collaboration avec l’Agence de quarantaine animale et végétale, a été présenté. Cette méthode intègre plus de 80 types de données différents, notamment les données GPS des véhicules, les mouvements d’oiseaux migrateurs et l’imagerie satellitaire, afin d’identifier les zones et les exploitations agricoles à haut risque et de suggérer des cibles prioritaires pour les inspections par le personnel de quarantaine.
Dans le secteur financier, un cas a été présenté dans lequel les prix du marché immobilier ont été combinés à des données d'indicateurs de vigilance, tels que les zones de réaménagement et les bâtiments illégaux, et utilisés dans le processus de sélection des prêts garantis par les grandes banques.
De plus de 80 types de données aux consultations immobilières… Tout d’abord, organisez les données pour que l’IA puisse les lire.
Big Value a également lancé « Bokdeokbang Gajae », un agent de conseil immobilier basé sur l'IA. Ce service est conçu pour générer des réponses basées sur les données en transformant des données immobilières à grande échelle dans un format exploitable par l'IA et en les connectant à un modèle de langage naturel (LLM).
Ce jour-là, les deux parties ont également discuté des moyens de relier les données statistiques nationales détenues par l'Agence nationale des données aux capacités de Big Value en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. L'Agence nationale des données s'emploie actuellement à renforcer la gouvernance des données à l'échelle gouvernementale et les fonctions de plateforme de données, et à jeter les bases de l'utilisation des données à l'ère de l'IA.
S’appuyant sur son expérience en matière de diagnostic et d’application des données accumulée dans les secteurs de la finance, de l’immobilier et du secteur public, Big Value a proposé un plan de collaboration visant à identifier conjointement les données et les domaines d’activité exploitables et à établir des normes pour une application concrète sur le terrain.
L'entreprise a récemment créé la division « AX » et développe son activité de services AX en s'appuyant sur la création de données compatibles avec l'IA. Cette approche consiste à diagnostiquer l'état des données d'une entreprise, à sécuriser, traiter et vérifier les données nécessaires à ses activités, puis à les intégrer à l'application de l'IA et à la conception des systèmes opérationnels.
« Le succès ou l'échec d'AX dépendra en fin de compte de la précision avec laquelle nous préparerons des données de haute qualité, fiables et exploitables par le secteur », a déclaré Goorum, PDG de Big Value. « Nous resterons en contact permanent avec l'Agence nationale des données afin de faciliter l'accès aux données publiques et privées et de contribuer à la transformation de la société dans son ensemble grâce à l'IA. »