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요약
딥엑스가 미국 샌프란시스코에서 열린 ‘CES 2027 미디어 이벤트’에 참석해 데이터센터의 물리적 확장 제약과 피지컬 AI의 가능성을 제시했다. 김녹원 대표는 데이터센터가 AI 학습과 복잡한 추론을 담당하고 로봇·기계 등 현장 장치가 필요한 추론을 직접 수행하는 구조를 강조했다. CES 2027에서는 웨이모 공동대표 등이 기조연설자로 참여하며 자율주행을 비롯한 현실 세계 AI 기술이 주요 의제로 다뤄진다. 딥엑스는 내년 1월 CES에서 자사 저전력 AI 반도체…
본문
- 샌프란시스코 CES 미디어 이벤트 참석…웨이모 등과 AI 안전·프라이버시·산업 변화 논의
- 데이터센터 전력·설비 확장 제약 속 현장 추론 강조…CES 2027서 고객사 적용 제품 공개
AI 경쟁의 무게중심이 데이터센터에서 현실 세계로 이동하고 있다. 거대한 모델을 학습시키는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 로봇과 자동차, 공장 설비처럼 실제 현장에서 AI를 실행하는 장치의 전력 효율과 추론 성능이 중요해지는 흐름이다. 데이터센터 역시 전력과 변압기, 부품 공급 등 물리적인 확장 제약을 피하기 어렵다. 초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스가 CES 2027을 앞두고 피지컬 AI 시대의 핵심 과제로 ‘현장에서 얼마나 적은 전력으로 지능을 구현할 것인가’를 제시했다.
딥엑스(대표 김녹원)는 김녹원 대표가 지난 21일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 미국소비자기술협회(CTA)의 ‘CES 2027 미디어 이벤트’에 참석해 AI 산업 변화와 피지컬 AI의 확산 방향을 논의했다.
행사에는 킨제이 파브리지오 CTA CEO와 브라이언 코미스키 혁신·트렌드 담당 수석이사를 비롯해 글로벌 미디어와 웨이모, 죽스 등 기술기업 관계자들이 참석했다. AI 기술 확산 과정에서 안전과 프라이버시, 규제와 산업 발전 사이의 균형과 현실 세계에서 AI를 구동하는 피지컬 AI 등이 주요 논의 주제로 다뤄졌다.
김 대표는 AI 수요 증가에 대응해 데이터센터를 지속적으로 확장하는 방식에는 물리적 한계가 발생할 수 있다는 관점을 제시했다. 전력 확보뿐 아니라 변압기와 인쇄회로기판(PCB) 등 데이터센터 구축에 필요한 설비와 부품 공급도 확장의 제약 요인이 될 수 있다는 설명이다.
데이터센터 밖에서 직접 추론…전력·발열·비용이 피지컬 AI 변수로
김 대표가 제시한 피지컬 AI 구조는 데이터센터와 현장 장치가 역할을 나누는 방식이다. 데이터센터는 AI 모델 학습과 복잡한 추론, 전체 시스템 조율을 담당하고 로봇이나 기계 등 실제 현장의 장치는 필요한 AI 추론을 직접 수행한다.
이를 위해서는 제한된 전력과 컴퓨팅 자원으로 AI를 실행하는 반도체의 효율성이 중요해진다. 김 대표는 데이터센터 대비 100배 수준의 효율을 지향하는 피지컬 AI의 가능성을 제시하며 CES에서도 관련 기술과 제품의 비중이 커질 것으로 전망했다.
김 대표는 “앞으로는 더 많은 지능을 얼마나 적은 전력과 자원으로 현실 세계에 구현하느냐가 중요해질 것”이라며 “이러한 변화의 중심에 고효율 피지컬 AI가 있다”고 말했다.
CES 2027에서는 자율주행 등 현실 공간에서 작동하는 AI 기술도 주요 무대에 오른다. CTA는 이번 미디어 행사에서 자율주행 기업 웨이모의 공동대표 테케드라 마와카나를 CES 2027 기조연설자로 발표했다. 글로벌 완성차 기업 스텔란티스도 기조연설에 참여한다.
딥엑스는 내년 CES 2027에서 자사 AI 반도체를 적용한 글로벌 고객사의 제품과 산업 현장 사례를 공개할 예정이다. AI 반도체를 실제 제품에 탑재해 전력과 발열, 비용 등 엣지 환경의 제약에 대응하는 사례를 중심으로 전시를 구성한다.
딥엑스의 AI 반도체 DX-M1을 탑재한 미국 식스팹의 ‘알폰 X5’는 CES 2026 엔터프라이즈 기술 부문 최고혁신상을 받은 바 있다. 회사는 이를 기반으로 로봇과 스마트팩토리, 보안, 카메라, 서버 등 피지컬 AI 적용 분야를 확대하고 있다.
CES 2027은 2027년 1월 6일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열린다.
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DeepX Puts 'Physical AI' Front and Center at CES 2027… Unveils Commercialization Cases of Low-Power AI Semiconductors
The center of gravity of the AI competition is shifting from data centers to the real world. This trend highlights the growing importance of power efficiency and inference performance for devices running AI in real-world environments, such as robots, automobiles, and factory equipment, as well as computing infrastructure for training massive models. Data centers, too, find it difficult to avoid physical expansion constraints, such as power, transformers, and component supply. Ahead of CES 2027, DeepX, an ultra-low-power on-device AI semiconductor company, has identified "how to implement intelligence in the field with minimal power consumption" as a key challenge for the era of physical AI.
DeepX (CEO Kim Nok-won) announced that CEO Kim Nok-won attended the Consumer Technology Association (CTA) 'CES 2027 Media Event' held in San Francisco, USA on the 21st (local time) to discuss changes in the AI industry and the direction of the expansion of physical AI.
The event was attended by CTA CEO Kinsey Fabrizio and Brian Comiskey, Senior Director of Innovation and Trends, as well as representatives from global media and tech companies such as Waymo and Zoox. Key topics of discussion included the balance between safety and privacy, regulation and industrial development, and physical AI that powers AI in the real world during the diffusion of AI technology.
CEO Kim presented the view that there may be physical limitations to the approach of continuously expanding data centers to meet the increasing demand for AI. He explained that not only securing power but also the supply of equipment and components necessary for data center construction, such as transformers and printed circuit boards (PCBs), can be limiting factors for expansion.
Direct inference outside the data center… Power, heat, and cost as physical AI variables
The physical AI structure proposed by CEO Kim involves a division of roles between data centers and field devices. The data center is responsible for AI model training, complex inference, and overall system coordination, while actual field devices, such as robots and machines, directly perform the necessary AI inference.
To achieve this, the efficiency of semiconductors running AI on limited power and computing resources becomes crucial. CEO Kim presented the potential of physical AI, which aims for 100 times the efficiency of data centers, and predicted that the proportion of related technologies and products would increase at CES.
CEO Kim stated, “Going forward, it will become important to implement more intelligence in the real world with minimal power and resources,” adding, “High-efficiency physical AI is at the center of this change.”
At CES 2027, AI technologies operating in real-world spaces, such as autonomous driving, will also take center stage. At this media event, the CTA announced Tekhedra Mawakana, co-CEO of the autonomous driving company Waymo, as a keynote speaker for CES 2027. Global automaker Stellantis will also participate in the keynote address.
DeepX plans to showcase products from global clients and industrial case studies utilizing its AI semiconductors at CES 2027 next year. The exhibition will focus on examples where AI semiconductors are integrated into actual products to address constraints in edge environments, such as power consumption, heat generation, and costs.
The 'Alphon X5' from US-based Six Fab, equipped with DeepX's AI semiconductor DX-M1, received the Best Innovation Award in the Enterprise Technology category at CES 2026. Based on this, the company is expanding the application areas of physical AI, including robots, smart factories, security, cameras, and servers.
CES 2027 will be held in Las Vegas, USA from January 6 to 9, 2027.
ディップエックス、CES 2027で「フィジカルAI」全面に…低電力AI半導体商用化事例公開
AI競争の重心がデータセンターから現実世界に移動している。巨大なモデルを学習させるコンピューティングインフラだけでなく、ロボットや自動車、工場設備のように実際の現場でAIを実行するデバイスの電力効率と推論性能が重要になる流れだ。データセンターも電力と変圧器、部品供給などの物理的な拡張制約を避けるのが難しい。超低電力オンデバイスAI半導体企業ディープエックスがCES 2027を控えてフィジカルAI時代の核心課題として「現場でどれだけ少ない電力で知能を実装するか」を提示した。
ディップエックス（代表キム・ノクウォン）はキム・ノクウォン代表が去る21日(現地時間)米国サンフランシスコで開かれた米国消費者技術協会(CTA)の'CES 2027メディアイベント'に参加してAI産業変化とフィジカルAIの拡散方向を議論した。
イベントにはキンジェファブリジオCTA CEOとブライアンコミスキーイノベーション・トレンド担当シニア理事をはじめ、グローバルメディアやウェイモ、ジュースなど技術企業関係者らが参加した。 AI技術の拡散過程で安全とプライバシー、規制と産業発展とのバランスと現実世界でAIを駆動するフィジカルAIなどが主な議論のテーマとして取り上げられた。
キム代表は、AI需要の増加に対応してデータセンターを継続的に拡張する方式には物理的な限界が発生する可能性があるという観点を提示した。電力確保だけでなく、変圧器やプリント回路基板（ＰＣＢ）などのデータセンターの構築に必要な設備や部品供給も拡張の制約要因となる可能性があるという説明だ。
データセンターの外から直接推論…電力・発熱・コストがフィジカルAI変数で
キム代表が提示したフィジカルAI構造は、データセンターと現場装置が役割を分ける方式だ。データセンターはAIモデル学習と複雑な推論、全体のシステム調整を担当し、ロボットや機械など実際の現場の装置は必要なAI推論を直接行う。
これには、限られた電力とコンピューティングリソースでAIを実行する半導体の効率が重要になります。キム代表はデータセンターに比べ100倍レベルの効率を目指すフィジカルAIの可能性を提示し、CESでも関連技術と製品の比重が大きくなると見通した。
キム代表は「今後はより多くの知能をどれだけ少ない電力と資源で現実世界に具現するかが重要になるだろう」とし「こうした変化の中心に高効率フィジカルAIがある」と話した。
CES 2027では、自律走行など現実空間で動作するAI技術も主要舞台に上がる。 CTAは今回のメディアイベントで自律走行企業ウェイモの共同代表テケドラ・マワカナをCES 2027基調講演者として発表した。グローバル完成車企業ステランティスも基調演説に参加する。
ディップエックスは来年、CES 2027で自社AI半導体を適用したグローバル顧客社の製品と産業現場の事例を公開する予定だ。 AI半導体を実際の製品に搭載し、電力や発熱、コストなどエッジ環境の制約に対応する事例を中心に展示を構成する。
ディープエックスのAI半導体DX-M1を搭載した米国シックスファブの「アルフォンX5」は、CES 2026エンタープライズ技術部門最高革新賞を受けたことがある。同社はこれを基にロボットやスマートファクトリー、セキュリティ、カメラ、サーバーなどフィジカルAI適用分野を拡大している。
CES 2027は2027年1月6日から9日まで米国ラスベガスで開催される。
DeepX在2027年国际消费电子展(CES)上将“物理人工智能”置于中心位置……并展示了低功耗人工智能半导体的商业化案例
人工智能竞争的重心正从数据中心转移到现实世界。这一趋势凸显了在现实世界环境中运行人工智能的设备（例如机器人、汽车和工厂设备）以及用于训练大规模模型的计算基础设施，对能效和推理性能日益增长的需求。数据中心也难以摆脱物理扩展的限制，例如电力、变压器和组件供应。在2027年国际消费电子展（CES）召开前夕，超低功耗设备端人工智能半导体公司DeepX指出，“如何在现场以最小的功耗实现智能”是物理人工智能时代的关键挑战。
DeepX（CEO 金诺元）宣布，CEO 金诺元于当地时间 21 日出席了在美国旧金山举行的消费技术协会（CTA）“CES 2027 媒体活动”，讨论了人工智能行业的变革以及物理人工智能的发展方向。
CTA首席执行官金赛·法布里齐奥和创新与趋势高级总监布莱恩·科米斯基出席了此次活动，来自Waymo和Zoox等全球媒体和科技公司的代表也到场。讨论的主要议题包括安全与隐私、监管与产业发展之间的平衡，以及在人工智能技术普及过程中，为现实世界中的人工智能提供动力的物理人工智能。
金首席执行官认为，通过不断扩建数据中心来满足日益增长的人工智能需求，可能存在物理上的限制。他解释说，电力供应以及数据中心建设所需的设备和组件（例如变压器和印刷电路板）的供应，都可能成为限制数据中心扩张的因素。
数据中心外部的直接推理……功率、热量和成本作为人工智能的物理变量
金社长提出的物理人工智能架构涉及数据中心和现场设备之间的角色划分。数据中心负责人工智能模型训练、复杂推理和整体系统协调，而实际的现场设备（例如机器人和机器）则直接执行必要的人工智能推理。
为了实现这一目标，在有限的电力和计算资源下运行人工智能的半导体的效率至关重要。CEO Kim 展示了物理人工智能的潜力，其目标是达到数据中心效率的 100 倍，并预测相关技术和产品在 CES 上的占比将会增加。
CEO Kim表示：“展望未来，以最小的能耗和资源在现实世界中实现更多智能将变得至关重要。”他补充道：“高效的物理人工智能是这一变革的核心。”
在2027年国际消费电子展（CES 2027）上，人工智能技术在现实世界中的应用，例如自动驾驶，也将成为焦点。在本次媒体活动中，CTA宣布自动驾驶公司Waymo的联合首席执行官Tekhedra Mawakana将作为CES 2027的主题演讲嘉宾。全球汽车制造商Stellantis也将参与主题演讲。
DeepX计划在明年的CES 2027展会上展示其人工智能半导体产品及其在工业领域的应用案例。此次展会将重点展示人工智能半导体如何集成到实际产品中，以解决边缘环境中的功耗、发热和成本等限制因素。
美国Six Fab公司推出的“Alphon X5”搭载了DeepX公司的AI半导体DX-M1，在2026年国际消费电子展（CES 2026）上荣获企业技术类最佳创新奖。基于此，该公司正在拓展物理AI的应用领域，包括机器人、智能工厂、安防、摄像头和服务器。
2027 年国际消费电子展 (CES 2027) 将于 2027 年 1 月 6 日至 9 日在美国拉斯维加斯举行。
DeepX place l'« IA physique » au cœur du CES 2027… et dévoile des cas de commercialisation de semi-conducteurs IA basse consommation
Le centre de gravité de la compétition en IA se déplace des centres de données vers le monde réel. Cette tendance souligne l'importance croissante de l'efficacité énergétique et des performances d'inférence pour les dispositifs exécutant l'IA dans des environnements réels, tels que les robots, les automobiles et les équipements industriels, ainsi que pour l'infrastructure informatique nécessaire à l'entraînement de modèles massifs. Les centres de données, eux aussi, peinent à s'affranchir des contraintes d'expansion physique, notamment en matière d'alimentation électrique, de transformateurs et d'approvisionnement en composants. À l'approche du CES 2027, DeepX, entreprise spécialisée dans les semi-conducteurs pour IA embarquée à très faible consommation, a identifié « comment implémenter l'intelligence sur le terrain avec une consommation énergétique minimale » comme un enjeu majeur de l'ère de l'IA physique.
DeepX (PDG Kim Nok-won) a annoncé que son PDG, Kim Nok-won, a participé à l'événement médiatique « CES 2027 » de la Consumer Technology Association (CTA) qui s'est tenu à San Francisco, aux États-Unis, le 21 (heure locale), afin de discuter des changements dans l'industrie de l'IA et de la direction du développement de l'IA physique.
L'événement a réuni Kinsey Fabrizio, PDG de la CTA, Brian Comiskey, directeur principal de l'innovation et des tendances, ainsi que des représentants de sociétés internationales de médias et de technologies telles que Waymo et Zoox. Les principaux sujets abordés ont porté sur l'équilibre entre sécurité et respect de la vie privée, la réglementation et le développement industriel, et l'intelligence artificielle physique qui sous-tend l'intelligence artificielle dans le monde réel lors de la diffusion de cette technologie.
Le PDG Kim a souligné que l'expansion continue des centres de données, nécessaire pour répondre à la demande croissante en intelligence artificielle, pourrait se heurter à des limitations physiques. Il a expliqué que l'approvisionnement en énergie, mais aussi en équipements et composants indispensables à la construction des centres de données, tels que les transformateurs et les cartes de circuits imprimés, pourrait constituer un frein à cette expansion.
Inférence directe hors du centre de données… Puissance, chaleur et coût comme variables physiques de l’IA
L'architecture physique de l'IA proposée par le PDG Kim repose sur une répartition des rôles entre les centres de données et les dispositifs de terrain. Le centre de données est responsable de l'entraînement des modèles d'IA, des inférences complexes et de la coordination générale du système, tandis que les dispositifs de terrain, tels que les robots et les machines, effectuent directement les inférences nécessaires à l'IA.
Pour y parvenir, l'efficacité des semi-conducteurs exécutant l'IA avec des ressources énergétiques et de calcul limitées devient cruciale. Le PDG Kim a présenté le potentiel de l'IA physique, qui vise une efficacité 100 fois supérieure à celle des centres de données, et a prédit que la part des technologies et produits associés augmenterait au CES.
Le PDG Kim a déclaré : « À l'avenir, il deviendra important de mettre en œuvre davantage d'intelligence dans le monde réel avec un minimum d'énergie et de ressources », ajoutant : « L'IA physique à haute efficacité est au cœur de ce changement. »
Au CES 2027, les technologies d'IA déployées dans des environnements réels, comme la conduite autonome, seront également au cœur des débats. Lors de cet événement, la CTA a annoncé que Tekhedra Mawakana, co-PDG de Waymo, entreprise spécialisée dans la conduite autonome, interviendrait comme orateur principal du CES 2027. Le constructeur automobile mondial Stellantis participera également à cette allocution.
DeepX prévoit de présenter au CES 2027 l'année prochaine des produits de clients internationaux ainsi que des études de cas industrielles utilisant ses semi-conducteurs d'IA. L'exposition mettra l'accent sur des exemples d'intégration de ces semi-conducteurs dans des produits concrets afin de répondre aux contraintes des environnements périphériques, telles que la consommation d'énergie, la production de chaleur et les coûts.
L'« Alphon X5 » de Six Fab, société américaine, équipé du semi-conducteur d'IA DX-M1 de DeepX, a reçu le prix de la meilleure innovation dans la catégorie Technologies d'entreprise au CES 2026. Sur cette base, l'entreprise étend les domaines d'application de l'IA physique, notamment les robots, les usines intelligentes, la sécurité, les caméras et les serveurs.
Le CES 2027 se tiendra à Las Vegas, aux États-Unis, du 6 au 9 janvier 2027.