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요약
다임리서치와 스카이인텔리전스, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소가 제조 현장의 피지컬 AI 적용을 위한 3자 업무협약을 체결했다. 세 기관은 KAIST의 AI·로보틱스 연구 역량, 스카이인텔리전스의 합성데이터 기술, 다임리서치의 로봇 오케스트레이션·디지털트윈 기술을 연결한다. 설비와 물류, 개별 로봇부터 로봇 군집 운영까지 아우르는 공동 연구와 현장 실증을 추진하고 전문인력 양성과 기술 교류도 진행한다. 향후 국내외 파트너 네트워크를 활용해 공동 사업과 시장…
본문
- KAIST 연구·스카이인텔리전스 합성데이터·다임리서치 로봇 오케스트레이션 결합…제조 현장 공동 실증
- 설비·물류·개별 로봇부터 군집 운영까지 연결…공동 연구·인재 양성·국내외 시장 개발 협력
피지컬 AI가 제조 현장에 들어가려면 똑똑한 로봇 한 대만으로는 부족하다. 생산설비와 물류 시스템, 서로 다른 종류의 로봇이 연결되고 공장 전체의 작업 흐름에 맞춰 움직여야 자율제조로 이어질 수 있다. 여기에 실제 현장에서 확보하기 어려운 데이터를 보완할 합성데이터와 제조 환경에 맞는 AI 연구가 함께 필요하다. KAIST와 스카이인텔리전스, 다임리서치가 연구와 데이터, 현장 실행 기술을 결합해 제조 피지컬 AI의 연구부터 실증·상용화까지 연결하는 협력에 나선다.
다임리서치는 스카이인텔리전스, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소와 피지컬 AI 기술 협력 및 산업 적용 확대를 위한 3자 업무협약(MOU)을 지난 21일 체결했다. 이번 협약은 세 기관이 각각 보유한 연구와 합성데이터, 제조·물류 현장 기술을 하나의 협력 구조로 연결하는 것이 핵심이다. 공동 연구와 사업 및 실증 과제를 발굴하고 전문인력 양성과 기술 교류, 국내외 시장 개발까지 협력 범위를 확대한다.
KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 AI와 로보틱스, 제조 시스템을 기반으로 제조 피지컬 AI 선행 연구와 핵심기술 개발을 담당해왔다.
스카이인텔리전스는 합성데이터 기술을 피지컬 AI에 적용하고 있다. ABB 로보틱스와 공동 기술검증(PoC)을 진행하고 전략적 협력 프레임워크를 체결하는 등 제조 환경에서 활용할 수 있는 데이터 기술을 개발해왔다.
다임리서치는 제조·물류 현장에서 서로 다른 로봇과 설비를 연결하는 통합관제·오케스트레이션 기술과 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 보유하고 있다. 개별 로봇의 움직임을 제어하는 것을 넘어 공장 전체의 생산 흐름을 기준으로 로봇의 경로와 작업 할당, 스케줄을 조정하는 자율제조 솔루션을 개발하고 있다.
합성데이터로 학습하고 디지털트윈으로 검증…실제 공장까지 연결
세 기관은 우선 제조 피지컬 AI를 실제 현장에 적용할 수 있는 공동 연구와 실증 과제를 발굴한다. 설비와 물류 시스템, 개별 로봇부터 여러 대의 로봇을 동시에 운영하는 군집 제어까지 제조 현장의 서로 다른 구성요소를 연결하는 기술 개발이 대상이다.
연구 단계에서 개발한 AI 기술을 실제 제조 환경에서 검증하는 과정도 함께 진행한다. 이를 통해 연구 결과가 개별 기술 개발에 그치지 않고 현장 적용과 사업화로 이어지는 구조를 만든다는 구상이다.
다임리서치의 경우 반도체와 2차전지 등 수백~수천대의 로봇이 동시에 움직이는 제조 환경을 대상으로 로봇의 경로와 작업 할당, 스케줄을 통합적으로 계산하는 기술을 개발해왔다. 디지털트윈 시뮬레이션을 활용해 실제 설비에 적용하기 전 충돌이나 지연, 병목 가능성을 확인하는 방식이다.
전문인력 양성과 기술 교류도 공동으로 추진한다. 피지컬 AI와 디지털트윈, 합성데이터, 로봇, 자율제조 분야를 중심으로 기업과 산업 관계자를 위한 교육과 세미나, 기술 교류 및 실증 연계 프로그램을 기획·운영한다.
시장 개발에서는 세 기관이 보유한 국내외 산학·산업 파트너와 고객 네트워크를 연결한다. 컨퍼런스와 포럼, 기술 데모, 제조 현장 투어, 비즈니스 매칭 등을 통해 새로운 공동 연구와 사업 기회를 발굴할 예정이다.
이재철 스카이인텔리전스 대표는 “서로 다른 영역에서 축적해온 연구와 기술, 제조 현장의 경험을 연결해 공동 연구와 사업, 실증 과제를 발굴하고 제조 피지컬 AI 생태계를 확대하겠다”고 말했다.
황일회 다임리서치 CTO는 “제조 피지컬 AI가 실제 산업적 가치를 만들기 위해서는 개별 AI나 로봇의 성능을 넘어 다양한 로봇과 설비, 시스템이 하나의 흐름으로 연결되고 지능적으로 운영돼야 한다”며 “각 사의 기술 역량을 실제 제조 현장에서 검증해 자율제조로 이어지는 적용 사례를 만들겠다”고 말했다.
장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장은 “피지컬 AI는 연구실의 기술만으로 완성되는 것이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 문제와 만나 검증되고 발전해야 한다”며 “다임리서치의 제조 현장 적용 역량과 스카이인텔리전스의 합성데이터 기술을 KAIST의 연구 역량과 연결해 공동 연구의 성과가 실증과 산업 확산으로 이어지는 구조를 만들겠다”고 말했다.
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Dime Research, KAIST, and Sky Intelligence Connect From Robots to Entire Factories… Manufacturing Physical AI Collaboration
For physical AI to enter manufacturing sites, a single smart robot is insufficient. Autonomous manufacturing can only be achieved when production facilities, logistics systems, and different types of robots are interconnected and move in alignment with the entire factory workflow. This requires synthetic data to supplement data that is difficult to obtain in the actual field, as well as AI research tailored to the manufacturing environment. KAIST, Sky Intelligence, and Dime Research are embarking on a collaboration that combines research, data, and field execution technology to connect the entire process from research to demonstration and commercialization of manufacturing physical AI.
Dime Research signed a tripartite Memorandum of Understanding (MOU) with Sky Intelligence and the KAIST Manufacturing Physical AI Research Institute on the 21st to collaborate on physical AI technology and expand its industrial applications. The core of this agreement is to connect the research, synthetic data, and manufacturing and logistics field technologies held by each of the three institutions into a single collaborative structure. The scope of cooperation will be expanded to include identifying joint research, business, and demonstration projects, as well as fostering specialized personnel, exchanging technology, and developing domestic and international markets.
The KAIST Manufacturing Physical AI Research Institute has been responsible for advanced research and the development of core technologies for manufacturing physical AI based on AI, robotics, and manufacturing systems.
Sky Intelligence is applying synthetic data technology to physical AI. It has been developing data technologies that can be utilized in manufacturing environments, such as conducting a joint proof of concept (PoC) with ABB Robotics and signing a strategic cooperation framework.
Daim Research possesses integrated control and orchestration technologies that connect different robots and equipment in manufacturing and logistics sites, as well as digital twin-based simulation technologies. Going beyond controlling the movements of individual robots, the company is developing autonomous manufacturing solutions that adjust robot paths, task assignments, and schedules based on the overall production flow of the entire factory.
Trained with synthetic data and verified with digital twins… connected all the way to the actual factory
The three institutions will first identify joint research and demonstration projects that can apply manufacturing physical AI to real-world sites. The focus is on developing technologies that connect different components of the manufacturing environment, ranging from equipment and logistics systems to individual robots and swarm control for operating multiple robots simultaneously.
The process also involves verifying AI technologies developed during the research phase in actual manufacturing environments. The vision is to create a structure where research results do not stop at individual technology development but lead to field application and commercialization.
Dime Research has been developing technology to comprehensively calculate robot paths, task assignments, and schedules for manufacturing environments, such as those for semiconductors and secondary batteries, where hundreds to thousands of robots move simultaneously. This method utilizes digital twin simulations to identify potential collisions, delays, or bottlenecks before application to actual equipment.
We also jointly promote the training of specialized personnel and technology exchange. Focusing on physical AI, digital twins, synthetic data, robotics, and autonomous manufacturing, we plan and operate education, seminars, technology exchange, and demonstration-linked programs for companies and industry stakeholders.
In market development, the three institutions will connect their domestic and international industry-academia and corporate partner and customer networks. They plan to identify new joint research and business opportunities through conferences, forums, technology demonstrations, manufacturing site tours, and business matching.
Lee Jae-cheol, CEO of Sky Intelligence, said, “We will connect research and technology accumulated in different fields with experience from manufacturing sites to identify joint research, business, and demonstration projects, and expand the manufacturing physical AI ecosystem.”
“For manufacturing physical AI to create actual industrial value, it is necessary to go beyond the performance of individual AIs or robots and ensure that various robots, equipment, and systems are connected as a single flow and operated intelligently,” said Hwang Il-hoe, CTO of Dime Research. “We will verify each company’s technological capabilities in actual manufacturing sites to create application cases that lead to autonomous manufacturing.”
“Physical AI is not completed solely through laboratory technology; it must be verified and developed by encountering complex problems in actual manufacturing sites,” said Jang Young-jae, Director of the Manufacturing Physical AI Lab at KAIST. “We will create a structure where the results of our joint research lead to demonstration and industrial expansion by combining Daim Research’s capabilities in manufacturing applications and Sky Intelligence’s synthetic data technology with KAIST’s research capabilities.”
ダイムリサーチ・KAIST・スカイインテリジェンス、ロボットから工場全体までつながる…製造フィジカルAI協力
フィジカルAIが製造現場に入るには、スマートロボット1台湾では不足している。生産設備と物流システム、異なる種類のロボットが接続され、工場全体の作業フローに合わせて動かなければ自律製造につながる。ここに実際の現場で確保しにくいデータを補完する合成データと製造環境に合ったAI研究が共に必要だ。 KAISTとスカイインテリジェンス、ダイムリサーチが研究とデータ、現場実行技術を組み合わせて製造フィジカルAIの研究から実証・商用化まで連結する協力に乗り出す。
ダイムリサーチはスカイインテリジェンス、KAIST製造フィジカルAI研究所とフィジカルAI技術協力及び産業適用拡大のための3者業務協約(MOU)を去る21日締結した。今回の条約は、三機関がそれぞれ保有する研究と合成データ、製造・物流現場技術を一つの協力構造につなげることが核心だ。共同研究と事業及び実証課題を発掘し、専門人材養成と技術交流、国内外の市場開発まで協力範囲を拡大する。
KAIST製造フィジカルAI研究所はAIとロボティクス、製造システムを基盤に製造フィジカルAI先行研究と核心技術開発を担当してきた。
スカイインテリジェンスは合成データ技術をフィジカルAIに適用している。 ABBロボティクスと共同技術検証（PoC）を進め、戦略的協力フレームワークを締結するなど、製造環境で活用できるデータ技術を開発してきた。
ダイムリサーチは製造・物流現場で異なるロボットと設備を連結する統合管制・オーケストレーション技術とデジタルツインベースのシミュレーション技術を保有している。個々のロボットの動きを制御することを超えて、工場全体の生産フローを基準にロボットの経路と作業割り当て、スケジュールを調整する自律製造ソリューションを開発している。
合成データで学習し、デジタルツインで検証…実際の工場まで接続
3つの機関はまず、製造フィジカルAIを実際の現場に適用できる共同研究と実証課題を発掘する。設備と物流システム、個々のロボットから複数台のロボットを同時に運営する群集制御まで、製造現場の異なる構成要素を接続する技術開発が対象である。
研究段階で開発したAI技術を実際の製造環境で検証する過程も一緒に進む。これにより、研究結果が個々の技術開発にとどまらず、現場適用と事業化につながる構造を作るという構想だ。
ダイムリサーチの場合、半導体や二次電池など数百～数千台のロボットが同時に動く製造環境を対象に、ロボットの経路と作業割り当て、スケジュールを統合的に計算する技術を開発してきた。デジタルツインシミュレーションを活用し、実際の設備に適用する前の衝突や遅延、ボトルネックの可能性を確認する方式だ。
専門人材養成と技術交流も共同で推進する。フィジカルAIとデジタルツイン、合成データ、ロボット、自律製造分野を中心に企業と産業関係者のための教育とセミナー、技術交流及び実証連携プログラムを企画・運営する。
市場開発では、三機関が保有する国内外の産学・産業パートナーと顧客ネットワークをつなぐ。カンファレンスとフォーラム、技術デモ、製造現場ツアー、ビジネスマッチングなどを通じて新たな共同研究と事業機会を発掘する予定だ。
イ・ジェチョルスカイインテリジェンス代表は「互いに異なる領域で蓄積してきた研究と技術、製造現場の経験を結び、共同研究と事業、実証課題を発掘し、製造フィジカルAIエコシステムを拡大する」と話した。
黄日会ダイムリサーチCTOは「製造フィジカルAIが実際の産業的価値を作るためには、個々のAIやロボットの性能を超えて多様なロボットと設備、システムが一つの流れで連結され、インテリジェントに運営されなければならない」とし、「各社の技術力量を実際の製造現場で検証し、自律製造につながる適用事例」を作成した。
チャン・ヨンジェ KAIST製造フィジカルAI研究所長は「フィジカルAIは研究室の技術だけで完成するのではなく、実際の製造現場の複雑な問題と出会い、検証され発展しなければならない」とし「ダイムリサーチの製造現場適用能力とスカイインテリジェンスの合成データ技術をKAISTの研究能力と連結して共同作る」と話した。
Dime Research、KAIST 和 Sky Intelligence 携手合作，从机器人到整个工厂……实现制造业物理人工智能协作
要让物理人工智能进入制造现场，仅靠单个智能机器人是不够的。只有当生产设施、物流系统和不同类型的机器人相互连接，并与整个工厂的工作流程协调一致时，才能实现自主制造。这需要合成数据来补充实际现场难以获取的数据，以及针对制造环境量身定制的人工智能研究。韩国科学技术院（KAIST）、Sky Intelligence 和 Dime Research 正在开展一项合作，将研究、数据和现场执行技术相结合，以连接从研究到示范和商业化的整个制造物理人工智能流程。
Dime Research于21日与Sky Intelligence和韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能研究所签署了三方合作谅解备忘录（MOU），旨在共同开发物理人工智能技术并拓展其工业应用。该协议的核心在于将三家机构各自掌握的研究、合成数据以及制造和物流领域的技术整合到一个统一的合作框架中。合作范围将扩展至确定联合研究、商业和示范项目，以及培养专业人才、交流技术并开拓国内外市场。
KAIST制造物理人工智能研究所一直负责基于人工智能、机器人和制造系统的制造物理人工智能核心技术的先进研究和开发。
Sky Intelligence正在将合成数据技术应用于物理人工智能。该公司一直在开发可在制造环境中使用的数据技术，例如与ABB机器人公司进行联合概念验证(PoC)并签署战略合作框架协议。
Daim Research拥有集成控制和编排技术，能够连接制造和物流场所中的不同机器人和设备，以及基于数字孪生的仿真技术。该公司不仅能够控制单个机器人的运动，还在开发自主制造解决方案，根据整个工厂的整体生产流程调整机器人路径、任务分配和生产计划。
使用合成数据进行训练，并通过数字孪生进行验证……与实际工厂完全连接。
这三家机构将首先确定联合研究和示范项目，将制造物理人工智能应用于实际生产现场。重点在于开发连接制造环境不同组件的技术，涵盖设备和物流系统、单个机器人以及用于同时操控多个机器人的集群控制技术。
该流程还包括在实际生产环境中验证研究阶段开发的AI技术。其愿景是构建一个体系，使研究成果不止步于单一技术开发，而是能够转化为实际应用和商业化。
Dime Research公司一直致力于开发一种技术，用于全面计算制造环境中的机器人路径、任务分配和调度，例如半导体和二次电池制造环境中，成百上千台机器人同时运行。该方法利用数字孪生仿真来识别潜在的碰撞、延误或瓶颈，然后再应用于实际设备。
我们还共同推进专业人才培养和技术交流。我们聚焦物理人工智能、数字孪生、合成数据、机器人技术和自主制造，为企业和行业利益相关者规划和开展教育、研讨会、技术交流和示范项目。
在市场开发方面，这三家机构将整合其国内外产学研合作及企业客户网络。他们计划通过会议、论坛、技术演示、生产基地参观和商务洽谈等方式，发掘新的联合研究和商业合作机会。
Sky Intelligence 首席执行官李在哲表示：“我们将把不同领域积累的研究和技术与制造现场的经验联系起来，以确定联合研究、商业和示范项目，并扩展制造物理人工智能生态系统。”
“要让实体人工智能制造真正创造工业价值，就必须超越单个人工智能或机器人的性能，确保各种机器人、设备和系统能够连接成一个整体流程并智能运行，”Dime Research首席技术官黄一会表示。“我们将在实际生产现场验证各公司的技术能力，以创建能够实现自主制造的应用案例。”
“物理人工智能并非仅靠实验室技术就能完成；它必须在实际生产现场遇到复杂问题时进行验证和开发，”韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能实验室主任张永宰表示。“我们将结合Daim Research在制造应用方面的能力、Sky Intelligence的合成数据技术以及KAIST的研究能力，构建一个能够将联合研究成果转化为示范应用和产业推广的平台。”
Dime Research, KAIST et Sky Intelligence s'associent : des robots aux usines entières… Collaboration physique et IA dans le secteur manufacturier
Pour que l'IA physique s'intègre aux sites de production, un seul robot intelligent ne suffit pas. La fabrication autonome n'est possible que si les installations de production, les systèmes logistiques et les différents types de robots sont interconnectés et se déplacent en harmonie avec le flux de production global de l'usine. Cela nécessite des données synthétiques pour compléter les données difficiles à obtenir sur le terrain, ainsi que des recherches en IA adaptées à l'environnement industriel. KAIST, Sky Intelligence et Dime Research s'associent dans le cadre d'une collaboration combinant recherche, données et technologies de déploiement sur le terrain afin de couvrir l'ensemble du processus, de la recherche à la démonstration et à la commercialisation de l'IA physique dans le secteur manufacturier.
Dime Research a signé le 21 un protocole d'accord tripartite avec Sky Intelligence et l'Institut de recherche en IA physique appliquée à la fabrication de KAIST afin de collaborer sur la technologie de l'IA physique et d'étendre ses applications industrielles. Cet accord vise principalement à intégrer les technologies de recherche, de données synthétiques, de fabrication et de logistique détenues par chacune des trois institutions au sein d'une structure collaborative unique. La coopération s'étendra à l'identification de projets conjoints de recherche, d'activités commerciales et de démonstration, ainsi qu'à la formation de personnel spécialisé, aux échanges technologiques et au développement des marchés nationaux et internationaux.
L'Institut de recherche en IA physique de fabrication de KAIST est responsable de la recherche avancée et du développement des technologies de base pour l'IA physique de fabrication basée sur l'IA, la robotique et les systèmes de fabrication.
Sky Intelligence applique la technologie des données synthétiques à l'IA physique. L'entreprise développe des technologies de données utilisables dans les environnements de production, notamment en menant une preuve de concept conjointe avec ABB Robotics et en signant un accord-cadre de coopération stratégique.
Daim Research possède des technologies de contrôle et d'orchestration intégrées qui connectent différents robots et équipements sur les sites de production et de logistique, ainsi que des technologies de simulation basées sur le jumeau numérique. Au-delà du simple contrôle des mouvements des robots individuels, l'entreprise développe des solutions de fabrication autonomes qui adaptent les trajectoires des robots, l'affectation des tâches et les calendriers en fonction du flux de production global de l'usine.
Entraîné avec des données synthétiques et vérifié avec des jumeaux numériques… connecté jusqu’à l’usine réelle
Les trois institutions identifieront dans un premier temps des projets de recherche et de démonstration conjoints permettant d'appliquer l'IA physique à la production sur des sites réels. L'objectif est de développer des technologies connectant les différents composants de l'environnement de production, depuis les équipements et les systèmes logistiques jusqu'aux robots individuels et au contrôle d'essaims pour le fonctionnement simultané de plusieurs robots.
Le processus comprend également la validation des technologies d'IA développées lors de la phase de recherche dans des environnements de production réels. L'objectif est de créer une structure où les résultats de la recherche ne se limitent pas au développement technologique individuel, mais débouchent sur des applications concrètes et une commercialisation.
Dime Research développe une technologie permettant de calculer de manière exhaustive les trajectoires, les affectations de tâches et les calendriers des robots dans les environnements de production, notamment pour les semi-conducteurs et les batteries secondaires, où des centaines voire des milliers de robots se déplacent simultanément. Cette méthode utilise des simulations de jumeaux numériques pour identifier les risques de collision, de retard ou de goulots d'étranglement avant son application aux équipements réels.
Nous favorisons conjointement la formation de personnel spécialisé et les échanges technologiques. Axés sur l'IA physique, les jumeaux numériques, les données synthétiques, la robotique et la fabrication autonome, nous concevons et mettons en œuvre des programmes de formation, des séminaires, des échanges technologiques et des démonstrations à destination des entreprises et des acteurs du secteur.
Dans le cadre du développement commercial, les trois institutions mettront en relation leurs réseaux industriels, universitaires et de partenaires commerciaux, tant au niveau national qu'international. Elles prévoient d'identifier de nouvelles opportunités de recherche et d'affaires communes grâce à des conférences, des forums, des démonstrations technologiques, des visites de sites de production et des rencontres d'affaires.
Lee Jae-cheol, PDG de Sky Intelligence, a déclaré : « Nous allons relier la recherche et la technologie accumulées dans différents domaines à l'expérience des sites de production afin d'identifier des projets conjoints de recherche, d'affaires et de démonstration, et d'étendre l'écosystème de l'IA physique dans le secteur manufacturier. »
« Pour que l'IA physique de fabrication crée une réelle valeur industrielle, il est nécessaire d'aller au-delà des performances des IA ou des robots individuels et de s'assurer que les différents robots, équipements et systèmes soient connectés en un flux unique et exploités intelligemment », a déclaré Hwang Il-hoe, directeur technique de Dime Research. « Nous vérifierons les capacités technologiques de chaque entreprise sur des sites de production réels afin de créer des cas d'application menant à une fabrication autonome. »
« L’intelligence artificielle physique ne se limite pas aux technologies de laboratoire ; elle doit être validée et développée en confrontant les problèmes complexes rencontrés sur les sites de production », a déclaré Jang Young-jae, directeur du laboratoire d’intelligence artificielle physique pour la production au KAIST. « Nous mettrons en place une structure permettant aux résultats de nos recherches conjointes de déboucher sur des démonstrations et un déploiement industriel, en combinant l’expertise de Daim Research en applications de production et la technologie de données synthétiques de Sky Intelligence avec les capacités de recherche du KAIST. »