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요약
네이버 D2SF가 사용자 행동과 판단을 학습해 AI 에이전트의 다음 행동을 예측·수행하는 스타트업 ‘클론랩스’에 투자했다. AI 시대의 새로운 병목으로 떠오른 ‘사람-에이전트 인터랙션’ 문제 해결 가능성에 주목했다. The post 네이버 D2SF, ‘사용자 대신 판단하는 AI’ 클론랩스에 투자 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- AI 에이전트 확산 속 ‘사람-에이전트 병목’ 문제 해결 가능성 주목
- 사용자 행동·업무 흐름 학습해 다음 행동 예측하는 ‘유저 모델’ 개발
네이버 D2SF가 사용자 판단을 예측하는 AI 스타트업 클론랩스(Clone Labs)에 신규 투자했다고 19일 밝혔다.
클론랩스는 컴퓨터 및 AI 에이전트 사용 패턴을 학습해 사용자의 다음 행동을 예측·대행하는 ‘유저 모델(User Model)’을 개발하는 스타트업이다. 네이버 D2SF는 AI 시대에 새롭게 등장하는 문제를 빠르게 발견하고 실험하는 팀의 잠재력에 주목해 투자를 결정했다고 설명했다.
최근 AI 에이전트 활용이 확산되면서 사람이 매번 에이전트에 명령을 내리고 결과를 검토하는 과정 자체가 새로운 병목으로 떠오르고 있다. 에이전트가 더 빠르게 작업할수록 사용자의 피드백과 개입도 함께 늘어나며 ‘에이전트 관리 피로도’가 커지고 있다는 분석이다.
클론랩스는 이를 해결하기 위해 사용자의 개입 없이도 의도와 맥락을 예측해 의사결정을 수행하는 AI 모델 개발에 나섰다. 사용자의 컴퓨터 사용 패턴과 업무 흐름을 학습하고, 에이전트가 멈추는 순간 다음 행동을 예측해 수행하는 방식이다.
사용자 행동·선호 학습하는 ‘유저 모델’ 개발
클론랩스는 ▲컴퓨터 사용 패턴을 기록하는 ‘레코딩(Recording)’ ▲의사결정 과정의 맥락과 선호를 축적·분석하는 ‘메모리(Memory)’ ▲이를 바탕으로 AI가 다음 행동을 예측·수행하는 ‘프리딕션(Prediction)’ 등 3단계 레이어 구조로 모델을 구성했다.
또 예측 신뢰도가 높은 작업은 자동 수행하고, 신뢰도가 낮은 작업은 사용자 확인을 요청하는 구조를 적용해 자동화 품질과 안정성을 높였다.
현재 첫 번째 타깃 고객군으로 AI 에이전트를 활발히 사용하는 ‘AI 빌더(AI Builder)’를 설정하고 ‘Clone Desktop’과 ‘Clone Plugin’ 제품을 출시한 상태다.
클론랩스는 서울대학교 학부생 출신 창업팀으로 구성됐으며, 스탠퍼드대학교와 카네기멜런대학교 등과의 협업을 포함해 AI 에이전트 관련 연구 논문 7편을 보유하고 있다. 특히 CUA(Computer-Use Agent), 장기 메모리, 프라이버시 보존 메모리 아키텍처 등 유저 모델 구현 핵심 기술을 직접 연구해온 경험을 갖췄다.
해당 팀은 2025년 하반기 네이버 D2SF 캠퍼스 기술창업 공모전을 통해 발굴됐으며, 올해 1월 인큐베이팅 시작 이후 약 3개월 만에 투자까지 이어졌다.
양상환 네이버 D2SF 센터장은 “AI 기술이 빠르게 발전할수록 이전에는 드러나지 않았던 새로운 병목과 기회 시장도 함께 생겨나고 있다”며 “클론랩스는 사람과 에이전트 사이의 생산성 병목 문제를 빠르게 포착하고 연구 전문성을 바탕으로 이를 풀어내고 있는 팀”이라고 말했다.
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Naver D2SF Invests in Clone Labs, 'AI That Makes Decisions on Behalf of Users'
Naver D2SF announced on the 19th that it has made a new investment in Clone Labs, an AI startup that predicts user decisions.
Clone Labs is a startup that develops 'User Models' that learn computer and AI agent usage patterns to predict and execute users' next actions. Naver D2SF explained that it decided to invest, noting the team's potential to rapidly identify and experiment with new problems emerging in the AI era.
With the recent widespread use of AI agents, the very process of humans issuing commands to agents and reviewing results is emerging as a new bottleneck. Analysis suggests that as agents work faster, user feedback and intervention also increase, leading to growing "agent management fatigue."
To address this, Clone Labs embarked on developing an AI model that makes decisions by predicting intent and context without user intervention. This method learns the user's computer usage patterns and workflows, and predicts and executes the next action the moment the agent pauses.
Development of a 'User Model' that Learns User Behaviors and Preferences
Clone Labs configured the model with a three-layer structure consisting of: 'Recording,' which records computer usage patterns; 'Memory,' which accumulates and analyzes the context and preferences of the decision-making process; and 'Prediction,' in which the AI predicts and performs the next action based on this.
In addition, the quality and stability of automation were enhanced by applying a structure that automatically performs tasks with high prediction reliability and requests user confirmation for tasks with low reliability.
Currently, the first target customer group is 'AI Builders' who actively use AI agents, and the 'Clone Desktop' and 'Clone Plugin' products have been launched.
Clone Labs is composed of a startup team of undergraduates from Seoul National University and holds seven research papers related to AI agents, including collaborations with Stanford University and Carnegie Mellon University. In particular, they possess experience in directly researching core technologies for implementing user models, such as CUA (Computer-Use Agent), long-term memory, and privacy-preserving memory architectures.
The team was discovered through the Naver D2SF Campus Technology Startup Contest in the second half of 2025, and after starting incubation in January of this year, it reached investment in about three months.
Yang Sang-hwan, Head of Naver D2SF Center, stated, “As AI technology advances rapidly, new bottlenecks and opportunity markets that were previously undisclosed are emerging,” adding, “Clone Labs is a team that is quickly identifying productivity bottlenecks between humans and agents and resolving them based on its research expertise.”
ネイバーD2SF、「ユーザーの代わりに判断するAI」クローンラプスに投資
ネイバーD2SFがユーザー判断を予測するAIスタートアップクローンラブス(Clone Labs)に新規投資したと19日明らかにした。
クローンラプスは、コンピュータやAIエージェントの使用パターンを学習し、ユーザーの次の行動を予測・代行する「ユーザーモデル（User Model）」を開発するスタートアップだ。ネイバーD2SFは、AI時代に新たに登場する問題を素早く発見し、実験するチームの潜在力に注目して投資を決定したと説明した。
最近、AIエージェントの活用が広がり、人が毎回エージェントに命令を出し、結果を検討する過程自体が新しいボトルネックとして浮上している。エージェントがより速く作業するほど、ユーザーのフィードバックと介入も一緒に増え、「エージェント管理疲労度」が大きくなっているという分析だ。
クローンラプスは、これを解決するためにユーザーの介入なしに意図とコンテキストを予測して意思決定を行うAIモデルの開発に乗り出した。ユーザーのコンピュータ使用パターンと業務フローを学習し、エージェントが停止する瞬間、次の行動を予測して実行する方式だ。
ユーザー行動・優先学習する「ユーザーモデル」開発
クローンラプスは▲コンピュータ使用パターンを記録する「レコーディング(Recording)」▲意思決定過程の脈絡と好みを蓄積・分析する「メモリ(Memory)」 ▲これを基にAIが次の行動を予測・遂行する「プレディクション(Prediction)」など3段階レイヤ構造でモデルをモデル化。
また、予測信頼度の高い作業は自動実行し、信頼度の低い作業はユーザー確認を要求する構造を適用して自動化品質と安定性を高めた。
現在、最初のターゲット顧客群としてAIエージェントを活発に使用する「AI Builder」を設定し、「Clone Desktop」と「Clone Plugin」製品を発売した状態だ。
クローンラプスはソウル大学学部生出身創業チームで構成され、スタンフォード大学とカーネギーメレン大学などとのコラボレーションを含め、AIエージェント関連研究論文7編を保有している。特にCUA（Computer-Use Agent）、長期メモリ、プライバシー保存メモリアーキテクチャなど、ユーザーモデルの実装コア技術を直接研究してきた経験を備えた。
同チームは2025年下半期、ネイバーD2SFキャンパス技術創業公募展を通じて発掘され、今年1月のインキュベーション開始から約3ヶ月ぶりに投資まで続いた。
ヤン・ファンファンのネイバーD2SFセンター長は「AI技術が急速に発展するほど、以前は明らかにされていなかった新しいボトルネックと機会市場も一緒に生まれている」とし、「クローンラプスは人とエージェントの間の生産性ボトルネック問題を素早く捉え、研究専門性をもとにこれを解放しているチーム」と話した。
Naver D2SF投资Clone Labs，“人工智能代表用户做出决策”
Naver D2SF 于 19 日宣布，已对预测用户决策的 AI 初创公司 Clone Labs 进行新的投资。
Clone Labs是一家开发“用户模型”的初创公司，这些模型能够学习计算机和人工智能代理的使用模式，从而预测并执行用户的下一步操作。Naver D2SF解释说，之所以决定投资Clone Labs，是因为它看中了该团队快速识别和试验人工智能时代涌现的新问题的潜力。
随着人工智能代理的广泛应用，人类向代理发出指令并审核结果的过程本身正成为新的瓶颈。分析表明，随着代理运行速度的提升，用户反馈和干预也随之增加，导致“代理管理疲劳”日益加剧。
为了解决这个问题，Clone Labs着手开发一种人工智能模型，该模型无需用户干预即可通过预测意图和上下文来做出决策。这种方法会学习用户的计算机使用模式和工作流程，并在智能体暂停的瞬间预测并执行下一步操作。
开发能够学习用户行为和偏好的“用户模型”
Clone Labs 为该模型配置了一个三层结构，包括：'记录'，用于记录计算机使用模式；'记忆'，用于积累和分析决策过程的背景和偏好；以及'预测'，人工智能根据这些信息预测并执行下一步操作。
此外，通过应用一种结构来提高自动化的质量和稳定性，该结构能够自动执行预测可靠性高的任务，并请求用户确认预测可靠性低的任务。
目前，第一个目标客户群体是积极使用人工智能代理的“AI 构建者”，并且已经推出了“克隆桌面”和“克隆插件”产品。
Clone Labs 由一群来自首尔国立大学的本科生组成，是一个创业团队，已发表七篇与人工智能代理相关的研究论文，其中包括与斯坦福大学和卡内基梅隆大学的合作研究。他们尤其擅长直接研究用户模型的核心技术，例如计算机使用代理 (CUA)、长期记忆和隐私保护记忆架构。
该团队于 2025 年下半年通过 Naver D2SF 校园科技创业大赛被发现，并于今年 1 月开始孵化，大约三个月后就获得了投资。
Naver D2SF 中心负责人杨相焕表示：“随着人工智能技术的快速发展，以前未曾公开的新瓶颈和机遇市场正在涌现。”他补充道：“Clone Labs 团队正在迅速识别人类和智能体之间的生产力瓶颈，并根据其研究专长解决这些问题。”
Naver D2SF investit dans Clone Labs, « une IA qui prend des décisions au nom des utilisateurs ».
Naver D2SF a annoncé le 19 avoir réalisé un nouvel investissement dans Clone Labs, une startup spécialisée dans l'IA qui prédit les décisions des utilisateurs.
Clone Labs est une startup qui développe des « modèles d'utilisateurs » capables d'apprendre les habitudes d'utilisation des ordinateurs et des agents d'IA afin de prédire et d'exécuter les actions suivantes des utilisateurs. Naver D2SF a expliqué sa décision d'investir, soulignant le potentiel de l'équipe à identifier et à expérimenter rapidement de nouveaux problèmes liés à l'IA.
Avec la généralisation récente des agents d'IA, le processus même de transmission des commandes aux agents et d'examen des résultats par les humains devient un nouveau goulot d'étranglement. L'analyse suggère qu'à mesure que les agents travaillent plus rapidement, les retours et les interventions des utilisateurs augmentent également, entraînant une « lassitude croissante dans la gestion des agents ».
Pour remédier à cela, Clone Labs a entrepris le développement d'un modèle d'IA qui prend des décisions en prédisant l'intention et le contexte sans intervention de l'utilisateur. Cette méthode apprend les habitudes et les flux de travail de l'utilisateur sur son ordinateur, puis prédit et exécute l'action suivante dès que l'agent marque une pause.
Développement d'un « modèle utilisateur » qui apprend les comportements et les préférences des utilisateurs
Clone Labs a configuré le modèle avec une structure à trois couches : « Enregistrement », qui enregistre les habitudes d’utilisation de l’ordinateur ; « Mémoire », qui accumule et analyse le contexte et les préférences du processus de prise de décision ; et « Prédiction », dans laquelle l’IA prédit et effectue l’action suivante en fonction de ces éléments.
De plus, la qualité et la stabilité de l'automatisation ont été améliorées grâce à l'application d'une structure qui exécute automatiquement les tâches à haute fiabilité de prédiction et demande la confirmation de l'utilisateur pour les tâches à faible fiabilité.
Actuellement, le premier groupe cible est celui des « développeurs d'IA » qui utilisent activement des agents d'IA, et les produits « Clone Desktop » et « Clone Plugin » ont été lancés.
Clone Labs est une jeune entreprise composée d'étudiants de l'Université nationale de Séoul. Elle a publié sept articles de recherche sur les agents d'IA, notamment en collaboration avec les universités de Stanford et Carnegie Mellon. Elle possède une expertise particulière dans la recherche directe sur les technologies fondamentales pour la mise en œuvre de modèles d'utilisateurs, telles que les CUA (agents d'utilisation de l'ordinateur), la mémoire à long terme et les architectures de mémoire préservant la confidentialité.
L'équipe a été découverte grâce au concours Naver D2SF Campus Technology Startup Contest au cours du second semestre 2025, et après avoir débuté son incubation en janvier de cette année, elle a obtenu des investissements en trois mois environ.
Yang Sang-hwan, directeur du centre Naver D2SF, a déclaré : « À mesure que la technologie de l'IA progresse rapidement, de nouveaux goulets d'étranglement et des marchés d'opportunités auparavant inconnus émergent », ajoutant : « Clone Labs est une équipe qui identifie rapidement les goulets d'étranglement de la productivité entre les humains et les agents et les résout grâce à son expertise en recherche. »