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요약
스노우플레이크는 ‘AI & 데이터 해커톤 2026’을 통해 실제 데이터 기반 AI 서비스 구현 결과를 공개했다. 비즈니스·테크 듀얼 트랙 운영으로 500명 이상이 참여하며 참여층을 확대했다. 참가팀들은 데이터 분석부터 실행까지 이어지는 AI 애플리케이션을 구현하며 현장... The post 스노우플레이크, AI·데이터 해커톤 성료…“현장 문제 해결형 AI 경쟁력 부각” appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 비즈니스·테크 듀얼 트랙 운영…500명 참여
- 실제 데이터 기반 AI 서비스 구현…현장 적용 가능성 입증
데이터와 인공지능을 실제 비즈니스로 연결하는 실험장이 열렸다. 스노우플레이크는 ‘AI & 데이터 해커톤 2026’ 결선 라운드를 진행하고, 실제 데이터를 기반으로 한 AI 애플리케이션과 사업화 아이디어를 선보이며 행사를 마무리했다고 30일 밝혔다.
이번 해커톤은 지난달 17일부터 약 한 달간 진행됐으며, 비즈니스와 테크 두 개 트랙으로 나뉘어 운영됐다. 특히 올해는 비즈니스 트랙을 신설해 개발자뿐 아니라 기획자, 현업 담당자까지 참여 범위를 넓히며 총 500명 이상이 참여했다.
참가자들은 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드를 기반으로 실제 기업 데이터셋을 활용해 문제 해결형 AI 서비스를 구현했다. 테크 트랙에서는 AI 애플리케이션 개발이, 비즈니스 트랙에서는 데이터 기반 사업 모델 설계가 중심이 됐다.
결선에서는 각 트랙 상위 3개 팀, 총 6개 팀이 선정됐으며, 최종 1위는 ‘팀 케이오스’와 ‘너의 모든 순간’ 팀이 차지했다.
비즈니스 트랙 1위 팀 케이오스는 상권 데이터를 통합하고 머신러닝 기반 예측 모델을 적용해 미래 유망 상권을 예측하는 AI 서비스 ‘상권’을 선보였다. 테크 트랙 1위 팀 ‘너의 모든 순간’은 검색증강생성(RAG) 기반 멀티 에이전트를 활용해 영업 전략과 전환율을 실시간으로 개선하는 플랫폼을 개발했다.
데이터→AI→실행…“현장 적용 가능한 결과물”
이번 해커톤의 특징은 단순한 아이디어 경쟁을 넘어 실제 기업 환경에서 적용 가능한 수준의 결과물을 도출했다는 점이다.
참가자들은 넥스트레이드, 리치고, SPH 등 기업 데이터셋을 활용해 AI 모델을 설계하고, 데이터 분석부터 서비스 구현까지 전 과정을 수행했다. 특히 멀티 에이전트 구조, RAG 기반 아키텍처 등 최신 AI 기술이 실제 문제 해결에 적용되며 완성도를 높였다.
심사위원으로 참여한 업계 전문가들은 기술 구현뿐 아니라 데이터 거버넌스와 보안 준수 여부까지 종합적으로 평가했다. 이는 기업 환경에서 AI 도입 시 요구되는 현실적인 기준을 반영한 것이다.
스노우플레이크 측은 “참가팀들이 공통적으로 실제 데이터를 기반으로 현장의 문제를 해결하는 AI 애플리케이션을 구현했다”며 “향후에도 데이터와 AI를 기반으로 한 생태계 확장을 지속 지원할 것”이라고 밝혔다.
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Snowflake Successfully Concludes AI & Data Hackathon… "Highlighting Competitiveness in On-Site Problem-Solving AI"
- Business & Tech Dual Track Operation… 500 Participants
- Implementation of AI services based on real data… Proving feasibility of field application
A testing ground connecting data and artificial intelligence to actual business has opened. Snowflake announced on the 30th that it held the final round of the 'AI & Data Hackathon 2026' and concluded the event by showcasing AI applications and commercialization ideas based on real data.
This hackathon took place for about a month starting on the 17th of last month and was divided into two tracks: Business and Tech. Notably, a new Business track was introduced this year to expand the scope of participation to include not only developers but also planners and business personnel, with a total of over 500 people participating.
Participants implemented problem-solving AI services using real enterprise datasets based on the Snowflake AI Data Cloud. The focus of the Tech Track was on AI application development, while the Business Track focused on designing data-driven business models.
In the finals, the top 3 teams from each track, for a total of 6 teams, were selected, and the final first place was taken by 'Team Chaos' and 'Every Moment of Yours'.
The Business Track 1st place team, Chaos, unveiled 'Sangwon,' an AI service that predicts promising future commercial districts by integrating commercial district data and applying machine learning-based prediction models. The Tech Track 1st place team, 'Every Moment of Yours,' developed a platform that improves sales strategies and conversion rates in real time by utilizing Search Augmented Generation (RAG)-based multi-agents.
Data → AI → Execution… “Field-Applicable Deliverables”
A key feature of this hackathon is that it went beyond a simple competition of ideas to produce results applicable in real corporate environments.
Participants designed AI models using enterprise datasets such as Nextrade, Richgo, and SPH, and carried out the entire process from data analysis to service implementation. In particular, the application of the latest AI technologies, such as multi-agent structures and RAG-based architectures, to solve real-world problems enhanced the completeness of the process.
Industry experts participating as judges comprehensively evaluated not only technical implementation but also data governance and security compliance. This reflects the realistic standards required for AI adoption in corporate environments.
Snowflake stated, “The participating teams commonly implemented AI applications that solve on-site problems based on real-world data,” adding, “We will continue to support the expansion of the ecosystem based on data and AI in the future.”
スノーフレーク、AI・データハッカートン成料… 「現場問題解決型AI競争力浮上」
- ビジネス・テクデュアルトラック運営… 500人参加
- 実際のデータ駆動型AIサービスの実装…現場適用可能性の証明
データと人工知能を実際のビジネスにつなげる実験場が開かれた。スノーフレークは「AI＆データハッカートン2026」結線ラウンドを行い、実際のデータに基づいたAIアプリケーションと事業化のアイデアを披露し、イベントを終えたと30日明らかにした。
今回のハッカートンは先月17日から約1ヶ月間行われ、ビジネスとテック2つのトラックに分かれて運営された。特に今年はビジネストラックを新設し、開発者だけでなく企画者、現業担当者まで参加範囲を広げ、計500人以上が参加した。
参加者はスノーフレークAIデータクラウドをベースに、実際の企業データセットを活用して問題解決型AIサービスを実装した。テックトラックではAIアプリケーション開発が、ビジネストラックではデータ駆動型のビジネスモデル設計が中心となった。
結線では各トラック上位3チーム、合計6チームが選定され、最終1位は「チーム・ケイオス」と「君のすべての瞬間」チームが占めた。
ビジネストラック1位のチームケイオスは商圏データを統合し、機械学習ベースの予測モデルを適用し、将来の有望な商圏を予測するAIサービス「商圏」を披露した。テックトラック1位のチーム「あなたのすべての瞬間」は、検索拡張生成（RAG）ベースのマルチエージェントを活用して営業戦略とコンバージョン率をリアルタイムで改善するプラットフォームを開発した。
データ→AI→実行… 「現場適用可能な結果物」
今回のハッカートンの特徴は、単なるアイデア競争を超えて、実際の企業環境で適用可能なレベルの結果物を導き出したという点だ。
参加者はネクストレイド、リッチゴ、SPHなど企業データセットを活用してAIモデルを設計し、データ分析からサービス実装まで全過程を遂行した。特にマルチエージェント構造、RAGベースのアーキテクチャなど最新のAI技術が実際の問題解決に適用され、完成度を高めた。
審査員として参加した業界の専門家は、技術の実装だけでなく、データガバナンスとセキュリティコンプライアンスかどうかまで総合的に評価した。これは、企業環境でAIを導入する際に要求される現実的な基準を反映したものです。
スノーフレーク側は「参加チームが共通して実際のデータに基づいて現場の問題を解決するAIアプリケーションを実装した」とし「今後もデータとAIをベースにした生態系の拡張を持続支援する」と明らかにした。
Snowflake成功举办人工智能与数据黑客马拉松……“凸显现场问题解决型人工智能的竞争力”
- 商业与科技双轨制运营……500名参与者
- 基于真实数据的AI服务实施……验证现场应用的可行性
一个将数据和人工智能与实际业务相结合的试验平台已经开放。Snowflake 于 30 日宣布举办了“2026 年人工智能与数据黑客马拉松”的决赛，并通过展示基于真实数据的人工智能应用和商业化理念，为本次活动画上了圆满的句号。
本次黑客马拉松从上个月17日开始，持续约一个月，分为商业和技术两个赛道。值得注意的是，今年新增了商业赛道，旨在扩大参与范围，不仅包括开发人员，还包括规划人员和商业人士，共有超过500人参加。
参与者基于 Snowflake AI 数据云，利用真实的企业数据集实现了问题解决型人工智能服务。技术方向侧重于人工智能应用开发，而商业方向则侧重于设计数据驱动型商业模式。
在决赛中，每个赛道的前 3 名队伍（共 6 支队伍）被选出，最终第一名由“Team Chaos”和“Every Moment of Yours”获得。
商业组第一名团队 Chaos 发布了名为“Sangwon”的人工智能服务，该服务通过整合商业区数据并应用基于机器学习的预测模型，预测未来具有发展潜力的商业区。科技组第一名团队“Every Moment of Yours”开发了一个平台，该平台利用基于搜索增强生成（RAG）的多智能体，实时改进销售策略并提高转化率。
数据 → 人工智能 → 执行……“可现场应用的交付成果”
本次黑客马拉松的一个关键特点是，它超越了简单的创意竞赛，产生了可在真实企业环境中应用的成果。
参与者利用Nextrade、Richgo和SPH等企业数据集设计人工智能模型，并完成了从数据分析到服务实施的整个流程。尤其值得一提的是，应用多智能体结构和基于RAG的架构等最新人工智能技术来解决实际问题，提升了流程的完整性。
参与评审的行业专家不仅对技术实现进行了全面评估，还对数据治理和安全合规性进行了评估。这反映了企业环境中采用人工智能所需的实际标准。
Snowflake 表示：“参赛团队普遍实施了基于真实世界数据解决现场问题的 AI 应用”，并补充道：“未来我们将继续支持基于数据和 AI 的生态系统的扩展。”
Snowflake clôture avec succès son hackathon IA et données… « Mettre en lumière la compétitivité de l’IA de résolution de problèmes sur site »
- Opération à double voie : commerce et technologie… 500 participants
- Mise en œuvre de services d'IA basés sur des données réelles… Démonstration de la faisabilité de l'application sur le terrain
Un espace d'expérimentation reliant données et intelligence artificielle à des applications concrètes en entreprise a été inauguré. Snowflake a annoncé le 30 la tenue de la finale du « Hackathon IA et Données 2026 » et a clôturé l'événement en présentant des applications d'IA et des idées de commercialisation basées sur des données réelles.
Ce hackathon s'est déroulé pendant environ un mois, à partir du 17 du mois dernier, et était divisé en deux volets : Business et Tech. À noter, le volet Business a été introduit cette année afin d'élargir le champ des participants et d'inclure non seulement les développeurs, mais aussi les planificateurs et les professionnels du monde des affaires. Au total, plus de 500 personnes y ont participé.
Les participants ont mis en œuvre des services d'IA de résolution de problèmes à partir de jeux de données d'entreprise réels, basés sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Le parcours technique était axé sur le développement d'applications d'IA, tandis que le parcours commercial portait sur la conception de modèles économiques fondés sur les données.
En finale, les 3 meilleures équipes de chaque piste, soit un total de 6 équipes, ont été sélectionnées, et la première place finale a été remportée par « Team Chaos » et « Every Moment of Yours ».
L'équipe Chaos, lauréate de la catégorie Business Track, a dévoilé « Sangwon », un service d'IA qui prédit les futurs quartiers commerciaux prometteurs en intégrant des données sur les zones commerciales et en appliquant des modèles de prédiction basés sur l'apprentissage automatique. L'équipe « Every Moment of Yours », lauréate de la catégorie Tech Track, a développé une plateforme qui améliore les stratégies de vente et les taux de conversion en temps réel grâce à l'utilisation de multi-agents basés sur la génération augmentée par la recherche (RAG).
Données → IA → Exécution… « Livrables applicables sur le terrain »
L'une des caractéristiques essentielles de ce hackathon est qu'il est allé au-delà d'une simple compétition d'idées pour produire des résultats applicables dans de véritables environnements d'entreprise.
Les participants ont conçu des modèles d'IA à partir de jeux de données d'entreprise tels que Nextrade, Richgo et SPH, et ont mené à bien l'ensemble du processus, de l'analyse des données à la mise en œuvre du service. L'application des technologies d'IA les plus récentes, comme les structures multi-agents et les architectures RAG, à la résolution de problèmes concrets a notamment permis d'enrichir le processus.
Les experts du secteur, membres du jury, ont évalué de manière exhaustive non seulement la mise en œuvre technique, mais aussi la gouvernance des données et la conformité en matière de sécurité. Ceci reflète les normes réalistes requises pour l'adoption de l'IA en entreprise.
Snowflake a déclaré : « Les équipes participantes ont généralement mis en œuvre des applications d'IA qui résolvent des problèmes sur site à partir de données réelles », ajoutant : « Nous continuerons à soutenir l'expansion de l'écosystème basé sur les données et l'IA à l'avenir. »