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요약
딥파인이 산업용 스마트글라스 기반 AX 솔루션 ‘DAO’를 업데이트했다. 비전 AI와 음성 기반 LLM을 결합해 현장 작업 효율을 높이는 기능이 추가됐다. 설비 인식, 도면 호출, 작업 기록까지 현장에서 즉시 처리 가능하다. 실제 산업 현장에서 생산성 개선 효과도 확인... The post 딥파인, 스마트글라스로 산업 현장 바꾼다… ‘DAO’ 기능 업데이트 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 비전 AI·LLM 결합… 설비 인식부터 매뉴얼 호출까지 자동화
- 스마트글라스로 작업 기록·점검 관리… 생산성·효율성 동시 개선
딥파인이 스마트글라스 기반 산업 AX 솔루션 ‘DAO(DEEP.FINE AR.ON)’ 기능 업데이트를 통해 산업 현장 적용 범위를 확대한다.
DAO는 스마트글라스를 활용해 작업자가 양손을 자유롭게 유지한 채 음성 명령만으로 도면 확인, 매뉴얼 탐색, 체크리스트 수행, 작업 기록, 원격 협업 등을 수행할 수 있는 AI 솔루션이다. 기존 종이 문서나 태블릿 중심의 작업 환경을 대체하며 현장 중심의 디지털 전환을 지원한다.
비전 AI·음성 기반 작업 환경으로 ‘현장 실행력’ 강화
이번 업데이트의 핵심은 ‘비전어시스트(Vision Assist)’ 기능이다. 작업자가 설비의 태그나 QR코드를 바라보면 비전 AI가 이를 자동 인식해 해당 설비의 도면, 매뉴얼, 점검 이력 등을 실시간으로 시야에 표시한다.
여기에 LLM 기반 음성 인터페이스가 결합되면서 “조립 방법 알려줘”와 같은 자연어 명령만으로 필요한 정보를 즉시 호출할 수 있다. 도면 확대·축소, 위치 고정 등 기능도 지원해 작업 환경에 최적화된 인터페이스를 제공한다.
현장 기록 기능도 강화됐다. ‘사진대지(Photo Ledger)’ 기능을 통해 작업자가 음성 명령으로 사진을 촬영하고 메모를 남기면 작업 전후 기록이 자동으로 정리된다. 이는 품질 관리와 사후 분석 효율을 높이는 요소다.
실제 적용 사례에서도 효과가 확인되고 있다. 시설물 점검에서는 출장 비용과 시간이 60% 절감됐고, 민원 처리율은 3배 증가했다. 식품 기업 현장에서는 생산성이 34% 향상되고 검수 시간은 66% 단축됐다.
김현배 딥파인 대표는 “DAO는 조선, 제조, 건설, 에너지, 식품·제약 등 다양한 산업 현장에서 활용될 수 있다”며 “현장의 요구를 반영해 지속적으로 기능을 고도화해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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DeepFine Transforms Industrial Sites with Smart Glasses… 'DAO' Feature Update
- Combining Vision AI and LLM… Automation from Equipment Recognition to Manual Retrieval
- Manage work records and inspections with smart glasses… Simultaneously improve productivity and efficiency
Deep Fine is expanding the scope of application in industrial sites through a feature update for its smart glass-based industrial AX solution, 'DAO (DEEP.FINE AR.ON)'.
DAO is an AI solution that utilizes smart glasses to enable workers to perform tasks such as checking drawings, navigating manuals, executing checklists, recording work, and collaborating remotely using only voice commands, while keeping both hands free. It replaces traditional paper-document or tablet-centric work environments and supports field-oriented digital transformation.
Strengthening 'On-site Execution Capabilities' with Vision AI and Voice-Based Work Environment
The key feature of this update is 'Vision Assist.' When an operator looks at equipment tags or QR codes, the vision AI automatically recognizes them and displays the corresponding equipment's drawings, manuals, inspection history, and more in their field of view in real time.
With the integration of an LLM-based voice interface, necessary information can be instantly retrieved using only natural language commands, such as "Tell me how to assemble it." It also supports features like drawing zooming and position locking, providing an interface optimized for the work environment.
On-site recording capabilities have also been enhanced. Through the 'Photo Ledger' function, workers can take photos and leave notes using voice commands, and records before and after the work are automatically organized. This is a factor that improves the efficiency of quality control and post-work analysis.
The effectiveness is also being confirmed in actual application cases. In facility inspections, travel costs and time were reduced by 60%, and the complaint resolution rate increased threefold. At food company sites, productivity improved by 34%, and inspection time was shortened by 66%.
Kim Hyun-bae, CEO of Deep Fine, stated, “DAO can be utilized in various industrial fields such as shipbuilding, manufacturing, construction, energy, and food and pharmaceuticals,” adding, “We will continuously enhance its functions by reflecting the demands of the field.”
ディープパイン、スマートグラスで産業現場を変える… 「DAO」機能の更新
- ビジョンAI・LLM結合…設備認識からマニュアル呼び出しまで自動化
- スマートグラスで作業記録・点検管理…生産性・効率性同時改善
ディープパインがスマートグラスベースの産業AXソリューション「DAO(DEEP.FINE AR.ON)」機能アップデートを通じて産業現場の適用範囲を拡大する。
DAOはスマートグラスを活用し、作業者が両手を自由に保ったまま音声コマンドだけで図面確認、マニュアル探索、チェックリスト実行、作業記録、リモートコラボレーションなどを行うことができるAIソリューションだ。既存の紙文書やタブレット中心の作業環境を置き換え、現場中心のデジタル切り替えを支援する。
ビジョンAI・音声ベースの作業環境で「現場実行力」を強化
今回のアップデートの核心は「ビジョンアシスト（Vision Assist）」機能だ。作業者が設備のタグやQRコードを見ると、ビジョンAIがこれを自動認識し、該当設備の図面、マニュアル、点検履歴などをリアルタイムで視野に表示する。
ここにLLMベースの音声インターフェースが組み合わされ、「組み立て方法を教えてください」などの自然言語コマンドだけで必要な情報をすぐに呼び出すことができます。図面拡大・縮小、位置固定などの機能もサポートし、作業環境に最適化されたインターフェースを提供する。
現場記録機能も強化された。 「写真台紙（Photo Ledger）」機能により、作業者が音声コマンドで写真を撮影してメモを残すと、作業前後の記録が自動的に整理される。これは品質管理と事後分析効率を高める要因だ。
実際の適用事例でも効果が確認されている。施設物点検では出張費用と時間が60％削減され、苦情処理率は3倍増加した。食品企業現場では生産性が34％向上し、検収時間は66％短縮された。
キム・ヒョンベディップファイン代表は「DAOは朝鮮、製造、建設、エネルギー、食品・医薬品など多様な産業現場で活用できる」とし「現場の要求を反映して継続的に機能を高度化していく」と明らかにした。
DeepFine 利用智能眼镜革新工业场所……“DAO”功能更新
- 结合视觉人工智能和LLM……从设备识别到人工检索的自动化
- 利用智能眼镜管理工作记录和检查……同时提高生产力和效率
Deep Fine 通过对其基于智能玻璃的工业 AX 解决方案“DAO (DEEP.FINE AR.ON)”进行功能更新，扩大了其在工业场所的应用范围。
DAO 是一款人工智能解决方案，它利用智能眼镜，使工作人员能够仅通过语音指令完成诸如查看图纸、浏览手册、执行检查清单、记录工作以及远程协作等任务，同时解放双手。它取代了现有的以纸质文档或平板电脑为中心的工作环境，并支持面向现场的数字化转型。
利用视觉人工智能和语音工作环境增强“现场执行能力”
此次更新的关键特性是“视觉辅助”。当操作员查看设备标签或二维码时，视觉人工智能会自动识别它们，并在视野中实时显示设备的图纸、手册、检查历史记录等信息。
通过集成基于语言学习模型（LLM）的语音界面，用户只需使用“告诉我如何组装”等自然语言命令即可立即获取所需信息。它还支持绘图缩放和位置锁定等功能，提供针对工作环境优化的界面。
现场记录功能也得到了增强。通过“照片账簿”功能，工人可以使用语音指令拍照和留言，工作前后的记录会自动整理。这提高了质量控制和工作后分析的效率。
实际应用案例也证实了其有效性。在设施检查中，差旅成本和时间减少了60%，投诉解决率提高了三倍。在食品企业中，生产效率提高了34%，检查时间缩短了66%。
Deep Fine 首席执行官金贤培表示：“DAO 可应用于造船、制造、建筑、能源、食品和制药等各个工业领域。”他补充道：“我们将根据各领域的需求不断增强其功能。”
DeepFine transforme les sites industriels grâce aux lunettes intelligentes… Mise à jour de la fonctionnalité « DAO »
- Combinaison de l'IA visuelle et du LLM… Automatisation de la reconnaissance des équipements à la récupération manuelle
- Gérez les dossiers de travail et les inspections grâce à des lunettes intelligentes… Améliorez simultanément la productivité et l'efficacité.
Deep Fine étend son champ d'application sur les sites industriels grâce à une mise à jour des fonctionnalités de sa solution AX industrielle basée sur du verre intelligent, « DAO (DEEP.FINE AR.ON) ».
DAO est une solution d'IA qui utilise des lunettes intelligentes pour permettre aux travailleurs d'effectuer des tâches telles que la vérification de plans, la consultation de manuels, l'exécution de listes de contrôle, la consignation du travail et la collaboration à distance, uniquement par commandes vocales, tout en gardant les mains libres. Elle remplace les environnements de travail traditionnels basés sur des documents papier ou des tablettes et soutient la transformation numérique sur le terrain.
Renforcement des « capacités d’exécution sur site » grâce à l’IA visuelle et à un environnement de travail vocal
La principale nouveauté de cette mise à jour est « Vision Assist ». Lorsqu'un opérateur regarde des étiquettes d'équipement ou des codes QR, l'IA de vision les reconnaît automatiquement et affiche en temps réel dans son champ de vision les schémas, manuels, historiques d'inspection et autres informations relatifs à l'équipement.
Grâce à l'intégration d'une interface vocale basée sur LLM, les informations nécessaires peuvent être instantanément récupérées à l'aide de simples commandes en langage naturel, telles que « Dites-moi comment l'assembler ». Elle prend également en charge des fonctionnalités comme le zoom sur les dessins et le verrouillage de la position, offrant ainsi une interface optimisée pour l'environnement de travail.
Les capacités d'enregistrement sur site ont également été améliorées. Grâce à la fonction « Registre photo », les travailleurs peuvent prendre des photos et laisser des notes à l'aide de commandes vocales. Les enregistrements avant et après les travaux sont automatiquement organisés, ce qui contribue à améliorer l'efficacité du contrôle qualité et de l'analyse a posteriori.
L'efficacité de cette méthode est également confirmée par des applications concrètes. Lors des inspections d'installations, les coûts et les délais de déplacement ont été réduits de 60 %, et le taux de résolution des réclamations a triplé. Sur les sites des entreprises agroalimentaires, la productivité a progressé de 34 % et la durée des inspections a été raccourcie de 66 %.
Kim Hyun-bae, PDG de Deep Fine, a déclaré : « La technologie DAO peut être utilisée dans divers secteurs industriels tels que la construction navale, la fabrication, la construction, l'énergie, l'agroalimentaire et l'industrie pharmaceutique », ajoutant : « Nous améliorerons continuellement ses fonctionnalités en tenant compte des exigences du secteur. »