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요약
【財訊快報／陳孟朔】摩根士丹利(Morgan Stanley，美股代碼MS，大摩)執行長(CEO)泰德．皮克(Ted Pick)在香港舉行的國際金融領袖投資峰會表示，未來十年人工智慧(AI)領域資本支出可能達10兆至15兆美元，認為這波投資仍處早期階段，長期有望帶來持續性的生產力回報。相較市場近期對AI融資及短期獲利能力的疑慮，皮克對基礎設施建設的長期前景維持正面看法。針對數據中心與算力建置，皮克估計，領先的超大規模科技企業可能在7年至12年間，每年投入8,000億至1兆美元。他以九局棒球賽比喻，目前約處於第二局…
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【財訊快報／陳孟朔】摩根士丹利(Morgan Stanley，美股代碼MS，大摩)執行長(CEO)泰德．皮克(Ted Pick)在香港舉行的國際金融領袖投資峰會表示，未來十年人工智慧(AI)領域資本支出可能達10兆至15兆美元，認為這波投資仍處早期階段，長期有望帶來持續性的生產力回報。相較市場近期對AI融資及短期獲利能力的疑慮，皮克對基礎設施建設的長期前景維持正面看法。針對數據中心與算力建置，皮克估計，領先的超大規模科技企業可能在7年至12年間，每年投入8,000億至1兆美元。他以九局棒球賽比喻，目前約處於第二局，表示即使總投入規模龐大，考慮到技術及產品仍在發展，這樣的資本部署並非不合理。不過，上述數字屬長期估算，並非企業已確定的年度支出承諾。
皮克指出，相關投資中已有約2兆至3兆美元落實或投入使用，並以標普500指數約70兆美元市值作為比較背景，說明AI資本支出的規模。惟市值反映投資人對企業價值的評估，資本支出則是實際資金投入，兩者性質不同，不能僅憑規模比較，就認定業者有足夠資金完成所有建設。
長期經濟效益方面，皮克估計，AI帶來的生產力提升，每年可能為美國實質國內生產毛額(GDP)成長率增加0.5至0.7個百分點。這項看法將AI投資焦點拉向長期產出，但回報能否實現，仍取決於企業應用普及、技術效率及商業模式發展；短期資金需求與獲利轉化速度，也將持續影響市場對相關投資的評價。