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요약
프롭테크 시장의 외연은 광의의 범위를 적용할 경우 2029년 9,885억 달러까지 팽창할 것으로 기대된다. 보수적인 시각에서도 연평균 30% 이상의 고성장은 기정사실화되는 분위기다. 하지만 이러한 양적 팽창 이면에는 ‘데이터 통합 능력’이라는 질적 과제가 놓여 있다. 보고서에 따르면 미래 프롭테크 경쟁의 승패는 누가 더 '고도화된 기술을 보유했느냐'가 아니라, '양질의 데이터를 확보해 이를 유의미한 비즈니스 모델로 연결하느냐'에 달려 있다.
본문
-한국프롭테크포럼, ‘부동산 AI 현황과 프롭테크 시장 변화’ 리포트 내놔
-실험적 도입기 지나 ‘실행 가속기’ 진입… 기업 92%가 AI 프로젝트 가동
-단일 기능 솔루션에서 ‘데이터 플랫폼’으로 투자의 질적 전환 뚜렷
디지털 전환(DX)의 속도가 비교적 더뎠던 부동산 산업이 인공지능(AI)이라는 거대한 변곡점을 맞이하며 산업의 작동 방식을 근본적으로 재편하고 있다. 과거의 AI가 기술적 가능성을 타진하는 실험적 도구에 머물렀다면, 이제는 기업의 생존을 결정짓는 핵심 인프라이자 경영의 필수 전략으로 자리 잡았다.
최근 한국프롭테크포럼이 발간한 ‘부동산 AI 현황과 프롭테크 시장 변화’ 리포트에 따르면, 부동산 산업의 AI 도입 속도는 유례없는 가속도를 내고 있다. AI 관련 파일럿 프로젝트를 추진하는 기업의 비중은 2023년 기준, 5% 미만에 불과했다. 그러나 2025년, 이 수치는 92%까지 급증했다. 이는 사실상 부동산 관련 기업 대부분이 AI를 경영 현장에 이식하고 있음을 시사한다.
산업 전반의 AI 활용률 역시 가파른 우상향 곡선이다. 2017년 20% 수준이었던 글로벌 AI 활용률은 2025년 88%를 기록하며 ‘성숙 초기 단계’에 진입했다. 주목할 지점은 활용의 질적 변화다. 초기 단계의 AI가 단순한 챗봇이나 텍스트 생성에 그쳤다면, 현재는 데이터 분석 기반의 의사결정 지원 도구로 고도화되며 기업 운영의 핵심으로 파고들고 있다.
자본의 선택: ‘점(Point)’이 아닌 ‘판(Platform)’으로의 집중
자본 시장의 움직임은 한층 명확하다. 리포트에 따르면 글로벌 프롭테크 벤처 투자는 2025년 약 167억 달러 규모를 기록하며 전년 대비 67.9%라는 기록적인 반등에 성공했다. 시장의 자금이 다시 흐르기 시작한 배경에는 AI가 존재한다. 그러나 과거와 결정적으로 다른 점은 투자자들이 더 이상 ‘단일 기능(Point Solution)’을 제공하는 개별 서비스에 열광하지 않는다는 사실이다.
프롭테크포럼은 “현재 자본은 파편화된 데이터를 통합하고 분석할 수 있는 역량을 갖춘 ‘플랫폼 중심 기업’에 집중되고 있다”면서, “AI를 핵심 경쟁력으로 삼아 부동산 가치 사슬 전반을 장악하려는 기업들이 투자의 80% 이상을 흡수하고 있다”고 분석했다. 이는 프롭테크 생태계가 단순한 기술의 나열이 아닌, 데이터 주도권을 쥔 플랫폼 중심으로 빠르게 재편되고 있음을 방증한다.
영역별 확산의 격차: 소프트웨어에서 하드웨어로의 전이
AI의 침투 속도는 업무 영역별로 명확한 명암을 보인다. 마케팅과 중개, 모기지(대출) 분야는 AI 전환이 가장 활발한 ‘최전선’이다. 매물 설명을 생성하고 고객 응대를 자동화하는 대화형 AI, 그리고 복잡한 문서를 분석해 대출 심사 시간을 단축하는 시스템은 이미 현장의 표준(Standard)이 되었다.
반면, 건설 현장과 시설 운영 등 물리적 자산과 결합된 영역은 상대적으로 지연된 양상을 보인다. 이는 하드웨어와 실시간 데이터를 결합하는 과정의 난도가 높기 때문이다. 하지만 최근 건설 현장에서 AI 기반의 공정 관리와 안전 대응 시스템이 실시간으로 활용되기 시작하며 이 격차 또한 빠르게 좁혀지고 있다.
리포트는 2027년을 기점으로 상업용 부동산(CRE) 분야에서 AI가 단순 실험을 넘어 의사결정 구조의 완전한 핵심으로 안착할 것으로 전망했다.
시장 규모의 폭발적 성장과 미래 과제
프롭테크 시장의 외연은 광의의 범위를 적용할 경우 2029년 9,885억 달러까지 팽창할 것으로 기대된다. 보수적인 시각에서도 연평균 30% 이상의 고성장은 기정사실화되는 분위기다. 하지만 이러한 양적 팽창 이면에는 ‘데이터 통합 능력’이라는 질적 과제가 놓여 있다.
보고서에 따르면 미래 프롭테크 경쟁의 승패는 누가 더 ‘고도화된 기술을 보유했느냐’가 아니라, ‘양질의 데이터를 확보해 이를 유의미한 비즈니스 모델로 연결하느냐’에 달려 있다.
국내 프롭테크 생태계 역시 단순한 기술 도입을 넘어, 데이터 인프라를 구축하고 플랫폼화하는 전략적 접근이 시급한 시점이다.
* 출처: 한국프롭테크포럼, ‘부동산 AI 현황과 프롭테크 시장 변화: 글로벌 사례를 중심으로’
* 주요 지표: 2025년 글로벌 AI 활용률 88%, 프롭테크 벤처 투자 167억 달러(전년비 67.9%↑)
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92% of Real Estate Companies "Launch AI Projects"… Moving Beyond Adoption to 'Execution Accelerator'
– Korea Proptech Forum Releases Report on 'Current Status of Real Estate AI and Changes in the Proptech Market'
– Passing the experimental adoption phase and entering the 'execution accelerator'… 92% of companies launch AI projects
– A clear qualitative shift in investment from single-function solutions to 'data platforms'
The real estate industry, which has lagged behind in the pace of digital transformation (DX), is facing a massive turning point brought about by artificial intelligence (AI), fundamentally reshaping how the industry operates. While AI in the past remained an experimental tool for exploring technological possibilities, it has now established itself as a core infrastructure determining corporate survival and an essential management strategy.
According to the report "Current Status of Real Estate AI and Changes in the Proptech Market" recently published by the Korea Proptech Forum, the adoption of AI in the real estate industry is accelerating at an unprecedented pace. As of 2023, the proportion of companies pursuing AI-related pilot projects was less than 5%. However, by 2025, this figure has surged to 92%. This suggests that virtually all real estate-related companies are integrating AI into their business operations.
The adoption rate of AI across industries is also showing a steep upward curve. Global AI adoption, which stood at around 20% in 2017, is projected to reach 88% by 2025, marking the entry into the "early maturity stage." A key point to note is the qualitative shift in utilization. While AI in the early stages was limited to simple chatbots or text generation, it is now evolving into sophisticated data-analysis-based decision support tools, penetrating the core of corporate operations.
The Choice of Capital: Concentration on the 'Platform' rather than the 'Point'
The movements in the capital market are becoming much clearer. According to the report, global proptech venture investment is projected to reach approximately $16.7 billion in 2025, marking a record rebound of 67.9% year-on-year. AI is the driving force behind the renewed flow of capital in the market. However, a decisive difference from the past is that investors are no longer enthusiastic about individual services that provide a 'point solution.'
The Proptech Forum analyzed, “Currently, capital is concentrating on 'platform-centric companies' equipped with the capability to integrate and analyze fragmented data,” adding that “companies aiming to dominate the entire real estate value chain by making AI their core competitive advantage are absorbing more than 80% of investment.” This demonstrates that the Proptech ecosystem is rapidly being reorganized around platforms holding data dominance, rather than being a mere array of technologies.
Diffusion Gaps by Domain: Transition from Software to Hardware
The speed of AI penetration shows a clear contrast depending on the business sector. Marketing, brokerage, and the mortgage (lending) sector are the "front lines" where AI adoption is most active. Conversational AI that generates property descriptions and automates customer interactions, as well as systems that analyze complex documents to shorten loan approval times, have already become the standard in the field.
In contrast, areas combined with physical assets, such as construction sites and facility operations, show a relatively lagging trend. This is due to the high difficulty of the process of integrating hardware with real-time data. However, as AI-based process management and safety response systems have recently begun to be utilized in real-time at construction sites, this gap is also rapidly narrowing.
The report predicted that starting in 2027, AI in the commercial real estate (CRE) sector would move beyond simple experimentation and become firmly established as a complete core of decision-making structures.
Explosive Growth in Market Size and Future Challenges
The scope of the PropTech market is expected to expand to $988.5 billion by 2029 when a broad definition is applied. Even from a conservative perspective, high growth of over 30% per year is becoming a foregone conclusion. However, behind this quantitative expansion lies a qualitative challenge: 'data integration capabilities.'
According to the report, the outcome of future PropTech competition depends not on who possesses more 'advanced technology,' but on 'who can secure high-quality data and connect it to meaningful business models.'
The domestic proptech ecosystem also urgently needs a strategic approach that goes beyond the simple adoption of technology to building data infrastructure and transforming it into a platform.
* Source: Korea Proptech Forum, 'Current Status of Real Estate AI and Changes in the Proptech Market: Focusing on Global Cases'
* Key Indicators: Global AI adoption rate of 88% by 2025, Proptech venture investment of $16.7 billion (up 67.9% year-over-year)
不動産企業92％「AIプロジェクト稼働」…導入を超えて「実行アクセラレータ」に入る
– 韓国プロップテックフォーラム、「不動産AIの現状とプロップテック市場の変化」レポートを出した
-実験的導入機を過ぎて「実行アクセラレータ」進入…企業の92％がAIプロジェクトを稼働
– 単一機能ソリューションから「データプラットフォーム」への投資の定性的な転換
デジタル変換（DX）の速度が比較的高かった不動産産業が人工知能（AI）という巨大な変曲点を迎え、産業の作動方式を根本的に再編している。過去のAIが技術的可能性を打診する実験的ツールにとどまっていたら、今は企業の生存を決定する核心インプライザ経営の必須戦略として位置づけられた。
最近、韓国プロテックフォーラムが発刊した「不動産AI現況とプロップテック市場の変化」レポートによると、不動産産業のAI導入速度は類例のない加速度を出している。 AI関連パイロットプロジェクトを推進する企業の割合は、2023年基準で5％未満に過ぎなかった。しかし2025年、この数値は92%まで急増した。これは事実上、不動産関連企業の大半がAIを経営現場に移植していることを示唆している。
産業全般のAI活用率も急な右上香曲線だ。 2017年20%水準だったグローバルAI活用率は2025年88%を記録し、「成熟初期段階」に進入した。注目すべき点は活用の質的変化だ。初期段階のAIが単純なチャットボットやテキスト生成にとどまらなければ、現在はデータ分析ベースの意思決定支援ツールで高度化され、企業運営の核心に掘り下げられている。
資本の選択：「ポイント」ではなく「プレート」への集中
資本市場の動きは一層明確である。レポートによると、グローバルプロテクベンチャー投資は2025年に約167億ドル規模を記録し、前年比67.9％という記録的な反騰に成功した。市場の資金が再び流れ始めた背景にはAIが存在する。しかし、過去と決定的に異なる点は、投資家がもはや「単一機能（Point Solution）」を提供する個々のサービスに熱狂しないという事実である。
プロプテックフォーラムは「現在資本は破片化されたデータを統合して分析できる能力を備えた「プラットフォーム中心企業」に集中している」とし、「AIを核心競争力にして不動産価値チェーン全般を掌握しようとする企業が投資の80％以上を吸収している」と分析した。これは、プロップテック生態系が単純な技術のリストではなく、データ主導権を握ったプラットフォーム中心に急速に再編されていることを証明しています。
領域別拡散のギャップ：ソフトウェアからハードウェアへの移行
AIの浸透速度は業務領域別に明確なコントラストを示す。マーケティングと仲介、住宅ローン（ローン）分野はAI転換が最も活発な「最前線」だ。物件説明を生成し、顧客応対を自動化する対話型AI、そして複雑な文書を分析して融資審査時間を短縮するシステムはすでに現場の標準（Standard）となっている。
一方、建設現場や施設運営などの物理資産と結合された領域は、比較的遅れた様相を示す。これは、ハードウェアとリアルタイムデータを組み合わせる過程の難度が高いためです。しかし最近、建設現場でAIベースの工程管理と安全対応システムがリアルタイムで活用され始め、この格差も急速に狭くなっている。
レポートは2027年を起点に商業用不動産(CRE)分野でAIが単純実験を超えて意思決定構造の完全な核心として安着すると見込んだ。
市場規模の爆発的な成長と将来の課題
プロプテック市場の外縁は広義の範囲を適用する場合、2029年9,885億ドルまで膨張すると期待される。保守的な視点でも年平均30％以上の高成長は既定事実化される雰囲気だ。しかし、このような量的膨張の裏面には「データ統合能力」という質的課題が置かれている。
報告書によると、将来のプロップテック競争の勝敗は、誰がより「高度化された技術を保有したのか」ではなく、「良質のデータを確保してこれを有意なビジネスモデルにつなげるか」にかかっている。
国内プロップテック生態系も単純な技術導入を越えて、データインフラを構築しプラットフォーム化する戦略的アプローチが緊急な時点だ。
*出典：韓国プロップテックフォーラム、「不動産AIの現状とプロップテック市場の変化：グローバル事例を中心に」
*主な指標：2025年のグローバルAI活用率88％、プロップテックベンチャー投資167億ドル（前年比67.9％↑）
92%的房地产公司“启动人工智能项目”……从应用阶段迈向“执行加速器”阶段
– 韩国房地产科技论坛发布《房地产人工智能现状及房地产科技市场变化》报告
– 完成实验性采用阶段，进入“执行加速器”……92% 的公司启动了人工智能项目
– 投资方向发生了明显的质的转变，从单一功能解决方案转向“数据平台”
房地产行业在数字化转型（DX）方面一直落后，如今正面临着人工智能（AI）带来的巨大转折点，人工智能将从根本上重塑该行业的运作方式。过去，人工智能只是探索技术可能性的实验性工具，而现在它已成为决定企业生存的核心基础设施和重要的管理战略。
根据韩国房地产科技论坛近期发布的报告《房地产人工智能现状及房地产科技市场变化》，人工智能在房地产行业的应用正以前所未有的速度加速发展。截至2023年，开展人工智能相关试点项目的企业比例不足5%，但预计到2025年，这一比例将飙升至92%。这表明，几乎所有房地产相关企业都在将人工智能融入到其业务运营中。
人工智能在各行业的应用率也呈现快速上升趋势。2017年全球人工智能应用率约为20%，预计到2025年将达到88%，标志着人工智能进入“早期成熟阶段”。值得注意的是，人工智能的应用方式发生了质的转变。早期人工智能仅限于简单的聊天机器人或文本生成，而现在它正发展成为基于复杂数据分析的决策支持工具，并渗透到企业运营的核心环节。
资本的选择：关注“平台”而非“点”
资本市场的走向正变得越来越清晰。报告显示，预计到2025年，全球房地产科技风险投资额将达到约167亿美元，同比增长67.9%，创历史新高。人工智能是推动市场资本复苏的主要动力。然而，与以往的一个显著不同是，投资者不再热衷于提供“单一解决方案”的独立服务。
房地产科技论坛分析指出，“目前，资本正集中于具备整合和分析碎片化数据能力的‘平台型公司’”，并补充道，“旨在通过人工智能打造核心竞争优势，从而主导整个房地产价值链的公司，正在吸收超过80%的投资。” 这表明，房地产科技生态系统正围绕掌握数据主导权的平台迅速重组，而不再仅仅是一系列技术的集合。
按领域划分的扩散差距：从软件到硬件的过渡
人工智能的渗透速度在不同行业领域呈现出明显的差异。市场营销、经纪和抵押贷款行业是人工智能应用最为活跃的“前沿阵地”。能够生成房产描述、自动化客户互动以及分析复杂文件以缩短贷款审批时间的对话式人工智能系统，已经成为这些领域的标准配置。
相比之下，与实体资产相结合的领域，例如建筑工地和设施运营，则呈现出相对滞后的趋势。这是因为将硬件与实时数据集成的过程难度较高。然而，随着基于人工智能的过程管理和安全响应系统近期开始在建筑工地实时应用，这一差距也在迅速缩小。
该报告预测，从 2027 年开始，人工智能在商业房地产 (CRE) 领域的应用将超越简单的实验阶段，并稳固确立为决策结构的核心组成部分。
市场规模爆炸式增长及未来挑战
如果采用广义定义，房地产科技市场规模预计到2029年将达到9885亿美元。即使从保守的角度来看，每年超过30%的高增长率也已成定局。然而，在这种数量级的增长背后，隐藏着一个质的挑战：“数据集成能力”。
报告指出，未来房地产科技竞争的结果不取决于谁拥有更“先进的技术”，而是取决于“谁能够获得高质量的数据并将其与有意义的商业模式联系起来”。
国内房地产科技生态系统也迫切需要一种战略方法，这种方法不仅要简单地采用技术，还要构建数据基础设施并将其转变为一个平台。
* 资料来源：韩国房地产科技论坛，《房地产人工智能现状及房地产科技市场变化：聚焦全球案例》
* 关键指标：到 2025 年，全球人工智能采用率将达到 88%，房地产科技风险投资额将达到 167 亿美元（同比增长 67.9%）
92 % des sociétés immobilières « lancent des projets d’IA »… Passant de l’adoption à un « accélérateur d’exécution »
– Le Korea Proptech Forum publie un rapport sur « L'état actuel de l'IA dans l'immobilier et les changements sur le marché de la Proptech »
– Passage de la phase d'adoption expérimentale à l'« accélérateur d'exécution »… 92 % des entreprises lancent des projets d'IA
– Un changement qualitatif clair dans les investissements, passant des solutions monofonctionnelles aux « plateformes de données ».
Le secteur immobilier, qui a pris du retard en matière de transformation numérique, est confronté à un tournant majeur induit par l'intelligence artificielle (IA), qui redéfinit en profondeur son fonctionnement. Si l'IA était par le passé un outil expérimental d'exploration des possibilités technologiques, elle s'est désormais imposée comme une infrastructure essentielle à la survie des entreprises et une stratégie de gestion indispensable.
D'après le rapport « État actuel de l'IA dans l'immobilier et évolution du marché Proptech », récemment publié par le Korea Proptech Forum, l'adoption de l'IA dans le secteur immobilier s'accélère à un rythme sans précédent. En 2023, moins de 5 % des entreprises menaient des projets pilotes liés à l'IA. Or, en 2025, ce chiffre a grimpé à 92 %. Cela indique que la quasi-totalité des entreprises du secteur immobilier intègrent désormais l'IA à leurs activités.
Le taux d'adoption de l'IA dans tous les secteurs connaît une forte croissance. L'adoption mondiale de l'IA, qui s'élevait à environ 20 % en 2017, devrait atteindre 88 % d'ici 2025, marquant ainsi l'entrée dans la phase de maturité précoce. Il convient de noter l'évolution qualitative de son utilisation. Alors qu'à ses débuts, l'IA se limitait à de simples chatbots ou à la génération de texte, elle se transforme désormais en outils sophistiqués d'aide à la décision basés sur l'analyse de données, s'intégrant au cœur même des opérations des entreprises.
Le choix du capital : se concentrer sur la « plateforme » plutôt que sur le « point »
Les tendances sur le marché des capitaux se précisent. Selon le rapport, les investissements mondiaux en capital-risque dans les technologies immobilières (proptech) devraient atteindre environ 16,7 milliards de dollars en 2025, soit un rebond record de 67,9 % sur un an. L'intelligence artificielle est le principal moteur de ce regain d'activité. Cependant, une différence majeure avec le passé réside dans le désintérêt croissant des investisseurs pour les services ponctuels offrant une solution isolée.
Le Proptech Forum a analysé la situation suivante : « Actuellement, les capitaux se concentrent sur les entreprises de plateformes capables d’intégrer et d’analyser des données fragmentées. » Il a ajouté que « les entreprises qui visent à dominer l’ensemble de la chaîne de valeur immobilière en faisant de l’IA leur principal avantage concurrentiel absorbent plus de 80 % des investissements. » Cela démontre que l’écosystème Proptech se réorganise rapidement autour de plateformes détenant la maîtrise des données, plutôt que d’être un simple ensemble de technologies.
Écarts de diffusion par domaine : transition du logiciel au matériel
La vitesse de pénétration de l'IA présente un contraste marqué selon les secteurs d'activité. Le marketing, le courtage et le secteur hypothécaire sont les secteurs où l'adoption de l'IA est la plus active. L'IA conversationnelle, qui génère des descriptions de biens immobiliers et automatise les interactions avec les clients, ainsi que les systèmes qui analysent des documents complexes pour accélérer l'octroi de prêts, sont déjà devenus la norme dans ce domaine.
En revanche, les domaines combinant infrastructures physiques, tels que les chantiers de construction et l'exploitation d'installations, affichent un certain retard. Ceci s'explique par la grande complexité de l'intégration du matériel aux données en temps réel. Cependant, l'utilisation croissante, sur les chantiers, de systèmes de gestion des processus et de réponse aux incidents basés sur l'IA en temps réel contribue à réduire rapidement cet écart.
Le rapport prévoyait qu'à partir de 2027, l'IA dans le secteur de l'immobilier commercial (CRE) passerait du stade de la simple expérimentation à celui d'un élément central des structures de prise de décision.
Croissance explosive du marché et défis futurs
Le marché des technologies immobilières (PropTech) devrait atteindre 988,5 milliards de dollars d'ici 2029, selon une définition large. Même en adoptant une perspective prudente, une forte croissance de plus de 30 % par an est de plus en plus probable. Cependant, derrière cette expansion quantitative se cache un défi qualitatif : les capacités d'intégration des données.
Selon le rapport, l'issue des futures compétitions PropTech ne dépendra pas de qui possède la technologie la plus avancée, mais de qui peut sécuriser des données de haute qualité et les relier à des modèles commerciaux pertinents.
L'écosystème national des technologies immobilières (proptech) a également besoin de toute urgence d'une approche stratégique qui aille au-delà de la simple adoption de la technologie pour construire une infrastructure de données et la transformer en plateforme.
* Source : Korea Proptech Forum, « État actuel de l'IA dans l'immobilier et évolution du marché Proptech : focus sur les cas internationaux »
* Indicateurs clés : Taux d’adoption mondial de l’IA de 88 % d’ici 2025, investissements en capital-risque dans la Proptech de 16,7 milliards de dollars (en hausse de 67,9 % sur un an)