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요약
염동훈 대표가 이끄는 메가존클라우드가 데이터독과 함께 실제 은행 서비스 환경을 본뜬 장애 대응 챌린지 ‘Datadog Game Day’를 개최했다. 금융·통신·게임·커머스 분야 IT 엔지니어 56명이 17개 팀으로 참여해 90분 동안 결제 지연과 에러 폭증, 외부 공격 등 복합적인 장애의 원인을 찾고 해결했다. 코인원 엔지니어들로 구성된 ‘라이츄’ 팀이 우승했으며 데이터독의 AI 어시스턴트 ‘비츠 AI’를 장애 분석에 활용했다. 양사는 실제 운영환경과 유사한 …
본문
- 금융·통신·게임·커머스 IT 엔지니어 56명 17개 팀 참여…은행 서비스 본뜬 가상환경서 장애 대응
- 결제 지연·에러 폭증·외부 공격 복합 시나리오 구성…코인원 엔지니어 ‘라이츄’ 팀 우승
서비스 장애는 원인을 찾는 동안에도 계속 커진다. 결제가 느려지고 오류가 급증하는 상황에서 인프라와 애플리케이션, 로그, 보안 데이터를 따로 살펴본다면 대응 시간은 길어질 수밖에 없다. 클라우드와 마이크로서비스 환경이 복잡해질수록 시스템 내부 상태를 데이터로 파악해 장애 원인을 추적하는 ‘옵저버빌리티(Observability)’가 IT 운영의 핵심 역량으로 떠오르는 이유다. 메가존클라우드와 데이터독이 실제 은행 서비스를 본뜬 가상환경에서 IT 엔지니어들이 90분 동안 연속적인 장애를 찾아 해결하는 실전형 챌린지를 열었다.
AI·클라우드 기업 메가존클라우드(대표 염동훈)는 글로벌 클라우드 모니터링 플랫폼 기업 데이터독(Datadog)과 함께 실전형 장애 대응 행사 ‘Datadog Game Day’를 개최했다. 지난 15일 서울 강남 레드버튼 컬쳐스테이지에서 열린 행사에는 금융·통신·게임·커머스 분야 IT 엔지니어 56명이 참가했다. 개발과 플랫폼, 인프라, 보안, DevOps, SRE(Site Reliability Engineering·사이트 신뢰성 엔지니어링) 등 서로 다른 직군의 참가자들이 17개 팀을 구성했다.
경기는 3~4명이 한 팀을 이뤄 장애를 해결하고 점수를 획득하는 방식으로 진행됐다. 기존 팀 단위 참가자뿐 아니라 개인 신청자도 현장에서 팀을 구성했으며 데이터독을 처음 사용하는 참가자도 참여했다. 주최 측은 실습 환경과 장애 시나리오를 제공하고 참가자들이 팀 단위로 문제를 해결하도록 구성했다.
결제 지연부터 외부 공격까지…실제 은행처럼 장애가 연이어 터졌다
핵심 프로그램은 90분간 진행된 실전 챌린지였다. 참가자들에게는 실제 은행 서비스를 본뜬 가상 애플리케이션이 주어졌다. 수백만 건의 거래가 발생하는 환경에서 결제 지연과 에러 폭증, 외부 공격 등 여러 장애가 연속적으로 발생하도록 시나리오를 설계했다.
각 팀은 데이터독을 활용해 시스템 상태를 확인하고 장애 원인을 찾아 해결한 뒤 다음 문제로 넘어갔다. 단순히 모니터링 화면을 확인하는 데 그치지 않고 복합적인 장애 상황에서 원인을 얼마나 정확하고 빠르게 찾아내는지를 겨루는 방식이다.
우승은 가상자산 거래소 코인원 엔지니어들로 구성된 ‘라이츄’ 팀이 차지했다. 코인원 보안기술팀 김종근, 백엔드팀 송용호, 백엔드개발팀 이선우, 인프라팀 최하늘 매니저가 한 팀을 이뤄 가장 많은 장애를 빠르게 해결했다.
이선우 코인원 매니저는 데이터독의 AI 어시스턴트 ‘비츠 AI’를 장애 분석에 활용했다. 그는 “비츠 AI로 장애를 분석해 문제를 해결했는데 결과가 정확했던 데다 분석을 맡겨두고 다른 작업을 병행할 수 있었다”며 “현업에 도입하면 도움이 될 것 같다”고 말했다.
최하늘 매니저는 “모니터링 체계 고도화를 준비하고 있는데 이번 행사를 통해 대응 체계를 어떻게 만들지 그림을 그릴 수 있었다”고 말했다.
메가존클라우드와 데이터독은 현직 엔지니어들이 실제 운영환경과 유사한 조건에서 복합 장애에 대응하면서 옵저버빌리티 역량을 직접 점검할 수 있도록 이번 프로그램을 구성했다. 데이터독 플랫폼은 인프라와 애플리케이션, 로그, 보안 데이터를 하나의 환경에서 모니터링하고 연계 분석할 수 있도록 지원한다.
김영환 메가존클라우드 Key ISV 유닛장은 “장애는 예고 없이 찾아오지만 대응 역량은 미리 준비할 수 있다”며 “참가자들이 현장에서 쌓은 대응 경험을 자사 운영 환경에 실질적으로 적용할 수 있기를 기대한다”고 말했다.
메가존클라우드는 데이터독의 아시아태평양·일본(APJ) 지역 파트너 가운데 처음으로 전략적 협력 협약(SCA)을 체결했다. 데이터독 APJ 올해의 파트너를 4년 연속 수상했으며 국내 프리미어 파트너로 협력하고 있다.
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Megazone Cloud and Datadog: Fix Bank Outage Within 90 Minutes… 56 IT Engineers Compete in Real-World Battle
Service outages continue to escalate even while the cause is being identified. In a situation where payments are slowing down and errors are surging, response times are inevitably prolonged if infrastructure, applications, logs, and security data are examined separately. This is why, as cloud and microservice environments become more complex, 'observability'—the ability to track the cause of failures by understanding the internal state of the system through data—is emerging as a core competency in IT operations. Megazone Cloud and Datadog held a practical challenge in a virtual environment modeled after actual banking services, where IT engineers spent 90 minutes identifying and resolving a series of failures.
AI and cloud company Megazone Cloud (CEO Yeom Dong-hoon) hosted 'Datadog Game Day,' a practical incident response event, in collaboration with Datadog, a global cloud monitoring platform company. The event, held on the 15th at the Red Button Culture Stage in Gangnam, Seoul, was attended by 56 IT engineers from the finance, telecommunications, gaming, and commerce sectors. Participants from diverse roles, including development, platform, infrastructure, security, DevOps, and SRE (Site Reliability Engineering), formed 17 teams.
The competition was conducted with teams of 3 to 4 people forming to solve obstacles and earn points. Not only existing team participants but also individual applicants formed teams on-site, and participants using DataDog for the first time also took part. The organizers provided a practice environment and obstacle scenarios, structuring the event to allow participants to solve problems as teams.
From payment delays to external attacks… failures occurred one after another, just like a real bank.
The core program was a 90-minute live challenge. Participants were provided with a virtual application modeled after actual banking services. The scenario was designed to simulate a series of failures, such as payment delays, a surge in errors, and external attacks, in an environment where millions of transactions occur.
Each team used DataDog to check the system status, identify the cause of the failure, resolve it, and then move on to the next problem. It is a competition to see how accurately and quickly they can find the cause of complex failure situations, rather than simply checking monitoring screens.
The victory went to the 'Raichu' team, composed of engineers from the virtual asset exchange Coinone. The team, consisting of Kim Jong-geun from the Security Technology Team, Song Yong-ho from the Backend Team, Lee Seon-woo from the Backend Development Team, and Manager Choi Ha-neul from the Infrastructure Team, resolved the most issues the fastest.
Lee Seon-woo, a manager at Coinone, utilized Datadog's AI assistant, 'Beats AI,' for fault analysis. He stated, "I analyzed the failure and resolved the issue using Beats AI; the results were accurate, and I was able to perform other tasks simultaneously while the analysis was running," adding, "I think it would be helpful to introduce this into the field."
Manager Choi Ha-neul said, “We are preparing to upgrade our monitoring system, and through this event, we were able to visualize how to establish a response system.”
Megazone Cloud and Datadog have organized this program to enable active engineers to directly test their observability capabilities while responding to complex failures under conditions similar to actual operating environments. The Datadog platform supports the monitoring and integrated analysis of infrastructure, applications, logs, and security data within a single environment.
Kim Young-hwan, Head of the Key ISV Unit at Megazone Cloud, said, “Disruptions strike without warning, but response capabilities can be prepared in advance,” adding, “I hope participants will be able to practically apply the response experience they gained in the field to their own operating environments.”
Megazone Cloud became the first among Datadog's Asia-Pacific and Japan (APJ) partners to sign a Strategic Cooperation Agreement (SCA). It has won the Datadog APJ Partner of the Year award for four consecutive years and is collaborating as a domestic Premier Partner.
メガゾーンクラウド・データドッグ、銀行障害90分以内に捕まえ… ITエンジニア56人の実戦競争
サービス障害は、原因を探している間も大きくなり続けます。支払いが遅くなり、エラーが急増する状況で、インフラとアプリケーション、ログ、セキュリティデータを別々に調べると、対応時間は長くなるしかない。クラウドとマイクロサービス環境が複雑になるほど、システム内部の状態をデータで把握し、障害の原因を追跡する「オブザーバビリティ（Observability）」がIT運営の核心力として浮上する理由だ。メガゾーンクラウドとデータドックが実際の銀行サービスを模した仮想環境で、ITエンジニアが90分間連続的な障害を見つけて解決する実戦型チャレンジを開いた。
AI・クラウド企業メガゾンクラウド（代表、ヨン・ドンフン）は、グローバルクラウドモニタリングプラットフォーム企業データドッグ（Datadog）とともに実戦型障害対応行事「Datadog Game Day」を開催した。去る15日ソウル江南レッドボタンカルチャーステージで開かれたイベントには金融・通信・ゲーム・コマース分野ITエンジニア56人が参加した。開発とプラットフォーム、インフラ、セキュリティ、DevOps、SRE（Site Reliability Engineering・サイト信頼性エンジニアリング）など、異なる職軍の参加者が17チームを構成した。
試合は３～４人が１チームを成し遂げ、障害を解決して点数を獲得する方式で行われた。既存のチーム単位の参加者だけでなく個人の申請者も現場でチームを構成し、データドックを初めて使用する参加者も参加した。主催側は実習環境と障害シナリオを提供し、参加者がチームごとに問題を解決するように構成した。
決済遅延から外部攻撃まで…実際の銀行のように障害が続いた。
コアプログラムは90分間行われた実戦チャレンジだった。参加者には実際の銀行サービスを模した仮想アプリケーションが与えられた。数百万件の取引が発生する環境で、決済遅延やエラー暴症、外部攻撃など複数の障害が連続的に発生するようにシナリオを設計した。
各チームはデータドックを活用してシステムの状態を確認し、障害の原因を見つけて解決した後、次の問題に進んだ。単に監視画面を確認するのにとどまらず、複合的な障害状況で原因をどれだけ正確かつ迅速に見つけるかを競う方式だ。
優勝は仮想資産取引所コインワンエンジニアたちで構成された「ライチュ」チームが占めた。コインワンセキュリティ技術チームキム・ジョングン、バックエンドチームソン・ヨンホ、バックエンド開発チームイ・ソンウ、インフラチームチェ・ハヌルマネージャーが一チームを成し、最も多くの障害を迅速に解決した。
イ・ソンウコインワンマネージャーはデータドックのAIアシスタント「ビッツAI」を障害分析に活用した。彼は「ビッツAIで障害を分析して問題を解決したが、結果が正確だったうえに分析を任せて他の作業を並行することができた」とし、「現業に導入すれば役に立つようだ」と話した。
チェ・ハヌルマネージャーは「モニタリング体系の高度化を準備しているが、今回のイベントを通じて対応体系をどのように作るか絵を描くことができた」と話した。
メガゾーンクラウドとデータドックは、現職エンジニアが実際の運用環境と同様の条件で複合障害に対応しながら、オブザーバビリティ能力を直接チェックできるように、今回のプログラムを構成した。データドッグプラットフォームは、インフラストラクチャとアプリケーション、ログ、およびセキュリティデータを単一の環境で監視および連携分析するのに役立ちます。
キム・ヨンファンメガゾーンクラウドキーISVユニット長は「障害は予告なく訪れるが、対応能力はあらかじめ準備できる」とし「参加者が現場で積み重ねた対応経験を自社運営環境に実質的に適用できることを期待する」と話した。
メガゾーンクラウドはデータドックのアジア太平洋・日本（APJ）地域パートナーの中で初めて戦略的協力協約（SCA）を締結した。データドッグAPJ今年のパートナーを4年連続受賞し、国内プレミアパートナーとして協力している。
Megazone Cloud 和 Datadog：90 分钟内修复银行系统故障……56 名 IT 工程师展开实战较量
即使在故障原因仍在调查中，服务中断的情况仍在不断升级。在支付速度放缓、错误激增的情况下，如果分别检查基础设施、应用程序、日志和安全数据，响应时间必然会延长。正因如此，随着云和微服务环境变得日益复杂，“可观测性”（即通过数据了解系统内部状态并追踪故障原因的能力）正逐渐成为IT运维的核心竞争力。Megazone Cloud和Datadog在模拟真实银行服务的虚拟环境中发起了一项实践挑战，IT工程师们需要在90分钟内识别并解决一系列故障。
人工智能和云计算公司 Megazone Cloud（CEO 严东勋）与全球云监控平台公司 Datadog 合作，举办了“Datadog 游戏日”实战事件响应演练活动。该活动于 15 日在首尔江南区的 Red Button Culture Stage 举行，吸引了来自金融、电信、游戏和电商等行业的 56 位 IT 工程师参加。参与者来自开发、平台、基础设施、安全、DevOps 和 SRE（站点可靠性工程）等不同岗位，组成了 17 支队伍。
比赛采用3至4人一组的团队形式，参赛者需要解决各种障碍并获得积分。参赛者不仅包括现有团队，还包括现场组队的个人申请者，以及首次使用DataDog的参赛者。主办方提供了练习环境和障碍场景，精心设计了比赛流程，使参赛者能够以团队形式解决问题。
从支付延迟到外部攻击……各种故障接踵而至，就像一家真正的银行一样。
核心环节是一项90分钟的实战挑战。参与者使用一个模拟真实银行服务的虚拟应用程序。该场景旨在模拟一系列故障，例如支付延迟、错误激增和外部攻击，而这些故障都发生在数百万笔交易发生的环境中。
每个团队都使用 DataDog 来检查系统状态，找出故障原因，解决问题，然后继续处理下一个问题。这是一场比拼谁能更准确、更快速地找到复杂故障原因的竞赛，而不仅仅是查看监控屏幕。
最终的胜利属于由虚拟资产交易所 Coinone 的工程师组成的“Raichu”团队。该团队成员包括安全技术团队的 Kim Jong-geun、后端团队的 Song Yong-ho、后端开发团队的 Lee Seon-woo 以及基础设施团队的经理 Choi Ha-neul，他们以最快的速度解决了最多的问题。
Coinone公司的经理李善宇（Lee Seon-woo）利用Datadog公司的人工智能助手“Beats AI”进行故障分析。他表示：“我使用Beats AI分析了故障并解决了问题；结果很准确，而且在分析运行的同时，我还能执行其他任务。”他补充道：“我认为将这项技术引入实际应用会很有帮助。”
经理崔荷娜表示：“我们正在准备升级监控系统，通过这次事件，我们能够直观地了解如何建立响应系统。”
Megazone Cloud 和 Datadog 联合举办了这项计划，旨在帮助一线工程师在模拟实际运行环境的条件下，直接测试其可观测性能力，并应对复杂的故障。Datadog 平台支持在单一环境中对基础设施、应用程序、日志和安全数据进行监控和集成分析。
Megazone Cloud 关键 ISV 部门负责人金永焕表示：“突发事件往往突如其来，但应对能力可以提前准备。”他补充道：“我希望参与者能够将他们在现场获得的应对经验实际应用到他们自己的运营环境中。”
Megazone Cloud成为Datadog亚太及日本地区（APJ）首家签署战略合作协议（SCA）的合作伙伴。该公司已连续四年荣获Datadog APJ年度最佳合作伙伴奖，并作为国内顶级合作伙伴开展合作。
Megazone Cloud et Datadog : Résolvent une panne bancaire en 90 minutes… 56 ingénieurs informatiques s'affrontent dans une bataille réelle
Les pannes de service continuent de s'aggraver, même pendant l'identification de leur cause. Dans un contexte de ralentissement des paiements et de forte augmentation des erreurs, les délais de réponse s'allongent inévitablement si l'infrastructure, les applications, les journaux et les données de sécurité sont analysés séparément. C'est pourquoi, face à la complexification croissante des environnements cloud et de microservices, l'« observabilité » – la capacité à identifier la cause des pannes en analysant l'état interne du système grâce aux données – s'impose comme une compétence essentielle des opérations informatiques. Megazone Cloud et Datadog ont organisé un défi pratique dans un environnement virtuel reproduisant des services bancaires réels, où des ingénieurs informatiques ont consacré 90 minutes à identifier et résoudre une série de pannes.
Megazone Cloud, entreprise spécialisée dans l'IA et le cloud (PDG : Yeom Dong-hoon), a organisé le « Datadog Game Day », un atelier pratique de gestion des incidents, en collaboration avec Datadog, plateforme mondiale de surveillance du cloud. L'événement, qui s'est tenu le 15 au Red Button Culture Stage de Gangnam (Séoul), a réuni 56 ingénieurs informatiques issus des secteurs de la finance, des télécommunications, du jeu vidéo et du commerce. Les participants, aux profils variés (développement, plateforme, infrastructure, sécurité, DevOps et SRE), ont formé 17 équipes.
La compétition s'est déroulée par équipes de 3 à 4 personnes, chargées de résoudre des obstacles et de marquer des points. Outre les participants déjà inscrits, des candidats individuels ont formé des équipes sur place, et des personnes utilisant DataDog pour la première fois ont également participé. Les organisateurs ont mis à disposition un environnement d'entraînement et des scénarios d'obstacles, structurant l'événement de manière à permettre aux participants de résoudre les problèmes en équipe.
Des retards de paiement aux attaques externes… les pannes se sont enchaînées, comme dans une vraie banque.
Le programme principal consistait en un défi en direct de 90 minutes. Les participants disposaient d'une application virtuelle inspirée des services bancaires réels. Le scénario visait à simuler une série de défaillances, telles que des retards de paiement, une augmentation soudaine des erreurs et des attaques externes, dans un environnement où des millions de transactions sont effectuées.
Chaque équipe a utilisé DataDog pour vérifier l'état du système, identifier la cause de la panne, la résoudre, puis passer au problème suivant. Le but de cette compétition est de déterminer avec quelle précision et rapidité les équipes peuvent identifier la cause de pannes complexes, plutôt que de se contenter de consulter des écrans de surveillance.
La victoire est revenue à l'équipe « Raichu », composée d'ingénieurs de la plateforme d'échange d'actifs virtuels Coinone. Cette équipe, constituée de Kim Jong-geun (équipe Sécurité et Technologies), Song Yong-ho (équipe Backend), Lee Seon-woo (équipe Développement Backend) et du responsable Choi Ha-neul (équipe Infrastructure), a résolu la plupart des problèmes le plus rapidement.
Lee Seon-woo, responsable chez Coinone, a utilisé l'assistant IA de Datadog, « Beats AI », pour analyser une panne. Il a déclaré : « J'ai analysé la panne et résolu le problème grâce à Beats AI ; les résultats étaient précis et j'ai pu effectuer d'autres tâches simultanément pendant l'analyse. » Il a ajouté : « Je pense qu'il serait utile de généraliser cette solution sur le terrain. »
Le directeur Choi Ha-neul a déclaré : « Nous nous préparons à moderniser notre système de surveillance, et cet événement nous a permis de visualiser comment mettre en place un système d'intervention. »
Megazone Cloud et Datadog ont mis en place ce programme afin de permettre aux ingénieurs en activité de tester directement leurs capacités d'observabilité en gérant des pannes complexes dans des conditions similaires à celles des environnements d'exploitation réels. La plateforme Datadog prend en charge la surveillance et l'analyse intégrée de l'infrastructure, des applications, des journaux et des données de sécurité au sein d'un environnement unique.
Kim Young-hwan, responsable de l'unité des principaux éditeurs de logiciels indépendants chez Megazone Cloud, a déclaré : « Les perturbations surviennent sans prévenir, mais les capacités de réponse peuvent être préparées à l'avance », ajoutant : « J'espère que les participants seront en mesure d'appliquer concrètement l'expérience acquise sur le terrain en matière de réponse à leurs propres environnements opérationnels. »
Megazone Cloud est le premier partenaire de Datadog en Asie-Pacifique et au Japon (APJ) à signer un accord de coopération stratégique (ACS). Lauréat du prix du Partenaire de l'année Datadog APJ pendant quatre années consécutives, il collabore également avec Datadog en tant que partenaire Premier au Japon.