🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
써모 피셔 사이언티픽이 서울에 자사 최초의 AI-Automation Innovation Center를 개관했다. 센터는 유세포분석, 유전자 분석, 크로마토그래피 기술에 자동화·데이터·AI를 연결해 샘플 준비부터 실험·분석·데이터 활용까지 통합 워크플로우를 구현한다. 써... The post AI의 가설을 실험으로 연결…써모 피셔, 서울에 첫 자동화 혁신센터 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 자사 최초 AI-Automation Innovation Center…자동화·데이터·AI·분석 기술 통합
- 고객과 차세대 연구 워크플로우 공동 설계·검증…자율형 실험실 구현 지원
과학 연구에서 AI가 가설을 제시하는 속도는 빨라졌지만 이를 실제 실험으로 검증하는 과정은 여전히 장비와 데이터, 인력 사이에 나뉘어 있다. 샘플을 준비하고 분석 장비를 운영한 뒤 결과를 정리하는 단계가 연결되지 않으면 연구 속도와 실험의 일관성을 함께 높이기 어렵다. 자율형 실험실은 AI가 제안한 연구 방향을 자동화된 실험과 신뢰할 수 있는 데이터로 이어 다음 의사결정에 활용하는 환경을 지향한다. 써모 피셔 사이언티픽이 자동화·데이터·AI와 첨단 분석 기술을 한곳에서 연결하는 자사 최초의 AI-Automation Innovation Center를 서울에 열었다.
써모 피셔 사이언티픽은 지난 25일 서울에서 ‘AI-Automation Innovation Center’를 공식 개관했다고 26일 발표했다. 이번 센터는 써모 피셔가 처음 선보이는 AI·자동화 연구혁신 거점이다. 회사가 보유한 분석 기술과 과학 분야 전문성에 실험실 자동화, 데이터, AI를 결합해 자율형 실험실의 적용 가능성을 고객과 함께 탐색하고 검증한다.
신약개발과 바이오 연구, 첨단소재 분야에서 AI 활용이 늘면서 연구 방식도 달라지고 있다. AI가 문헌과 데이터를 분석해 연구 가설과 방향을 제안하면 이를 실제 실험으로 확인하고, 결과를 다시 학습과 연구 설계에 활용하는 순환 구조가 중요해졌다.
이 과정에서는 실험 장비와 자동화 시스템, 데이터 관리 환경이 하나의 워크플로우로 연결돼야 한다. 써모 피셔는 센터를 통해 AI의 분석 결과가 실제 실험과 신뢰할 수 있는 데이터로 이어지는 연구환경을 구현한다.
샘플 준비부터 데이터 활용까지…고객과 워크플로우 공동 검증
센터에서는 유세포분석과 유전자 분석, 크로마토그래피 등 다양한 분석 기술에 자동화·디지털 기술을 적용한다. 샘플 준비부터 실험 수행, 결과 분석, 데이터 활용까지 이어지는 통합 연구 워크플로우를 구축한다.
반복적으로 수행되는 연구 과정은 자동화하고 동일한 조건에서 실험을 재현할 수 있도록 운영한다. 연구자는 장비 조작과 단순 반복 업무에 투입하는 시간을 줄이고 결과 해석과 연구 방향 설정 등 과학적 판단에 집중할 수 있다.
센터는 완성된 기술을 전시하거나 장비를 시연하는 공간보다 고객과 연구 방식을 함께 설계하는 공동 혁신 플랫폼으로 운영된다. 기업과 연구기관이 실제 수행하는 연구와 현장의 요구를 토대로 연구 목적, 시설 환경, 데이터 구조에 맞는 워크플로우를 개발한다.
새로운 워크플로우는 센터에서 사전에 검증한 뒤 실제 연구 현장에 적용할 수 있는 방안을 찾는다. 연구기관과 기업은 대규모 설비를 도입하기 전에 기술의 적합성과 운영 효율을 확인하고 필요한 장비와 자동화 범위를 구체화할 수 있다.
써모 피셔는 국내외 연구기관과 산업계, 기술기업과의 협력을 통해 신약개발과 바이오 연구를 비롯한 과학 분야에서 AI·실험실 자동화 활용 사례를 축적한다. 서울 센터를 고객과 차세대 연구환경을 공동 개발하는 연구혁신 허브로 운영할 방침이다.
써모 피셔 사이언티픽은 연 매출 450억달러 이상을 기록하는 과학기업으로 생명과학 연구와 분석 장비, 실험실 생산성, 진단, 치료제 개발·제조 등에 필요한 기술과 서비스를 제공한다.
석수진 써모 피셔 사이언티픽 한국 및 대만 대표는 “AI가 과학 연구의 가능성을 빠르게 확장하고 있지만 진정한 혁신은 이를 실제 실험으로 검증하고 결과를 신뢰할 수 있는 데이터로 축적해 다음 의사결정으로 연결할 때 만들어진다”며 “센터의 목표는 실험실 자동화를 기반으로 고객이 연구 과정에서 더 빠르게 배우고 다음 발견으로 나아갈 수 있도록 돕는 데 있다”고 말했다. 이어 “연구자와 기업, 연구기관, 기술 파트너와 협력해 자율형 실험실과 AI 기반 연구환경의 가능성을 실제 현장에서 검증하고 연구 성과로 연결하겠다”고 덧붙였다.
Like this:
Like Loading...Related
Connecting AI hypotheses to experiments… Thermo Fisher opens first automation innovation center in Seoul
While the speed at which AI proposes hypotheses in scientific research has accelerated, the process of verifying them through actual experiments remains fragmented among equipment, data, and personnel. If the stages of preparing samples, operating analysis equipment, and organizing results are not connected, it is difficult to simultaneously increase research speed and experimental consistency. Autonomous laboratories aim for an environment where research directions proposed by AI are linked to automated experiments and reliable data to aid in subsequent decision-making. Thermo Fisher Scientific has opened its first AI-Automation Innovation Center in Seoul, connecting automation, data, AI, and advanced analytics technologies in a single location.
Thermo Fisher Scientific announced on the 26th that it officially opened the 'AI-Automation Innovation Center' in Seoul on the 25th. This center is Thermo Fisher's first hub for AI and automation research and innovation. By combining the company's analytical technologies and scientific expertise with laboratory automation, data, and AI, it explores and validates the applicability of autonomous laboratories in collaboration with customers.
As the use of AI increases in drug development, bio research, and advanced materials, research methods are also changing. A cyclical structure has become important in which AI analyzes literature and data to propose research hypotheses and directions, verifies them through actual experiments, and utilizes the results for further learning and research design.
In this process, experimental equipment, automation systems, and data management environments must be connected into a single workflow. Through the center, Thermo Fisher implements a research environment where AI analysis results lead to actual experiments and reliable data.
From sample preparation to data utilization… Jointly verifying workflows with the customer
The center applies automation and digital technologies to various analytical techniques, such as flow cytometry, genetic analysis, and chromatography. It establishes an integrated research workflow that extends from sample preparation to experiment execution, result analysis, and data utilization.
Repetitive research processes are automated and operated to enable the reproduction of experiments under identical conditions. Researchers can reduce the time spent on equipment operation and simple repetitive tasks, allowing them to focus on scientific judgments such as interpreting results and setting research directions.
The center operates as a co-innovation platform that designs research methods together with clients, rather than as a space for exhibiting finished technologies or demonstrating equipment. It develops workflows tailored to research objectives, facility environments, and data structures, based on the actual research conducted by companies and research institutions and the demands of the field.
The new workflow is verified at the center in advance to find ways to apply it to actual research sites. Research institutions and companies can confirm the suitability of the technology and operational efficiency, and specify the necessary equipment and scope of automation before introducing large-scale facilities.
Thermo Fisher accumulates use cases for AI and laboratory automation in scientific fields, including drug discovery and bio research, through collaboration with domestic and international research institutions, industries, and technology companies. It plans to operate the Seoul Center as a research innovation hub to jointly develop next-generation research environments with customers.
Thermo Fisher Scientific is a scientific company with annual revenue of over $45 billion that provides technologies and services necessary for life science research and analysis equipment, laboratory productivity, diagnostics, and the development and manufacturing of therapeutics.
Su-Jin Seok, Representative of Thermo Fisher Scientific Korea and Taiwan, stated, “While AI is rapidly expanding the possibilities of scientific research, true innovation is created when it is verified through actual experiments, results are accumulated as reliable data, and connected to subsequent decision-making.” She added, “The center’s goal is to help customers learn faster in the research process and advance toward the next discovery based on laboratory automation.” She further noted, “We will collaborate with researchers, companies, research institutions, and technology partners to verify the potential of autonomous laboratories and AI-based research environments in the field and translate them into research outcomes.”
AIの仮説を実験につなげる…サーモフィッシャー、ソウル初の自動化イノベーションセンター
科学研究でAIが仮説を提示する速度は速くなったが、これを実際の実験で検証する過程は依然として機器とデータ、人材の間に分かれている。サンプルを準備して分析機器を操作した後、結果をクリーンアップするステップが接続されていないと、研究のスピードと実験の一貫性を一緒に高めることは困難です。自律型実験室は、AIが提案した研究方向を自動化された実験と信頼できるデータに引き続き、次の意思決定に活用する環境を目指す。サーモフィッシャー・サイエンティフィックが自動化・データ・AIと先端分析技術を一箇所で結ぶ自社初のAI-Automation Innovation Centerをソウルに開いた。
サーモフィッシャー・サイエンティピックは25日、ソウルで「AI-Automation Innovation Center」を公式開館したと26日発表した。今回のセンターはサーモフィッシャーが初めて披露するAI・自動化研究革新拠点だ。同社が保有する分析技術と科学分野の専門性に実験室自動化、データ、AIを組み合わせ、自律型実験室の適用可能性を顧客と共に探索し検証する。
新薬開発とバイオ研究、先端素材分野でAI活用が増え、研究方式も変わっている。 AIが文献とデータを分析して研究仮説と方向を提案すれば、これを実際の実験として確認し、結果を再び学習と研究設計に活用する循環構造が重要になった。
この過程では、実験装置と自動化システム、データ管理環境を一つのワークフローにつなげなければならない。サーモフィッシャーは、センターを通じてAIの分析結果が実際の実験と信頼できるデータにつながる研究環境を実施する。
サンプル準備からデータ活用まで…顧客とワークフローの共同検証
センターでは、フローサイトメトリーや遺伝子分析、クロマトグラフィーなど多様な分析技術に自動化・デジタル技術を適用する。サンプルの準備から実験の実行、結果分析、データ活用までの統合研究ワークフローを構築します。
繰り返し実行される研究プロセスは自動化され、同じ条件で実験を再現できるように動作します。研究者は機器の操作や単純な繰り返し業務に投入する時間を減らし、結果の解釈や研究方向の設定など科学的判断に集中することができる。
センターは、完成した技術を展示したり機器を実演したりする空間よりも、顧客と研究方式を共に設計する共同イノベーションプラットフォームとして運営される。企業と研究機関が実際に遂行する研究と現場の要求に基づいて、研究目的、施設環境、データ構造に合ったワークフローを開発する。
新しいワークフローはセンターで事前に検証した後、実際の研究現場に適用できる方案を探す。研究機関と企業は、大規模な設備を導入する前に技術の適合性と運用効率を確認し、必要な機器と自動化の範囲を具体化することができる。
サーモフィッシャーは、国内外の研究機関と産業界、技術企業との協力を通じて、新薬開発やバイオ研究をはじめとする科学分野でAI・実験室自動化活用事例を蓄積する。ソウルセンターを顧客と次世代の研究環境を共同開発する研究革新ハブとして運営する方針だ。
サーモフィッシャー・サイエンティフィックは年間売上450億ドル以上を記録する科学企業で、生命科学研究と分析装置、実験室生産性、診断、治療剤開発・製造などに必要な技術とサービスを提供する。
ソク・スジンサーモフィッシャー・サイエンティフィック韓国および台湾代表は「AIが科学研究の可能性を急速に拡大しているが、真の革新はこれを実際の実験で検証し、結果を信頼できるデータに蓄積し、次の意思決定につなげるときに作られる」とし「センターの目標は実験室自動化に基づいて顧客が研究過程でより速く学び、次の発見に進むことができる」続いて「研究者と企業、研究機関、技術パートナーと協力し、自律型実験室とAIベースの研究環境の可能性を実際の現場で検証し、研究成果につなげる」と付け加えた。
将人工智能假设与实验相结合……赛默飞世尔科技在首尔开设首个自动化创新中心
尽管人工智能在科学研究中提出假设的速度不断加快，但通过实际实验验证这些假设的过程仍然分散在设备、数据和人员之间。如果样品制备、分析设备操作和结果整理等环节脱节，就难以同时提高研究速度和实验一致性。自主实验室旨在构建一个环境，将人工智能提出的研究方向与自动化实验和可靠数据相结合，从而辅助后续决策。赛默飞世尔科技在首尔开设了其首个人工智能自动化创新中心，将自动化、数据、人工智能和高级分析技术整合于一处。
赛默飞世尔科技于26日宣布，其位于首尔的“人工智能自动化创新中心”已于25日正式启用。该中心是赛默飞世尔首个人工智能与自动化研发创新中心。中心将公司自身的分析技术和科学专长与实验室自动化、数据和人工智能相结合，与客户合作，探索并验证自主实验室的适用性。
随着人工智能在药物研发、生物研究和先进材料领域的应用日益广泛，研究方法也在发生变革。一种循环结构变得尤为重要：人工智能分析文献和数据，提出研究假设和方向；通过实际实验验证这些假设和方向；并将实验结果用于后续的学习和研究设计。
在此过程中，实验设备、自动化系统和数据管理环境必须整合到一个统一的工作流程中。通过该中心，赛默飞世尔科技构建了一个研究环境，人工智能分析结果能够转化为实际实验和可靠数据。
从样品制备到数据利用……与客户共同验证工作流程
该中心将自动化和数字技术应用于多种分析技术，例如流式细胞术、基因分析和色谱分析。它建立了一套完整的科研工作流程，涵盖样品制备、实验执行、结果分析和数据应用等各个环节。
重复性研究流程的自动化操作确保了实验在相同条件下的可重复性。研究人员可以减少在设备操作和简单重复性任务上花费的时间，从而专注于科学判断，例如结果解读和研究方向的制定。
该中心作为一个协同创新平台，与客户共同设计研究方法，而非展示成熟技术或演示设备的场所。它根据企业和研究机构的实际研究以及该领域的需求，开发针对研究目标、设施环境和数据结构量身定制的工作流程。
新的工作流程会事先在中心进行验证，以探索其在实际研究现场的应用方式。研究机构和公司可以在大规模引进设施之前，确认该技术的适用性和运行效率，并明确所需的设备和自动化范围。
赛默飞世尔科技通过与国内外科研机构、企业和科技公司合作，积累了人工智能和实验室自动化在药物研发、生物研究等科学领域的应用案例。公司计划将首尔中心打造为研发创新中心，与客户共同开发下一代科研环境。
赛默飞世尔科技是一家年收入超过 450 亿美元的科学公司，提供生命科学研究、分析设备、实验室生产力、诊断以及治疗药物的开发和生产所需的技术和服务。
赛默飞世尔科技韩国及台湾地区代表徐秀珍表示：“人工智能正在迅速拓展科学研究的可能性，但真正的创新需要通过实际实验验证，将结果积累为可靠数据，并将其应用于后续决策。”她补充道：“该中心的目标是帮助客户在研究过程中更快地学习，并基于实验室自动化推动下一步发现。”她还指出：“我们将与研究人员、企业、研究机构和技术合作伙伴携手合作，验证自主实验室和基于人工智能的研究环境在实际应用中的潜力，并将其转化为研究成果。”
Relier les hypothèses d'IA aux expériences… Thermo Fisher ouvre son premier centre d'innovation en automatisation à Séoul
Si la vitesse à laquelle l'IA propose des hypothèses en recherche scientifique s'est accélérée, le processus de vérification de ces hypothèses par des expériences concrètes reste fragmenté entre les équipements, les données et le personnel. Si les étapes de préparation des échantillons, d'utilisation des équipements d'analyse et d'organisation des résultats ne sont pas coordonnées, il est difficile d'accroître simultanément la rapidité de la recherche et la cohérence des expériences. Les laboratoires autonomes visent à créer un environnement où les pistes de recherche proposées par l'IA sont liées à des expériences automatisées et à des données fiables afin de faciliter la prise de décision ultérieure. Thermo Fisher Scientific a inauguré son premier Centre d'innovation IA-Automatisation à Séoul, réunissant en un seul lieu l'automatisation, les données, l'IA et les technologies d'analyse avancée.
Thermo Fisher Scientific a annoncé le 26 l'ouverture officielle, le 25, de son « Centre d'innovation en IA et automatisation » à Séoul. Ce centre est le premier pôle de recherche et d'innovation de Thermo Fisher dédié à l'IA et à l'automatisation. En combinant les technologies analytiques et l'expertise scientifique de l'entreprise avec l'automatisation des laboratoires, les données et l'IA, il explore et valide, en collaboration avec ses clients, la pertinence des laboratoires autonomes.
Avec l'essor de l'IA dans le développement de médicaments, la recherche biologique et les matériaux avancés, les méthodes de recherche évoluent. Une structure cyclique s'impose : l'IA analyse la littérature et les données pour proposer des hypothèses et des pistes de recherche, les vérifie par des expériences concrètes et exploite les résultats pour approfondir l'apprentissage et concevoir de nouvelles recherches.
Dans ce processus, les équipements expérimentaux, les systèmes d'automatisation et les environnements de gestion des données doivent être intégrés dans un flux de travail unique. Par l'intermédiaire de ce centre, Thermo Fisher met en œuvre un environnement de recherche où les résultats d'analyses par IA débouchent sur des expériences concrètes et des données fiables.
De la préparation des échantillons à l'utilisation des données… Vérification conjointe des flux de travail avec le client
Le centre applique l'automatisation et les technologies numériques à diverses techniques analytiques, telles que la cytométrie en flux, l'analyse génétique et la chromatographie. Il met en place un flux de travail de recherche intégré qui s'étend de la préparation des échantillons à l'exécution des expériences, en passant par l'analyse des résultats et l'exploitation des données.
Les processus de recherche répétitifs sont automatisés et mis en œuvre de manière à permettre la reproduction des expériences dans des conditions identiques. Les chercheurs peuvent ainsi réduire le temps consacré à l'utilisation des équipements et aux tâches répétitives simples, ce qui leur permet de se concentrer sur des aspects scientifiques tels que l'interprétation des résultats et la définition des orientations de recherche.
Le centre fonctionne comme une plateforme de co-innovation qui conçoit des méthodes de recherche en collaboration avec ses clients, et non comme un espace d'exposition de technologies abouties ou de démonstration d'équipements. Il développe des flux de travail adaptés aux objectifs de recherche, aux environnements des installations et aux structures de données, en s'appuyant sur les recherches menées par les entreprises et les institutions de recherche et sur les besoins du secteur.
Le nouveau processus est validé au préalable au sein du centre afin d'identifier les modalités d'application sur les sites de recherche. Les institutions de recherche et les entreprises peuvent ainsi confirmer la pertinence et l'efficacité opérationnelle de la technologie, et préciser les équipements nécessaires ainsi que le niveau d'automatisation avant le déploiement à grande échelle.
Thermo Fisher multiplie les cas d'usage de l'IA et de l'automatisation de laboratoire dans les domaines scientifiques, notamment la découverte de médicaments et la recherche biologique, grâce à des collaborations avec des institutions de recherche, des entreprises et des sociétés technologiques nationales et internationales. L'entreprise prévoit de faire du Centre de Séoul un pôle d'innovation et de recherche afin de développer conjointement avec ses clients des environnements de recherche de nouvelle génération.
Thermo Fisher Scientific est une entreprise scientifique dont le chiffre d'affaires annuel dépasse 45 milliards de dollars et qui fournit les technologies et les services nécessaires à la recherche en sciences de la vie, notamment les équipements d'analyse, la productivité des laboratoires, les diagnostics, ainsi que le développement et la fabrication de produits thérapeutiques.
Su-Jin Seok, représentante de Thermo Fisher Scientific Corée et Taïwan, a déclaré : « Si l’IA élargit rapidement le champ des possibles en recherche scientifique, la véritable innovation naît de sa validation par des expériences concrètes, de l’accumulation de données fiables et de leur intégration dans la prise de décision. » Elle a ajouté : « L’objectif du centre est d’aider nos clients à progresser plus rapidement dans leurs recherches et à réaliser de nouvelles découvertes grâce à l’automatisation des laboratoires. » Elle a également précisé : « Nous collaborerons avec des chercheurs, des entreprises, des instituts de recherche et des partenaires technologiques afin de valider le potentiel des laboratoires autonomes et des environnements de recherche basés sur l’IA sur le terrain et de le traduire en résultats concrets. »