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요약
모픽 내부 데이터에서 외주·광고·애니메이션·영화 등 상용 목적의 영상이 전체 생성량의 70% 이상을 차지했다. 콘텐츠 제작사와 마케팅 기업을 중심으로 AI 전담팀과 기업 요금제 도입 문의가 늘면서 모픽은 캔버스 기반 협업 기능을 강화했다. 기업은 팀원별 AI 모델 접근... The post AI 영상, 개인 실험에서 기업 제작라인으로…모픽 상용 콘텐츠 70% 넘어 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 외주·광고·애니메이션·영화·마이크로 드라마 등 실제 제작 목적 영상 증가
- 캔버스 실시간 협업에 모델 접근 권한·구성원별 크레딧 한도 관리 기능 추가
AI 영상 도구가 개인 창작자의 짧은 콘텐츠 제작에서 기업의 광고와 애니메이션, 영화 제작 과정으로 들어가고 있다. 여러 사람이 같은 프로젝트를 다루기 시작하면서 결과물의 스타일을 유지하고 작업 권한과 비용을 관리하는 기능도 중요해졌다. 기업은 팀원마다 사용할 수 있는 AI 모델과 해상도, 오디오 옵션을 구분하고 프로젝트별 생성 비용을 통제할 수 있는 환경을 요구한다.
AI 영상 제작 플랫폼 모픽의 내부 데이터에서는 전체 생성 영상 가운데 상용 콘텐츠 비중이 70%를 넘어섰다. 콘텐츠 제작사와 광고·마케팅 기업의 AI 전담팀 신설이 이어지며 팀 단위 계약과 엔터프라이즈 요금제 도입 문의도 증가하고 있다.
팀별 모델 권한·크레딧 한도 설정…협업과 비용 관리 한 화면에서
모픽은 국내외 영상 제작사를 중심으로 기업 단위 계약이 확대되고 있다고 13일 발표했다. 개별 실무자가 AI 영상 도구를 이용하는 방식에서 전담 조직이 제작 과정에 AI를 적용하는 사례가 늘어난 데 따른 변화다.
회사에 따르면 콘텐츠 제작사와 광고·마케팅 대행사, 애니메이션 스튜디오를 중심으로 AI 영상 전담팀을 구성하는 움직임이 나타나고 있다. 계약 과정에서도 팀원 계정 추가와 프로젝트별 협업 권한 설정, 통합 결제와 사용량 관리에 관한 요구가 늘었다.
모픽 내부 데이터를 분석한 결과, 플랫폼에서 생성된 영상의 70% 이상은 외주 제작물과 광고, TV CF, 애니메이션, 영화, 마이크로 드라마 등 상업적 목적의 콘텐츠였다. 이용 주체도 개인 소셜미디어 운영자와 취미 창작자에서 1인 프로덕션, 브랜드 인하우스 제작팀, 전문 마케팅 에이전시 등으로 다양해졌다.
모픽은 작업 공간인 ‘캔버스(Canvas)’를 중심으로 여러 구성원이 동시에 제작할 수 있는 실시간 협업 환경을 제공한다. 여러 프로젝트를 병렬로 진행하는 기업이 영상과 이미지 등 제작 에셋과 AI 생성 크레딧을 통합 관리할 수 있도록 기능도 강화했다.
‘모델 액세스 제어(Model Access Controls)’를 이용하면 팀원별로 사용할 수 있는 영상 AI 모델과 해상도, 오디오 옵션을 설정할 수 있다. 프로젝트의 목적이나 담당자의 역할에 따라 제작 권한을 구분하고 팀 내부의 작업 기준을 맞추는 기능이다.
‘크레딧 한도 설정(Member Credit Limits)’은 구성원마다 하루 또는 한 달 동안 사용할 수 있는 크레딧을 지정한다. 기업은 프로젝트 예산에 맞춰 생성 비용을 관리하고 불필요한 크레딧 사용을 줄일 수 있다.
제이디 카나니 모픽 대표는 “기업이 권한과 예산을 직접 관리하겠다고 요구한다는 것은 AI 영상이 실제 업무에 들어왔다는 의미”라며 “제작 규모가 커질수록 팀이 같은 기준으로 작업할 수 있는 환경이 결과물의 완성도를 좌우한다”고 말했다.
모픽은 영상과 이미지 생성부터 캐릭터 일관성 유지, 제작 워크플로 자동화까지 하나의 플랫폼에서 제공한다. 한국의 웹툰과 애니메이션, 게임 기업 등과 협력하고 있으며 1인 창작자부터 대형 제작사까지 이용할 수 있는 제작 환경을 구축하고 있다.
자체 워크플로 시스템으로 제작 중인 애니메이션 시리즈 ‘DQN’의 예고편 합산 조회수는 200만회를 넘어섰다. 해당 작품은 세계AI영화제(WAIFF)와 WAIFF Japan에서 수상했다.
기업의 AI 영상 활용 단계에서는 생성 모델의 성능과 함께 캐릭터·스타일의 일관성, 실시간 협업, 권한과 예산 관리가 제작 인프라의 완성도를 결정한다. 모픽의 엔터프라이즈 기능 강화는 AI 영상이 개별 결과물을 만드는 도구에서 조직의 제작 파이프라인으로 자리 잡는 흐름과 맞닿아 있다.
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From Personal Experiments to Corporate Production Lines… Mopic’s Commercial Content Exceeds 70%
AI video tools are moving from the production of short content by individual creators into the advertising, animation, and film production processes of corporations. As multiple people begin working on the same projects, features to maintain the style of the output and manage work permissions and costs have become crucial. Companies are demanding an environment that allows them to differentiate the AI models, resolutions, and audio options available to each team member and control generation costs per project.
According to internal data from the AI video production platform Mopic, commercial content now accounts for over 70% of all generated videos. As content production companies and advertising and marketing firms continue to establish dedicated AI teams, inquiries regarding team-based contracts and enterprise pricing plans are also on the rise.
Set model permissions and credit limits by team… Manage collaboration and costs on a single screen
Mopic announced on the 13th that corporate-level contracts are expanding, centered on domestic and international video production companies. This change is due to an increase in cases where dedicated organizations apply AI to the production process, shifting from a method where individual practitioners use AI video tools.
According to the company, there is a growing trend among content production companies, advertising and marketing agencies, and animation studios to form dedicated AI video teams. During the contract process, there has also been an increase in demands for adding team member accounts, setting collaboration permissions by project, and managing integrated billing and usage.
Analysis of Mopic's internal data revealed that over 70% of the videos generated on the platform were commercial content, including outsourced productions, advertisements, TV commercials, animations, movies, and micro-dramas. The users also diversified from individual social media operators and hobby creators to one-person production companies, in-house brand production teams, and professional marketing agencies.
Mopic provides a real-time collaboration environment centered around a workspace called 'Canvas,' enabling multiple members to create simultaneously. It has also enhanced features to allow companies running multiple projects in parallel to manage production assets, such as videos and images, and AI-generated credits in an integrated manner.
'Model Access Controls' allows you to configure the video AI models, resolutions, and audio options available to each team member. It is a feature that distinguishes production permissions based on project objectives or individual roles, and aligns internal team work standards.
'Member Credit Limits' assigns the amount of credit each member can use per day or month. Companies can manage generation costs in line with project budgets and reduce unnecessary credit usage.
JD Kanani, CEO of Mopic, stated, “The fact that companies are demanding to directly manage authority and budgets means that AI video has entered actual work,” adding, “As production scales increase, an environment where teams can work by the same standards determines the quality of the final product.”
Mopic provides everything from video and image creation to maintaining character consistency and automating production workflows on a single platform. It collaborates with Korean webtoon, animation, and game companies, and is building a production environment that can be used by everyone from individual creators to large production companies.
The combined number of views for the trailer of the animation series 'DQN', which is being produced using a proprietary workflow system, has exceeded 2 million. The work won awards at the World AI Film Festival (WAIFF) and WAIFF Japan.
In the enterprise phase of AI video utilization, consistency in character and style, real-time collaboration, and permission and budget management—along with the performance of the generative model—determine the completeness of the production infrastructure. Mopic's enhancement of enterprise capabilities aligns with the trend of AI video establishing itself as an organizational production pipeline, rather than merely a tool for creating individual deliverables.
AI映像、個人実験で企業製作ラインに…モーフィック商用コンテンツの70％を超える
AI映像ツールが個人創作者の短いコンテンツ制作で企業の広告やアニメーション、映画制作過程に入っている。複数の人が同じプロジェクトを扱い始め、結果のスタイルを維持し、作業権限とコストを管理する機能も重要になった。企業はチームメンバーごとに使用できるAIモデルと解像度、オーディオオプションを区分し、プロジェクト別生成コストを制御できる環境を要求する。
AI映像制作プラットフォームMOPICの内部データでは、全体生成映像のうち商用コンテンツの割合が70％を超えた。コンテンツ制作会社と広告・マーケティング企業のAI専任チームの新設が続いており、チーム単位契約とエンタープライズ料金制導入の問い合わせも増えている。
チーム別モデル権限・クレジット制限設定…コラボレーションとコスト管理をした画面で
モーフィックは国内外の映像制作会社を中心に企業単位契約が拡大していると13日発表した。個々の実務者がAI映像ツールを利用する方式で、専担組織が制作過程にAIを適用する事例が増えたことによる変化だ。
同社によると、コンテンツ制作会社と広告・マーケティング代理店、アニメスタジオを中心にAI映像専任チームを構成する動きが現れている。契約過程でもチームメンバーアカウントの追加とプロジェクト別のコラボレーション権限の設定、統合決済と使用量管理に関する要求が増えた。
モーフィック内部データを分析した結果、プラットフォームで生成された映像の70％以上は外注制作物と広告、TV CF、アニメ、映画、マイクロドラマなど商業目的のコンテンツだった。利用主体も個人ソーシャルメディア運営者と趣味創作者で1人プロダクション、ブランドインハウス制作チーム、専門マーケティングエージェンシーなどに多様になった。
モーフィックはワークスペース「キャンバス」を中心に、複数のメンバーが同時に製作できるリアルタイムのコラボレーション環境を提供する。複数のプロジェクトを並列に進行する企業が映像やイメージなど制作アセットとAI生成クレジットを統合管理できるように機能も強化した。
「モデルアクセス制御（Model Access Controls）」を利用すればチームメンバー別に使用できる映像AIモデルと解像度、オーディオオプションを設定することができる。プロジェクトの目的や担当者の役割によって制作権限を区分し、チーム内部の作業基準を合わせる機能だ。
「クレジット制限設定」は、メンバーごとに1日または1ヶ月間使用できるクレジットを指定します。企業はプロジェクトの予算に合わせて作成コストを管理し、不要なクレジットの使用を減らすことができます。
ジェイディ・カナニー・モーフィック代表は「企業が権限と予算を直接管理することを要求するということは、AI映像が実際の業務に入ってきたという意味」とし「製作規模が大きくなるほどチームが同じ基準で作業できる環境が結果物の完成度を左右する」と話した。
モーフィックは、映像と画像生成からキャラクター一貫性維持、制作ワークフロー自動化まで、一つのプラットフォームで提供する。韓国のウェブトゥーンやアニメ、ゲーム企業などと協力しており、1人創作者から大型製作会社まで利用できる制作環境を構築している。
独自のワークフローシステムで制作中のアニメシリーズ「DQN」の予告編合算照会数は200万回を超えた。この作品は世界AI映画祭（WAIFF）とWAIFF Japanで受賞した。
企業のAI映像活用段階では、生成モデルの性能とともにキャラクター・スタイルの一貫性、リアルタイムコラボレーション、権限と予算管理が制作インフラの完成度を決定する。モーフィックのエンタープライズ機能強化は、AI映像が個々の結果物を作るツールで組織の製作パイプラインとして位置づけられる流れと接している。
从个人实验到企业生产线……Mopic的商业内容占比超过70%
人工智能视频工具正从个人创作者制作短视频内容扩展到企业的广告、动画和电影制作流程中。随着多人参与同一项目，保持输出风格、管理工作权限和成本的功能变得至关重要。企业需要一个能够让他们区分每个团队成员可用的人工智能模型、分辨率和音频选项，并控制每个项目生成成本的环境。
根据人工智能视频制作平台 Mopic 的内部数据，商业内容目前占所有视频生成量的 70% 以上。随着内容制作公司和广告营销公司不断组建专门的人工智能团队，有关团队合作合同和企业定价方案的咨询量也在不断增长。
按团队设置模型权限和信用额度……在一个屏幕上管理协作和成本
Mopic于13日宣布，其企业级合同正在扩大，主要面向国内外视频制作公司。这一变化源于越来越多专业机构将人工智能应用于制作流程，取代了以往个人使用人工智能视频工具的模式。
该公司表示，内容制作公司、广告营销机构和动画工作室组建专门的AI视频团队的趋势日益增长。在合同签订过程中，添加团队成员账户、按项目设置协作权限以及管理集成计费和使用情况的需求也显著增加。
对 Mopic 内部数据的分析显示，该平台上超过 70% 的视频内容为商业内容，包括外包制作、广告、电视广告、动画、电影和微剧。用户群体也呈现出多元化的特点，从个人社交媒体运营者和业余创作者，到一人制作公司、品牌内部制作团队和专业营销机构，不一而足。
Mopic 提供了一个以名为“画布”的工作空间为核心的实时协作环境，支持多个成员同时进行创作。它还增强了相关功能，使公司能够并行运行多个项目，并以集成的方式管理视频、图像等制作素材以及 AI 生成的片尾字幕。
“模型访问控制”功能允许您为每个团队成员配置可用的视频 AI 模型、分辨率和音频选项。该功能可根据项目目标或个人角色区分制作权限，并统一内部团队工作标准。
“会员信用额度”规定了每位会员每日或每月可使用的信用额度。企业可以根据项目预算管理发电成本，并减少不必要的信用额度使用。
Mopic 首席执行官 JD Kanani 表示：“企业要求直接管理权限和预算，这意味着 AI 视频已经进入实际应用领域。”他补充道：“随着生产规模的扩大，团队能够按照相同标准工作的环境决定了最终产品的质量。”
Mopic提供从视频和图像创作到角色一致性维护以及自动化制作流程等一站式服务。它与韩国网络漫画、动画和游戏公司合作，致力于构建一个面向所有用户（从个人创作者到大型制作公司）的制作环境。
使用自主研发的工作流程系统制作的动画系列《DQN》预告片的总观看次数已超过200万次。该作品在世界人工智能电影节（WAIFF）和日本WAIFF电影节上荣获奖项。
在企业级人工智能视频应用阶段，风格和特色的一致性、实时协作、权限和预算管理，以及生成模型的性能，共同决定了制作基础设施的完整性。Mopic 对企业级能力的提升，顺应了人工智能视频逐渐成为组织制作流程，而不仅仅是创建单个交付物的工具这一趋势。
La vidéo IA passe des expériences personnelles aux chaînes de production industrielles… Le contenu commercial de Mopic dépasse les 70 %
Les outils vidéo d'IA, initialement destinés à la production de contenus courts par des créateurs indépendants, s'intègrent désormais aux processus de production publicitaire, d'animation et cinématographique des entreprises. Avec la collaboration de plusieurs personnes sur un même projet, il est devenu essentiel de disposer de fonctionnalités permettant de préserver l'homogénéité du style visuel et de gérer les autorisations et les coûts. Les entreprises exigent un environnement qui leur permette de différencier les modèles d'IA, les résolutions et les options audio disponibles pour chaque membre de l'équipe, et de maîtriser les coûts de production par projet.
D'après les données internes de Mopic, plateforme de production vidéo basée sur l'IA, le contenu commercial représente désormais plus de 70 % des vidéos générées. Alors que les sociétés de production de contenu et les agences de publicité et de marketing continuent de constituer des équipes dédiées à l'IA, les demandes de renseignements concernant les contrats d'équipe et les forfaits pour entreprises sont également en hausse.
Définissez les autorisations des modèles et les limites de crédit par équipe… Gérez la collaboration et les coûts sur un seul écran
Mopic a annoncé le 13 que ses contrats avec les grandes entreprises se développent, ciblant les sociétés de production vidéo nationales et internationales. Cette évolution s'explique par la multiplication des cas où des organisations spécialisées intègrent l'IA dans le processus de production, remplaçant ainsi une approche où seuls des professionnels utilisaient des outils vidéo d'IA.
Selon l'entreprise, les sociétés de production de contenu, les agences de publicité et de marketing, ainsi que les studios d'animation sont de plus en plus nombreux à constituer des équipes vidéo spécialisées en IA. Lors de la contractualisation, on observe également une augmentation des demandes concernant l'ajout de comptes pour les membres de l'équipe, la définition des autorisations de collaboration par projet et la gestion intégrée de la facturation et de l'utilisation.
L'analyse des données internes de Mopic a révélé que plus de 70 % des vidéos générées sur la plateforme étaient des contenus commerciaux, incluant des productions sous-traitées, des publicités, des spots télévisés, des animations, des films et des micro-séries. Les utilisateurs étaient également diversifiés : on y trouvait aussi bien des utilisateurs individuels des réseaux sociaux et des créateurs amateurs que des sociétés de production unipersonnelles, des équipes de production internes de marques et des agences de marketing professionnelles.
Mopic propose un environnement de collaboration en temps réel articulé autour d'un espace de travail appelé « Canvas », permettant à plusieurs membres de créer simultanément. Il offre également des fonctionnalités avancées permettant aux entreprises menant plusieurs projets en parallèle de gérer de manière intégrée leurs ressources de production, telles que les vidéos et les images, ainsi que les crédits générés par l'IA.
Le contrôle d'accès aux modèles permet de configurer les modèles d'IA vidéo, les résolutions et les options audio disponibles pour chaque membre de l'équipe. Cette fonctionnalité permet de différencier les autorisations de production en fonction des objectifs du projet ou des rôles individuels, et d'harmoniser les normes de travail internes de l'équipe.
La fonction « Limites de crédit des membres » attribue à chaque membre le montant de crédit qu'il peut utiliser par jour ou par mois. Les entreprises peuvent ainsi maîtriser leurs coûts de production en fonction des budgets de leurs projets et limiter les utilisations de crédit superflues.
JD Kanani, PDG de Mopic, a déclaré : « Le fait que les entreprises exigent de gérer directement l'autorité et les budgets signifie que la vidéo IA est désormais une réalité professionnelle », ajoutant : « À mesure que les volumes de production augmentent, un environnement où les équipes peuvent travailler selon les mêmes normes détermine la qualité du produit final. »
Mopic propose une plateforme unique offrant une solution complète, de la création vidéo et image au maintien de la cohérence des personnages et à l'automatisation des flux de production. Collaborant avec des studios coréens de webtoons, d'animation et de jeux vidéo, Mopic développe un environnement de production accessible à tous, des créateurs indépendants aux grandes sociétés de production.
Le nombre cumulé de vues de la bande-annonce de la série d'animation « DQN », produite à l'aide d'un système de production propriétaire, a dépassé les 2 millions. L'œuvre a été primée au World AI Film Festival (WAIFF) et au WAIFF Japan.
Dans le cadre de l'utilisation de la vidéo IA en entreprise, la cohérence du contenu et du style, la collaboration en temps réel, ainsi que la gestion des autorisations et des budgets, sans oublier les performances du modèle génératif, sont déterminantes pour la complétude de l'infrastructure de production. L'amélioration des capacités d'entreprise proposée par Mopic s'inscrit dans la tendance actuelle qui fait de la vidéo IA un véritable pipeline de production organisationnel, et non plus un simple outil de création de livrables individuels.