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요약
인피닉이 군수 분야 수기문서를 AI 기반 디지털 데이터로 전환하는 지능형 데이터 처리 시스템 개발에 착수했다. OCR과 시각언어모델(VLM), 온톨로지를 결합한 기술로 군수정보체계 연계와 국방 디지털 전환을 지원한다. The post 인피닉, 군수 수기문서 AI로 디지털화…국방 데이터 처리 시스템 개발 착수 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- AI 기반 군수 수기문서 자동 구조화 시스템 개발
- OCR·VLM·온톨로지 결합해 국방 데이터 정확도 높인다
국방 분야에서도 AI를 활용한 디지털 전환이 속도를 내고 있다. 특히 수기로 작성되는 군수 문서를 자동으로 데이터화해 업무 효율을 높이고, 축적된 데이터를 향후 AI 기반 의사결정에 활용하려는 시도가 이어지고 있다.
AI 플랫폼 전문기업 인피닉은 ‘군수 분야 비정형 수기문서에 대한 OCR 기반 지능형 데이터 처리·구조화 시스템’ 개발에 착수했다. 이번 사업은 2026년 2차 중소기업 기술개발 지원사업의 일환으로 추진되며, 오는 12월 납품을 목표로 개발을 진행한다.

군수 수기문서 AI가 자동 구조화, 국방 AI 플랫폼으로 확장
개발 대상은 보급청구서와 정비기록서, 물자현황표 등 군수 현장에서 활용되는 비정형 수기문서다. 인피닉은 AI OCR 기술을 활용해 문서를 자동 인식하고 군수정보체계(DELIIS)와 연동 가능한 형태로 데이터를 구조화할 계획이다.
현재 군수 문서는 수기로 작성한 뒤 담당자가 다시 전산에 입력하는 방식이 일반적이다. 이 과정에서 반복 업무와 입력 오류가 발생하고, 외부 클라우드 기반 범용 OCR로는 물자분류번호(NSN)와 부대 약호 등 군 특화 코드 인식에도 한계가 있었다.
인피닉은 정밀 광학문자인식(OCR), 시각언어모델(VLM), 온톨로지를 결합한 하이브리드 AI 엔진을 적용한다. OCR이 문자를 판독하면 VLM이 문맥을 분석해 오인식을 보정하고, 온톨로지가 군수 규칙에 따라 데이터 정합성을 검증하는 방식이다.
회사는 문자 인식률 95% 이상과 오류율(CER) 5% 미만, 문서 1장당 처리시간 5분 이내를 목표로 개발을 추진한다. 시스템은 외부 인터넷과 분리된 온프레미스 폐쇄망에서 운영되며 데이터 암호화와 역할별 접근 제어, 개인정보 자동 마스킹 등을 포함한 보안 체계도 적용된다.
시스템이 구축되면 데이터 입력과 검증에 필요한 시간을 50% 이상 줄이고 반복적인 전산 입력 업무를 줄일 수 있을 것으로 회사는 기대하고 있다. 향후에는 축적된 정비 데이터를 시계열로 분석해 장비 정비 시기를 예측하는 체계로 확대 적용하는 방안도 추진한다.
기술 개발에는 육군사관학교가 자문기관으로 참여해 개발 공간을 제공하고 군수 온톨로지 설계와 검증을 공동 수행한다.
인피닉은 개발된 데이터를 자사 온톨로지 기반 의사결정 지원 플랫폼 ‘오론(AURON)’과 연계해 정비 이력과 물자 현황을 의미 기반으로 검색·분석하고, 장비와 부대, 물자 간 연관성을 시각화하는 군 특화 AI 플랫폼으로 발전시킨다는 구상이다.
인피닉 관계자는 “이번 사업은 단순한 수기 문서 전산화를 넘어 군수 정보를 고품질 데이터 자산으로 전환하는 국방 디지털 전환의 출발점”이라며 “군 환경에 최적화된 데이터 처리 기술을 바탕으로 국방 AI와 공공 분야 디지털 전환을 지원하겠다”고 말했다.
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INFINIX Digitizes Handwritten Military Logistics Documents with AI… Launches Development of Defense Data Processing System
Digital transformation utilizing AI is also accelerating in the defense sector. In particular, there are ongoing attempts to improve work efficiency by automatically digitizing handwritten logistics documents and to leverage the accumulated data for future AI-based decision-making.
Infinic, a company specializing in AI platforms, has commenced the development of an "OCR-based intelligent data processing and structuring system for unstructured handwritten documents in the military sector." This project is being pursued as part of the 2nd SME Technology Development Support Program for 2026, and development is proceeding with the goal of delivery this coming December.

AI Automatically Structures Handwritten Military Logistics Documents, Expanding into a Defense AI Platform
The development targets unstructured handwritten documents used in the field of military logistics, such as supply requisitions, maintenance records, and material status tables. Infinix plans to utilize AI OCR technology to automatically recognize documents and structure the data into a format compatible with the Defense Logistics Information System (DELIIS).
Currently, it is common practice to write military logistics documents by hand and then have the person in charge input them into the computer system. This process leads to repetitive tasks and input errors, and external cloud-based general-purpose OCR has limitations in recognizing military-specific codes, such as National Substance Classification Numbers (NSN) and unit codes.
Infinic applies a hybrid AI engine that combines high-precision Optical Character Recognition (OCR), Visual Language Modeling (VLM), and ontology. In this system, when OCR reads characters, VLM analyzes the context to correct misrecognition, and ontology verifies data consistency according to military logistics rules.
The company is pursuing development with the goal of achieving a character recognition rate of over 95%, a Certified Error Rate (CER) of less than 5%, and a processing time of less than 5 minutes per document. The system operates on an on-premises closed network isolated from the external internet, and a security framework including data encryption, role-based access control, and automatic masking of personal information is applied.
The company expects that once the system is established, it will reduce the time required for data entry and verification by more than 50% and decrease repetitive computer data entry tasks. In the future, plans are also underway to expand the system to predict equipment maintenance timing by analyzing accumulated maintenance data in a time series.
The Korea Military Academy participates in technology development as an advisory body, providing development space and jointly performing the design and verification of military logistics ontology.
Infinic plans to develop the developed data into a military-specialized AI platform that integrates it with its ontology-based decision support platform, 'AURON,' to search and analyze maintenance history and material status based on semantics, and visualize the correlations between equipment, units, and materials.
An official from Infinix stated, “This project marks the starting point of defense digital transformation, going beyond the simple digitization of handwritten documents to convert military logistics information into high-quality data assets,” adding, “We will support defense AI and digital transformation in the public sector based on data processing technology optimized for the military environment.”
インフィニック、軍手手記文書AIでデジタル化…防衛データ処理システムの開発に着手
国防分野でもAIを活用したデジタル切り替えが速度を出している。特に手書きで作成される軍需文書を自動的にデータ化して業務効率を高め、蓄積されたデータを今後AIベースの意思決定に活用しようとする試みが続いている。
AIプラットフォーム専門企業インフィニックは「軍需分野非定型手書き文書に対するOCRベースのインテリジェントデータ処理・構造化システム」の開発に着手した。今回の事業は2026年2次中小企業技術開発支援事業の一環として推進され、12月の納品を目標に開発を進める。

軍手手記文書AIが自動構造化、防衛AIプラットフォームに拡張
開発対象は普及請求書と整備記録書、物資現況表など軍需現場で活用される非定型手記文書だ。インフィニックはAI OCR技術を活用して文書を自動認識し、軍需情報体系(DELIIS)と連動可能な形でデータを構造化する計画だ。
現在、軍事文書は手書きで作成した後、担当者が再計算に入力する方法が一般的である。この過程で繰り返し業務と入力エラーが発生し、外部クラウドベースの汎用OCRでは物資分類番号(NSN)や部隊略号など軍特化コード認識にも限界があった。
インフィニックは、精密光学文字認識(OCR)、視覚言語モデル(VLM)、オントロジーを組み合わせたハイブリッドAIエンジンを適用する。 OCRが文字を読み取ると、VLMがコンテキストを分析して誤認識を補正し、オントロジーが軍需規則に従ってデータ整合性を検証する方式だ。
同社は、文字認識率95%以上とエラー率(CER)5%未満、文書1枚当たりの処理時間5分以内を目標に開発を推進する。システムは外部インターネットとは別のオンプレミス閉鎖ネットワークで運営され、データ暗号化と役割別アクセス制御、個人情報自動マスキングなどを含むセキュリティシステムも適用される。
システムが構築されれば、データ入力と検証に必要な時間を50%以上減らし、繰り返し的な計算入力業務を減らすことができると会社は期待している。今後は蓄積された整備データを時系列で分析し、装備整備時期を予測する体系に拡大適用する方案も推進する。
技術開発には陸軍士官学校が諮問機関として参加して開発空間を提供し、軍需オントロジー設計と検証を共同遂行する。
インフィニックは、開発されたデータを自社オントロジーベースの意思決定支援プラットフォーム「オロン(AURON)」と連携して、整備履歴と物資の現状を意味基盤に検索・分析し、装備と部隊、物資間の関連性を可視化する軍特化AIプラットフォームに発展させるという構想だ。
インフィニック関係者は「今回の事業は、単純な手書き文書のコンピュータ化を超えて軍需情報を高品質のデータ資産に転換する国防デジタル転換の出発点」とし「軍環境に最適化されたデータ処理技術をもとに、国防AIと公共分野のデジタル転換を支援する」と述べた。
INFINIX利用人工智能技术将手写军事后勤文件数字化……启动国防数据处理系统开发
利用人工智能进行数字化转型在国防领域也在加速推进。尤其值得一提的是,目前正在尝试通过自动数字化手写后勤文件来提高工作效率,并利用积累的数据为未来基于人工智能的决策提供支持。
专注于人工智能平台的Infinic公司已启动一项“基于OCR技术的智能数据处理和结构化系统”的研发工作,该系统用于军事领域的非结构化手写文档。该项目是2026年第二期中小企业技术发展支持计划的一部分,研发工作正在按计划进行,目标是在今年12月交付。

人工智能自动生成手写军事后勤文件,并扩展为国防人工智能平台
该项目旨在处理军事后勤领域中使用的非结构化手写文档,例如物资申请单、维护记录和物料状态表。Infinix计划利用人工智能OCR技术自动识别文档,并将数据结构化为与国防后勤信息系统(DELIIS)兼容的格式。
目前,军事后勤文件的常见做法是先由人工手写,再由负责人录入计算机系统。这种流程会导致重复性工作和录入错误,而且外部基于云端的通用OCR软件在识别军事专用代码(例如国家物质分类编号(NSN)和单位代码)方面存在局限性。
Infinic采用了一种混合人工智能引擎,该引擎结合了高精度光学字符识别(OCR)、视觉语言建模(VLM)和本体论。在该系统中,OCR读取字符后,VLM分析上下文以纠正识别错误,本体论则根据军事后勤规则验证数据的一致性。
该公司正致力于研发,目标是实现字符识别率超过95%,认证错误率(CER)低于5%,以及单份文档处理时间少于5分钟。该系统运行于与外部互联网隔离的本地封闭网络,并应用了包括数据加密、基于角色的访问控制和个人信息自动脱敏在内的安全框架。
该公司预计,系统建成后,数据录入和验证所需时间将减少50%以上,并减少重复性的计算机数据录入工作。未来,该公司还计划扩展该系统,通过分析时间序列中累积的维护数据来预测设备维护时间。
韩国军事学院作为咨询机构参与技术开发,提供开发空间,并共同进行军事后勤本体的设计和验证。
Infinic 计划将开发的数据开发成一个军事专用人工智能平台,并将其与基于本体的决策支持平台“AURON”集成,以基于语义搜索和分析维护历史和材料状态,并可视化设备、单位和材料之间的关联。
Infinix 的一位官员表示:“该项目标志着国防数字化转型的起点,它超越了简单的手写文件数字化,将军事后勤信息转化为高质量的数据资产。”他补充道:“我们将基于针对军事环境优化的数据处理技术,支持国防人工智能和公共部门的数字化转型。”
INFINIX numérise des documents logistiques militaires manuscrits grâce à l'IA… Lance le développement d'un système de traitement des données de défense
La transformation numérique grâce à l'IA s'accélère également dans le secteur de la défense. On observe notamment des efforts continus pour améliorer l'efficacité du travail en numérisant automatiquement les documents logistiques manuscrits et en exploitant les données ainsi recueillies pour une prise de décision future basée sur l'IA.
Infinic, une entreprise spécialisée dans les plateformes d'IA, a entamé le développement d'un « système intelligent de traitement et de structuration des données basé sur la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les documents manuscrits non structurés du secteur militaire ». Ce projet s'inscrit dans le cadre du 2e Programme de soutien au développement technologique des PME pour 2026 et son développement progresse en vue d'une livraison en décembre prochain.

L'IA structure automatiquement les documents logistiques militaires manuscrits, s'étendant à une plateforme d'IA de défense
Ce développement vise à traiter les documents manuscrits non structurés utilisés dans le domaine de la logistique militaire, tels que les demandes d'approvisionnement, les rapports de maintenance et les tableaux d'état du matériel. Infinix prévoit d'utiliser la technologie OCR basée sur l'IA pour reconnaître automatiquement les documents et structurer les données dans un format compatible avec le Système d'information logistique de la défense (DELIIS).
Actuellement, il est courant de rédiger manuellement les documents logistiques militaires, puis de les faire saisir dans le système informatique par le responsable. Ce processus engendre des tâches répétitives et des erreurs de saisie, et les logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) externes, hébergés dans le cloud et à usage général, présentent des limitations pour la reconnaissance des codes spécifiques au domaine militaire, tels que les numéros de classification nationale des substances (NSN) et les codes d'unité.
Infinic utilise un moteur d'IA hybride qui combine la reconnaissance optique de caractères (OCR) de haute précision, la modélisation visuelle du langage (VLM) et l'ontologie. Dans ce système, lorsque l'OCR lit les caractères, la VLM analyse le contexte pour corriger les erreurs de reconnaissance, et l'ontologie vérifie la cohérence des données selon les règles de la logistique militaire.
L'entreprise poursuit son développement afin d'atteindre un taux de reconnaissance de caractères supérieur à 95 %, un taux d'erreur certifié (CER) inférieur à 5 % et un temps de traitement inférieur à 5 minutes par document. Le système fonctionne sur un réseau fermé interne, isolé d'Internet, et un cadre de sécurité comprenant le chiffrement des données, le contrôle d'accès basé sur les rôles et le masquage automatique des informations personnelles est mis en œuvre.
L'entreprise prévoit qu'une fois le système mis en place, il permettra de réduire de plus de 50 % le temps consacré à la saisie et à la vérification des données, ainsi que les tâches répétitives de saisie informatique. À terme, il est également prévu d'étendre le système afin de prédire les échéances de maintenance des équipements grâce à l'analyse des données de maintenance cumulées.
L'Académie militaire coréenne participe au développement technologique en tant qu'organe consultatif, en fournissant un espace de développement et en réalisant conjointement la conception et la vérification de l'ontologie de la logistique militaire.
Infinic prévoit de transformer les données développées en une plateforme d'IA spécialisée dans le domaine militaire, qui les intégrera à sa plateforme d'aide à la décision basée sur l'ontologie, « AURON », afin de rechercher et d'analyser l'historique de maintenance et l'état du matériel en fonction de la sémantique, et de visualiser les corrélations entre les équipements, les unités et les matériaux.
Un responsable d'Infinix a déclaré : « Ce projet marque le point de départ de la transformation numérique de la défense, allant au-delà de la simple numérisation de documents manuscrits pour convertir les informations logistiques militaires en données de haute qualité », ajoutant : « Nous soutiendrons l'IA de défense et la transformation numérique dans le secteur public sur la base d'une technologie de traitement des données optimisée pour l'environnement militaire. »