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요약
딥엑스의 국산 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다. 외산 GPU 없이 AI 영상분석을 구현하는 첫 국방 사례로, 국산 AI 반도체의 공공·국방 분야 활용이 확대되고 있다. The post 공군 활주로·철책 지키는 국산 AI 반도체…딥엑스 NPU, 군 경계감시체계 첫 적용 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 공군 AI 경계감시체계에 국산 NPU 기반 영상분석 적용
- 외산 GPU 없이 영상 디코딩·AI 추론 통합 처리
국산 AI 반도체가 공공 안전에 이어 국방 분야로 적용 범위를 넓히고 있다. 외산 GPU 중심이던 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현하면서 AI 반도체 자립과 국방 AI 인프라 확대에도 관심이 모이고 있다.
초저전력 온디바이스 AI 반도체 기업 딥엑스는 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다. 이번 사업은 국방부가 추진하는 ‘NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업’의 일환으로, 국방 분야에서 외산 GPU 대신 국산 NPU만으로 AI 영상감시 체계를 구현하는 첫 사례다.
사업에는 국방 네트워크 전문기업 케이엠넷과 AI 영상분석 기업 핀텔이 참여하며, 딥엑스는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급한다.
외산 GPU 없이 AI 영상분석 구현, 공공 안전 넘어 국방 AI까지 확대
이번 프로젝트는 공군 기지 활주로와 철책 등 주요 경계 구역을 24시간 감시하는 AI 기반 영상감시체계를 구축하는 사업이다. AI가 사람과 차량, 이상행동 등을 실시간으로 탐지하면 감시 인력이 이를 토대로 위협 여부를 판단하고 대응하는 방식으로 운영된다.
지난 7월 30일 공개 경쟁입찰을 거쳐 최종 계약이 체결됐으며, 딥엑스 NPU는 성능과 가격 경쟁력을 인정받아 적용 제품으로 선정됐다.
사업에는 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 칩에서 처리하는 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드가 적용된다. 기존 GPU가 수행하던 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리해 별도 GPU 없이도 다수의 CCTV 영상을 실시간 분석할 수 있도록 설계됐으며, 대규모 감시 환경에서도 안정적인 AI 서비스를 지원한다.
이번 구축 사업은 외산 GPU 의존도를 낮추는 동시에 시스템 구축 비용과 전력 소비를 줄일 수 있다는 점에서도 의미가 있다.
딥엑스는 앞서 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에도 자사 NPU를 공급한 데 이어 이번 공군 AI 경계감시체계 구축 사업까지 적용 범위를 확대하며 공공 안전과 국방 분야에서 온디바이스 AI 상용화를 이어가고 있다.
김녹원 딥엑스 대표는 “이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현한 의미 있는 사례”라며 “영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술이 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높이는 새로운 대안이 될 것으로 기대한다”고 말했다.
이어 “공공 안전과 국방뿐 아니라 스마트시티, 산업 현장, 국가 핵심 인프라 등 AI 기반 영상분석이 필요한 다양한 분야로 온디바이스 AI 적용을 확대하며 국산 AI 반도체 생태계 확산에 기여하겠다”고 밝혔다.
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Domestic AI Semiconductors Guarding Air Force Runways and Fences… DeepX NPU Deployed for the First Time in Military Border Surveillance System
Domestic AI semiconductors are expanding their scope of application from public safety to the defense sector. As AI video surveillance systems, previously centered on foreign GPUs, are being implemented based on domestic NPUs, attention is also being focused on achieving self-reliance in AI semiconductors and expanding defense AI infrastructure.
DeepX, an ultra-low-power on-device AI semiconductor company, announced that its Neural Network Processing Unit (NPU) will be applied to the project to build an AI perimeter surveillance system for Air Force bases. This project is part of the 'NPU-based Intelligent Video Surveillance System Pilot Project' promoted by the Ministry of National Defense, and marks the first instance in the defense sector of implementing an AI video surveillance system using only domestic NPUs instead of foreign GPUs.
The project involves KMNet, a defense network specialist, and Fintel, an AI video analysis company, and DeepX supplies the AI computing platform that runs Fintel's AI video analysis software.
Implementing AI video analysis without foreign GPUs, expanding beyond public safety to defense AI
This project involves establishing an AI-based video surveillance system that monitors key security zones, such as air force base runways and fences, 24 hours a day. It operates in a manner where AI detects people, vehicles, and abnormal behavior in real time, allowing surveillance personnel to assess the threat and respond accordingly.
A final contract was signed following an open competitive bidding process on July 30, and DeepX NPU was selected as the product for application after being recognized for its performance and price competitiveness.
The project utilizes the DX-H1 V-NPU, which processes video decoding and AI inference on a single chip, and the DX-H1 NPU card for edge servers with a maximum performance of 100 TOPS. It is designed to enable real-time analysis of multiple CCTV videos without a separate GPU by integrating the processing of video decoding and AI inference previously performed by GPUs, and supports stable AI services even in large-scale surveillance environments.
This implementation project is also significant in that it can reduce dependence on foreign GPUs while simultaneously lowering system construction costs and power consumption.
DeepX is continuing the commercialization of on-device AI in the public safety and defense sectors by expanding the scope of application from its previous supply of NPUs to the Ulsan Metropolitan City public AI CCTV conversion project to the current Air Force AI border surveillance system construction project.
“This project is a significant example of implementing an AI video surveillance system based on a domestic NPU, moving away from the foreign GPU-centric approach,” said Kim Nok-won, CEO of DeepX. “We expect V-NPU technology, which processes everything from video decoding to AI inference on a single platform, to become a new alternative that enhances the efficiency and cost-effectiveness of AI video analysis infrastructure.”
He added, “We will contribute to the expansion of the domestic AI semiconductor ecosystem by expanding the application of on-device AI to various fields requiring AI-based video analysis, such as not only public safety and national defense but also smart cities, industrial sites, and critical national infrastructure.”
空軍滑走路・鉄策守る国産AI半導体…ディープエックスNPU、軍警戒監視体系初適用
国産AI半導体が公共安全に続き、国防分野に適用範囲を広げている。外産GPU中心だったAI映像監視システムを国産NPUベースで実現し、AI半導体自立と国防AIインフラの拡大にも関心が集まっている。
超低電力オンデバイスAI半導体企業ディープエックスは、自社ニューラルネットワーク処理装置(NPU)が空軍基地AI境界監視体系構築事業に適用される。今回の事業は、国防部が推進する「NPUベースのインテリジェント映像監視体系デモンストレーション事業」の一環で、国防分野で外産GPUの代わりに国産NPUだけでAI映像監視体系を実現する初の事例だ。
事業には国防ネットワーク専門企業ケイエムネットとAI映像分析企業フィンテルが参加し、ディープエックスはフィンテルのAI映像分析ソフトウェアを駆動するAI演算プラットフォームを供給する。
外産GPUなしでAI映像分析を実現、公共安全を超えて防衛AIまで拡大
今回のプロジェクトは、空軍基地滑走路や鉄柵など主要境界区域を24時間監視するAIベースの映像監視体系を構築する事業だ。 AIが人と車両、異常行動などをリアルタイムで検出すると、監視人材がこれに基づいて脅威かどうかを判断し、対応する方法で運営される。
去る7月30日公開競争入札を経て最終契約が締結され、ディープエックスNPUは性能と価格競争力を認められて適用製品に選ばれた。
事業には映像デコードとAI推論を一つのチップで処理するDX-H1 V-NPUと最大100TOPS性能のDX-H1エッジサーバー用NPUカードが適用される。既存のGPUが行っていた映像デコードとAI推論を統合処理し、別途GPUなしで多数のCCTV映像をリアルタイム分析できるように設計されており、大規模な監視環境でも安定したAIサービスを支援する。
今回の構築事業は外産GPU依存度を下げるとともにシステム構築コストと電力消費を減らすことができるという点でも意味がある。
ディップエックスは、蔚山広域市公共AI CCTV転換事業にも自社NPUを供給したのに続き、今回の空軍AI境界監視体系構築事業まで適用範囲を拡大し、公共安全と国防分野でオンデバイスAI商用化を続けている。
キム・ノクウォンディープエックス代表は「今回の事業は外産GPU中心のAI映像監視システムを国産NPU基盤で具現した意味ある事例」とし「映像デコードからAI推論まで一つのプラットフォームで処理するV-NPU技術がAI映像分析インフラの効率性と経済性を高める新しい代案になると期待する」
続いて「公共安全と国防だけでなく、スマートシティ、産業現場、国家コアインフラなどAIベースの映像分析が必要な多様な分野でオンデバイスAIの適用を拡大し、国産AI半導体の生態系の拡散に寄与する」と明らかにした。
国产人工智能半导体助力空军跑道和围栏安保……DeepX NPU首次部署于军事边境监控系统
国产人工智能半导体正将其应用范围从公共安全领域扩展到国防领域。随着以往依赖进口GPU的人工智能视频监控系统逐渐转向基于国产NPU的部署，实现人工智能半导体自主研发和拓展国防人工智能基础设施也成为关注焦点。
超低功耗终端人工智能半导体公司DeepX宣布，其神经网络处理单元（NPU）将应用于空军基地人工智能周界监控系统项目。该项目是国防部推进的“基于NPU的智能视频监控系统试点项目”的一部分，也是国防领域首次完全采用国产NPU而非进口GPU构建人工智能视频监控系统。
该项目涉及国防网络专家 KMNet 和人工智能视频分析公司 Fintel，DeepX 提供运行 Fintel 人工智能视频分析软件的人工智能计算平台。
无需使用国外GPU即可实现AI视频分析，并将分析范围从公共安全扩展到国防AI
该项目旨在建立一套基于人工智能的视频监控系统，全天候监控空军基地跑道和围栏等关键周边区域。该系统利用人工智能实时检测人员、车辆和异常行为，使监控人员能够评估威胁并做出相应反应。
经过公开竞争性招标程序，最终于 7 月 30 日签署了合同，DeepX NPU 因其性能和价格竞争力而获得认可，被选为应用产品。
该项目采用DX-H1 V-NPU（视频解码和AI推理集成于单芯片），以及性能最高可达100 TOPS的边缘服务器专用DX-H1 NPU卡。其设计理念是通过集成以往由GPU执行的视频解码和AI推理处理，无需独立GPU即可实现对多路监控视频的实时分析，即使在大规模监控环境下也能支持稳定的AI服务。
该实施项目的另一个重要意义在于，它可以减少对国外GPU的依赖，同时降低系统建设成本和功耗。
DeepX 正在继续推进设备端 AI 在公共安全和国防领域的商业化，其应用范围已从之前向蔚山广域市公共 AI CCTV 改造项目供应 NPU，扩展到目前的空军 AI 边境监控系统建设项目。
DeepX首席执行官金诺元表示：“该项目是基于国产NPU构建AI视频监控系统的一个重要范例，它摒弃了以往以国外GPU为中心的方案。我们期望V-NPU技术能够将视频解码到AI推理的所有环节整合到单一平台上，成为提升AI视频分析基础设施效率和成本效益的新选择。”
他补充道：“我们将通过扩大终端人工智能在各个需要基于人工智能的视频分析领域的应用，为国内人工智能半导体生态系统的扩展做出贡献，这些领域不仅包括公共安全和国防，还包括智慧城市、工业场所和国家核心基础设施。”
Des semi-conducteurs d'IA domestiques protègent les pistes et les clôtures de l'armée de l'air… Le NPU de DeepX est déployé pour la première fois dans un système de surveillance des frontières militaires.
Les semi-conducteurs d'IA fabriqués en Chine étendent leur champ d'application de la sécurité publique au secteur de la défense. Alors que les systèmes de vidéosurveillance basés sur l'IA, auparavant reposant sur des GPU étrangers, sont désormais implémentés avec des NPU nationaux, l'accent est mis sur l'autonomie en matière de semi-conducteurs d'IA et sur le développement des infrastructures d'IA de défense.
DeepX, entreprise spécialisée dans les semi-conducteurs d'IA embarqués à très faible consommation, a annoncé que son unité de traitement de réseau neuronal (NPU) sera utilisée dans le cadre d'un projet de système de surveillance périmétrique par IA pour les bases aériennes. Ce projet s'inscrit dans le cadre du « Projet pilote de système de vidéosurveillance intelligent basé sur une NPU », promu par le ministère de la Défense nationale, et constitue une première dans le secteur de la défense : la mise en œuvre d'un système de vidéosurveillance par IA utilisant exclusivement des NPU de fabrication nationale, sans recourir à des GPU étrangers.
Le projet associe KMNet, spécialiste des réseaux de défense, et Fintel, société d'analyse vidéo par IA, et DeepX fournit la plateforme de calcul IA qui exécute le logiciel d'analyse vidéo IA de Fintel.
Mise en œuvre de l'analyse vidéo par IA sans GPU externes, extension au-delà de la sécurité publique à l'IA de défense
Ce projet consiste à mettre en place un système de vidéosurveillance basé sur l'intelligence artificielle qui surveille 24 heures sur 24 les zones de sécurité critiques, telles que les pistes et les clôtures des bases aériennes. Ce système fonctionne de manière à ce que l'IA détecte en temps réel les personnes, les véhicules et les comportements anormaux, permettant ainsi au personnel de surveillance d'évaluer la menace et d'intervenir en conséquence.
Un contrat définitif a été signé le 30 juillet à la suite d'un processus d'appel d'offres ouvert et concurrentiel, et le DeepX NPU a été sélectionné comme produit pour l'application après avoir été reconnu pour ses performances et sa compétitivité en termes de prix.
Ce projet exploite le V-NPU DX-H1, qui intègre le décodage vidéo et l'inférence IA sur une seule puce, ainsi que la carte NPU DX-H1 pour serveurs périphériques offrant une performance maximale de 100 TOPS. Il est conçu pour permettre l'analyse en temps réel de plusieurs flux vidéo de vidéosurveillance sans GPU dédié, en intégrant le décodage vidéo et l'inférence IA auparavant assurés par les GPU. Il garantit ainsi des services d'IA stables, même dans des environnements de surveillance à grande échelle.
Ce projet de mise en œuvre est également important en ce qu'il permet de réduire la dépendance aux GPU étrangers tout en diminuant les coûts de construction du système et la consommation d'énergie.
DeepX poursuit la commercialisation de l'IA embarquée dans les secteurs de la sécurité publique et de la défense en élargissant son champ d'application, passant de sa précédente fourniture d'unités de traitement réseau (NPU) au projet de conversion du système de vidéosurveillance par IA de la ville métropolitaine d'Ulsan, jusqu'au projet actuel de construction du système de surveillance des frontières par IA de l'armée de l'air.
« Ce projet illustre parfaitement la mise en œuvre d'un système de vidéosurveillance IA basé sur un NPU domestique, rompant ainsi avec l'approche étrangère centrée sur le GPU », a déclaré Kim Nok-won, PDG de DeepX. « Nous pensons que la technologie V-NPU, qui traite l'ensemble des opérations, du décodage vidéo à l'inférence IA, sur une plateforme unique, deviendra une nouvelle alternative améliorant l'efficacité et la rentabilité des infrastructures d'analyse vidéo IA. »
Il a ajouté : « Nous contribuerons à l'expansion de l'écosystème national des semi-conducteurs d'IA en étendant l'application de l'IA embarquée à divers domaines nécessitant une analyse vidéo basée sur l'IA, tels que non seulement la sécurité publique et la défense nationale, mais aussi les villes intelligentes, les sites industriels et les infrastructures nationales critiques. »