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요약
티오더가 전국 매장의 주문 데이터를 분석한 결과 초복 당일 백숙·삼계탕 주문은 평소보다 3.4배 증가했다. 특히 저녁 시간대 주문이 4배 늘면서 복날에는 저녁 보양 외식 수요가 뚜렷하게 나타났다. AI 기반 주문 데이터 분석도 외식업 운영 전략의 핵심 도구로 활용되고 ... The post 복날 저녁엔 삼계탕…티오더 주문 데이터로 본 보양식 소비 변화 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 초복 백숙·삼계탕 주문 3.4배 증가…저녁 주문은 4배 급증
- 치킨 주문은 1.6배 증가…복날엔 전통 보양식 선호 뚜렷
무더위가 이어지면서 복날 외식 소비도 뚜렷한 계절성을 보이고 있다. 외식 플랫폼에 축적되는 실시간 주문 데이터를 통해 소비자가 어떤 음식을 언제 찾는지 확인할 수 있는 만큼 데이터 기반 상권 분석의 활용 범위도 넓어지고 있다.
테이블오더 기업 티오더는 전국 가맹점의 실시간 주문 데이터를 자체 AI 분석 엔진으로 분석한 결과, 초복인 지난 15일 백숙·삼계탕 주문이 평소보다 크게 증가한 것으로 나타났다. 특히 복날에는 점심보다 저녁 시간대 보양식 소비가 빠르게 늘어난 것으로 분석됐다.
복날엔 치킨보다 삼계탕
분석 결과 초복 당일 백숙·삼계탕 매장의 주문 건수는 전주 같은 요일보다 3.4배 증가했다. 주문 금액은 3.6배 늘어 증가폭이 더 컸는데, 전복삼계탕 등 가격대가 높은 보양식 메뉴 주문이 함께 늘어난 영향으로 풀이됐다.
주말이었던 중복(7월 25일)에도 주문량은 전주 같은 요일보다 1.8배 증가해 요일과 관계없이 복날마다 보양식 수요가 집중되는 경향을 보였다.
시간대별 소비 패턴도 달라졌다. 평소 수요일에는 백숙·삼계탕 주문의 57%가 점심시간(11~14시)에 몰렸지만, 초복에는 점심(42%)과 저녁(43%) 비중이 거의 비슷했다. 점심 주문이 2.5배 증가한 반면 저녁 시간대(17~20시) 주문은 4배 늘면서 복날에는 저녁 외식으로 보양식을 찾는 소비가 두드러졌다.
반면 치킨 주문은 같은 기간 1.6배 증가하는 데 그쳤다. 여름철 대표 외식 메뉴인 치킨 수요도 늘었지만, 복날에는 치맥보다 삼계탕과 백숙 등 전통 보양식을 선택하는 소비자가 더 많았던 것으로 나타났다.
티오더는 전국 매장에서 실시간으로 축적되는 주문 데이터를 AI 기반으로 분석해 계절과 날씨, 각종 이벤트에 따른 외식 소비 변화를 파악하고 있으며, 이를 매장 운영에 활용할 수 있는 데이터로 제공하고 있다.
실시간 주문 데이터가 외식업 경영의 중요한 자산으로 자리 잡으면서 AI를 활용한 소비 트렌드 분석도 더욱 고도화될 것으로 전망된다.
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Samgyetang for dinner on the hottest days of summer… Changes in health food consumption seen through T-Order order data
As the sweltering heat persists, dining-out consumption during the Dog Days of Summer is also exhibiting distinct seasonality. As real-time order data accumulated on dining platforms allows for the identification of what foods consumers seek and when, the scope of application for data-driven commercial area analysis is expanding.
Table ordering company T-Order analyzed real-time order data from its nationwide franchises using its proprietary AI analysis engine and found that orders for Baeksook and Samgyetang increased significantly on the 15th, the first day of the dog days of summer, compared to usual. In particular, the analysis showed that consumption of nourishing foods increased faster during the evening hours than during lunch on the dog days of summer.
Samgyetang is better than chicken on Boknal.
Analysis results showed that the number of orders at Baeksook and Samgyetang restaurants on the day of Chobok increased 3.4 times compared to the same day of the previous week. The order value increased 3.6 times, showing an even larger increase, which was attributed to the simultaneous rise in orders for high-priced health food menus such as abalone samgyetang.
Even on Jungbok (July 25), which was a weekend, order volume increased 1.8 times compared to the same day of the previous week, showing a tendency for demand for health foods to be concentrated on every Dog Day regardless of the day of the week.
Consumption patterns by time of day also changed. While 57% of orders for Baeksook and Samgyetang on regular Wednesdays were concentrated during lunchtime (11:00–14:00), on the first day of the dog days of summer, the proportions for lunch (42%) and dinner (43%) were nearly equal. As lunch orders increased 2.5-fold while dinner orders (17:00–20:00) increased fourfold, consumption seeking nourishing food for dinner out was prominent on the dog days of summer.
On the other hand, chicken orders increased by only 1.6 times during the same period. Although the demand for chicken, a representative summer dining-out menu, increased, it was found that on the dog days of summer, more consumers chose traditional health foods such as samgyetang and baeksook over chimaek.
T-Order uses AI-based analysis of order data accumulated in real-time from stores nationwide to identify changes in dining consumption based on seasons, weather, and various events, and provides this data for use in store operations.
As real-time order data establishes itself as a key asset in food service management, the analysis of consumption trends using AI is also expected to become more sophisticated.
祝日の夜はサムゲタン…チオーダー注文データで見た保養食消費の変化
暑さが続いて、福の日の外食消費もはっきりした季節性を見せている。外食プラットフォームに蓄積されるリアルタイム注文データにより、消費者がどの食品をいつ探すかを確認できるだけに、データベースの商圏分析の活用範囲も広がっている。
テーブルオーダー企業ティオーダーは、全国加盟店のリアルタイム注文データを独自のAI分析エンジンで分析した結果、初めての15日、白宿・三鶏湯の注文が普段より大きく増加したことが分かった。特に祝日には昼食より夕方の時間帯保養食消費が急速に増えたと分析された。
祝日には鶏よりサムゲタン
分析の結果、初日当日の白宿・三渓湯店の注文件数は全州と同じ曜日より3.4倍増加した。注文金額は3.6倍増え、増加幅が大きかったが、アワビサムゲタンなど価格帯が高い保養式メニュー注文が一緒に増えた影響で解決された。
週末だった重複（7月25日）にも、注文量は全州と同じ曜日より1.8倍増加し、曜日に関係なく祝日ごとに保養食の需要が集中する傾向を示した。
時間帯別の消費パターンも変わった。普段水曜日には白宿・サムゲタン注文の57％が昼休み（11～14時）に集まったが、初服には昼食（42％）と夕方（43％）の割合がほぼ似ていた。昼食の注文が2.5倍増加した反面、夕方の時間帯（17～20時）の注文は4倍に増え、祝日には夕食で保養食を探す消費が目立った。
一方、チキンの注文は同じ期間の1.6倍の増加にとどまった。夏季の代表的な外食メニューであるチキンの需要も増えたが、福の日にはチマクよりもサムゲタンやベクスクなど伝統保養食を選択する消費者が多かったことが分かった。
ティオーダーは全国店舗でリアルタイムに蓄積される注文データをAIベースで分析し、季節や天気、各種イベントに伴う外食消費の変化を把握しており、これを店舗運営に活用できるデータとして提供している。
リアルタイム注文データが外食業経営の重要な資産となっており、AIを活用した消費トレンド分析もさらに高度化されると見込まれる。
盛夏酷暑，晚餐吃参鸡汤……通过T-Order订单数据了解健康食品消费的变化
随着酷暑持续，盛夏时节的外出就餐消费也呈现出明显的季节性特征。餐饮平台实时积累的订单数据能够帮助我们了解消费者在何时需要哪些食物，因此，数据驱动的商业区域分析的应用范围正在不断扩大。
订餐公司T-Order利用其自主研发的AI分析引擎，分析了旗下全国加盟店的实时订单数据，发现与往常相比，12月15日（盛夏的第一天）白酒和参鸡汤的订单量显著增加。尤其值得注意的是，分析显示，在盛夏的夜晚，营养食品的消费量增长速度比午餐时段更快。
在博纳尔，参鸡汤比鸡肉好吃。
分析结果显示，与上周同一天相比，白酒和参鸡汤餐厅在初福当天的订单量增加了3.4倍，订单金额更是增长了3.6倍，增幅更大，这主要归因于鲍鱼参鸡汤等高价保健食品订单的同步增长。
即使是中福节（7月25日）这个周末，订单量也比前一周的同一天增加了1.8倍，这表明无论星期几，人们对保健食品的需求都有集中在每个狗日的趋势。
一天中的不同时段的消费模式也发生了变化。平日周三，白菜和参鸡汤的订单有57%集中在午餐时间（11:00-14:00），而盛夏酷暑的第一天，午餐（42%）和晚餐（43%）的订单比例几乎持平。午餐订单量增长了2.5倍，晚餐订单量（17:00-20:00）增长了4倍，可见盛夏酷暑期间，人们外出就餐，寻求营养丰富的晚餐成为一种普遍现象。
另一方面，同期鸡肉订单仅增长了1.6倍。尽管作为夏季外出就餐代表菜肴的鸡肉需求有所增长，但调查发现，在盛夏酷暑时节，更多消费者选择参鸡汤、白汤等传统养生食品，而非炸鸡酒。
T-Order 利用人工智能技术分析从全国各地门店实时收集的订单数据，以识别餐饮消费随季节、天气和各种事件的变化，并将这些数据提供给门店运营使用。
随着实时订单数据逐渐成为餐饮服务管理的关键资产，利用人工智能分析消费趋势的技术也有望变得更加复杂。
Du samgyetang au dîner pendant les journées les plus chaudes de l'été… Évolution de la consommation d'aliments sains observée grâce aux données de commande T-Order
Alors que la chaleur étouffante persiste, la consommation de repas au restaurant pendant la canicule estivale présente également une saisonnalité marquée. Grâce aux données de commandes en temps réel collectées sur les plateformes de livraison, il est possible d'identifier les plats recherchés par les consommateurs et les moments de leur consommation. De ce fait, le champ d'application de l'analyse commerciale basée sur les données s'élargit.
La société de commande à domicile T-Order a analysé les données de commandes en temps réel de ses franchises à travers le pays grâce à son moteur d'analyse IA propriétaire. Elle a constaté une augmentation significative des commandes de Baeksook et de Samgyetang le 15, premier jour de la canicule, par rapport à la normale. L'analyse a notamment révélé que la consommation de ces plats nutritifs augmentait plus rapidement le soir que le midi durant cette période.
Le samgyetang est meilleur que le poulet à Boknal.
Les résultats de l'analyse ont montré que le nombre de commandes dans les restaurants Baeksook et Samgyetang le jour de Chobok a été multiplié par 3,4 par rapport au même jour de la semaine précédente. La valeur des commandes a quant à elle été multipliée par 3,6, soit une augmentation encore plus importante, attribuée à la hausse simultanée des commandes de plats diététiques haut de gamme comme le samgyetang à l'ormeau.
Même le Jungbok (25 juillet), qui était un week-end, le volume des commandes a augmenté de 1,8 fois par rapport au même jour de la semaine précédente, montrant une tendance de la demande d'aliments santé à se concentrer chaque jour de canicule, quel que soit le jour de la semaine.
Les habitudes de consommation selon le moment de la journée ont également évolué. Alors que 57 % des commandes de Baeksook et de Samgyetang les mercredis habituels étaient concentrées sur la pause déjeuner (11h00-14h00), le premier jour de la canicule, les proportions pour le déjeuner (42 %) et le dîner (43 %) étaient quasiment égales. Les commandes du midi ayant été multipliées par 2,5 et celles du soir (17h00-20h00) par 4, la recherche de plats nourrissants pour dîner à l'extérieur était prédominante durant cette période estivale.
En revanche, les commandes de poulet n'ont augmenté que de 60 % durant la même période. Bien que la demande de poulet, plat emblématique des repas d'été au restaurant, ait progressé, on constate qu'en pleine canicule, les consommateurs privilégient les plats traditionnels et sains comme le samgyetang et le baeksook au détriment du chimaek.
T-Order utilise une analyse basée sur l'IA des données de commandes accumulées en temps réel auprès des magasins à l'échelle nationale pour identifier les changements de consommation de restauration en fonction des saisons, de la météo et de divers événements, et fournit ces données pour une utilisation dans les opérations en magasin.
À mesure que les données de commandes en temps réel s'imposent comme un atout clé dans la gestion des services de restauration, l'analyse des tendances de consommation à l'aide de l'IA devrait également devenir plus sophistiquée.