요약
NVIDIA 執行長黃仁勳 7 月 25 日在 X 平台發出人生第一則推文，內容是一封由 25 家科技企業連署的公開信。信的標題是〈Open Weights and American AI Leadership〉（開源權重與美國的 AI 領導地位），核心訴求只有一句話：美國應該支持開放模型，而不是封禁它。這則推文在
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NVIDIA 執行長黃仁勳 7 月 25 日在 X 平台發出人生第一則推文，內容是一封由 25 家科技企業連署的公開信。信的標題是〈Open Weights and American AI Leadership〉（開源權重與美國的 AI 領導地位），核心訴求只有一句話：美國應該支持開放模型，而不是封禁它。這則推文在 24 小時內累積超過 59,000 次讚、10,000 次轉發。黃仁勳在文中寫道：「AI 將轉變每個產業、驅動每家公司、被每個國家所建構。開放模型強化安全與網路安全、加速創新與普及，並實現主權。世界需要前沿封閉模型，也需要前沿開放模型。」
For my first post, I’m sharing a letter @NVIDIA signed on why open models matter.
AI will transform every industry, power every company, and be built by every country.
Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty.… pic.twitter.com/t02bi51N4C
— Jensen Huang (@JensenHuang) July 24, 2026
25 家企業連署，OpenAI 與 Anthropic 未加入
連署名單涵蓋 NVIDIA、Microsoft、Meta、Dell、IBM、Palantir、CrowdStrike、Mozilla、Hugging Face、Mistral、Perplexity、Y Combinator、Andreessen Horowitz、Linux Foundation 等 25 家企業與機構。這份名單從晶片巨頭到風險投資、從開源基金會到國防科技承包商，跨光譜的連署本身就傳遞了強烈訊號。
不過這份連署名單上不意外的有兩個缺席的名字：OpenAI 與 Anthropic，兩家公司目前各自估值接近 1 兆美元，也都籌備可能在今年內推出的 IPO，都以封閉式前沿（閉源）模型為主業。這場「開放 vs 封閉」的路線之爭，在連署名單上一覽無遺。
Elon Musk 雖然未以 SpaceX 名義正式連署，但他在 X 上轉發這封信並寫下「full support」（完全支持）。
公開信的核心論點：開放即安全
公開信從 1980 年代的開源軟體運動談起，指出開源碼如今支撐著網際網路大部分運作，也是美軍與聯邦機構執行科學研究、網路安全等關鍵任務的基石。信中將開源軟體的歷史經驗直接類比到 AI 領域，主張「美國在 AI 的領導地位，不應由單一前沿模型來衡量，而取決於能否建立一個強大且開放的生態系統」。
信中提出四個主要論點：
- 擴大普及：開源權重讓新創公司、大學和公共機構無需從頭訓練模型，也不用為每項任務支付前沿模型的高額費用，就能在先進模型基礎上開發。
- 強化競爭：開源權重防止單一供應商壟斷，讓組織掌控自己的資料、依需求調整模型，避免被綁架。
- 安全靠透明：信中反轉了「開放等於危險」的常見論調，主張封閉模型可能「被破解、被濫用，或以外部人員無法察覺的方式失靈」，集中先進 AI 能力於少數封閉模型反而製造「單點故障」。開放模型讓廣大研究社群能審視行為、識別漏洞、開發防禦機制。
- 為蒸餾技術辯護：信中特別點名「蒸餾」（Distillation，用一個模型的輸出訓練另一個模型）是正當的模型開發技術，不應與非法擷取價值混為一談，呼籲政策制定者透過針對性的法律框架處理侵權問題，而非對技術本身實施一刀切限制。
時機敏感：中國開源模型崛起引發華府焦慮
黃仁勳選在此時發聲，背景是美國政界對開源權重模型的態度正在收緊。目前，KIMI K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 等中國開源模型近期在能力方面快速追趕美國前沿模型，尤其中國新創公司 Moonshot AI 在 7 月初推出的 Kimi K3 模型，在部分產業基準測試中超越了美國領先產品，引發政策辯論。
美國財政部長 Scott Bessent 本週稍早向 CNBC 表示，川普政府正在調查中國公司是否竊取美國智慧財產權，並聲稱政府「有能力因為這種竊取行為對他們實施制裁」。公開信顯然是對這股限制聲浪的回擊，信中警告政策制定者避免「過早對開放模型施加會扼殺競爭或將創新推向海外的限制」。
公開信為「蒸餾」技術辯護
公開信中一段特別引人注目的內容，是對「蒸餾」技術的明確辯護。蒸餾是指用一個模型的輸出來協助訓練或改進另一個模型的做法，在業界被廣泛使用於模型改進、評估和驗證。信中指出，這項技術「體現了從現有技術中學習、建立並加以改進的悠久傳統」，與自開源軟體運動興起以來推動無數創新的精神一致。
信中同時承認，從封閉模型中非法擷取價值的行為確實引發合理擔憂，但強調應透過針對性的法律和商業框架來解決，而非對蒸餾技術本身實施一刀切限制。這段論述顯然是針對近期圍繞中國公司是否不當使用美國模型輸出的爭議而寫。
公開信全文中文翻譯
開源權重與美國的 AI 領導地位
2026 年 7 月 24 日
在 1980 年代，早期開源軟體的先驅者挑戰了當時的主流觀點，即「軟體唯有在企業嚴密控制其原始碼的情況下才能發展」。這場運動推動了一個透明的生態系統，讓全球的開發者都能研究、修改並改進軟體。如今，由開源社群所開發的軟體支撐著網際網路的大部分運作，也是全球最大科技公司、美軍以及執行科學研究、網路安全和其他關鍵任務之聯邦機構所使用系統的基石。開源降低了軟體的成本，也創造了一個共享的知識基礎，數代的美國工程師與創業家皆在此基礎上建立起屬於他們的自主權。
如今，美國在人工智慧領域面臨著類似的抉擇。我們在 AI 領域的領導地位，將不再由單一的前沿 AI 模型來衡量，而是取決於美國能否建立一個強大且開放的生態系統，並將其推廣擴散至各個領域。這對於在全國範圍內創造創新與繁榮的契機至關重要。這需要擴大 AI 的使用途徑、鼓勵競爭、發展強大的應用層，並賦予美國人對其所依賴之科技更大的控制權。「開源權重模型（Open Weight Models）」，即任何人皆可下載、檢視、修改並在其自家基礎設施上執行的 AI 模型，是該基石的重要組成部分，因為它們使先進 AI 變得更容易取得、具備更強適應性且獲得更廣泛的普及。
開源權重擴大了進入 AI 經濟的管道。初創公司、成熟企業、大學和公共機構無需從頭開始訓練模型，也無需為每項任務支付前沿模型的高昂費用，即可在先進模型的基礎上進行開發。開源權重讓每個組織都能以適當的成本將合適的模型應用於合適的工作，將前沿規模的能力留給前沿難題，並在其他所有地方執行高效的專用模型。隨著 AI 的使用擴展至數十億項日常任務中，這種效益紀律正是使 AI 在經濟上得以持續發展的關鍵。美國將透過把 AI 融入工廠、醫院、農場、課堂和在地商家的工作流程中，來贏得 AI 時代。
開源權重也強化了競爭，而競爭正是確保 AI 收益能被廣泛共享而非集中於少數人手中的關鍵。透過允許眾多組織建立、改進和部署先進模型，開源權重不僅在模型開發者之間創造了競爭，也在雲端晶片、應用程式和服務領域激發了良性競爭。這種競爭帶動了創新、降低了成本，並將 AI 的效益廣泛分配至整體經濟中。
此外，開源權重賦予客戶更大的控制權。隨著各組織加大對 AI 的投資，他們希望確保自己不會被單一供應商綁架，也不會失去長期積累的知識與能力。開源權重模型有助於提供這種保障：它允許組織掌控自己的資料、評估並調整模型以滿足自身需求，並根據業務需求隨心部署。當各組織透過 AI 創造價值時，開源權重讓他們能夠藉由自我改進的模型、專業化能力以及積累的知識來擁有該價值，從而推動美國的自主權與繁榮。
誠然，開源權重確實帶來了真實且特殊的風險。權重一旦釋出，便超出了原始開發者的控制範圍，且經修改的版本難以追蹤或還原。然而，應對這種風險的正確做法並非禁絕開源權重。在網路攻擊者使用先進 AI 的世界裡，防守者需要獲取具備同等能力的模型，以便偵測、模擬並回應新出現的威脅。開放模型拓展了防禦能力、提升了透明度，並允許漏洞在眾多團隊之間被發現與補救。
事實上，開放性可能是通往 AI 安全與防護最重要的途徑之一。單純依賴封閉模型並不安全：它們可能遭到破解、濫用，或以外部人員無法察覺的方式失靈。而將先進 AI 能力集中於少數封閉模型背後，只會加劇這種風險，這會導致少數「單點故障」的產生、削弱競爭，並將關鍵技術留於少數供應商手中。相反地，開源權重模型允許廣大的研究人員和開發者社群審視其行為、識別漏洞、開發防禦機制並隨時間推移不斷改進。正如開源軟體證明了「透明比隱蔽更安全」一樣，AI 的安全可能取決於賦予更多人去測試和強化社會所依賴之模型的能力。這允許進行嚴格的基準測試、評估、紅隊演練（Red Teaming），以及針對真實且已被證實之損害所設定的防護措施，而非盲目假設封閉系統預設就更安全。
一個強大的 AI 生態系統並非理所當然的結果。政策制定者擁有一個採取行動的重要契機。這包括為初創公司和研究人員擴大算力資源、投資共享的訓練資產（資料集、工具、評估框架），並透過避免過早對開放模型施加會扼殺競爭或將創新推向海外的限制，來保持前沿領域的多樣性。上述措施還必須關注強大的應用層如何推動 AI 在整體經濟中的自主應用。
在塑造這個生態系統時，政策制定者應謹慎處理，切勿將合法的模型開發技術與侵權行為混為一談。「蒸餾（Distillation）」，即使用一個模型的輸出來協助訓練或改進另一個模型的做法，是一種被廣泛用於模型改進、評估和驗證的技術。它體現了從現有技術中學習、建立並加以改進的悠久傳統，正是這一傳統自開源軟體運動興起以來推動了無數創新。相比之下，從封閉模型中非法擷取價值的行為確實引發了合理的擔憂。相關疑慮應透過有針對性的法律和商業框架來解決，而非對在 AI 創新中發揮重要作用的技術實施一刀切的限制。
AI 時代可以是一個繁榮的時代。透過正確的選擇，開源權重 AI 可以擴大機會、強化競爭、延續美國的科技領導地位、減輕風險，並確保這項卓越技術的紅利能在我們的經濟中被廣泛共享。這樣的未來值得我們去打造，而美國應當在推動其建立的過程中發揮領導作用。
連署機構：American Innovators Network、Andreessen Horowitz、Arcee AI、Arena、Black Forest Labs、Box、CrowdStrike、Dell Technologies、Emergence Capital、Hugging Face、IBM、The Linux Foundation、Mariana Minerals、Meta、Microsoft、Mistral、Mozilla、NVIDIA、Palantir、Perplexity、Reflection、Replit、ServiceNow、Telnyx、Y Combinator
Tags: NVIDIA開源模型黃仁勳