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요약
에이아이매틱스가 LG유플러스와 AI 기반 도시 데이터 사업을 추진한다. 차량용 AI 엣지 카메라와 초정밀측위(RTK)를 결합해 포트홀과 빗물받이, 시설물 이상 등을 실시간으로 탐지하고 스마트시티 데이터로 활용할 계획이다. 회사는 구독형 소프트웨어 사업 모델을 적용해 약... The post AI가 달리는 도시… 에이아이매틱스·LG유플러스, 차량으로 포트홀 실시간 찾는다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- AI 엣지 카메라와 초정밀측위(RTK) 결합… 도로 위험 요소·시설물 실시간 탐지
- 구독형 소프트웨어 모델 적용… 약 200억 원 규모 매출 기대
도시 관리가 사후 대응에서 실시간 데이터 기반 예방 관리로 빠르게 전환되고 있다. 버스와 택시, 택배차량처럼 도심을 매일 운행하는 차량을 ‘이동형 센서’로 활용해 도로와 시설물을 상시 점검하는 AI 기반 스마트시티 모델도 본격 확산되는 모습이다.
AI 영상인식 전문기업 에이아이매틱스는 LG유플러스와 함께 AI 기반 도시 데이터 사업을 추진한다. 양사는 차량용 AI 엣지 카메라와 초정밀 위치정보 기술을 결합해 도로 위험 요소와 도시 시설물을 실시간으로 탐지하는 체계를 구축할 계획이다.
AI 차량이 도시 곳곳 위험 요소 감지
에이아이매틱스는 차량에 장착되는 AI 엣지 카메라와 영상인식 AI 모델을 공급한다. 자체 개발한 온디바이스 AI 방식으로 외부 서버 연결 없이 차량 내부에서 영상 분석을 수행해 포트홀과 시설물 이상 여부를 실시간으로 인식할 수 있다.
여기에 LG유플러스의 초정밀측위(RTK) 기술을 결합해 탐지 위치를 센티미터 단위까지 기록한다. 기존 GPS보다 위치 오차를 크게 줄여 포트홀이나 시설물 이상이 발견되는 즉시 정확한 위치 정보를 지자체와 관리기관에 전달할 수 있도록 했다.
AI가 탐지하는 대상은 포트홀과 막힌 빗물받이, 파손된 맨홀, 꺼진 가로등 등 도로 위험 요소뿐 아니라 도로명 표지판과 교통시설물, 불법 현수막, 소방시설물 등 다양한 도시 인프라를 포함한다. 축적된 데이터는 스마트시티 플랫폼과 연계돼 시설물 관리와 예방 정비, 공공 자산 관리에도 활용될 예정이다.
기존에는 고정형 CCTV와 순찰 인력 중심으로 시설물을 관리해 점검 범위에 한계가 있었지만, 이동 차량을 활용하면 골목길까지 포함한 넓은 지역을 지속적으로 모니터링할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.
에이아이매틱스는 이번 사업을 통해 일회성 장비 판매 중심에서 벗어나 소프트웨어 라이선스 기반의 구독형 사업 모델도 확대한다.
AI 엣지 카메라를 공급한 이후에는 AI 영상인식 소프트웨어 사용료가 지속적으로 발생하는 구조로 운영되며, 회사는 이번 협력을 통해 약 200억 원 규모의 매출을 기대하고 있다. 적용 차량이 늘어날수록 소프트웨어 매출도 함께 확대될 것으로 전망했다.
시장 성장세도 가파르다. AI 컴퓨터 비전 시장은 2030년 약 635억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 차량 기반 포트홀 탐지 시장 역시 2025년 38억 달러에서 2034년 112억 달러 규모로 확대될 것으로 예상된다.
이훈 에이아이매틱스 대표는 “도시를 매일 정밀하게 관찰하고 디지털 데이터로 축적하는 시장은 이제 시작 단계이며, 데이터는 축적될수록 가치가 커지는 자산이 될 것”이라며 “자체 영상인식 AI 기술을 기반으로 스마트 도시 운영의 새로운 표준을 만들어가겠다”고 말했다.
양사는 이번 협력을 시작으로 지자체 대상 실시간 도시 데이터 서비스를 전국으로 확대하고, 축적된 데이터를 활용한 예방 정비와 디지털 트윈 기반 서비스까지 사업 영역을 넓혀갈 계획이다.
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A City Where AI Runs… AI Matics and LG Uplus Detect Potholes in Real-Time Using Vehicles
Urban management is rapidly shifting from reactive measures to real-time data-driven preventive management. AI-based smart city models that utilize vehicles operating daily in the city center—such as buses, taxis, and delivery trucks—as "mobile sensors" to constantly inspect roads and facilities are also becoming widely adopted.
AI-matics, a company specializing in AI image recognition, is pursuing an AI-based urban data business in partnership with LG Uplus. The two companies plan to establish a system that detects road hazards and urban facilities in real time by combining automotive AI edge cameras with ultra-precision location technology.
AI vehicles detect hazards throughout the city
AI-MATICS supplies AI edge cameras and image recognition AI models for vehicle installation. Using a proprietary on-device AI method, it performs video analysis inside the vehicle without connecting to an external server, enabling real-time detection of potholes and facility anomalies.
By combining this with LG Uplus's RTK (Real-Time Kinetic) positioning technology, detected locations are recorded down to the centimeter. This significantly reduces positional error compared to conventional GPS, enabling the immediate transmission of accurate location information to local governments and management agencies as soon as potholes or facility anomalies are detected.
The targets detected by the AI include not only road hazards such as potholes, clogged drains, damaged manholes, and out-of-light streetlights, but also various urban infrastructure elements like road name signs, traffic facilities, illegal banners, and firefighting equipment. The accumulated data will be integrated with a smart city platform and utilized for facility management, preventive maintenance, and public asset management.
The company explains that while facility management previously relied on fixed CCTVs and patrol personnel, limiting the scope of inspection, utilizing mobile vehicles enables continuous monitoring of a wide area, including alleyways.
Through this project, AImatics is moving away from a focus on one-time equipment sales and expanding its software license-based subscription business model.
The system operates on a structure where usage fees for AI image recognition software are continuously generated after the supply of AI edge cameras, and the company expects revenue of approximately 20 billion won through this collaboration. It is projected that software revenue will expand as the number of vehicles equipped with the technology increases.
Market growth is also steep. The AI computer vision market is projected to grow to approximately $63.5 billion by 2030, and the vehicle-based pothole detection market is also expected to expand from $3.8 billion in 2025 to $11.2 billion in 2034.
Lee Hoon, CEO of AImatics, stated, “The market for precisely observing cities daily and accumulating digital data is still in its early stages, and data will become an asset whose value increases as it accumulates,” adding, “We will establish a new standard for smart city operations based on our proprietary image recognition AI technology.”
Starting with this collaboration, the two companies plan to expand real-time urban data services for local governments nationwide and broaden their business scope to include preventive maintenance utilizing accumulated data and digital twin-based services.
AIが走る都市…エイアイマティクス・LGユープラス、車両でポートホールリアルタイム探す
都市管理が事後対応からリアルタイムデータベースの予防管理に急速に移行している。バスやタクシー、宅配車のように都心を毎日運行する車両を「移動型センサー」として活用して道路や施設物を常時点検するAIベースのスマートシティモデルも本格拡散する姿だ。
AI映像認識専門企業エイアイマティクスはLGユープラスと共にAIベースの都市データ事業を推進する。両社は、車両用AIエッジカメラと超精密位置情報技術を組み合わせて、道路危険要素と都市施設物をリアルタイムで検出する体系を構築する計画だ。
AI車両が都市の至る所で危険因子を検出
エイアイマティクスは、車両に搭載されるAIエッジカメラと映像認識AIモデルを供給する。自社開発したオンデバイスAI方式で外部サーバー接続なしで車両内部で映像分析を行い、ポートホールや施設物異常かどうかをリアルタイムで認識できる。
ここにLGユープラスの超精密測位(RTK)技術を組み合わせて検出位置をセンチメートル単位まで記録する。従来のGPSより位置誤差を大幅に減らし、ポートホールや施設物異常が発見されるとすぐに正確な位置情報を自治体や管理機関に伝達できるようにした。
AIが検知する対象には、ポートホールや詰まった雨水受け、破損したマンホール、オフ街灯などの道路危険因子だけでなく、道路名標識や交通施設物、違法吊り幕、消防施設物など多様な都市インフラが含まれる。蓄積されたデータは、スマートシティプラットフォームと連携して施設物管理と予防整備、公共資産管理にも活用される予定だ。
従来は固定型CCTVとパトロール人材中心で施設物を管理して点検範囲に限界があったが、移動車両を活用すれば路地まで含めた広い地域を継続的に監視できるというのが会社側の説明だ。
エイアイマティクスは今回の事業を通じて一回性機器販売中心から抜け出してソフトウェアライセンスベースの購読型事業モデルも拡大する。
AIエッジカメラを供給した後は、AI映像認識ソフトウェア使用料が持続的に発生する仕組みで運営され、同社は今回の協力を通じて約200億ウォン規模の売上を期待している。適用車両が増えるほど、ソフトウェアの売上も拡大する見通しだ。
市場の成長傾向も急だ。 AIコンピュータビジョン市場は2030年に約635億ドル規模に成長すると予想され、車両ベースのポートホール検出市場も2025年38億ドルから2034年に112億ドル規模に拡大すると予想される。
イフンエイアイマティクス代表は「都市を毎日精密に観察し、デジタルデータで蓄積する市場は今やスタート段階であり、データは蓄積するほど価値が大きくなる資産になるだろう」とし「自ら映像認識AI技術を基盤にスマート都市運営の新しい標準を作っていく」と話した。
両社は今回の協力をはじめ、自治体対象リアルタイム都市データサービスを全国に拡大し、蓄積されたデータを活用した予防整備とデジタルツインベースサービスまで事業領域を広げていく計画だ。
人工智能驱动的城市……AI Matics 和 LG Uplus 利用车辆实时检测路面坑洼
城市管理正迅速从被动应对转向实时数据驱动的预防性管理。利用日常在市中心运行的车辆（例如公交车、出租车和送货卡车）作为“移动传感器”，持续监测道路和设施的基于人工智能的智慧城市模型也正被广泛采用。
专注于人工智能图像识别技术的AI-matics公司正与LG Uplus合作，共同开拓基于人工智能的城市数据业务。两家公司计划将车载人工智能边缘摄像头与超高精度定位技术相结合，构建一套能够实时检测道路危险和城市设施的系统。
人工智能车辆可检测城市各处的危险。
AI-MATICS 提供用于车辆安装的 AI 边缘摄像头和图像识别 AI 模型。它采用专有的设备端 AI 方法，无需连接外部服务器即可在车内进行视频分析，从而实现对路面坑洼和设施异常的实时检测。
通过结合LG Uplus的RTK（实时动态）定位技术，检测到的位置可以精确到厘米级。与传统GPS相比，这显著降低了定位误差，使得一旦检测到坑洼或设施异常，就能立即将精确的位置信息传输给地方政府和管理机构。
人工智能检测到的目标不仅包括路面隐患，例如坑洼、堵塞的排水沟、损坏的井盖和熄灭的路灯，还包括各种城市基础设施，例如道路名称标志、交通设施、违章横幅和消防设备。收集到的数据将与智慧城市平台集成，用于设施管理、预防性维护和公共资产管理。
该公司解释说，虽然设施管理以前依赖于固定闭路电视和巡逻人员，限制了检查范围，但使用移动车辆可以对包括小巷在内的大片区域进行持续监控。
通过这个项目，AImatics 正在摆脱对一次性设备销售的关注，并扩展其基于软件许可的订阅业务模式。
该系统采用的运营模式是，在提供人工智能边缘摄像头后，持续收取人工智能图像识别软件的使用费。公司预计通过此次合作将获得约200亿韩元的收入。随着配备该技术的车辆数量增加，软件收入预计也将随之增长。
市场增长也十分迅猛。人工智能计算机视觉市场预计到2030年将增长至约635亿美元，而基于车辆的坑洼检测市场预计也将从2025年的38亿美元增长到2034年的112亿美元。
AImatics 首席执行官 Lee Hoon 表示：“每天精确观测城市并将其积累为数字数据的市场仍处于早期阶段，数据将成为一种资产，其价值会随着积累而增加。”他补充道：“我们将基于我们专有的图像识别 AI 技术，为智慧城市运营建立新的标准。”
通过此次合作，两家公司计划扩大面向全国地方政府的实时城市数据服务，并将业务范围扩大到利用积累的数据和基于数字孪生的服务进行预防性维护。
Une ville où l'IA est omniprésente… AI Matics et LG Uplus détectent les nids-de-poule en temps réel grâce aux véhicules.
La gestion urbaine évolue rapidement, passant de mesures réactives à une gestion préventive basée sur les données en temps réel. Les modèles de villes intelligentes fondés sur l'IA, qui utilisent les véhicules circulant quotidiennement en centre-ville (bus, taxis, camions de livraison, etc.) comme « capteurs mobiles » pour inspecter en permanence les routes et les infrastructures, se généralisent également.
AI-matics, société spécialisée dans la reconnaissance d'images par intelligence artificielle, développe une activité de données urbaines basée sur l'IA en partenariat avec LG Uplus. Les deux entreprises prévoient de mettre en place un système de détection en temps réel des dangers routiers et des infrastructures urbaines, combinant des caméras embarquées automobiles dotées d'IA et une technologie de géolocalisation ultra-précise.
Les véhicules dotés d'intelligence artificielle détectent les dangers dans toute la ville
AI-MATICS fournit des caméras embarquées dotées d'intelligence artificielle et des modèles d'IA de reconnaissance d'images pour véhicules. Grâce à une méthode d'IA embarquée propriétaire, l'analyse vidéo est effectuée à l'intérieur du véhicule sans connexion à un serveur externe, permettant ainsi la détection en temps réel des nids-de-poule et des anomalies de la chaussée.
En combinant cette technologie avec le système de positionnement RTK (Real-Time Kinetic) de LG Uplus, les positions détectées sont enregistrées au centimètre près. Cela réduit considérablement l'erreur de positionnement par rapport au GPS conventionnel, permettant ainsi la transmission immédiate d'informations de localisation précises aux autorités locales et aux organismes de gestion dès la détection de nids-de-poule ou d'anomalies sur les infrastructures.
Les cibles détectées par l'IA comprennent non seulement les dangers routiers tels que les nids-de-poule, les égouts bouchés, les regards d'égout endommagés et les lampadaires défectueux, mais aussi divers éléments d'infrastructure urbaine comme la signalisation routière, les équipements de circulation, les banderoles illégales et le matériel de lutte contre l'incendie. Les données collectées seront intégrées à une plateforme de ville intelligente et utilisées pour la gestion des installations, la maintenance préventive et la gestion du patrimoine public.
L'entreprise explique que, tandis que la gestion des installations s'appuyait auparavant sur des caméras de surveillance fixes et du personnel de patrouille, limitant ainsi la portée de l'inspection, l'utilisation de véhicules mobiles permet une surveillance continue d'une vaste zone, y compris les ruelles.
Grâce à ce projet, AImatics s'éloigne d'une approche axée sur la vente ponctuelle d'équipements et développe son modèle commercial d'abonnement basé sur les licences logicielles.
Le système repose sur un modèle de facturation continue, basé sur les frais d'utilisation du logiciel de reconnaissance d'images par IA, générés après la fourniture des caméras embarquées. L'entreprise prévoit un chiffre d'affaires d'environ 20 milliards de wons grâce à cette collaboration. Il est estimé que les revenus liés au logiciel augmenteront avec le nombre de véhicules équipés de cette technologie.
La croissance du marché est également rapide. Le marché de la vision par ordinateur basée sur l'IA devrait atteindre environ 63,5 milliards de dollars d'ici 2030, et le marché de la détection des nids-de-poule par véhicules devrait également passer de 3,8 milliards de dollars en 2025 à 11,2 milliards de dollars en 2034.
Lee Hoon, PDG d'AImatics, a déclaré : « Le marché de l'observation quotidienne précise des villes et de l'accumulation de données numériques n'en est qu'à ses débuts, et les données deviendront un actif dont la valeur augmentera à mesure qu'elles s'accumuleront », ajoutant : « Nous établirons une nouvelle norme pour les opérations des villes intelligentes grâce à notre technologie d'IA de reconnaissance d'images exclusive. »
Grâce à cette collaboration, les deux entreprises prévoient d'étendre leurs services de données urbaines en temps réel aux collectivités locales à l'échelle nationale et d'élargir leur champ d'activité pour inclure la maintenance préventive utilisant les données accumulées et les services basés sur le jumeau numérique.