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요약
라이너가 서울대학교 재료공학부 남기태 교수 연구실과 AI for Science 공동 연구를 시작한다. 양측은 라이너 스콜라를 활용한 연구 워크플로우 실증과 재료과학 특화 AI 연구 에이전트 개발, AI 연구 기여도 정량 분석을 공동 추진할 예정이다. 라이너는 AI 연구... The post AI가 논문 공동연구자로… 라이너, 서울대와 ‘AI for Science’ 실증 나선다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 서울대 남기태 교수 연구실과 AI for Science 공동 연구 협약 체결
- 라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증 및 재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발
생성형 AI가 연구자의 논문 검색과 문헌 요약을 지원하는 수준을 넘어 과학 연구 전 과정에 참여하는 ‘AI for Science’ 시대가 본격화되고 있다. 글로벌 연구기관들은 AI가 연구 생산성과 성과에 미치는 영향을 실증하려는 시도를 확대하고 있으며, 대학 연구실을 중심으로 AI 기반 연구 환경 구축도 속도를 내고 있다.
글로벌 AI 에이전트 스타트업 라이너는 서울대학교 재료공학부 남기태 교수의 생체분자나노재료연구실(BMNL)과 AI for Science 분야 공동 연구를 위한 업무협약을 체결했다.
AI 서비스 넘어 공동 연구 파트너로
이번 협력은 라이너의 AI 연구 플랫폼 ‘라이너 스콜라(Liner Scholar)’와 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 활용해 AI가 첨단 자연과학 연구 생산성에 미치는 영향을 실증·분석하는 것을 목표로 한다. 특히 라이너가 대학 연구실에 AI 서비스를 공급하는 수준을 넘어 연구를 함께 수행하는 공동 연구 파트너로 참여하는 첫 사례라는 점에 의미를 두고 있다.
양측은 ▲라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증 ▲재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발 ▲AI 연구 기여도 정량 분석을 핵심 과제로 추진한다. 라이너는 AI 파이프라인과 모델 개발을 담당하고, 서울대 BMNL은 도메인 전문지식 제공과 연구 검증, 데이터 검증을 맡는다.
첫 공동 프로젝트에서는 BMNL 연구진이 가설 설정과 문헌 조사, 논문 작성까지 연구 전 과정에서 라이너 스콜라를 활용한다. 이 과정에서 축적되는 연구 데이터를 기반으로 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 공동 개발하고, AI 활용이 연구 속도와 성과에 미치는 영향을 정량적으로 분석할 계획이다.
서울대학교 재료공학부 남기태 교수는 생체 모방 재료공학과 인공광합성, 카이랄 나노소재 분야 연구를 이끌어온 연구자로, 이번 협력을 통해 AI 기반 연구 방식의 실효성을 검증한다.
남기태 교수는 “AI 연구 도구가 실제 연구실의 워크플로우에서 어떤 가치를 만들어내는지를 엄밀하게 실증하는 것 자체가 의미 있는 연구”라며 “이번 협력이 AI 기술과 첨단 과학이 결합하는 새로운 연구 방식의 선례가 되기를 기대한다”고 말했다.
김진우 라이너 대표는 “세계적인 연구 성과를 쌓아온 남기태 교수 연구실과 함께 AI가 과학 연구에 기여하는 정도를 데이터로 검증하게 돼 뜻깊다”며 “연구자가 반복적인 업무에서 벗어나 창의적인 연구에 집중할 수 있는 환경을 대학 연구 현장부터 만들어가겠다”고 말했다.
한편 라이너는 과학기술정보통신부의 ‘K-문샷’ 프로젝트에 참여하며 과학 AI 에이전트 개발을 추진하고 있다. 지난해에는 라이너 스콜라를 활용해 작성된 논문 3편이 미국 스탠퍼드대학교가 주최한 ‘Agents4Science 2025’에 채택됐으며, 이 가운데 한국과학영재학교 최재영 학생의 논문은 ‘스포트라이트(Spotlight)’ 논문으로 선정됐다. 회사는 5억 건 이상의 글로벌 학술 데이터베이스와 에이전틱 리서치(Agentic Research) 기술을 기반으로 대학과 연구기관 협력을 확대해 AI for Science 생태계를 구축해 나갈 계획이다.
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AI as a co-author on papers… Rainer partners with Seoul National University to demonstrate 'AI for Science'
The era of 'AI for Science' is fully underway, in which generative AI moves beyond supporting researchers with paper searches and literature summaries to participating in the entire scientific research process. Global research institutions are expanding their efforts to demonstrate the impact of AI on research productivity and outcomes, while the establishment of AI-based research environments is also accelerating, centered around university laboratories.
Liner, a global AI agent startup, has signed a business agreement with the Biomolecular Nanomaterials Laboratory (BMNL) led by Professor Nam Ki-tae of the Department of Materials Science and Engineering at Seoul National University for joint research in the field of AI for Science.
Beyond AI Services to Joint Research Partners
This collaboration aims to demonstrate and analyze the impact of AI on the productivity of cutting-edge natural science research by utilizing Liner’s AI research platform, 'Liner Scholar,' and AI research agents specialized in materials science. It is particularly significant as it marks the first instance where Liner participates as a joint research partner, moving beyond merely supplying AI services to university laboratories to conduct research together.
Both parties will pursue key initiatives including ▲demonstrating a research workflow based on Reiner Scholar, ▲jointly developing an AI research agent specialized for materials science, and ▲quantitative analysis of AI research contributions. Reiner will be responsible for developing the AI pipeline and models, while Seoul National University's BMNL will handle the provision of domain expertise, research verification, and data verification.
In the first joint project, BMNL researchers will utilize Reiner Schola throughout the entire research process, from hypothesis formulation and literature review to writing papers. Based on the research data accumulated during this process, they plan to jointly develop an AI research agent specialized for materials science and quantitatively analyze the impact of AI utilization on research speed and outcomes.
Professor Nam Ki-tae of the Department of Materials Science and Engineering at Seoul National University is a researcher who has led research in the fields of biomimetic materials engineering, artificial photosynthesis, and chiral nanomaterials, and through this collaboration, he verifies the effectiveness of AI-based research methods.
"Professor Nam Ki-tae said, 'Rigorously demonstrating the value that AI research tools create in actual laboratory workflows is meaningful research in itself,' and added, 'I hope this collaboration will serve as a precedent for a new research method that combines AI technology and cutting-edge science.'"
Kim Jin-woo, CEO of Liner, said, “It is meaningful to verify with data the extent to which AI contributes to scientific research together with Professor Nam Ki-tae’s lab, which has accumulated world-class research achievements,” adding, “We will start by creating an environment in university research sites where researchers can break free from repetitive tasks and focus on creative research.”
Meanwhile, Liner is pursuing the development of scientific AI agents by participating in the Ministry of Science and ICT's 'K-Moonshot' project. Last year, three papers written using Liner Scholar were accepted for 'Agents4Science 2025,' hosted by Stanford University; among them, a paper by Choi Jae-young, a student at the Korea Science Academy, was selected as a 'Spotlight' paper. The company plans to build an AI for Science ecosystem by expanding cooperation with universities and research institutions based on its global academic database of over 500 million records and Agentic Research technology.
AIが論文共同研究者として…ライナー、ソウル大と「AI for Science」を実証する
生成型AIが研究者の論文検索と文献要約を支援する水準を超え、科学研究全過程に参加する「AI for Science」時代が本格化している。グローバル研究機関は、AIが研究生産性と成果に与える影響を実証しようとする試みを拡大しており、大学研究室を中心にAIベースの研究環境構築もスピードを上げている。
グローバルAIエージェントスタートアップライナーは、ソウル大学材料工学部ナム・ギテ教授の生体分子ナノ材料研究室（BMNL）とAI for Science分野共同研究のための業務協約を締結した。
AIサービスを超えて共同研究パートナーとして
今回の協力は、ライナーのAI研究プラットフォーム「ライナー・スコーラ（Liner Scholar）」と材料科学特化AI研究エージェントを活用し、AIが先端自然科学研究の生産性に与える影響を実証・分析することを目指す。特にライナーが大学研究室にAIサービスを供給する水準を超えて研究を共に行う共同研究パートナーとして参加する最初の事例であることに意味を置いている。
両側は▲ライナースコーラベースの研究ワークフロー実証 ▲材料科学特化 AI研究エージェント共同開発 ▲AI研究貢献度定量分析を核心課題として推進する。ライナーはAIパイプラインとモデル開発を担当し、ソウル大BMNLはドメイン専門知識の提供と研究検証、データ検証を担当する。
最初の共同プロジェクトでは、BMNL研究者が仮説の設定や文献調査、論文作成まで、研究前の過程でライナースコーラを活用する。この過程で蓄積される研究データに基づいて材料科学特化AI研究エージェントを共同開発し、AI活用が研究速度と成果に与える影響を定量的に分析する計画だ。
ソウル大学材料工学部ナム・ギテ教授は生体模倣材料工学と人工光合成、カイラルナノ素材分野の研究をリードしてきた研究者で、今回の協力を通じてAIベースの研究方式の実効性を検証する。
ナム・ギテ教授は「AI研究ツールが実際の研究室のワークフローでどのような価値を生み出すかを厳密に実証すること自体が意味のある研究」とし「今回の協力がAI技術と先端科学が結合する新しい研究方式の先例になることを期待する」と話した。
キム・ジンウライナー代表は「世界的な研究成果を築いてきたナム・ギテ教授研究室とともにAIが科学研究に寄与する程度をデータで検証することになって重要だ」とし「研究者が繰り返しの業務から抜け出して創意的な研究に集中できる環境を大学研究現場から作っていく」と話した。
一方、ライナーは科学技術情報通信部の「K-ムーンショット」プロジェクトに参加し、科学AIエージェントの開発を推進している。昨年にはライナースコーラを活用して作成された論文3編が米国スタンフォード大学が主催した「Agents4Science 2025」に採択され、この中で韓国科学英才学校チェ・ジェヨン学生の論文は「スポットライト(Spotlight)」論文に選ばれた。同社は5億件以上のグローバル学術データベースとAgentic Research（Agentic Research）技術を基に大学と研究機関の協力を拡大し、AI for Scienceエコシステムを構築していく計画だ。
人工智能作为论文的共同作者……Rainer与首尔国立大学合作，展示“人工智能在科学中的应用”。
“人工智能服务科学”时代已全面开启，生成式人工智能不再局限于辅助研究人员进行论文检索和文献摘要，而是参与到整个科学研究过程中。全球研究机构正加大力度，展示人工智能对研究效率和成果的影响，同时，以大学实验室为核心的人工智能研究环境也在加速建设。
全球人工智能代理初创公司 Liner 与首尔国立大学材料科学与工程系南基泰教授领导的生物分子纳米材料实验室 (BMNL) 签署了一项商业协议，共同开展人工智能科学领域的研究。
超越人工智能服务，携手合作
此次合作旨在利用Liner的人工智能研究平台“Liner Scholar”和专注于材料科学的人工智能研究代理，展示并分析人工智能对前沿自然科学研究效率的影响。尤其值得一提的是，这是Liner首次以联合研究伙伴的身份参与合作，不再局限于向大学实验室提供人工智能服务，而是与大学实验室共同开展研究。
双方将推进多项关键举措，包括▲展示基于Reiner Scholar的研究工作流程，▲联合开发专注于材料科学的AI研究代理，以及▲对AI研究贡献进行定量分析。Reiner将负责开发AI流程和模型，而首尔国立大学BMNL将负责提供领域专业知识、研究验证和数据验证。
在第一个合作项目中，BMNL的研究人员将在整个研究过程中使用Reiner Schola人工智能系统，涵盖从假设提出、文献综述到论文撰写的各个环节。基于此过程中积累的研究数据，他们计划共同开发一款专门用于材料科学的人工智能研究代理，并定量分析人工智能的应用对研究速度和成果的影响。
首尔国立大学材料科学与工程系南基泰教授是一位在仿生材料工程、人工光合作用和手性纳米材料领域领导研究的研究员，通过此次合作，他验证了基于人工智能的研究方法的有效性。
南基泰教授表示：“严格证明人工智能研究工具在实际实验室工作流程中创造的价值本身就是一项有意义的研究。”他还补充道：“我希望这次合作能够为结合人工智能技术和前沿科学的新研究方法树立先例。”
Liner 首席执行官金镇宇表示：“与南基泰教授的实验室一起，通过数据验证人工智能对科学研究的贡献程度，意义重大。南基泰教授的实验室积累了世界一流的研究成果。”他补充道：“我们将首先在大学研究场所创造一个环境，让研究人员能够摆脱重复性工作，专注于创造性研究。”
与此同时，Liner正积极参与韩国科学技术信息通信部（MSICT）的“K-Moonshot”项目，致力于开发科学人工智能代理。去年，三篇使用Liner Scholar撰写的论文被斯坦福大学主办的“Agents4Science 2025”会议接收；其中，韩国科学院学生崔在英（Choi Jae-young）的论文被评为“焦点论文”。该公司计划依托其拥有超过5亿条记录的全球学术数据库和智能体研究技术，通过与大学和研究机构扩大合作，构建一个面向科学的人工智能生态系统。
L'IA comme co-auteur d'articles… Rainer s'associe à l'Université nationale de Séoul pour démontrer « l'IA au service de la science ».
L'ère de l'« IA pour la science » est bel et bien entamée : l'IA générative ne se contente plus d'assister les chercheurs dans leurs recherches bibliographiques et leurs synthèses, mais participe à l'ensemble du processus de recherche scientifique. Les institutions de recherche internationales redoublent d'efforts pour démontrer l'impact de l'IA sur la productivité et les résultats de la recherche, tandis que la mise en place d'environnements de recherche basés sur l'IA s'accélère, notamment au sein des laboratoires universitaires.
Liner, une start-up mondiale spécialisée dans les agents d'IA, a signé un accord commercial avec le Laboratoire des nanomatériaux biomoléculaires (BMNL) dirigé par le professeur Nam Ki-tae du département des sciences et de l'ingénierie des matériaux de l'université nationale de Séoul pour une recherche conjointe dans le domaine de l'IA pour la science.
Au-delà des services d'IA : vers des partenaires de recherche conjoints
Cette collaboration vise à démontrer et à analyser l'impact de l'IA sur la productivité de la recherche de pointe en sciences naturelles, en utilisant la plateforme de recherche en IA de Liner, « Liner Scholar », et des agents de recherche en IA spécialisés en science des matériaux. Elle revêt une importance particulière car elle marque la première participation de Liner en tant que partenaire de recherche conjoint, dépassant ainsi le simple cadre de la fourniture de services d'IA aux laboratoires universitaires pour mener des recherches en collaboration.
Les deux parties poursuivront des initiatives clés, notamment : ▲la démonstration d’un flux de travail de recherche basé sur Reiner Scholar, ▲le développement conjoint d’un agent de recherche en IA spécialisé dans les sciences des matériaux, et ▲l’analyse quantitative des contributions de la recherche en IA. Reiner sera responsable du développement du pipeline et des modèles d’IA, tandis que le BMNL de l’Université nationale de Séoul fournira l’expertise du domaine, la validation de la recherche et la vérification des données.
Dans le cadre d'un premier projet commun, les chercheurs du BMNL utiliseront Reiner Schola tout au long du processus de recherche, de la formulation des hypothèses à la rédaction des articles, en passant par l'analyse de la littérature. À partir des données recueillies, ils prévoient de développer conjointement un agent de recherche en intelligence artificielle spécialisé dans les sciences des matériaux et d'analyser quantitativement l'impact de l'IA sur la rapidité et les résultats de la recherche.
Le professeur Nam Ki-tae du département des sciences et de l'ingénierie des matériaux de l'université nationale de Séoul est un chercheur qui a dirigé des recherches dans les domaines de l'ingénierie des matériaux biomimétiques, de la photosynthèse artificielle et des nanomatériaux chiraux, et grâce à cette collaboration, il vérifie l'efficacité des méthodes de recherche basées sur l'IA.
« Le professeur Nam Ki-tae a déclaré : « Démontrer rigoureusement la valeur ajoutée que les outils de recherche en IA apportent aux flux de travail réels des laboratoires constitue une recherche significative en soi », et a ajouté : « J'espère que cette collaboration servira de précédent pour une nouvelle méthode de recherche combinant la technologie de l'IA et la science de pointe. »
Kim Jin-woo, PDG de Liner, a déclaré : « Il est important de vérifier par des données dans quelle mesure l'IA contribue à la recherche scientifique en collaboration avec le laboratoire du professeur Nam Ki-tae, qui a accumulé des réalisations de recherche de classe mondiale », ajoutant : « Nous commencerons par créer un environnement dans les centres de recherche universitaires où les chercheurs pourront se libérer des tâches répétitives et se concentrer sur la recherche créative. »
Parallèlement, Liner poursuit le développement d'agents d'IA scientifique en participant au projet « K-Moonshot » du ministère des Sciences et des TIC. L'année dernière, trois articles rédigés à l'aide de Liner Scholar ont été acceptés pour « Agents4Science 2025 », organisé par l'université de Stanford ; parmi eux, un article de Choi Jae-young, étudiant à l'Académie coréenne des sciences, a été sélectionné comme article phare. L'entreprise prévoit de bâtir un écosystème d'IA pour la science en renforçant sa collaboration avec les universités et les instituts de recherche, grâce à sa base de données académiques mondiale de plus de 500 millions de références et à sa technologie de recherche en agents.