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요약
엑스업과 메이사가 드론 기반 공간정보와 자율주행 로봇을 결합한 통합 필드 관리 솔루션 개발에 나선다. 양사는 골프장 코스 관리를 시작으로 농업과 공공 인프라 등 다양한 산업 현장으로 AI 기반 자동화 서비스를 확대할 계획이다. The post 하늘은 드론, 땅은 로봇…엑스업·메이사, AI 기반 현장관리 시장 공략 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 드론·위성 공간정보와 자율주행 로봇 결합…통합 필드 관리 솔루션 공동 개발
- 골프장 시작으로 농업·공공 인프라·산업단지까지 적용 분야 확대 추진
드론이 상공에서 현장을 진단하고, 자율주행 로봇이 지상에서 문제 지점을 찾아 작업하는 ‘항공-지상(A2G)’ 기반 필드 관리 모델이 본격 추진된다. 필드 AI 로보틱스 스타트업 엑스업은 공간정보 AI 기업 메이사와 통합 필드 관리 솔루션 사업화를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다.
양사는 메이사의 드론·위성 기반 공간정보와 디지털트윈 기술, 엑스업의 자율주행 로봇 및 AI 기반 정밀 작업 기술을 결합해 현장 관리 자동화를 위한 통합 플랫폼을 구축할 계획이다.
드론이 찾고 로봇이 해결하는 ‘A2G’ 모델
이번 협력의 핵심은 상공과 지상을 연결하는 통합 운영 체계다. 메이사는 드론과 위성을 활용해 정사영상과 3D 맵, 디지털트윈을 구축하고 변화 탐지와 식생 분석 등 넓은 지역을 빠르게 진단한다. 엑스업은 험지 자율주행 로봇과 RTK 기반 고정밀 위치정보, 비전 AI, 라이다(LiDAR) 기술을 활용해 문제 지점을 정밀 탐지하고 실제 작업을 수행한다.
양사는 항공에서 수집한 데이터를 기반으로 지상 로봇이 현장을 확인하고 작업을 수행한 뒤, 결과를 다시 운영 데이터로 연결하는 A2G(Air-to-Ground) 통합 필드 인텔리전스 모델을 구현한다는 구상이다.
양사는 우선 골프장 코스 관리 분야에서 공동 사업을 추진한다. 메이사가 항공 데이터를 활용해 코스 전반의 상태를 진단하면 엑스업의 자율주행 로봇이 잔디 이상 구간이나 관리가 필요한 지점으로 이동해 정밀 분석과 작업 데이터를 생성하는 방식이다. 이를 기반으로 골프장 대상 공동 PoC(개념검증)를 진행하고 통합 코스관리 패키지 사업화도 검토할 예정이다.
향후에는 농업, 스포츠 필드, 공공 인프라, 산업단지 등 다양한 실외 현장으로 적용 범위를 확대한다는 계획이다.
이용수 엑스업 대표는 “대규모 필드 산업에서는 넓은 지역을 빠르게 진단하는 항공 데이터와 실제 작업을 수행하는 지상 로봇이 유기적으로 연결돼야 운영 자동화가 가능하다”며 “메이사와 함께 진단부터 작업, 결과 검증까지 이어지는 A2G 통합 필드 인텔리전스 모델을 구체화해 나가겠다”고 말했다.
최원석 메이사 대표는 “드론 기반 공간정보 AI와 지상 로봇 기술이 결합되면 고객은 더욱 빠르고 정밀한 현장 관리 체계를 구축할 수 있다”며 “골프장을 시작으로 다양한 필드 산업에서 협력을 확대해 나갈 것”이라고 밝혔다.
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Drones in the sky, robots on the ground… X-Up and Meisa target the AI-based field management market
An 'Air-to-Ground (A2G)' based field management model, in which drones diagnose the site from the air and autonomous robots locate problem areas on the ground, is set to be fully implemented. Field AI robotics startup X-Up has signed a strategic memorandum of understanding (MOU) with spatial information AI company Meisa to commercialize an integrated field management solution.
The two companies plan to build an integrated platform for on-site management automation by combining Meisa's drone and satellite-based spatial information and digital twin technology with X-Up's autonomous robots and AI-based precision work technology.
'A2G' model where drones find and robots solve
The core of this collaboration is an integrated operating system that connects the air and the ground. Mesa utilizes drones and satellites to build orthophotos, 3D maps, and digital twins, and rapidly diagnoses large areas, including change detection and vegetation analysis. X-Up uses off-road autonomous robots, RTK-based high-precision positioning, vision AI, and LiDAR technology to precisely detect problem areas and perform actual tasks.
The two companies plan to implement an integrated Air-to-Ground (A2G) field intelligence model in which ground robots verify the site and perform tasks based on data collected from the air, and then connect the results back into operational data.
The two companies will initially pursue joint ventures in the field of golf course management. The system operates by having Meisa utilize aerial data to diagnose the overall condition of the course, after which X-Up's autonomous robots move to areas with turf abnormalities or points requiring maintenance to generate precise analysis and operational data. Based on this, they plan to conduct a joint Proof of Concept (PoC) targeting golf courses and explore the commercialization of an integrated course management package.
In the future, the plan is to expand the scope of application to various outdoor sites, such as agriculture, sports fields, public infrastructure, and industrial complexes.
Lee Yong-soo, CEO of X-Up, stated, “In large-scale field industries, operational automation is possible only when aerial data that rapidly diagnoses wide areas is organically connected with ground robots that perform actual tasks,” adding, “Together with Meisa, we will further develop an integrated A2G field intelligence model that spans from diagnosis to operation and result verification.”
Choi Won-seok, CEO of Meisa, stated, “When drone-based spatial information AI is combined with ground robot technology, customers can establish a faster and more precise on-site management system,” adding, “We will expand cooperation across various field industries, starting with golf courses.”
空はドローン、地はロボット…エクスアップ・メイサ、AIベースの現場管理市場攻略
ドローンが上空で現場を診断し、自律走行ロボットが地上で問題点を見つけて作業する「航空-地上(A2G)」ベースのフィールド管理モデルが本格推進される。フィールドAIロボティクススタートアップXUPは、空間情報AI企業メーサと統合フィールド管理ソリューション事業化のための戦略的業務協約（MOU）を締結した。
両社はメイサのドローン・衛星基盤空間情報とデジタルツイン技術、エクスアップの自律走行ロボット及びAI基盤精密作業技術を組み合わせて現場管理自動化のための統合プラットフォームを構築する計画だ。
ドローンが探してロボットが解決する「A2G」モデル
今回の協力の核心は、上空と地上を結ぶ統合運営体系だ。メイサはドローンと衛星を活用して正射映像と3Dマップ、デジタルツインを構築し、変化検出や植生分析など広い地域を素早く診断する。エクスアップは、ハンジ自律走行ロボットとRTKベースの高精度位置情報、ビジョンAI、ライダー(LiDAR)技術を活用して問題点を精密検出し、実際の作業を行う。
両社は、航空から収集したデータに基づいて地上ロボットが現場を確認して作業を行った後、結果を再び運用データに連結するA2G(Air-to-Ground)統合フィールドインテリジェンスモデルを実装するという構想だ。
両社はまずゴルフ場コース管理分野で共同事業を推進する。メイサが航空データを活用してコース全般の状態を診断すれば、エクスアップの自律走行ロボットが芝異常区間や管理が必要な点に移動し、精密分析と作業データを生成する方式だ。これを基にゴルフ場対象共同PoC（概念検証）を行い、統合コース管理パッケージ事業化も検討する予定だ。
今後は農業、スポーツフィールド、公共インフラ、産業団地など多様な屋外現場に適用範囲を拡大する計画だ。
イ・ヨンスのエクスアップ代表は「大規模フィールド産業では、広い地域を迅速に診断する航空データと実際の作業を行う地上ロボットが有機的に接続されてこそ運営自動化が可能だ」とし、「メイサと共に診断から作業、結果検証まで続くA2G統合フィールドインテリジェンスモデルを具体化していく」と話した。
チェ・ウォンソクメイサ代表は「ドローンベースの空間情報AIと地上ロボット技術が結合すれば、顧客はより迅速で正確な現場管理体系を構築できる」とし、「ゴルフ場を皮切りに様々なフィールド産業で協力を拡大していく」と明らかにした。
天空中的无人机，地面上的机器人……X-Up 和 Meisa 瞄准的是基于人工智能的现场管理市场。
一种基于“空地（A2G）”的现场管理模式即将全面实施，该模式中，无人机从空中诊断现场情况，自主机器人则在地面定位问题区域。现场人工智能机器人初创公司X-Up已与空间信息人工智能公司Meisa签署战略谅解备忘录（MOU），旨在将一套集成的现场管理解决方案商业化。
两家公司计划将美沙的无人机和卫星空间信息及数字孪生技术与X-Up的自主机器人和基于人工智能的精准作业技术相结合，构建一个现场管理自动化集成平台。
“A2G”模式中，无人机负责发现目标，机器人负责解决问题。
此次合作的核心是一个连接空中和地面的集成操作系统。Mesa 利用无人机和卫星构建正射影像、3D 地图和数字孪生模型，并快速诊断大面积区域，包括变化检测和植被分析。X-Up 则利用越野自主机器人、基于 RTK 的高精度定位、视觉人工智能和激光雷达技术，精确检测问题区域并执行实际任务。
两家公司计划实施一个集成的空对地 (A2G) 现场智能模型，其中地面机器人根据从空中收集的数据验证现场并执行任务，然后将结果连接回运行数据。
两家公司最初将在高尔夫球场管理领域开展合资合作。该系统的工作原理是：美沙利用航拍数据诊断球场的整体状况，随后X-Up的自主机器人会前往草坪异常或需要维护的区域，生成精确的分析和运行数据。基于此，双方计划针对高尔夫球场开展联合概念验证（PoC），并探索将集成式球场管理系统商业化的可能性。
未来，计划将应用范围扩大到各种户外场所，如农业、运动场、公共基础设施和工业园区。
X-Up 首席执行官李勇洙表示：“在大规模现场作业中，只有将能够快速诊断大范围区域的空中数据与执行实际任务的地面机器人有机地连接起来，才能实现作业自动化。”他补充道：“我们将与美沙公司一起，进一步开发涵盖从诊断到作业和结果验证的集成式 A2G 现场智能模型。”
Meisa 首席执行官崔元锡表示：“当基于无人机的空间信息人工智能与地面机器人技术相结合时，客户可以建立更快、更精确的现场管理系统。”他还补充道：“我们将扩大与各个领域的合作，首先从高尔夫球场开始。”
Des drones dans le ciel, des robots au sol… X-Up et Meisa ciblent le marché de la gestion des champs basée sur l’IA
Un modèle de gestion de terrain basé sur une approche « air-sol » (A2G), dans lequel des drones diagnostiquent le site depuis les airs et des robots autonomes localisent les zones problématiques au sol, est sur le point d'être pleinement déployé. La start-up X-Up, spécialisée en robotique de terrain et en intelligence artificielle, a signé un protocole d'accord stratégique avec Meisa, une entreprise spécialisée en intelligence artificielle et en information spatiale, afin de commercialiser une solution intégrée de gestion de terrain.
Les deux entreprises prévoient de construire une plateforme intégrée pour l'automatisation de la gestion sur site en combinant les informations spatiales par drone et satellite et la technologie de jumeau numérique de Meisa avec les robots autonomes et la technologie de travail de précision basée sur l'IA de X-Up.
Modèle « A2G » où les drones repèrent et les robots résolvent
Au cœur de cette collaboration se trouve un système d'exploitation intégré qui relie les systèmes aérien et terrestre. Mesa utilise des drones et des satellites pour créer des orthophotos, des cartes 3D et des jumeaux numériques, et pour diagnostiquer rapidement de vastes zones, notamment pour détecter les changements et analyser la végétation. X-Up, quant à lui, utilise des robots autonomes tout-terrain, un positionnement de haute précision basé sur la technologie RTK, une intelligence artificielle de vision et la technologie LiDAR pour détecter avec précision les zones problématiques et réaliser les tâches nécessaires.
Les deux sociétés prévoient de mettre en œuvre un modèle intégré d'intelligence de terrain air-sol (A2G) dans lequel des robots au sol vérifient le site et effectuent des tâches en fonction des données collectées depuis l'air, puis relient les résultats aux données opérationnelles.
Les deux entreprises envisagent dans un premier temps des coentreprises dans le domaine de la gestion des terrains de golf. Le système repose sur l'utilisation par Meisa de données aériennes pour diagnostiquer l'état général du parcours. Les robots autonomes de X-Up se déplacent ensuite vers les zones présentant des anomalies de gazon ou nécessitant une maintenance afin de générer des données d'analyse et d'exploitation précises. Sur cette base, elles prévoient de mener une étude de faisabilité conjointe (PoC) ciblant les terrains de golf et d'explorer la commercialisation d'une solution intégrée de gestion de parcours.
À l'avenir, il est prévu d'étendre le champ d'application à divers sites extérieurs, tels que l'agriculture, les terrains de sport, les infrastructures publiques et les complexes industriels.
Lee Yong-soo, PDG de X-Up, a déclaré : « Dans les industries de terrain à grande échelle, l'automatisation opérationnelle n'est possible que lorsque les données aériennes qui diagnostiquent rapidement de vastes zones sont connectées de manière organique aux robots terrestres qui effectuent les tâches réelles », ajoutant : « En collaboration avec Meisa, nous développerons davantage un modèle intégré d'intelligence de terrain A2G qui couvre l'ensemble du processus, du diagnostic à l'exploitation et à la vérification des résultats. »
Choi Won-seok, PDG de Meisa, a déclaré : « Lorsque l'intelligence artificielle basée sur les informations spatiales des drones est combinée à la technologie des robots terrestres, les clients peuvent établir un système de gestion sur site plus rapide et plus précis », ajoutant : « Nous étendrons notre coopération à divers secteurs d'activité, en commençant par les terrains de golf. »