🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
한국무역협회가 중소·중견기업을 대상으로 AI 활용 무역 실무 세미나를 열고 바이어 발굴, FTA 활용, HS코드 분류, 특허 조사 등 현장에서 활용 가능한 AI 업무 혁신 사례를 소개했다. 협회는 실무 중심 교육을 통해 기업들의 무역 AX 전환을 지속 지원할 계획이다. The post AI가 바꾸는 수출 실무…무협, 바이어 발굴부터 FTA까지 ‘무역 AX’ 교육 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 중소·중견기업 대상 AI 활용 무역 실무 세미나 개최… 활용 격차 해소 지원
- 바이어 발굴·HS코드 분류·원산지 판정·특허조사까지 AI 활용 노하우 공유
한국무역협회(KITA) FTA·통상 종합지원센터가 10일 서울 강남구 트레이드타워에서 ‘AI 활용 FTA·무역 업무지원 솔루션 세미나’를 개최했다.
이번 세미나는 무역 현장에서 AI 전환(AX)이 빠르게 확산되는 가운데 대기업보다 AI 도입이 상대적으로 더딘 중소·중견기업의 활용 역량을 높이기 위해 마련됐다. 행사에는 수출기업 실무자 200여 명이 참석했으며, 바이어 발굴과 통관데이터 분석, 품목 분류, 특허 조사 등 무역 실무에 즉시 적용할 수 있는 AI 활용 사례가 소개됐다.
무역 실무 전반으로 확산되는 AI…중소기업 AX 지원
세미나는 ▲AI 에이전트를 활용한 해외 바이어 발굴 자동화 ▲품목 분류·원산지 판정·수출입 규제 탐색 ▲지식재산 정보 검색과 실전 프롬프트 활용 등 3개 세션으로 진행됐다.
김덕규 아브람스위키코리아 대표는 검색어 설계부터 후보 기업 수집, 정보 검증, 통관데이터 분석을 거쳐 유망 바이어를 선별하는 AI 기반 프로세스를 소개했다. 그는 “통관데이터상 수입자로 표시돼도 실제로는 물류 대행사나 단순 중개업체인 경우가 많다”며 “반복 수입 구조를 가진 실수요 바이어를 구분할 수 있도록 프롬프트를 설계하는 것이 중요하다”고 설명했다.
이어 서가희 페더레이션 대표는 생성형 AI를 활용한 HS코드 분류와 원산지 판정, 해외 수출입 규제 탐색 방법을 소개했으며, 송효경 윕스 팀장은 KIPRIS를 활용한 특허 검색과 선행기술 조사, AI 결과 검증에 활용할 수 있는 프롬프트 작성법을 공유했다.
최정식 한국무역협회 FTA·통상 종합지원센터 단장은 “AI는 인력과 예산이 부족한 중소기업의 무역 업무 생산성을 높일 수 있는 중요한 도구”라며 “우리 기업들이 반복 업무를 자동화하고 수출 전략 수립 등 핵심 업무에 역량을 집중할 수 있도록 실무 중심의 AI 활용 교육을 지속적으로 확대해 나가겠다”고 말했다.
Like this:
Like Loading...Related
AI Transforming Export Practices… KITA Offers 'Trade AX' Training, From Buyer Identification to FTA
The Korea International Trade Association (KITA) FTA & Trade Comprehensive Support Center held the 'AI-based FTA & Trade Business Support Solution Seminar' at the Trade Tower in Gangnam-gu, Seoul on the 10th.
This seminar was organized to enhance the utilization capabilities of small and medium-sized enterprises (SMEs) and middle-sized companies, which have been relatively slower in adopting AI compared to large corporations, amidst the rapid spread of AI transformation (AX) in the trade field. Approximately 200 working-level officials from export companies attended the event, where AI application cases immediately applicable to trade operations were introduced, including buyer identification, customs data analysis, product classification, and patent searches.
AI Spreading Across Trade Practices… AX Support for SMEs
The seminar consisted of three sessions: ▲automation of overseas buyer discovery using AI agents ▲item classification, origin determination, and exploration of import/export regulations ▲intellectual property information search and practical prompt utilization.
Kim Deok-gyu, CEO of Abrams Wiki Korea, introduced an AI-based process for selecting promising buyers that spans from keyword design and candidate company collection to information verification and customs data analysis. He explained, "Even if a company is listed as an importer in customs data, it is often actually a logistics agency or a simple brokerage firm," adding, "It is crucial to design prompts that can distinguish actual buyers with recurring import structures."
Next, Federation CEO Seo Ga-hee introduced methods for classifying HS codes, determining origin, and exploring overseas import and export regulations using generative AI, while WIPS Team Leader Song Hyo-kyung shared how to create prompts that can be used for patent searches, prior art searches, and AI result verification using KIPRIS.
Choi Jeong-sik, Head of the FTA & Trade Support Center at the Korea International Trade Association, said, “AI is an important tool that can increase the productivity of trade operations for small and medium-sized enterprises that lack manpower and budget,” adding, “We will continue to expand practical AI utilization training so that our companies can automate repetitive tasks and concentrate their capabilities on core tasks such as establishing export strategies.”
AIが変える輸出実務…貿易、バイヤー発掘からFTAまで「貿易AX」教育
韓国貿易協会（ＫＩＴＡ）ＦＴＡ・通常総合支援センターが１０日、ソウル江南区トレードタワーで「ＡＩ活用ＦＴＡ・貿易業務支援ソリューションセミナー」を開催した。
今回のセミナーは貿易現場でAI転換(AX)が急速に広がる中、大企業よりAI導入が相対的に進んだ中小・中堅企業の活用力量を高めるために設けられた。イベントには輸出企業実務者200人余りが参加し、バイヤー発掘と通関データ分析、品目分類、特許調査など貿易実務に直ちに適用できるAI活用事例が紹介された。
貿易実務全般に広がるAI…中小企業AXサポート
セミナーは▲AIエージェントを活用した海外バイヤー発掘自動化▲品目分類・原産地判定・輸出入規制探索 ▲知識財産情報検索と実戦プロンプト活用など3つのセッションで行われた。
キム・ドクギュアブラムスウィキコリア代表は、検索語設計から候補企業収集、情報検証、通関データ分析を経て有望バイヤーを選別するAIベースのプロセスを紹介した。彼は「通関データ上の輸入者として表示されても、実際には物流代理店や単純仲介業者の場合が多い」とし、「繰り返し輸入構造を持つ実需要バイヤーを区別できるようにプロンプトを設計することが重要だ」と説明した。
続いてソ・ガヒフェデレーション代表は生成型AIを活用したHSコード分類と原産地判定、海外輸出入規制探索方法を紹介し、ソン・ヒョギョン・ウィップスチーム長はKIPRISを活用した特許検索と先行技術調査、AI結果検証に活用できるプロンプト作成法を共有した。
チェ・ジョンシク韓国貿易協会FTA・通常総合支援センター団長は「AIは人材と予算が不足している中小企業の貿易業務生産性を高める重要なツール」とし「韓国企業が繰り返し業務を自動化し、輸出戦略樹立など核心業務に力量を集中できるように実務中心のAI活用教育を継続的に拡大している。
人工智能正在变革出口实践……KITA 提供“贸易 AX”培训，涵盖从买家识别到自由贸易协定等各个方面。
韩国国际贸易协会（KITA）自由贸易协定及贸易综合支持中心于10日在首尔江南区贸易大厦举办了“基于人工智能的自由贸易协定及贸易业务支持解决方案研讨会”。
本次研讨会旨在提升中小企业和中型企业利用人工智能的能力。与大型企业相比，中小企业在人工智能应用方面相对滞后，而人工智能在贸易领域的快速发展正推动着人工智能转型（AI转型）的普及。约200名出口企业一线管理人员参加了本次研讨会，会上介绍了可立即应用于贸易运营的人工智能应用案例，包括买家识别、海关数据分析、产品分类和专利检索等。
人工智能正在渗透到贸易实践的各个领域……AX为中小企业提供支持
研讨会由三个部分组成：▲利用人工智能代理实现海外买家发现的自动化▲商品分类、原产地确定和进出口法规探索▲知识产权信息搜索和实际快速利用。
Abrams Wiki Korea首席执行官金德圭介绍了一种基于人工智能的优质买家筛选流程，该流程涵盖关键词设计、候选公司收集、信息核实和海关数据分析等各个环节。他解释说：“即使一家公司在海关数据中被列为进口商，它实际上也常常是一家物流公司或简单的经纪公司。”他补充道：“设计能够区分具有重复进口结构的真实买家的提示至关重要。”
接下来，Federation CEO Seo Ga-hee 介绍了利用生成式人工智能对 HS 编码进行分类、确定原产地以及探索海外进出口法规的方法，而 WIPS 团队负责人 Song Hyo-kyung 分享了如何使用 KIPRIS 创建可用于专利检索、现有技术检索和 AI 结果验证的提示。
韩国国际贸易协会自由贸易协定及贸易支持中心主任崔正植表示：“人工智能是提高缺乏人力和预算的中小型企业贸易运营效率的重要工具。”他补充道：“我们将继续扩大人工智能实用性应用培训，以便我们的企业能够自动化重复性任务，并将精力集中在制定出口战略等核心任务上。”
L'IA transforme les pratiques d'exportation… KITA propose une formation « Trade AX », de l'identification des acheteurs aux accords de libre-échange.
Le Centre de soutien global aux accords de libre-échange et au commerce de l'Association coréenne du commerce international (KITA) a organisé le 10 à la Trade Tower de Gangnam-gu, à Séoul, le « Séminaire sur les solutions de soutien aux entreprises en matière d'accords de libre-échange et de commerce basé sur l'IA ».
Ce séminaire visait à renforcer les capacités d'utilisation de l'IA par les petites et moyennes entreprises (PME) et les entreprises de taille intermédiaire, qui ont été relativement plus lentes à adopter l'IA que les grandes entreprises, dans un contexte de transformation numérique rapide du commerce. Environ 200 cadres opérationnels d'entreprises exportatrices ont participé à cet événement, au cours duquel des cas d'application de l'IA immédiatement applicables aux opérations commerciales ont été présentés, notamment l'identification des acheteurs, l'analyse des données douanières, la classification des produits et la recherche de brevets.
L'IA se répand dans les pratiques commerciales… AX soutient les PME
Le séminaire comprenait trois sessions : ▲automatisation de la recherche d'acheteurs étrangers à l'aide d'agents d'IA ▲classification des articles, détermination de l'origine et exploration des réglementations d'importation/exportation ▲recherche d'informations sur la propriété intellectuelle et utilisation pratique rapide.
Kim Deok-gyu, PDG d'Abrams Wiki Korea, a présenté un processus basé sur l'IA pour la sélection d'acheteurs potentiels. Ce processus englobe la conception des mots-clés, la collecte des entreprises candidates, la vérification des informations et l'analyse des données douanières. Il a expliqué : « Même si une entreprise est répertoriée comme importateur dans les données douanières, il s'agit souvent en réalité d'une agence logistique ou d'une simple société de courtage. » Il a ajouté : « Il est essentiel de concevoir des alertes permettant de distinguer les véritables acheteurs ayant des opérations d'importation régulières. »
Ensuite, Seo Ga-hee, PDG de la Fédération, a présenté des méthodes de classification des codes SH, de détermination de l'origine et d'exploration des réglementations d'importation et d'exportation à l'étranger à l'aide de l'IA générative, tandis que Song Hyo-kyung, chef d'équipe WIPS, a expliqué comment créer des invites pouvant être utilisées pour les recherches de brevets, les recherches d'antériorité et la vérification des résultats de l'IA à l'aide de KIPRIS.
Choi Jeong-sik, responsable du Centre de soutien aux accords de libre-échange et au commerce de l'Association coréenne du commerce international, a déclaré : « L'IA est un outil important qui peut accroître la productivité des opérations commerciales des petites et moyennes entreprises qui manquent de personnel et de budget », ajoutant : « Nous continuerons à développer la formation pratique à l'utilisation de l'IA afin que nos entreprises puissent automatiser les tâches répétitives et concentrer leurs capacités sur des tâches essentielles telles que l'établissement de stratégies d'exportation. »