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요약
모든 국내 사스(SaaS) 기업이 'AI'를 이야기하는 시대다. 하지만 현장에서 체감되는 변화는 여전히 제한적이다. '그래서 내 업무가 얼마나 줄었는가'라는 질문에 선뜻 답하는 기업은 많지 않다. 잔다는 다르다고 주장한다. 정글부킹이라는 예약·운영 사스 플랫폼으로 8년을 버텨온 이 부산 기반 스타트업은 최근 AI 에이전트 사업 AITF를 전면에 내세우며 새로운 국면에 진입했다. 김화현 대표를 만나 살아남은 B2B SaaS가 가진 것이 무엇인지 물었다. 에어비앤…
본문
- 예약·결제·정산·고객관리까지 연결하는 운영 데이터 루프로 28개국 1만 사업자 확보
- 토스페이먼츠 기반 원클릭 정산 도입… 누적 거래액 200억 원 돌파
- 내부 24개 AI 에이전트 운영하며 SaaS에서 AI 에이전트 플랫폼 기업으로 전환
생성형 AI 열풍이 산업 전반을 뒤흔들고 있다. 국내 SaaS(Software as a Service) 기업들도 앞다퉈 AI 기능을 도입하고 있지만 정작 현장에서는 ‘그래서 내 일이 얼마나 줄었는가;에 대한 답을 체감하기 어렵다는 목소리도 적지 않다.
부산에 본사를 둔 잔다(Zanda)는 조금 다른 길을 걷고 있다. 예약·운영 SaaS 플랫폼 ‘정글부킹(JungleBooking)’으로 8년 동안 시장을 개척해 온 잔다는 최근 AI 에이전트 사업 ‘AITF’를 전면에 내세우며 새로운 전환점을 맞고 있다.
김화현 대표는 AI 시대에도 결국 중요한 것은 기술 자체가 아니라 현장을 얼마나 깊이 이해하고 있는지라고 말한다. 그를 만나 예약 플랫폼에서 AI 에이전트 기업으로 진화하고 있는 잔다의 이야기를 들어봤다.
에어비앤비 청소에서 시작된 창업
잔다의 시작은 거창하지 않았다. 김화현 대표는 창업 전 에어비앤비(Airbnb) 위탁운영 브랜드 ‘하우스피플(HousePeople)’을 약 4년 동안 운영했다. 사업 규모가 커질수록 예약은 전화와 문자, 홈페이지, 각종 플랫폼으로 흩어졌고 이를 관리하는 일은 점점 더 복잡해졌다.
“예약 자체보다 운영을 관리하는 일이 훨씬 어려웠습니다. 고객 문의부터 일정 조정, 결제, 재방문 관리까지 모두 따로 움직이고 있었죠.”
현장의 불편함을 직접 경험한 그는 자연스럽게 미국 B2B SaaS 시장을 살펴보기 시작했다. 그 과정에서 국내 중소사업자들을 위한 운영 플랫폼 시장이 사실상 비어 있다는 사실을 발견했다. 흥미로운 점은 처음부터 데이터를 염두에 두고 사업을 시작한 것은 아니라는 점이다.
“솔직히 처음에는 사업 문제를 해결하기 위해 시작했습니다. 그런데 운영을 하다 보니 예약과 판매, 고객 행동 하나하나가 모두 데이터라는 사실을 알게 됐습니다. 누가 언제 무엇을 어떤 채널에서 예약하는지가 결국 사업의 설계도가 되더라고요.”
당시만 해도 국내 중소사업자들이 자체 데이터를 확보하기는 쉽지 않았다. 자사몰 구축 비용이 높았고, 업종 특성에 맞춰 유연하게 활용할 수 있는 플랫폼도 많지 않았다. 설령 있어도 복잡하거나 가격 부담이 컸다. 김 대표는 바로 이 지점에 기회가 있다고 판단했다. 이후 8년 동안 정글부킹을 고도화하며 시장의 빈자리를 메워왔다.
“세일즈포스(Salesforce)나 마이크로소프트(Microsoft)도 시장에서 제대로 인정받기까지 10년 이상 걸렸습니다. 그래서 오히려 더 오래 버티고 더 많이 배우자는 생각을 했습니다.”
예약 플랫폼이 아니라 운영 플랫폼
김 대표는 네이버 예약이나 아임웹(Imweb), 글로벌 SaaS 기업들과의 경쟁을 이야기할 때도 기능 비교에 집중하지 않는다. 그가 바라본 시장의 본질적인 문제는 예약과 결제, 고객관리, 마케팅이 서로 단절돼 있다는 점이었다.
“네이버 예약은 결제 채널에 가깝고, 아임웹은 홈페이지 구축 도구입니다. 글로벌 SaaS도 대부분 서구권 사업 방식에 맞춰져 있습니다. 그런데 한국 중소사업자들은 예약부터 결제, 고객관리, 마케팅까지 하나의 흐름 안에서 운영해야 하거든요.”
그는 이를 ‘데이터 기반 고객 운영 루프’라고 정의한다. 정글부킹은 예약이 발생하는 순간부터 고객 데이터가 CRM(Customer Relationship Management)에 자동으로 축적되고, 결제와 마케팅, 재방문 관리까지 하나의 흐름으로 연결되는 구조를 갖추고 있다.
“사업자가 따로 데이터를 입력할 필요가 없습니다. 예약이 들어오면 CRM이 자동으로 생성되고 고객 데이터가 쌓입니다. 운영을 하다 보면 자연스럽게 데이터가 만들어지는 구조죠.”
이 같은 철학은 예약 관리에만 머물지 않았다. 운영 과정에서 사업자들이 가장 불편함을 느끼는 영역 가운데 하나인 정산 업무까지 확장됐다.
잔다는 2025년 토스페이먼츠(Toss Payments)와 협력해 ‘원 클릭 정산 서비스’를 선보였다. 사업자가 정산금을 신청하면 수수료와 예치금이 자동 계산되고 수시간 내 계좌로 입금된다. 현금영수증 역시 자동으로 발행된다. 현재는 바로빌(Barobill)과 연계한 세금계산서 자동 발행 기능도 개발 중이다.
김 대표는 “사업자 입장에서는 예약보다 실제 돈이 들어오는 과정이 더 중요할 때가 많다”며 “운영자가 가장 불편해하는 지점을 없애는 것이 SaaS의 역할이라고 생각했다”고 말했다.
이 같은 전략은 숫자로도 이어지고 있다. 2024년 정글부킹 플랫폼을 통해 발생한 거래 매출은 200억 원을 기록했고, 고객사의 매출 성장에 힘입어 약 100억 원 규모의 추가 거래 매출도 발생했다.
현재 정글부킹은 28개국에서 운영되며 약 1만 개 사업자가 사용하고 있다. SK렌터카, 코트라(KOTRA), 부산국제금융센터(BIFC), 우주프로퍼티매니지먼트 등도 주요 고객사로 이름을 올리고 있다.
SaaS를 넘어 AI 에이전트 기업으로… “기술보다 오래 남는 것은 현장의 언어”
최근 잔다는 더 이상 자신들을 단순 예약 플랫폼 기업으로 소개하지 않는다. 회사가 새롭게 집중하고 있는 영역은 AI 에이전트 사업인 AITF(AI Transformation Framework)다. 김 대표는 AI 시대가 본격화될수록 기능 자체의 경쟁력은 빠르게 평준화될 것으로 보고 있다.
“AI가 코드를 작성하는 시대입니다. 기능은 누구나 빠르게 만들 수 있습니다.”
그가 경쟁력의 원천으로 꼽는 것은 기술보다 데이터, 그중에서도 현장에서 축적된 운영 데이터다. 정글부킹이 지난 8년 동안 쌓아온 데이터는 단순한 예약 기록이 아니다. 사업자가 어떤 순간에 서비스를 포기하는지, 어떤 안내 문구가 예약 전환율을 높이는지, 어떤 고객이 재구매로 이어지는지 등 실제 현장에서 발생한 운영 경험이 데이터 형태로 축적돼 있다.
“우리가 가진 것은 기능이 아니라 현장의 언어입니다. 이런 데이터는 검색으로 찾을 수도 없고, 코딩만으로 만들어낼 수도 없습니다.”
이러한 생각은 내부 운영 방식에도 그대로 반영되고 있다. 현재 잔다 내부에서는 24개의 AI 에이전트가 실제 업무를 수행하고 있다. 과거에는 조직 운영과 커뮤니케이션에 상당한 시간을 투입해야 했다면, 지금은 직원 및 파트너와의 소통 비중이 약 30% 수준으로 줄었고 나머지 업무는 AI 에이전트가 처리하거나 보조한다. 고객에게 제안하는 AI 업무 혁신을 가장 먼저 내부에서 실험하고 있는 셈이다.
김 대표가 그리는 향후 3년 뒤 잔다의 모습도 분명하다. 정글부킹은 버티컬 산업 전반의 운영 데이터 인프라로 자리 잡고, AITF는 그 위에서 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트 플랫폼으로 성장하는 것이다. 그는 AI 기술 발전 속도가 빨라질수록 오히려 현장을 이해하는 기업의 가치가 더욱 커질 것이라고 전망했다.
“기술 격차는 생각보다 빠르게 사라질 수 있습니다. 하지만 고객을 이해하고 현장을 이해하는 경험의 격차는 쉽게 사라지지 않습니다.”
10년 전 에어비앤비 숙소를 운영하며 품었던 질문은 지금도 변하지 않았다. 어떻게 하면 사업자가 더 쉽게 운영할 수 있을까. 어떻게 하면 반복되는 업무를 줄이고 고객 경험에 더 집중할 수 있을까.
김 대표는 결국 AI 역시 그 질문에 답하기 위한 도구일 뿐이라고 말한다. 기술은 계속 바뀌지만 현장의 문제는 남는다. 그리고 그 문제를 가장 깊이 이해하는 기업이 AI 시대에도 살아남는다는 것이 그의 결론이다.
모두가 AI 기술을 이야기하는 시대. 잔다는 기술 자체보다 기술이 실제 현장에서 어떻게 작동하는지에 더 집중하고 있다. SaaS 기업으로 시작한 잔다가 AI 에이전트 기업으로 진화하고 있는 이유도 결국 그 지점에 있다.
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From Reservation Platform to AI Agent Enterprise… Zanda CEO Kim Hwa-hyun Discusses Survival Conditions for B2B SaaS
The generative AI craze is shaking up the entire industry. While domestic SaaS (Software as a Service) companies are scrambling to adopt AI capabilities, there are quite a few voices on the ground stating that it is difficult to actually feel a tangible answer to the question, "How much has my work actually decreased?"
Zanda, headquartered in Busan, is taking a slightly different path. Having pioneered the market for eight years with its reservation and operations SaaS platform 'JungleBooking,' Zanda is recently facing a new turning point by putting its AI agent business, 'AITF,' at the forefront.
CEO Kim Hwa-hyun states that even in the AI era, what ultimately matters is not the technology itself, but how deeply one understands the field. We met with him to hear the story of Zanda, a company evolving from a reservation platform into an AI agent enterprise.
A startup that began with Airbnb cleaning
Zanda did not have a grand beginning. Before founding the company, CEO Kim Hwa-hyun operated 'HousePeople,' an Airbnb management brand, for about four years. As the business grew, reservations became scattered across phone calls, text messages, the website, and various platforms, making the task of managing them increasingly complex.
Managing operations was much more difficult than the reservations themselves. Everything from customer inquiries and scheduling to payments and follow-up management was operating independently.
Having personally experienced the inconveniences on the ground, he naturally began to examine the U.S. B2B SaaS market. In the process, he discovered that the market for operational platforms for domestic small and medium-sized businesses was virtually empty. Interestingly, he did not start the business with data in mind from the beginning.
“To be honest, I initially started this to solve a business problem. However, as I continued operating, I realized that every reservation, sale, and every single customer action is data. I found that who makes a reservation, when, what, and on which channel ultimately becomes the blueprint of the business.”
At that time, it was not easy for domestic small and medium-sized businesses to secure their own data. The cost of building their own online stores was high, and there were not many platforms that could be flexibly utilized according to industry characteristics. Even if such platforms existed, they were either complex or prohibitively expensive. CEO Kim determined that this was precisely where the opportunity lay. Over the past eight years, he has filled the gap in the market by refining Jungle Booking.
It took Salesforce and Microsoft over 10 years to gain proper recognition in the market. So, I decided to persevere even longer and learn more.
Not a reservation platform, but an operation platform
CEO Kim does not focus on comparing features even when discussing competition with Naver Reservation, Imweb, or global SaaS companies. The fundamental problem he observed in the market was that reservations, payments, customer management, and marketing were disconnected from one another.
"Naver Reservation is closer to a payment channel, while Imweb is a website building tool. Most global SaaS services are also tailored to Western business practices. However, Korean small and medium-sized businesses need to operate everything from reservations and payments to customer management and marketing within a single workflow."
He defines this as a 'data-driven customer operations loop.' Jungle Booking features a structure where customer data is automatically accumulated in the CRM (Customer Relationship Management) from the moment a reservation is made, connecting payments, marketing, and repeat visit management into a single flow.
Business owners do not need to input data separately. When a reservation is made, the CRM is automatically generated and customer data accumulates. It is a structure where data is naturally created as operations proceed.
This philosophy did not stop at reservation management. It extended to settlement tasks, one of the areas where business owners experience the most inconvenience during operations.
In 2025, Zanda partnered with Toss Payments to launch a 'one-click settlement service.' When a business owner requests a settlement, fees and deposits are automatically calculated and deposited into their account within hours. Cash receipts are also automatically issued. Currently, an automatic tax invoice issuance feature linked with Barobill is also under development.
CEO Kim stated, “From a business owner’s perspective, the process of actual money coming in is often more important than the reservations,” adding, “I believed that the role of SaaS is to eliminate the point of greatest inconvenience for operators.”
This strategy is also paying off in the numbers. In 2024, transaction revenue generated through the Jungle Booking platform reached 20 billion won, and an additional 10 billion won in transaction revenue was generated thanks to the revenue growth of client companies.
Currently, Jungle Booking operates in 28 countries and is used by approximately 10,000 operators. SK Rent-a-Car, KOTRA, Busan International Financial Center (BIFC), and Wooju Property Management are also listed as major clients.
From SaaS to an AI Agent Company… “What Lasts Longer Than Technology Is the Language of the Field”
Recently, Zanda no longer presents itself as a simple reservation platform company. The area the company is newly focusing on is the AI Transformation Framework (AITF), an AI agent business. CEO Kim believes that as the AI era fully takes hold, the competitiveness of the functionalities themselves will rapidly become standardized.
We are in an era where AI writes code. Anyone can quickly create features.
What he cites as the source of competitiveness is data rather than technology, specifically operational data accumulated in the field. The data that Jungle Booking has built over the past eight years is not merely a record of reservations. It consists of operational experiences from the actual field accumulated in the form of data, such as when a business owner abandons a service, what kind of guidance messages increase reservation conversion rates, and which customers lead to repeat purchases.
What we possess is not functionality, but the language of the field. Such data cannot be found through searching, nor can it be generated solely through coding.
This mindset is directly reflected in internal operations as well. Currently, 24 AI agents are performing actual tasks within Zanda. While significant time was previously required for organizational operations and communication, the proportion of communication with employees and partners has now been reduced to approximately 30%, with the remaining tasks handled or assisted by AI agents. In essence, they are experimenting with AI-driven business innovations internally first before offering them to customers.
CEO Kim’s vision for Zanda three years from now is also clear. Jungle Booking will establish itself as an operational data infrastructure across vertical industries, while AITF will grow into an AI agent platform that performs actual tasks on top of it. He predicted that as the pace of AI technology development accelerates, the value of companies that understand the field will actually increase.
The technology gap can disappear faster than expected. However, the gap in experience—understanding customers and the field—does not disappear easily.
The question I had while running an Airbnb ten years ago remains unchanged. How can I make it easier for business owners to operate? How can I reduce repetitive tasks and focus more on the customer experience?
CEO Kim states that ultimately, AI is merely a tool to answer that question. Technology continues to evolve, but real-world problems remain. His conclusion is that the companies that understand these issues most deeply will survive in the AI era.
In an era where everyone talks about AI technology, Zanda focuses more on how the technology works in real-world scenarios rather than the technology itself. This is ultimately the reason why Zanda, which started as a SaaS company, is evolving into an AI agent enterprise.
予約プラットフォームからAIエージェント企業へ…キム・ファヒョン・ザンダ代表が語るB2B SaaSの生存条件
生成型AI熱風が産業全般を揺るがしている。国内のSaaS（Software as a Service）企業も先を争うAI機能を導入しているが、いざ現場では「だから私の仕事がどれだけ減ったのか」に対する答えを体感しにくいという声も少なくない。
釜山に本社を置くザンダは少し違った道を歩いている。予約・運営 SaaSプラットフォーム「ジャングルブッキング（JungleBooking）」で8年間市場を開拓してきたザンダは最近、AIエージェント事業「AITF」を前面に掲げて新しい転換点を迎えている。
キム・ファヒョン代表は、AI時代にも結局重要なのは技術そのものではなく、現場をどれだけ深く理解しているのかという。彼に会って予約プラットフォームでAIエージェント企業に進化しているザンダの話を聞いた。
Airbnbの清掃から始まった創業
ザンダの始まりは途方もない。キム・ファヒョン代表は創業前エアビー・アンビ（Airbnb）委託運営ブランド「ハウスピープル（HousePeople）」を約4年間運営した。事業規模が大きくなるほど、予約は電話や文字、ホームページ、各種プラットフォームに散らばり、これを管理することはますます複雑になった。
「予約自体より運営を管理することがはるかに難しかったです。顧客の問い合わせから日程調整、決済、再訪問管理まですべて別々に動いていました。」
現場の不快感を直接経験した彼は、自然にアメリカのB2B SaaS市場を調べ始めた。その過程で国内中小事業者のための運営プラットフォーム市場が事実上空いていることを発見した。興味深いのは、最初からデータを念頭に置いて事業を始めたわけではないという点だ。
「正直、最初は事業問題を解決するために始めました。ところで運営をしてみると、予約と販売、顧客行動一つ一つが全てデータであることがわかりました。
当時だけでも国内中小事業者が独自のデータを確保することは容易ではなかった。自社モール構築コストが高く、業種特性に合わせて柔軟に活用できるプラットフォームも多くなかった。たとえあっても複雑だったり価格負担が大きかった。キム代表はまさにこの地点に機会があると判断した。その後8年間ジャングルブッキングを高度化し、市場の空席を埋めてきた。
「セールスフォース（Salesforce）やマイクロソフト（Microsoft）も市場できちんと認められるまでに10年以上かかりました。だからむしろもっと長持ちし、もっと学ぶことを考えました。」
予約プラットフォームではなく、運用プラットフォーム
キム代表は、ネイバー予約やアイムウェブ(Imweb)、グローバルSaaS企業との競争を話す際にも機能比較に集中しない。彼が見た市場の本質的な問題は、予約と決済、顧客管理、マーケティングが互いに断絶されているという点だった。
「ネイバー予約は決済チャンネルに近く、アイムウェブはホームページ構築ツールです。グローバルSaaSもほとんど西欧圏事業方式に合わせています。ところが韓国中小事業者は予約から決済、顧客管理、マーケティングまで一つの流れの中で運営しなければなりません。」
彼はこれを「データベースの顧客運用ループ」と定義しています。ジャングルブッキングは、予約が発生した瞬間から顧客データがCRM（Customer Relationship Management）に自動的に蓄積され、決済とマーケティング、再訪問管理まで1つの流れにつながる構造を備えている。
「事業者が別々にデータを入力する必要はありません。予約が入るとCRMが自動的に生成され、顧客データが積み重ねられます。運営をしてみると自然にデータが作られる仕組みです」
このような哲学は予約管理にとどまらなかった。運営過程で事業者が最も不便を感じる領域の一つである精算業務まで拡張された。
ザンダは2025年、トスペイメント（Toss Payments）と協力して「ワンクリック決済サービス」を披露した。事業者が精算金を申請すると、手数料と預金が自動的に計算され、数時間以内に口座に入金される。現金領収書も自動的に発行される。現在はバロビルと連携した税金計算書自動発行機能も開発中だ。
キム代表は「事業者の立場では予約より実際のお金が入る過程がより重要な時が多い」とし、「運営者が最も不便な点を取り除くことがSaaSの役割だと考えた」と話した。
このような戦略は数字にもつながっている。 2024年のジャングルブッキングプラットフォームを通じて発生した取引売上は200億ウォンを記録し、顧客社の売上成長に支えられ、約100億ウォン規模の追加取引売上も発生した。
現在、ジャングルブッキングは28カ国で運営されており、約1万の事業者が使用している。 SKレンタカー、コトラ（KOTRA）、釜山国際金融センター（BIFC）、宇宙プロパティマネジメントなども主要顧客会社として名を挙げている。
SaaSを超えてAIエージェント企業に… 「技術より長く残るのは現場の言語」
最近、ザンダはもはや自分を単純予約プラットフォーム企業として紹介しない。会社が新たに集中している領域は、AIエージェント事業であるAITF(AI Transformation Framework)だ。キム代表はAI時代が本格化するほど機能自体の競争力は急速に平準化されると見ている。
「AIがコードを書く時代です。機能は誰でも素早く作成できます」
彼が競争力の源泉に挙げるのは技術よりデータ、その中でも現場で蓄積された運営データだ。ジャングルブッキングが過去8年間積み重ねてきたデータは、単なる予約記録ではない。事業者がどの瞬間にサービスを放棄するのか、どのような案内フレーズが予約コンバージョン率を高めるのか、どの顧客が再購入につながるのかなど、実際の現場で発生した運営経験がデータの形で蓄積されている。
「私たちが持っているのは機能ではなく現場の言語です。このようなデータは検索で見つけることもできず、コーディングだけで作ることもできません。」
これらの考えは内部運営方式にもそのまま反映されている。現在、ザンダ内部では24のAIエージェントが実際の業務を行っている。過去に組織運営とコミュニケーションに相当な時間を投入しなければならなかった場合、今は従業員やパートナーとのコミュニケーション比重が約30％水準に減り、残りの業務はAIエージェントが処理または補助する。顧客に提案するAI業務革新を最初に内部で実験しているわけだ。
キム代表が描く今後3年後、ザンダの姿も明らかだ。ジャングルブッキングはバーティカル産業全体の運用データインフラとして位置づけられ、AITFはその上で実際の業務を遂行するAIエージェントプラットフォームに成長するものだ。彼は、AI技術の発展速度が速くなるほど、むしろ現場を理解する企業の価値がさらに大きくなると予想した。
「技術のギャップは思ったよりも早く消えることができます。しかし、顧客を理解し、現場を理解する経験のギャップは簡単には消えません。」
10年前にAirbnbの宿泊施設を運営して抱いた質問は今も変わっていない。どうすれば事業者がより簡単に運営できるのか。どうすれば繰り返される業務を減らし、顧客体験にもっと集中できるのだろうか。
キム代表は結局AIもその質問に答えるための道具だけだと言う。技術は変わり続けるが、現場の問題は残る。そしてその問題を最も深く理解する企業がAI時代にも生き残るというのが彼の結論だ。
誰もがAI技術を話す時代。ザンダは、技術自体よりも、技術が実際の現場でどのように機能するかに集中している。 SaaS企業で始まったザンダがAIエージェント企業に進化している理由も結局その地点にある。
从预订平台到人工智能代理公司……Janda CEO金华铉探讨B2B SaaS的生存状况
生成式人工智能的热潮正在撼动整个行业。尽管国内的SaaS（软件即服务）公司都在争相采用人工智能技术，但有不少业内人士表示，很难真正感受到“我的工作量究竟减少了多少？”这个问题的切实答案。
总部位于釜山的Zanda公司采取了略有不同的发展道路。凭借其预订和运营SaaS平台“JungleBooking”，Zanda在过去八年中一直引领着市场，如今，该公司正面临着一个新的转折点，将人工智能代理业务“AITF”推向了发展前沿。
Zanda首席执行官金华铉表示，即使在人工智能时代，最终重要的也不是技术本身，而是对这个领域的理解深度。我们与他进行了会面，了解了Zanda的发展历程——这家公司从预订平台转型为人工智能代理企业。
一家最初从事Airbnb清洁服务的初创公司
Janda 的起步并不顺利。在创立 Janda 之前，CEO 金华铉曾运营过一家名为“HousePeople”的民宿寄售管理品牌，长达四年之久。随着业务的增长，预订信息分散在电话、短信、网站和各种平台上，使得管理工作日益复杂。
运营管理比预订本身要困难得多。从客户咨询和日程安排到付款和后续管理，所有环节都是独立运作的。
亲身经历过种种不便之后，他自然而然地开始考察美国B2B SaaS市场。在此过程中，他发现国内中小企业运营平台市场几乎一片空白。有趣的是，他最初并没有将数据作为创业的首要考量。
“说实话，我最初创办这家公司是为了解决一个业务问题。但是，随着运营的深入，我意识到每一次预订、每一笔销售，以及每一个客户行为都是数据。我发现，谁在何时、通过哪个渠道预订了什么，最终都成为了业务的蓝图。”
当时，国内中小企业很难保障自身数据安全。搭建自有网店成本高昂，而且能够根据行业特点灵活使用的平台寥寥无几。即便有，也往往复杂难用或价格昂贵得令人望而却步。金社长敏锐地察觉到，这正是商机所在。过去八年里，他不断完善Jungle Booking，填补了市场空白。
Salesforce 和微软花了十多年才在市场上获得应有的认可。因此，我决定坚持更久，学习更多。
不是预订平台，而是运营平台
金CEO在讨论与Naver Reservation、Imweb或其他全球SaaS公司的竞争时，并不着重比较产品功能。他观察到的市场根本问题在于，预订、支付、客户管理和市场营销彼此脱节。
“Naver Reservation 更接近于支付渠道，而 Imweb 则是一款网站搭建工具。大多数全球 SaaS 服务也都是根据西方商业惯例量身定制的。然而，韩国的中小型企业需要在单一工作流程中处理从预订和支付到客户管理和营销的所有环节。”
他将其定义为“数据驱动的客户运营循环”。Jungle Booking 的特色在于，从预订完成的那一刻起，客户数据就会自动累积到 CRM（客户关系管理）系统中，并将支付、营销和回访管理整合到一个流程中。
企业主无需单独录入数据。预订完成后，CRM系统会自动生成客户数据并自动累积。这种架构的特点是，数据会随着业务的进行自然而然地生成。
这种理念并不止步于预订管理，还延伸到了结算环节，而结算环节正是企业主在运营过程中最常遇到不便之处之一。
2025年，Zanda与Toss Payments合作推出了“一键结算服务”。当企业主提出结算请求时，费用和押金将自动计算并在数小时内存入其账户。现金收据也会自动生成。目前，与Barobill集成的自动税务发票功能也正在开发中。
CEO Kim表示：“从企业主的角度来看，实际的资金流入过程通常比预订更重要。”他补充道：“我认为SaaS的作用是消除运营商最不方便的地方。”
这一策略也从数据上得到了体现。2024年，Jungle Booking平台产生的交易收入达到200亿韩元，而客户公司收入的增长又带来了额外的100亿韩元交易收入。
目前，Jungle Booking 的业务遍及 28 个国家，拥有约 10,000 家运营商用户。SK Rent-a-Car、韩国贸易投资振兴公社 (KOTRA)、釜山国际金融中心 (BIFC) 和 Wooju Property Management 也是其主要客户。
从软件即服务 (SaaS) 到人工智能代理公司……“比技术更长久的是领域的语言”
最近，Zanda不再将自己定位为一家简单的预订平台公司。该公司目前重点关注的领域是人工智能转型框架（AITF），即人工智能代理业务。CEO金认为，随着人工智能时代的全面到来，各项功能的竞争力将迅速趋于标准化。
我们正处于人工智能编写代码的时代。任何人都可以快速创建功能。
他认为竞争力的来源是数据而非技术，特别是积累在实际运营中积累的数据。Jungle Booking过去八年积累的数据不仅仅是预订记录，它包含了从实际运营中汲取的经验，例如商家何时放弃某项服务、哪些引导信息能够提高预订转化率以及哪些客户会再次购买等。
我们所拥有的并非功能，而是该领域的语言。这类数据无法通过搜索找到，也无法仅通过编码生成。
这种理念也直接体现在公司内部运营中。目前，Zanda 内部有 24 个 AI 代理正在执行实际任务。过去，组织运营和沟通需要耗费大量时间，而现在与员工和合作伙伴的沟通比例已减少到约 30%，其余任务均由 AI 代理处理或协助完成。本质上，他们首先在内部试验 AI 驱动的商业创新，然后再向客户提出这些创新方案。
金CEO对Zanda未来三年的愿景也十分清晰。他认为，Jungle Booking将发展成为垂直行业的运营数据基础设施，而AITF将成长为一个在其基础上执行实际任务的AI代理平台。他预测，随着AI技术发展速度的加快，真正了解该领域的公司的价值将会提升。
技术差距的消除速度可能比预期更快。然而，经验差距——即对客户和行业的理解——却不会轻易消失。
十年前我经营Airbnb时提出的问题至今未变：如何让企业主更轻松地运营？如何减少重复性工作，从而更专注于提升客户体验？
金首席执行官表示，归根结底，人工智能只是回答这个问题的一种工具。技术不断发展，但现实世界的问题依然存在。他的结论是，那些对这些问题理解最深刻的公司才能在人工智能时代生存下来。
在人人都在谈论人工智能技术的时代，Zanda 更关注技术在实际场景中的应用，而非技术本身。这正是 Zanda 这家最初以 SaaS 起家的公司，最终转型为人工智能代理企业的原因所在。
De la plateforme de réservation à l'entreprise d'agents IA… Kim Hwa-hyun, PDG de Janda, évoque les conditions de survie des SaaS B2B.
L'engouement pour l'IA générative bouleverse tout le secteur. Alors que les entreprises SaaS (Software as a Service) nationales s'empressent d'adopter les capacités de l'IA, de nombreuses voix s'élèvent pour affirmer qu'il est difficile d'obtenir une réponse concrète à la question : « Dans quelle mesure ma charge de travail a-t-elle réellement diminué ? »
Zanda, dont le siège social est à Busan, emprunte une voie légèrement différente. Après avoir été pionnière sur le marché pendant huit ans avec sa plateforme SaaS de réservation et d'opérations « JungleBooking », Zanda aborde actuellement un nouveau tournant en plaçant son activité d'agent IA, « AITF », au premier plan.
Le PDG Kim Hwa-hyun affirme que même à l'ère de l'IA, ce qui compte au final, ce n'est pas la technologie elle-même, mais la profondeur de la compréhension du domaine. Nous l'avons rencontré pour qu'il nous raconte l'histoire de Zanda, une entreprise qui est passée d'une plateforme de réservation à une société spécialisée dans les agents IA.
Une start-up qui a débuté par le nettoyage des logements Airbnb.
Janda n'a pas connu de débuts fracassants. Avant de fonder l'entreprise, son PDG, Kim Hwa-hyun, a dirigé « HousePeople », une marque de gestion de locations Airbnb, pendant environ quatre ans. Avec la croissance de l'activité, les réservations se sont dispersées entre appels téléphoniques, SMS, site web et diverses plateformes, rendant leur gestion de plus en plus complexe.
La gestion des opérations était bien plus complexe que celle des réservations elles-mêmes. Tout, des demandes de renseignements des clients à la planification, en passant par les paiements et le suivi, fonctionnait indépendamment.
Ayant lui-même constaté les difficultés sur le terrain, il s'est naturellement intéressé au marché américain des solutions SaaS B2B. Il a alors découvert que le marché des plateformes opérationnelles pour les PME américaines était quasiment inexistant. Curieusement, il n'avait pas axé son activité sur les données dès le départ.
« Honnêtement, j'ai initialement lancé ce projet pour résoudre un problème commercial. Cependant, au fil de mon activité, j'ai réalisé que chaque réservation, chaque vente et chaque action client constitue une donnée. J'ai constaté que les informations concernant les réservations (qui, quand, quoi et par quel canal) finissent par définir le modèle économique de l'entreprise. »
À cette époque, il était difficile pour les PME chinoises de sécuriser leurs données. Le coût de création d'une boutique en ligne était élevé et peu de plateformes offraient une grande flexibilité d'utilisation selon les spécificités du secteur. Lorsqu'elles existaient, elles étaient soit complexes, soit hors de prix. Le PDG, Kim, a compris que c'était précisément là que résidait l'opportunité. Ces huit dernières années, il a comblé ce manque sur le marché en perfectionnant Jungle Booking.
Il a fallu plus de dix ans à Salesforce et Microsoft pour obtenir une véritable reconnaissance sur le marché. J'ai donc décidé de persévérer encore plus longtemps et d'approfondir mes connaissances.
Non pas une plateforme de réservation, mais une plateforme opérationnelle
Le PDG Kim ne s'attarde pas sur la comparaison des fonctionnalités, même lorsqu'il évoque la concurrence avec Naver Reservation, Imweb ou les entreprises SaaS internationales. Le problème fondamental qu'il a constaté sur le marché réside dans le manque de coordination entre les réservations, les paiements, la gestion de la clientèle et le marketing.
« Naver Reservation s'apparente davantage à un canal de paiement, tandis qu'Imweb est un outil de création de sites web. La plupart des services SaaS internationaux sont également adaptés aux pratiques commerciales occidentales. Or, les PME coréennes ont besoin de gérer l'ensemble de leurs activités, des réservations et paiements à la gestion de la clientèle et au marketing, au sein d'un flux de travail unique. »
Il définit cela comme une « boucle d'opérations clients axée sur les données ». Jungle Booking propose une structure où les données clients sont automatiquement accumulées dans le CRM (Gestion de la relation client) dès qu'une réservation est effectuée, reliant les paiements, le marketing et la gestion des visites répétées en un flux unique.
Les chefs d'entreprise n'ont pas besoin de saisir les données séparément. Lors d'une réservation, le CRM est généré automatiquement et les données client s'y accumulent. Il s'agit d'une structure où les données sont créées naturellement au fur et à mesure des opérations.
Cette philosophie ne se limitait pas à la gestion des réservations. Elle s'étendait aux tâches de règlement, un domaine où les chefs d'entreprise rencontrent le plus de difficultés lors de leurs opérations.
En 2025, Zanda s'est associée à Toss Payments pour lancer un service de règlement en un clic. Lorsqu'un chef d'entreprise demande un règlement, les frais et les dépôts sont automatiquement calculés et versés sur son compte en quelques heures. Les reçus de caisse sont également émis automatiquement. Actuellement, une fonctionnalité d'émission automatique de factures, liée à Barobill, est en cours de développement.
Le PDG Kim a déclaré : « Du point de vue d'un chef d'entreprise, le processus d'encaissement effectif de l'argent est souvent plus important que les réservations », ajoutant : « Je crois que le rôle du SaaS est d'éliminer le principal inconvénient pour les exploitants. »
Cette stratégie porte également ses fruits en termes de chiffres. En 2024, le chiffre d'affaires généré par les transactions via la plateforme Jungle Booking a atteint 20 milliards de wons, auxquels s'ajoutent 10 milliards de wons de chiffre d'affaires généré par la croissance des revenus des entreprises clientes.
Jungle Booking est actuellement présent dans 28 pays et compte environ 10 000 opérateurs parmi ses principaux clients. SK Rent-a-Car, KOTRA, le Centre financier international de Busan (BIFC) et Wooju Property Management figurent également parmi ses clients majeurs.
Du SaaS à une entreprise d'agents IA… « Ce qui dure plus longtemps que la technologie, c'est le langage du domaine »
Récemment, Zanda ne se présente plus comme une simple plateforme de réservation. L'entreprise se concentre désormais sur le cadre de transformation par l'IA (AITF), un secteur d'activité basé sur les agents IA. Son PDG, Kim, estime qu'à mesure que l'IA s'imposera pleinement, la compétitivité des fonctionnalités se standardisera rapidement.
Nous vivons à l'ère où l'IA écrit du code. N'importe qui peut créer rapidement des fonctionnalités.
Ce qu'il considère comme la source de compétitivité, ce sont les données plutôt que la technologie, et plus précisément les données opérationnelles recueillies sur le terrain. Les données que Jungle Booking a accumulées au cours des huit dernières années ne se limitent pas à un simple registre de réservations. Elles consistent en des retours d'expérience concrets, recueillis sur le terrain et consignés sous forme de données : par exemple, quand un commerçant abandonne une réservation, quels types de messages d'accompagnement améliorent les taux de conversion et quels clients génèrent des achats répétés.
Ce que nous possédons, ce n'est pas la fonctionnalité, mais le langage du domaine. Ces données ne peuvent être trouvées par la recherche, ni générées uniquement par la programmation.
Cette approche se reflète directement dans les opérations internes. Actuellement, 24 agents d'IA effectuent des tâches concrètes au sein de Zanda. Alors qu'auparavant, les opérations organisationnelles et la communication exigeaient un temps considérable, la part des échanges avec les employés et les partenaires a été réduite à environ 30 %, les tâches restantes étant gérées ou assistées par des agents d'IA. En résumé, l'entreprise expérimente d'abord en interne des innovations commerciales basées sur l'IA, avant de les proposer aux clients.
La vision de Kim, PDG de Zanda, pour les trois prochaines années est également claire. Jungle Booking s'imposera comme une infrastructure de données opérationnelles pour les secteurs verticaux, tandis qu'AITF deviendra une plateforme d'agents IA capable d'exécuter des tâches concrètes. Il prédit qu'avec l'accélération du développement de l'IA, la valeur des entreprises maîtrisant ce domaine augmentera.
L’écart technologique peut se résorber plus vite qu’on ne le pense. En revanche, l’écart d’expérience – la compréhension des clients et du secteur – ne disparaît pas aussi facilement.
La question que je me posais il y a dix ans, lorsque je gérais un Airbnb, reste la même : comment simplifier la vie des entrepreneurs ? Comment réduire les tâches répétitives et se concentrer davantage sur l’expérience client ?
Le PDG Kim soutient que, fondamentalement, l'IA n'est qu'un outil pour répondre à cette question. La technologie continue d'évoluer, mais les problèmes du monde réel persistent. Il conclut que les entreprises qui comprendront le mieux ces enjeux survivront à l'ère de l'IA.
À l'heure où l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, Zanda privilégie l'étude de son fonctionnement dans des situations concrètes plutôt que la technologie elle-même. C'est précisément pour cette raison que Zanda, initialement une entreprise SaaS, évolue vers une entreprise spécialisée dans les agents IA.