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요약
모티프테크놀로지스가 240억 원 규모의 시리즈B 투자를 유치하며 독자 AI 파운데이션 모델 개발에 속도를 낸다. 회사는 300B급 추론형 LLM과 VLM·VLA 모델까지 단계적으로 고도화하며 글로벌 수준의 AI 경쟁력 확보에 나설 계획이다. The post 모티프테크놀로지스, 240억 시리즈B 투자 유치…‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 속도 낸다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 나이스투자파트너스·노틸러스인베스트먼트 후속 투자…디토인베스트먼트·포레스트벤처스 신규 참여
- 300B급 추론형 LLM부터 VLM·VLA까지 단계적 고도화 추진
AI 딥테크 기업 모티프테크놀로지스(Motif Technologies, 대표 임정환)가 240억 원 규모의 시리즈B 투자를 유치했다고 27일 밝혔다. 이번 투자 라운드에는 기존 투자사인 나이스투자파트너스와 노틸러스인베스트먼트가 후속 투자자로 참여했으며, 디토인베스트먼트와 포레스트벤처스가 신규 투자자로 합류했다.
모티프테크놀로지스는 이번 투자 유치를 계기로 독자 AI 파운데이션 모델 개발과 기업 대상 AX(AI 전환) 솔루션 사업을 본격 확대할 계획이다. 회사는 외산 오픈소스 모델 구조를 단순 활용하지 않는 ‘순수 독자 설계’ 철학을 바탕으로 대규모 AI 모델 연구개발을 이어오고 있다.
독자 설계 기반 AI 모델 개발…300B급 추론형 LLM 추진
모티프테크놀로지스는 지난 2월 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업 정예팀으로 선정되며 기술력을 인정받았다.
현재 모레, 서울대학교, 한국과학기술원(KAIST), 삼일회계법인, 국가유산진흥원, HDC랩스 등 17개 기관과 함께 300B급 추론형 대규모언어모델(LLM) 개발 프로젝트를 진행 중이다. 회사는 이를 기반으로 310B급 시각언어모델(VLM), 320B급 시각언어행동(VLA) 모델까지 단계적으로 고도화해 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델 확보를 추진한다는 전략이다.
모티프테크놀로지스는 모델 아키텍처 연구개발뿐 아니라 GPU 인프라, 시스템 운영, 사후학습(Post-training), 강화학습(RLHF)까지 아우르는 ‘풀스택 엔지니어링’ 역량을 강점으로 내세우고 있다.
실제 회사는 지난해 2월 출범 이후 4개월 만에 자체 개발 소형언어모델(sLLM) ‘Motif-2.6B’를 오픈소스로 공개했다. 해당 모델은 동급 모델뿐 아니라 70억 개 매개변수급 모델 성능도 일부 능가하며 AI 커뮤니티의 주목을 받았다.
이후 텍스트 기반 이미지 생성 모델 ‘Motif-Image-6B’를 공개했고, 지난해 11월 발표한 자체 LLM ‘Motif-2-12.7B’는 글로벌 AI 모델 성능 평가 지표인 ‘Artificial Analysis Intelligence Index(AAII)’에서 국내 1위를 기록하기도 했다.
임정환 모티프테크놀로지스 대표는 “이번 투자 유치는 모티프의 AI 딥테크 역량을 한층 강화하는 계기가 될 것”이라며 “현재 진행 중인 프로젝트를 비롯해 기업 AX 솔루션 개발, 차세대 AI 인프라와 서비스 고도화 등을 차질 없이 추진해 시장 경쟁력을 더욱 높여가겠다”고 말했다.
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Motif Technologies Secures 24 Billion Won Series B Investment… Accelerates Development of 'Proprietary AI Foundation Model'
AI deep tech company Motif Technologies (CEO Lim Jeong-hwan) announced on the 27th that it has secured 24 billion won in Series B funding. In this investment round, existing investors NICE Investment Partners and Nautilus Investment participated as follow-on investors, while Ditto Investment and Forest Ventures joined as new investors.
With this investment, Motif Technologies plans to fully expand its proprietary AI foundation model development and enterprise AX (AI transformation) solution business. The company has been conducting large-scale AI model research and development based on a philosophy of 'pure proprietary design' that does not simply utilize the structure of foreign open-source models.
Development of proprietary AI models… Pursuing 300B-class inference-based LLM
Motif Technologies was recognized for its technological capabilities last February when it was selected as an elite team for the 'Independent AI Foundation Model' project promoted by the Ministry of Science and ICT.
Currently, More is conducting a project to develop a 300B-class inference-type Large-Level Language Model (LLM) with 17 institutions, including Seoul National University, KAIST, Samil Accounting Firm, National Heritage Foundation, and HDC Labs. Based on this, the company plans to pursue a strategy of securing a proprietary AI foundation model of global standards by progressively advancing to a 310B-class Visual Language Model (VLM) and a 320B-class Visual Language Action (VLA) model.
Motif Technologies highlights its strength in 'full-stack engineering' capabilities, encompassing not only model architecture research and development but also GPU infrastructure, system operations, post-training, and reinforcement learning (RLHF).
In fact, the company released its self-developed small language model (sLLM), 'Motif-2.6B,' as open source just four months after its launch last February. The model garnered attention from the AI community by outperforming not only comparable models but also some 7-billion-parameter models.
Subsequently, the text-based image generation model 'Motif-Image-6B' was released, and its proprietary LLM 'Motif-2-12.7B', announced last November, ranked first in Korea on the 'Artificial Analysis Intelligence Index (AAII)', a global AI model performance evaluation metric.
"This investment will serve as an opportunity to further strengthen Motif's AI deep tech capabilities," said Lim Jeong-hwan, CEO of Motif Technologies. "We will proceed without setbacks with ongoing projects, the development of enterprise AX solutions, and the advancement of next-generation AI infrastructure and services to further enhance our market competitiveness."
モチーフテクノロジー、240億シリーズB投資誘致… 「独自AIファンデーションモデル」開発スピードを出す
AIディープテック企業モチーフテクノロジーズ（Motif Technologies、代表イム・ジョンファン）が240億ウォン規模のシリーズB投資を誘致したと27日明らかにした。今回の投資ラウンドには、既存の投資会社であるナイス投資パートナーズとノーチラスインベストメントが後続投資家として参加し、デトインベストメントとフォレストベンチャーズが新規投資家に合流した。
モチーフテクノロジーズは今回の投資誘致を契機に独自のAIファンデーションモデル開発と企業対象AX（AI転換）ソリューション事業を本格拡大する計画だ。同社は外産オープンソースモデル構造を単純活用しない「純粋独自設計」哲学をもとに大規模なAIモデル研究開発を続けている。
独自設計ベースのAIモデル開発… 300B級推論型LLM推進
モチーフテクノロジーは2月、科学技術情報通信部が推進する「独自AIファンデーションモデル」事業精鋭チームに選定され、技術力を認められた。
現在、モーレ、ソウル大学、韓国科学技術院（KAIST）、三日会計法人、国家遺産振興院、HDCラプスなど17の機関と共に300B級推論型大規模言語モデル（LLM）開発プロジェクトを進行中だ。同社はこれを基に、310B級視覚言語モデル(VLM)、320B級視覚言語行動(VLA)モデルまで段階的に高度化し、グローバルレベルの独自AIファンデーションモデル確保を推進するという戦略だ。
モチーフテクノロジーは、モデルアーキテクチャの研究開発だけでなく、GPUインフラ、システム運営、事後学習(Post-training)、強化学習(RLHF)まで組み合わせる「フルスタックエンジニアリング」の力量を強みとしている。
実際会社は昨年2月発足以来4ヶ月ぶりに自社開発小型言語モデル(sLLM) 'Motif-2.6B'をオープンソースで公開した。同モデルは同級モデルだけでなく、70億個のパラメータ需給モデル性能も一部上回り、AIコミュニティの注目を集めた。
その後、テキストベースの画像生成モデル「Motif-Image-6B」を公開し、昨年11月に発表した独自のLLM「Motif-2-12.7B」は、グローバルAIモデルの性能評価指標である「Artificial Analysis Intelligence Index（AAII）」で国内1位を記録した。
イム・ジョンファンモチーフテクノロジーズ代表は「今回の投資誘致はモチーフのAIディープテク能力を一層強化するきっかけになるだろう」とし「現在進行中のプロジェクトをはじめ、企業AXソリューション開発、次世代AIインフラとサービス高度化などを支えずに推進して市場競争力をさらに高めた。
Motif Technologies 获 240 亿韩元 B 轮融资……加速开发“专有 AI 基础模型”
人工智能深度科技公司 Motif Technologies（CEO 林正焕）于 27 日宣布完成 240 亿韩元 B 轮融资。本轮融资中，现有投资者 NICE Investment Partners 和 Nautilus Investment 作为跟投投资者参与，Ditto Investment 和 Forest Ventures 作为新投资者加入。
通过此次投资，Motif Technologies计划全面拓展其自主研发的AI基础模型开发和企业级AX（AI转型）解决方案业务。该公司一直秉持“纯自主设计”的理念，不简单地套用国外开源模型的结构，而是开展大规模的AI模型研发。
开发专有人工智能模型……追求3000亿美元级别的基于推理的LLM
去年二月，Motif Technologies 因其技术能力而获得认可，被选为科学和信息通信技术部推动的“独立人工智能基金会模式”项目的精英团队。
目前，More正与包括首尔国立大学、韩国科学技术院（KAIST）、三一会计师事务所、国家遗产基金会和HDC Labs在内的17家机构合作，开展一个300B级推理型大型语言模型（LLM）的开发项目。在此基础上，该公司计划逐步推进至310B级视觉语言模型（VLM）和320B级视觉语言动作模型（VLA），从而构建符合全球标准的专有人工智能基础模型。
Motif Technologies 强调其在“全栈工程”能力方面的优势，不仅包括模型架构的研究和开发，还包括 GPU 基础设施、系统操作、训练后处理和强化学习 (RLHF)。
事实上，该公司在去年2月发布其自主研发的小型语言模型（sLLM）“Motif-2.6B”后仅四个月就将其开源。该模型不仅超越了同类模型，甚至超越了某些参数量达70亿的模型，因此引起了人工智能界的广泛关注。
随后，基于文本的图像生成模型“Motif-Image-6B”发布，其专有的LLM“Motif-2-12.7B”（于去年11月发布）在韩国“人工智能分析智能指数（AAII）”（一项全球人工智能模型性能评估指标）中排名第一。
“这项投资将为进一步增强 Motif 的人工智能深度技术能力提供契机，”Motif Technologies 首席执行官林正焕表示，“我们将继续推进现有项目，开发企业级 AX 解决方案，并推进下一代人工智能基础设施和服务，从而进一步提升我们的市场竞争力。”
Motif Technologies lève 24 milliards de wons en série B… Accélère le développement de son « modèle de fondation d'IA propriétaire »
La société Motif Technologies (PDG : Lim Jeong-hwan), spécialisée dans les technologies de pointe en intelligence artificielle, a annoncé le 27 juin avoir levé 24 milliards de wons lors d’un tour de table de série B. NICE Investment Partners et Nautilus Investment, investisseurs historiques, ont participé à ce tour de table en tant qu’investisseurs de suivi, tandis que Ditto Investment et Forest Ventures ont rejoint le financement en tant que nouveaux investisseurs.
Grâce à cet investissement, Motif Technologies prévoit de développer pleinement ses activités de conception de modèles d'IA propriétaires et de solutions de transformation numérique (IA) pour entreprises. L'entreprise mène des travaux de recherche et développement à grande échelle sur des modèles d'IA, selon une philosophie de conception entièrement propriétaire qui ne se contente pas d'utiliser la structure de modèles open source externes.
Développement de modèles d'IA propriétaires… Poursuite d'un LLM axé sur l'inférence (classe 300B)
Motif Technologies a été reconnue pour ses capacités technologiques en février dernier lorsqu'elle a été sélectionnée comme équipe d'élite pour le projet « Independent AI Foundation Model » promu par le ministère des Sciences et des TIC.
Actuellement, More mène un projet en collaboration avec 17 institutions, dont l'Université nationale de Séoul, KAIST, le cabinet comptable Samil, la Fondation du patrimoine national et HDC Labs, visant à développer un modèle de langage de grand niveau (LLM) de type inférence de 300 milliards de classes. Forte de ce succès, l'entreprise prévoit de mettre en œuvre une stratégie de développement d'un modèle de base d'IA propriétaire conforme aux normes internationales, en progressant graduellement vers un modèle de langage visuel (VLM) de 310 milliards de classes et un modèle d'action du langage visuel (VLA) de 320 milliards de classes.
Motif Technologies met en avant sa force dans ses capacités d'ingénierie « full-stack », englobant non seulement la recherche et le développement d'architectures de modèles, mais aussi l'infrastructure GPU, les opérations système, le post-entraînement et l'apprentissage par renforcement (RLHF).
En effet, la société a publié en open source son modèle de langage simplifié (sLLM) « Motif-2.6B », développé en interne, seulement quatre mois après son lancement en février dernier. Ce modèle a suscité l'intérêt de la communauté de l'IA en surpassant non seulement des modèles comparables, mais aussi certains modèles comportant jusqu'à 7 milliards de paramètres.
Par la suite, le modèle de génération d'images basé sur du texte « Motif-Image-6B » a été publié, et son LLM propriétaire « Motif-2-12.7B », annoncé en novembre dernier, s'est classé premier en Corée sur l'« Artificial Analysis Intelligence Index (AAII) », une mesure mondiale d'évaluation des performances des modèles d'IA.
« Cet investissement nous permettra de renforcer davantage les capacités de Motif en matière d'intelligence artificielle », a déclaré Lim Jeong-hwan, PDG de Motif Technologies. « Nous poursuivrons sans interruption nos projets en cours, le développement de solutions AX pour entreprises et la mise au point d'infrastructures et de services d'IA de nouvelle génération afin d'accroître encore notre compétitivité sur le marché. »