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요약
지지옥션 강은 대표는 22년간 현장을 경험한 실무형 경영자로, AI 기반 분석과 데이터 고도화를 통해 경매 시장의 디지털 전환을 이끌고 있다. 무료 실시간 개찰 서비스 ‘오늘개찰’을 통해 정보 접근성을 확대하며, 단순 정보 제공을 넘어 ‘판단을 돕는 플랫폼’으로의 변화... The post “경매는 경험의 시장이었다”… 강은 지지옥션 대표, 경매 데이터에 AI를 더하다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 22년 현장 경험 쌓은 강은 대표, ‘창업주 2세’ 아닌 실무형 리더십으로 지지옥션 변화 이끌다
- AI 기반 낙찰가율·입찰 경쟁 분석 고도화… “정보 넘어 판단 제공하는 시대”
- ‘오늘개찰’ 무료 공개 승부수… 40년 데이터 자산으로 디지털 전환 가속
부동산 경매 시장은 오랫동안 경험과 감각의 영역에 가까웠다. 권리관계는 복잡했고 정보는 흩어져 있었다. 누가 더 오래 현장을 뛰었는지가 결국 수익률을 가르는 시장이었다. 하지만 지금은 분위기가 달라지고 있다. 방대한 데이터를 기반으로 낙찰 가능성과 적정 가격을 예측하고, 실시간 개찰 정보를 모바일로 확인하는 시대다. 그 변화의 중심에 지지옥션과 강은 대표가 있다.
집이 사무실이던 시절, 현장에서 배운 경영
2025년 1월 대표이사에 취임한 강은 대표는 ‘창업주 2세’라는 말만으로 설명하기 어려운 인물이다. 그는 2003년부터 지지옥션과 자회사 지지자산운용에서 22년간 현장을 경험해온 실무형 경영자다. 그에게 회사는 단순한 직장이 아니었다. 어린 시절부터 생활의 일부였다. 인터넷이 없던 시절, 직원들이 법원 경매 정보를 타자로 입력하고 종이에 오려 붙여 편집하던 모습도 가까이서 지켜봤다. 그렇게 만든 정보지를 직접 제본해 우체국으로 보내야 했던 시대였다.
“회사는 어릴 때부터 생활 그 자체였어요. 집이 사무실이었고, 가족 모두가 사업을 도왔죠.”
강 대표는 당시를 떠올리며 “법원과 지원별로 정보지를 따로 만들어야 했던 만큼 하루하루가 전쟁 같았다”고 말했다.
지금은 모바일 앱으로 실시간 정보를 확인하는 시대가 됐지만, 그는 오히려 그 시절 현장에서 축적된 경험이 지금 지지옥션의 가장 큰 자산이 됐다고 본다. 데이터를 단순히 모으는 것이 아니라, 시장이 어떻게 움직이는지를 오랜 시간 몸으로 겪어왔기 때문이다.
대표 취임 이후에도 그는 스스로를 특별한 위치에 두지 않는다.
“예전에는 함께 수레를 끌었다면, 지금은 제가 그 수레의 앞 단을 맡았다는 책임감이 더 커졌을 뿐입니다.”
직함보다 역할과 책임을 먼저 이야기하는 태도는 그의 경영 방식을 그대로 보여준다. 조직을 갑자기 뒤집기보다, 현장을 이해하는 방식으로 변화를 만들어가겠다는 의미에 가깝다.
“정보보다 중요한 건 판단”… AI로 바뀌는 경매 시장
강 대표가 대표 취임 이후 가장 힘을 싣고 있는 변화는 AI 기반 분석과 예측 시스템 고도화다. 과거 경매 정보 서비스는 얼마나 빠르게, 얼마나 많은 물건 정보를 확보하느냐가 핵심 경쟁력이었다. 하지만 시장은 점점 더 정교해지고 있다. 이용자들은 이제 단순 목록이 아니라, 어떤 물건이 실제로 낙찰 가능성이 높은지, 몇 회차 안에 거래가 성사될지, 적정 낙찰가는 어느 수준인지를 궁금해한다.
강 대표는 “고객이 원하는 것은 정보의 양이 아니라 판단의 완성도”라고 말했다.
이를 위해 지지옥션은 수십 년간 축적한 데이터를 기반으로 낙찰가율 예측 모델을 고도화하고 있다. 입찰 경쟁률과 유찰 횟수, 입지, 권리관계, 시장 사이클 등 다양한 변수를 정량화해 결과를 도출하는 구조다. 내부 연구소를 중심으로 데이터 수집과 가공, 모델링, 백테스트, 실전 검증을 반복했고, 관련 특허도 확보했다. 이것은 단순한 기능 추가 수준의 변화가 아니다. 경험자의 감각과 노하우에 의존하던 경매 시장을 데이터 기반 산업으로 바꾸는 작업에 가깝다. 특히 강 대표는 오래된 기업일수록 AI 시대에 더 강한 경쟁력을 가질 수 있다고 본다. 스타트업은 속도가 빠를 수 있지만, 오랜 시간 축적된 데이터와 현장 경험은 단기간에 따라 만들기 어렵기 때문이다.
실제로 경매 시장은 단순 수치만으로 설명되지 않는 영역이 많다. 권리관계와 지역 분위기, 입찰 흐름 같은 변수는 오랜 시간 축적된 데이터와 현장 경험이 함께 결합돼야 의미 있는 결과로 이어질 수 있다. 지지옥션은 바로 그 지점을 경쟁력으로 삼고 있다.
무료 공개라는 승부수… 전통 기업의 디지털 전환 실험
2024년 9월 선보인 ‘오늘개찰’ 서비스는 업계 안팎의 시선을 끌었다. 당일 개찰 정보를 실시간 무료 공개하는 서비스다. 유료 정보 사업자가 핵심 데이터를 무료로 공개한다는 점에서 파격이라는 반응도 적지 않았다.
하지만 강 대표의 시선은 달랐다. 과거에는 법원 현장에서 일부 방문객만 종이 개찰 정보를 확인할 수 있었지만, 이제는 누구나 모바일에서 같은 데이터를 볼 수 있어야 한다는 판단이었다. 정보 접근성을 넓히는 동시에, 사용자들이 지지옥션의 데이터와 서비스 경험을 직접 체감하게 만드는 전략이다.
즉 무료 공개는 단순한 서비스 확대가 아니라, 잠재 고객이 플랫폼 안으로 자연스럽게 들어오게 만드는 구조에 가깝다. SaaS 업계의 프리미엄 모델이나 플랫폼 업계의 무료 체험 전략과 닮아 있다. 전통 정보기업이 디지털 플랫폼 방식의 성장 공식을 적극적으로 받아들이고 있는 셈이다.
강 대표는 AI만으로 모든 것이 해결된다고 보지는 않는다. 지지옥션 내부에는 20년 이상 현장을 경험한 법무·정보 전문가들이 포진해 있다. 복잡한 권리관계나 특수 조건 물건은 결국 사람이 마지막 판단을 내려야 한다는 설명이다.
그는 기술이 속도를 높이고, 사람은 정확도를 완성한다고 말한다. 자동화와 현장 경험, 알고리즘과 실무 감각을 대립시키지 않고 함께 움직이게 하는 방식이다.
강 대표는 앞으로의 방향을 이렇게 정리했다.
“상품을 만드는 것이 아니라 작품을 만들자.”
단기 수익보다 고객이 인정하는 결과물을 만드는 것이 결국 오래가는 경쟁력이라는 의미다.
많은 전통 기업이 변화 앞에서 속도를 잃는다. 그러나 지지옥션은 40년에 가까운 시간을 부담이 아니라 자산으로 바꾸고 있다. 감각과 경험의 시장이던 경매 산업은 이제 데이터와 기술 중심 시장으로 이동하고 있다. 그리고 그 변화는, 가장 오래 현장을 지켜본 기업 안에서 시작되고 있다.
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“Auctions were a market of experience”… Kang Eun, CEO of Jiji Auction, adds AI to auction data
For a long time, the real estate auction market was akin to a realm of experience and intuition. Property rights were complex, and information was scattered. It was a market where profitability was ultimately determined by who had been on the ground the longest. However, the atmosphere is now changing. We are in an era where the probability of winning a bid and the fair price are predicted based on vast data, and real-time bid opening information is checked via mobile. At the center of this change are Jiji Auction and CEO Kang Eun.
Management learned on the job back when my home was my office
CEO Kang Eun, who took office in January 2025, is a figure difficult to describe solely as a "second-generation founder." He is a hands-on executive who has accumulated 22 years of field experience since 2003 at Gigi Auction and its subsidiary, Gigi Asset Management. For him, the company was not merely a workplace; it had been a part of his life since childhood. In the days before the internet, he closely watched employees type in court auction information and edit it by cutting and pasting it onto paper. It was an era when they had to personally bind the information sheets they created and send them via the post office.
The company has been my life since I was young. My home was the office, and my whole family helped with the business.
Recalling that time, CEO Kang said, “Since we had to create separate information bulletins for each court and branch, every day felt like a war.”
Although we now live in an era where we check real-time information via mobile apps, he believes that the experience accumulated in the field during those days has actually become Gigi Auction's greatest asset today. This is because he has personally experienced how the market moves over a long period of time, rather than simply collecting data.
Even after taking office as representative, he does not place himself in a special position.
“If we used to pull the cart together, now I simply feel a greater sense of responsibility for taking charge of the front section.”
His attitude of prioritizing roles and responsibilities over job titles perfectly reflects his management style. It signifies a commitment to bringing about change through an understanding of the field, rather than suddenly overturning the organization.
“Judgment is more important than information”… The auction market changing with AI
Since taking office, the change CEO Kang has been placing the most emphasis on is the advancement of AI-based analysis and prediction systems. In the past, the core competitive edge of auction information services was how quickly and how much information on items could be secured. However, the market is becoming increasingly sophisticated. Users are no longer interested in simple listings; they are now curious about which items are actually likely to be won, within how many rounds a transaction will be completed, and what the appropriate winning bid price level is.
CEO Kang said, “What customers want is not the quantity of information, but the completeness of judgment.”
To this end, Jiji Auction is refining its successful bid rate prediction model based on data accumulated over decades. The structure derives results by quantifying various variables, such as bidding competition rates, the number of failed bids, location, legal rights, and market cycles. Centered around its internal research institute, the company has repeatedly performed data collection, processing, modeling, backtesting, and field verification, and has secured related patents. This is not merely a change involving the addition of simple features; it is akin to transforming the auction market, which previously relied on the intuition and know-how of experienced personnel, into a data-driven industry. In particular, CEO Kang believes that established companies possess stronger competitiveness in the AI era. This is because while startups may be fast, the data and field experience accumulated over a long period are difficult to replicate in the short term.
In reality, there are many aspects of the auction market that cannot be explained by simple figures alone. Variables such as legal rights, local sentiment, and bidding trends can only lead to meaningful results when combined with long-accumulated data and on-site experience. Jiji Auction leverages this very point as its competitive edge.
A bold move of free release… A traditional company’s digital transformation experiment
The 'Today's Ticket Opening' service, launched in September 2024, attracted attention from within and outside the industry. It is a service that provides real-time, free disclosure of the day's ticket opening information. There were quite a few reactions calling it groundbreaking, given that a paid information provider is disclosing core data for free.
However, CEO Kang had a different perspective. He believed that while in the past only a select few visitors could check paper-based ticket opening information at the courthouse, everyone should now be able to view the same data on mobile devices. This strategy expands information accessibility while allowing users to directly experience Ggijiauction's data and services.
In other words, free availability is not merely an expansion of services, but rather a structure designed to naturally draw potential customers into the platform. It resembles the premium models of the SaaS industry or the free trial strategies of the platform industry. In essence, traditional information companies are actively adopting the growth formula of digital platforms.
CEO Kang does not believe that everything can be solved by AI alone. Jiji Auction is staffed with legal and information experts who have over 20 years of field experience. He explains that for complex legal relationships or properties with special conditions, the final decision must ultimately be made by a human.
He says that technology accelerates the speed, while humans perfect the accuracy. It is a method that makes automation and field experience, and algorithms and practical sense, work together rather than pitting them against each other.
CEO Kang summarized the future direction as follows.
Let's create works of art, not products.
It means that creating results recognized by customers, rather than short-term profits, is ultimately what constitutes long-lasting competitiveness.
Many traditional companies lose momentum in the face of change. However, Jiji Auction is turning its nearly 40 years of history into an asset rather than a burden. The auction industry, once a market of intuition and experience, is now shifting toward a data and technology-driven market. And that change is beginning within the company that has observed the field the longest.
「オークションは経験の市場だった」…川は支持オークション代表、オークションデータにAIを加える
不動産オークション市場は長い間経験と感覚の領域に近かった。権利関係は複雑で、情報は散らばっていた。誰がより長く現場を走ったのかが結局、利回りを分ける市場だった。だが今は雰囲気が変わっている。膨大なデータを基に落札可能性と適正価格を予測し、リアルタイム改札情報をモバイルで確認する時代だ。その変化の中心に支持オークションと川は代表がある。
家がオフィスだった時代、現場で学んだ経営
２０２５年１月、代表取締役に就任したカンは代表は「創業主２世」という言葉だけで説明しにくい人物だ。彼は2003年から支持オークションと子会社支持資産運用で22年間現場を経験してきた実務型経営者だ。彼にとって会社は単なる仕事ではなかった。幼い頃から生活の一部だった。インターネットがなかった時代、職員が裁判所のオークション情報を打者として入力し、紙に貼り付けて編集していた様子も近く見守った。そうした情報紙を直接製本して郵便局に送らなければならなかった時代だった。
「会社は幼い頃から生活そのものでした。家が事務所であり、家族全員が事業を助けました」。
カン代表は当時を思い浮かべ、「裁判所と支援別に情報紙を別に作らなければならなかっただけに、一日一日が戦争のようだった」と話した。
今はモバイルアプリでリアルタイム情報を確認する時代になったが、彼はむしろその時代現場で蓄積された経験が今、支持オークションの最大の資産になったと見ている。データを単に集めるのではなく、市場がどのように動くかを長時間体で体験してきたからだ。
代表就任後も彼は自分を特別な位置に置かない。
「以前は一緒にワゴンを引いたら、今は私がそのワゴンの前段を引き受けたという責任感がより大きくなっただけです。」
役職よりも役割と責任を先に話す態度は、彼の経営方式をそのまま見せてくれる。組織を突然覆すよりも、現場を理解する方法で変化を作っていくという意味に近い。
「情報より重要なのは判断」… AIに変わるオークション市場
カン代表が代表就任以来、最も力を入れている変化はAIベースの分析と予測システムの高度化だ。過去のオークション情報サービスはどれだけ速く、どれだけ多くの物件情報を確保するかが核心競争力だった。しかし市場はますます洗練されている。利用者は今や単純なリストではなく、どのようなものが実際に落札可能性が高いのか、何回目に取引が成立するのか、適正落札価格はどのレベルかを疑問に思う。
カン代表は「顧客が望むのは情報量ではなく判断の完成度」と話した。
このため、支持オークションは数十年間蓄積したデータに基づいて落札価格率予測モデルを高度化している。入札競争率と流札回数、立地、権利関係、市場サイクルなど多様な変数を定量化して結果を導出する仕組みだ。内部研究所を中心にデータ収集と加工、モデリング、バックテスト、実戦検証を繰り返し、関連特許も確保した。これは単純な機能追加レベルの変化ではありません。経験者の感覚とノウハウに依存していたオークション市場をデータ駆動型産業に変える作業に近い。特にカン代表は、古い企業ほどAIの時代に強い競争力を持つことができると思う。スタートアップはスピードが速いが、長時間蓄積されたデータと現場経験は短期間で作るのが難しいからだ。
実際、オークション市場は単純数値だけでは説明されない領域が多い。権利関係や地域の雰囲気、入札フローなどの変数は、長時間蓄積されたデータと現場の経験を一緒に組み合わせなければ意味のある結果につながる可能性がある。支持オークションはまさにその地点を競争力としている。
無料公開という勝負数…伝統企業のデジタル変換実験
2024年9月にリリースされた「今日改札」サービスは業界内外の視線を集めた。当日改札情報をリアルタイムで無料公開するサービスだ。有料情報事業者が核心データを無料で公開するという点で、破格という反応も少なくなかった。
しかし、カン代表の視線は違った。過去には裁判所現場で一部の訪問者だけが紙改札情報を確認することができたが、今は誰でもモバイルで同じデータを見ることができるべきだという判断だった。情報アクセシビリティを広げるとともに、ユーザーがサポートオークションのデータとサービス体験を直接体感させる戦略だ。
つまり、無料公開は単なるサービス拡大ではなく、潜在顧客がプラットフォーム内に自然に入るようにする仕組みに近い。 SaaS業界のプレミアムモデルやプラットフォーム業界の無料体験戦略と似ている。伝統情報企業がデジタルプラットフォーム方式の成長公式を積極的に受け入れているわけだ。
カン代表はAIだけですべてが解決されると見ているわけではない。支持オークション内部には20年以上現場を経験した法務・情報専門家たちが布陣している。複雑な権利関係や特殊条件物件は結局、人が最後の判断を下さなければならないという説明だ。
彼は技術がスピードを上げ、人は精度を完成すると言います。自動化と現場経験、アルゴリズムと実務感覚を対立させることなく一緒に動かす方式だ。
カン代表はこれからの方向をこのようにまとめた。
「商品を作るのではなく作品を作ろう」
短期収益より顧客が認める結果物を作ることが結局長く続く競争力という意味だ。
多くの伝統企業が変化の前でスピードを失う。しかし、支持オークションは40年に近い時間を負担ではなく資産に変えている。感覚と経験の市場だったオークション産業は、今やデータと技術中心の市場に移動している。そしてその変化は、最も長く現場を見守った企業の中から始まっている。
“拍卖曾经是一个经验市场”……Jiji Auction首席执行官康恩将人工智能应用于拍卖数据
长期以来，房地产拍卖市场几乎完全依赖于经验和直觉。产权复杂，信息分散，最终的盈利取决于谁入场时间最长。然而，如今形势正在发生变化。我们正处于一个基于海量数据预测中标概率和合理价格，并通过手机实时查看开价信息的时代。而这场变革的核心正是Jiji Auction及其CEO姜恩。
管理技能是我在工作中边做边学的，那时候我的家就是我的办公室。
2025年1月上任的CEO康恩，很难简单地用“第二代创始人”来概括。他是一位亲力亲为的管理者，自2003年起就在Gigi Auction及其子公司Gigi Asset Management积累了22年的实战经验。对他而言，公司不仅仅是一个工作场所，更是他童年时代生活的一部分。在互联网普及之前，他亲眼目睹员工们将法院拍卖信息录入电脑，然后剪切粘贴到纸上进行编辑。那时，他们甚至需要亲自装订好信息单，再通过邮局寄出。
这家公司从我年轻时就融入了我的生活。我的家就是我的办公室，我的全家人都为公司出力。
康首席执行官回忆起那段时期时说：“由于我们必须为每个法院和分支机构制作单独的信息公告，所以每天都感觉像在打仗。”
尽管我们现在生活在一个可以通过手机应用查看实时信息的时代，但他认为，当年在实地积累的经验实际上已成为Gigi Auction如今最大的财富。这是因为他亲身经历了市场长期的波动，而不仅仅是收集数据。
即使就任代表后，他也没有把自己置于特殊地位。
“如果说以前我们一起拉车，那么现在我感觉自己肩负起了更大的责任，要负责前面的部分。”
他重视角色和职责而非职位头衔的态度，完美地体现了他的管理风格。这表明他致力于通过对行业的深入了解来推动变革，而不是突然对组织进行大刀阔斧的改革。
“判断力比信息更重要”……人工智能正在改变拍卖市场
自上任以来，CEO康一直着重推进人工智能分析和预测系统的研发。过去，拍卖信息服务的核心竞争优势在于获取拍品信息的速度和数量。然而，市场日趋复杂。用户不再满足于简单的拍品列表，他们更关心哪些拍品更有可能被竞得，交易会在多少轮中完成，以及合适的成交价是多少。
康社长表示：“客户想要的不是信息的数量，而是判断的完整性。”
为此，Jiji Auction 正在基于数十年积累的数据，不断完善其成功竞标率预测模型。该模型通过量化竞标竞争率、失败竞标次数、地点、法律权利和市场周期等多种变量来得出结果。公司依托其内部研究机构，反复进行数据采集、处理、建模、回测和实地验证，并已获得相关专利。这并非仅仅是添加一些简单功能，而是将以往依赖经验人士直觉和知识的拍卖市场，转型为数据驱动型行业。CEO 康先生尤其认为，在人工智能时代，成熟企业拥有更强的竞争力。这是因为，尽管初创公司发展迅速，但长期积累的数据和实地经验难以在短期内复制。
事实上，拍卖市场的许多方面无法仅用简单的数字来解释。诸如法律权利、当地民意和竞价趋势等变量，只有结合长期积累的数据和现场经验，才能得出有意义的结果。Jiji Auction 正是利用了这一点，将其作为自身的竞争优势。
大胆的免费发布举措……一家传统公司的数字化转型实验
于2024年9月推出的“今日开盘”服务引起了业内外的广泛关注。该服务实时、免费地披露当日的开盘信息。鉴于一家付费信息提供商免费披露核心数据，不少人称赞其具有开创性意义。
然而，CEO康却有不同的看法。他认为，过去只有少数人可以在法院查阅纸质提单信息，而现在所有人都应该能够在移动设备上查看相同的数据。这一策略既扩大了信息的可及性，又能让用户直接体验Ggijiauction的数据和服务。
换句话说，免费使用不仅仅是服务的扩展，而是一种旨在自然吸引潜在客户进入平台的架构。它类似于SaaS行业的付费模式或平台行业的免费试用策略。本质上，传统信息公司正在积极借鉴数字平台的增长模式。
康CEO认为，人工智能并不能解决所有问题。Jiji Auction拥有一支由法律和信息专家组成的团队，他们拥有超过20年的行业经验。他解释说，对于复杂的法律关系或具有特殊条件的房产，最终的决定必须由人来做出。
他认为，技术提升了速度，而人类则提高了精度。这种方法使自动化与现场经验、算法与实践常识相辅相成，而不是让它们相互对立。
康CEO将公司未来的发展方向总结如下。
让我们创造艺术品，而不是产品。
这意味着，创造客户认可的成果，而不是追求短期利润，才是构成持久竞争力的根本所在。
许多传统公司在变革面前会失去发展动力。然而，Jiji Auction 却将近40年的历史转化为优势而非负担。曾经依赖直觉和经验的拍卖行业，如今正向数据和技术驱动型市场转型。而这场变革，正是从这家在该领域观察时间最长的公司开始的。
« Les enchères étaient un marché d'expérience »… Kang Eun, PDG de Jiji Auction, intègre l'IA aux données des enchères
Longtemps, le marché des enchères immobilières s'est apparenté à un domaine d'expérience et d'intuition. Les droits de propriété étaient complexes et l'information dispersée. La rentabilité dépendait en fin de compte de l'ancienneté sur le terrain. Cependant, la situation évolue. Nous sommes entrés dans une ère où la probabilité de remporter une enchère et le juste prix sont prédits grâce à l'analyse de données massives, et où les informations en temps réel sur l'ouverture des enchères sont consultées sur mobile. Au cœur de cette transformation se trouvent Jiji Auction et sa PDG, Kang Eun.
J'ai appris le management sur le tas, à l'époque où mon domicile me servait de bureau.
Kang Eun, PDG entré en fonction en janvier 2025, est une figure difficile à qualifier simplement de « fondateur de deuxième génération ». C'est un dirigeant très impliqué, fort de 22 ans d'expérience sur le terrain depuis 2003 chez Gigi Auction et sa filiale, Gigi Asset Management. Pour lui, l'entreprise n'était pas qu'un simple lieu de travail ; elle faisait partie intégrante de sa vie depuis l'enfance. Avant l'avènement d'Internet, il observait attentivement les employés saisir les informations relatives aux ventes aux enchères et les modifier en les copiant-collant sur papier. À cette époque, ils devaient relier eux-mêmes les fiches d'information qu'ils créaient et les envoyer par la poste.
L'entreprise a été toute ma vie depuis mon plus jeune âge. Mon domicile me servait de bureau et toute ma famille participait à son fonctionnement.
Se remémorant cette époque, le PDG Kang a déclaré : « Comme nous devions créer des bulletins d'information distincts pour chaque tribunal et chaque branche, chaque jour ressemblait à une guerre. »
Bien que nous vivions aujourd'hui à l'ère du numérique, où l'information se consulte en temps réel via des applications mobiles, il estime que l'expérience acquise sur le terrain à cette époque constitue le principal atout de Gigi Auction. En effet, il a pu observer personnellement l'évolution du marché sur le long terme, au lieu de se contenter de collecter des données.
Même après son entrée en fonction comme représentant, il ne se place pas dans une position particulière.
« Si avant on tirait le chariot ensemble, maintenant je ressens simplement une plus grande responsabilité quant à la prise en charge de la partie avant. »
Son approche, qui privilégie les rôles et les responsabilités aux intitulés de poste, reflète parfaitement son style de management. Elle témoigne d'une volonté d'impulser le changement par une compréhension approfondie du terrain, plutôt que par une transformation brutale de l'organisation.
« Le jugement prime sur l’information »… Le marché des enchères se transforme avec l’IA
Depuis sa prise de fonction, le PDG Kang a mis l'accent sur le développement des systèmes d'analyse et de prédiction basés sur l'IA. Auparavant, le principal avantage concurrentiel des services d'information sur les ventes aux enchères résidait dans la rapidité et la quantité d'informations disponibles sur les articles. Cependant, le marché se complexifie. Les utilisateurs ne se contentent plus de simples listes ; ils cherchent désormais à savoir quels articles ont le plus de chances d'être remportés, en combien de tours une transaction sera conclue et quel est le prix d'enchère optimal.
Le PDG Kang a déclaré : « Ce que les clients veulent, ce n'est pas la quantité d'informations, mais l'exhaustivité du jugement. »
À cette fin, Jiji Auction affine son modèle de prédiction des taux d'enchères, qui a fait ses preuves grâce à des données accumulées depuis des décennies. Ce modèle analyse diverses variables, telles que l'intensité de la concurrence entre les enchères, le nombre d'enchères infructueuses, la localisation, les droits légaux et les cycles de marché. S'appuyant sur son institut de recherche interne, l'entreprise a mené à maintes reprises des opérations de collecte, de traitement, de modélisation, de validation rétrospective et de vérification sur le terrain, et a obtenu les brevets correspondants. Il ne s'agit pas d'une simple évolution, mais d'une véritable transformation du marché des enchères, autrefois fondé sur l'intuition et le savoir-faire d'experts, en un secteur piloté par les données. Le PDG, M. Kang, est convaincu que les entreprises établies sont plus compétitives à l'ère de l'IA. En effet, si les startups peuvent être rapides, les données et l'expérience de terrain accumulées sur le long terme sont difficiles à reproduire à court terme.
En réalité, de nombreux aspects du marché des enchères ne peuvent s'expliquer par de simples chiffres. Des variables telles que les droits légaux, le climat local et les tendances des enchères ne peuvent donner des résultats significatifs que si elles sont combinées à des données accumulées sur le long terme et à une solide expérience de terrain. Jiji Auction mise précisément sur cet atout concurrentiel.
Un geste audacieux de mise en œuvre gratuite… L’expérience de transformation numérique d’une entreprise traditionnelle
Le service « Ouverture des billets du jour », lancé en septembre 2024, a suscité un vif intérêt, tant au sein qu'à l'extérieur du secteur. Ce service fournit gratuitement et en temps réel les informations relatives à l'ouverture des billets du jour. De nombreuses réactions ont salué cette initiative comme révolutionnaire, d'autant plus qu'un fournisseur d'informations payant divulgue gratuitement des données aussi essentielles.
Cependant, le PDG Kang avait un point de vue différent. Il estimait que si, par le passé, seuls quelques privilégiés pouvaient consulter les informations relatives à l'ouverture des ventes aux enchères au tribunal, chacun devrait désormais pouvoir accéder à ces mêmes données sur ses appareils mobiles. Cette stratégie élargit l'accès à l'information tout en permettant aux utilisateurs de découvrir directement les données et les services de Ggijiauction.
En d'autres termes, la gratuité n'est pas un simple élargissement des services, mais une structure conçue pour attirer naturellement des clients potentiels sur la plateforme. Elle s'apparente aux modèles premium du secteur SaaS ou aux stratégies d'essai gratuit des plateformes numériques. En substance, les entreprises traditionnelles du secteur de l'information adoptent activement la stratégie de croissance des plateformes numériques.
Le PDG Kang ne croit pas que l'IA puisse tout résoudre à elle seule. Jiji Auction emploie des experts juridiques et informatiques cumulant plus de 20 ans d'expérience. Il explique que pour les relations juridiques complexes ou les biens immobiliers présentant des conditions particulières, la décision finale doit être prise par un humain.
Il affirme que la technologie accélère le processus, tandis que l'humain en perfectionne la précision. C'est une méthode qui fait collaborer l'automatisation et l'expérience de terrain, les algorithmes et le bon sens pratique, au lieu de les opposer.
Le PDG Kang a résumé les orientations futures comme suit.
Créons des œuvres d'art, pas des produits.
Cela signifie que c'est la création de résultats reconnus par les clients, plutôt que la recherche de profits à court terme, qui constitue en fin de compte ce qui constitue une compétitivité durable.
Nombre d'entreprises traditionnelles peinent à se redresser face au changement. Pourtant, Jiji Auction transforme ses près de 40 ans d'histoire en un atout plutôt qu'en un fardeau. Le secteur des enchères, autrefois fondé sur l'intuition et l'expérience, évolue désormais vers un marché axé sur les données et la technologie. Et ce changement s'amorce au sein même de l'entreprise qui observe ce secteur depuis le plus longtemps.