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요약
빅밸류가 2025년 매출 63억 원, 영업이익 흑자를 달성하며 창사 이래 최대 실적을 기록했다. '집중화·확산' 투트랙 전략으로 40여 곳 신규 고객사를 확보했으며, 2026년에는 매출 100억 원을 목표로 AI 추론용 데이터 허브 확장과 버티컬 AI 에이전트 상용화에... The post 빅밸류, 창사 이래 최대 실적 및 흑자 달성… ‘데이터테크’ 전략 통했다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
-4년 연속 매출 신기록 경신, 2025년 매출 63억 및 영업이익 흑자 달성
-‘집중화&확산’ 투트랙 전략 흑자 성과 견인, 신규 고객사 40여 곳 확보
-올해 매출 100억 목표, AI 추론용 데이터·AI 에이전트 기술 강화
데이터테크(Data Tech) 기업 빅밸류(공동 대표 구름, 이병욱)가 2025년 연간 매출액 63억 원을 기록하고 영업이익 흑자를 달성했다. 이는 2021년부터 4년 연속 매출 신기록을 경신한 것으로, 창사 이래 최대 실적이다.
빅밸류는 지난해 창립 10주년을 맞아 AI가 역량을 발휘할 수 있게 하는 데이터 인프라를 ‘데이터 테크’로 규정하고, 해당 산업의 선두주자가 되겠다는 비전을 제시했다. 이를 바탕으로 추진한 ‘집중화(Deep) 및 확산(Wide)’의 투트랙(Two-Track) 전략이 성과로 이어지며 흑자 달성의 주요 동력이 됐다.
‘집중화’ 전략은 데이터 수집부터 정제, AI 모델링, 최종 워크플로우까지 비즈니스의 전 과정을 깊이 파고드는 ‘풀스택(Full-Stack) 문제 해결형’ 모델이다. 빅밸류는 단순히 데이터를 공급하는 기존 방식을 넘어 데이터 설계부터 운영까지 통합 구축하는 AX 파트너로 거듭났다. 국정과제로 선정되어 실제 행정 업무에 적용 중인 ‘조류인플루엔자 위험도 예측 모델’과 보험 유통 시장의 데이터 단절 문제를 해결하는 ‘GA(보험대리점) 2.0’ 프로젝트가 대표적이다.
플랫폼 중심의 생태계를 확장해 데이터 가치를 전하는 ‘확산’ 전략 역시 주효했다. 지난해 1,000종 이상의 공간·인구·상업 데이터를 집약한 ‘빅밸류 플랫폼’을 개방하여, 중소기업(SMB)도 셀프 분석이 가능하도록 이용 문턱을 낮췄다. 또한 네이버페이 부동산에 AI 시세를 탑재하는 등 빅테크와의 파트너십을 기반으로 데이터 활용의 저변을 넓혔다. 이를 통해 40여 곳의 신규 고객사를 확보하며 탄탄한 반복 매출 구조(Recurring Revenue)를 안착시켰다.
특히 최근 AI가 복잡한 의사결정을 수행하는 단계로 진화함에 따라, AI의 판단력을 결정짓는 고품질 추론용(Inference) 데이터가 시장의 화두로 떠올랐다. 이러한 흐름 속에서 빅밸류의 독보적인 AI-레디(Ready) 데이터 및 모델링 역량은 산업 현장의 AX 수준을 한 차원 높이는 핵심 엔진으로 평가받고 있다.
빅밸류는 그간의 전략적 성과를 발판 삼아 2026년 매출 100억 원 고지를 향한 행보에 나선다. ▲추론용 데이터 허브 확장 ▲버티컬 AI 에이전트 기술 상용화 ▲기류 분석 솔루션 출시 ▲도시계획 특화 AI 구축 ▲중개사 맞춤형 서비스 스케일업 등 분야별 난제를 푸는 문제 해결 엔진으로서 시장 지배력을 강화할 계획이다.
구름 빅밸류 대표는 “2025년은 데이터테크의 가치가 시장에서 실적으로 증명된 원년”이라며, “올해는 추론용 데이터와 AI 에이전트 기술을 결합해, 현장에서 실질적 효과를 내는 AX 혁신을 주도하겠다”고 밝혔다.
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Big Value Achieves Record Performance and Profit Since Founding… 'Data Tech' Strategy Paid Off
– Breaking sales records for 4 consecutive years, achieving 6.3 billion KRW in sales and a surplus in operating profit by 2025
– 'Concentration & Diffusion' Two-Track Strategy Drives Profitability, Secures Over 40 New Clients
– Targeting 10 billion won in revenue this year, strengthening AI inference data and AI agent technology
Data Tech company Big Value (Co-CEOs Goo-rum and Lee Byung-wook) recorded annual sales of 6.3 billion won in 2025 and achieved a profit in operating income. This marks a new sales record for the fourth consecutive year since 2021 and represents the best performance since the company's founding.
To mark its 10th anniversary last year, Big Value defined the data infrastructure that enables AI to demonstrate its capabilities as "Data Tech" and presented a vision to become a leader in the industry. Based on this, the two-track strategy of "Deep Concentration and Wide Diffusion" pursued yielded results and became a key driving force in achieving profitability.
The 'Centralization' strategy is a 'full-stack problem-solving' model that delves deeply into the entire business process, from data collection and refinement to AI modeling and the final workflow. Big Value has evolved beyond the traditional method of simply supplying data to become an AX partner that builds an integrated system from data design to operations. Representative examples include the 'Avian Influenza Risk Prediction Model,' which was selected as a national task and is currently being applied to actual administrative work, and the 'GA 2.0' project, which resolves the data disconnection issue in the insurance distribution market.
The 'diffusion' strategy, which conveys the value of data by expanding a platform-centric ecosystem, also proved effective. Last year, the company opened the 'Big Value Platform,' which aggregates over 1,000 types of spatial, demographic, and commercial data, lowering the barrier to entry to enable self-analysis for small and medium-sized businesses (SMBs). Furthermore, it broadened the scope of data utilization through partnerships with big tech companies, such as integrating AI market prices into Naver Pay Real Estate. Through these efforts, the company secured approximately 40 new clients and established a solid recurring revenue structure.
In particular, as AI has recently evolved to the stage of performing complex decision-making, high-quality inference data that determines AI's judgment has emerged as a key topic in the market. Amidst this trend, Big Value's unrivaled AI-Ready data and modeling capabilities are recognized as a core engine that elevates the level of AX in industrial settings to a new level.
Building on its strategic achievements to date, Big Value is setting out to reach the 10 billion won revenue mark by 2026. The company plans to strengthen its market dominance as a problem-solving engine capable of addressing challenges in various fields, including expanding its inference data hub, commercializing vertical AI agent technology, launching airflow analysis solutions, building AI specialized for urban planning, and scaling up customized services for real estate agents.
"2025 will be the first year that the value of data tech is proven by results in the market," said Goo-rum, CEO of Big Value. "This year, we will lead AX innovation that produces tangible results in the field by combining inference data with AI agent technology."
ビッグバリュー、創設以来最大の実績と黒字達成… 「データテク」戦略
-4年連続売上新記録更新、2025年売上63億、営業利益黒字達成
– 「集中化＆拡散」ツートラック戦略黒字成果牽引、新規顧客会社40ヶ所確保
-今年の売上100億目標、AI推論用データ・AIエージェント技術強化
データテク企業ビッグバリュー（共同代表雲、イ・ビョンウク）が2025年の年間売上高63億ウォンを記録し、営業利益黒字を達成した。これは2021年から4年連続売上新記録を更新したもので、創社以来最大の実績だ。
ビッグバリューは昨年創立10周年を迎え、AIが力量を発揮できるようにするデータインフラを「データテク」と規定し、当該産業の先頭走者になるというビジョンを提示した。これをもとに推進した「集中化（Deep）および拡散（Wide）」のツートラック（Two-Track）戦略が成果につながり、黒字達成の主要動力となった。
「集中化」戦略は、データ収集から精製、AIモデリング、最終ワークフローまで、ビジネスの全過程を深く掘り下げる「フルスタック（Full-Stack）問題解決型」モデルだ。ビッグバリューは、単にデータを供給する既存の方式を超え、データ設計から運用まで統合構築するAXパートナーとして生まれ変わった。国政課題に選定され、実際の行政業務に適用中の「鳥インフルエンザリスクも予測モデル」と保険流通市場のデータ断絶問題を解決する「GA（保険代理店）2.0」プロジェクトが代表的だ。
プラットフォーム中心の生態系を拡張し、データ価値を伝える「拡散」戦略も主効した。昨年1,000種以上の空間・人口・商業データを集約した「ビッグバリュープラットフォーム」を開放し、中小企業（SMB）もセルフ分析が可能となるように利用しきい値を下げた。また、ネイバーペイ不動産にAI相場を搭載するなど、ビッグテックとのパートナーシップを基にデータ活用の底辺を広げた。これにより、40カ所余りの新規顧客会社を確保し、しっかりした繰り返し売上構造(Recurring Revenue)を安着させた。
特に最近、AIが複雑な意思決定を行う段階に進化するにつれて、AIの判断力を決定する高品質推論用(Inference)データが市場の話題に浮上した。このような流れの中で、ビッグバリューの独自のAI-Ready（Ready）データとモデリング能力は、産業現場のAXレベルを一次元高めるコアエンジンとして評価されている。
ビッグバリューはこれまでの戦略的成果を踏まえ、2026年の売上高100億ウォン高地に向けた歩みに出る。 ▲推論用データハブ拡張 ▲バーチャルAIエージェント技術の商用化 ▲気流分析ソリューションの発売 ▲都市計画特化AI構築 ▲仲介会社のカスタマイズサービススケールアップなど分野別の難題を解く問題解決エンジンとして市場支配力を強化する計画だ。
クラウドビッグバリュー代表は「2025年はデータテクの価値が市場で実績的に証明された元年」とし、「今年は推論用データとAIエージェント技術を結合し、現場で実質的な効果を出すAXイノベーションを主導する」と明らかにした。
Big Value 自成立以来业绩和利润均创历史新高……“数据技术”战略取得成功
– 连续四年打破销售记录，到2025年实现63亿韩元的销售额和营业利润盈余
“集中与分散”双轨战略提升盈利能力，并赢得超过40家新客户
– 今年营收目标100亿韩元，加强人工智能推理数据和人工智能代理技术
数据科技公司Big Value（联席CEO为具凛和李炳旭）2025年年销售额达63亿韩元，并实现营业利润。这是该公司自2021年以来连续第四年创下销售新纪录，也是公司成立以来的最佳业绩。
去年，为庆祝成立十周年，大价值将支撑人工智能展现其能力的数据基础设施定义为“数据技术”，并提出了成为行业领导者的愿景。在此基础上，公司奉行的“深度集中与广泛扩散”双轨战略取得了成效，并成为实现盈利的关键驱动力。
“集中化”战略是一种“全栈式问题解决”模式，它深入到整个业务流程，从数据收集和提炼到人工智能建模以及最终工作流程。Big Value 已超越了传统的单纯提供数据模式，成为 AX 合作伙伴，构建从数据设计到运营的集成系统。代表性案例包括被选为国家级任务并正在实际行政工作中应用的“禽流感风险预测模型”，以及旨在解决保险分销市场数据断连问题的“GA 2.0”项目。
通过拓展以平台为中心的生态系统来传递数据价值的“扩散”战略也取得了显著成效。去年，该公司推出了“大价值平台”，该平台汇集了1000多种空间、人口和商业数据，降低了中小企业进行自助分析的门槛。此外，该公司还通过与大型科技公司合作，拓展了数据应用范围，例如将人工智能市场价格整合到Naver Pay房地产平台。凭借这些努力，该公司获得了约40家新客户，并建立了稳定的经常性收入结构。
尤其值得一提的是，随着人工智能（AI）近期发展到能够执行复杂决策的阶段，高质量的推理数据——即AI判断的依据——已成为市场关注的焦点。在此趋势下，Big Value无与伦比的AI就绪数据和建模能力被公认为提升工业领域人工智能（AX）水平的核心引擎。
凭借迄今为止取得的战略成就，Big Value 的目标是到 2026 年实现 100 亿韩元的营收目标。该公司计划巩固其作为问题解决引擎的市场主导地位，能够应对各个领域的挑战，包括扩展其推理数据中心、将垂直人工智能代理技术商业化、推出气流分析解决方案、构建专门用于城市规划的人工智能以及扩大为房地产经纪人提供的定制服务。
“2025年将是数据技术的价值首次在市场中得到验证的一年，”Big Value首席执行官古霖表示。“今年，我们将通过将推理数据与人工智能代理技术相结合，引领AX创新，在实际应用中产生切实可见的成果。”
Big Value réalise des performances et des profits records depuis sa création… La stratégie « Data Tech » a porté ses fruits.
– Battre des records de ventes pendant 4 années consécutives, atteindre 6,3 milliards de KRW de chiffre d'affaires et un excédent de bénéfice d'exploitation d'ici 2025
– La stratégie à deux volets « Concentration et Diffusion » stimule la rentabilité et permet d'acquérir plus de 40 nouveaux clients.
– Objectif : 10 milliards de wons de chiffre d'affaires cette année, en renforçant les données d'inférence IA et la technologie des agents IA.
La société Big Value, spécialisée dans les technologies de données (co-PDG Goo-rum et Lee Byung-wook), a enregistré un chiffre d'affaires annuel de 6,3 milliards de wons en 2025 et dégagé un bénéfice d'exploitation. Il s'agit d'un nouveau record de ventes pour la quatrième année consécutive depuis 2021 et de sa meilleure performance depuis sa création.
Pour célébrer son 10e anniversaire l'an dernier, Big Value a défini l'infrastructure de données permettant à l'IA de déployer tout son potentiel sous le terme de « Data Tech » et a présenté sa vision de devenir un leader du secteur. Forte de cette vision, la stratégie à deux volets « Concentration profonde et diffusion étendue » mise en œuvre a porté ses fruits et s'est révélée un moteur essentiel de sa rentabilité.
La stratégie de « centralisation » est un modèle de résolution de problèmes « intégral » qui analyse en profondeur l'ensemble du processus métier, de la collecte et du traitement des données à la modélisation par IA et au flux de travail final. Big Value a évolué au-delà de la simple fourniture de données pour devenir un partenaire AX capable de construire un système intégré, de la conception des données à l'exploitation. Parmi les exemples représentatifs, citons le « Modèle de prédiction des risques de grippe aviaire », sélectionné comme mission nationale et actuellement appliqué à des tâches administratives concrètes, et le projet « GA 2.0 », qui résout le problème de la déconnexion des données sur le marché de la distribution d'assurances.
La stratégie de « diffusion », qui valorise les données en développant un écosystème centré sur une plateforme, s'est également avérée efficace. L'année dernière, l'entreprise a lancé la « Big Value Platform », qui agrège plus de 1 000 types de données spatiales, démographiques et commerciales, facilitant ainsi l'accès à l'analyse pour les petites et moyennes entreprises (PME). Par ailleurs, elle a élargi le champ d'application des données grâce à des partenariats avec de grandes entreprises technologiques, comme l'intégration des prix du marché basés sur l'IA dans Naver Pay Real Estate. Grâce à ces efforts, l'entreprise a conquis une quarantaine de nouveaux clients et établi une structure de revenus récurrents solide.
Avec l'évolution récente de l'IA vers une prise de décision complexe, les données d'inférence de haute qualité qui sous-tendent ses jugements sont devenues un enjeu majeur. Dans ce contexte, les capacités inégalées de Big Value en matière de données et de modélisation optimisées pour l'IA sont reconnues comme un atout essentiel qui hisse l'expérience client (AX) en milieu industriel à un niveau supérieur.
S’appuyant sur ses réalisations stratégiques à ce jour, Big Value ambitionne d’atteindre un chiffre d’affaires de 10 milliards de wons d’ici 2026. L’entreprise prévoit de renforcer sa position dominante sur le marché en tant que moteur de résolution de problèmes capable de relever les défis dans divers domaines, notamment en développant son hub de données d’inférence, en commercialisant une technologie d’agents d’IA verticale, en lançant des solutions d’analyse des flux d’air, en développant une IA spécialisée pour l’urbanisme et en développant des services personnalisés pour les agents immobiliers.
« 2025 sera la première année où la valeur des technologies de données sera démontrée par des résultats concrets sur le marché », a déclaré Goo-rum, PDG de Big Value. « Cette année, nous serons à la pointe de l’innovation en matière d’architecture active, ce qui permettra d’obtenir des résultats tangibles sur le terrain en combinant l’analyse des données inférentielles et la technologie des agents d’intelligence artificielle. »