요약
[지디넷코리아]뉴욕대학교(New York University), 스탠퍼드대학교(Stanford University), 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University) 공동 연구팀이 AI 모델의 다양한 답변 생성 능력을 측정하는 새로운 방식을 제안했다.연구팀은 18개의 대형 언어 모델(LLM)을 분석한 결과, 모든 질문에 가장 다양하고 질 높은 답변을 생성하는 단일 모델은 존재하지 않는다는 사실을 발견했다. 대신 질문마다 최적의 모델이 다르며,…
본문
(New York University), (Stanford University), (Carnegie Mellon University) AI . 18 (LLM) , . , (Router) 26.3% . AI , , . , AI AI ' (Diversity Coverage)' . , . , . " " , , 100% , 33% . AI . …