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요약
마크로젠이 얼티마 지노믹스·트위스트 바이오사이언스·한국바이오협회와 공동으로 BioAI 심포지엄을 개최했다. 초고처리량 NGS 플랫폼 UG200 기반의 저비용·고효율 유전체 분석 성과를 공유하고, 데이터 생성에서 AI 분석, 임상 적용까지 잇는 정밀의료 통합 생태계 구축... The post 마크로젠·얼티마 지노믹스, AI 유전체 분석 대중화 위한 공동 심포지엄 개최 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
-초고처리량 NGS 플랫폼 ‘UG200’ 기반 저비용·고효율 유전체 분석 구현
-데이터 생성–AI 분석–임상 적용 잇는 BioAI 통합 생태계 구축 전략 제시
글로벌 AI 유전체 분석 기업 마크로젠이 유전체 분석 플랫폼 기업 얼티마 지노믹스(Ultima Genomics), 트위스트 바이오사이언스(Twist Bioscience), 한국바이오협회와 공동으로 2일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 ‘BioAI 및 유전체 분석 심포지엄’을 개최했다.
이번 심포지엄은 유전체 분석 비용의 구조적 장벽을 낮추고, 데이터와 AI가 결합된 ‘BioAI’ 시대를 본격적으로 여는 기술 협력 성과를 공유하는 자리였다. BioAI는 유전체 등 바이오 데이터와 인공지능을 결합해 질병 예측과 맞춤형 치료에 활용하는 개념으로, 정밀의료 분야에서 빠르게 주목받고 있다. 국내 바이오 산업을 이끄는 주요 연구자 및 비즈니스 리더 40여 명이 참석했다.
UG200으로 비용은 낮추고 효율은 높이고…글로벌 BioAI 생태계 구축 가속
마크로젠은 이번 행사에서 자사의 유전체 분석 역량과 얼티마 지노믹스의 초고처리량 NGS 플랫폼 ‘UG200’의 결합 시너지를 집중 조명했다. UG200은 대규모 유전체 데이터를 빠르게 생산할 수 있는 플랫폼으로, 기존 대비 분석 비용을 낮추면서 데이터 처리 효율성을 동시에 높인 것이 특징이다.
양사는 방대한 유전체 데이터를 AI 기술과 결합해 질병 예측, 맞춤형 치료, 신약 개발 협력 등 정밀의학 전반에 걸친 혁신을 가속화한다는 전략이다. ‘데이터 생성–AI 분석–임상 적용’으로 이어지는 BioAI 기반 통합 생태계를 구축해 유전체 분석 대중화를 앞당기겠다는 비전을 제시했다.
총 5개 세션으로 진행된 행사에서 신상윤 마크로젠 기술전략실장은 키노트 강연을 통해 지놈 파운드리 구축을 통한 대규모 유전체 데이터 확보·분석 전략과 정밀의학 적용 확대 방향을 발표했다. 후속 세션에서는 UG200 플랫폼 기반 BioAI 연구 사례, AI 기반 질병 예측 모델 개발, 글로벌 연구 협력 및 데이터 활용 전략 등이 공유됐다.
마크로젠 서정선 회장은 “얼티마 지노믹스와의 협력은 기술 제휴를 넘어 유전체 분석 비용을 획기적으로 낮추고 AI 분석까지 연결하는 BioAI 생태계를 현실로 만드는 과정”이라며 “더 많은 사람이 자신의 유전체 정보를 바탕으로 질병을 예측하고 건강을 관리할 수 있도록 생태계를 함께 키워나가겠다”고 밝혔다.
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Macrogen and Ultima Genomics Hold Joint Symposium for Popularization of AI Genome Analysis
– Implementation of low-cost, high-efficiency genomic analysis based on the ultra-high-throughput NGS platform 'UG200'
– Presenting a strategy to build an integrated BioAI ecosystem connecting data generation, AI analysis, and clinical application
Global AI genomics analysis company Macrogen held the 'BioAI and Genomics Analysis Symposium' jointly with genomics analysis platform companies Ultima Genomics and Twist Bioscience and the Korea Biotechnology Industry Association at the Conrad Hotel in Yeouido, Seoul on the 2nd.
This symposium served as a venue to share the achievements of technological collaboration aimed at lowering structural cost barriers to genomic analysis and ushering in the era of 'BioAI,' which combines data and AI. BioAI is a concept that integrates bio-data, such as genomics, with artificial intelligence for disease prediction and personalized treatment, and it is rapidly gaining attention in the field of precision medicine. Approximately 40 key researchers and business leaders driving the domestic bio industry attended the event.
Lowering costs and raising efficiency with UG200… Accelerating the establishment of a global BioAI ecosystem
At this event, Macrogen highlighted the synergy created by combining its genomic analysis capabilities with Ultima Genomics' ultra-high-throughput NGS platform, 'UG200'. UG200 is a platform capable of rapidly generating large-scale genomic data, characterized by lowering analysis costs compared to existing methods while simultaneously increasing data processing efficiency.
The two companies plan to accelerate innovation across precision medicine—including disease prediction, personalized treatment, and new drug development collaboration—by combining vast amounts of genomic data with AI technology. They presented a vision to expedite the popularization of genomic analysis by establishing an integrated BioAI-based ecosystem that spans from data generation to AI analysis and clinical application.
During the event, which consisted of a total of five sessions, Shin Sang-yoon, Head of Technology Strategy at Macrogen, delivered a keynote speech outlining strategies for securing and analyzing large-scale genomic data through the establishment of a genome foundry, as well as directions for expanding the application of precision medicine. In the subsequent sessions, case studies of BioAI research based on the UG200 platform, the development of AI-based disease prediction models, global research collaborations, and data utilization strategies were shared.
“The collaboration with Ultima Genomics goes beyond a technology partnership and is a process of making the BioAI ecosystem a reality by drastically lowering the cost of genomic analysis and connecting it to AI analysis,” said Macrogen Chairman Seo Jeong-seon. “We will grow the ecosystem together so that more people can predict diseases and manage their health based on their genomic information.”
マクロジェン・アルティマジノミックス、AI誘電体分析大衆化のための共同シンポジウム開催
– 超高処理量NGSプラットフォーム「UG200」ベースの低コスト・高効率誘電体分析の実装
– データ生成 – AI分析 – 臨床応用つながるBioAI統合エコシステム構築戦略の提示
グローバルAI誘電体分析企業マクロジェンが、誘電体分析プラットフォーム企業アルティマ・ジノミックス(Ultima Genomics)、ツイストバイオサイエンス(Twist Bioscience)、韓国バイオ協会と共同で2日、ソウル汝矣島コンラッドホテルで「BioAIおよび誘電体分析シンポジウム」を開催した。
今回のシンポジウムは、誘電体分析コストの構造的障壁を下げ、データとAIが結合された「BioAI」時代を本格的に開く技術協力成果を共有する場だった。 BioAIは、遺伝体などのバイオデータと人工知能を組み合わせて疾病予測やカスタマイズされた治療に活用する概念で、精密医療分野で急速に注目されている。国内バイオ産業を率いる主要研究者およびビジネスリーダー40人余りが参加した。
UG200でコストは低く、効率は高く…グローバルBioAIエコシステム構築を加速
マクロジェンは今回のイベントで自社の誘電体分析能力とアルティマジノミックスの超高処理量NGSプラットフォーム「UG200」の結合シナジーを集中照明した。 UG200は大規模な誘電体データを迅速に生産できるプラットフォームであり、既存のコントラスト分析コストを下げながらデータ処理効率を同時に高めることが特徴だ。
両社は膨大な誘電体データをAI技術と組み合わせて疾病予測、カスタマイズされた治療、新薬開発協力など精密医学全般にわたる革新を加速するという戦略だ。 「データ生成－AI分析－臨床適用」につながるBioAIベースの統合エコシステムを構築し、誘電体分析の大衆化を進めるというビジョンを提示した。
合計5つのセッションで行われたイベントで、シン・サンユン・マクロジェン技術戦略室長は、キーノート講演を通じて、GINOMファウンドリ構築による大規模な誘電体データの確保・分析戦略と精密医学の適用拡大方向を発表した。その後のセッションでは、UG200プラットフォームベースのBioAI研究事例、AIベースの疾病予測モデルの開発、グローバル研究協力、データ活用戦略などが共有された。
マクロジェンソジョンソン会長は「アルティマジノミックスとの協力は技術連携を超えて誘電体分析コストを画期的に下げ、AI分析まで連結するBioAI生態系を現実にする過程」とし「より多くの人が自分の誘電体情報をもとに病気を予測して健康を管理できるように生態系を一緒に育てた」
Macrogen 和 Ultima Genomics 联合举办人工智能基因组分析普及研讨会
– 基于超高通量NGS平台“UG200”的低成本、高效率基因组分析的实施
– 提出构建整合生物人工智能生态系统的战略，该生态系统连接数据生成、人工智能分析和临床应用。
全球人工智能基因组分析公司 Macrogen 与基因组分析平台公司 Ultima Genomics 和 Twist Bioscience 以及韩国生物技术产业协会于 2 日在首尔汝矣岛康莱德酒店联合举办了“生物人工智能和基因组分析研讨会”。
本次研讨会旨在分享旨在降低基因组分析结构性成本壁垒、开启“生物人工智能”（BioAI）时代的科技合作成果。生物人工智能是将基因组学等生物数据与人工智能相结合，用于疾病预测和个性化治疗的概念，在精准医疗领域正迅速受到关注。约40位国内生物产业的关键研究人员和企业领袖出席了本次研讨会。
利用 UG200 降低成本并提高效率……加速构建全球生物人工智能生态系统
在本次活动中，Macrogen重点介绍了其基因组分析能力与Ultima Genomics的超高通量NGS平台“UG200”相结合所产生的协同效应。UG200平台能够快速生成大规模基因组数据，其特点是与现有方法相比，在降低分析成本的同时，提高了数据处理效率。
两家公司计划通过将海量基因组数据与人工智能技术相结合，加速精准医疗领域的创新，包括疾病预测、个性化治疗和新药研发合作。他们提出了一个愿景，即通过建立一个涵盖数据生成、人工智能分析和临床应用的一体化生物人工智能生态系统，来加速基因组分析的普及。
本次活动共包含五场会议，Macrogen公司技术战略负责人申相允发表了主题演讲，概述了通过建立基因组工厂来保障和分析大规模基因组数据的策略，以及拓展精准医疗应用方向的计划。随后的会议分享了基于UG200平台的生物人工智能研究案例、人工智能疾病预测模型的开发、全球研究合作以及数据利用策略。
“与Ultima Genomics的合作不仅限于技术合作，更是一个将生物人工智能生态系统变为现实的过程，其核心在于大幅降低基因组分析的成本，并将其与人工智能分析相结合，”Macrogen董事长徐正善表示。“我们将共同发展这个生态系统，让更多人能够根据自身的基因组信息预测疾病并管理健康。”
Macrogen et Ultima Genomics organisent un symposium conjoint pour la vulgarisation de l'analyse du génome par l'IA
– Mise en œuvre d'une analyse génomique à faible coût et à haute efficacité basée sur la plateforme NGS à très haut débit « UG200 »
– Présentation d'une stratégie visant à construire un écosystème BioAI intégré reliant la génération de données, l'analyse par IA et les applications cliniques
La société mondiale d'analyse génomique par IA Macrogen a organisé le 2 à l'hôtel Conrad de Yeouido, à Séoul, le « Symposium sur la bioIA et l'analyse génomique », en collaboration avec les sociétés de plateformes d'analyse génomique Ultima Genomics et Twist Bioscience et l'Association coréenne de l'industrie biotechnologique.
Ce symposium a permis de partager les avancées de la collaboration technologique visant à réduire les obstacles structurels et financiers à l'analyse génomique et à inaugurer l'ère de la « BioAI », qui combine données et intelligence artificielle. La BioAI est un concept qui intègre les données biologiques, telles que la génomique, à l'intelligence artificielle pour la prédiction des maladies et les traitements personnalisés ; elle suscite un intérêt croissant dans le domaine de la médecine de précision. Une quarantaine de chercheurs et de chefs d'entreprise clés du secteur biotechnologique national ont participé à l'événement.
Réduire les coûts et augmenter l'efficacité avec UG200… Accélérer la mise en place d'un écosystème mondial de bioIA
Lors de cet événement, Macrogen a mis en avant la synergie créée par l'association de ses capacités d'analyse génomique avec la plateforme NGS à très haut débit d'Ultima Genomics, « UG200 ». UG200 est une plateforme capable de générer rapidement des données génomiques à grande échelle, caractérisée par des coûts d'analyse réduits par rapport aux méthodes existantes tout en augmentant l'efficacité du traitement des données.
Les deux entreprises prévoient d'accélérer l'innovation en médecine de précision – notamment la prédiction des maladies, les traitements personnalisés et la collaboration pour le développement de nouveaux médicaments – en combinant d'immenses quantités de données génomiques avec l'intelligence artificielle. Elles ont présenté une vision visant à accélérer la popularisation de l'analyse génomique en établissant un écosystème intégré basé sur la bio-intelligence artificielle, couvrant l'ensemble du processus, de la génération des données à l'analyse par l'IA et aux applications cliniques.
Lors de cet événement, composé de cinq sessions, Shin Sang-yoon, responsable de la stratégie technologique chez Macrogen, a prononcé un discours d'ouverture présentant les stratégies de sécurisation et d'analyse des données génomiques à grande échelle grâce à la mise en place d'une plateforme de séquençage du génome, ainsi que les orientations pour le développement de la médecine de précision. Les sessions suivantes ont été consacrées à des études de cas portant sur la recherche en bio-IA basée sur la plateforme UG200, le développement de modèles de prédiction des maladies par l'IA, les collaborations de recherche internationales et les stratégies d'utilisation des données.
« La collaboration avec Ultima Genomics va bien au-delà d'un simple partenariat technologique ; elle vise à concrétiser l'écosystème BioAI en réduisant considérablement le coût des analyses génomiques et en les connectant à l'analyse par l'IA », a déclaré Seo Jeong-seon, président de Macrogen. « Ensemble, nous développerons cet écosystème afin qu'un plus grand nombre de personnes puissent prédire les maladies et gérer leur santé grâce à leurs informations génomiques. »