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요약
메가존클라우드가 파트너 컨퍼런스 'ICON 2026'에서 AI로 비즈니스 가치를 창출하는 기업이 7%에 불과하다는 'AI 캐즘' 현실을 짚고, 거버넌스·보안·컴플라이언스를 통합한 TRUST 레이어 전략을 공개했다. 아모레퍼시픽과 대한항공의 실제 AI·보안 구축 사례도 ... The post “AI로 돈 버는 기업, 겨우 7%”…메가존클라우드가 꺼낸 ‘AI 캐즘’ 해법 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
-93%가 넘지 못하는 AI 캐즘…”기술보다 운영이 관건”
-거버넌스·보안·컴플라이언스 통합한 ‘TRUST 레이어’ 전략 공개
아모레퍼시픽·대한항공, 현장에서 검증된 AI·보안 구축 사례 발표
모든 기업이 AI를 도입하고 있다. 그러나 AI로 실제 비즈니스 가치를 만들어내는 기업은 얼마나 될까. 메가존클라우드 염동훈 대표가 꺼낸 숫자는 냉정했다. 7%. 나머지 93%는 PoC(개념검증)까지는 성공하지만, 전사 확산 단계에서 멈춘다. 이른바 ‘AI 캐즘(Chasm)’이다.
이 수치는 업계 전반의 현실과도 맞닿는다. 랜드(RAND) 연구소에 따르면 기업 AI 프로젝트의 80% 이상이 실패하며, 딜로이트 2026년 조사에서도 AI 파일럿을 실제 운영으로 전환한 기업은 응답자의 25%에 불과했다. 기술은 넘쳐나는데, 그 기술로 돈을 버는 기업은 극소수인 시대다.
메가존클라우드는 2일 서울 인터컨티넨탈 파르나스에서 파트너 컨퍼런스 ‘ICON 2026’을 열고, 이 격차를 메우기 위한 구체적인 해법을 내놨다. AI·보안·클라우드 업계 관계자 1,200여 명이 참석한 이 행사에서 메가존클라우드는 AI 도입 이후 기업이 직면하는 핵심 문제를 정면으로 다뤘다.
AI는 ‘잘 만든 모델’이 아니라 ‘잘 운영되는 구조’ 위에서 성공한다
염동훈 대표는 “신기술을 통해 대규모 가치를 창출하려면 거버넌스와 보안, 컴플라이언스를 관리할 수 있는 실용적 프레임워크가 필수”라고 강조했다. 메가존클라우드가 이날 공개한 **’엔터프라이즈 트러스트 레이어(Enterprise TRUST Layer)’**가 바로 그 프레임워크다.
TRUST는 AI 운영 환경을 관리하는 5가지 기준으로 구성된다. 추적성(Traceability), 규제 관리(Regulation), 접근 제어(User Access), 표준화(Standardization), 운영 도구화(Tooling)다. AI를 도입하는 시점부터 보안과 통제 기준을 설계에 녹여야 한다는 것이 핵심 메시지다.
황인철 최고매출책임자(CRO)는 “성공하는 AI는 ‘잘 만든 모델’보다 ‘잘 운영되는 구조’ 위에서 결정된다”고 말했다. 공성배 최고AI책임자(CAIO)는 이날 엔터프라이즈 AI OS ‘AIR Studio V2’를 공개하며 “에이전틱 AI를 구축·실행·통제하려면 중앙에서 통합 관리하는 OS가 필요하다”고 설명했다. AIR Studio V2는 모델·데이터 관리, 오케스트레이션, 거버넌스 통제를 단일 플랫폼에 통합한 제품이다.
아모레퍼시픽 “해외 문의 당일 처리 가능해졌다”…대한항공 “안개가 걷힌 느낌”
현장 사례 발표도 눈길을 끌었다. 아모레퍼시픽 황태진 시스템 아키텍처 팀장은 AI 에이전트 시스템 구축 성과를 공유했다. “시맨틱 레이어를 적용해 16개 유형의 사용자 요청에 100% 답변 정확도를 달성했고, 일반 문의의 약 50%를 자동 처리할 수 있는 시스템을 구축했다”고 밝혔다. 특히 시차 때문에 다음 날로 밀리던 미국·유럽 해외 문의가 AI 적용 후 당일 처리가 가능해진 점을 성과로 꼽았다.
대한항공 정보보안실 김효종 팀장은 글로벌 클라우드 보안 기업 위즈(Wiz)를 활용한 보안 체계 구축 사례를 소개했다. “멀티클라우드 환경에서 발생하는 수백 건의 취약점을 한 화면에서 관리하며 위험을 조기 예방하는 능동적 통제가 가능해졌다”며 “도입 후 마치 안개가 걷힌 느낌이었다”고 말했다.
위즈의 맷 즈볼렌스키 시니어 디렉터는 “클라우드 보안의 핵심은 솔루션을 더 추가하는 것이 아니라 어떤 위험이 실제로 중요한지 식별하고 구조적으로 관리하는 가시성을 확보하는 것”이라고 짚었다.
인텔 제이슨 탄 APAC 사업개발 담당도 “많은 기업이 PoC 이후 이를 어떻게 안정적으로 확장하고 운영할 것인가에서 더 큰 과제를 마주하고 있다”고 진단하며, AI 스케일업 파트너로서 메가존클라우드와의 협력을 강조했다.
AI가 기업의 미래를 결정짓는 기술이 된 것은 분명하다. 하지만 기술을 도입하는 것과 기술로 돈을 버는 것 사이에는 여전히 깊은 골이 있다. 메가존클라우드가 이날 던진 메시지는 결국 하나다. AI의 성패는 모델이 아니라 운영 구조에서 갈린다.
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"Only 7% of Companies Make Money with AI"… Megazone Cloud Unveils Solution to the 'AI Chasm'
The AI Chasm that 93% Fail to Overcome… “Operations, Not Technology, Are Key”
– Unveiling 'TRUST Layer' Strategy Integrating Governance, Security, and Compliance
Amorepacific and Korean Air Announce Field-Verified AI and Security Implementation Cases
Every company is adopting AI. However, how many companies are actually creating real business value with AI? The figures presented by Megazone Cloud CEO Yeom Dong-hoon were stark: 7%. The remaining 93% succeed up to the Proof of Concept (PoC) stage but stop at the enterprise-wide expansion phase. This is the so-called 'AI Chasm.'
This figure aligns with the reality of the industry as a whole. According to the RAND Corporation, over 80% of corporate AI projects fail, and a 2026 Deloitte survey found that only 25% of respondents transitioned their AI pilots into actual operations. We live in an era where technology is abundant, yet very few companies are making money from it.
Megazone Cloud held its partner conference 'ICON 2026' at the Intercontinental Parnas Seoul on the 2nd and presented concrete solutions to bridge this gap. At the event, attended by over 1,200 industry professionals from AI, security, and cloud sectors, Megazone Cloud directly addressed the core issues companies face following the adoption of AI.
AI succeeds on a 'well-operating structure' rather than a 'well-made model'.
CEO Yeom Dong-hoon emphasized, “To create large-scale value through new technologies, a practical framework capable of managing governance, security, and compliance is essential.” The **'Enterprise Trust Layer'** unveiled by Megazone Cloud today is precisely that framework.
TRUST consists of five criteria for managing AI operating environments: Traceability, Regulation, User Access, Standardization, and Tooling. The core message is that security and control standards must be incorporated into the design from the moment AI is introduced.
Chief Revenue Officer (CRO) Hwang In-cheol stated, “Successful AI is determined by a ‘well-operated structure’ rather than a ‘well-made model.’” Chief AI Officer (CAIO) Gong Seong-bae, while unveiling the enterprise AI OS ‘AIR Studio V2’ on the same day, explained, “To build, execute, and control agentic AI, a centrally integrated OS is required.” AIR Studio V2 is a product that integrates model and data management, orchestration, and governance control into a single platform.
Amorepacific: “Overseas inquiries can now be processed on the same day”… Korean Air: “It feels like the fog has lifted”
Presentations of field case studies also drew attention. Hwang Tae-jin, System Architecture Team Leader at Amorepacific, shared the achievements of building the AI agent system. He stated, “By applying a semantic layer, we achieved 100% response accuracy for 16 types of user requests and built a system capable of automatically processing approximately 50% of general inquiries.” In particular, he cited the fact that overseas inquiries from the U.S. and Europe, which were previously delayed until the next day due to time differences, can now be processed on the same day following the application of AI as a key achievement.
Kim Hyo-jong, Team Leader of the Information Security Department at Korean Air, introduced a case study on establishing a security system using the global cloud security company Wiz. “We were able to manage hundreds of vulnerabilities occurring in a multi-cloud environment on a single screen, enabling proactive control to prevent risks early,” he said. “After implementation, it felt like the fog had lifted.”
Matt Zwolenski, Senior Director at Wiz, pointed out, “The core of cloud security is not adding more solutions, but gaining visibility to identify which risks are actually important and manage them structurally.”
Jason Tan, Head of APAC Business Development at Intel, also assessed that “many companies are facing a greater challenge in how to stably scale and operate it after the PoC,” emphasizing cooperation with Megazone Cloud as an AI scale-up partner.
It is clear that AI has become the technology that determines the future of businesses. However, there is still a deep gap between adopting the technology and making money from it. The message Megazone Cloud delivered on this day is ultimately singular: the success or failure of AI depends not on the model, but on the operational structure.
「AIでお金を稼ぐ企業、たったの7％」…メガゾーンクラウドが引き出した「AIキャズム」の解決策
-93%を超えないAIキャズム… 「技術より運営がカギ」
-ガバナンス・セキュリティ・コンプライアンス統合した「TRUSTレイヤー」戦略公開
アモーレパシフィック・大韓航空、現場で検証されたAI・セキュリティ構築事例発表
すべての企業がAIを導入している。しかし、AIで実際のビジネス価値を生み出す企業はどれくらいだろうか。メガゾーンクラウド、ヨン・ドンフン代表が取り出した数字は冷静だった。 7%。残りの93％はPoC（概念検証）までは成功するが、転写拡散段階で止まる。いわゆる「AIキャズム（Chasm）」だ。
この数値は業界全般の現実とも触れる。ランド（RAND）研究所によると、企業AIプロジェクトの80％以上が失敗し、デロイト2026年の調査でもAIパイロットを実際の運営に転換した企業は回答者の25％に過ぎなかった。技術はあふれるが、その技術でお金を稼ぐ企業はごく少数の時代だ。
メガゾーンクラウドは2日、ソウルインターコンチネンタルパルナスでパートナーカンファレンス「ICON 2026」を開き、この格差を埋めるための具体的な解決策を出した。 AI・セキュリティ・クラウド業界関係者1,200人余りが参加したこのイベントで、メガゾーンクラウドはAI導入以後企業が直面する核心問題を正面に取り上げた。
AIは「よく作られたモデル」ではなく、「よく運営されている構造」の上で成功する
ヨン・ドンフン代表は「新技術を通じて大規模価値を創出するにはガバナンスとセキュリティ、コンプライアンスを管理できる実用的フレームワークが必須」と強調した。メガゾーンクラウドがこの日公開した「エンタープライズトラストレイヤー」がまさにそのフレームワークだ。
TRUSTは、AI運用環境を管理する5つの基準で構成されています。トレーサビリティ(Traceability)、規制管理(Regulation)、アクセス制御(User Access)、標準化(Standardization)、運用ツール化(Tooling)だ。 AIを導入する時点からセキュリティと制御基準を設計に溶かさなければならないというのが重要なメッセージだ。
ファン・インチョル最高売上責任者(CRO)は「成功するAIは'よく作られたモデル'より'よく運営される構造'の上で決定される"と話した。共成杯最高AI責任者（CAIO）はこの日、エンタープライズAI OS「AIR Studio V2」を公開し、「エージェンティックAIを構築・実行・統制するには、中央で統合管理するOSが必要だ」と説明した。 AIR Studio V2は、モデル・データ管理、オーケストレーション、ガバナンス統制を単一プラットフォームに統合した製品だ。
アモーレパシフィック「海外お問い合わせ当日処理可能になった」…大韓航空「霧が歩いた感じ」
現場事例発表も注目を集めた。アモーレパシフィックファンテジンシステムアーキテクチャチーム長はAIエージェントシステム構築成果を共有した。 「セマンティックレイヤーを適用し、16種類のユーザー要求に100%の回答精度を達成し、一般問い合わせの約50%を自動処理できるシステムを構築した」と明らかにした。特に時差のため翌日に押された米国・ヨーロッパの海外問い合わせがＡＩ適用後当日処理が可能となった点を成果に挙げた。
大韓航空情報保安室キム・ヒョジョンチーム長は、グローバルクラウドセキュリティ企業ウィズ(Wiz)を活用したセキュリティ体系構築事例を紹介した。 「マルチクラウド環境で発生する数百件の脆弱性を一画面で管理し、危険を早期予防する能動的制御が可能になった」とし「導入後、まるで霧が蹴られた感じだった」と話した。
ウィズのマット・ズボレンスキーのシニアディレクターは、「クラウドセキュリティの核心は、ソリューションをさらに追加するのではなく、どのようなリスクが実際に重要であるかを識別し、構造的に管理する可視性を確保することだ」と述べた。
インテル・ジェイソン・タンAPAC事業開発担当も「多くの企業がPoC以後、これをどのように安定的に拡張して運営するかでより大きな課題に直面している」と診断し、AIスケールアップパートナーとしてメガゾーンクラウドとの協力を強調した。
AIが企業の未来を決める技術になったことは明らかだ。しかし、技術を導入することと技術でお金を稼ぐことの間には依然として深いゴールがある。メガゾーンクラウドがこの日に投げたメッセージは結局一つだ。 AIの成敗はモデルではなく運営構造から分かれる。
“只有7%的公司通过人工智能赚钱”……Megazone Cloud推出解决方案，弥合“人工智能鸿沟”
93%的人无法跨越的人工智能鸿沟……“关键在于运营，而非技术”
– 揭晓整合治理、安全和合规性的“信任层”战略
爱茉莉太平洋和韩国航空宣布经过实地验证的人工智能和安全实施案例
每家公司都在采用人工智能。然而，究竟有多少公司真正利用人工智能创造了真正的商业价值？Megazone Cloud 首席执行官 Yeom Dong-hoon 公布的数据令人震惊：只有 7%。其余 93% 的公司虽然成功完成了概念验证 (PoC) 阶段，但在企业级推广阶段却止步不前。这就是所谓的“人工智能鸿沟”。
这一数字与整个行业的实际情况相符。兰德公司的数据显示，超过80%的企业人工智能项目以失败告终；德勤2026年的一项调查发现，只有25%的受访者将人工智能试点项目转化为实际运营。我们生活在一个技术丰富的时代，但真正从中获利的公司却寥寥无几。
Megazone Cloud于2日在首尔洲际酒店举办了合作伙伴大会“ICON 2026”，并提出了弥合这一差距的具体解决方案。本次大会吸引了来自人工智能、安全和云计算领域的1200多位行业专家参加，Megazone Cloud在会上直接探讨了企业在采用人工智能后面临的核心问题。
人工智能的成功取决于“运行良好的结构”，而不是“精心设计的模型”。
首席执行官严东勋强调：“要通过新技术创造大规模价值，一个能够管理治理、安全和合规性的实用框架至关重要。” Megazone Cloud 今天发布的“企业信任层”正是这样一个框架。
TRUST包含管理人工智能运行环境的五个标准：可追溯性、监管、用户访问、标准化和工具。其核心信息是，从引入人工智能的那一刻起，就必须将安全和控制标准融入到设计中。
首席营收官黄仁哲表示：“成功的AI取决于‘运行良好的架构’，而非‘精心设计的模型’。”首席人工智能官孔成培在同一天发布企业级AI操作系统“AIR Studio V2”时解释道：“要构建、执行和控制智能体AI，需要一个集中集成的操作系统。”AIR Studio V2是一款将模型和数据管理、编排和治理控制集成到单一平台的产品。
爱茉莉太平洋：“海外询价现在可以当天处理”……大韩航空：“感觉拨云见日了”
现场案例研究的展示也引起了广泛关注。爱茉莉太平洋系统架构团队负责人黄泰镇分享了构建人工智能代理系统的成果。他表示：“通过应用语义层，我们对16种用户请求实现了100%的响应准确率，并构建了一个能够自动处理约50%一般咨询的系统。” 他特别指出，人工智能的应用使得以往因时差需要延迟到第二天才能处理的来自美国和欧洲的海外咨询，现在可以在当天处理完毕，这是一项重要的成果。
大韩航空信息安全部门团队负责人金孝钟介绍了利用全球云安全公司Wiz构建安全系统的案例研究。他表示：“我们能够在单一屏幕上管理多云环境中出现的数百个漏洞，从而实现主动控制，及早预防风险。实施之后，感觉就像拨云见日。”
Wiz 高级总监 Matt Zwolenski 指出：“云安全的核心不是添加更多解决方案，而是提高可见性，以识别哪些风险真正重要，并从结构上对其进行管理。”
英特尔亚太区业务发展主管 Jason Tan 也评估认为，“许多公司在 PoC 之后如何稳定扩展和运营面临着更大的挑战”，并强调了与 Megazone Cloud 作为 AI 扩展合作伙伴的合作。
人工智能显然已成为决定企业未来发展的关键技术。然而，从采用这项技术到从中获利之间仍然存在巨大鸿沟。Megazone Cloud 在当天传递的信息最终指向一个核心：人工智能的成败不在于模型本身，而在于其运营架构。
« Seulement 7 % des entreprises gagnent de l'argent grâce à l'IA »… Megazone Cloud dévoile une solution au « fossé de l'IA »
Le fossé de l'IA que 93 % ne parviennent pas à combler… « Ce sont les opérations, et non la technologie, qui sont essentielles »
– Dévoilement de la stratégie « TRUST Layer » intégrant la gouvernance, la sécurité et la conformité
Amorepacific et Korean Air annoncent des cas de mise en œuvre de l'IA et de la sécurité vérifiés sur le terrain
Toutes les entreprises adoptent l'IA. Cependant, combien d'entre elles créent réellement de la valeur ajoutée grâce à elle ? Les chiffres présentés par Yeom Dong-hoon, PDG de Megazone Cloud, sont éloquents : seulement 7 %. Les 93 % restantes atteignent le stade de la preuve de concept (PoC), mais s'arrêtent à la phase de déploiement à l'échelle de l'entreprise. C'est ce qu'on appelle le « fossé de l'IA ».
Ce chiffre reflète la réalité du secteur dans son ensemble. Selon la RAND Corporation, plus de 80 % des projets d'IA en entreprise échouent, et une enquête Deloitte de 2026 a révélé que seulement 25 % des répondants ont transformé leurs projets pilotes d'IA en applications opérationnelles. Nous vivons à une époque où la technologie abonde, mais très peu d'entreprises en tirent profit.
Megazone Cloud a tenu sa conférence partenaires « ICON 2026 » à l’hôtel Intercontinental Parnas de Séoul le 2 juin et a présenté des solutions concrètes pour combler cet écart. Lors de cet événement, qui a réuni plus de 1 200 professionnels des secteurs de l’IA, de la sécurité et du cloud, Megazone Cloud a abordé de front les principaux problèmes auxquels les entreprises sont confrontées suite à l’adoption de l’IA.
L'IA réussit grâce à une « structure bien fonctionnelle » plutôt qu'à un « modèle bien conçu ».
Le PDG Yeom Dong-hoon a souligné : « Pour créer de la valeur à grande échelle grâce aux nouvelles technologies, il est essentiel de disposer d’un cadre pratique capable de gérer la gouvernance, la sécurité et la conformité. » La **couche de confiance d’entreprise** dévoilée aujourd’hui par Megazone Cloud correspond précisément à ce cadre.
TRUST repose sur cinq critères pour la gestion des environnements d'exploitation de l'IA : la traçabilité, la réglementation, l'accès utilisateur, la normalisation et les outils. Le message principal est que les normes de sécurité et de contrôle doivent être intégrées à la conception dès l'introduction de l'IA.
Le directeur des revenus (CRO), Hwang In-cheol, a déclaré : « La réussite de l’IA repose sur une structure bien gérée plutôt que sur un modèle parfaitement conçu. » Le directeur de l’IA (CAIO), Gong Seong-bae, a quant à lui présenté le même jour le système d’exploitation d’IA d’entreprise « AIR Studio V2 », expliquant : « Pour concevoir, exécuter et contrôler une IA agentique, un système d’exploitation centralisé est indispensable. » AIR Studio V2 est une plateforme unique qui intègre la gestion des modèles et des données, l’orchestration et la gouvernance.
Amorepacific : « Les demandes internationales peuvent désormais être traitées le jour même… » Korean Air : « On a l’impression que le brouillard s’est dissipé. »
Les présentations d'études de cas ont également suscité un vif intérêt. Hwang Tae-jin, responsable de l'équipe Architecture Système chez Amorepacific, a partagé les résultats obtenus dans le cadre du développement du système d'agents d'IA. Il a déclaré : « Grâce à l'application d'une couche sémantique, nous avons atteint une précision de réponse de 100 % pour 16 types de requêtes utilisateur et conçu un système capable de traiter automatiquement environ 50 % des demandes générales. » Il a notamment souligné que les demandes provenant des États-Unis et d'Europe, auparavant traitées le lendemain en raison du décalage horaire, peuvent désormais l'être le jour même grâce à l'IA, ce qui constitue un progrès majeur.
Kim Hyo-jong, chef d'équipe du département de sécurité de l'information chez Korean Air, a présenté une étude de cas sur la mise en place d'un système de sécurité utilisant la solution Wiz, entreprise internationale spécialisée dans la sécurité du cloud. « Nous avons pu gérer des centaines de vulnérabilités dans un environnement multicloud sur une seule interface, ce qui nous a permis d'adopter une approche proactive pour prévenir les risques en amont », a-t-il déclaré. « Après la mise en œuvre, nous avons eu l'impression que le brouillard s'était dissipé. »
Matt Zwolenski, directeur principal chez Wiz, a souligné : « L'essence de la sécurité du cloud ne consiste pas à ajouter davantage de solutions, mais à obtenir une visibilité permettant d'identifier les risques réellement importants et de les gérer de manière structurelle. »
Jason Tan, responsable du développement commercial APAC chez Intel, a également estimé que « de nombreuses entreprises sont confrontées à un défi majeur quant à la manière de faire évoluer et d'exploiter cette technologie de façon stable après la preuve de concept », soulignant l'importance de la coopération avec Megazone Cloud en tant que partenaire de mise à l'échelle de l'IA.
Il est clair que l'IA est devenue la technologie qui façonnera l'avenir des entreprises. Cependant, un fossé important subsiste entre l'adoption de cette technologie et sa rentabilisation. Le message véhiculé par Megazone Cloud ce jour-là est fondamentalement clair : le succès ou l'échec de l'IA ne dépend pas du modèle, mais de la structure opérationnelle.