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요약
와디즈가 펀딩 프로젝트의 사전 승인 방식을 AI 상시 모니터링으로 전환한 뒤 프로젝트 공개까지 걸리는 시간을 약 80% 단축했다. 제출부터 오픈예정 공개까지 소요시간은 중앙값 기준 97.7시간에서 20.5시간으로 줄었으며 프로젝트 스토리 작성부터 공개까지의 준비기간도 12.8일에서 7.6일로 감소했다. 와디즈가 자체 개발한 AI 모니터링 시스템은 내부 집계 기준 약 90%의 정확도를 기록했다. AI가 위험 신호를 감지하면 운영자가 추가 검토해 수정 요청이나 비…
본문
- 사전 승인 없애고 AI 상시 점검 도입…제출부터 오픈예정 공개까지 대기시간 약 80% 단축
- 자체 AI 모니터링 내부 집계 정확도 약 90%…위험 신호 감지 시 운영자 검토·수정 요청
새로운 제품을 시장에 내놓는 초기 메이커에게 펀딩은 수요를 확인하는 시험대가 될 수 있지만 프로젝트 공개까지 걸리는 시간은 시장 검증의 속도를 늦추는 요인이기도 하다. 와디즈가 프로젝트를 먼저 심사한 뒤 공개하던 운영 방식을 바꾸면서 이 시간을 약 나흘에서 하루 이내로 줄였다. 사람이 모든 프로젝트를 사전에 승인하는 대신 AI가 펀딩 전 과정을 모니터링하고 위험 신호가 포착되면 운영자가 개입하는 방식이다. 아이디어를 등록한 뒤 실제 서포터 반응을 확인하기까지의 시간을 AI로 단축한 셈이다.
와디즈(대표 신혜성)는 사전 승인 중심의 프로젝트 운영 방식을 AI 상시 모니터링 체계로 전환한 지 5개월 만에 프로젝트 제출부터 오픈예정 공개까지 걸리는 시간이 중앙값 기준 97.7시간에서 20.5시간으로 약 80% 감소했다.
와디즈는 지난 4월 13일부터 메이커가 심사 결과를 기다린 뒤 프로젝트를 공개하는 사전 승인 방식을 변경했다. 별도의 승인 대기 없이 프로젝트를 시작할 수 있도록 하고 이후 AI가 펀딩 전 과정을 지속적으로 점검하는 구조다.
AI가 위험 신호를 감지하면 사안에 따라 운영자가 내용을 다시 확인한다. 검토 결과에 따라 메이커에게 수정을 요청하거나 해당 프로젝트를 비노출하는 등 후속 조치를 진행한다. 빠른 공개와 사후 모니터링을 결합한 방식이다.
운영 방식 변경 전 6개월과 제도 안정화 이후 5개월 데이터를 비교한 결과 프로젝트 제출부터 시스템상 최종 승인 처리까지 걸린 시간은 중앙값 기준 0시간으로 줄었다. 제출과 동시에 시스템상 처리가 이뤄졌다는 의미다.
97.7시간 걸리던 공개 20.5시간으로…프로젝트 준비도 5.2일 단축
실제 프로젝트가 이용자에게 공개되기까지는 메이커가 공개 시점을 설정하고 프로젝트 페이지를 최종 점검하는 시간이 추가로 필요하다. 이를 포함한 제출부터 오픈예정 공개까지의 시간은 중앙값 기준 기존 97.7시간에서 20.5시간으로 줄었다.
프로젝트 자체를 준비하는 기간도 짧아졌다. 메이커가 프로젝트 스토리 작성을 시작한 시점부터 오픈예정 공개까지 걸린 시간은 중앙값 기준 12.8일에서 7.6일로 5.2일 감소했다. 기존 사전 심사와 수정사항 확인을 기다리는 과정이 줄어든 영향이라고 회사 측은 설명했다.
공개 속도를 높이면서 프로젝트 모니터링에는 자체 개발한 AI를 활용한다. 와디즈에 따르면 최근 시스템 업데이트를 통해 지식재산권 등 주요 분야에서 발생하는 오탐을 줄였으며 AI 모니터링 정확도는 내부 집계 기준 약 90%를 기록했다.
다만 AI가 모든 판단을 단독으로 처리하는 구조는 아니다. 시스템이 위험 신호를 포착하면 운영자가 사안을 검토하고 필요에 따라 수정 요청이나 비노출 여부를 결정한다. 와디즈는 실제 프로젝트 운영 과정에서 축적되는 데이터를 활용해 AI의 판정 정확도와 위험 신호 대응 역량을 개선할 예정이다.
와디즈 관계자는 “누구나 아이디어를 세상에 선보이고 시장에서 가능성을 확인할 수 있도록 도전의 기회를 넓히는 것이 와디즈가 지향하는 방향”이라며 “메이커의 빠른 시작을 지원하는 동시에 서포터가 안심하고 참여할 수 있도록 AI 기반 신뢰 체계를 꾸준히 고도화하겠다”고 말했다.
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WADIZ, Funding Launch Waiting Time Reduces from 4 Days to 20 Hours… AI Monitors Entire Process
For early-stage makers launching new products, funding can serve as a testing ground to verify demand, but the time it takes to make a project public can also slow down the pace of market validation. WADIZ has reduced this time from approximately four days to within one day by changing its operational method, which previously involved reviewing projects before publication. Instead of humans pre-approving every project, AI monitors the entire funding process, and operators intervene only when warning signs are detected. In essence, AI has shortened the time from registering an idea to verifying actual supporter reactions.
WADIZ (CEO Shin Hye-seong) saw the time taken from project submission to scheduled public release decrease by approximately 80%, from a median of 97.7 hours to 20.5 hours, just five months after switching its project operation method from a pre-approval-centered approach to an AI continuous monitoring system.
WADIZ changed its pre-approval system on April 13, which previously required makers to wait for review results before releasing their projects. The new structure allows projects to be launched without a separate approval waiting period, after which AI continuously monitors the entire funding process.
When the AI detects a risk signal, an operator re-examines the content depending on the situation. Based on the review results, follow-up actions are taken, such as requesting modifications from the maker or taking the project out of public view. This approach combines rapid disclosure with post-event monitoring.
Comparing data from the six months prior to the change in operating methods with the five months following the stabilization of the system, the median time taken from project submission to final approval processing in the system was reduced to 0 hours. This means that processing was completed in the system immediately upon submission.
Release time reduced from 97.7 hours to 20.5 hours… Project preparation shortened by 5.2 days
Before the actual project is made public to users, additional time is required for the maker to set the release time and perform a final check on the project page. Including this, the time from submission to scheduled release was reduced from the previous median of 97.7 hours to 20.5 hours.
The preparation period for the project itself has also shortened. The time taken from when a maker started writing the project story to the scheduled release decreased by 5.2 days, from a median of 12.8 days to 7.6 days. The company explained that this was due to a reduction in the waiting process for preliminary review and verification of revisions.
While accelerating the speed of disclosure, the company utilizes in-house developed AI for project monitoring. According to WADIZ, recent system updates have reduced false positives in key areas such as intellectual property rights, and the accuracy of AI monitoring has reached approximately 90% based on internal calculations.
However, the structure does not allow the AI to handle all decisions independently. When the system detects a risk signal, an operator reviews the matter and decides whether to request a correction or keep it hidden, if necessary. WADIZ plans to improve the AI's judgment accuracy and risk signal response capabilities by utilizing data accumulated during actual project operations.
"A WADIZ official stated, 'Expanding opportunities for challenges so that anyone can showcase their ideas to the world and verify their potential in the market is the direction WADIZ pursues,' adding, 'We will continuously enhance our AI-based trust system to support makers' rapid launches while ensuring that supporters can participate with peace of mind.'"
ワディーズ、ファンディング公開待ち4日→20時間… AIが全プロセスを監視
新製品を市場に出す初期メーカーにとって、ファンディングは需要を確認する試験台になることができるが、プロジェクト公開までにかかる時間は市場検証の速度を遅らせる要因でもある。ワディーズがプロジェクトを先に審査した後、公開していた運営方式を変えながら、この時間を約4日から1日以内に減らした。人がすべてのプロジェクトを事前に承認するのではなく、AIがファンディング前のプロセスを監視し、危険信号が捕捉されたらオペレータが介入する方式だ。アイデアを登録した後、実際のサポーター反応を確認するまでの時間をAIに短縮したわけだ。
ワディーズ（代表シン・ヘソン）は事前承認中心のプロジェクト運営方式をAI常時モニタリング体系に転換してから5ヶ月ぶりにプロジェクト提出からオープン予定公開までかかる時間が中央値基準97.7時間から20.5時間に約80％減少した。
ワディーズは4月13日からメーカーが審査結果を待ってからプロジェクトを公開する事前承認方式を変更した。別途の承認待機なしでプロジェクトを開始できるようにし、その後AIがファンディング全過程を継続的にチェックする仕組みだ。
AIが危険信号を検出した場合、問題に応じてオペレータは内容を再確認します。レビューの結果に応じて、メーカーに修正を要請したり、該当プロジェクトを非露出するなど、フォローアップを進める。早い公開と事後モニタリングを組み合わせた方式だ。
運営方式変更前6ヶ月と制度安定化後5ヶ月データを比較した結果、プロジェクト提出からシステム上最終承認処理までにかかった時間は中央値基準0時間に減った。提出と同時にシステム上処理がなされたという意味だ。
97.7時間かかった公開20.5時間で…プロジェクト準備も5.2日短縮
実際のプロジェクトが利用者に公開されるまでには、メーカーが公開時点を設定してプロジェクトページを最終チェックする時間がさらに必要となる。これを含む提出からオープン予定公開までの時間は中央値基準既存97.7時間から20.5時間に減った。
プロジェクト自体を準備する期間も短くなった。メーカーがプロジェクトストーリー作成を開始した時点からオープン予定公開までにかかった時間は中央値基準12.8日から7.6日に5.2日減少した。既存の事前審査と修正事項の確認を待つ過程が減った影響だと会社側は説明した。
公開速度を上げながら、プロジェクトモニタリングには独自開発したAIを活用する。ワディーズによると、最近のシステムアップデートを通じて知的財産権など主要分野で発生する誤検知を減らし、AIモニタリング精度は内部集計基準で約90％を記録した。
ただし、AIがすべての判断を単独で処理する仕組みではない。システムが危険信号を捕捉すると、オペレータは問題を見直し、必要に応じて修正要求または非露出を決定します。ワディーズは実際のプロジェクト運営過程で蓄積されるデータを活用してAIの判定精度とリスク信号対応能力を改善する予定だ。
ワディーズ関係者は「誰もがアイデアを世界に披露し、市場で可能性を確認できるように挑戦の機会を広げることがワディーズが志向する方向」とし「メーカーの迅速なスタートを支援するとともに、サポーターが安心して参加できるようにAIベースの信頼体系を着実に高度化する」と話した。
Wadiz，融资启动等待时间从4天缩短至20小时……人工智能监控整个过程
对于初创企业而言，融资可以作为验证市场需求的试验场，但项目启动所需的时间也会减缓市场验证的速度。Wadiz 通过改变其运营模式，将这一时间从大约四天缩短到一天之内。此前，Wadiz 的运营模式需要在项目启动前进行审核。现在，人工智能不再对每个项目进行人工预先审批，而是监控整个融资过程，只有当检测到异常信号时，运营人员才会介入。本质上，人工智能缩短了从构思到验证实际支持者反馈所需的时间。
Wadiz（CEO Shin Hye-seong）报告称，在将其项目运营方法从以预先批准为中心的方法转变为基于人工智能的持续监控系统五个月后，从项目提交到即将公开发布所需的时间减少了约 80%，从平均 97.7 小时减少到 20.5 小时。
Wadiz于4月13日更改了预审批流程。此前，项目发起人必须等待审核结果才能启动项目。新流程允许项目无需等待单独审批即可启动，之后人工智能将持续监控整个融资过程。
当人工智能检测到风险信号时，操作员会根据具体情况重新审查内容。基于审查结果，会采取后续行动，例如要求制作方修改或将项目从公开页面撤下。这种方法结合了快速披露和事后监控。
对比运营方式变更前六个月的数据与系统稳定后五个月的数据，项目提交到系统最终审批处理的平均时间缩短至0小时。这意味着项目提交后即可在系统中立即完成处理。
发布时间从 97.7 小时缩短至 20.5 小时……项目准备时间缩短了 5.2 天
在项目正式向用户发布之前，开发者需要额外时间来设定发布时间并对项目页面进行最终检查。加上这些时间，从提交到计划发布的平均时间从之前的 97.7 小时缩短至 20.5 小时。
项目本身的准备周期也缩短了。从开发者开始撰写项目故事到按计划发布，平均耗时减少了5.2天，从12.8天降至7.6天。该公司解释说，这是由于初步审核和修订验证的等待时间缩短所致。
在加快产品发布速度的同时，该公司利用自主研发的人工智能进行项目监控。据瓦迪兹介绍，近期系统更新降低了知识产权等关键领域的误报率，根据内部数据，人工智能监控的准确率已达到约90%。
然而，这套系统并非完全由人工智能独立决策。当系统检测到风险信号时，操作员会进行审核，并决定是否要求进行纠正，或者在必要时选择隐瞒。Wadiz计划利用实际项目运营中积累的数据，提升人工智能的判断准确率和风险信号响应能力。
Wadiz一位负责人表示：“Wadiz旨在拓展挑战赛的机会，让每个人都能向世界展示自己的创意，并在市场中验证其潜力。我们将不断完善基于人工智能的信任系统，以支持创客快速启动项目，同时确保支持者能够安心参与。”
Wadiz, le délai d'attente pour le lancement de financements passe de 4 jours à 20 heures… L'IA supervise l'intégralité du processus
Pour les jeunes entreprises qui lancent de nouveaux produits, le financement peut servir de banc d'essai pour vérifier la demande, mais le délai de lancement d'un projet peut aussi ralentir la validation du marché. Wadiz a réduit ce délai d'environ quatre jours à une seule journée en modifiant sa méthode opérationnelle, qui impliquait auparavant un examen des projets avant leur lancement. Désormais, au lieu d'une pré-approbation humaine de chaque projet, une IA supervise l'intégralité du processus de financement, et les opérateurs n'interviennent qu'en cas de problème. En résumé, l'IA a raccourci le délai entre l'enregistrement d'une idée et la vérification des réactions des investisseurs.
Wadiz (PDG Shin Hye-seong) a indiqué que cinq mois après avoir changé sa méthode de gestion de projet d'une approche centrée sur la pré-approbation à un système de surveillance continue basé sur l'IA, le temps écoulé entre la soumission du projet et sa publication publique a diminué d'environ 80 %, passant d'une médiane de 97,7 heures à 20,5 heures.
Le 13 avril, Wadiz a modifié sa procédure de pré-approbation, qui obligeait auparavant les porteurs de projets à attendre les résultats d'évaluation avant de les lancer. Désormais, les projets peuvent démarrer sans attendre d'approbation supplémentaire, l'intelligence artificielle assurant ensuite un suivi continu de l'ensemble du processus de financement.
Lorsque l'IA détecte un signal de risque, un opérateur réexamine le contenu en fonction du contexte. Selon les résultats de cette analyse, des mesures sont prises, comme demander des modifications au créateur ou retirer le projet de la vue du public. Cette approche combine une divulgation rapide et un suivi post-événement.
En comparant les données des six mois précédant la modification des méthodes opérationnelles avec celles des cinq mois suivant la stabilisation du système, le délai médian entre la soumission d'un projet et son approbation finale dans le système a été ramené à 0 heure. Autrement dit, le traitement était effectué immédiatement après la soumission.
Délai de livraison réduit de 97,7 heures à 20,5 heures… Préparation du projet raccourcie de 5,2 jours
Avant la publication du projet, le créateur a besoin de temps supplémentaire pour définir la date et l'heure de sortie et effectuer une dernière vérification sur la page du projet. Grâce à cette étape, le délai entre la soumission et la publication prévue a été réduit de 97,7 heures (médiane) à 20,5 heures.
La période de préparation du projet a également été raccourcie. Le délai entre le début de la rédaction du scénario et la date de publication prévue a diminué de 5,2 jours, passant d'une médiane de 12,8 jours à 7,6 jours. L'entreprise explique cette réduction par un raccourcissement du délai d'attente pour la relecture préliminaire et la vérification des modifications.
Tout en accélérant le rythme de mise sur le marché, l'entreprise utilise une IA développée en interne pour le suivi des projets. Selon Wadiz, les récentes mises à jour du système ont permis de réduire les faux positifs dans des domaines clés tels que les droits de propriété intellectuelle, et la précision du suivi par IA a atteint environ 90 % d'après les données internes.
Cependant, la structure n'est pas de type « l'IA prend toutes les décisions de manière autonome ». Lorsqu'un signal de risque est détecté par le système, un opérateur examine la situation et décide, le cas échéant, de demander une correction ou de la dissimuler. Wadiz prévoit d'améliorer la précision des jugements et la capacité de réaction aux signaux de risque de l'IA en exploitant les données recueillies lors des opérations réelles du projet.
« Wadiz a pour objectif d'élargir les possibilités de participation à des concours afin que chacun puisse présenter ses idées au monde entier et vérifier leur potentiel sur le marché », a déclaré un responsable de Wadiz. « Nous améliorerons constamment notre système de confiance basé sur l'IA pour faciliter le lancement rapide des projets des créateurs tout en garantissant la sérénité des participants. »