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요약
퀀텀하이텍의 핵심 사업은 실제 주행 데이터를 기반으로 전기차 배터리 상태를 분석하는 AI 플랫폼 즉 '배터리 데이터 서비스' 모델이다. 이와 함께 AI 분석 엔진을 기반으로 한 배터리 검사 소프트웨어 판매 사업도 함께하고 있다. The post “실험실이 아닌 도로 위에서 배터리를 진단한다”…퀀텀하이텍, AI로 전기차 배터리 수명·안전 관리의 새 기준 제시 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
국내 대표 완성차 기업에서 20여 년간 IT와 데이터 시스템 구축 경험을 쌓았다. 이후 AI 기업과 전기차 배터리 연구 프로젝트를 거쳐 2023년 퀀텀하이텍을 창업했다. 안현주 대표 얘기다.
“수학을 전공하고 빅데이터 분석을 연구했어요. 현대자동차에서 약 20년간 IT와 데이터 시스템을 만드는 일을 했죠.”
이후 AI 기업에서 빅데이터·AI 소프트웨어 개발을 총괄하고, 전기차 및 배터리 관련 정부 연구과제에 참여하면서 전기차 배터리 데이터 분석에 깊이 관여하게 됐다.
“전기차가 빠르게 늘어나고 있지만 배터리 상태를 데이터로 정확하게 분석하고 관리하는 기술과 서비스는 아직 시장에 충분히 없다는 걸 느꼈어요.”
배터리는 전기차의 가장 중요한 부품이지만 실제 차량 운영 환경에서는 제조사가 제공하는 제한된 정보에 의존하거나 장비로 검사하는 방식에 머무르는 경우가 많다. 안 대표는 “차량을 운영하는 회사, 보험사, 중고차 시장 등에서 배터리가 안전한지, 얼마나 오래 쓸 수 있는지 객관적으로 판단하기 어렵다는 문제가 있다”며 “이런 문제를 실제 주행 데이터와 인공지능 기술을 합친 플랫폼으로 해결할 수 있다고 봤다”고 밝혔다.
퀀텀하이텍이 개발한 TRIZ-AI 플랫폼은 차량에서 발생하는 실제 운행 데이터를 기반으로 배터리 상태, 남은 수명, 이상 징후를 분석하는 AI 플랫폼이다. 퀀텀하이텍의 핵심 기술은 실제 주행하는 전기차에서 나오는 배터리 관리 데이터를 기반으로 배터리 상태와 수명을 분석하는 AI 엔진, TRIZ-AI다.
“기존 배터리 진단 방법들과 가장 큰 차이는 배터리를 멈춰 있는 시험 대상이 아니라 실제 운행 환경에서 계속 스트레스를 받는 살아있는 시스템으로 분석한다는 점입니다.”
시장에는 크게 두 가지 방식이 있다. 하나는 기준값을 정해놓고 이상 여부를 판단하는 모니터링 시스템이고, 다른 하나는 배터리를 떼어내거나 시험 장비로 성능을 측정하는 오프라인 검사 방식이다. 그는 “실제 전기차 배터리는 주행 부하, 충전 패턴, 운전 습관, 바깥 온도 등 다양한 요인의 영향을 동시에 받는다”며, “이런 방식만으로는 실제 배터리가 얼마나 닳았는지 충분히 알기 어려운 환경”이라고 밝혔다. TRIZ-AI는 이런 한계를 극복하기 위해 실제 주행 데이터 기반 스트레스 인지형 AI 분석 구조를 채택했다.
퀀텀하이텍의 중요한 기술적 특징 중 하나는 배터리를 팩 단위가 아니라 셀 단위까지 분석할 수 있다는 점이다.
“시장에서 대부분의 솔루션이 배터리 팩 전체 상태만 추정하는 반면, 실제 주행 데이터를 기반으로 셀 하나하나의 열화 패턴까지 분석하는 방법은 제한적인 기업만이 시도하고 있는 영역이죠.”
또한 배터리를 떼어내거나 분해하지 않고도 원격으로 상태 진단이 가능하다는 점이 큰 특징이다. 안 대표는 “퀀텀하이텍의 경쟁력은 실제 주행 데이터 기반으로 셀 단위 진단이 가능한 비분해형 배터리 AI 진단 플랫폼을 만들었다는 점에 있다”고 강조했다.
퀀텀하이텍의 핵심 사업은 실제 주행 데이터를 기반으로 전기차 배터리 상태를 분석하는 AI 플랫폼 즉 ‘배터리 데이터 서비스’ 모델이다. 이와 함께 AI 분석 엔진을 기반으로 한 배터리 검사 소프트웨어 판매 사업도 함께하고 있다.
“버스회사나 렌터카 기업과의 협력은 단순한 서비스 판매라기보다는 실제 주행 데이터를 확보하고 AI 모델을 발전시키기 위한 실증 프로젝트 성격이 강해요. 전기차 배터리 AI 모델은 다양한 운행 환경 데이터를 기반으로 학습되어야 하기 때문에 실제 차량 데이터를 확보하는 과정이 중요합니다.”
투자 측면에서는 초기 엔젤 투자 이후 시드 투자를 완료했으며, 동시에 글로벌 TIPS 프로그램에도 선정되어 기술 개발과 글로벌 시장 진출을 준비하고 있다.
퀀텀하이텍은 배터리 이상 징후와 위험 신호를 조기에 찾아내 운영자가 미리 대응할 수 있도록 돕는 AI 기반 진단 플랫폼을 개발하고 있다. 안 대표는 “배터리 화재는 하나의 신호로 발생하기보다 내부 저항 변화, 충방전 패턴 이상, 온도 변화, 셀 전압 편차 등 여러 데이터 신호가 복합적으로 쌓이면서 위험도가 높아지는 경우가 많다”고 설명했다. 알고리즘은 이런 데이터를 실제 주행 환경에서 분석해 정상 패턴과 다른 이상 징후를 조기에 찾아내는 데 초점을 두고 있다.
“일부 사례에서는 최대 약 10일 전부터 이상 징후 패턴이 관찰된 경우가 있습니다. 다만 배터리 상태, 운행 환경, 차종 등에 따라 징후가 나타나는 시점은 크게 달라질 수 있기 때문에 위험 징후를 조기에 찾아내고 위험도를 평가하는 진단 체계를 만드는 데 초점을 두고 있어요.”
최근 CES에서 ‘차량 기술 및 첨단 모빌리티’ 부문 혁신상을 받으면서 글로벌 완성차 업체와 배터리 제조사들로부터 기술에 대한 관심을 확인할 수 있었다.
“인도 모빌리티 기업, 북미 완성차 기업, 싱가포르 스마트시티 사업자 등과 기술 협력 및 사업 적용 가능성에 대한 논의를 진행하고 있어요.”
글로벌 사업 확장을 위해 싱가포르 현지 법인 설립을 추진하고 있으며, 3월 내 설립을 완료할 예정이다.
안 대표는 “전 세계 어디에서 운행되는 전기차라도 배터리 상태를 객관적으로 진단하고 관리할 수 있는 글로벌 배터리 데이터 플랫폼을 만드는 것이 목표”라고 밝혔다.
“배터리나 모빌리티 분야에서 창업을 준비하는 분들에게 말씀드리고 싶은 것은, 이 분야는 기술 자체도 중요하지만 데이터와 실제 산업 적용 경험이 무엇보다 중요하다는 점입니다. 연구실 기술만으로는 시장을 만들기 어렵기 때문에 실제 산업 환경에서 데이터를 확보하고 기술을 검증하는 과정이 반드시 필요하다고 생각합니다.”
20여 년 대기업 경험을 바탕으로 배터리 데이터 스타트업을 창업한 이 CEO가, 전기차 배터리 안전과 수명 관리의 새로운 기준을 만들어낼지 주목된다.
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"Diagnosing batteries on the road, not in the laboratory"… Quantum HiTek sets new standards for EV battery lifespan and safety management using AI
She accumulated over 20 years of experience building IT and data systems at a leading domestic automaker. After working at an AI company and on electric vehicle battery research projects, she founded Quantum Hitech in 2023. This is the story of CEO Ahn Hyun-ju.
I majored in mathematics and researched big data analysis. I worked at Hyundai Motor Company for about 20 years, developing IT and data systems.
Subsequently, I oversaw big data and AI software development at an AI company and became deeply involved in electric vehicle battery data analysis while participating in government research projects related to electric vehicles and batteries.
“I felt that while the number of electric vehicles is increasing rapidly, the technology and services to accurately analyze and manage battery status using data are not yet sufficiently available in the market.”
Batteries are the most critical component of electric vehicles, but in actual vehicle operating environments, they often remain limited to relying on information provided by manufacturers or testing methods using equipment. CEO Ahn stated, "There is a problem in that it is difficult for vehicle operating companies, insurance companies, and the used car market to objectively determine whether a battery is safe and how long it can be used," adding, "We believed that this problem could be solved with a platform that combines actual driving data and artificial intelligence technology."
The TRIZ-AI platform developed by Quantum HiTek is an AI platform that analyzes battery status, remaining lifespan, and signs of anomalies based on actual driving data generated from vehicles. Quantum HiTek's core technology is TRIZ-AI, an AI engine that analyzes battery status and lifespan based on battery management data from electric vehicles in actual driving.
The biggest difference from existing battery diagnostic methods is that it analyzes the battery not as a stationary test subject, but as a living system that is continuously stressed in actual driving environments.
There are broadly two methods in the market. One is a monitoring system that establishes standard values to determine abnormalities, and the other is an offline inspection method that involves removing the battery or measuring performance using test equipment. He stated, “Actual electric vehicle batteries are simultaneously affected by various factors such as driving load, charging patterns, driving habits, and outside temperature,” adding, “It is difficult to sufficiently determine how much the battery has actually worn down using only these methods.” To overcome these limitations, TRIZ-AI adopted a stress-aware AI analysis structure based on actual driving data.
One of Quantum Hitech's important technical features is that it can analyze batteries down to the cell level, not just the pack level.
While most solutions in the market only estimate the condition of the entire battery pack, analyzing the degradation patterns of individual cells based on actual driving data is an area being attempted by only a limited number of companies.
Another key feature is the ability to remotely diagnose the battery's condition without removing or disassembling it. CEO Ahn emphasized, "Quantum Hitech's competitiveness lies in the fact that we have developed a non-disassemblable battery AI diagnostic platform capable of cell-level diagnosis based on actual driving data."
Quantum Hitech's core business is an AI platform that analyzes the condition of electric vehicle batteries based on actual driving data, known as a 'battery data service' model. Along with this, the company is also engaged in the business of selling battery inspection software based on an AI analysis engine.
“Collaboration with bus or rental car companies is less about selling services and more about being a pilot project aimed at securing actual driving data and developing AI models. Since electric vehicle battery AI models must be trained based on data from various driving environments, the process of acquiring actual vehicle data is crucial.”
In terms of investment, we have completed seed funding following initial angel investment, and at the same time, we have been selected for the Global TIPS program to prepare for technology development and entry into the global market.
Quantum Hitech is developing an AI-based diagnostic platform that helps operators respond proactively by detecting early signs of battery anomalies and danger signals. CEO Ahn explained, “Battery fires often pose a higher risk as multiple data signals—such as changes in internal resistance, abnormal charge/discharge patterns, temperature fluctuations, and cell voltage deviations—accumulate in a complex manner, rather than being triggered by a single signal.” The algorithm focuses on analyzing this data in real-world driving environments to identify abnormal signs that deviate from normal patterns at an early stage.
In some cases, abnormal symptom patterns have been observed for up to about 10 days prior. However, since the timing of symptom onset can vary significantly depending on battery condition, driving environment, and vehicle type, we are focusing on establishing a diagnostic system to detect risk signs early and assess the level of risk.
We were able to confirm interest in our technology from global automakers and battery manufacturers by receiving an Innovation Award in the 'Vehicle Technology and Advanced Mobility' category at the recent CES.
We are currently in discussions with Indian mobility companies, North American automakers, Singaporean smart city operators, and others regarding technology cooperation and potential business applications.
We are pursuing the establishment of a local subsidiary in Singapore to expand our global business, and we plan to complete the establishment by March.
CEO Ahn stated, “Our goal is to create a global battery data platform capable of objectively diagnosing and managing the battery status of any electric vehicle operating anywhere in the world.”
“What I would like to tell those preparing to start a business in the battery or mobility sectors is that while technology itself is important, data and experience in actual industrial application are paramount. Since it is difficult to build a market with laboratory technology alone, I believe the process of securing data and verifying technology in a real industrial environment is absolutely necessary.”
Attention is focused on whether CEO Lee, who founded a battery data startup based on over 20 years of experience at a large corporation, will set a new standard for electric vehicle battery safety and lifespan management.
「実験室ではなく道路上でバッテリーを診断する」…クォンタムハイテック、AIで電気自動車バッテリー寿命・安全管理の新たな基準を提示
国内代表の完成車企業で約20年間、ITとデータシステムの構築経験を積んだ。以後、AI企業と電気自動車バッテリー研究プロジェクトを経て、2023年にクォンタムハイテックを創業した。アン・ヒョンジュ代表の話だ。
「数学を専攻し、ビッグデータ分析を研究しました。現代自動車で約20年間ITとデータシステムを作ることをしました」
以後、AI企業でビッグデータ・AIソフトウェア開発を総括し、電気自動車およびバッテリー関連の政府研究課題に参加し、電気自動車のバッテリーデータ分析に深く関わることになった。
「電気自動車が急速に増えていますが、バッテリーの状態をデータで正確に分析して管理する技術とサービスはまだ市場に十分にないことを感じました。」
バッテリーは電気自動車の最も重要な部品ですが、実際の車両運用環境では、メーカーが提供する限られた情報に依存したり、機器で検査する方法にとどまることが多い。アン代表は「車両を運営する会社、保険会社、中古車市場などでバッテリーが安全なのか、どれくらい使えるかを客観的に判断しにくいという問題がある」とし「このような問題を実際の走行データと人工知能技術を合わせたプラットフォームで解決できると見た」と明らかにした。
クアンタムハイテックが開発したTRIZ-AIプラットフォームは、車両で発生する実際の運行データに基づいてバッテリーの状態、残りの寿命、異常の兆候を分析するAIプラットフォームです。クアンタムハイテックの核心技術は、実際に走行する電気自動車から出るバッテリー管理データを基にバッテリーの状態と寿命を分析するAIエンジン、TRIZ-AIだ。
「従来のバッテリー診断方法との最大の違いは、バッテリーを停止しているテスト対象ではなく、実際の運用環境でストレスを受け続ける生きているシステムで分析することです」。
市場には大きく二つの方式がある。 1つは基準値を決めて異常かどうかを判断するモニタリングシステムであり、もう1つはバッテリーを取り外したり、試験装置で性能を測定するオフライン検査方式である。同氏は「実際の電気自動車バッテリーは走行負荷、充電パターン、運転習慣、外気温など多様な要因の影響を同時に受ける」とし、「このような方法だけでは実際のバッテリーがどれほど摩耗したのか十分に分かりにくい環境」と明らかにした。 TRIZ-AIは、この制限を克服するために、実際の走行データ駆動型ストレス認知型AI分析構造を採用しています。
Quantum Hytechの重要な技術的特徴の1つは、バッテリーをパック単位ではなくセル単位まで分析できることです。
「市場でほとんどのソリューションがバッテリーパック全体の状態のみを推定するのに対し、実際の走行データに基づいてセル一つ一つの劣化パターンまで分析する方法は、限定的な企業だけが試みている領域です。」
また、バッテリーを取り外したり分解せずに遠隔で状態診断が可能である点が大きな特徴だ。アン代表は「クアンタムハイテクの競争力は、実際の走行データに基づいてセル単位の診断が可能な非分解型バッテリーAI診断プラットフォームを作ったという点にある」と強調した。
クアンタムハイテクの中核事業は、実際の走行データに基づいて電気自動車のバッテリー状態を分析するAIプラットフォーム、すなわち「バッテリーデータサービス」モデルである。これと共にAI分析エンジンを基盤としたバッテリ検査ソフトウェア販売事業も共にしている。
「バス会社やレンタカー企業との協力は、単なるサービス販売というよりは、実際の走行データを確保し、AIモデルを発展させるための実証プロジェクトの性格が強いです。
投資側では初期エンジェル投資以後シード投資を完了し、同時にグローバルTIPSプログラムにも選定され、技術開発とグローバル市場進出を準備している。
Quantum Hytechは、バッテリー異常の兆候と危険信号を早期に見つけ、オペレータが事前に対応できるようにするAIベースの診断プラットフォームを開発している。アン代表は「バッテリー火災は一つの信号で発生するよりも、内部抵抗変化、充放電パターン異常、温度変化、セル電圧偏差など複数のデータ信号が複合的に積み重なり危険度が高くなる場合が多い」と説明した。アルゴリズムはこのようなデータを実際の走行環境で分析し、正常パターンとは異なる異常兆候を早期に見つけることに焦点を当てている。
「一部の事例では、最大約10日前から異常の兆候パターンが観察された場合があります。ただし、バッテリーの状態、運行環境、車種などによって兆候が現れる時点は大きく異なる可能性があるため、危険の兆候を早期に見つけて危険度を評価する診断体系の作成に焦点を当てています。」
最近、CESで「車両技術および先端モビリティ」部門革新賞を受けながら、グローバル完成車メーカーとバッテリーメーカーから技術に対する関心を確認することができた。
「インドモビリティ企業、北米完成車企業、シンガポールスマートシティ事業者などと技術協力及び事業適用可能性について議論を進めています。」
グローバル事業拡大のためにシンガポール現地法人設立を推進しており、3月内の設立を完了する予定だ。
アン代表は「全世界どこで運行される電気自動車でもバッテリー状態を客観的に診断して管理できるグローバルバッテリーデータプラットフォームを作ることが目標」と明らかにした。
「バッテリーやモビリティ分野で創業を準備する方々に申し上げたいのは、この分野は技術自体も重要ですが、データと実際の産業適用経験が何よりも重要だという点です。
20年余り大企業経験をもとにバッテリーデータスタートアップを創業したこのCEOが、電気自動車バッテリー安全と寿命管理の新しい基準を生み出すか注目される。
“在路上诊断电池，而不是在实验室里”……昆腾高科技利用人工智能技术，为电动汽车电池寿命和安全管理树立了新标准
她在一家国内领先的汽车制造商积累了超过20年的IT和数据系统建设经验。在一家人工智能公司工作并参与电动汽车电池研究项目后，她于2023年创立了Quantum Hitech。这就是CEO安贤珠的故事。
我大学主修数学，研究方向是大数据分析。我曾在现代汽车公司工作约20年，从事IT和数据系统的开发工作。
随后，我在一家人工智能公司负责大数据和人工智能软件的开发，并参与了与电动汽车和电池相关的政府研究项目，从而深入参与了电动汽车电池数据分析。
“我觉得虽然电动汽车的数量正在迅速增长，但市场上还没有足够多的技术和服务来利用数据准确地分析和管理电池状态。”
电池是电动汽车最关键的部件，但在实际车辆运行环境中，人们往往只能依赖制造商提供的信息或使用特定设备进行的测试方法。首席执行官安表示：“车辆运营公司、保险公司和二手车市场很难客观地判断电池是否安全以及使用寿命有多长，这是一个问题。”他补充道：“我们相信，结合实际驾驶数据和人工智能技术的平台可以解决这个问题。”
由昆腾高科技开发的TRIZ-AI平台是一个人工智能平台，它基于车辆实际驾驶数据，分析电池状态、剩余寿命以及异常迹象。昆腾高科技的核心技术是TRIZ-AI，这是一种人工智能引擎，能够根据电动汽车在实际驾驶过程中产生的电池管理数据，分析电池状态和寿命。
与现有电池诊断方法最大的区别在于，它不是将电池作为静止的测试对象进行分析，而是将其视为在实际驾驶环境中不断承受压力的动态系统进行分析。
目前市场上大致有两种方法。一种是建立标准值以判断异常情况的监控系统，另一种是需要拆卸电池或使用测试设备测量性能的离线检测方法。他指出：“实际电动汽车电池会同时受到多种因素的影响，例如行驶负载、充电模式、驾驶习惯和外部温度。”他补充道：“仅凭这些方法很难充分判断电池的实际损耗程度。”为了克服这些局限性，TRIZ-AI采用了一种基于实际驾驶数据的压力感知型AI分析结构。
Quantum Hitech 的一项重要技术特点是，它可以分析电池到电芯级别，而不仅仅是电池组级别。
虽然市场上大多数解决方案只能估算整个电池组的状况，但根据实际驾驶数据分析单个电池的衰减模式，目前只有少数公司正在尝试。
另一项关键特性是无需拆卸电池即可远程诊断电池状况。首席执行官安强调：“量子高科技的竞争力在于我们开发了一种无需拆卸的电池人工智能诊断平台，该平台能够基于实际驾驶数据进行电芯级诊断。”
Quantum Hitech的核心业务是一个人工智能平台，该平台基于实际驾驶数据分析电动汽车电池的状态，即所谓的“电池数据服务”模式。此外，该公司还从事基于人工智能分析引擎的电池检测软件的销售业务。
“与公交或租车公司合作的目的不在于销售服务，而在于开展试点项目，旨在获取实际驾驶数据并开发人工智能模型。由于电动汽车电池人工智能模型必须基于各种驾驶环境下的数据进行训练，因此获取实际车辆数据的过程至关重要。”
在投资方面，我们在获得天使投资后完成了种子轮融资，同时，我们入选了全球TIPS计划，为技术开发和进入全球市场做好准备。
Quantum Hitech 正在开发一款基于人工智能的诊断平台，该平台能够帮助运营商主动应对电池异常和危险信号的早期迹象。首席执行官 Ahn 解释说：“电池起火的风险通常更高，因为多种数据信号——例如内阻变化、异常充放电模式、温度波动和电池电压偏差——会以复杂的方式累积，而不是由单一信号触发。” 该算法专注于在实际驾驶环境中分析这些数据，以便及早识别偏离正常模式的异常迹象。
在某些情况下，异常症状模式可能在出现症状前长达10天左右就已出现。然而，由于症状出现的时间会因电池状况、驾驶环境和车辆类型而异，我们正致力于建立一套诊断系统，以便及早发现风险信号并评估风险等级。
在最近的 CES 展会上，我们获得了“车辆技术和先进移动性”类别的创新奖，这证实了全球汽车制造商和电池制造商对我们的技术感兴趣。
我们目前正与印度出行公司、北美汽车制造商、新加坡智慧城市运营商以及其他公司就技术合作和潜在的商业应用进行讨论。
我们正在筹建新加坡本地子公司，以拓展我们的全球业务，并计划在三月份完成设立。
安先生首席执行官表示：“我们的目标是创建一个全球电池数据平台，能够客观地诊断和管理世界各地任何电动汽车的电池状态。”
“我想对那些准备在电池或移动出行领域创业的人说，虽然技术本身很重要，但实际工业应用的数据和经验才是最重要的。因为仅靠实验室技术很难建立市场，所以我认为在真实的工业环境中获取数据和验证技术是绝对必要的。”
人们关注的焦点在于，拥有20多年大型企业经验的首席执行官李能否凭借其在电池数据领域的经验，为电动汽车电池的安全性和寿命管理树立新的标准。
« Diagnostiquer les batteries sur la route, pas en laboratoire »… Quantum HiTek établit de nouvelles normes en matière de durée de vie et de gestion de la sécurité des batteries de véhicules électriques grâce à l'IA
Elle a accumulé plus de 20 ans d'expérience dans la conception de systèmes informatiques et de données au sein d'un grand constructeur automobile chinois. Après avoir travaillé dans une entreprise spécialisée en intelligence artificielle et sur des projets de recherche sur les batteries pour véhicules électriques, elle a fondé Quantum Hitech en 2023. Voici l'histoire de sa PDG, Ahn Hyun-ju.
J'ai fait des études de mathématiques et j'ai mené des recherches sur l'analyse des mégadonnées. J'ai travaillé chez Hyundai Motor Company pendant une vingtaine d'années, où j'étais chargé du développement des systèmes informatiques et de données.
Par la suite, j'ai supervisé le développement de logiciels de big data et d'IA dans une entreprise spécialisée en IA et je me suis fortement impliqué dans l'analyse des données des batteries de véhicules électriques tout en participant à des projets de recherche gouvernementaux liés aux véhicules électriques et aux batteries.
« J’avais le sentiment que, malgré l’augmentation rapide du nombre de véhicules électriques, les technologies et les services permettant d’analyser et de gérer précisément l’état des batteries à partir des données ne sont pas encore suffisamment disponibles sur le marché. »
Les batteries sont le composant le plus critique des véhicules électriques, mais en conditions réelles d'utilisation, leur évaluation reste souvent limitée aux informations fournies par les constructeurs ou aux méthodes de test réalisées avec des équipements spécifiques. Le PDG, M. Ahn, a déclaré : « Il est difficile pour les exploitants de véhicules, les compagnies d'assurance et le marché de l'occasion de déterminer objectivement la sécurité d'une batterie et sa durée de vie restante. » Il a ajouté : « Nous étions convaincus que ce problème pouvait être résolu grâce à une plateforme combinant données de conduite réelles et intelligence artificielle. »
La plateforme TRIZ-AI, développée par Quantum HiTek, est une plateforme d'intelligence artificielle qui analyse l'état de la batterie, sa durée de vie restante et les signes d'anomalies à partir des données de conduite réelles des véhicules. La technologie de base de Quantum HiTek est TRIZ-AI, un moteur d'IA qui analyse l'état et la durée de vie de la batterie à partir des données de gestion de batterie des véhicules électriques en conditions réelles de conduite.
La principale différence par rapport aux méthodes de diagnostic de batterie existantes réside dans le fait qu'elle analyse la batterie non pas comme un sujet de test statique, mais comme un système vivant soumis à des contraintes constantes dans des conditions de conduite réelles.
Il existe globalement deux méthodes sur le marché. La première est un système de surveillance qui établit des valeurs de référence pour détecter les anomalies, et la seconde est une méthode d'inspection hors ligne qui implique le retrait de la batterie ou la mesure de ses performances à l'aide d'équipements de test. Il a déclaré : « Les batteries des véhicules électriques sont affectées simultanément par divers facteurs tels que la charge du véhicule, les modes de charge, les habitudes de conduite et la température extérieure », ajoutant : « Il est difficile de déterminer avec précision le niveau d'usure réel de la batterie en utilisant uniquement ces méthodes. » Pour pallier ces limitations, TRIZ-AI a adopté une structure d'analyse par IA prenant en compte le stress et basée sur des données de conduite réelles.
L'une des caractéristiques techniques importantes de Quantum Hitech est sa capacité à analyser les batteries jusqu'au niveau de la cellule, et non seulement au niveau du pack.
Alors que la plupart des solutions sur le marché se contentent d'estimer l'état de l'ensemble de la batterie, l'analyse des schémas de dégradation des cellules individuelles à partir de données de conduite réelles est un domaine exploré par un nombre limité d'entreprises.
Une autre caractéristique essentielle est la possibilité de diagnostiquer à distance l'état de la batterie sans la retirer ni la démonter. Le PDG, M. Ahn, a souligné : « La compétitivité de Quantum Hitech repose sur le développement d'une plateforme de diagnostic par IA pour batteries non démontables, capable d'effectuer un diagnostic au niveau des cellules à partir de données de conduite réelles. »
L'activité principale de Quantum Hitech repose sur une plateforme d'IA qui analyse l'état des batteries des véhicules électriques à partir de données de conduite réelles, selon un modèle de « service de données de batterie ». L'entreprise commercialise également un logiciel d'inspection des batteries basé sur un moteur d'analyse par IA.
« La collaboration avec les compagnies de bus ou de location de voitures vise moins à vendre des services qu'à mener un projet pilote pour recueillir des données de conduite réelles et développer des modèles d'IA. Étant donné que ces modèles doivent être entraînés à partir de données issues de divers environnements de conduite, l'acquisition de données réelles est cruciale. »
En termes d'investissement, nous avons finalisé notre levée de fonds d'amorçage suite à un premier investissement providentiel, et parallèlement, nous avons été sélectionnés pour le programme Global TIPS afin de préparer le développement technologique et l'entrée sur le marché mondial.
Quantum Hitech développe une plateforme de diagnostic basée sur l'IA qui aide les opérateurs à réagir de manière proactive en détectant les premiers signes d'anomalies et de dangers liés aux batteries. Le PDG, M. Ahn, explique : « Les incendies de batteries présentent souvent un risque plus élevé car de multiples signaux de données – tels que des variations de résistance interne, des cycles de charge/décharge anormaux, des fluctuations de température et des écarts de tension des cellules – s'accumulent de façon complexe, plutôt que d'être déclenchés par un seul signal. » L'algorithme analyse ces données en conditions de conduite réelles afin d'identifier au plus tôt les anomalies qui s'écartent des schémas normaux.
Dans certains cas, des symptômes anormaux ont été observés jusqu'à une dizaine de jours auparavant. Cependant, comme le moment d'apparition des symptômes peut varier considérablement en fonction de l'état de la batterie, des conditions de conduite et du type de véhicule, nous nous concentrons sur la mise en place d'un système de diagnostic permettant de détecter précocement les signes de risque et d'en évaluer le niveau.
Nous avons pu confirmer l'intérêt que suscite notre technologie auprès des constructeurs automobiles et des fabricants de batteries du monde entier en recevant un prix de l'innovation dans la catégorie « Technologies pour véhicules et mobilité avancée » lors du récent CES.
Nous sommes actuellement en discussion avec des entreprises indiennes de mobilité, des constructeurs automobiles nord-américains, des opérateurs de villes intelligentes singapouriens et d'autres acteurs concernant la coopération technologique et les applications commerciales potentielles.
Nous sommes en train de créer une filiale locale à Singapour afin de développer nos activités mondiales, et nous prévoyons de finaliser sa création d'ici mars.
Le PDG Ahn a déclaré : « Notre objectif est de créer une plateforme mondiale de données sur les batteries capable de diagnostiquer et de gérer objectivement l'état de la batterie de tout véhicule électrique fonctionnant partout dans le monde. »
« Ce que je voudrais dire à ceux qui s'apprêtent à lancer une entreprise dans les secteurs des batteries ou de la mobilité, c'est que si la technologie en elle-même est importante, les données et l'expérience acquises dans une application industrielle réelle sont primordiales. Comme il est difficile de développer un marché uniquement avec des technologies de laboratoire, je pense que le processus de sécurisation des données et de validation de la technologie en environnement industriel réel est absolument indispensable. »
L'attention se porte sur la question de savoir si le PDG Lee, qui a fondé une start-up spécialisée dans les données sur les batteries en s'appuyant sur plus de 20 ans d'expérience au sein d'une grande entreprise, établira une nouvelle norme en matière de sécurité et de gestion de la durée de vie des batteries des véhicules électriques.