🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
다임리서치와 한국IBM, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소가 제조 피지컬 AI의 현장 적용과 사업화를 위한 3자 업무협약을 체결했다. 세 기관은 스마트 물류·공장 자동화와 설비 예지보전, 통합 관제, OT 보안, AI 안전성 분야에서 공동 연구와 기술 검증을 추진한다... The post 연구실의 피지컬 AI를 제조 현장으로…다임리서치·IBM·KAIST 3자 협력 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 스마트 물류·공장 자동화부터 설비 예지보전·OT 보안·AI 안전성까지 공동 연구
- 연구·기술 검증·상용화·현장 적용·사업 확산 연결하는 산학 협력 체계 구축
피지컬 AI의 경쟁력은 로봇과 설비가 통제된 연구 환경을 벗어나 복잡한 제조 현장에서도 안정적으로 작동할 때 확인된다. 실제 공장에는 서로 다른 로봇과 생산설비, 운영 시스템이 연결돼 있어 AI 기술의 정확도뿐 아니라 통합 운영과 안전성까지 함께 검증해야 한다. 연구 성과를 기술 실증에서 멈추지 않고 현장 적용과 사업화로 연결하는 협력 체계가 중요한 이유다. 다임리서치와 한국IBM, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소가 제조 피지컬 AI의 상용화를 위한 3자 협력에 나섰다.
세 기관은 지난 8일 ‘피지컬 AI 기반 제조 혁신 및 산업 확산 3자 업무협약’을 체결했다. AI가 로봇과 제조 설비 등 물리적 시스템과 결합해 실제 환경을 인식하고 판단·제어하는 기술을 제조 현장에 적용하고, 연구 성과를 산업 현장의 변화로 연결하기 위한 협약이다.
왼쪽부터 왕중식 한국IBM 컨설팅 대표, 이수정 한국IBM 대표이사 사장, 장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장, 이성욱 다임리서치 부사장이 업무협약 체결 후 기념촬영을 하고 있다. (사진 제공: 다임리서치)
협력 분야는 피지컬 AI 기반 스마트 물류와 공장 자동화, 설비 예지보전 및 통합 관제, OT 보안과 AI 안전성 등이다. 세 기관은 해당 분야에서 공동 연구와 기술 개발을 추진하고 개발된 기술의 제조 현장 적용과 사업화를 함께 검토한다.
연구부터 사업 확산까지 하나의 과정으로 연결
KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 AI와 로보틱스, 제조 시스템 분야의 연구 역량을 바탕으로 선행 연구와 핵심 기술 개발을 담당한다. 제조 현장의 수요를 연구 과제에 반영하고 로봇과 설비가 실제 환경을 인식하고 판단하는 데 필요한 기술을 개발할 예정이다.
다임리서치는 제조·물류 현장에서 축적한 로봇 통합 운영 기술과 사업 경험을 활용해 기술 검증과 솔루션 상용화, 고객사 적용을 추진한다. 다임리서치는 공장 전체의 생산 흐름을 기준으로 여러 로봇의 경로와 작업 할당, 스케줄을 중앙에서 조정하는 군집 로봇 통제 기술과 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 기술을 보유하고 있다.
한국IBM은 AI와 데이터, 자산 관리, 보안 분야의 엔터프라이즈 기술과 산업 경험을 바탕으로 제조기업의 수요를 발굴한다. 기업의 기존 운영 환경에 개발 기술을 적용하고 적용 사례를 다른 제조 현장과 사업으로 확산하는 과정도 지원한다.
이번 협력은 각 기관이 연구나 개발의 특정 단계만 담당하는 방식이 아니라 연구와 기술 검증, 상용화, 현장 적용, 사업 확산을 하나의 과정으로 연결하는 것이 특징이다. 제조기업이 현장에서 겪는 문제를 연구개발에 반영하고, 개발된 기술은 실제 생산 환경에서 검증한 뒤 다시 고도화하는 구조를 구축할 계획이다.
장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장은 “피지컬 AI는 연구실에서 완성되는 기술이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 환경 속에서 검증되고 발전해야 하는 분야”라며 “KAIST의 연구 역량에 다임리서치의 제조 현장 기술과 사업화 경험, IBM의 글로벌 엔터프라이즈 기술과 산업 경험을 결합해 연구 성과가 실제 제조 혁신으로 이어지는 선순환 구조를 만들겠다”고 말했다.
이성욱 다임리서치 부사장은 “피지컬 AI의 산업적 가치는 다양한 로봇과 설비, 시스템을 연결해 실제 제조 현장의 문제를 해결할 때 만들어진다”며 “KAIST, IBM과 함께 기술 개발부터 현장 적용과 사업화까지 이어지는 성공 사례를 만들겠다”고 강조했다.
이수정 한국IBM 대표이사 사장은 “제조기업의 AI 도입은 기술 검증을 넘어 실제 운영 환경에 안정적으로 적용되고 구체적인 비즈니스 성과로 연결되는 것이 중요하다”며 “KAIST, 다임리서치와 협력해 피지컬 AI 기술의 현장 적용과 국내 제조 산업의 혁신을 지원하겠다”고 말했다.
세 기관은 공동 연구와 기술 검증을 시작으로 제조기업에 적용할 수 있는 모델을 발굴하고 공동 사업을 개발할 예정이다. 이를 통해 제조 피지컬 AI 기술의 상용화 기간을 단축하고 국내 제조기업의 AI 전환을 지원하는 산학 협력 모델을 구축한다는 목표다.
Like this:
Like Loading...Related
Bringing Physical AI from the Lab to the Manufacturing Site… A Trilateral Collaboration Between Dime Research, IBM, and KAIST
The competitiveness of Physical AI is confirmed when robots and equipment operate stably in complex manufacturing sites, moving beyond controlled research environments. In actual factories, different robots, production facilities, and operating systems are interconnected, requiring verification of not only the accuracy of AI technology but also integrated operation and safety. This is why a collaborative framework that connects research results to field application and commercialization, rather than stopping at technology demonstration, is crucial. Daim Research, IBM Korea, and the KAIST Manufacturing Physical AI Research Institute have embarked on a tripartite collaboration to commercialize Manufacturing Physical AI.
The three institutions signed a "Trilateral Agreement on Manufacturing Innovation and Industrial Expansion Based on Physical AI" on the 8th. The agreement aims to apply technology to manufacturing sites where AI combines with physical systems, such as robots and manufacturing equipment, to perceive, judge, and control the real environment, and to connect research results to changes in the industrial field.
From left, Wang Joong-sik, Head of IBM Consulting Korea; Lee Soo-jung, President and CEO of IBM Korea; Jang Young-jae, Director of the Manufacturing Physical AI Lab at KAIST; and Lee Sung-wook, Vice President of Daim Research, are posing for a commemorative photo after signing a business agreement. (Photo courtesy of Daim Research)
The areas of cooperation include physical AI-based smart logistics and factory automation, equipment predictive maintenance and integrated control, OT security, and AI safety. The three institutions will pursue joint research and technology development in these fields and jointly review the application of developed technologies to manufacturing sites and commercialization.
Connecting the entire process from research to business expansion into a single process
The KAIST Manufacturing Physical AI Lab is responsible for advanced research and the development of core technologies based on its research capabilities in the fields of AI, robotics, and manufacturing systems. It plans to incorporate the demands of manufacturing sites into research projects and develop technologies necessary for robots and equipment to perceive and make decisions in their actual environments.
Daim Research leverages its robot integrated operation technology and business experience accumulated in manufacturing and logistics sites to drive technology verification, solution commercialization, and client implementation. Daim Research possesses swarm robot control technology that centrally coordinates the paths, task assignments, and schedules of multiple robots based on the overall production flow of the factory, as well as digital twin-based simulation technology.
IBM Korea identifies the needs of manufacturing companies based on enterprise technology and industry experience in AI, data, asset management, and security. It also supports the process of applying developed technologies to existing corporate operating environments and expanding application cases to other manufacturing sites and business operations.
This collaboration is characterized by connecting research, technology verification, commercialization, field application, and business expansion into a single process, rather than having each institution handle only specific stages of research or development. The plan is to establish a structure that incorporates real-world problems experienced by manufacturing companies into R&D, and further refines developed technologies after verifying them in actual production environments.
“Physical AI is not a technology that is perfected in a laboratory, but a field that must be verified and developed within the complex environment of actual manufacturing sites,” said Jang Young-jae, Director of the Manufacturing Physical AI Lab at KAIST. “By combining KAIST’s research capabilities with Dime Research’s manufacturing site technology and commercialization experience, and IBM’s global enterprise technology and industrial experience, we will create a virtuous cycle structure where research results lead to actual manufacturing innovation.”
Lee Seong-wook, Vice President of Dime Research, emphasized, “The industrial value of physical AI is created when it connects various robots, equipment, and systems to solve problems in actual manufacturing sites,” adding, “We will create a success story together with KAIST and IBM that spans from technology development to field application and commercialization.”
Lee Soo-jung, CEO of IBM Korea, stated, “For manufacturing companies to adopt AI, it is crucial to go beyond technical verification and ensure stable application in actual operating environments, leading to concrete business results.” She added, “We will collaborate with KAIST and Dime Research to support the field application of physical AI technology and the innovation of the domestic manufacturing industry.”
Starting with joint research and technology verification, the three institutions plan to identify models applicable to manufacturing companies and develop joint projects. Through this, they aim to shorten the commercialization period of manufacturing physical AI technology and establish an industry-academia collaboration model that supports the AI transition of domestic manufacturing companies.
研究室のフィジカルAIを製造現場に…ダイムリサーチ・IBM・KAIST 3者協力
フィジカルAIの競争力は、ロボットと設備が制御された研究環境から外れ、複雑な製造現場でも安定的に動作するときに確認される。実際の工場には異なるロボットと生産設備、運営システムが接続されており、AI技術の精度だけでなく、統合運営と安全性まで一緒に検証しなければならない。研究成果を技術実証で止めずに現場適用と事業化につなげる協力体系が重要な理由だ。ダイムリサーチと韓国IBM、KAIST製造フィジカルAI研究所が製造フィジカルAIの商用化のための3者協力に乗り出した。
３機関は８日、「フィジカルＡＩベースの製造革新と産業拡散３者業務協約」を締結した。 AIがロボットや製造設備など物理システムと結合し、実際の環境を認識して判断・制御する技術を製造現場に適用し、研究成果を産業現場の変化につなぐための条約だ。
左から王中式韓国IBMコンサルティング代表、イ・スジョン韓国IBM代表取締役社長、チャン・ヨンジェKAIST製造フィジカルAI研究所長、イ・ソンウクダイムリサーチ副社長が業務協約締結後記念撮影をしている。 （写真提供：ダイムリサーチ）
協力分野はフィジカルAIベースのスマート物流と工場自動化、設備予知保全と統合管制、OTセキュリティとAI安全性などだ。 3つの機関は、その分野で共同研究と技術開発を推進し、開発された技術の製造現場の適用と事業化を一緒に検討する。
研究から事業の普及まで、一つのプロセスにつながる
KAIST製造フィジカルAI研究所はAIとロボティクス、製造システム分野の研究能力をもとに先行研究とコア技術開発を担当する。製造現場の需要を研究課題に反映し、ロボットと設備が実際の環境を認識して判断するために必要な技術を開発する予定だ。
ダイムリサーチは製造・物流現場で蓄積したロボット統合運営技術と事業経験を活用し、技術検証とソリューションの商用化、顧客社の適用を推進する。ダイムリサーチは、工場全体の生産フローを基準に、複数ロボットの経路と作業割り当て、スケジュールを中央で調整する群集ロボット制御技術とデジタルツインベースのシミュレーション技術を保有している。
韓国IBMはAIとデータ、資産管理、セキュリティ分野のエンタープライズ技術と産業経験をもとに製造企業の需要を発掘する。企業の既存の運用環境に開発技術を適用し、適用事例を他の製造現場や事業に拡散する過程も支援する。
今回の協力は、各機関が研究や開発の特定段階だけを担当する方式ではなく、研究と技術検証、商用化、現場適用、事業拡散を一つの過程でつなぐことが特徴だ。製造企業が現場で経験する問題を研究開発に反映し、開発された技術は実際の生産環境で検証した後、再度高度化する構造を構築する計画だ。
チャン・ヨンジェ KAIST製造フィジカルAI研究所長は「フィジカルAIは研究室で完成する技術ではなく、実際の製造現場の複雑な環境の中で検証され発展しなければならない分野」とし「KAISTの研究力量にダイムリサーチの製造現場技術と事業化経験、IBMのグローバルエンタープライズ技術と産業経験を結び、研究言った。
イ・ソンウクダイムリサーチ副社長は「フィジカルAIの産業的価値は多様なロボットと設備、システムを連結して実際の製造現場の問題を解決する際に作られる」とし「KAIST、IBMと共に技術開発から現場適用と事業化まで続く成功事例を作る」と強調した。
イ・スジョン韓国IBM代表取締役社長は「製造企業のAI導入は技術検証を超え、実際の運用環境に安定的に適用され、具体的なビジネス成果につながることが重要だ」とし「KAIST、ダイムリサーチと協力してフィジカルAI技術の現場適用と国内製造産業の革新を支援する」と話した。
三機関は共同研究と技術検証を皮切りに製造企業に適用できるモデルを発掘し、共同事業を開発する予定だ。これにより、製造フィジカルAI技術の商用化期間を短縮し、国内製造企業のAI転換を支援する産学協力モデルを構築するという目標だ。
将物理人工智能从实验室带到生产现场……Dime Research、IBM 和 KAIST 三方合作项目
当机器人和设备能够在复杂的制造现场稳定运行，超越受控的研究环境时，物理人工智能的竞争力才能得到验证。在实际工厂中，不同的机器人、生产设施和操作系统相互连接，这不仅需要验证人工智能技术的准确性，还需要验证其集成运行和安全性。因此，建立一个将研究成果与现场应用和商业化相结合的合作框架至关重要，而不仅仅停留在技术演示阶段。Daim Research、IBM韩国和韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能研究所已启动三方合作，致力于制造物理人工智能的商业化。
三方机构于8日签署了《基于物理人工智能的制造业创新与产业拓展三方协议》。该协议旨在将人工智能技术应用于制造现场，使人工智能与机器人、制造设备等物理系统相结合，从而感知、判断和控制真实环境，并将研究成果与产业领域的变革联系起来。
从左至右依次为：IBM韩国咨询公司负责人王重植、IBM韩国总裁兼首席执行官李秀贞、韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能实验室主任张英宰以及Daim Research副总裁李成旭，在签署商业协议后合影留念。（图片由Daim Research提供）
合作领域包括基于人工智能的智能物流和工厂自动化、设备预测性维护和集成控制、运营技术安全以及人工智能安全。三家机构将在这些领域开展联合研究和技术开发，并共同探讨已开发技术在生产现场的应用和商业化前景。
将从研究到业务拓展的整个过程整合为一个单一流程
韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能实验室致力于人工智能、机器人和制造系统领域的前沿研究和核心技术开发。该实验室计划将制造现场的实际需求融入研究项目，并开发机器人和设备感知实际环境并做出决策所需的技术。
大创科技凭借其在制造和物流领域积累的机器人集成运营技术和商业经验，推动技术验证、解决方案商业化和客户实施。大创科技拥有集群机器人控制技术，能够根据工厂的整体生产流程集中协调多个机器人的路径、任务分配和调度，以及基于数字孪生的仿真技术。
IBM韩国公司凭借其在人工智能、数据、资产管理和安全领域的企业技术和行业经验，识别制造企业的需求。此外，该公司还支持将已开发的技术应用于现有的企业运营环境，并将应用案例扩展到其他制造基地和业务运营中。
这种合作模式的特点在于将研究、技术验证、商业化、现场应用和业务拓展整合到一个统一的流程中，而不是由各个机构分别负责研发的特定阶段。其目标是建立一个能够将制造企业实际遇到的问题融入研发过程的架构，并在实际生产环境中验证已开发的技术后对其进行进一步完善。
“物理人工智能并非一项可以在实验室中完善的技术，而是一个必须在实际生产现场的复杂环境中进行验证和开发的领域，”韩国科学技术院（KAIST）制造物理人工智能实验室主任张永宰表示。“通过结合KAIST的研究能力、Dime Research在生产现场技术和商业化方面的经验，以及IBM在全球企业技术和行业经验方面的优势，我们将创建一个良性循环结构，使研究成果转化为实际的制造创新。”
Dime Research 副总裁李成旭强调：“物理人工智能的工业价值在于将各种机器人、设备和系统连接起来，以解决实际制造现场的问题。”他补充道：“我们将与韩国科学技术院 (KAIST) 和 IBM 一起，创造一个从技术开发到现场应用和商业化的成功故事。”
IBM韩国首席执行官李秀晶表示：“对于制造业企业而言，要采用人工智能，关键在于超越技术验证，确保其在实际运行环境中稳定应用，从而带来切实可见的商业成果。”她补充道：“我们将与韩国科学技术院（KAIST）和Dime Research合作，支持物理人工智能技术的现场应用以及韩国国内制造业的创新。”
三家机构计划从联合研究和技术验证入手，探索适用于制造企业的模型，并开展联合项目。通过这些举措，他们旨在缩短制造物理人工智能技术的商业化周期，并建立支持国内制造企业人工智能转型升级的产学研合作模式。
L'IA physique du laboratoire au site de production : une collaboration trilatérale entre Dime Research, IBM et KAIST
La compétitivité de l'IA physique est confirmée lorsque les robots et les équipements fonctionnent de manière stable sur des sites de production complexes, dépassant ainsi le cadre de la recherche en laboratoire. Dans les usines, l'interconnexion des différents robots, installations de production et systèmes d'exploitation exige de vérifier non seulement la précision de l'IA, mais aussi son fonctionnement intégré et sa sécurité. C'est pourquoi un cadre de collaboration reliant les résultats de la recherche à l'application concrète et à la commercialisation, et non se limitant à la démonstration technologique, est crucial. Daim Research, IBM Korea et l'Institut de recherche sur l'IA physique pour la production de KAIST ont lancé une collaboration tripartite pour commercialiser l'IA physique pour la production.
Les trois institutions ont signé le 8 un « Accord trilatéral sur l'innovation manufacturière et l'expansion industrielle fondé sur l'IA physique ». Cet accord vise à appliquer la technologie aux sites de production où l'IA se combine aux systèmes physiques, tels que les robots et les équipements de fabrication, pour percevoir, juger et contrôler l'environnement réel, et à relier les résultats de la recherche aux changements dans le domaine industriel.
De gauche à droite : Wang Joong-sik, directeur d’IBM Consulting Korea ; Lee Soo-jung, présidente-directrice générale d’IBM Korea ; Jang Young-jae, directeur du laboratoire d’IA physique pour la fabrication au KAIST ; et Lee Sung-wook, vice-président de Daim Research, posent pour une photo souvenir après la signature d’un accord commercial. (Photo : Daim Research)
Les domaines de coopération comprennent la logistique intelligente et l'automatisation des usines basées sur l'IA physique, la maintenance prédictive et le contrôle intégré des équipements, la sécurité des technologies opérationnelles et la sûreté de l'IA. Les trois institutions mèneront des travaux de recherche et de développement technologique conjoints dans ces domaines et examineront conjointement l'application des technologies développées sur les sites de production et leur commercialisation.
Intégrer l'ensemble du processus, de la recherche à l'expansion commerciale, en un seul processus
Le laboratoire d'intelligence artificielle physique pour la production de KAIST est chargé de la recherche avancée et du développement de technologies fondamentales s'appuyant sur ses compétences en intelligence artificielle, en robotique et en systèmes de production. Il prévoit d'intégrer les exigences des sites de production dans ses projets de recherche et de développer les technologies nécessaires aux robots et aux équipements pour percevoir leur environnement réel et y prendre des décisions.
Daim Research s'appuie sur sa technologie d'exploitation robotisée intégrée et son expérience commerciale acquise sur des sites de production et de logistique pour mener à bien la validation technologique, la commercialisation de solutions et leur mise en œuvre chez ses clients. Daim Research dispose d'une technologie de contrôle d'essaims de robots qui coordonne de manière centralisée les trajectoires, les affectations de tâches et les calendriers de plusieurs robots en fonction du flux de production global de l'usine, ainsi que d'une technologie de simulation basée sur un jumeau numérique.
IBM Corée identifie les besoins des entreprises manufacturières grâce à son expertise technologique et sectorielle en matière d'IA, de données, de gestion d'actifs et de sécurité. Elle accompagne également les entreprises dans l'intégration de ces technologies à leurs environnements opérationnels existants et dans l'extension de leurs applications à d'autres sites de production et activités commerciales.
Cette collaboration se caractérise par l'intégration de la recherche, de la validation technologique, de la commercialisation, de l'application sur le terrain et du développement commercial au sein d'un processus unique, plutôt que de laisser chaque institution se concentrer sur des étapes spécifiques de la recherche ou du développement. L'objectif est de mettre en place une structure qui intègre les problématiques concrètes rencontrées par les entreprises manufacturières dans la R&D et qui affine les technologies développées après leur validation en conditions réelles de production.
« L’IA physique n’est pas une technologie qui se perfectionne en laboratoire, mais un domaine qui doit être validé et développé au sein de l’environnement complexe des sites de production réels », a déclaré Jang Young-jae, directeur du laboratoire d’IA physique pour la production au KAIST. « En combinant les capacités de recherche du KAIST avec l’expertise de Dime Research en matière de technologies et de commercialisation sur les sites de production, ainsi qu’avec l’expérience mondiale d’IBM en matière de technologies d’entreprise et d’industrie, nous créerons un cercle vertueux où les résultats de la recherche déboucheront sur des innovations concrètes dans le secteur manufacturier. »
Lee Seong-wook, vice-président de Dime Research, a souligné : « La valeur industrielle de l'IA physique se crée lorsqu'elle connecte divers robots, équipements et systèmes pour résoudre des problèmes sur des sites de production réels », ajoutant : « Nous allons créer une réussite avec KAIST et IBM, allant du développement technologique à l'application sur le terrain et à la commercialisation. »
Lee Soo-jung, PDG d'IBM Corée, a déclaré : « Pour que les entreprises manufacturières adoptent l'IA, il est essentiel d'aller au-delà de la simple vérification technique et de garantir une application stable en conditions réelles d'exploitation, afin de générer des résultats commerciaux concrets. » Elle a ajouté : « Nous collaborerons avec KAIST et Dime Research pour soutenir l'application pratique de l'IA physique et l'innovation dans le secteur manufacturier coréen. »
En commençant par une recherche conjointe et une validation technologique, les trois institutions prévoient d'identifier des modèles applicables aux entreprises manufacturières et de développer des projets communs. Elles visent ainsi à raccourcir le délai de commercialisation des technologies d'IA appliquées à la fabrication physique et à établir un modèle de collaboration entre l'industrie et le monde universitaire qui soutienne la transition vers l'IA des entreprises manufacturières nationales.