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요약
서울 AI 허브에서 열린 피지컬 AI 해커톤 ‘토이톤’에 107명, 42개 팀이 참가해 5시간 동안 41개의 작동 가능한 실물을 완성했다. 참가자의 37%는 하드웨어를 처음 다뤘으며 거북목 감지 웨어러블과 산업안전 스마트 헬멧 등 생활·산업 문제를 해결하는 결과물을 선... The post AI 코딩이 센서·모터로…‘토이톤’, 5시간 만에 실물 41개 구현 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 참가자 107명·42개 팀 참여, 하드웨어 첫 경험자도 작동 제품 완성
- 웨어러블·스마트 헬멧 등 건강·안전·돌봄 분야 피지컬 AI 아이디어 구현
생성형 AI 기반 ‘바이브 코딩’의 활용 영역이 웹과 애플리케이션에서 센서와 디바이스가 작동하는 물리적 환경으로 확장되고 있다. 복잡한 하드웨어 개발 경험이 없어도 AI 코딩 도구와 개발보드를 활용해 아이디어를 실제 제품 형태로 구현할 수 있는 가능성이 커지는 흐름이다. 이런 가운데 서울 AI 허브에서 청년과 스타트업 창업자, 산업 현직자 107명이 참여한 피지컬 AI 해커톤이 열렸다. 참가한 42개 팀 가운데 41개 팀은 순 제작시간 5시간 안에 실제로 작동하는 결과물을 완성했다.
서울 AI 허브는 지난 8월 22일 서울 양재동 메인센터에서 열린 피지컬 AI 해커톤 ‘TOYTHON(토이톤)’이 107명의 참가자와 42개 팀이 참여한 가운데 마무리됐다고 전했다. 이번 행사는 Team Human과 한국투자액셀러레이터가 주최하고 서울 AI 허브가 협력했으며, OpenAI와 NUCODE가 협찬했다. 지원자는 200명을 넘었으며 선별 과정을 거쳐 107명이 최종 참가했다.
지난 8월 22일 서울 AI 허브 메인센터에서 열린 피지컬 AI 해커톤 ‘TOYTHON(토이톤)’ 참가자들이 행사를 마친 뒤 기념촬영을 하고 있다. 이번 행사에는 107명이 42개 팀으로 참가해 5시간 동안 피지컬 AI 기반 실물 제작에 도전했다. (사진 제공: 서울 AI 허브)
토이톤은 AI 코딩 도구로 작성한 코드를 센서·모터·디스플레이 등 하드웨어와 연결해 실제로 움직이는 결과물을 제작하는 피지컬 AI 해커톤이다. 참가자들은 행사 당일 지급받은 NUCODE 개발보드에 센서와 모터 등을 연결하고 AI 코딩 도구를 활용해 기능을 구현했다.
주최 측은 개발보드를 현장에서 배부해 사전 제작을 제한했다. 참가자들은 순 제작시간 5시간 동안 아이디어 구상과 문제 정의부터 코딩, 조립, 실물 구현까지 전 과정을 수행했다. 그 결과 42개 팀 중 41개 팀이 실제로 작동하는 결과물을 완성했다.
참가자 107명 가운데 40명인 37%는 행사 당일 처음 하드웨어를 다뤘다. 주최 측은 초보 참가자도 제작에 참여할 수 있도록 납땜이 필요 없는 개발보드를 활용하고, 행사 이틀 전 온라인 사전 오리엔테이션을 열어 개발환경 설정과 보드 사용법을 안내했다. 행사 당일에는 NUCODE 강사 4명이 상주하며 개발과 제작을 지원했다.
하드웨어 첫 경험자도 완주…건강·안전·돌봄 아이디어 집중
이번 행사에서는 피지컬 AI에 대한 청년과 산업 현직자의 관심도 확인됐다. 참가자 정보 수집에 응답한 95명 가운데 20·30대는 85.3%, 만 39세 이하는 86.3%를 차지했다. 전체 참가자 107명 중 스타트업 대표 또는 C레벨은 34명, 기업 실무자는 60명, 학생·취업준비생은 13명이었다.
삼성전자, LG CNS, SK하이닉스, 현대모비스, 현대오토에버, 퀄컴 등 대기업과 중견기업 현직자 20명도 참가했다. 스타트업 창업자와 개발자, 기획자, 학생 등 서로 다른 경험을 지닌 참가자들이 팀을 구성해 피지컬 AI 결과물을 제작했다.
42개 팀이 자유주제로 개발한 결과물은 게임과 헬스케어, 산업안전, 돌봄, 교육 등 다양한 분야에 걸쳐 나왔다.
1위를 차지한 ‘지구를 지켜라’ 팀은 자이로 조준 스마트건 ‘댕댕이 블래스터’를 선보였다. 공간을 조준해 하트 빔을 쏘는 격발 장치를 화면 속 게임과 실시간으로 연동한 작품이다.
2위 ‘안티터틀’ 팀은 목과 머리의 각도를 감지해 거북목 자세가 일정 시간 지속되면 알림을 보내는 웨어러블 기기를 구현했다. 3위 ‘DEVICENET’ 팀은 온열질환과 낙상, 위험구역 이탈 등을 감지하는 산업현장용 스마트 헬멧을 제작했다.
주최 측이 특정 주제를 지정하지 않았음에도 본선에 오른 20개 팀 중 9개 팀이 건강·안전·돌봄과 관련된 문제를 선택했다. 재활 보조와 자세 교정, 산업안전, 노인 돌봄, 유아 발화, 반려동물 관리 등 참가자들이 업무와 일상에서 발견한 문제들이 피지컬 AI 결과물로 이어졌다.
서울대학교병원 소속 물리치료사는 재활 데이터를 활용한 보조장치를 제작했고, 산업현장 엔지니어는 안전사고 예방을 위한 스마트 헬멧을 구현했다. 교육 스타트업 대표는 유아의 발화와 상호작용을 지원하는 AI 장난감을 개발했다.
수상작 선정 과정에는 참가자들도 직접 참여했다. 1차 심사에서는 42개 팀의 데모 영상과 발표자료를 참가자와 운영진이 함께 확인한 뒤 온라인 투표를 진행했다. 총 504표를 집계해 상위 20개 팀을 본선 진출팀으로 선정했다.
본선에서는 20개 팀이 무대에 올라 팀당 3분 동안 제작한 실물을 시연했다. 참가자와 운영진은 창의성, 완성도, 디자인, 사업성 등 4개 항목을 실시간으로 평가했으며 총 928건의 평가 데이터가 집계됐다. 운영진은 참가자 전원이 심사에 참여할 수 있도록 웹 기반 심사 시스템도 별도로 개발해 현장에 적용했다.
행사 이후에는 참가자들이 자발적으로 피지컬 AI·메이커 커뮤니티를 개설했다. 해커톤에서 완성하지 못한 프로젝트를 이어서 개발하고 관련 기술과 제작 정보를 공유하는 방식으로 교류를 이어가고 있다.
변우석 서울 AI 허브 센터장은 “생성형 AI의 확산으로 누구나 아이디어를 빠르게 소프트웨어로 구현할 수 있게 됐다면 다음 단계는 AI를 현실 세계의 제품과 서비스로 연결하는 것”이라며 “이번 해커톤은 하드웨어 경험이 없는 참가자도 AI를 활용해 단 몇 시간 만에 아이디어를 실제 작동하는 결과물로 구현할 수 있다는 가능성을 확인한 자리”라고 말했다.
이어 “피지컬 AI는 로봇·모빌리티·제조뿐 아니라 헬스케어, 안전, 돌봄 등 다양한 산업과 일상으로 확장될 수 있는 분야”라며 “스타트업과 청년 인재가 새로운 AI 기술을 직접 실험하고 그 결과가 실제 산업과 사업으로 이어질 수 있도록 기업·투자기관·기술 파트너와의 협력을 확대하겠다”고 덧붙였다.
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AI Coding Transforms Sensors and Motors… 'Toython' Realizes 41 Physical Models in Just 5 Hours
The scope of application for generative AI-based 'Vive Coding' is expanding from the web and applications to the physical environment where sensors and devices operate. This trend is increasing the possibility of realizing ideas into actual products using AI coding tools and development boards, even without experience in complex hardware development. Against this backdrop, a Physical AI Hackathon was held at the Seoul AI Hub, attended by 107 participants including young entrepreneurs, startup founders, and industry professionals. Of the 42 participating teams, 41 completed fully functional products within five hours of actual production time.
The Seoul AI Hub announced that the physical AI hackathon 'TOYTHON,' held on August 22 at its main center in Yangjae-dong, Seoul, concluded with 107 participants and 42 teams in attendance. The event was hosted by Team Human and Korea Investment Accelerator, in collaboration with the Seoul AI Hub, and sponsored by OpenAI and NUCODE. Over 200 applicants applied, and 107 finalists were selected following a screening process.
Participants of the Physical AI Hackathon 'TOYTHON,' held at the Seoul AI Hub Main Center on August 22, are posing for a commemorative photo after the event. 107 individuals organized into 42 teams took part in the event, taking on the challenge of creating physical objects based on Physical AI over a five-hour period. (Photo courtesy of Seoul AI Hub)
A Toython is a physical AI hackathon where participants create actual moving results by connecting code written with AI coding tools to hardware such as sensors, motors, and displays. Participants connected sensors and motors to the NUCODE development boards provided on the day of the event and implemented functions using AI coding tools.
The organizers distributed development boards on-site to limit pre-production. Participants carried out the entire process, from idea conception and problem definition to coding, assembly, and physical implementation, during a pure production time of five hours. As a result, 41 out of 42 teams completed working products.
Of the 107 participants, 40 (37%) handled hardware for the first time on the day of the event. To enable novice participants to take part in the production, the organizers utilized solder-free development boards and held an online pre-orientation two days prior to the event to guide them on setting up the development environment and using the boards. On the day of the event, four NUCODE instructors were present to support development and production.
Even first-time hardware users complete the race… Focus on health, safety, and care ideas
This event also confirmed the interest of young people and industry professionals in physical AI. Among the 95 respondents who answered the participant information collection request, those in their 20s and 30s accounted for 85.3%, and those aged 39 or younger accounted for 86.3%. Of the 107 total participants, 34 were startup CEOs or C-level executives, 60 were corporate practitioners, and 13 were students or job seekers.
Twenty current employees from large and mid-sized companies, including Samsung Electronics, LG CNS, SK Hynix, Hyundai Mobis, Hyundai AutoEver, and Qualcomm, also participated. Participants with diverse backgrounds, such as startup founders, developers, planners, and students, formed teams to produce physical AI results.
The results developed by 42 teams on free topics spanned various fields such as games, healthcare, industrial safety, caregiving, and education.
The 'Save the Earth' team, which took first place, showcased the 'Doggy Blaster,' a gyro-aiming smart gun. It is a creation that links a firing mechanism capable of aiming into space to shoot a heart beam with a game on the screen in real time.
The second-place 'Anti-Turtle' team implemented a wearable device that detects the angle of the neck and head and sends an alert if a turtle neck posture persists for a certain period of time. The third-place 'DEVICENET' team produced a smart helmet for industrial sites that detects heat-related illnesses, falls, and deviations from danger zones.
Even though the organizers did not specify a particular theme, nine of the 20 teams that advanced to the finals selected problems related to health, safety, and care. Problems discovered by participants in their work and daily lives, such as rehabilitation assistance, posture correction, industrial safety, elderly care, infant speech, and pet management, led to the physical AI results.
A physical therapist at Seoul National University Hospital manufactured an assistive device utilizing rehabilitation data, and an industrial engineer implemented a smart helmet to prevent safety accidents. The CEO of an education startup developed an AI toy that supports infants' speech and interaction.
Participants also directly participated in the selection process for the winners. In the first round of judging, participants and the organizing team reviewed the demo videos and presentation materials of 42 teams together, followed by an online vote. A total of 504 votes were tallied to select the top 20 teams for the finals.
In the finals, 20 teams took the stage to demonstrate their prototypes for three minutes each. Participants and organizers evaluated four criteria in real-time—creativity, completeness, design, and business potential—and a total of 928 evaluation data points were collected. To ensure that all participants could participate in the judging process, the organizers also developed and implemented a separate web-based evaluation system on-site.
After the event, participants voluntarily established a Physical AI and Maker community. They continue to interact by continuing to develop projects they were unable to complete at the hackathon and sharing related technologies and production information.
Byun Woo-seok, Director of the Seoul AI Hub, stated, “If the spread of generative AI has enabled anyone to quickly implement ideas into software, the next step is to connect AI to real-world products and services.” He added, “This hackathon was an opportunity to confirm the potential for even participants without hardware experience to utilize AI to turn their ideas into working products in just a few hours.”
He continued, “Physical AI is a field that can be expanded into various industries and daily life, including not only robotics, mobility, and manufacturing, but also healthcare, safety, and caregiving,” adding, “We will expand cooperation with companies, investment institutions, and technology partners so that startups and young talents can directly experiment with new AI technologies and the results can lead to actual industries and businesses.”
AIコーディングがセンサー・モーターで… 「トイトン」、5時間で実物41個実装
生成型AIベースの「バイブコーディング」の活用領域が、Webやアプリケーションでセンサーとデバイスが動作する物理環境に拡張されている。複雑なハードウェア開発経験がなくてもAIコーディングツールと開発ボードを活用してアイデアを実際の製品形態で実装できる可能性が大きくなる流れだ。こうした中、ソウルAIハブで青年とスタートアップ創業者、産業現職者107人が参加したフィジカルAIハッカートンが開かれた。参加した42チームのうち41チームは純製作時間5時間以内に実際に動作する結果物を完成した。
ソウルAIハブは8月22日、ソウルヤンジェドンメインセンターで開かれたフィジカルAIハッカートン「TOYTHON(トイトン)」が107人の参加者と42チームが参加した中で仕上げられたと伝えた。今回のイベントはTeam Humanと韓国投資アクセラレータが主催し、ソウルAIハブが協力し、OpenAIとNUCODEが協賛した。志願者は200人を超え、選別過程を経て107人が最終参加した。
去る8月22日ソウルAIハブメインセンターで開かれたフィジカルAIハッカートン'TOYTHON(トイトン)'参加者らが行事を終えた後記念撮影をしている。今回のイベントには107人が42チームで参加し、5時間の間フィジカルAIベースの実物制作に挑戦した。 （写真提供：ソウルAIハブ）
トイトンはAIコーディングツールで作成したコードをセンサー・モーター・ディスプレイなどハードウェアと連結して実際に動く結果物を製作するフィジカルAIハッカートンだ。参加者はイベント当日に支払われたNUCODE開発ボードにセンサーとモーターなどを接続し、AIコーディングツールを活用して機能を実装した。
主催側は開発ボードを現場で配布して事前製作を制限した。参加者は、ネット制作時間5時間の間、アイデア構想と問題定義からコーディング、組み立て、実物実装まで全過程を遂行した。その結果、42チームのうち41チームが実際に動作する結果を完成した。
参加者107人のうち40人の37%は、イベント当日初めてハードウェアを扱った。主催側は初心者参加者も製作に参加できるようにはんだ付けが不要な開発ボードを活用し、イベント2日前にオンライン事前オリエンテーションを開き、開発環境設定とボード使用法を案内した。イベント当日にはNUCODE講師4人が常駐し、開発と製作を支援した。
ハードウェア初の経験者も完走…健康・安全・世話のアイデア集中
今回のイベントではフィジカルAIに対する青年と産業現職者の関心も確認された。参加者情報収集に応答した９５人のうち２０・３０代は８５．３％、満３９歳以下は８６．３％を占めた。全体参加者107人のうちスタートアップ代表またはCレベルは34人、企業実務者は60人、学生・就職準備生は13人だった。
サムスン電子、LG CNS、SKハイニックス、現代モービス、現代オートエバー、クアルコムなど大企業と中堅企業現職者20人も参加した。スタートアップの創業者と開発者、企画者、学生など異なる経験を持つ参加者がチームを構成してフィジカルAIの結果物を製作した。
42チームが自由主題で開発した結果は、ゲームやヘルスケア、産業安全、ケア、教育など様々な分野にわたって出てきた。
1位を占めた「地球を守れ」チームはジャイロに向けたスマートガン「ダンデイブラスター」を披露した。空間を狙ってハートビームを撃つ撃発装置を画面の中のゲームとリアルタイムで連動した作品だ。
2位の「アンチタートル」チームは首と頭の角度を感知し、カメの姿勢が一定時間続くと通知を送るウェアラブル機器を実装した。 3位「DEVICENET」チームは温熱疾患と転倒、危険区域の離脱などを感知する産業現場用スマートヘルメットを製作した。
主催側が特定のテーマを指定していないにもかかわらず、本選に上がった20チームのうち9チームが健康・安全・世話に関連する問題を選択した。リハビリ補助と姿勢矯正、産業安全、高齢者の世話、幼児発火、ペットの管理など参加者が業務と日常で発見した問題がフィジカルAIの結果につながった。
ソウル大学病院所属物理療法士はリハビリデータを活用した補助装置を製作し、産業現場エンジニアは安全事故防止のためのスマートヘルメットを実装した。教育スタートアップ代表は幼児の発話と相互作用を支援するAI玩具を開発した。
受賞作選定過程には参加者も直接参加した。 1次審査では42チームのデモ映像と発表資料を参加者と運営陣が一緒に確認した後、オンライン投票を進行した。計504票を集計して上位20チームを本選進出チームに選定した。
本選では20チームがステージに上がり、チーム当たり3分間制作した実物を実演した。参加者と運営陣は創意性、完成度、デザイン、事業性など4項目をリアルタイムで評価し、合計928件の評価データが集計された。運営陣は参加者全員が審査に参加できるようにウェブベースの審査システムも別途開発し、現場に適用した。
イベント後は参加者が自発的にフィジカルAI・メーカーコミュニティを開設した。ハッカートンで完成できなかったプロジェクトを引き続き開発し、関連技術と製作情報を共有する方法で交流を続けている。
ウォンウソクソウルＡＩハブセンター長は「生成型ＡＩの拡散で誰もがアイデアを素早くソフトウェアで実装できるようになったら、次のステップはＡＩを現実世界の製品とサービスにつなげること」とし「今回のハッカートンはハードウェア経験のない参加者もＡＩを活用してただ数時間でアイデアを実際に動作する結果だ。
続いて「フィジカルAIはロボット・モビリティ・製造だけでなく、ヘルスケア、安全、ケアなど多様な産業と日常に拡大できる分野」とし「スタートアップと青年人材が新しいAI技術を直接実験し、その結果が実際の産業と事業につながるように企業・投資機関・技術パートナーとの協力を拡大した」。
人工智能编程革新传感器和电机……“Toython”仅用5小时就实现了41个物理模型
基于生成式人工智能的“Vive Coding”技术的应用范围正从网络和应用程序扩展到传感器和设备运行的物理环境。这一趋势提高了人们利用人工智能编码工具和开发板将创意转化为实际产品的可能性，即使他们缺乏复杂的硬件开发经验。在此背景下，首尔人工智能中心举办了一场物理人工智能黑客马拉松，吸引了包括青年企业家、初创公司创始人以及行业专家在内的107名参与者。在42支参赛队伍中，有41支队伍在实际生产时间5小时内完成了功能齐全的产品。
首尔人工智能中心宣布，于8月22日在其位于首尔良才洞的总部举办的线下人工智能黑客马拉松“TOYTHON”圆满落幕，共有107名参与者和42支队伍参赛。本次活动由Team Human和韩国投资加速器主办，首尔人工智能中心协办，并由OpenAI和NUCODE赞助。活动共收到200多份申请，经过层层筛选，最终选出107支队伍进入决赛。
8月22日，在首尔人工智能中心主楼举行的“TOYTHON”物理人工智能黑客马拉松大赛结束后，参赛者们合影留念。共有107名参赛者组成42支队伍，在五个小时内挑战基于物理人工智能技术创建实体物体。（图片由首尔人工智能中心提供）
Toython 是一项实体人工智能黑客马拉松，参与者通过将用人工智能编程工具编写的代码连接到传感器、电机和显示器等硬件，创造出实际的动态效果。活动当天，参与者将传感器和电机连接到 NUCODE 开发板上，并使用人工智能编程工具实现相应功能。
为了减少预生产环节，主办方在现场分发了开发板。参赛者在五个小时的纯生产时间内完成了从构思、问题定义到编码、组装和实际部署的整个流程。最终，42支队伍中有41支完成了可运行的产品。
在107名参与者中，有40人（37%）是在活动当天首次接触硬件。为了帮助新手参与者参与生产，主办方使用了免焊接开发板，并在活动前两天举办了线上预备培训，指导他们如何搭建开发环境和使用开发板。活动当天，四位NUCODE讲师在现场为开发和生产提供支持。
即使是第一次使用硬件的用户也能完成比赛……重点关注健康、安全和护理理念
此次活动也印证了年轻人和行业专业人士对物理人工智能的浓厚兴趣。在回复参与者信息收集请求的95位受访者中，20至30岁年龄段占85.3%，39岁及以下年龄段占86.3%。在总共107位参与者中，34位是初创公司CEO或高管，60位是企业从业人员，13位是学生或求职者。
来自三星电子、LG CNS、SK海力士、现代摩比斯、现代AutoEver和高通等大中型企业的20名在职员工也参与了此次活动。参与者背景多元，包括创业公司创始人、开发人员、规划人员和学生，他们组成团队，共同创作出具有实际意义的人工智能作品。
42 支队伍围绕自由主题开展的研究成果涵盖了游戏、医疗保健、工业安全、护理和教育等各个领域。
获得第一名的“拯救地球”团队展示了名为“狗狗爆破枪”的陀螺仪瞄准智能枪。这款发明将能够瞄准太空发射心形光束的发射机制与屏幕上的实时游戏画面连接起来。
获得第二名的“防龟背”团队开发了一款可穿戴设备，能够检测颈部和头部的角度，并在龟背背姿势持续一段时间后发出警报。获得第三名的“DEVICENET”团队则为工业场所研发了一款智能头盔，可以检测与高温相关的疾病、跌倒以及偏离危险区域的情况。
尽管主办方并未设定特定主题，但晋级决赛的20支队伍中有9支选择了与健康、安全和护理相关的问题。参赛者在工作和日常生活中发现的问题，例如康复辅助、姿势矫正、工业安全、老年护理、婴儿语言治疗和宠物管理等，最终促成了物理人工智能的研究成果。
首尔大学医院的一位理疗师利用康复数据制造了一种辅助设备；一位工业工程师设计了一种智能头盔来预防安全事故；一家教育创业公司的首席执行官开发了一款人工智能玩具，可以辅助婴儿的语言和互动。
参赛者也直接参与了获奖者的评选过程。在第一轮评审中，参赛者和组委会共同审阅了42支队伍的演示视频和展示材料，随后进行线上投票。最终统计了504张选票，选出了进入决赛的前20名队伍。
决赛中，20支队伍依次上台，每队展示三分钟的原型产品。参赛者和组织者实时评估了四个标准——创意性、完整性、设计和商业潜力——共收集了928个评估数据点。为了确保所有参赛者都能参与评审过程，组织者还在现场开发并实施了一套独立的基于网络的评估系统。
活动结束后，参与者自发建立了一个物理人工智能和创客社区。他们继续互动，继续开发在黑客马拉松期间未能完成的项目，并分享相关技术和生产信息。
首尔人工智能中心主任卞宇硕表示：“如果说生成式人工智能的普及已经让任何人都能快速地将想法转化为软件，那么下一步就是将人工智能与现实世界的产品和服务连接起来。” 他补充道：“这次黑客马拉松提供了一个机会，让参与者，即使是那些没有硬件经验的人，也能利用人工智能在短短几个小时内将他们的想法转化为可行的产品。”
他继续说道：“物理人工智能是一个可以扩展到各个行业和日常生活的领域，不仅包括机器人、移动出行和制造业，还包括医疗保健、安全和护理。”他补充道：“我们将扩大与企业、投资机构和技术合作伙伴的合作，让初创企业和年轻人才能够直接试验新的人工智能技术，并将结果转化为实际的行业和业务。”
La programmation par IA transforme les capteurs et les moteurs… Le « Toython » concrétise 41 modèles physiques en seulement 5 heures
Le champ d'application du « Vive Coding », une technologie basée sur l'IA générative, s'étend du web et des applications à l'environnement physique où fonctionnent les capteurs et les appareils. Cette tendance accroît les possibilités de concrétiser des idées en produits réels grâce aux outils de programmation IA et aux cartes de développement, même sans expérience en développement matériel complexe. Dans ce contexte, un hackathon d'IA physique s'est tenu au Seoul AI Hub, réunissant 107 participants, dont de jeunes entrepreneurs, des fondateurs de startups et des professionnels du secteur. Sur les 42 équipes participantes, 41 ont finalisé des produits entièrement fonctionnels en moins de cinq heures, soit le temps de production effectif.
Le Seoul AI Hub a annoncé la clôture du hackathon d'IA physique « TOYTHON », qui s'est tenu le 22 août dans son centre principal de Yangjae-dong, à Séoul. L'événement a réuni 107 participants répartis en 42 équipes. Organisé par Team Human et Korea Investment Accelerator, en collaboration avec le Seoul AI Hub, il était sponsorisé par OpenAI et NUCODE. Plus de 200 candidatures ont été reçues et 107 finalistes ont été sélectionnés à l'issue d'une phase de présélection.
Les participants du hackathon d'IA physique « TOYTHON », qui s'est tenu au centre principal du Seoul AI Hub le 22 août, posent pour une photo souvenir après l'événement. 107 personnes, réparties en 42 équipes, ont participé à cet événement, relevant le défi de créer des objets physiques à l'aide de l'IA physique en cinq heures. (Photo : Seoul AI Hub)
Un Toython est un hackathon d'IA physique où les participants créent des objets animés en connectant du code écrit avec des outils de programmation IA à du matériel tel que des capteurs, des moteurs et des écrans. Le jour de l'événement, les participants ont connecté des capteurs et des moteurs aux cartes de développement NUCODE fournies et ont implémenté des fonctions à l'aide d'outils de programmation IA.
Les organisateurs ont distribué les cartes de développement sur place afin de limiter la préproduction. Les participants ont réalisé l'intégralité du processus, de la conception de l'idée et la définition du problème au codage, à l'assemblage et à la mise en œuvre physique, en cinq heures de production pure. Au final, 41 équipes sur 42 ont abouti à un produit fonctionnel.
Parmi les 107 participants, 40 (37 %) manipulaient du matériel pour la première fois le jour de l'événement. Afin de permettre aux novices de participer à la production, les organisateurs ont utilisé des cartes de développement sans soudure et ont organisé une pré-formation en ligne deux jours avant l'événement pour les guider dans la configuration de l'environnement de développement et l'utilisation des cartes. Le jour de l'événement, quatre formateurs NUCODE étaient présents pour apporter leur soutien au développement et à la production.
Même les utilisateurs novices en matière de matériel informatique terminent la course… Concentrez-vous sur les idées relatives à la santé, à la sécurité et aux soins
Cet événement a également confirmé l'intérêt des jeunes et des professionnels du secteur pour l'IA physique. Parmi les 95 répondants ayant répondu à la demande de renseignements, 85,3 % étaient âgés de 20 à 39 ans et 86,3 % de 39 ans ou moins. Sur les 107 participants, 34 étaient des PDG de start-up ou des cadres dirigeants, 60 étaient des professionnels en entreprise et 13 étaient des étudiants ou des demandeurs d'emploi.
Vingt employés de grandes et moyennes entreprises, dont Samsung Electronics, LG CNS, SK Hynix, Hyundai Mobis, Hyundai AutoEver et Qualcomm, ont également participé. Des participants aux profils variés, tels que des fondateurs de start-up, des développeurs, des urbanistes et des étudiants, ont formé des équipes pour produire des résultats concrets en intelligence artificielle.
Les résultats obtenus par 42 équipes sur des sujets libres couvraient divers domaines tels que les jeux, la santé, la sécurité industrielle, les soins aux personnes âgées et l'éducation.
L'équipe « Sauver la Terre », qui a remporté la première place, a présenté le « Doggy Blaster », un pistolet intelligent à visée gyroscopique. Cette invention associe un mécanisme de tir capable de viser dans l'espace pour envoyer un rayon en forme de cœur à un jeu affiché en temps réel sur un écran.
L'équipe « Anti-Turtle », arrivée deuxième, a conçu un dispositif portable qui détecte l'angle du cou et de la tête et envoie une alerte si une posture en cou roulé persiste pendant un certain temps. L'équipe « DEVICENET », arrivée troisième, a produit un casque intelligent pour les sites industriels, capable de détecter les maladies liées à la chaleur, les chutes et les écarts par rapport aux zones dangereuses.
Bien que les organisateurs n'aient pas imposé de thème particulier, neuf des vingt équipes finalistes ont choisi des problématiques liées à la santé, à la sécurité et aux soins. Les problèmes rencontrés par les participants dans leur travail et leur vie quotidienne, tels que l'aide à la réadaptation, la correction posturale, la sécurité industrielle, les soins aux personnes âgées, le langage infantile et la gestion des animaux de compagnie, ont permis d'obtenir les résultats en intelligence artificielle physique.
Un kinésithérapeute de l'hôpital universitaire national de Séoul a conçu un dispositif d'assistance à partir de données de rééducation, tandis qu'un ingénieur industriel a mis au point un casque intelligent pour prévenir les accidents. Le PDG d'une start-up du secteur de l'éducation a développé un jouet doté d'intelligence artificielle qui favorise le langage et l'interaction chez les nourrissons.
Les participants ont également pris part directement au processus de sélection des gagnants. Lors de la première phase de sélection, les participants et l'équipe organisatrice ont visionné ensemble les vidéos de démonstration et les supports de présentation de 42 équipes, puis un vote en ligne a été organisé. Au total, 504 votes ont été comptabilisés pour sélectionner les 20 meilleures équipes pour la finale.
Lors de la finale, 20 équipes ont présenté leurs prototypes pendant trois minutes chacune. Participants et organisateurs ont évalué en temps réel quatre critères : la créativité, l’exhaustivité, la conception et le potentiel commercial. Au total, 928 points de données d’évaluation ont été recueillis. Afin de permettre à tous les participants de prendre part au processus d’évaluation, les organisateurs ont également développé et mis en place un système d’évaluation en ligne distinct sur place.
À l'issue de l'événement, les participants ont créé de leur propre initiative une communauté dédiée à l'IA physique et au prototypage. Ils continuent d'interagir en poursuivant le développement de projets qu'ils n'ont pas pu mener à bien lors du hackathon et en partageant des technologies et des informations de production connexes.
Byun Woo-seok, directeur du Seoul AI Hub, a déclaré : « Si la diffusion de l’IA générative a permis à chacun de transformer rapidement ses idées en logiciels, la prochaine étape consiste à connecter l’IA à des produits et services concrets. » Il a ajouté : « Ce hackathon a permis de confirmer que même les participants sans expérience en matériel informatique peuvent utiliser l’IA pour transformer leurs idées en produits fonctionnels en quelques heures seulement. »
Il a poursuivi : « L’IA physique est un domaine qui peut être étendu à divers secteurs et à la vie quotidienne, notamment la robotique, la mobilité et la fabrication, mais aussi la santé, la sécurité et les soins aux personnes dépendantes », ajoutant : « Nous allons développer notre coopération avec les entreprises, les institutions d’investissement et les partenaires technologiques afin que les startups et les jeunes talents puissent expérimenter directement les nouvelles technologies d’IA et que les résultats puissent déboucher sur des industries et des entreprises concrètes. »