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요약
'별따러가자'는 AI와 IoT 모션센서 기술을 활용해 이륜차 및 전동보장구 등 소형 모빌리티의 사고를 신속히 감지하고 골든타임을 확보하는 긴급구조 서비스를 제공하고 있다. 실제로 운행 데이터와 사고 감지 사례를 바탕으로 지자체·경찰·소방 등과 협력하여 위험 환경 개선 및 사회안전망 구축에 기여하고 있다. 국내 실증 성과를 토대로 올해 매출 10억 원 달성을 목표로 하고 있으며, 향후 동남아 시장 진출과 스마트시티 모빌리티 안전 생태계 확장까지 도모하고 있다.
본문
- '이동약자 위한 안전망'…배달라이더 문제에서 시작해 고령층 이동안전으로
- "IoT 센서와 AI로 사고 감지해, 지금까지 10명 넘는 생명 구했다"
- 사고 감지에서 보험·정책까지 연결하는 이동안전 생태계로 확장
코로나19 시기 급증한 배달라이더의 사고는 김경목 별따러가자 대표가 이동안전 문제를 들여다보기 시작한 계기였다. 수익을 높이려면 더 많은 배달을 수행해야 하는 구조에서 라이더들은 위험한 운전을 감수했고, 사고가 발생하면 원인은 개인의 부주의로 돌아가는 경우가 많았다. 김 대표는 운전자에게 책임을 묻기 전에 위험한 이동을 감지하고 사고에 대응할 수 있는 안전관리 체계가 있는지를 먼저 살펴야 한다고 생각했다.
현장을 조사하고 공공기관·지자체와 협력하면서 시선은 배달라이더를 넘어 지방의 고령 이동약자로 넓어졌다. 배달라이더는 사회적 관심과 제도 개선 논의가 이어지고 있었지만, 고령자가 주로 이용하는 이륜차와 전동보장구는 농사와 생계, 병원 방문에 꼭 필요한 이동수단임에도 사고가 발생했을 때 이를 빠르게 발견하고 대응할 장치가 부족했다. 운전자의 몸이 외부에 그대로 노출되는 특성까지 더해지면서 작은 사고도 큰 인명 피해로 번질 가능성이 높았다.
김 대표가 특히 주목한 것은 사고 발생 여부만큼 사고 이후 구조까지 걸리는 시간이었다. 사고를 완전히 막기는 어렵더라도 충격과 이상 움직임을 빠르게 감지해 구조기관에 전달한다면 생존 가능성을 높일 수 있기 때문이다. AI와 IoT를 활용해 소형 모빌리티 이용자의 사고를 감지하고 긴급구조까지 연결하는 별따러가자의 이동안전 플랫폼은 이러한 문제의식에서 만들어졌다.
사고 이후의 시간을 줄이다…실제 구조로 검증한 AI·IoT
자동차에는 다양한 안전장치와 차체 보호 구조가 적용되지만 이륜차와 전동보장구 같은 소형 모빌리티에 같은 수준의 장비를 갖추기는 어렵다. 구조적인 한계와 비용 문제까지 고려하면 사고를 예방하는 기술만큼 사고 발생 직후 얼마나 빠르게 발견하고 구조로 연결하느냐가 중요해진다. 특히 인구가 밀집하지 않은 지역에서는 사고가 발생해도 주변 사람이 즉시 발견하지 못하면서 구조가 늦어질 가능성이 커진다.
“현실적으로 생명을 살릴 수 있는 방법은 사고를 빠르게 감지해 구조로 연결하는 것이라고 판단했습니다.”
별따러가자는 2023년 11월부터 충남 예산군의 고령 이륜차 운전자를 대상으로 서비스를 적용하며 실제 사고 감지와 긴급구조를 연계했고, 지금까지 10명이 넘는 생명을 구하는 데 힘을 보탰다. 2024년 9월에는 저혈당으로 주행 중 사고를 당한 고령 운전자의 사고를 AI 사고자동신고 서비스가 감지하면서 신속한 구조가 이뤄졌다. 이후 건강을 회복한 이용자는 새 오토바이를 구입하면서도 장치를 계속 사용하고 싶다는 뜻을 전했다.
“최근 다시 만나 인터뷰했는데 ‘달고 다니니 안심이 된다’고 하시더라고요. 기술은 개발했다는 사실보다 실제 현장에서 사람에게 도움이 됐을 때 비로소 가치를 확인할 수 있다고 생각합니다.”
사고를 감지하면서 축적되는 데이터는 구조 이후에도 활용된다. 사고가 언제, 어디에서, 어떤 주행 상황에서 발생했는지 데이터가 쌓이면 위험이 반복되는 장소와 환경을 객관적으로 찾아낼 수 있고, 이를 도로환경 개선과 안전시설 설치, 정책 수립의 근거로 활용할 수 있어서다. 서울 은평구에서는 AI·IoT 이동안전 플랫폼을 통해 위험한 보행환경을 찾아내 실제 두 곳의 환경을 개선하기도 했다.
여기에 안전한 주행을 보험과 공공서비스, 각종 혜택과 연결하는 방안도 함께 구상하고 있다. 위험을 줄이는 행동이 이용자에게 실질적인 혜택으로 돌아오면 안전을 규제나 비용이 아닌 스스로 선택할 만한 가치로 만들 수 있다는 판단이다.
제조 현장의 IoT를 도로로…기술보다 어려웠던 ‘신뢰’
김 대표는 부산대학교 화학과에서 학사와 석사를 마친 뒤 KAIST 신소재공학 박사 과정을 거쳤으며, LG디스플레이에서는 투명디스플레이 연구개발과 양산을 담당했다. VR·XR용 몰입형 컨트롤러에 적용되는 정밀 IoT 모션센서를 개발하면서 쌓은 기술을 사람의 생명을 지키는 영역에 활용할 수 있다고 판단하면서 창업을 선택했다.
별따러가자의 사고 감지 기술 역시 이러한 경험을 바탕으로 한다. 카메라를 이용하는 방식과 달리 차량에 부착한 IoT 센서가 움직임과 충격 등의 시계열 데이터를 실시간으로 수집하고, AI가 이를 분석해 위험행동과 실제 사고를 구분한다. 카메라 촬영에 따른 개인정보 부담을 줄이면서 설치 비용을 낮출 수 있고, 실제 도로에서 확보한 운행·사고 데이터를 계속 학습에 활용한다는 점도 특징이다.
그러나 안전 분야에서 기술 성능만으로 공공기관과 이용자의 선택을 받기는 어려웠다. 작은 오류가 실제 구조 여부와 연결될 수 있어 충분한 검증과 실증이 필요했고, 지자체와 경찰, 소방, 보험 등 서로 다른 주체가 함께 움직여야 서비스가 제대로 작동했다. 현장에서 실제 구조 사례가 하나씩 쌓인 뒤에는 이용자가 주변 사람에게 먼저 서비스를 권하는 변화도 나타났다.
김 대표가 별따러가자를 ‘기술기업이자 소셜벤처’라고 설명하는 것도 이 때문이다. AI와 IoT 자체를 사업의 목적으로 삼기보다 소형 모빌리티 이용자의 안전이라는 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용하고, 사고 대응에서 보험과 정책 개선까지 여러 주체를 데이터로 연결하는 이동안전 플랫폼을 만들겠다는 의미다.
서울 서초구에 자리한 별따러가자는 현재 8명의 임직원이 함께하고 있으며 LG디스플레이, 마이다스동아, HGI, 씨엔티테크, MYSC 등으로부터 누적 14억7500만 원의 투자를 유치했다. 2025년 매출은 3억9000만 원을 기록했고 올해는 10억 원을 목표로 사업 규모를 키우고 있다.
국내에서 검증한 안전망, 동남아 소형 모빌리티 시장으로
다음 시장으로 바라보는 곳은 오토바이가 생계와 일상의 주요 이동수단으로 자리 잡은 동남아시아다. 이용자가 많은 데 비해 사고 이후 대응 체계가 충분하지 않은 지역에서는 국내에서 지자체와 함께 검증한 사고 감지와 긴급구조 모델을 적용할 여지가 크다는 판단이다.
해외에서도 사고 감지만 제공하는 장비에 머무르지 않고 주행 데이터를 활용한 차량 관리와 보험, 정책까지 연결하는 소형 모빌리티 안전 생태계로 사업 범위를 넓힐 계획이다. 국내 공공기관과 함께 이동약자 안전망을 구축하며 쌓은 경험은 향후 스마트시티의 교통·안전 데이터 영역에서도 활용할 수 있을 것으로 보고 있다.
“이 경험은 동남아시아의 배달라이더와 소형 모빌리티 이용자 안전관리에 적용할 수 있고, 국내에서 쌓은 공공 안전망 구축 경험은 스마트시티 분야로 넓혀갈 수 있습니다.”
배달라이더의 위험한 운전에서 시작한 문제의식은 고령 이동약자의 골든타임을 지키는 기술로 확장됐고, 실제 사고와 구조 과정에서 확보한 데이터는 다시 도로환경과 보험, 정책을 개선할 수 있는 근거로 쌓이고 있다. 김 대표가 AI의 정확도나 기술 자체보다 실제 현장에서 몇 사람의 생명을 지켰는지를 강조하는 이유도 여기에 있다.
“AI 기술을 개발한 회사가 아니라, 데이터와 AI로 모든 이동수단을 더 안전하게 만든 기업으로 기억되길 바랍니다.”
* 스타트업 생태계 기자단은 KAIA와 벤처스퀘어가 함께 운영하며 스타트업 현장의 다양한 이야기를 기록합니다.
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“The Golden Time That Saves Lives, Rather Than AI That Prevents Accidents”… The Mobile Safety Network Created by Kim Kyung-mok, CEO of Byeolttareogaja
The surge in accidents involving delivery riders during the COVID-19 pandemic served as the catalyst for Kim Kyung-mok, CEO of Byeolttareogaja, to begin examining mobility safety issues. In a system where riders were compelled to complete more deliveries to increase earnings, they engaged in dangerous driving, and when accidents occurred, the blame was often placed on individual negligence. CEO Kim believed that before assigning responsibility to drivers, it was necessary to first examine whether a safety management system existed capable of detecting dangerous movement and responding to accidents.
Through on-site investigations and collaboration with public institutions and local governments, our focus expanded beyond delivery riders to include the elderly with mobility impairments in rural areas. While there was ongoing social interest and discussions on institutional improvements regarding delivery riders, motorcycles and electric mobility aids—essential means of transportation for farming, livelihoods, and hospital visits—lacked mechanisms to quickly detect and respond to accidents when they occurred. Furthermore, compounded by the fact that the driver's body is fully exposed to the elements, even minor accidents had a high potential to escalate into major casualties.
What CEO Kim particularly focused on was the time it takes to reach a rescue after an accident, just as much as whether an accident occurs. This is because, even if it is difficult to completely prevent accidents, the chances of survival can be increased if impacts and abnormal movements are quickly detected and transmitted to rescue agencies. Byeolttareogaja’s mobility safety platform, which utilizes AI and IoT to detect accidents involving small mobility users and connect them to emergency rescue, was created based on this awareness of the problem.
Reducing the time after an accident… AI and IoT verified by actual structures
While automobiles are equipped with various safety devices and body protection structures, it is difficult to equip small mobility devices such as motorcycles and electric mobility aids with the same level of equipment. Considering structural limitations and cost issues, the speed at which an accident is detected immediately after it occurs becomes just as important as accident prevention technology. In particular, in sparsely populated areas, there is a high possibility that rescue efforts will be delayed because bystanders may not immediately notice the accident even if it occurs.
“We determined that the realistic way to save lives is to quickly detect accidents and connect them to rescue operations.”
Since November 2023, Byeolttareogaja has applied its service to elderly motorcycle riders in Yesan-gun, South Chungcheong Province, linking actual accident detection with emergency rescue, and has contributed to saving more than 10 lives to date. In September 2024, the AI automatic accident reporting service detected an accident involving an elderly driver suffering from hypoglycemia while driving, enabling a swift rescue. After recovering his health, the user expressed his desire to continue using the device even while purchasing a new motorcycle.
“I met with them again for an interview recently, and they told me, ‘I feel safe wearing it.’ I believe that the true value of technology is confirmed not just by the fact that it has been developed, but when it actually helps people in the field.”
Data accumulated while detecting accidents is utilized even after rescue operations. This is because accumulating data on when, where, and under what driving conditions an accident occurred allows for the objective identification of locations and environments where risks are recurring, which can then be used as a basis for improving road environments, installing safety facilities, and formulating policies. In Eunpyeong-gu, Seoul, dangerous pedestrian environments were identified through an AI and IoT mobility safety platform, leading to improvements in two actual locations.
In addition, plans are being devised to link safe driving with insurance, public services, and various benefits. The rationale is that if risk-reducing behaviors translate into tangible benefits for users, safety can be transformed into a value worth choosing, rather than a regulation or a cost.
From the manufacturing site to the road… 'Trust' was harder than the technology
CEO Kim earned his bachelor's and master's degrees in chemistry from Pusan National University and completed his doctoral studies in materials science and engineering at KAIST. At LG Display, he was responsible for the research, development, and mass production of transparent displays. He decided to start a company after determining that the technology he developed while creating precision IoT motion sensors for VR and XR immersive controllers could be utilized in the field of protecting human lives.
Byeolttareogaja's accident detection technology is also based on this experience. Unlike methods that rely on cameras, IoT sensors attached to the vehicle collect time-series data, such as movement and impact, in real time, and AI analyzes this to distinguish between dangerous behavior and actual accidents. Key features include the ability to reduce the burden of personal information privacy associated with camera recording and lower installation costs, as well as the continuous use of driving and accident data obtained from actual roads for learning.
However, in the safety sector, it was difficult to win the favor of public institutions and users based solely on technological performance. Since even minor errors could affect the success of an actual rescue, sufficient verification and validation were required; furthermore, the service only functioned properly when diverse entities, such as local governments, the police, fire departments, and insurance companies, worked together. As actual rescue cases accumulated in the field, a shift also occurred where users began recommending the service to those around them.
This is why CEO Kim describes Byeolttareogaja as both a "technology company and a social venture." It signifies an intention to build a mobility safety platform that connects various stakeholders—ranging from accident response to insurance and policy improvements—through data, rather than making AI and IoT the sole business objectives.
Byeolttareogaja, located in Seocho-gu, Seoul, currently has 8 employees and has attracted a cumulative investment of 1.475 billion won from LG Display, Midas Dong-A, HGI, CNT Tech, MYSC, and others. It recorded 390 million won in revenue in 2025 and is expanding its business scale with a target of 1 billion won this year.
A domestically proven safety net, heading to the Southeast Asian small mobility market
The next market being considered is Southeast Asia, where motorcycles have established themselves as a primary means of transportation for livelihoods and daily life. It is assessed that there is significant potential to apply the accident detection and emergency rescue models, which have been verified domestically in collaboration with local governments, to regions with high user numbers but insufficient response systems following accidents.
Overseas, we plan to expand our business scope beyond equipment that merely detects accidents to a small-scale mobility safety ecosystem that connects vehicle management, insurance, and policy utilizing driving data. We believe that the experience gained from building safety networks for the mobility-impaired in collaboration with domestic public institutions can also be applied to the transportation and safety data sectors of smart cities in the future.
This experience can be applied to the safety management of delivery riders and small mobility users in Southeast Asia, and the experience gained domestically in building public safety networks can be expanded into the smart city sector.
The critical awareness stemming from the dangerous driving of delivery riders has expanded into technology that protects the "golden hour" for the elderly and mobility-impaired; furthermore, data secured from actual accidents and rescue operations is accumulating as a basis for improving road environments, insurance, and policies. This is also why CEO Kim emphasizes how many lives were saved in the field rather than the accuracy of AI or the technology itself.
“I hope to be remembered not as a company that developed AI technology, but as a company that made all modes of transportation safer through data and AI.”
The Startup Ecosystem Reporter Corps is jointly operated by KAIA and Venture Square and records various stories from the startup scene.
「事故を防ぐAIより生命を生かすゴールデンタイム」…キム・ギョンモク星に行こうと、代表が作った移動安全網
コロナ19時期に急増した配達ライダーの事故はキム・ギョンモク別れに行くと代表が移動安全問題を覗き始めたきっかけだった。収益を上げるためにはより多くの配達を行う必要がある構造で、ライダーたちは危険な運転を監修し、事故が発生すると原因は個人の不注意に戻ることが多かった。キム代表は、ドライバーに責任を問う前に危険な移動を感知し、事故に対応できる安全管理体系があるかどうかをまず見なければならないと考えた。
現場を調査して公共機関・地方自治体と協力し、視線は配達ライダーを越えて地方の高齢移動弱者に広がった。配達ライダーは社会的関心と制度改善の議論が続いていたが、高齢者が主に利用する二輪車と電動保障区は農業や生計、病院訪問に必須の移動手段であっても事故が発生したときにこれを迅速に発見して対応する装置が不足した。ドライバーの体が外部にそのまま露出する特性まで加わり、小さな事故も大きな人命被害で広がる可能性が高かった。
金代表が特に注目したのは、事故発生の有無だけに事故以後の構造までかかる時間だった。事故を完全に防ぐことは難しいが、衝撃や異常の動きを素早く感知して構造機関に伝えれば、生存可能性を高めることができるからだ。 AIとIoTを活用して小型モビリティ利用者の事故を感知し、緊急構造までつなぐ別れに行こうという移動安全プラットフォームは、このような問題意識で作られた。
事故後の時間を減らす…実際の構造で検証したAI・IoT
自動車には様々な安全装置と車体保護構造が適用されるが、二輪車や電動保障具などの小型モビリティに同レベルの装備を備えることは難しい。構造的な限界とコスト問題まで考えると、事故を予防する技術ほど、事故発生直後にどれだけ早く発見し、構造につながるかが重要になる。特に人口が密集していない地域では、事故が発生しても周囲の人がすぐに発見できず、構造が遅れる可能性が大きくなる。
「現実的に生命を生かせる方法は、事故を素早く感知して構造につなげることだと判断しました。」
別れに行こうとは2023年11月から忠南予算軍の高齢二輪車運転者を対象にサービスを適用して実際の事故検知と緊急構造を連携し、これまで10人を超える命を救うことに力を加えた。 2024年9月には低血糖で走行中に事故を受けた高齢ドライバーの事故をAI事故自動届出サービスが感知し、迅速な構造がなされた。以後、健康を回復した利用者は新しいバイクを購入しながらも装置を使い続けたいという意を伝えた。
「最近また会ってインタビューしたのに「つけて通うから安心になる」と言われました。技術は開発したという事実より実際の現場で人に役立った時初めて価値を確認できると思います。」
事故を検知しながら蓄積されるデータは、構造後も活用される。事故がいつ、どこで、どの走行状況で発生したのかデータが積み重なると、危険が繰り返される場所と環境を客観的に見つけることができ、これを道路環境改善と安全施設設置、政策樹立の根拠として活用できるからだ。ソウル銀平区ではAI・IoT移動安全プラットフォームを通じて危険な歩行環境を見つけ、実際に2か所の環境を改善したりもした。
ここに安全な走行を保険と公共サービス、各種特典とつなぐ方案も共に構想している。リスクを減らす行動が利用者に実質的な恩恵に戻れば、安全を規制や費用ではなく自ら選択する価値にすることができるという判断だ。
製造現場のIoTを道路に…技術より難しかった「信頼」
キム代表は釜山大学化学科で学士と修士を終えた後、KAIST新素材工学博士課程を経て、LGディスプレイでは透明ディスプレイ研究開発と量産を担当した。 VR・XR用没入型コントローラに適用される精密IoTモーションセンサーを開発しながら、積み重ねた技術を人の命を守る領域に活用できると判断しながら創業を選択した。
別れに行こうという思考感知技術もこのような経験に基づいている。カメラを利用する方式とは異なり、車両に取り付けたIoTセンサーが動きや衝撃などの時系列データをリアルタイムで収集し、AIがこれを分析して危険行動と実際の事故を区別する。カメラ撮影による個人情報の負担を軽減しながら設置コストを下げることができ、実際の道路で確保した運行・事故データを学習に活用し続けるという点も特徴だ。
しかし、安全分野で技術性能だけで公共機関と利用者の選択を受けることは難しかった。小さな誤りが実際の構造かどうかと結びつくことができ、十分な検証と実証が必要であり、自治体と警察、消防、保険など、異なる主体が一緒に動かなければサービスが正しく動作した。現場で実際の構造事例が一つずつ積み上げられた後には、利用者が周辺人に先にサービスを勧める変化も現れた。
キム代表が別々に行こうを「技術企業でありソーシャルベンチャー」と説明するのもこのためだ。 AIとIoT自体を事業の目的にするより小型モビリティ利用者の安全という問題を解決するための手段として活用し、事故対応から保険と政策改善まで、複数の主体をデータにつなぐ移動安全プラットフォームを作るという意味だ。
ソウル瑞草区（ソチョグ）に位置する別れに行こうと、現在８人の役職員が共同しており、ＬＧディスプレイ、マイダス東亜、ＨＧＩ、シエンティテック、ＭＹＳＣなどから累積１４億７５００万ウォンの投資を誘致した。 2025年の売上は3億9000万ウォンを記録し、今年は10億ウォンを目標に事業規模を育てている。
国内で検証した安全網、東南アジア小型モビリティ市場へ
次の市場に向かうのは、バイクが生計と日常の主要移動手段として位置づけられた東南アジアだ。利用者が多いのに比べて事故以後、対応体系が十分でない地域では、国内で自治体とともに検証した事故検知と緊急構造モデルを適用する余地が大きいという判断だ。
海外でも事故感だけで提供する装備にとどまらず、走行データを活用した車両管理と保険、政策まで連結する小型モビリティ安全エコシステムで事業範囲を広げる計画だ。国内公共機関と共に移動弱者安全網を構築して積み重ねた経験は、今後のスマートシティの交通・安全データ領域でも活用できるものと見ている。
「この経験は東南アジアの配達ライダーと小型モビリティ利用者の安全管理に適用でき、国内で積み重ねた公共安全網構築経験はスマートシティ分野に広がることができます」
配達ライダーの危険な運転から始まった問題意識は高齢移動弱者のゴールデンタイムを守る技術に拡張され、実際の事故と救助過程で確保したデータは再び道路環境と保険、政策を改善できる根拠に積まれている。キム代表がAIの精度や技術自体より実際の現場で何人の命を守ったのかを強調する理由もここにある。
「AI技術を開発した会社ではなく、データとAIですべての移動手段をより安全にした企業として覚えておいてほしい」
*スタートアップエコシステム記者団はKAIAとベンチャースクエアが共に運営し、スタートアップ現場の様々な話を記録します。
“拯救生命的黄金时间，而非预防事故的人工智能”……由星火安全集团CEO金京模创建的移动安全网络
新冠疫情期间外卖骑手事故激增，促使Byeoltareogaja公司首席执行官金京木（Kim Kyung-mok）开始关注出行安全问题。在骑手被迫完成更多配送任务以提高收入的体制下，他们往往会进行危险驾驶，而事故发生后，责任往往被归咎于个人疏忽。金京木认为，在追究骑手责任之前，首先需要考察是否存在能够检测危险驾驶行为并应对事故的安全管理系统。
通过实地调查以及与公共机构和地方政府的合作，我们的关注范围从外卖骑手扩展到农村地区行动不便的老年人。尽管社会各界持续关注并讨论如何改进外卖骑手、摩托车和电动代步工具（这些工具对于农业生产、维持生计和就医至关重要）的相关制度，但这些工具缺乏快速检测和应对事故的机制。此外，由于骑手的身体完全暴露在外，即使是轻微的事故也极有可能演变成重大伤亡事故。
金首席执行官尤其关注事故发生后救援人员到达现场所需的时间，其重要性不亚于事故是否发生。这是因为，即使完全避免事故难以实现，但如果能够快速检测并向救援机构报告撞击和异常移动情况，就能提高生存几率。正是基于对这一问题的认识，Byeoltareogaja 开发了移动安全平台，该平台利用人工智能和物联网技术检测涉及小型移动用户的事故，并将他们与紧急救援联系起来。
缩短事故发生后的时间……人工智能和物联网已通过实际结构验证
虽然汽车配备了各种安全装置和车身保护结构，但像摩托车和电动代步车这样的小型代步工具很难配备同等水平的设备。考虑到结构限制和成本问题，事故发生后能否立即被发现与事故预防技术同等重要。尤其是在人口稀少的地区，即使事故发生，旁观者也可能无法立即注意到，从而导致救援工作延误。
“我们认为，拯救生命的切实可行的方法是快速发现事故并将其与救援行动联系起来。”
自2023年11月起，Byeoltareogaja已在忠清南道礼山郡为老年摩托车骑手提供服务，将实际事故检测与紧急救援相结合，迄今已挽救了10余人的生命。2024年9月，该人工智能自动事故报告服务检测到一起老年驾驶员在驾驶过程中因低血糖而发生的事故，并迅速展开救援。康复后，该驾驶员表示即使购买了新摩托车，也希望继续使用该设备。
“我最近再次与他们见面进行了采访，他们告诉我，‘戴着它我觉得很安全。’我认为，技术的真正价值不仅在于它被开发出来，更在于它能否真正帮助到人们的实际应用。”
事故检测过程中积累的数据即使在救援行动结束后也会继续利用。这是因为收集事故发生的时间、地点和驾驶条件等数据，能够客观地识别风险反复出现的地点和环境，从而为改善道路环境、建设安全设施和制定政策提供依据。在首尔恩平区，通过人工智能和物联网移动安全平台识别出了行人危险环境，并对两个实际地点进行了改进。
此外，相关部门正在制定计划，将安全驾驶与保险、公共服务和各种福利挂钩。其逻辑在于，如果降低风险的行为能够转化为用户切实的利益，那么安全就能从一项法规或成本转变为一种值得选择的价值。
从生产现场到公路……“信任”比技术本身更难获得。
金先生在釜山国立大学获得化学学士和硕士学位，并在韩国科学技术院（KAIST）完成材料科学与工程博士学位。在LG Display，他负责透明显示器的研发和量产。在为VR和XR沉浸式控制器开发精密物联网运动传感器的过程中，他意识到自己研发的技术可以应用于保护人类生命安全领域，因此决定创办自己的公司。
Byeolttareogaja 的事故检测技术也基于此经验。与依赖摄像头的传统方法不同，安装在车辆上的物联网传感器能够实时采集运动和碰撞等时间序列数据，并通过人工智能分析这些数据，从而区分危险驾驶行为和实际事故。其主要优势包括：能够减轻摄像头录像带来的个人信息隐私负担，降低安装成本，以及持续利用从实际道路上获取的驾驶和事故数据进行学习。
然而，在安全领域，仅凭技术性能很难赢得公共机构和用户的青睐。因为即使是微小的错误也可能影响实际救援的成功，所以需要进行充分的验证和确认；此外，只有当地方政府、警察、消防部门和保险公司等不同机构协同合作时，这项服务才能正常运作。随着实际救援案例的积累，用户开始向周围的人推荐这项服务，这种趋势也随之发生了转变。
这就是为什么首席执行官金将Byeoltareogaja描述为“一家科技公司和社会企业”。这表明，该公司旨在构建一个移动安全平台，通过数据连接从事故响应到保险和政策改进等各个利益相关者，而不是将人工智能和物联网作为唯一的商业目标。
位于首尔瑞草区的Byeoltareogaja公司目前拥有8名员工，已累计吸引LG Display、Midas Dong-A、HGI、CNT Tech、MYSC等公司投资14.75亿韩元。该公司预计2025年营收将达到3.9亿韩元，并正以今年10亿韩元的营收目标扩大业务规模。
一款在国内市场久经考验的安全保障产品，即将进军东南亚小型出行市场
下一个目标市场是东南亚，摩托车在该地区已成为人们谋生和日常生活的主要交通工具。评估认为，在摩托车用户数量众多但事故响应系统不足的地区，应用已在国内与地方政府合作验证的事故检测和紧急救援模型具有巨大的潜力。
在海外，我们计划将业务范围从单纯的事故检测设备扩展到小型化的出行安全生态系统，利用驾驶数据连接车辆管理、保险和政策制定等环节。我们相信，与国内公共机构合作构建出行障碍人士安全网络的经验，未来同样可以应用于智慧城市的交通和安全数据领域。
这一经验可以应用于东南亚地区外卖骑手和小型出行用户的安全管理，而国内在构建公共安全网络方面积累的经验可以扩展到智慧城市领域。
人们对外卖骑手危险驾驶问题的关注度不断提高，并由此催生了保护老年人和行动不便者“黄金一小时”安全的技术；此外，从实际事故和救援行动中收集的数据正被不断积累，成为改善道路环境、保险和政策的基础。正因如此，CEO Kim更强调的是实际挽救了多少生命，而不是人工智能的准确性或技术本身。
“我希望人们记住的不是我们是一家开发人工智能技术的公司，而是一家通过数据和人工智能让所有交通方式都更安全的公司。”
创业生态系统记者团由KAIA和Venture Square联合运营，记录创业领域的各种故事。
« Le temps précieux qui sauve des vies, plutôt que l’IA qui prévient les accidents »… Le réseau de sécurité mobile créé par Kim Kyung-mok, PDG de Byeolttareogaja
La recrudescence des accidents impliquant des livreurs à vélo pendant la pandémie de COVID-19 a incité Kim Kyung-mok, PDG de Byeolttareogaja, à se pencher sur les questions de sécurité liées à la mobilité. Dans un système où les livreurs étaient contraints d'effectuer davantage de livraisons pour augmenter leurs revenus, ils adoptaient une conduite dangereuse et, en cas d'accident, la responsabilité était souvent imputée à une négligence individuelle. Kim Kyung-mok estimait qu'avant d'imputer la responsabilité aux conducteurs, il était indispensable de vérifier l'existence d'un système de gestion de la sécurité capable de détecter les comportements dangereux et de réagir aux accidents.
Grâce à des enquêtes de terrain et à une collaboration avec les institutions publiques et les collectivités locales, notre action s'est étendue des livreurs aux personnes âgées à mobilité réduite en milieu rural. Malgré un intérêt social constant et des discussions sur l'amélioration des institutions concernant les livreurs, les motos et les aides à la mobilité électrique – moyens de transport essentiels pour l'agriculture, les activités professionnelles et les visites à l'hôpital –, il manquait de mécanismes permettant de détecter et de gérer rapidement les accidents. De plus, l'exposition totale du conducteur aux intempéries augmentait considérablement le risque que même des accidents mineurs ne dégénèrent en accidents graves.
Le PDG Kim s'est particulièrement intéressé au temps d'intervention des secours après un accident, autant qu'à la survenue même de l'accident. En effet, même s'il est difficile de prévenir totalement les accidents, les chances de survie peuvent être accrues si les impacts et les mouvements anormaux sont rapidement détectés et signalés aux services de secours. C'est en prenant conscience de ce problème que la plateforme de sécurité pour la mobilité de Byeolttareogaja, qui utilise l'IA et l'IoT pour détecter les accidents impliquant des engins de mobilité douce et les mettre en relation avec les secours, a été créée.
Réduire le délai après un accident… L’IA et l’IoT validés par des structures réelles
Alors que les automobiles sont équipées de divers dispositifs de sécurité et de structures de protection, il est difficile d'équiper les petits engins de mobilité, tels que les motos et les aides à la mobilité électrique, du même niveau d'équipement. Compte tenu des limitations structurelles et des contraintes de coût, la rapidité avec laquelle un accident est détecté immédiatement après sa survenue devient tout aussi importante que les technologies de prévention. En particulier, dans les zones peu peuplées, le risque de retard des secours est élevé, car les témoins peuvent ne pas remarquer immédiatement l'accident, même s'il s'est produit.
« Nous avons déterminé que le moyen réaliste de sauver des vies est de détecter rapidement les accidents et de les relier aux opérations de sauvetage. »
Depuis novembre 2023, Byeolttareogaja a déployé son service auprès des motocyclistes âgés du district de Yesan-gun, dans la province de Chungcheong du Sud. Ce service, qui associe la détection d'accidents à une intervention d'urgence, a permis de sauver plus de 10 vies à ce jour. En septembre 2024, grâce à l'intelligence artificielle, le système a détecté un accident impliquant un conducteur âgé victime d'hypoglycémie, permettant ainsi une intervention rapide. Une fois rétabli, l'utilisateur a exprimé le souhait de continuer à utiliser le dispositif, même après l'achat d'une nouvelle moto.
« Je les ai rencontrés à nouveau récemment pour un entretien, et ils m'ont dit : "Je me sens en sécurité en le portant." Je crois que la véritable valeur de la technologie se confirme non seulement par le fait qu'elle a été développée, mais aussi lorsqu'elle aide réellement les gens sur le terrain. »
Les données recueillies lors de la détection des accidents sont exploitées même après les opérations de secours. En effet, la collecte de données sur la date, le lieu et les conditions de conduite d'un accident permet d'identifier objectivement les zones et les environnements à risque récurrent. Ces informations peuvent ensuite servir de base à l'amélioration des infrastructures routières, à l'installation d'équipements de sécurité et à l'élaboration de politiques. À Eunpyeong-gu, à Séoul, des environnements dangereux pour les piétons ont été identifiés grâce à une plateforme de sécurité routière basée sur l'IA et l'IoT, ce qui a permis d'apporter des améliorations concrètes à deux endroits.
De plus, des plans sont en cours d'élaboration pour lier la conduite sécuritaire à l'assurance, aux services publics et à divers avantages. L'idée est que si les comportements de réduction des risques se traduisent par des avantages concrets pour les usagers, la sécurité peut devenir une valeur à privilégier, plutôt qu'une réglementation ou un coût.
Du site de production à la route… la « confiance » s’est avérée plus difficile à instaurer que la technologie elle-même.
Le PDG, Kim, est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en chimie de l'Université nationale de Pusan et a obtenu son doctorat en sciences et génie des matériaux au KAIST. Chez LG Display, il était responsable de la recherche, du développement et de la production en série d'écrans transparents. Il a décidé de fonder sa propre entreprise après avoir constaté que la technologie qu'il avait développée lors de la création de capteurs de mouvement IoT de précision pour les contrôleurs immersifs de réalité virtuelle et étendue pouvait être utilisée dans le domaine de la protection des personnes.
La technologie de détection d'accidents de Byeolttareogaja s'appuie également sur cette expérience. Contrairement aux méthodes utilisant des caméras, des capteurs IoT fixés au véhicule collectent en temps réel des données chronologiques, telles que les mouvements et les impacts. L'intelligence artificielle analyse ensuite ces données pour distinguer les comportements dangereux des accidents. Parmi ses principaux atouts figurent la réduction des atteintes à la vie privée liées à l'enregistrement vidéo, la diminution des coûts d'installation et l'exploitation continue des données de conduite et d'accidents recueillies sur les routes à des fins d'apprentissage.
Toutefois, dans le secteur de la sécurité, il était difficile de gagner la confiance des institutions publiques et des utilisateurs en se basant uniquement sur les performances techniques. Étant donné que même des erreurs mineures pouvaient compromettre le succès d'un sauvetage, une vérification et une validation approfondies étaient indispensables. De plus, le service ne fonctionnait correctement que lorsque différentes entités, telles que les collectivités locales, la police, les pompiers et les compagnies d'assurance, collaboraient étroitement. Avec l'accumulation d'interventions sur le terrain, un changement s'est également opéré : les utilisateurs ont commencé à recommander le service à leur entourage.
C’est pourquoi le PDG Kim décrit Byeolttareogaja comme à la fois une « entreprise technologique et une entreprise sociale ». Cela traduit une volonté de construire une plateforme de sécurité de la mobilité qui connecte divers acteurs — allant de la réponse aux accidents à l’assurance et à l’amélioration des politiques — grâce aux données, plutôt que de faire de l’IA et de l’IoT les seuls objectifs commerciaux.
Byeolttareogaja, située à Seocho-gu, Séoul, emploie actuellement 8 personnes et a attiré un investissement cumulé de 1,475 milliard de wons de la part de LG Display, Midas Dong-A, HGI, CNT Tech, MYSC et d'autres investisseurs. Elle a réalisé un chiffre d'affaires de 390 millions de wons en 2025 et ambitionne d'atteindre le milliard de wons cette année.
Un filet de sécurité éprouvé au niveau national, en route vers le marché de la petite mobilité en Asie du Sud-Est
Le prochain marché envisagé est l'Asie du Sud-Est, où la moto est devenue un moyen de transport essentiel pour les moyens de subsistance et la vie quotidienne. On estime qu'il existe un potentiel important pour appliquer les modèles de détection d'accidents et de secours d'urgence, validés localement en collaboration avec les autorités compétentes, aux régions comptant un grand nombre d'utilisateurs mais des systèmes d'intervention insuffisants après un accident.
À l'international, nous prévoyons d'étendre notre activité au-delà des simples équipements de détection d'accidents, pour créer un écosystème de sécurité de la mobilité à petite échelle reliant la gestion des véhicules, l'assurance et les politiques publiques grâce aux données de conduite. Nous sommes convaincus que l'expérience acquise dans la mise en place de réseaux de sécurité pour les personnes à mobilité réduite, en collaboration avec les institutions publiques nationales, pourra également être appliquée aux secteurs des données de transport et de sécurité des villes intelligentes.
Cette expérience peut être appliquée à la gestion de la sécurité des livreurs et des petits usagers de la mobilité en Asie du Sud-Est, et l'expérience acquise au niveau national en matière de construction de réseaux de sécurité publique peut être étendue au secteur des villes intelligentes.
La prise de conscience critique suscitée par la conduite dangereuse des livreurs à vélo a permis le développement de technologies qui protègent les personnes âgées et à mobilité réduite pendant la « première heure cruciale » de leur trajet. De plus, les données recueillies lors d'accidents et d'opérations de sauvetage servent de base à l'amélioration des infrastructures routières, des assurances et des politiques de sécurité. C'est pourquoi le PDG, Kim, insiste sur le nombre de vies sauvées sur le terrain plutôt que sur la précision de l'IA ou de la technologie elle-même.
« J’espère qu’on se souviendra de moi non pas comme d’une entreprise ayant développé des technologies d’IA, mais comme d’une entreprise ayant rendu tous les modes de transport plus sûrs grâce aux données et à l’IA. »
Le Startup Ecosystem Reporter Corps est géré conjointement par KAIA et Venture Square et recueille divers reportages sur l'écosystème des startups.