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요약
디플리가 영국 어쿠스틱 에이아이 시스템과 리슨 AI의 현지 독점 판매 계약을 체결했다. 산업용 리슨 AI는 음향과 초음파를 분석해 항만 설비의 이상 징후를 탐지하고, 안전용 솔루션은 CCTV 사각지대에서 비명과 폭발음 등 위험 소리를 인식한다. 디플리는 펠릭스토우와 사... The post 디플리, 영국서 항만 설비의 ‘이상음’ 듣는다…리슨 AI 독점 판매 계약 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 영국 어쿠스틱 에이아이 시스템과 독점 계약…대형 항만 중심으로 예지보전 시장 공략
- 음향·초음파로 설비 이상 징후 탐지하고 CCTV 사각지대의 비명·폭발음 감지
항만은 크레인과 컨베이어, 모터 등 다수의 설비가 쉬지 않고 움직이는 공간이다. 작은 이상음이 고장으로 이어지면 하역과 물류 흐름이 함께 멈춰 손실이 커질 수 있다. 도시 안전 관제에도 카메라가 닿지 않는 사각지대와 영상만으로 판단하기 어려운 위험 상황이 남는다. 디플리가 소리와 초음파를 분석하는 AI 솔루션으로 영국의 항만 예지보전과 공공안전 시장을 공략한다.
음향 AI 솔루션 기업 디플리는 영국 어쿠스틱 에이아이 시스템(Acoustic AI Systems Ltd)과 ‘리슨 AI(Listen AI)’의 현지 독점 판매 계약을 체결했다. 어쿠스틱 에이아이 시스템은 디플리의 산업용·공공안전용 음향 AI 솔루션을 영국 고객에게 공급하고 현지 영업과 도입을 지원한다.
영국 기업등록소에 따르면 어쿠스틱 에이아이 시스템은 2026년 6월 설립된 소프트웨어 개발사다. 법인 업력은 짧지만 디플리는 파트너사가 보유한 항만·해양 분야의 현지 네트워크를 활용해 고객사를 발굴할 계획이다.
첫 번째 목표 시장은 항만 설비의 예지보전이다. 디플리는 펠릭스토우와 사우샘프턴, 런던게이트웨이 등 영국의 대형 항만 지역을 중심으로 실증과 고객 확보를 추진한다.
예지보전은 설비가 고장 난 뒤 수리하는 방식과 달리 진동과 온도, 소리 등 운전 데이터를 분석해 이상 징후를 미리 파악하는 관리 방식이다. 항만처럼 여러 설비가 연속적으로 연결된 현장에서는 일부 장비의 정지가 전체 물류 흐름에 영향을 줄 수 있어 조기 탐지의 가치가 크다.
항만 설비의 이상음부터 CCTV 사각지대의 비명까지
산업용 솔루션 ‘리슨 AI 인더스트리얼’은 기계와 설비에서 발생하는 음향을 분석해 정상 작동음과 이상음을 구분한다. 디플리는 사람이 듣기 어려운 고주파 영역의 초음파 분석 기능을 더해 설비 상태를 세밀하게 확인하도록 설계했다.
항만에서는 크레인과 컨베이어, 펌프, 모터, 베어링 등 다양한 장비가 동시에 작동한다. 설비에서 발생하는 마찰음과 충격음, 누설음 등을 지속적으로 수집하면 평소와 다른 미세한 변화를 고장 전조로 활용할 수 있다.
리슨 AI는 기존 진동 검사와 병행해 설비 상태를 여러 신호로 판단하는 데 활용된다. 센서를 장비에 직접 부착해야 하는 진동 검사와 달리 음향 분석은 비접촉 방식으로 적용할 수 있어 접근하기 어려운 설비나 여러 장비를 동시에 관리해야 하는 현장에서도 활용 가능성이 있다.
실제 항만에 적용하려면 높은 주변 소음 속에서 점검 대상 설비의 소리를 분리하고, 장비 종류와 운전 조건에 따라 달라지는 정상음의 범위를 학습해야 한다. 센서의 설치 위치와 현장별 음향 데이터 확보, 기존 설비관리시스템과의 연동이 탐지 정확도와 운영 효율을 좌우한다.
디플리는 국내 제조 현장에서 리슨 AI의 적용 경험을 확보해왔다. 자동차 부품과 모터 생산 과정에서 제품의 구동음을 분석해 품질을 검사하고, 기계 설비의 이상 징후와 체결 상태를 탐지하는 방식이다. 이러한 제조 현장의 음향 분석 경험을 항만 설비의 상태 진단과 예지보전으로 확장한다는 구상이다.
영국에서는 공공안전용 솔루션 ‘리슨 AI 세이프티’도 함께 공급한다. 이 솔루션은 CCTV가 촬영하기 어려운 장소에서 비명과 신음, 고성, 구조 요청, 충돌음, 폭발음 등을 인식해 관제센터에 위험 알림을 전송한다.
영상 관제는 카메라의 촬영 방향과 조명, 가림막 등에 영향을 받는다. 소리는 시야 밖에서 발생한 상황도 감지할 수 있어 영상 데이터를 보완하는 별도의 안전 신호로 활용할 수 있다. 디플리는 런던과 맨체스터 등 대도시의 CCTV 관제 시스템에 음향 분석을 결합하는 수요를 발굴할 계획이다.
리슨 AI 세이프티는 분석 대상 소리를 서버에 저장하지 않고 위험 상황에 대한 알림만 전송하도록 설계됐다. 화장실과 탈의실처럼 CCTV를 설치하기 어려운 공간에서도 활용할 수 있으며 음성 원문을 보관하지 않는 구조로 프라이버시 부담을 줄였다.
다만 도시마다 배경 소음과 생활 환경이 다른 만큼 영국 현지 데이터에 맞춘 학습과 오탐 관리가 필요하다. 실제 비명과 일상적인 고성, 공사 소음과 폭발음 등을 구분하고 위험 수준에 따라 알림 기준을 조정해야 관제 담당자의 업무 부담을 줄일 수 있다.
디플리는 국내에서 정부세종청사 체육관과 인천교통공사, 내장산국립공원, 강원랜드 등에 안전용 음향 AI를 적용했다. 리슨 AI 세이프티는 조달청 혁신제품으로도 지정됐다.
영국은 AI 기술의 안전한 활용을 정부 차원에서 다뤄온 국가다. 2023년 세계 최초의 정부 지원 AI 안전연구소를 출범시켰으며, 2025년에는 범죄와 국가안보 위험에 대한 연구 기능을 강화하면서 명칭을 ‘AI 보안연구소(AI Security Institute)’로 변경했다.
이수지 디플리 대표는 “영국은 스마트 항만 전환 수요가 크고 높은 수준의 물리보안 인프라를 갖춰 유럽 진출의 첫 시장으로 적합하다”며 “리슨 AI는 언어 장벽의 영향을 적게 받는 음향 AI 솔루션으로, 이번 계약을 통해 현지 고객 접점을 확보하고 유럽 시장 진출 기반을 마련하겠다”고 말했다.
독점 판매 계약 이후의 성과는 영국 항만과 공공시설에서 얼마나 많은 실증과 유료 도입 사례를 확보하느냐에 달렸다. 항만의 높은 소음과 도시별 음향 환경에 맞춰 탐지 모델을 조정하고 기존 유지보수·관제 시스템과 안정적으로 연동해야 한다. 영국의 대형 항만에서 반복 가능한 도입 사례를 만든다면 리슨 AI는 유럽의 제조·물류·도시 안전 시장으로 확장할 수 있는 첫 레퍼런스를 확보하게 된다.
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Deeply to Listen for 'Abnormal Sounds' in Port Facilities in the UK… Exclusive Sales Agreement for Listen AI
Ports are spaces where numerous pieces of equipment, such as cranes, conveyors, and motors, operate ceaselessly. If even a minor abnormal sound leads to a breakdown, cargo handling and logistics flow can come to a halt, resulting in significant losses. Similarly, urban safety monitoring is left with blind spots beyond camera reach and dangerous situations that are difficult to assess solely through video. Deeply is targeting the UK port predictive maintenance and public safety markets with an AI solution that analyzes sound and ultrasound.
Deeply, an acoustic AI solution company, has signed an exclusive local sales agreement for 'Listen AI' with Acoustic AI Systems Ltd. in the UK. Acoustic AI Systems will supply Deeply's industrial and public safety acoustic AI solutions to UK customers and support local sales and implementation.
According to the UK Companies House, Acoustic AI Systems is a software development company established in June 2026. Although it has a short corporate history, Deeply plans to identify clients by leveraging the local network in the port and marine sectors held by its partners.
The first target market is predictive maintenance for port facilities. Deeply is pursuing demonstrations and customer acquisition centered on major UK port regions, including Felixstow, Southampton, and London Gateway.
Predictive maintenance is a management method that identifies signs of abnormalities in advance by analyzing operational data, such as vibration, temperature, and sound, unlike the approach of repairing equipment after it has broken down. In sites like ports where various facilities are interconnected, the shutdown of a few pieces of equipment can affect the entire logistics flow, making early detection highly valuable.
From abnormal noises in port facilities to screams in CCTV blind spots
The industrial solution 'Listen AI Industrial' analyzes sounds generated by machinery and equipment to distinguish between normal operating sounds and abnormal sounds. Deeply has designed it to enable detailed monitoring of equipment status by adding ultrasonic analysis capabilities in high-frequency ranges that are difficult for humans to hear.
In ports, various equipment such as cranes, conveyors, pumps, motors, and bearings operate simultaneously. By continuously collecting friction, impact, and leakage sounds generated by the equipment, subtle changes that differ from normal can be utilized as precursors to failure.
Listen AI is utilized to assess equipment status using various signals in parallel with conventional vibration inspection. Unlike vibration inspection, which requires sensors to be directly attached to the equipment, acoustic analysis can be applied non-contactually, making it applicable to hard-to-access facilities or sites where multiple pieces of equipment must be managed simultaneously.
To apply this to actual ports, it is necessary to isolate the sound of the equipment under inspection amidst high ambient noise and learn the range of normal sounds that varies depending on the type of equipment and operating conditions. Detection accuracy and operational efficiency depend on the sensor installation location, the acquisition of site-specific acoustic data, and integration with existing equipment management systems.
Deeply has been securing experience in applying Listen AI at domestic manufacturing sites. This method involves analyzing the operating sounds of products during the production of automotive parts and motors to inspect quality and detect signs of abnormalities and fastening conditions in machinery and equipment. The plan is to extend this acoustic analysis experience from manufacturing sites to condition diagnosis and predictive maintenance for port facilities.
In the UK, the public safety solution 'Listen AI Safety' is also being supplied. This solution recognizes screams, groans, loud noises, requests for help, collision sounds, and explosions in locations where CCTVs have difficulty recording, and transmits danger alerts to control centers.
Video surveillance is affected by camera shooting direction, lighting, and obstructions. Since sound can detect situations occurring outside the field of view, it can be utilized as a separate safety signal to complement video data. Deeply plans to identify demand for integrating acoustic analysis into CCTV surveillance systems in major cities such as London and Manchester.
Listen AI Safety is designed to transmit only alerts regarding dangerous situations without storing the analyzed sounds on a server. It can be utilized in spaces where installing CCTV is difficult, such as restrooms and changing rooms, and reduces privacy concerns through a structure that does not retain the original audio.
However, given that background noise and living environments vary by city, training tailored to local UK data and false positive management are necessary. Distinguishing between actual screams, everyday shouting, construction noise, and explosions, and adjusting alert criteria based on risk levels, can reduce the workload of control center operators.
Deeply has applied its safety acoustic AI to domestic facilities such as the Government Complex Sejong Gymnasium, Incheon Transportation Corporation, Naejangsan National Park, and Kangwon Land. Listen AI Safety has also been designated as an innovative product by the Public Procurement Service.
The UK is a country that has addressed the safe use of AI technology at the government level. In 2023, it launched the world's first government-supported AI safety institute, and in 2025, it changed its name to the 'AI Security Institute' while strengthening its research capabilities on crime and national security risks.
Lee Su-ji, CEO of Deeply, stated, “The UK is a suitable first market for entering Europe due to its high demand for smart port transformation and advanced physical security infrastructure. Listen AI is an acoustic AI solution that is less affected by language barriers, and through this contract, we will secure local customer touchpoints and lay the foundation for entering the European market.”
Success following the exclusive sales contract depends on securing numerous pilot projects and paid adoption cases in UK ports and public facilities. Detection models must be tailored to the high noise levels of ports and the acoustic environments of specific cities, and stable integration with existing maintenance and control systems is essential. If repeatable adoption cases are established in major UK ports, Listen AI will secure its first reference for expanding into the European manufacturing, logistics, and urban safety markets.
ディフリー、イギリスで港湾設備の「異常音」聞く…リーソンAI独占販売契約
港湾はクレーンやコンベア、モーターなど多くの設備が休まないで動く空間だ。小さな異常音が故障につながると、荷役と物流の流れが一緒に止まり、損失が大きくなる可能性があります。都市安全管制にもカメラが届かない死角地帯と映像だけで判断しにくい危険状況が残る。ディプリが音と超音波を分析するAIソリューションで、英国の港湾予知保全と公共安全市場を攻略する。
音響AIソリューション企業ディプリーは、イギリスのアコースティックエイアイシステム（Acoustic AI Systems Ltd）と「リーソンAI（Listen AI）」の現地独占販売契約を締結した。アコースティックエイアイシステムは、ディプリの産業用・公共安全用音響AIソリューションを英国の顧客に供給し、現地の営業と導入を支援する。
英国企業登録所によると、アコースティックエイアイシステムは2026年6月に設立されたソフトウェア開発会社だ。法人業力は短いが、デプリーはパートナー会社が保有する港湾・海洋分野の現地ネットワークを活用して顧客会社を発掘する計画だ。
最初の目標市場は港湾設備の予知保全である。ディプリーはフェリックストウとサウサンプトン、ロンドンゲートウェイなど英国の大型港湾地域を中心に実証と顧客確保を推進する。
予知保全は、設備が故障した後に修理する方式とは異なり、振動や温度、音などの運転データを分析して異常の兆候を予め把握する管理方式だ。港湾のように複数の設備が連続的に接続された現場では、一部の機器の停止が全物流に影響を及ぼす可能性があり、早期検出の価値が大きい。
港湾設備の異常音からCCTV死角地帯の悲鳴まで
産業用ソリューション「リーソンAIインダストリアル」は、機械と設備で発生する音響を分析し、正常な動作音と異常音を区別する。ディプリーは人が聞きにくい高周波領域の超音波分析機能を加え、設備状態を細かく確認するように設計した。
港湾では、クレーンとコンベア、ポンプ、モーター、ベアリングなど様々な機器が同時に作動する。設備で発生する摩擦音と衝撃音、漏れ音などを持続的に収集すれば、普段とは異なる微細な変化を故障前兆として活用できる。
リーソンAIは既存の振動検査と並行して設備状態を複数の信号で判断するために活用される。センサを機器に直接取り付ける必要がある振動検査とは異なり、音響分析は非接触方式で適用でき、接近しにくい設備や複数の機器を同時に管理しなければならない現場でも活用可能性がある。
実際の港に適用するには、高い周囲騒音の中で点検対象設備の音を分離し、機器の種類と運転条件によって異なる正常音の範囲を学習しなければならない。センサの設置位置と現場別の音響データ確保、既存設備管理システムとの連動が検出精度と運用効率を左右する。
ディプリーは国内製造現場でリーソンAIの適用経験を確保してきた。自動車部品とモーター生産過程で製品の駆動音を分析して品質を検査し、機械設備の異常の兆候と締結状態を検出する方式だ。このような製造現場の音響分析経験を港湾設備の状態診断と予知保全に拡張するという構想だ。
英国では公共安全用ソリューション「リーソンAIセーフティ」も一緒に供給する。このソリューションは、CCTVが撮影しにくい場所で悲鳴とうめき声、固城、救助要請、衝突音、爆発音などを認識し、管制センターに危険通知を送信する。
映像制御は、カメラの撮影方向や照明、遮蔽膜などの影響を受ける。音は視野外で発生した状況も感知でき、映像データを補完する別の安全信号として活用できる。ディプリーはロンドンやマンチェスターなど大都市のCCTV管制システムに音響分析を組み合わせる需要を発掘する計画だ。
リーソン AI セーフティは、分析対象の音をサーバーに保存せず、危険状況に関する通知のみを送信するように設計された。トイレや更衣室のようにCCTVを設置しにくい空間でも活用でき、音声原文を保管しない構造でプライバシー負担を減らした。
ただし、都市ごとに背景騒音と生活環境が異なるだけに、英国の現地データに合わせた学習と誤検管理が必要だ。実際の悲鳴と日常的な固城、工事騒音と爆発音などを区分し、危険水準に応じて通知基準を調整しなければ管制担当者の業務負担を減らすことができる。
ディプリーは国内で政府世宗庁舎体育館と仁川交通公社、内装山国立公園、江原ランドなどに安全用音響AIを適用した。リーソンAIセーフティは調達庁革新製品にも指定された。
英国はAI技術の安全な活用を政府レベルで取り上げた国家だ。 2023年に世界初の政府支援AI安全研究所を発足させ、2025年には犯罪と国家安全保障リスクに対する研究機能を強化し、名称を「AIセキュリティ研究所（AI Security Institute）」に変更した。
イ・スジディプリー代表は「イギリスはスマート港湾転換需要が大きく、高水準の物理セキュリティインフラを備え、欧州進出の初の市場として適している」とし「リーソンAIは言語障壁の影響を少なく受ける音響AIソリューションで、今回の契約を通じて現地の顧客接点を確保し、欧州市場進出基盤を設けた」。
独占販売契約後の成果は、イギリス港湾と公共施設でどれだけの実証と有料導入事例を確保するかにかかった。港湾の高い騒音と都市別の音響環境に合わせて検出モデルを調整し、既存のメンテナンス・管制システムと安定的に連動しなければならない。英国の大型港湾で繰り返し可能な導入事例を作れば、リーソンAIはヨーロッパの製造・物流・都市安全市場に拡張できる初のリファレンスを確保することになる。
深入监听英国港口设施中的“异常声音”……Listen AI独家销售协议
港口是众多设备（例如起重机、传送带和电机）不间断运转的场所。即使是轻微的异常声响也可能导致设备故障，进而造成货物装卸和物流中断，造成重大损失。同样，城市安全监控也存在摄像头无法触及的盲区，以及仅凭视频难以评估的危险情况。Deeply 正致力于通过一款能够分析声音和超声波的人工智能解决方案，进军英国港口预测性维护和公共安全市场。
声学人工智能解决方案公司Deeply与英国Acoustic AI Systems Ltd.签署了“Listen AI”在英国的独家销售协议。Acoustic AI Systems将向英国客户提供Deeply的工业和公共安全声学人工智能解决方案，并支持本地销售和实施工作。
根据英国公司注册处的信息，Acoustic AI Systems 是一家软件开发公司，成立于 2026 年 6 月。尽管该公司成立时间不长，但 Deeply 计划利用其合作伙伴在港口和海事领域的本地网络来寻找客户。
首要目标市场是港口设施的预测性维护。Deeply公司正致力于在英国主要港口区域开展演示和客户拓展活动，包括费利克斯托港、南安普顿港和伦敦门户港。
预测性维护是一种管理方法，它通过分析振动、温度和声音等运行数据，提前识别异常迹象，这与设备发生故障后再进行维修的方法截然不同。在港口等各种设施相互连接的场所，几台设备的停机就可能影响整个物流流程，因此早期检测至关重要。
从港口设施中的异常噪音到闭路电视盲区内的尖叫声
工业解决方案“Listen AI Industrial”能够分析机械设备产生的声音，区分正常运行声音和异常声音。Deeply 为其添加了人耳难以听到的高频超声波分析功能，从而实现对设备状态的精细监控。
在港口，起重机、传送带、泵、电机和轴承等各种设备同时运转。通过持续采集设备产生的摩擦声、冲击声和泄漏声，可以将与正常情况不同的细微变化作为故障的先兆。
Listen AI技术利用多种信号，结合传统的振动检测方法，对设备状态进行评估。与需要将传感器直接连接到设备的振动检测不同，声学分析可以非接触式进行，因此适用于难以接近的设施或需要同时管理多台设备的场所。
要将此方法应用于实际港口，必须在高环境噪声中隔离被检设备的声音，并了解不同类型设备和运行条件所对应的正常声音范围。检测精度和运行效率取决于传感器的安装位置、现场特定声学数据的采集以及与现有设备管理系统的集成。
Deeply已在国内制造工厂积累了应用Listen AI技术的经验。该方法通过分析汽车零部件和电机生产过程中产品的运行声音，来检测质量，并识别机械设备的异常情况和紧固状况。公司计划将这种声学分析经验从制造工厂扩展到港口设施的状态诊断和预测性维护领域。
在英国，公共安全解决方案“Listen AI Safety”也正在推广使用。该方案能够识别监控摄像头难以记录的场所中的尖叫声、呻吟声、巨响、求救声、碰撞声和爆炸声，并将危险警报传输至控制中心。
视频监控会受到摄像机拍摄方向、光照和障碍物的影响。由于声音可以探测到视野范围之外的情况，因此可以将其作为一种独立的安全信号，与视频数据相辅相成。Deeply计划在伦敦和曼彻斯特等主要城市中，探索将声学分析集成到闭路电视监控系统中的需求。
Listen AI Safety 旨在仅传输危险情况警报，而不会将分析后的声音存储在服务器上。它可用于难以安装闭路电视监控系统的场所，例如洗手间和更衣室，并且由于其不保留原始音频的结构，因此可以减少隐私方面的担忧。
然而，鉴于不同城市的背景噪音和生活环境各不相同，因此需要针对英国当地数据进行定制培训，并妥善处理误报。区分真正的尖叫声、日常喊叫声、建筑噪音和爆炸声，并根据风险等级调整警报标准，可以减轻控制中心操作员的工作量。
Deeply已将其安全声学AI技术应用于韩国国内多个设施，例如世宗体育馆、仁川交通公社、内藏山国立公园和江原道地产。Listen AI Safety也被韩国公共采购服务机构认定为创新产品。
英国是一个在政府层面重视人工智能技术安全使用问题的国家。2023年，英国成立了全球首个政府支持的人工智能安全研究所；2025年，该研究所更名为“人工智能安全研究所”，同时加强了其在犯罪和国家安全风险方面的研究能力。
Deeply首席执行官李秀智表示：“英国对智慧港口转型和先进的实体安全基础设施有着很高的需求，因此是进军欧洲的理想首站市场。Listen AI是一款受语言障碍影响较小的声学人工智能解决方案，通过这份合同，我们将获得本地客户触点，并为进军欧洲市场奠定基础。”
独家销售合同的成功取决于能否在英国港口和公共设施中开展大量试点项目和付费应用案例。检测模型必须针对港口的高噪音水平和特定城市的声学环境进行定制，并且与现有维护和控制系统的稳定集成至关重要。如果能够在英国主要港口建立可重复的应用案例，Listen AI 将获得进军欧洲制造业、物流和城市安全市场的首个成功案例。
Écoute en profondeur pour détecter les « sons anormaux » dans les installations portuaires au Royaume-Uni… Accord de vente exclusif pour Listen AI
Les ports sont des espaces où de nombreux équipements, tels que des grues, des convoyeurs et des moteurs, fonctionnent en continu. Si un bruit anormal, même minime, provoque une panne, la manutention des marchandises et le flux logistique peuvent s'interrompre, engendrant des pertes considérables. De même, la surveillance de la sécurité urbaine présente des angles morts, hors de portée des caméras, et des situations dangereuses difficiles à évaluer uniquement par vidéo. Deeply cible les marchés britanniques de la maintenance prédictive portuaire et de la sécurité publique avec une solution d'IA qui analyse les sons et les ultrasons.
Deeply, société spécialisée dans les solutions d'IA acoustique, a signé un accord de distribution exclusif au Royaume-Uni avec Acoustic AI Systems Ltd. pour sa solution « Listen AI ». Acoustic AI Systems fournira les solutions d'IA acoustique de Deeply destinées aux secteurs industriel et de la sécurité publique aux clients britanniques et assurera le support commercial et la mise en œuvre sur le marché local.
Selon le registre du commerce britannique (Companies House), Acoustic AI Systems est une société de développement de logiciels créée en juin 2026. Bien qu'elle ait une courte histoire, Deeply prévoit d'identifier des clients en tirant parti du réseau local dans les secteurs portuaire et maritime détenu par ses partenaires.
Le premier marché cible est la maintenance prédictive des installations portuaires. Deeply poursuit ses efforts de démonstration et d'acquisition de clients en se concentrant sur les principales régions portuaires du Royaume-Uni, notamment Felixstow, Southampton et London Gateway.
La maintenance prédictive est une méthode de gestion qui identifie les signes d'anomalies en amont grâce à l'analyse de données opérationnelles telles que les vibrations, la température et le bruit, contrairement à la réparation des équipements après leur panne. Dans des sites comme les ports, où diverses installations sont interconnectées, l'arrêt de quelques équipements peut perturber l'ensemble du flux logistique, rendant la détection précoce essentielle.
Des bruits anormaux dans les installations portuaires aux cris dans les angles morts des caméras de surveillance, tout cela a été détecté.
La solution industrielle « Listen AI Industrial » analyse les sons émis par les machines et les équipements afin de distinguer les bruits de fonctionnement normaux des bruits anormaux. Conçue par Deeply, elle permet une surveillance précise de l'état des équipements grâce à l'analyse ultrasonique des hautes fréquences, difficilement audibles par l'oreille humaine.
Dans les ports, divers équipements tels que des grues, des convoyeurs, des pompes, des moteurs et des roulements fonctionnent simultanément. En enregistrant en continu les bruits de frottement, d'impact et de fuite générés par ces équipements, on peut détecter des variations subtiles, anormales, qui peuvent servir de signes avant-coureurs de pannes.
Listen AI est utilisé pour évaluer l'état des équipements à l'aide de divers signaux, en complément des inspections vibratoires classiques. Contrairement à ces dernières, qui nécessitent la fixation directe de capteurs sur l'équipement, l'analyse acoustique peut être appliquée sans contact, ce qui la rend applicable aux installations difficiles d'accès ou aux sites où plusieurs équipements doivent être gérés simultanément.
Pour appliquer cette méthode aux ports, il est nécessaire d'isoler le son de l'équipement inspecté dans un environnement bruyant et de déterminer la gamme des sons normaux, qui varie selon le type d'équipement et les conditions d'exploitation. La précision de la détection et l'efficacité opérationnelle dépendent de l'emplacement du capteur, de l'acquisition de données acoustiques spécifiques au site et de l'intégration aux systèmes de gestion des équipements existants.
Deeply a acquis une solide expérience dans l'application de Listen AI sur des sites de production nationaux. Cette méthode consiste à analyser les bruits de fonctionnement des produits lors de la fabrication de pièces automobiles et de moteurs afin d'en contrôler la qualité et de détecter les anomalies et les problèmes de fixation des machines et équipements. L'objectif est d'étendre cette expertise en analyse acoustique des sites de production au diagnostic de l'état des installations et à la maintenance prédictive des infrastructures portuaires.
Au Royaume-Uni, la solution de sécurité publique « Listen AI Safety » est également déployée. Ce système reconnaît les cris, les gémissements, les bruits forts, les appels à l'aide, les bruits de collision et les explosions dans les zones où les systèmes de vidéosurveillance ont des difficultés d'enregistrement, et transmet des alertes de danger aux centres de contrôle.
La vidéosurveillance est affectée par l'angle de prise de vue, l'éclairage et les obstacles. Le son, capable de détecter des situations hors champ, peut servir de signal de sécurité complémentaire aux données vidéo. Deeply prévoit d'étudier la demande d'intégration de l'analyse acoustique aux systèmes de vidéosurveillance dans les grandes villes comme Londres et Manchester.
Listen AI Safety est conçu pour transmettre uniquement des alertes concernant les situations dangereuses, sans stocker les sons analysés sur un serveur. Il peut être utilisé dans des espaces où l'installation de caméras de surveillance est difficile, comme les toilettes et les vestiaires, et préserve la vie privée grâce à un système qui ne conserve pas l'audio original.
Cependant, étant donné que le bruit ambiant et les environnements de vie varient d'une ville à l'autre, une formation adaptée aux données locales britanniques et à la gestion des fausses alertes est nécessaire. Savoir distinguer les cris, les hurlements quotidiens, les bruits de chantier et les explosions, et ajuster les critères d'alerte en fonction des niveaux de risque, permet de réduire la charge de travail des opérateurs des centres de contrôle.
Deeply a déployé son intelligence artificielle acoustique de sécurité dans des infrastructures nationales telles que le gymnase du complexe gouvernemental Sejong, la société de transport d'Incheon, le parc national de Naejangsan et le parc d'attractions Kangwon Land. Listen AI Safety a également été reconnue comme produit innovant par le Service des marchés publics.
Le Royaume-Uni est un pays qui a fait de l'utilisation sûre de l'intelligence artificielle une priorité gouvernementale. En 2023, il a lancé le premier institut mondial de sécurité de l'IA financé par un gouvernement, et en 2025, cet institut a été rebaptisé « Institut de sécurité de l'IA » tout en renforçant ses capacités de recherche sur la criminalité et les risques pour la sécurité nationale.
Lee Su-ji, PDG de Deeply, a déclaré : « Le Royaume-Uni constitue un premier marché idéal pour notre entrée sur le marché européen, compte tenu de sa forte demande en matière de transformation des ports intelligents et d’infrastructures de sécurité physique avancées. Listen AI est une solution d’intelligence artificielle acoustique moins sensible aux barrières linguistiques. Ce contrat nous permettra d’établir des contacts avec les clients locaux et de jeter les bases de notre développement sur le marché européen. »
Le succès de l'accord de vente exclusif repose sur la mise en place de nombreux projets pilotes et l'obtention de cas d'adoption payants dans les ports et infrastructures publiques britanniques. Les modèles de détection doivent être adaptés aux niveaux sonores élevés des ports et aux environnements acoustiques spécifiques des villes, et une intégration stable avec les systèmes de maintenance et de contrôle existants est essentielle. Si des cas d'adoption reproductibles sont établis dans les principaux ports britanniques, Listen AI obtiendra sa première référence pour son expansion sur les marchés européens de la production, de la logistique et de la sécurité urbaine.