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요약
알고케어는 개인 맞춤형 영양제를 추천하는 데서 나아가 AI와 하드웨어를 결합해 사용자가 실제로 꾸준히 복용할 수 있는 환경을 설계한다. B2B 오피스 웰니스에서 시작해 B2C로 영역을 확장하며 개인의 건강 목표와 컨디션에 맞춘 영양 관리 경험을 고도화하고 있다. 정지원... The post “서랍 속에 쌓이는 영양제 없게”…정지원 알고케어 대표가 ‘매일 먹게’ 만든 방법 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 영양제 추천을 넘어 AI 디스펜서로 지속적인 복용 습관 형성을 유도
- 개인의 건강 목표와 당일 컨디션 등 주관적 데이터까지 반영해 영양소 추천
- 건강관리를 대신 실행해주는 '헬스케어의 자비스'가 목표
개인 맞춤형 영양 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역 중 하나가 아시아·태평양이다. 국내에서도 맞춤형 영양제 소비가 늘고 있지만 소비자들의 서랍 속에는 여전히 먹지 않은 영양제가 쌓여 간다. 기존 맞춤형 영양제 시장은 데이터를 분석해 개인에게 필요한 성분과 조합을 정교하게 추천하는 방향으로 발전해왔지만, 추천받은 영양제를 매일 분류하고 적정량을 챙겨 꾸준히 복용하는 과정에는 여전히 소비자의 시간과 노력이 필요하다.
알고케어(Algocare)가 주목한 것도 추천과 실제 복용 사이의 간극이었다. 개인에게 필요한 영양소를 찾아주는 것만큼 그 결과가 매일의 복용으로 이어지는 과정이 중요하다고 보고, 사용자가 직접 해야 하는 행동을 줄이는 AI 영양 디스펜서와 전용 앱을 개발했다. AI가 개인에게 필요한 영양소를 추천하면 하드웨어가 여러 영양제를 조합하고 계량해 제공하는 방식이다.
김앤장 변호사 출신인 정지원 알고케어 대표는 개인화 헬스케어의 완성도를 알고리즘의 정교함만으로 판단하지 않는다. 사용자가 건강을 관리하기 위해 들이는 시간과 행동을 줄이고, 추천받은 영양소를 꾸준히 복용하도록 만드는 과정까지 개인화의 영역으로 본다.
“여러 영양제를 조합하고 계량하는 일을 기계가 대신해 사용자가 해야 할 행동 자체를 최소화했습니다. 개인화 헬스케어의 완성은 얼마나 정교하게 추천하느냐가 아니라 그 추천을 얼마나 자연스럽게 매일의 행동으로 이어지게 만드느냐에 있습니다.”
고객의 시간을 줄이는 기술…‘정답’을 내려놓고 바꾼 UX
알고케어가 제품을 설계하면서 중요하게 본 것은 고객이 건강 관리에 들이는 시간과 에너지를 줄이는 일이었다. 디스펜서에 영양제를 넣으면 기기가 성분을 인식하고 유통기한과 잔량까지 관리해 사용자가 앱에 제품 정보를 일일이 입력하거나 여러 영양제를 직접 나눠 챙기는 과정을 덜어준다.
현재의 UX(사용자 경험)에 이르기까지 시행착오도 있었다. 창업 초기 알고케어는 알고리즘이 데이터를 분석해 사용자에게 가장 적합한 영양소 조합을 하나의 정답처럼 제시하는 방식을 택했다. 하지만 실제 서비스를 운영해보니 건강을 대하는 사람들의 우선순위는 알고리즘의 계산만으로 설명하기 어려웠다. 누군가는 눈 건강을 먼저 챙기고 싶어 했고, 다른 누군가는 당장 느끼는 피로를 해결하는 데 더 관심을 뒀다.
“논리적으로 정교한 정답을 제시하는 UX는 실패였습니다. 이후 방향을 바꿔 고객이 원하는 목표를 직접 반영하되 과다 섭취나 성분 충돌 같은 위험 요소만 알고리즘이 안전하게 통제하도록 설계했습니다.”
이 경험을 거치며 알고리즘의 역할도 사용자의 선택을 대신하는 것보다 그 선택을 안전하게 지원하는 쪽으로 달라졌다. 현재 알고케어는 사용자의 장기적인 건강 목표에 당일 느끼는 피로도 등 주관적인 컨디션을 함께 반영해 영양소를 추천한다. 향후 웨어러블 디바이스와 연동하면 수면과 활동량 등 객관적인 라이프로그 데이터까지 더해 개인화의 범위를 확장할 수 있다.
오피스에서 가정으로…복용 습관에서 확인한 리텐션
알고케어의 주요 고객층은 건강에 대한 관심은 높지만 일과 삶에 바빠 건강 관리에 많은 시간과 에너지를 쓰기 어려운 30~40대 직장인이다. 실제 사용자 데이터를 분석한 결과에서도 서비스를 처음 이용하는 시기에 복용 습관이 얼마나 빠르게 자리 잡느냐가 이후 재사용률(Retention)에 영향을 미치는 주요 요인으로 나타났다. 개인에게 맞는 영양제를 추천하는 것과 함께 이를 꾸준히 먹는 습관으로 만드는 과정이 서비스의 지속적인 이용에도 중요했던 것이다.
사업 역시 개인용 디스펜서를 곧바로 판매하기보다 B2B(기업 간 거래) 시장에서 먼저 시작했다. 임직원 복지 서비스로 오피스에 디스펜서를 설치해 직장인이 일상적인 업무 공간에서 영양제를 챙겨 먹도록 한 뒤, 여기서 확보한 사용 경험을 바탕으로 개별 가정을 대상으로 한 B2C 서비스로 영역을 넓혔다.
B2C에서는 여러 사람이 함께 사용하는 오피스보다 개인의 취향과 생활 방식이 제품 선택에 더 크게 작용했다. 알고케어는 이에 맞춰 영양제 라인업을 다양화하고 제형 크기를 줄였으며, 기기 관리와 영양제 교체도 별도의 학습 없이 사용할 수 있도록 제품을 다시 설계했다. B2B에서 확인한 복용 습관과 사용 경험을 개인의 일상에 맞게 옮기는 과정이었다.
AI의 판단을 실제 행동으로…알고케어가 그리는 ‘웰니스 에이전트’
정 대표는 알고케어를 스마트 영양제 디스펜서라는 하드웨어와 AI 추천 앱이라는 소프트웨어로 나눠 바라보지 않는다. AI가 사용자에게 필요한 영양소를 판단하면 하드웨어가 여러 영양제를 조합하고 계량해 실제 복용 가능한 형태로 제공하는 하나의 통합 시스템으로 접근한다. 소프트웨어 안에서 끝나던 개인화의 결과를 현실의 행동까지 가져오기 위해 하드웨어가 필요한 이유이기도 하다.
알고케어가 장기적으로 그리고 있는 모습은 사람의 건강 관리를 실제 생활 속에서 지원하는 ‘웰니스 에이전트(Wellness Agent)’다. 내부적으로는 이를 헬스케어의 ‘자비스’에 비유한다. 현재 영양제를 통해 구현하고 있는 AI의 판단과 하드웨어의 실행을 향후 수면과 운동, 식사 등 라이프스타일 전반으로 가져가겠다는 방향이다.
“지금의 헬스케어가 건강 상태를 분석하고 ‘운동하세요, 영양제 드세요’라고 알려주는 수준이라면 알고케어는 알려주는 것을 넘어 대신 실행해 주는 단계로 나아가고자 합니다. 영양제를 시작으로 수면, 운동, 식사 등 라이프스타일 전반에서 고객이 굳이 시간을 투자하지 않아도 건강한 삶이 유지되는 환경을 만들어 갈 것입니다.”
개인 맞춤형 영양 시장이 그동안 ‘무엇을 먹을 것인가’를 정교하게 찾아주는 방향으로 발전했다면 알고케어는 그다음 과정에 집중한다. 자신에게 맞는 영양제를 추천받아도 매일 챙겨 먹지 않는다면 서랍 속 영양제는 다시 늘어날 수밖에 없다. AI의 추천을 실제 복용으로 이어지게 만들고, 그 과정에서 사용자가 들이는 시간과 행동을 줄이는 것. 정지원 대표가 알고케어를 통해 풀고 있는 개인화의 다음 과제다.
* 스타트업 생태계 기자단은 KAIA와 벤처스퀘어가 함께 운영하며 스타트업 현장의 다양한 이야기를 기록합니다.
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“No more supplements piling up in your drawer”… The method Algocare CEO Jung Ji-won used to make people take them every day
The Asia-Pacific region is one of the fastest-growing areas in the personalized nutrition market. While the consumption of personalized supplements is increasing domestically, unused pills continue to pile up in consumers' drawers. Although the existing personalized supplement market has evolved to analyze data and precisely recommend necessary ingredients and combinations, consumers still require time and effort to sort the recommended supplements daily, ensure the appropriate dosage, and take them consistently.
What Algocare focused on was the gap between recommendations and actual consumption. Believing that the process leading to daily intake is just as important as identifying the nutrients an individual needs, they developed an AI nutrition dispenser and a dedicated app that reduces the actions users must perform manually. The system works by having the AI recommend the nutrients an individual requires, after which the hardware combines and measures various supplements to provide them.
Jeong Ji-won, CEO of Algocare and a former attorney at Kim & Chang, does not judge the completeness of personalized healthcare solely by the sophistication of algorithms. She views the process of reducing the time and effort users spend managing their health, as well as ensuring they consistently take recommended nutrients, as part of the realm of personalization.
"By having a machine handle the task of combining and weighing various supplements, we have minimized the actions required by the user. The true completion of personalized healthcare lies not in how sophisticated the recommendations are, but in how naturally those recommendations are integrated into daily behaviors."
Technology that saves customers' time… A UX transformed by letting go of the 'right answer'
When designing the product, Algocare prioritized reducing the time and energy customers spend on health management. When supplements are placed in the dispenser, the device recognizes the ingredients and manages expiration dates and remaining quantities, relieving users of the hassle of manually entering product information into an app or sorting out multiple supplements.
There were trials and errors leading up to the current UX (User Experience). In the early days of the startup, AlgoCare adopted an approach where algorithms analyzed data and presented the most suitable combination of nutrients to users as a single correct answer. However, as we actually operated the service, we found that people's health priorities could not be explained solely by algorithmic calculations. Some wanted to take care of their eye health first, while others were more interested in resolving the fatigue they were feeling immediately.
"A UX that presented logically sophisticated answers was a failure. We subsequently changed direction and designed it to directly reflect the goals desired by customers, while ensuring that the algorithm safely controls only risk factors such as overconsumption or ingredient conflicts."
Through this experience, the role of algorithms has shifted from making choices on behalf of users to safely supporting them. Currently, AlgoCare recommends nutrients by incorporating subjective conditions, such as daily fatigue levels, alongside the user's long-term health goals. In the future, integration with wearable devices will expand the scope of personalization by adding objective lifelog data, such as sleep and activity levels.
From office to home… Retention confirmed by dosage habits
Algocare's primary customer base consists of office workers in their 30s and 40s who have a strong interest in health but find it difficult to devote significant time and energy to health management due to their busy work and personal lives. Analysis of actual user data also revealed that how quickly a consumption habit is established during the initial period of service use is a major factor influencing subsequent retention. This indicates that the process of fostering a consistent habit of taking supplements, alongside recommending personalized supplements, was crucial for the continued use of the service.
The business also started in the B2B (business-to-business) market first, rather than selling personal dispensers immediately. After installing dispensers in offices as an employee welfare service to allow employees to take nutritional supplements in their daily workspaces, the company expanded its scope to a B2C service targeting individual households based on the user experience gained there.
In the B2C market, individual preferences and lifestyles played a more significant role in product selection than in shared office environments. Accordingly, Algocare diversified its supplement lineup, reduced product size, and redesigned its products to allow for device maintenance and supplement replacement without requiring separate training. It was a process of adapting the intake habits and usage experiences identified in the B2B market to fit individual daily routines.
Turning AI's judgment into actual action… The 'Wellness Agent' envisioned by Algocare
CEO Jeong does not view Algocare as a separate entity consisting of hardware—a smart supplement dispenser—and software—an AI recommendation app. Instead, he approaches it as a single integrated system where the AI identifies the nutrients a user needs, and the hardware combines and measures various supplements to provide them in a form suitable for actual consumption. This is also why hardware is necessary to extend the results of personalization, which previously ended within the software, to real-world behavior.
Algocare's long-term vision is to become a "Wellness Agent" that supports people's health management in their daily lives. Internally, this is likened to the "Jarvis" of healthcare. The direction is to extend the AI judgment and hardware execution currently implemented through nutritional supplements to the entire lifestyle, including sleep, exercise, and diet.
“If current healthcare is at the level of analyzing health conditions and advising users to ‘exercise’ or ‘take supplements,’ AlgoCare aims to advance beyond mere advice to a stage where we execute those actions on their behalf. Starting with nutritional supplements, we will create an environment across our entire lifestyle—including sleep, exercise, and diet—where customers can maintain a healthy life without having to invest time.”
While the personalized nutrition market has evolved in the direction of precisely determining 'what to eat,' Algocare focuses on the next stage. Even if you receive recommendations for suitable supplements, if you do not take them every day, the number of supplements in your drawer is bound to increase again. Translating AI recommendations into actual consumption and reducing the time and effort users expend in that process is the next challenge of personalization that CEO Jung Ji-won is addressing through Algocare.
The Startup Ecosystem Reporter Corps is jointly operated by KAIA and Venture Square and records various stories from the startup scene.
「引き出しの中に溜まる栄養剤なく」…チョン・ジョンウォンのアルゴケア代表が「毎日食べさせた」方法
パーソナライズされた栄養市場で最も急速に成長する地域の一つがアジア・太平洋だ。国内でもカスタマイズされた栄養剤の消費が増えているが、消費者の引き出しの中にはまだ食べていない栄養剤が積み重ねられていく。既存のオーダーメード型栄養剤市場はデータを分析し、個人に必要な成分と組み合わせを精巧に推薦する方向に発展してきたが、推薦された栄養剤を毎日分類して適正量を取り、着実に服用する過程には依然として消費者の時間と努力が必要である。
アルゴケア（Algocare）が注目したのも、推薦と実際の服用との間の隙間だった。個人に必要な栄養素を探すだけに、その結果が毎日の服用につながる過程が重要だと見て、ユーザーが直接しなければならない行動を減らすAI栄養ディスペンサーと専用アプリを開発した。 AIが個人に必要な栄養素を推薦すれば、ハードウェアが複数の栄養剤を組み合わせて計量して提供する方式だ。
キム・アンジャン弁護士出身のチョン・ジウォンアルゴケア代表は個人化ヘルスケアの完成度をアルゴリズムの精巧さだけで判断しない。ユーザーが健康を管理するためにかかる時間と行動を減らし、推薦された栄養素を着実に服用するようにする過程まで個人化の領域とみなす。
「複数の栄養剤を組み合わせて計量することを機械が代わってユーザーがしなければならない行動自体を最小化しました。
顧客の時間を減らす技術… 「正解」を下げて変えたUX
アルゴケアが製品を設計しながら重要に見たのは、顧客がヘルスケアにかかる時間とエネルギーを減らすことだった。ディスペンサーに栄養剤を入れると、機器が成分を認識し、賞味期限と残量まで管理し、ユーザーがアプリに製品情報を毎日入力したり、複数の栄養剤を直接分けて取る過程を減らす。
現在のUX（ユーザー経験）に至るまで試行錯誤もあった。創業初期のアルゴケアは、アルゴリズムがデータを分析し、ユーザーに最も適した栄養素の組み合わせを一つの正解のように提示する方法を選んだ。しかし、実際のサービスを運営してみると、健康を扱う人々の優先順位はアルゴリズムの計算だけで説明するのが難しかった。誰かが目の健康を最初に手に入れたかったのです。
「論理的に洗練された正解を提示するUXは失敗でした。以来、方向を変え、顧客が望む目標を直接反映しますが、過剰摂取や成分衝突などの危険因子だけアルゴリズムが安全に制御するように設計しました。」
この経験を経てアルゴリズムの役割もユーザーの選択に代わるよりもその選択を安全にサポートする方に変わった。現在、アルゴケアはユーザーの長期的な健康目標に当日感じる疲労度など、主観的な体調を一緒に反映して栄養素を推薦する。今後のウェアラブルデバイスと連動すれば、睡眠や活動量など客観的なライフログデータまで加え、個人化の範囲を拡張することができる。
オフィスから家庭へ…服用習慣で確認したリテンション
アルゴケアの主な顧客層は健康への関心は高いが、仕事と生活に忙しくヘルスケアに多くの時間とエネルギーを使いにくい30～40代の会社員だ。実際のユーザーデータを分析した結果でも、サービスを初めて利用する時期に服用習慣がどれくらい早く定まるかが、その後の再利用率（Retention）に影響を及ぼす主な要因として現れた。個人に合った栄養剤を推薦するとともに、これを着実に食べる習慣にする過程がサービスの継続的な利用にも重要だったのだ。
事業も個人用ディスペンサーをすぐに販売するよりもB2B（企業間取引）市場で先に始めた。役職員福祉サービスでオフィスにディスペンサーを設置し、会社員が日常的な業務空間で栄養剤を取り込んで食べるようにした後、ここで確保した使用経験をもとに個別家庭を対象としたB2Cサービスに領域を広げた。
B2Cでは、複数の人が一緒に使用するオフィスよりも個人の好みや生活様式が製品の選択にもっと大きく作用した。アルゴケアはこれに合わせて栄養剤のラインナップを多様化し、製剤サイズを縮小し、機器管理と栄養剤の交換も別途の学習なしで使用できるように製品を再設計した。 B2Bで確認した服用習慣と使用経験を個人の日常に合わせて移す過程だった。
AIの判断を実際の行動に…アルゴケアが描く「ウェルネスエージェント」
チョン代表はアルゴケアをスマート栄養剤ディスペンサーというハードウェアとAI推奨アプリというソフトウェアに分けて見ていない。 AIがユーザーに必要な栄養素を判断すると、ハードウェアが複数の栄養剤を組み合わせて計量し、実際に服用可能な形で提供する一つの統合システムに近づく。ソフトウェアの中で終わった個人化の結果を現実の行動までもたらすためにハードウェアが必要な理由でもある。
アルゴケアが長期的に描いている姿は、人の健康管理を実際の生活の中で支援する「ウェルネスエージェント（Wellness Agent）」だ。内部的にはこれをヘルスケアの「ザビス」に例える。現在栄養剤を通じて具現しているAIの判断とハードウェアの実行を今後の睡眠や運動、食事などライフスタイル全般に持っていくという方向だ。
「今のヘルスケアが健康状態を分析して「運動してください、栄養剤をお召し上がりください」とお知らせするレベルなら、アルゴケアはお知らせすることを超えて代わりに実行してくれる段階に進んでいきたいと思います。
パーソナライズされた栄養市場がこれまで「何を食べるのか」を精巧に探す方向に発展した場合、アルゴケアは次の過程に集中する。自分に合った栄養剤をオススメしても毎日手に入れて食べないと、引き出しの中の栄養剤は再び増えるしかない。 AIの推薦を実際の服用につながり、その過程でユーザーがかかる時間と行動を減らすこと。チョン・ジウォン代表がアルゴケアを通じて解決している個人化の次の課題だ。
*スタートアップエコシステム記者団はKAIAとベンチャースクエアが共に運営し、スタートアップ現場の様々な話を記録します。
“抽屉里再也不会堆满保健品了”……这是Algocare公司CEO郑智媛用来让人们每天服用保健品的方法。
亚太地区是个性化营养市场增长最快的地区之一。尽管国内个性化营养补充剂的消费量不断增长，但消费者抽屉里仍然堆积着大量未使用的药片。虽然现有的个性化营养补充剂市场已经发展到能够分析数据并精准推荐所需的成分和组合，但消费者仍然需要花费时间和精力来整理每日推荐的补充剂，确保合适的剂量并坚持服用。
Algocare 关注的是营养建议与实际摄入量之间的差距。他们认为，每日摄入过程与识别个人所需营养素同样重要，因此开发了一款人工智能营养补充剂分配器和一款专用应用程序，旨在减少用户需要手动执行的操作。该系统的工作原理是：人工智能会推荐个人所需的营养素，然后硬件会将各种补充剂进行组合和计量，最终提供这些营养素。
Algocare首席执行官、前Kim & Chang律师事务所律师郑智媛(Jeong Ji-won)认为，个性化医疗的完善程度并非仅仅取决于算法的复杂程度。她认为，减少用户管理自身健康所花费的时间和精力，以及确保他们持续摄入推荐的营养素，也是个性化医疗的范畴。
“通过让机器来处理各种营养补充剂的混合和称重工作，我们最大限度地减少了用户需要进行的操作。个性化医疗保健的真正成功不在于推荐方案有多么复杂，而在于这些方案如何自然地融入到日常生活中。”
节省客户时间的技术……摒弃“正确答案”的观念，重塑用户体验
在产品设计过程中，Algocare 将减少客户在健康管理上花费的时间和精力放在了首要任务上。当营养补充剂放入分发器后，设备会自动识别成分，并管理有效期和剩余数量，从而免去了用户手动将产品信息输入应用程序或整理多种补充剂的麻烦。
在最终形成目前的用户体验（UX）的过程中，我们经历了无数次的尝试和失败。在创业初期，AlgoCare采用了一种算法分析数据，并将最合适的营养组合作为单一正确答案呈现给用户的方法。然而，在实际运营过程中，我们发现人们的健康需求并不能完全用算法计算来解释。有些人希望首先关注眼部健康，而另一些人则更希望立即缓解疲劳。
“呈现逻辑复杂答案的用户体验是失败的。随后我们改变了方向，将其设计得直接反映客户期望的目标，同时确保算法仅安全地控制过度食用或成分冲突等风险因素。”
通过这些经验，算法的角色已从替用户做选择转变为安全地为用户提供支持。目前，AlgoCare 会结合用户的长期健康目标以及诸如每日疲劳程度等主观因素来推荐营养素。未来，通过与可穿戴设备的集成，AlgoCare 将纳入睡眠和活动水平等客观生活日志数据，从而进一步扩展个性化范围。
从办公室到家……剂量习惯证实了药物保留率
Algocare的主要客户群体是30至40岁的上班族，他们对健康非常关注，但由于工作和生活繁忙，难以投入大量时间和精力进行健康管理。对实际用户数据的分析还表明，在服务使用初期养成服用习惯的速度是影响后续用户留存率的重要因素。这表明，培养用户持续服用营养补充剂的习惯，并推荐个性化的补充剂，对于维持服务的持续使用至关重要。
该公司最初并非直接销售个人营养补充剂分发器，而是先从B2B（企业对企业）市场起步。在为员工提供福利服务，允许他们在办公场所服用营养补充剂后，该公司根据在B2B市场积累的用户体验，将业务拓展至面向个人家庭的B2C服务。
在B2C市场，个人偏好和生活方式在产品选择中的作用比在共享办公环境中更为显著。因此，Algocare丰富了其营养补充剂产品线，缩小了产品尺寸，并重新设计了产品，使其无需额外培训即可进行设备维护和补充剂更换。这是一个将B2B市场中观察到的摄入习惯和使用体验调整为适应个人日常生活的流程。
将人工智能的判断转化为实际行动……Algocare 构想的“健康代理”。
郑首席执行官并不认为Algocare是由硬件（智能营养补充剂分发器）和软件（人工智能推荐应用程序）组成的独立实体。相反，他将其视为一个单一的集成系统：人工智能识别用户所需的营养素，硬件则将各种营养补充剂进行组合和计量，并以适合实际服用的形式提供。这也是为什么硬件对于将之前仅限于软件的个性化结果扩展到实际行为中至关重要的原因。
Algocare的长期愿景是成为“健康助手”，在人们的日常生活中辅助健康管理。公司内部将其比作医疗保健领域的“贾维斯”。其发展方向是将目前通过营养补充剂实现的AI判断和硬件执行扩展到包括睡眠、运动和饮食在内的整个生活方式领域。
“如果目前的医疗保健水平仅限于分析健康状况并建议用户‘锻炼’或‘服用补充剂’，那么AlgoCare的目标是超越单纯的建议，达到代表用户执行这些行动的阶段。我们将从营养补充剂入手，打造一个涵盖睡眠、运动和饮食等所有生活方式的环境，让客户无需投入时间即可保持健康的生活。”
尽管个性化营养市场的发展方向是精准地确定“吃什么”，但Algocare却着眼于下一个阶段。即使你收到了合适的营养补充剂推荐，如果你没有每天服用，那么你抽屉里的补充剂数量必然会再次增加。如何将人工智能推荐转化为实际的摄入量，并减少用户在这一过程中花费的时间和精力，正是Algocare首席执行官郑智媛(Jung Ji-won)致力于解决的个性化挑战。
创业生态系统记者团由KAIA和Venture Square联合运营，记录创业领域的各种故事。
« Fini les compléments alimentaires qui s'entassent dans vos tiroirs ! »… La méthode utilisée par Jung Ji-won, PDG d'Algocare, pour inciter les gens à en prendre quotidiennement.
La région Asie-Pacifique est l'une des zones de croissance les plus rapides du marché de la nutrition personnalisée. Si la consommation de compléments alimentaires personnalisés augmente au niveau national, les comprimés non utilisés continuent de s'accumuler dans les tiroirs des consommateurs. Bien que le marché actuel des compléments alimentaires personnalisés ait évolué pour analyser les données et recommander précisément les ingrédients et les combinaisons nécessaires, les consommateurs doivent encore consacrer du temps et des efforts au tri quotidien des compléments recommandés, au respect des dosages et à leur prise régulière.
Algocare s'est concentré sur l'écart entre les recommandations et la consommation réelle. Convaincus que le processus menant à l'apport quotidien est tout aussi important que l'identification des besoins nutritionnels individuels, ils ont développé un distributeur de nutriments doté d'une intelligence artificielle et une application dédiée qui réduit les interventions manuelles des utilisateurs. Le système fonctionne de la manière suivante : l'IA recommande les nutriments nécessaires à une personne, puis le dispositif combine et dose différents compléments pour les lui fournir.
Jeong Ji-won, PDG d'Algocare et ancienne avocate chez Kim & Chang, ne juge pas la qualité des soins de santé personnalisés uniquement à l'aune de la sophistication des algorithmes. Elle considère que la personnalisation englobe la réduction du temps et des efforts consacrés par les utilisateurs à la gestion de leur santé, ainsi que la garantie d'une consommation régulière des nutriments recommandés.
« En confiant à une machine la tâche de combiner et de peser différents compléments alimentaires, nous avons réduit au minimum les interventions de l'utilisateur. La véritable réussite des soins de santé personnalisés ne réside pas dans la sophistication des recommandations, mais dans la manière dont elles s'intègrent naturellement aux habitudes quotidiennes. »
Une technologie qui fait gagner du temps aux clients… Une expérience utilisateur transformée en abandonnant la notion de « bonne réponse ».
Lors de la conception du produit, Algocare a privilégié la réduction du temps et de l'énergie que les clients consacrent à la gestion de leur santé. Lorsque les compléments alimentaires sont placés dans le distributeur, l'appareil reconnaît les ingrédients et gère les dates de péremption ainsi que les quantités restantes, évitant ainsi aux utilisateurs la saisie manuelle des informations produit dans une application ou le tri de plusieurs compléments.
L'expérience utilisateur actuelle a nécessité plusieurs essais et erreurs. À ses débuts, AlgoCare utilisait une approche algorithmique qui analysait les données et proposait la combinaison de nutriments la plus adaptée comme une réponse unique. Cependant, l'exploitation du service nous a permis de constater que les priorités de santé des utilisateurs ne pouvaient être expliquées uniquement par des calculs algorithmiques. Certains souhaitaient avant tout prendre soin de leur vue, tandis que d'autres cherchaient avant tout à soulager leur fatigue.
« Une expérience utilisateur qui présentait des réponses logiquement sophistiquées s'est avérée un échec. Nous avons donc changé de cap et l'avons conçue pour refléter directement les objectifs souhaités par les clients, tout en veillant à ce que l'algorithme ne contrôle en toute sécurité que les facteurs de risque tels que la surconsommation ou les conflits d'ingrédients. »
Grâce à cette expérience, le rôle des algorithmes a évolué : ils ne se contentent plus de faire des choix à la place des utilisateurs, mais les accompagnent en toute sécurité. Actuellement, AlgoCare recommande des nutriments en tenant compte de facteurs subjectifs, comme le niveau de fatigue quotidien, et des objectifs de santé à long terme de l’utilisateur. À l’avenir, l’intégration avec des objets connectés permettra d’étendre la personnalisation en y ajoutant des données objectives issues de l’historique de vie, telles que la qualité du sommeil et le niveau d’activité.
Du bureau à la maison… La rétention est confirmée par les habitudes de dosage.
La clientèle principale d'Algocare est composée de salariés de bureau trentenaires et quadragénaires, soucieux de leur santé mais peinant à y consacrer suffisamment de temps et d'énergie en raison de leurs obligations professionnelles et personnelles. L'analyse des données réelles des utilisateurs a également révélé que la rapidité avec laquelle une habitude de consommation s'installe durant la période initiale d'utilisation du service est un facteur déterminant de la fidélisation. Cela indique que l'accompagnement dans la prise régulière de compléments alimentaires, associé à des recommandations personnalisées, s'est avéré essentiel pour la poursuite de l'utilisation du service.
L'entreprise a d'abord démarré sur le marché B2B (interentreprises), plutôt que de vendre immédiatement des distributeurs à usage personnel. Après avoir installé des distributeurs dans les bureaux, dans le cadre d'un service de bien-être au travail permettant aux employés de prendre des compléments alimentaires sur leur lieu de travail, elle a étendu son activité à un service B2C destiné aux particuliers, en s'appuyant sur l'expérience acquise auprès des utilisateurs.
Sur le marché B2C, les préférences et les modes de vie individuels ont joué un rôle plus important dans le choix des produits que dans les environnements de bureau partagés. Par conséquent, Algocare a diversifié sa gamme de compléments alimentaires, réduit la taille de ses produits et les a repensés afin de permettre l'entretien des appareils et le remplacement des compléments sans formation supplémentaire. Il s'agissait d'adapter les habitudes de consommation et les expériences d'utilisation identifiées sur le marché B2B aux routines quotidiennes individuelles.
Transformer le jugement de l'IA en actions concrètes… L'« Agent de bien-être » imaginé par Algocare
Le PDG Jeong ne considère pas Algocare comme une entité distincte composée d'un dispositif matériel (un distributeur intelligent de compléments alimentaires) et d'un logiciel (une application de recommandation basée sur l'IA). Il l'envisage plutôt comme un système intégré unique où l'IA identifie les nutriments nécessaires à l'utilisateur, tandis que le dispositif matériel combine et dose différents compléments pour les fournir sous une forme adaptée à la consommation. C'est pourquoi le dispositif matériel est indispensable pour que la personnalisation, auparavant limitée au logiciel, puisse se traduire concrètement par des actions dans la vie réelle.
La vision à long terme d'Algocare est de devenir un « Agent de bien-être » qui accompagne les individus dans la gestion de leur santé au quotidien. En interne, ce rôle est comparé à celui de « Jarvis » dans le secteur de la santé. L'objectif est d'étendre l'expertise de l'IA et l'exécution matérielle, actuellement mises en œuvre pour les compléments alimentaires, à l'ensemble du mode de vie, incluant le sommeil, l'activité physique et l'alimentation.
« Si les soins de santé actuels se limitent à analyser l'état de santé et à conseiller aux utilisateurs de faire de l'exercice ou de prendre des compléments alimentaires, AlgoCare ambitionne d'aller au-delà du simple conseil et de prendre en charge ces actions. En commençant par les compléments nutritionnels, nous créerons un environnement global, couvrant le sommeil, l'activité physique et l'alimentation, permettant à nos clients de préserver leur santé sans avoir à y consacrer du temps. »
Alors que le marché de la nutrition personnalisée a évolué vers une détermination précise des aliments à consommer, Algocare se concentre sur l'étape suivante. Même si vous recevez des recommandations de compléments alimentaires adaptés, si vous ne les prenez pas quotidiennement, leur nombre dans vos tiroirs ne manquera pas d'augmenter. Transformer les recommandations de l'IA en consommation réelle et réduire le temps et les efforts que les utilisateurs y consacrent constitue le prochain défi de la personnalisation auquel la PDG Jung Ji-won s'attaque avec Algocare.
Le Startup Ecosystem Reporter Corps est géré conjointement par KAIA et Venture Square et recueille divers reportages sur l'écosystème des startups.