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요약
중기부와 기정원이 2026 중소기업 스마트서비스 사업 지원대상 175개사를 선정했다. 총예산은 109억원이며 신규 150개사는 5천만원, 고도화 25개사는 최대 1억원을 지원받아 약 6개월간 AI·디지털 솔루션을 구축한다. 선정기업은 수산물 수입 단가 예측, AI 음성... The post 중기부, AI 서비스 혁신기업 175곳 선정…수산물 가격·간병·화재 위험 예측한다 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 545개사 신청·3대 1 경쟁률…신규 150곳에 5천만원, 고도화 25곳에 최대 1억원
- 유통 50곳·정보통신 39곳·과학기술서비스 34곳…약 6개월간 현장형 솔루션 구축
중소 서비스기업의 AI 전환은 기술을 도입하는 일보다 업무에 맞는 데이터를 정리하고 현장에서 쓰이는 솔루션을 만드는 과정에서 성패가 갈린다. 수산물 수입 단가 예측, 간병인 플랫폼의 음성 자동화, 화재 위험 사전 탐지처럼 필요한 기능도 업종마다 다르다. 자체 개발 인력과 비용이 부족한 기업에는 초기 구축비와 사업 설계 지원이 함께 필요하다. 중소벤처기업부가 AI·디지털 기술로 서비스 사업모델과 운영 방식을 바꿀 중소기업 175곳을 선정했다.
중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원은 ‘2026 중소기업 스마트서비스 사업’ 지원대상으로 175개 기업을 선정했다. 올해 사업예산은 총 109억원이다.
지원 유형은 새로운 솔루션을 만드는 신규 개발과 기존 서비스를 개선하는 고도화로 나뉜다. 신규 개발에 선정된 150개 기업은 5천만원, 고도화 대상 25개 기업은 최대 1억원을 지원받는다.
이 사업은 서비스업을 운영하는 중소기업이 빅데이터와 AI 등 첨단 정보통신기술을 활용해 새로운 사업모델을 만들고 서비스 전달체계를 개선하도록 지원한다. 물류와 공급망 관리, 마케팅, 고객 응대 등 기업의 실제 업무에 적용할 솔루션 구축이 지원 대상이다. 기정원은 해당 사업을 2026년 사업실명제 관리 대상에 포함해 추진 현황과 담당 체계를 관리하고 있다.
올해 3월 사업공고 이후 2개월 동안 545개 기업이 신청해 약 3대 1의 경쟁률을 기록했다. 중기부와 기정원은 서면·현장 평가를 거쳐 지원 필요성과 추진계획의 적정성, 솔루션 구축 가능성, 기대효과 등을 종합적으로 검토했다.
선정기업을 업종별로 보면 유통이 50개사로 전체의 29%를 차지했다. 정보통신은 39개사로 22%, 과학·기술 서비스는 34개사로 19%다. 특정 산업에 집중하기보다 유통과 IT, 전문서비스 등 여러 분야에서 업종별 문제를 해결하는 AI 활용 과제가 선정됐다.
기업 업력도 비교적 고르게 분포했다. 창업기업은 83개사로 47%였으며 업력 7년을 초과한 성장기업은 92개사로 53%를 차지했다. 초기기업의 신규 서비스 개발과 기존 기업의 업무 고도화를 함께 지원하는 구조다.
수산물 수입 단가 예측부터 AI 화재예측까지
씨라이프사이언스랩은 글로벌 수산물 유통·공급망과 시세 데이터를 활용한 수입 단가 예측 솔루션을 개발한다. 고객이 필요로 하는 수산물의 예상 수입 가격을 산출하고 가격이나 공급 상황에 따라 대체할 수 있는 어종과 산지를 추천하는 방식이다.
수산물은 어획량과 환율, 운송비, 국가별 수급 상황 등에 따라 가격 변동성이 크다. 여러 데이터를 함께 분석해 구매 시점과 대체 산지를 판단할 수 있다면 식자재·유통기업의 조달 비용과 공급망 위험을 줄이는 데 활용할 수 있다.
간병인과 환자를 연결하는 플랫폼 ‘케어플러스’를 운영하는 씨플러스는 기존 앱에 AI 음성 자동응답시스템을 적용한다. 전화나 음성을 통한 간병 등록과 간병일지 작성을 지원하고 운영관리 기능도 개선한다.
앱 사용에 익숙하지 않은 이용자도 음성으로 필요한 정보를 입력할 수 있어 간병인과 환자 보호자의 서비스 접근성을 높일 수 있다. 반복적인 등록과 기록 업무를 자동화하면 플랫폼 운영자의 관리 부담도 줄어든다.
소방시설 설계·점검·관리 기업 정평이앤씨는 온도와 연기 등 복합 데이터와 다중 센서를 활용한 AI 화재예측 플랫폼을 개발한다. 단일 센서의 경보에 의존하지 않고 여러 현장 데이터를 분석해 화재 위험 징후를 조기에 파악하는 것이 목표다.
황영호 중기부 기술혁신정책관은 “중소기업 스마트서비스 지원사업은 서비스 분야 중소기업이 AI를 더해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 생산성과 경쟁력을 높일 기회를 제공할 것”이라며 “AI·디지털 기술을 기반으로 중소기업의 혁신이 이뤄지도록 정책적 지원을 지속하겠다”고 말했다.
선정기업은 기정원과 협약을 체결한 뒤 약 6개월 동안 스마트서비스 솔루션을 구축한다. 중기부는 사업 수행과 성과 창출을 위해 구축 과정을 지원하고 관리할 계획이다.
이번 사업의 성과는 175개 기업이 솔루션을 구축했다는 사실보다 업무시간과 오류율, 매출, 고객 응대 품질이 실제로 얼마나 개선됐는지로 판단해야 한다. AI 프로젝트는 현장 데이터가 부족하거나 담당자의 업무 흐름과 맞지 않으면 구축 이후 사용률이 낮아질 수 있다. 기업별 성과 지표를 사전에 정하고 직원 교육과 데이터 품질 관리를 병행할 때 정부 지원은 지속 가능한 서비스 혁신과 새로운 매출로 연결될 수 있다.
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Ministry of SMEs and Startups Selects 175 Innovative AI Service Companies… Predicts Seafood Prices, Caregiving, and Fire Risks
For small and medium-sized service enterprises (SMEs), the success or failure of their AI transition hinges not on the adoption of technology, but on the process of organizing data relevant to business operations and developing solutions for practical use in the field. The necessary functions also vary by industry, ranging from predicting seafood import prices and automating voice commands for caregiver platforms to pre-detecting fire risks. Companies lacking in-house development personnel and resources require support for both initial setup costs and business design. The Ministry of SMEs and Startups has selected 175 SMEs that will transform their service business models and operational methods using AI and digital technologies.
The Ministry of SMEs and Startups and the Korea Technology Information Promotion Agency for SMEs selected 175 companies as beneficiaries of the '2026 SME Smart Service Project.' The total project budget for this year is 10.9 billion won.
Support types are divided into new development, which creates new solutions, and enhancement, which improves existing services. The 150 companies selected for new development will receive 50 million won, while the 25 companies selected for enhancement will receive up to 100 million won.
This project supports small and medium-sized enterprises (SMEs) operating in the service industry in creating new business models and improving service delivery systems by utilizing advanced information and communication technologies (ICT), such as big data and AI. Support is provided for the establishment of solutions applicable to actual business operations, including logistics, supply chain management, marketing, and customer service. The Institute has included this project under the 2026 Real-Name Project Management System to monitor its implementation status and management structure.
Over the two months following the business announcement in March of this year, 545 companies applied, resulting in a competition rate of approximately 3 to 1. The Ministry of SMEs and Startups and the Institute of Technology and Information Technology comprehensively reviewed the necessity of support, the appropriateness of the implementation plan, the feasibility of building the solution, and expected effects through written and on-site evaluations.
Looking at the selected companies by industry, retail accounted for 50 companies, or 29% of the total. Information and communication accounted for 39 companies, or 22%, while science and technology services accounted for 34 companies, or 19%. Rather than focusing on a specific industry, AI application projects were selected to solve industry-specific problems across various fields, including retail, IT, and professional services.
The years of business experience were also distributed relatively evenly. Start-ups accounted for 83 companies (47%), while growth companies with more than 7 years of experience accounted for 92 companies (53%). The structure supports both the development of new services for early-stage companies and the business advancement of existing companies.
From predicting seafood import unit prices to AI fire prediction
Sea Life Science Lab develops import price prediction solutions utilizing global seafood distribution and supply chains and market price data. The method calculates the estimated import price of seafood required by customers and recommends alternative species and origins based on price or supply conditions.
Seafood prices are highly volatile, influenced by catch volumes, exchange rates, transportation costs, and supply and demand conditions by country. If various data can be analyzed together to determine optimal purchasing timing and alternative sources, this can be utilized to reduce procurement costs and supply chain risks for food ingredient and distribution companies.
C-Plus, the operator of 'Care Plus,' a platform connecting caregivers and patients, is applying an AI voice automated response system to its existing app. It supports caregiver registration and log entry via phone or voice, and also improves operational management functions.
Even users unfamiliar with using apps can input necessary information via voice, improving service accessibility for caregivers and patient guardians. Automating repetitive registration and record-keeping tasks also reduces the management burden on platform operators.
Jeongpyeong E&C, a company specializing in the design, inspection, and management of fire safety facilities, is developing an AI fire prediction platform that utilizes multiple sensors and complex data, such as temperature and smoke. The goal is to identify signs of fire risk early by analyzing data from various sites, rather than relying on alarms from a single sensor.
Hwang Young-ho, Director General of Technology Innovation Policy at the Ministry of SMEs and Startups, stated, “The SME Smart Service Support Project will provide opportunities for service sector SMEs to create new business models and enhance productivity and competitiveness by incorporating AI,” adding, “We will continue to provide policy support to ensure that innovation among SMEs is achieved based on AI and digital technologies.”
The selected companies will build smart service solutions over a period of approximately six months after signing an agreement with the Institute. The Ministry of SMEs and Startups plans to support and manage the implementation process to facilitate project execution and the creation of results.
The success of this project should be judged not by the fact that 175 companies implemented the solution, but by the actual extent to which working hours, error rates, revenue, and customer service quality have improved. AI projects may see low usage rates after implementation if field data is insufficient or if the solution does not align with the workflow of the personnel in charge. Government support can lead to sustainable service innovation and new revenue when performance indicators for each company are defined in advance and employee training and data quality management are conducted in parallel.
中期部、AIサービスイノベーション企業175カ所選定…水産物価格・介護・火災リスク予測する
中小サービス企業のAI転換は、技術を導入するよりも業務に合ったデータを整理し、現場で使われるソリューションを作る過程で成敗が分かれる。水産物輸入単価予測、介護者プラットフォームの音声自動化、火災危険事前検出など、必要な機能も業種によって異なる。自社開発人材とコストが不足する企業には、初期構築費と事業設計支援が共に必要である。中小ベンチャー企業部がAI・デジタル技術でサービス事業モデルと運営方式を変える中小企業175社を選定した。
中小ベンチャー企業部と中小企業技術情報振興院は「2026中小企業スマートサービス事業」支援対象として175社を選定した。今年の事業予算は総109億ウォンだ。
サポートタイプは、新しいソリューションを作成する新しい開発と既存のサービスを改善する高度化に分けられます。新規開発に選ばれた150社は5千万ウォン、高度化対象25企業は最大1億ウォンを支援される。
この事業は、サービス業を運営する中小企業がビッグデータやAIなどの先端情報通信技術を活用して新しい事業モデルを作り、サービス配信体系を改善するよう支援する。物流やサプライチェーン管理、マーケティング、顧客応対など企業の実際業務に適用するソリューション構築が支援対象だ。既定院は当該事業を2026年事業実名制管理対象に含めて推進現況と担当体系を管理している。
今年3月の事業公告以後2ヶ月間、545社が申請して約3対1の競争率を記録した。中期部と既定院は書面・現場評価を経て支援の必要性と推進計画の適正性、ソリューション構築の可能性、期待効果などを総合的に検討した。
選定企業を業種別に見ると、流通が５０社で全体の２９％を占めた。情報通信は３９社で２２％、科学・技術サービスは３４社で１９％だ。特定産業に集中するよりも、流通やIT、専門サービスなど様々な分野で業種別問題を解決するAI活用課題が選ばれた。
企業業力も比較的均等に分布した。創業企業は83社で47％で、業力7年を超えた成長企業は92社で53％を占めた。初期企業の新規サービス開発と既存企業の業務高度化を共に支援する仕組みだ。
水産物輸入単価予測からAI火災予測まで
シーライフサイエンスラップは、グローバル水産物流通・供給網と相場データを活用した輸入単価予測ソリューションを開発する。顧客が必要とする水産物の予想収入価格を算出し、価格や供給状況に応じて代替できる魚種と産地を推薦する方式だ。
水産物は漁獲量と為替レート、運送費、国別の需給状況などによって価格変動性が大きい。複数のデータを一緒に分析して購入時期と代替産地を判断できるなら、食材・流通企業の調達費用とサプライチェーンのリスクを減らすのに活用できる。
介護者と患者を接続するプラットフォーム「ケアプラス」を運営するシープラスは、既存のアプリにAI音声自動応答システムを適用する。電話や音声による介護登録と介護日誌の作成を支援し、運営管理機能も改善する。
アプリの使用に慣れていない利用者も音声で必要な情報を入力することができ、介護者と患者保護者のサービスアクセシビリティを高めることができる。繰り返し登録と記録業務を自動化すれば、プラットフォーム運営者の管理負担も減る。
消防施設設計・点検・管理企業のチョンピョンイアン氏は、温度や煙などの複合データとマルチセンサーを活用したAI火災予測プラットフォームを開発する。単一センサーの警報に依存せずに複数の現場データを分析し、火災リスクの兆候を早期に把握することが目標だ。
ファン・ヨンホ中期部技術革新政策官は「中小企業スマートサービス支援事業は、サービス分野の中小企業がAIを加えて新しいビジネスモデルを創出し、生産性と競争力を高める機会を提供する」とし「AI・デジタル技術を基盤に中小企業の革新が行われるように政策的支援を続ける」と話した。
選定企業は既定員と協約を締結した後、約6ヶ月間スマートサービスソリューションを構築する。中期部は事業遂行と成果創出のために構築過程を支援し管理する計画だ。
今回の事業の成果は、175社がソリューションを構築したという事実より、業務時間とエラー率、売上、顧客応対品質が実際にどれだけ改善されたかで判断しなければならない。 AIプロジェクトは、現場データが不足したり、担当者の業務フローと合わないと、構築後の使用率が低くなる可能性がある。企業固有の業績指標を事前に設定し、従業員の教育とデータ品質管理を並行するとき、政府の支援は持続可能なサービス革新と新しい売上につながる可能性があります。
中小企业和创业部遴选出175家创新型人工智能服务公司……预测海鲜价格、护理需求和火灾风险
对于中小服务企业而言，人工智能转型能否成功，关键不在于是否采用技术，而在于如何组织与业务运营相关的数据，并开发出切实可行的解决方案。不同行业所需的功能也各不相同，从预测海鲜进口价格、为护理平台实现语音指令自动化，到预先检测火灾风险，不一而足。缺乏内部研发人员和资源的企业需要获得启动资金和业务设计方面的支持。中小企业和创业部已遴选出175家中小企业，利用人工智能和数字技术改造其服务业务模式和运营方式。
韩国中小企业和创业部以及韩国中小企业技术信息振兴院选定了175家企业作为“2026年中小企业智能服务项目”的受益者。该项目今年的总预算为109亿韩元。
支持类型分为全新开发（创造新解决方案）和增强（改进现有服务）。入选全新开发的150家公司将获得5000万韩元，而入选增强的25家公司将获得最高1亿韩元的资助。
本项目旨在支持服务业中小企业利用大数据、人工智能等先进信息通信技术（ICT）创建新的商业模式，并改进服务交付体系。项目支持企业建立适用于实际业务运营的解决方案，涵盖物流、供应链管理、市场营销和客户服务等领域。为监控本项目实施情况和管理架构，研究所已将其纳入2026实名制项目管理系统。
今年3月商业公告发布后的两个月内，共有545家公司申请，竞争比例约为3比1。中小企业和创业部以及技术与信息技术研究所通过书面和现场评估，全面审查了支持的必要性、实施计划的适当性、解决方案构建的可行性以及预期效果。
按行业划分，零售业入选公司50家，占总数的29%；信息通信业39家，占22%；科技服务业34家，占19%。此次人工智能应用项目并非聚焦于特定行业，而是旨在解决零售、IT和专业服务等各个领域的行业特定问题。
企业经营年限分布也相对均匀。初创企业占83家（47%），而拥有7年以上经营经验的成长型企业占92家（53%）。这种结构既有利于早期企业开发新服务，也有利于现有企业的业务发展。
从预测海鲜进口单价到人工智能火灾预测
海洋生物科学实验室利用全球海产品分销和供应链以及市场价格数据，开发进口价格预测解决方案。该方法能够计算客户所需海产品的预估进口价格，并根据价格或供应情况推荐替代品种和产地。
海产品价格波动剧烈，受捕捞量、汇率、运输成本以及各国供需状况等因素影响。如果能够综合分析各种数据，确定最佳采购时机和替代货源，则有助于降低食品原料和分销企业的采购成本和供应链风险。
“Care Plus”平台运营商C-Plus正在其现有应用程序中应用人工智能语音自动应答系统。该平台连接护理人员和患者。该系统支持护理人员通过电话或语音进行注册和日志录入，并改进了运营管理功能。
即使是不熟悉应用程序的用户也可以通过语音输入必要信息，从而提高护理人员和患者监护人使用服务的便捷性。自动化重复性的注册和记录任务也减轻了平台运营商的管理负担。
正平建设是一家专注于消防设施设计、检测和管理的综合性企业，目前正在开发一款人工智能火灾预测平台。该平台利用多种传感器和复杂数据，例如温度和烟雾数据。其目标是通过分析来自不同地点的数据，而非依赖单一传感器的警报，及早识别火灾风险迹象。
中小企业和创业部技术创新政策司司长黄永浩表示：“中小企业智能服务支持项目将为服务业中小企业提供机会，通过引入人工智能来创建新的商业模式，提高生产力和竞争力。”他还补充道：“我们将继续提供政策支持，以确保中小企业能够基于人工智能和数字技术实现创新。”
入选企业将在与该机构签署协议后，在大约六个月的时间内构建智能服务解决方案。中小企业和创业部计划支持和管理实施过程，以促进项目执行和成果产出。
衡量该项目的成功与否，不应仅仅看有多少家公司实施了该解决方案，而应着眼于工作时长、错误率、收入和客户服务质量的实际改善程度。如果现场数据不足，或者解决方案与相关人员的工作流程不匹配，人工智能项目实施后可能会面临较低的使用率。如果事先为每家公司设定绩效指标，并同步开展员工培训和数据质量管理，政府的支持就能促进可持续的服务创新和新的收入来源。
Le ministère des PME et des Startups sélectionne 175 entreprises de services d'IA innovantes… Prédit les prix des fruits de mer, les soins aux personnes dépendantes et les risques d'incendie
Pour les petites et moyennes entreprises (PME) de services, la réussite de leur transition vers l'IA ne repose pas sur l'adoption de la technologie, mais sur l'organisation des données pertinentes pour leurs opérations et le développement de solutions concrètes. Les fonctionnalités nécessaires varient également selon le secteur d'activité : prévision des prix des produits de la mer importés, automatisation des commandes vocales pour les plateformes d'aide à la personne, détection précoce des risques d'incendie, etc. Les entreprises ne disposant pas de personnel et de ressources internes en développement ont besoin d'un accompagnement pour couvrir les coûts initiaux et la conception de leur modèle économique. Le ministère des PME et des Startups a sélectionné 175 PME qui transformeront leurs modèles économiques et leurs méthodes opérationnelles grâce à l'IA et aux technologies numériques.
Le ministère des PME et des Startups et l'Agence coréenne de promotion de l'information technologique pour les PME ont sélectionné 175 entreprises comme bénéficiaires du « Projet de services intelligents pour les PME 2026 ». Le budget total du projet pour cette année s'élève à 10,9 milliards de wons.
Les types de soutien se divisent en deux catégories : le développement, qui vise à créer de nouvelles solutions, et l’amélioration, qui consiste à optimiser les services existants. Les 150 entreprises sélectionnées pour le développement recevront 50 millions de wons, tandis que les 25 entreprises sélectionnées pour l’amélioration recevront jusqu’à 100 millions de wons.
Ce projet accompagne les petites et moyennes entreprises (PME) du secteur des services dans la création de nouveaux modèles économiques et l'amélioration de leurs systèmes de prestation de services grâce aux technologies de l'information et de la communication (TIC) de pointe, telles que le big data et l'intelligence artificielle (IA). Un soutien est apporté à la mise en place de solutions applicables aux opérations commerciales concrètes, notamment en matière de logistique, de gestion de la chaîne d'approvisionnement, de marketing et de service client. L'Institut a intégré ce projet au Système de gestion de projet « Real-Name » 2026 afin d'en suivre l'état d'avancement et la structure de gestion.
Au cours des deux mois qui ont suivi l'annonce de l'appel d'offres en mars de cette année, 545 entreprises ont déposé une candidature, ce qui représente un taux de concurrence d'environ 3 pour 1. Le ministère des PME et des Start-ups et l'Institut de technologie et de technologies de l'information ont examiné en détail la nécessité du soutien, la pertinence du plan de mise en œuvre, la faisabilité de la solution et les effets attendus au moyen d'évaluations écrites et sur place.
Parmi les entreprises sélectionnées, le commerce de détail représente 50 entreprises, soit 29 % du total. Les technologies de l'information et de la communication en représentent 39, soit 22 %, tandis que les services scientifiques et technologiques en représentent 34, soit 19 %. Plutôt que de se concentrer sur un secteur spécifique, les projets d'application de l'IA ont été sélectionnés pour résoudre des problèmes propres à différents secteurs, notamment le commerce de détail, les technologies de l'information et les services professionnels.
L'ancienneté des entreprises était également répartie de manière relativement homogène. Les start-ups représentaient 83 entreprises (47 %), tandis que les entreprises en croissance, avec plus de 7 ans d'expérience, en représentaient 92 (53 %). Cette structure favorise à la fois le développement de nouveaux services pour les jeunes entreprises et la progression des entreprises existantes.
De la prévision des prix unitaires des importations de produits de la mer à la prédiction des incendies par l'IA
Le laboratoire Sea Life Science Lab développe des solutions de prévision des prix à l'importation en exploitant les données de distribution et d'approvisionnement mondiales des produits de la mer ainsi que les données de prix du marché. La méthode calcule le prix d'importation estimé des produits de la mer demandés par les clients et recommande des espèces et des origines alternatives en fonction des prix et des conditions d'approvisionnement.
Les prix des produits de la mer sont très volatils et dépendent des volumes de pêche, des taux de change, des coûts de transport et de l'offre et de la demande selon les pays. L'analyse conjointe de diverses données permet de déterminer le moment optimal pour les achats et d'identifier des sources alternatives, ce qui peut contribuer à réduire les coûts d'approvisionnement et les risques liés à la chaîne logistique pour les entreprises de distribution et d'ingrédients alimentaires.
C-Plus, l'opérateur de « Care Plus », une plateforme mettant en relation aidants et patients, intègre un système de réponse vocale automatisée basé sur l'IA à son application existante. Ce système permet l'inscription des aidants et la saisie des données par téléphone ou commande vocale, et améliore également les fonctions de gestion opérationnelle.
Même les utilisateurs peu familiers avec les applications peuvent saisir les informations nécessaires par la voix, ce qui améliore l'accessibilité du service pour les aidants et les tuteurs des patients. L'automatisation des tâches répétitives d'inscription et de tenue des dossiers allège également la charge de gestion des opérateurs de la plateforme.
Jeongpyeong E&C, entreprise spécialisée dans la conception, l'inspection et la gestion des installations de sécurité incendie, développe une plateforme de prédiction des incendies basée sur l'intelligence artificielle. Cette plateforme exploite de multiples capteurs et des données complexes, telles que la température et la fumée. L'objectif est de détecter précocement les signes de risque d'incendie en analysant les données provenant de différents sites, plutôt que de se fier aux alarmes d'un seul capteur.
Hwang Young-ho, directeur général de la politique d'innovation technologique au ministère des PME et des Startups, a déclaré : « Le projet de soutien aux services intelligents pour les PME offrira aux PME du secteur des services la possibilité de créer de nouveaux modèles commerciaux et d'améliorer leur productivité et leur compétitivité grâce à l'intégration de l'IA », ajoutant : « Nous continuerons à fournir un soutien politique afin de garantir que l'innovation au sein des PME soit réalisée grâce à l'IA et aux technologies numériques. »
Les entreprises sélectionnées développeront des solutions de services intelligents sur une période d'environ six mois après la signature d'une convention avec l'Institut. Le ministère des PME et des Startups prévoit d'accompagner et de gérer la mise en œuvre du projet afin d'en faciliter l'exécution et l'obtention de résultats concrets.
Le succès de ce projet ne doit pas se mesurer au nombre d'entreprises ayant mis en œuvre la solution, mais à l'amélioration concrète du temps de travail, du taux d'erreur, du chiffre d'affaires et de la qualité du service client. Les projets d'IA peuvent connaître un faible taux d'adoption après leur mise en place si les données de terrain sont insuffisantes ou si la solution n'est pas adaptée aux méthodes de travail du personnel concerné. Le soutien gouvernemental peut favoriser une innovation durable dans les services et générer de nouvelles sources de revenus, à condition que les indicateurs de performance de chaque entreprise soient définis au préalable et que la formation des employés et la gestion de la qualité des données soient menées de front.