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요약
위플로가 9월 1일부터 3일까지 미국 라스베이거스에서 열리는 ‘Commercial UAV Expo 2026’에 한국 공동관으로 참가한다. 위플로는 드론을 시험비행하지 않고 항법장치와 구동부, 배터리 상태를 생산라인에서 검사하는 DRQC 솔루션을 시연한다. 회사는 글로벌... The post 드론을 띄우지 않고 출고 품질을 검사한다…위플로, 미국서 DRQC 시연 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 9월 1~3일 라스베이거스 ‘Commercial UAV Expo 2026’ 한국 공동관 참가
- 항법장치 지자기 센서 점검·교정 시연…글로벌 제조사와 PoC·도입 협의 추진
드론 생산량이 늘어날수록 완성된 기체를 한 대씩 띄워 상태를 확인하는 품질검사 방식은 한계에 부딪힌다. 시험비행에는 조종 인력과 비행 공간이 필요하고 날씨에도 영향을 받는다. 추락과 파손 위험이 있으며 작업자의 경험에 따라 판정이 달라질 가능성도 있다. 위플로는 드론 품질검사를 하늘에서 지상의 생산라인으로 옮기고, 출고 전 기체 상태를 정량적인 데이터로 기록하는 자동 검사 체계를 구축하고 있다.
AI 기반 모빌리티 진단 기업 위플로는 오는 9월 1일부터 3일까지 미국 라스베이거스 시저스 포럼에서 열리는 ‘Commercial UAV Expo 2026’에 참가한다. 국토교통부와 항공안전기술원의 해외진출 지원사업을 통해 한국 공동관에 전시 부스를 마련한다.
Commercial UAV Expo는 상용 무인항공기(UAV)의 운용과 산업 적용을 다루는 북미 지역 전시회다. 올해는 드론 기체와 센서, 소프트웨어, 운용 서비스 등을 제공하는 225개 이상의 기업이 참여할 예정이다.
위플로는 이번 전시에서 드론 자동 품질검사 솔루션 ‘DRQC’를 구성하는 항법장치 점검·교정 장비를 라이브로 시연한다. 드론에 탑재된 지자기 센서의 상태를 측정하고 정상 기준에 맞게 교정하는 과정을 현장에서 선보일 계획이다.
지자기 센서는 지구 자기장을 측정해 기체가 향하는 방향을 파악하는 데 사용된다. 센서에 오차가 발생하거나 주변 전자장비의 간섭으로 보정값이 달라지면 비행 방향과 항법 안정성에 영향을 줄 수 있다. 출고 전에 센서 상태를 정량적으로 확인하고 교정하는 과정이 필요한 이유다.
시험비행을 기체별 디지털 품질 기록으로 바꾼다
DRQC는 드론 조립이 끝난 뒤 출고 직전에 수행하는 EOL(End-of-Line) 자동 품질검사 솔루션이다. 구동부 검사와 항법장치 점검·교정, 배터리 진단 장비로 구성된다.
멀티모달 퓨전센서는 모터와 블레이드 등 구동계의 진동과 회전 상태를 측정하고 항법장치와 배터리의 상태를 함께 수집한다. AI는 측정값을 정상 기준과 비교해 이상 여부를 판정하며 검사 결과를 기체별 디지털 기록으로 저장한다.
제조사는 동일한 검사 기준을 생산라인 전체에 적용하고 기체별 출고 품질 이력을 관리할 수 있다. 축적된 데이터는 불량 원인을 추적하거나 특정 부품과 조립 공정에서 반복되는 이상을 찾아 생산 방식을 개선하는 데 활용된다. 시험비행 횟수를 줄이는 효과와 함께 품질검사를 작업자의 경험에서 데이터 기반 공정으로 전환하는 구조다.
위플로의 EOL 자동검사 시스템을 도입한 국내 드론 제조사는 구동부 상태를 생산 단계에서 정량적으로 확인하고 있다. 위플로에 따르면 도입 이후 비행 테스트 과정의 추락률은 기존 20%에서 0.2%로 낮아졌다. 회사가 공개한 드론 제조사 적용 사례에서는 검사 시간 35% 단축과 처리량 51% 향상, 검사 결과의 디지털 자동 기록 효과도 확인됐다.
위플로는 지난 6월 말 미국 서부에서 글로벌 방산·무인기 제조사를 대상으로 기술 로드쇼를 진행했다. 현지 제조사에 생산 품질검사와 운용 단계의 상태 진단을 연결하는 기술을 시연하고 DRQC의 기술 검증 및 도입 가능성을 논의했다.
김의정 위플로 대표는 “이번 Commercial UAV Expo에서는 현재 기술 검증과 도입을 논의하고 있는 글로벌 드론·무인기 제조사들과 구체적인 적용 범위를 확정하고 PoC와 실제 도입 단계로 협의를 진전시키는 것이 목표”라며 “해외 생산라인 적용 사례를 확보하고 DRQC의 글로벌 사업을 확대하겠다”고 말했다.
전시장에서 장비를 시연하는 것과 해외 제조사의 생산라인에 적용하는 과정 사이에는 기체별 검사 기준 설계와 생산관리 시스템 연동, 현장 검증이 필요하다. 서로 다른 드론의 크기와 구조, 부품 구성에도 같은 수준의 검사 정확도와 처리 속도를 구현해야 한다. 위플로가 미국 제조사와의 PoC를 실제 생산라인 도입으로 연결한다면 DRQC는 개별 검사 장비를 넘어 드론 제조 품질을 데이터로 관리하는 기반이 될 수 있다.
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Inspecting outbound quality without flying drones… Wiflow demonstrates DRQC in the U.S.
As drone production increases, the quality inspection method of flying completed aircraft one by one to check their condition faces limitations. Test flights require pilots and flight space, and are also affected by weather conditions. There are risks of crashes and damage, and judgments can vary depending on the operator's experience. Wiplo is establishing an automated inspection system that shifts drone quality inspection from the sky to the ground-based production line and records the aircraft's condition as quantitative data before shipment.
Wiplo, an AI-based mobility diagnostic company, will participate in the 'Commercial UAV Expo 2026' held at the Caesars Forum in Las Vegas, USA, from September 1 to 3. Through the overseas expansion support program of the Ministry of Land, Infrastructure and Transport and the Korea Aviation Safety Technology Institute, the company will set up an exhibition booth in the Korean joint pavilion.
The Commercial UAV Expo is a North American exhibition covering the operation and industrial applications of commercial unmanned aerial vehicles (UAVs). This year, more than 225 companies providing drone airframes, sensors, software, and operational services are expected to participate.
At this exhibition, Wiplo will live demonstrate the navigation system inspection and calibration equipment that constitutes its automated drone quality inspection solution, 'DRQC'. The company plans to showcase on-site the process of measuring the status of geomagnetic sensors mounted on drones and calibrating them to meet normal standards.
Geomagnetic sensors are used to determine the direction the aircraft is heading by measuring the Earth's magnetic field. If errors occur in the sensor or correction values change due to interference from surrounding electronic equipment, it can affect flight direction and navigation stability. This is why a process of quantitatively verifying and calibrating the sensor status is necessary before shipment.
Converts test flights into digital quality records for each aircraft.
DRQC is an automated End-of-Line (EOL) quality inspection solution performed immediately before shipment after drone assembly is complete. It consists of drive unit inspection, navigation system inspection and calibration, and battery diagnostic equipment.
The multimodal fusion sensor measures the vibration and rotational status of drive systems, such as motors and blades, and collects the status of navigation devices and batteries. AI compares the measured values with normal standards to determine if there are any abnormalities and stores the inspection results as digital records for each aircraft.
Manufacturers can apply consistent inspection standards across the entire production line and manage the quality history of each aircraft upon shipment. The accumulated data is utilized to track the causes of defects or identify recurring anomalies in specific parts and assembly processes to improve production methods. This structure transitions quality inspection from an experience-based approach to a data-driven process, while also reducing the frequency of test flights.
Domestic drone manufacturers that have adopted Wiflow's EOL automated inspection system are quantitatively verifying the condition of drive components during the production phase. According to Wiflow, the crash rate during flight testing has decreased from 20% to 0.2% since the system's introduction. In application cases disclosed by the company, a 35% reduction in inspection time, a 51% increase in throughput, and the effectiveness of automatic digital recording of inspection results were also confirmed.
In late June, Wiflow conducted a technology roadshow for global defense and UAV manufacturers in the western United States. They demonstrated a technology that links production quality inspection with operational status diagnosis to local manufacturers and discussed the technical verification and potential adoption of DRQC.
"The goal of this Commercial UAV Expo is to finalize specific application scopes with global drone and unmanned aerial vehicle manufacturers currently discussing technology verification and adoption, and to advance discussions to the PoC and actual implementation stages," said Kim Eui-jeong, CEO of Wiplo. "We will secure application cases for overseas production lines and expand DRQC's global business."
Between demonstrating equipment at an exhibition and applying it to an overseas manufacturer's production line, the design of inspection standards for each aircraft, integration with production management systems, and on-site verification are required. The same level of inspection accuracy and processing speed must be achieved regardless of the size, structure, and component configuration of the drones. If Wiflow connects the PoC with the U.S. manufacturer to actual production line implementation, DRQC can go beyond individual inspection equipment to become the foundation for managing drone manufacturing quality using data.
ドローンを浮かせずに出庫品質を検査する…ウィフロー、アメリカでDRQCを実演
ドローン生産量が増えるほど完成した機体を一台ずつ浮かせて状態を確認する品質検査方式は限界にぶつかる。試験飛行には操縦人材と飛行空間が必要で、天候にも影響を受ける。墜落や破損の危険があり、作業者の経験によって判定が変わる可能性もある。ウィフローはドローン品質検査を空から地上の生産ラインに移し、出庫前の機体状態を定量的なデータで記録する自動検査体系を構築している。
AIベースのモビリティ診断企業ウィフローは9月1日から3日まで米国ラスベガスシーザーズフォーラムで開かれる「Commercial UAV Expo 2026」に参加する。国土交通部と航空安全技術院の海外進出支援事業を通じて韓国共同館に展示ブースを設ける。
Commercial UAV Expoは、商用無人航空機（UAV）の運用と産業用途を扱う北米地域の展示会だ。今年はドローン機体とセンサー、ソフトウェア、運用サービスなどを提供する225社以上の企業が参加する予定だ。
ウィフローは今回の展示でドローン自動品質検査ソリューション「DRQC」を構成する航法装置点検・校正装備をライブで実演する。ドローンに搭載された地磁気センサーの状態を測定し、正常基準に合わせて校正する過程を現場で披露する計画だ。
地磁気センサーは、地球の磁場を測定して気体が向いている方向を特定するために使用されます。センサに誤差が発生したり、周辺電子機器の干渉で補正値が変わると、飛行方向と航法安定性に影響を与えることがある。出荷前にセンサの状態を定量的に確認して校正する過程が必要な理由だ。
試験飛行を機体別デジタル品質記録に変える
DRQCはドローンの組み立てが終わった後、出荷直前に行うEOL（End-of-Line）自動品質検査ソリューションです。駆動部検査と航法装置の点検・校正、バッテリ診断装置で構成される。
マルチモーダルフュージョンセンサーは、モーターやブレードなどの駆動系の振動と回転の状態を測定し、航法装置とバッテリーの状態を一緒に収集する。 AIは測定値を正常基準と比較して異常かどうかを判定し、検査結果を機体別デジタル記録として保存する。
メーカーは、同じ検査基準を生産ライン全体に適用し、機体別の出庫品質履歴を管理することができる。蓄積されたデータは、不良の原因を追跡したり、特定の部品や組み立てプロセスで繰り返される異常を見つけて生産方法を改善するために活用されます。試験飛行回数を減らす効果とともに品質検査を作業者の経験からデータ駆動プロセスに切り替える仕組みだ。
ウィフローのEOL自動検査システムを導入した国内ドローンメーカーは、駆動部の状態を生産段階で定量的に確認している。ウィフローによると、導入後の飛行テスト過程の墜落率は従来の20％から0.2％に低下した。同社が公開したドローンメーカー適用事例では、検査時間35%の短縮とスループット51%の向上、検査結果のデジタル自動記録効果も確認された。
ウィフローは6月末、米国西部でグローバル防散・無人機メーカーを対象に技術ロードショーを進行した。現地メーカーに生産品質検査と運用段階の状態診断を結ぶ技術を実演し、DRQCの技術検証および導入可能性を議論した。
キム・イジョンウィフロー代表は「今回のCommercial UAV Expoでは、現在技術検証と導入を議論しているグローバルドローン・無人機メーカーと具体的な適用範囲を確定し、PoCと実際の導入段階で協議を進展させることが目標」とし「海外生産ライン適用事例を確保し、DRQCのグローバル事業を拡大する」と述べた。
展示場で装備を実演することと海外メーカーの生産ラインに適用する過程の間には、機体別検査基準設計と生産管理システム連動、現場検証が必要である。異なるドローンのサイズと構造、部品構成にも同じレベルの検査精度と処理速度を実装しなければならない。ウィフローが米国メーカーとのPoCを実際の生産ライン導入につなげるなら、DRQCは個々の検査装置を越えてドローン製造品質をデータで管理する基盤となることができる。
无需使用无人机即可检查出货质量……Wiflow 在美国展示了 DRQC 技术。
随着无人机产量的增加，逐架试飞以检查成品机状态的传统质量检测方法面临诸多限制。试飞需要飞行员和飞行场地，且易受天气条件影响，存在坠机和损坏的风险，判断结果也可能因操作员经验而异。Wiplo 正在构建一套自动化检测系统，将无人机质量检测从空中转移到地面生产线，并在发货前将飞机状态以量化数据的形式记录下来。
人工智能移动诊断公司Wiplo将参加于9月1日至3日在美国拉斯维加斯凯撒论坛举行的“2026年商用无人机博览会”。通过韩国国土交通部和韩国航空安全技术研究院的海外拓展支持计划，该公司将在韩国联合展馆设立展位。
商业无人机博览会是北美地区一项涵盖商用无人机（UAV）运营和工业应用的展览会。今年，预计将有超过225家提供无人机机身、传感器、软件和运营服务的公司参展。
在本次展会上，Wiplo将现场演示其自动化无人机质量检测解决方案“DRQC”的导航系统检测和校准设备。该公司计划现场展示如何测量无人机上安装的地磁传感器的状态，并对其进行校准以使其符合标准。
地磁传感器通过测量地球磁场来确定飞机的航向。如果传感器出现误差或由于周围电子设备的干扰导致校正值发生变化，则会影响飞行方向和导航稳定性。因此，在发货前必须对传感器状态进行定量验证和校准。
将试飞数据转换为每架飞机的数字质量记录。
DRQC 是一种自动化生产线末端 (EOL) 质量检测解决方案，在无人机组装完成后立即执行，之后才会进行发货。它包括驱动单元检测、导航系统检测和校准以及电池诊断设备检测。
多模态融合传感器测量驱动系统（例如电机和叶片）的振动和旋转状态，并采集导航设备和电池的状态。人工智能将测量值与正常标准进行比较，以确定是否存在任何异常情况，并将检测结果以数字记录的形式存储为每架飞机的专属数据。
制造商可以对整条生产线应用一致的检验标准，并在每架飞机交付时管理其质量历史记录。积累的数据用于追踪缺陷原因，或识别特定部件和装配流程中反复出现的异常情况，从而改进生产方法。这种模式将质量检验从经验驱动的方法转变为数据驱动的方法，同时还减少了试飞的频率。
国内采用Wiflow报废自动化检测系统的无人机制造商，正在生产阶段对驱动部件的状态进行定量验证。据Wiflow称，自该系统引入以来，飞行测试中的事故率已从20%降至0.2%。该公司公布的应用案例也证实，该系统可将检测时间缩短35%，提高51%，并有效实现检测结果的自动数字化记录。
6月下旬，Wiflow在美国西部地区为全球国防和无人机制造商举办了一场技术巡回展。他们向当地制造商展示了一项将生产质量检测与运行状态诊断相结合的技术，并探讨了DRQC的技术验证和潜在应用。
Wiplo首席执行官金义正表示：“本次商用无人机博览会的目标是与目前正在探讨技术验证和应用的全球无人机和无人飞行器制造商最终确定具体的应用范围，并将讨论推进到概念验证和实际实施阶段。我们将为海外生产线争取应用案例，并拓展DRQC的全球业务。”
从展会上展示设备到将其应用于海外制造商的生产线，需要针对每架无人机制定检测标准、与生产管理系统集成，并进行现场验证。无论无人机的尺寸、结构和组件配置如何，都必须达到相同的检测精度和处理速度。如果Wiflow能够将概念验证（PoC）与美国制造商连接起来，并最终应用于实际生产线，那么DRQC就能超越单个检测设备，成为利用数据管理无人机制造质量的基础。
Contrôle de la qualité des expéditions sans drones… Wiflow fait la démonstration du DRQC aux États-Unis.
Avec l'essor de la production de drones, la méthode traditionnelle de contrôle qualité par vol d'essai, consistant à vérifier l'état de chaque appareil, présente des limites. Ces vols d'essai nécessitent des pilotes et un espace aérien, et sont tributaires des conditions météorologiques. Ils comportent également des risques de crash et de dommages, et les évaluations peuvent varier selon l'expérience de l'opérateur. Wiplo met en place un système d'inspection automatisé qui délocalise le contrôle qualité par drone vers une chaîne de production au sol, et enregistre l'état de chaque appareil sous forme de données quantitatives avant expédition.
Wiplo, une société de diagnostic de mobilité basée sur l'IA, participera au salon « Commercial UAV Expo 2026 » qui se tiendra au Caesars Forum de Las Vegas, aux États-Unis, du 1er au 3 septembre. Grâce au programme de soutien à l'expansion à l'étranger du ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports et de l'Institut coréen des technologies de sécurité aérienne, la société installera un stand d'exposition dans le pavillon conjoint coréen.
Le salon Commercial UAV Expo est une exposition nord-américaine consacrée à l'exploitation et aux applications industrielles des drones commerciaux. Cette année, plus de 225 entreprises fournissant des cellules, des capteurs, des logiciels et des services opérationnels pour drones sont attendues.
Lors de ce salon, Wiplo fera la démonstration en direct de l'équipement d'inspection et d'étalonnage des systèmes de navigation qui constitue sa solution automatisée d'inspection qualité des drones, « DRQC ». L'entreprise prévoit de présenter sur place le processus de mesure de l'état des capteurs géomagnétiques embarqués sur les drones et leur étalonnage afin de répondre aux normes en vigueur.
Les capteurs géomagnétiques servent à déterminer la direction de l'aéronef en mesurant le champ magnétique terrestre. Si des erreurs surviennent au niveau du capteur ou si les valeurs de correction varient en raison d'interférences provenant d'équipements électroniques environnants, la trajectoire de vol et la stabilité de la navigation peuvent être affectées. C'est pourquoi un processus de vérification et d'étalonnage quantitatif de l'état du capteur est nécessaire avant l'expédition.
Convertit les vols d'essai en enregistrements de qualité numériques pour chaque aéronef.
DRQC est une solution automatisée d'inspection qualité de fin de ligne (EOL) réalisée immédiatement avant l'expédition, une fois l'assemblage du drone terminé. Elle comprend l'inspection du groupe motopropulseur, l'inspection et l'étalonnage du système de navigation, ainsi que le diagnostic des batteries.
Le capteur de fusion multimodal mesure les vibrations et l'état de rotation des systèmes d'entraînement, tels que les moteurs et les pales, et recueille les informations relatives à l'état des dispositifs de navigation et des batteries. L'intelligence artificielle compare les valeurs mesurées aux normes afin de détecter d'éventuelles anomalies et enregistre les résultats de l'inspection sous forme de dossiers numériques pour chaque aéronef.
Les fabricants peuvent appliquer des normes d'inspection uniformes tout au long de la chaîne de production et gérer l'historique qualité de chaque aéronef dès son expédition. Les données accumulées permettent de suivre les causes des défauts ou d'identifier les anomalies récurrentes dans certaines pièces et processus d'assemblage afin d'améliorer les méthodes de production. Cette structure fait évoluer l'inspection qualité d'une approche empirique vers un processus basé sur les données, tout en réduisant la fréquence des vols d'essai.
Les fabricants de drones chinois ayant adopté le système d'inspection automatisée EOL de Wiflow vérifient quantitativement l'état des composants de propulsion dès la phase de production. Selon Wiflow, le taux d'accidents lors des essais en vol a chuté de 20 % à 0,2 % depuis la mise en place du système. Les cas d'application présentés par l'entreprise ont également confirmé une réduction de 35 % du temps d'inspection, une augmentation de 51 % du débit et l'efficacité de l'enregistrement numérique automatique des résultats d'inspection.
Fin juin, Wiflow a organisé une tournée de présentation de sa technologie auprès des fabricants mondiaux de matériel de défense et de drones dans l'ouest des États-Unis. L'entreprise a présenté aux fabricants locaux une technologie reliant le contrôle qualité en production au diagnostic de l'état opérationnel et a discuté de la vérification technique et de l'adoption potentielle de cette solution.
« L’objectif de ce salon des drones commerciaux est de finaliser les applications concrètes avec les fabricants mondiaux de drones et de véhicules aériens sans pilote qui discutent actuellement de la vérification et de l’adoption de leurs technologies, et de faire progresser ces discussions jusqu’aux phases de preuve de concept et de mise en œuvre », a déclaré Kim Eui-jeong, PDG de Wiplo. « Nous allons identifier des cas d’application pour les lignes de production à l’étranger et développer les activités internationales de DRQC. »
Entre la démonstration d'un équipement lors d'un salon et son application sur la chaîne de production d'un fabricant étranger, la conception de normes d'inspection pour chaque drone, leur intégration aux systèmes de gestion de la production et leur vérification sur site sont indispensables. Un niveau identique de précision d'inspection et de rapidité de traitement doit être atteint, quelles que soient la taille, la structure et la configuration des composants des drones. Si Wiflow assure la liaison entre la preuve de concept (PoC) avec le fabricant américain et la mise en œuvre concrète sur la chaîne de production, le contrôle qualité en temps réel (DRQC) peut dépasser le cadre des équipements d'inspection individuels et devenir le socle de la gestion de la qualité de la fabrication des drones grâce aux données.