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미소정보기술·카이랩, 의료 AI 진료지원 플랫폼 개발…진료기록 자동화 추진

미소정보기술·카이랩, 의료 AI 진료지원 플랫폼 개발…진료기록 자동화 추진

요약

미소정보기술과 카이랩이 의료 AI 진료지원 플랫폼 구축을 위해 협력한다. 양사는 AI 음성인식과 의료 LLM, AI 에이전트 기술을 결합해 진료기록 자동화와 의료 AI 운영 체계를 고도화한다. 국내 의료기관을 시작으로 일본과 동남아시아, 중동, 유럽 등 글로벌 의료 A... The post 미소정보기술·카이랩, 의료 AI 진료지원 플랫폼 개발…진료기록 자동화 추진 appeared first on 벤처스퀘어.

본문

  • 의료 AI 음성인식 '닥터펜슬'과 AI 운영 플랫폼 결합…EMR 자동 작성 고도화
  • 의료 LLM·AI 에이전트·RAG 기반 지식검색까지 확대…글로벌 의료 AI 시장 공략

멀티모달 데이터 플랫폼 및 AI 전문기업 미소정보기술과 의료 AI 전문기업 카이랩이 의료 특화 AI 음성인식 솔루션 ‘닥터펜슬(Dr. Pencil)’을 중심으로 차세대 AI 진료지원 플랫폼 구축에 나선다. 양사는 의료 LLM과 AI 에이전트, 의료데이터 플랫폼을 결합해 의료진의 반복 업무를 줄이고 환자 중심의 진료 환경을 구현하는 데 협력한다.

이번 협력은 생성형 AI와 의료 음성인식, 의료데이터 플랫폼, AI 워크플로우, MLOps 기술을 하나의 의료 AI 생태계로 통합하는 데 초점을 맞췄다. 병원과 의료기관이 AI를 보다 안정적으로 도입할 수 있도록 AI 모델의 개발부터 학습, 배포, 운영까지 전 과정을 지원하는 통합 플랫폼을 구축한다.

미소정보기술X카이랩, 의료AI 혁신을 위한업무협약식을 진행했다. (사진 제공: 미소정보기술)

의료 AI 운영 플랫폼으로 진료기록 자동화 고도화

미소정보기술은 AI 워크플로우 및 MLOps 플랫폼 ‘스마트빅MW(SmartBIG Management Workflow)’를 기반으로 생성형 AI와 대규모언어모델(LLM)의 개발과 학습, 검증, 배포, 운영을 통합 관리한다. 주피터 노트북 기반 개발 환경과 쿠버네티스 기반 분산처리, CPU·GPU 자원 관리, AI 모델 서빙과 운영 모니터링 기능 등을 제공해 의료기관에서도 확장성 있는 AI 서비스를 구현할 수 있도록 지원한다.

카이랩의 ‘닥터펜슬’은 의료진과 환자의 대화를 AI가 실시간 분석해 증상과 검사 결과, 진단, 처방, 치료계획 등을 전자의무기록(EMR)으로 자동 작성하는 의료 특화 AI 음성인식 솔루션이다. 진료과별 전문 의학용어뿐 아니라 의료진 개인의 발음과 표현 습관까지 학습하는 개인화 AI 엔진을 적용해 사용할수록 음성인식 정확도와 기록 품질을 높일 수 있도록 설계됐다.

양사는 스마트빅MW를 닥터펜슬의 핵심 AI 운영 플랫폼으로 적용해 AI 모델 성능을 지속적으로 개선하고 운영 안정성을 높인다. 협력 범위도 의료 AI 음성인식을 넘어 의료 LLM, AI 에이전트, RAG 기반 의료 지식검색, 병원 생성형 AI 플랫폼, 디지털 헬스케어 SaaS 등으로 확대한다. 국내뿐 아니라 일본과 동남아시아, 중동, 유럽 시장 진출도 함께 추진한다.

안동욱 미소정보기술 의장은 “AI의 경쟁력은 우수한 모델보다 이를 현장에서 안전하게 운영하고 지속적으로 고도화하는 플랫폼 역량에 있다”며 “의료진이 기록 작성 부담을 줄이고 환자 진료와 상담에 더욱 집중할 수 있는 의료 AI 환경을 구현하겠다”고 말했다.

김종엽 카이랩 대표는 “닥터펜슬은 의료진이 기록보다 환자와의 진료와 소통에 집중할 수 있도록 지원하는 의료 AI 솔루션”이라며 “AI 플랫폼과 데이터 기술을 결합해 스마트병원과 디지털 헬스케어 혁신 사례를 만들어가겠다”고 말했다.

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Miso Information Technology and KAI Lab Develop Medical AI Clinical Support Platform… Promoting Medical Record Automation

Miso Information Technology, a multimodal data platform and AI specialist, and KaiLab, a medical AI specialist, are embarking on the construction of a next-generation AI clinical support platform centered on the medical-specialized AI voice recognition solution, 'Dr. Pencil.' The two companies will collaborate to reduce repetitive tasks for medical staff and realize a patient-centered clinical environment by combining medical LLM, AI agents, and medical data platforms.

This collaboration focuses on integrating generative AI, medical speech recognition, medical data platforms, AI workflows, and MLOps technologies into a single medical AI ecosystem. It establishes an integrated platform that supports the entire process—from AI model development and training to deployment and operation—to enable hospitals and medical institutions to adopt AI more stably.

Miso Information Technology and KAI Lab held a business agreement signing ceremony for medical AI innovation. (Photo courtesy of Miso Information Technology)

Advanced automation of medical records with a medical AI operating platform

Miso Information Technology provides integrated management of the development, training, validation, deployment, and operation of Generative AI and Large-Scale Language Models (LLMs) based on its AI workflow and MLOps platform, 'SmartBIG Management Workflow (SmartBIG MW).' By offering a Jupyter Notebook-based development environment, Kubernetes-based distributed processing, CPU and GPU resource management, AI model serving, and operational monitoring capabilities, it supports the implementation of scalable AI services even in medical institutions.

KaiLab's 'Doctor Pencil' is a medical-specialized AI voice recognition solution that uses AI to analyze conversations between medical staff and patients in real time, automatically generating symptoms, test results, diagnoses, prescriptions, and treatment plans into Electronic Medical Records (EMR). It is designed to improve voice recognition accuracy and record quality with continued use by applying a personalized AI engine that learns not only specialized medical terminology by specialty but also the individual pronunciation and expression habits of medical professionals.

The two companies will apply SmartBigMW as the core AI operating platform for Dr. Pencil to continuously improve AI model performance and enhance operational stability. The scope of cooperation is also expanding beyond medical AI voice recognition to include medical LLM, AI agents, RAG-based medical knowledge search, hospital generative AI platforms, and digital healthcare SaaS. They will jointly pursue market entry not only in Korea but also in Japan, Southeast Asia, the Middle East, and Europe.

Ahn Dong-wook, Chairman of Miso Information Technology, stated, “The competitiveness of AI lies not in superior models, but in platform capabilities that safely operate them in the field and continuously advance them,” adding, “We will create a medical AI environment where medical staff can reduce the burden of record keeping and focus more on patient care and consultation.”

Kim Jong-yeop, CEO of KaiLab, stated, “Dr. Pencil is a medical AI solution that supports medical staff in focusing on patient care and communication rather than record-keeping,” adding, “We will create innovative examples of smart hospitals and digital healthcare by combining AI platforms and data technology.”

微小情報術・カイラップ、医療AI診療支援プラットフォーム開発…診療記録自動化の推進

マルチモーダルデータプラットフォームおよびAI専門企業微小情報技術と医療AI専門企業カイラブが医療特化AI音声認識ソリューション「Dr. Pencil」を中心に次世代AI診療支援プラットフォーム構築に乗り出す。両社は医療LLMとAIエージェント、医療データプラットフォームを組み合わせて医療スタッフの繰り返し業務を減らし、患者中心の診療環境を実現するために協力する。

今回の協力は、生成型AIと医療音声認識、医療データプラットフォーム、AIワークフロー、MLOps技術を一つの医療AIエコシステムに統合することに焦点を当てた。病院や医療機関がAIをより安定的に導入できるように、AIモデルの開発から学習、配布、運営まで、全過程を支援する統合プラットフォームを構築する。

微小情報術Xカイラップ、医療AI革新のための業務協約式を行った。 (写真提供:笑顔情報技術)

医療AI運用プラットフォームで診療記録自動化を高度化

微小情報技術は、AIワークフローとMLOpsプラットフォーム「スマートビッグMW(SmartBIG Management Workflow)」をベースに、生成型AIと大規模言語モデル(LLM)の開発と学習、検証、配布、運営を統合管理する。ジュピターノートブックベースの開発環境とクーバーネティスベースの分散処理、CPU・GPUリソース管理、AIモデルサービングと運用モニタリング機能などを提供し、医療機関でも拡張性のあるAIサービスを実現できるように支援する。

カイラブの「ドクターペンシル」は、医療スタッフと患者の対話をAIがリアルタイム分析し、症状と検査の結果、診断、処方、治療計画などを電子義務記録(EMR)で自動作成する医療特化AI音声認識ソリューションだ。診療科別専門医学用語だけでなく、医療スタッフ個人の発音と表現習慣まで学習する個人化AIエンジンを適用して使用するほど音声認識精度と記録品質を高めるように設計された。

両社はスマートビッグMWをドクターペンシルのコアAI運用プラットフォームとして適用し、AIモデルの性能を継続的に改善し、運用安定性を高める。協力範囲も医療AI音声認識を超え、医療LLM、AIエージェント、RAGベースの医療知識検索、病院生成型AIプラットフォーム、デジタルヘルスケアSaaSなどに拡大する。国内だけでなく日本と東南アジア、中東、欧州市場進出も共に推進する。

アン・ドンウク微小情報技術議長は「AIの競争力は優秀なモデルよりも、これを現場で安全に運営し、持続的に高度化するプラットフォーム力量にある」とし「医療陣が記録作成負担を減らし、患者診療と相談にさらに集中できる医療AI環境を具現する」と話した。

キム・ジョンヨプカイラブ代表は「ドクターペンシルは医療スタッフが記録より患者との診療とコミュニケーションに集中できるように支援する医療AIソリューション」とし「AIプラットフォームとデータ技術を結合してスマート病院とデジタルヘルスケア革新事例を作っていく」と話した。

Miso信息技术公司与KAI实验室联合开发医疗人工智能临床支持平台……推动医疗记录自动化

多模态数据平台和人工智能专家Miso Information Technology与医疗人工智能专家KaiLab正在携手打造以医疗专用人工智能语音识别解决方案“Dr. Pencil”为核心的下一代人工智能临床支持平台。两家公司将通过结合医疗LLM、人工智能代理和医疗数据平台,合作减少医务人员的重复性工作,并实现以患者为中心的临床环境。

此次合作旨在将生成式人工智能、医学语音识别、医学数据平台、人工智能工作流程以及MLOps技术整合到一个统一的医学人工智能生态系统中。它建立了一个支持从人工智能模型开发和训练到部署和运行的全流程集成平台,使医院和医疗机构能够更稳定地应用人工智能。

味噌信息技术有限公司与KAI Lab举行了医疗人工智能创新业务合作协议签署仪式。(图片由味噌信息技术有限公司提供)

利用医疗人工智能操作系统平台实现医疗记录的高级自动化

Miso 信息技术基于其 AI 工作流和 MLOps 平台“SmartBIG 管理工作流 (SmartBIG MW)”,提供生成式 AI 和大规模语言模型 (LLM) 的开发、训练、验证、部署和运行的集成管理。通过提供基于 Jupyter Notebook 的开发环境、基于 Kubernetes 的分布式处理、CPU 和 GPU 资源管理、AI 模型服务以及运行监控功能,它支持即使在医疗机构中也能实施可扩展的 AI 服务。

KaiLab 的“Doctor Pencil”是一款专为医疗领域打造的 AI 语音识别解决方案,它利用人工智能技术实时分析医护人员与患者之间的对话,自动生成症状、检验结果、诊断、处方和治疗方案,并将其录入电子病历 (EMR)。该方案通过应用个性化 AI 引擎,不仅学习各专科的专业医学术语,还能学习医护人员的个人发音和表达习惯,从而不断提升语音识别的准确性和记录质量。

两家公司将采用SmartBigMW作为Dr. Pencil的核心AI运营平台,以持续提升AI模型性能并增强运行稳定性。合作范围也从医疗AI语音识别扩展到医疗LLM、AI代理、基于RAG的医学知识搜索、医院生成式AI平台以及数字医疗SaaS等领域。双方将共同开拓市场,不仅包括韩国,还将进军日本、东南亚、中东和欧洲等地区。

Miso信息技术公司董事长安东旭表示:“人工智能的竞争力不在于更优秀的模型,而在于能够安全运行这些模型并不断改进它们的平台能力。”他补充道:“我们将创建一个医疗人工智能环境,使医务人员能够减轻记录保存的负担,并将更多精力集中在患者护理和咨询上。”

KaiLab 首席执行官金钟烨表示:“Dr. Pencil 是一款医疗人工智能解决方案,旨在帮助医务人员专注于患者护理和沟通,而不是记录保存。”他还补充道:“我们将通过结合人工智能平台和数据技术,创造智慧医院和数字医疗保健的创新范例。”

Miso Information Technology et KAI Lab développent une plateforme d'IA médicale pour le soutien clinique… favorisant l'automatisation des dossiers médicaux

Miso Information Technology, spécialiste des plateformes de données multimodales et de l'IA, et KaiLab, spécialiste de l'IA médicale, s'associent pour construire une plateforme d'assistance clinique IA de nouvelle génération, centrée sur la solution de reconnaissance vocale IA spécialisée dans le domaine médical « Dr. Pencil ». Les deux entreprises collaboreront afin de réduire les tâches répétitives du personnel médical et de créer un environnement clinique centré sur le patient en combinant l'apprentissage automatique médical, les agents IA et les plateformes de données médicales.

Cette collaboration vise à intégrer l'IA générative, la reconnaissance vocale médicale, les plateformes de données médicales, les flux de travail d'IA et les technologies MLOps au sein d'un écosystème d'IA médicale unique. Elle établit une plateforme intégrée qui prend en charge l'ensemble du processus, du développement et de l'entraînement des modèles d'IA jusqu'à leur déploiement et leur exploitation, afin de permettre aux hôpitaux et aux établissements médicaux d'adopter l'IA de manière plus stable.

Miso Information Technology et KAI Lab ont organisé une cérémonie de signature d'un accord commercial portant sur l'innovation en intelligence artificielle médicale. (Photo : Miso Information Technology)

Automatisation avancée des dossiers médicaux grâce à une plateforme d'exploitation d'IA médicale

Miso Information Technology propose une gestion intégrée du développement, de la formation, de la validation, du déploiement et de l'exploitation de l'IA générative et des modèles de langage à grande échelle (LLM) grâce à sa plateforme de flux de travail IA et MLOps, « SmartBIG Management Workflow (SmartBIG MW) ». En offrant un environnement de développement basé sur Jupyter Notebook, un traitement distribué basé sur Kubernetes, la gestion des ressources CPU et GPU, la diffusion de modèles d'IA et des capacités de surveillance opérationnelle, elle prend en charge la mise en œuvre de services d'IA évolutifs, même dans les établissements médicaux.

« Doctor Pencil » de KaiLab est une solution de reconnaissance vocale par IA spécialisée dans le domaine médical. Elle utilise l'IA pour analyser en temps réel les conversations entre le personnel médical et les patients, et génère automatiquement les symptômes, les résultats d'examens, les diagnostics, les ordonnances et les plans de traitement dans les dossiers médicaux électroniques (DME). Conçue pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale et la qualité des enregistrements au fil du temps, elle intègre un moteur d'IA personnalisé qui apprend non seulement la terminologie médicale spécialisée, mais aussi les habitudes de prononciation et d'expression propres à chaque professionnel de santé.

Les deux entreprises utiliseront SmartBigMW comme plateforme d'IA centrale pour Dr. Pencil afin d'améliorer en continu les performances du modèle et d'optimiser la stabilité opérationnelle. Leur collaboration s'étend désormais au-delà de la reconnaissance vocale médicale pour inclure les modèles d'apprentissage automatique médicaux (LLM), les agents IA, la recherche de connaissances médicales basée sur les algorithmes RAG, les plateformes d'IA génératives hospitalières et les solutions SaaS de santé numérique. Elles ambitionnent conjointement de pénétrer le marché coréen, japonais, d'Asie du Sud-Est, du Moyen-Orient et d'Europe.

Ahn Dong-wook, président de Miso Information Technology, a déclaré : « La compétitivité de l'IA ne réside pas dans des modèles supérieurs, mais dans les capacités de la plateforme qui permettent de les exploiter en toute sécurité sur le terrain et de les faire évoluer en permanence », ajoutant : « Nous allons créer un environnement d'IA médicale où le personnel médical pourra réduire la charge de travail liée à la tenue des dossiers et se concentrer davantage sur les soins et les consultations des patients. »

Kim Jong-yeop, PDG de KaiLab, a déclaré : « Dr. Pencil est une solution d'IA médicale qui aide le personnel médical à se concentrer sur les soins aux patients et la communication plutôt que sur la tenue des dossiers », ajoutant : « Nous allons créer des exemples novateurs d'hôpitaux intelligents et de soins de santé numériques en combinant les plateformes d'IA et la technologie des données. »

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