🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
AI 시대 기업이 원하는 인재상은 빠르게 달라지고 있다. OpenAI와 조코딩AX파트너스가 개최한 'AX 인재전쟁 2026'에서는 실제 기업의 현업 과제를 바탕으로 참가자의 문제 정의력과 비즈니스 이해력, AI 활용 역량을 검증하는 새로운 채용 방식이 펼쳐졌다. 기업들... The post AX 인재전쟁 2026…AI 시대, 기업이 찾는 인재의 기준은 ‘문제 정의력’ appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 학력·연령·서류 대신 결과물로만 블라인드 평가…지원자 5천여 명 중 60여 명 본선 진출
- 무신사·카카오페이증권·메디테라피 등 6개 기업의 실제 업무 과제 현장에서 공개
- 문경원 조코딩AX파트너스 CEO “기업의 진짜 문제를 정의하고 AI로 끝까지 푸는 역량이 핵심”
AI가 코드를 작성하고 솔루션을 구현하는 속도가 빨라질수록 기업이 찾는 인재의 기준은 오히려 기술 밖으로 이동하고 있었다. 정해진 문제를 기계적으로 빠르게 푸는 사람보다 현업과 시장을 이해하고 ‘무엇을 풀어야 하는가’를 스스로 정의하는 사람이 필요하다는 것이다.
18일 워크모어 여의도당산역점에서 열린 ‘AX 인재전쟁 2026―OpenAI × 조코딩AX 대기업 AX 채용 해커톤’(이하 AX 인재전쟁 2026) 본선 현장에서 만난 기업 심사위원과 주최 측 관계자들의 메시지는 업종과 과제를 넘어 한 지점으로 모였다.
고성현 조코딩AX파트너스 부대표는 “이번 해커톤은 가상의 사회문제나 퍼즐형 알고리즘을 푸는 기존 방식과 달리, 참여 기업이 업무 현장에서 직접 마주한 고민이나 이미 해결한 비즈니스 과제와 데이터를 참가자에게 제시한다”며 “참여 기업의 테크 리더가 결과물을 직접 평가한다는 점에서도 차별화된다”고 말했다.
이번 행사에는 마이리얼트립, 무신사, 메디테라피, 삼일PwC, 채널코퍼레이션, 카카오페이증권 등 6개 기업이 참여했고, 예선 지원자 5천여 명 가운데 본선에 진출한 60여 명이 이날 해커톤 현장을 찾았다.
예선은 학력과 연령, 이력 등의 정보를 평가에서 제외한 블라인드 방식으로 진행됐다. 별도의 서류 심사 없이 참가자가 AI 도구를 활용해 온라인 과제를 해결하고 결과물을 제출했다. 본선 현장에서는 대학생과 주니어 개발자뿐 아니라 실무 경력을 갖춘 시니어 개발자들도 노트북을 펼쳐놓고 기업 과제에 몰두했다.
AI가 심사하고, 현업이 검증했다
예선 제출물 평가에는 조코딩AX파트너스가 자체 개발한 AI 심사 에이전트가 활용됐다.
문경원 조코딩AX파트너스 CEO는 “이번 해커톤은 참가자의 AI 활용 역량뿐 아니라 평가 과정 자체에도 AI를 적용한 ‘AI 네이티브형 인재 선발’이라는 점에 의미가 있다”며 “예선에서는 AI 에이전트가 참가자의 결과물을 직접 채점했고, 우수 인재를 선별하는 데 유의미하게 작동했다”고 말했다. 이어 “본선 진출자들의 문제 해결 능력이 매우 높아 참여 기업에 적극적인 채용 검토를 권했을 정도”라고 덧붙였다.
AI가 단순한 보조 도구에 머물지 않고 인재 평가와 선발 과정에 실제로 활용됐다는 점도 이번 행사의 특징이다. 여기에 참여 기업의 테크 리더가 직접 심사에 참여하면서 단순 경진대회를 넘어 채용 가능성과 현업 적합성을 함께 검증하는 구조를 갖췄다.
조코딩AX파트너스 관계자는 가상의 문제가 아닌 실무 현장의 과제를 그대로 출제한 점, 기업의 현업 담당자와 테크 리더가 결과물과 문제 해결 과정을 직접 검증한 점, 서류 전형 없이 AI 심사 에이전트가 결과물만으로 참가자를 평가한 점을 기존 해커톤과의 차별점으로 꼽았다.
이날 행사는 오전 10시 기업별 과제 공개와 함께 시작됐다. 과제가 공개되자 참가자들은 노트북 화면에 생성형 AI 도구와 개발 도구를 띄우고 데이터 구조와 해결 방향을 모색했다.
기업별 심사위원 좌석 주변에서는 과제 범위와 데이터 활용 조건, 평가 기준을 묻는 참가자들의 질문이 이어졌고, 심사위원들은 참가자들이 문제의 범위를 스스로 좁힐 수 있도록 질문의 취지와 기업이 실제로 겪고 있는 고민을 설명했다.
참여 기업들은 서로 다른 산업과 업무 환경을 반영한 미션을 제시했다. 채널코퍼레이션은 ‘이커머스 에이전트 구현’, 메디테라피는 ‘매출을 만드는 인플루언서 시딩 엔진 기획’, 무신사는 ‘패션·뷰티 트렌드 포착’을 과제로 내놨다. 마이리얼트립은 ‘실제로 떠날 수 있는 여행 AI 플래닝’, 카카오페이증권은 ‘주식 매수·매도 지원 시스템’, 삼일PwC는 ‘Trusted CEO Agent Challenge’를 각각 제시했다. 과제 내용뿐 아니라 제공 데이터와 평가 기준도 기업별로 달랐다.
AI가 답을 빠르게 구현할수록 사람은 문제를 깊이 정의해야 한다
메디테라피 최창진 상무는 “인플루언서를 활용한 매출 확대 과제에는 정형화된 접근보다 다양한 가능성을 탐색하는 발산적 사고가 필요하다”며 “조직 내부에서는 기존 경험에 따라 사고가 고착되기 쉬운 만큼 외부 참가자들의 새로운 관점과 해법을 기대한다”고 밝혔다. 이어 “AI 시대에는 솔루션을 구현하는 능력보다 문제를 정확히 정의하는 역량이 중요하다”며 “현업에서 도메인 지식을 쌓고 세부 업무를 처음부터 끝까지 경험해야 실효성 있는 솔루션을 만들 수 있다”고 덧붙였다.
무신사 김상범 전사 테크 리더는 “AI 발전으로 문제를 구현하는 비용과 시간은 줄어든 반면, 어떤 문제를 풀어야 하는지를 정의하는 역량의 중요성은 더욱 커졌다”며 “이번 해커톤에서는 참가자가 제한된 시간 안에 과제의 범위를 좁히고 문제를 스스로 정의한 뒤, 제시한 솔루션이 실제 문제를 해결했는지를 논리적으로 연결하는 능력을 중점적으로 평가할 것”이라고 말했다.
무신사와 메디테라피 심사위원이 공통적으로 강조한 인재상은 단순히 AI 도구를 능숙하게 다루는 사람이 아니었다. AI가 구현과 실행의 상당 부분을 빠르게 자동화할수록 사람의 경쟁력은 현업과 시장을 이해하고, 풀어야 할 문제를 규정하며, 도출된 해법이 실제 성과로 이어지는지를 검증하는 능력으로 이동하고 있음을 강조했다.
이번 행사를 주최한 문경원 조코딩AX파트너스 CEO는 AI가 정해진 문제를 푸는 능력은 빠르게 발전하고 있지만, 기업의 실제 문제를 발견하고 AI를 활용해 끝까지 해결하는 역량은 여전히 사람의 몫이라고 설명했다.
AX 인재전쟁 2026은 AI가 구현과 실행의 상당 부분을 맡기 시작한 시대에 기업의 인재 기준이 어떻게 달라지고 있는지를 보여준 현장이었다. 이제 기업들은 코딩 실력이나 AI 도구 활용 능력보다 문제를 정의하고 비즈니스를 이해하며, 해법을 실제 성과로 연결하는 역량을 새로운 경쟁력으로 평가하기 시작했다. 본선 우수 참가자는 과제를 출제한 기업의 채용 검토 대상에 포함될 예정이다.
*스타트업 생태계 기자단으로 KAIA와 벤처스퀘어가 함께 운영하며 스타트업 현장의 다양한 이야기를 기록합니다.
Like this:
Like Loading...Related
AX Talent War 2026… In the AI Era, the Standard for Talent Companies Seek Is 'Problem Definition Skills'
As the speed at which AI writes code and implements solutions accelerates, the criteria for talent sought by companies are actually shifting beyond technology. The demand is for individuals who understand the business and the market and can define for themselves "what needs to be solved," rather than those who mechanically and quickly solve fixed problems.
The messages from corporate judges and organizers met at the finals of the 'AX Talent War 2026—OpenAI × JoCodingAX Large Corporation AX Recruitment Hackathon' (hereinafter 'AX Talent War 2026'), held at the Workmore Yeouido Dangsan Station branch on the 18th, converged on a single point transcending industries and tasks.
Ko Seong-hyeon, Vice President of JoCoding AX Partners, said, “Unlike existing methods of solving virtual social problems or puzzle-type algorithms, this hackathon presents participants with concerns directly faced by participating companies in the workplace or business challenges and data that have already been solved,” adding, “It is also differentiated in that tech leaders from participating companies directly evaluate the results.”
Six companies, including MyRealTrip, Musinsa, Meditherapy, Samil PwC, Channel Corporation, and KakaoPay Securities, participated in this event, and about 60 finalists out of approximately 5,000 applicants from the preliminary round visited the hackathon site on this day.
The preliminary round was conducted using a blind method, excluding information such as educational background, age, and work experience from the evaluation. Participants solved online tasks using AI tools and submitted their results without a separate document screening. At the finals, not only university students and junior developers but also senior developers with practical experience opened their laptops and immersed themselves in corporate tasks.
AI reviewed, and the field verified.
An AI evaluation agent developed in-house by JoCoding AX Partners was utilized for the evaluation of preliminary submissions.
Moon Kyung-won, CEO of JoCoding AX Partners, stated, “This hackathon is significant in that it involved the ‘selection of AI-native talent’ by applying AI not only to the participants’ AI utilization capabilities but also to the evaluation process itself.” He added, “In the preliminary rounds, AI agents directly graded the participants’ deliverables, and this played a meaningful role in identifying top talent.” He further noted, “The problem-solving abilities of the finalists were so high that we even recommended that participating companies actively consider hiring them.”
Another feature of this event is that AI was not merely used as an auxiliary tool but was actually utilized in the talent evaluation and selection process. Furthermore, with tech leaders from participating companies directly participating in the evaluation, the event was structured to go beyond a simple competition and verify both employability and suitability for the workplace.
An official from JoCoding AX Partners cited the fact that real-world tasks were presented as they were, rather than hypothetical problems; that corporate field personnel and tech leaders directly verified the deliverables and problem-solving processes; and that AI evaluation agents evaluated participants based solely on their deliverables without a document screening process as the distinguishing features from existing hackathons.
The event began at 10 a.m. with the unveiling of company-specific challenges. As the challenges were revealed, participants opened generative AI tools and development tools on their laptop screens and explored data structures and solutions.
Around the judges' seats for each company, participants continued to ask questions regarding the scope of the task, conditions for data utilization, and evaluation criteria; in response, the judges explained the intent of the questions and the actual concerns the companies were facing to help the participants narrow down the scope of the problem on their own.
The participating companies presented missions reflecting different industries and work environments. Channel Corporation proposed "Implementation of an E-commerce Agent," Meditherapy "Planning a Revenue-Generating Influencer Seeding Engine," and Musinsa "Capturing Fashion and Beauty Trends" as their respective tasks. MyRealTrip presented "AI Travel Planning for Actual Trips," KakaoPay Securities "Stock Buying and Selling Support System," and Samil PwC "Trusted CEO Agent Challenge." Not only the content of the tasks but also the provided data and evaluation criteria differed by company.
The faster AI implements the answer, the more deeply humans must define the problem.
Choi Chang-jin, Managing Director at Meditherapy, stated, “The task of expanding sales through influencers requires divergent thinking that explores various possibilities rather than a standardized approach.” He added, “Since thinking within an organization can easily become stagnant due to past experiences, we look forward to new perspectives and solutions from external participants.” He further noted, “In the AI era, the ability to accurately define problems is more important than the ability to implement solutions,” and emphasized, “Effective solutions can only be created by building domain knowledge in the field and experiencing detailed tasks from start to finish.”
“With the advancement of AI, the cost and time required to implement problems have decreased, while the importance of the ability to define what problems need to be solved has grown even more,” said Kim Sang-beom, Corporate Tech Leader at Musinsa. “In this hackathon, we will focus on evaluating participants’ ability to narrow down the scope of the task and define the problem themselves within a limited time, and then logically connect whether the proposed solution actually solved the problem.”
The ideal talent profile emphasized by the judges of Musinsa and Meditherapy was not merely someone proficient in handling AI tools. They highlighted that as AI rapidly automates a significant portion of implementation and execution, human competitiveness is shifting toward the ability to understand the field and the market, define the problems to be solved, and verify whether derived solutions lead to actual results.
Moon Kyung-won, CEO of JoCoding AX Partners, who hosted this event, explained that while AI's ability to solve predetermined problems is rapidly advancing, the capability to identify actual corporate problems and use AI to solve them to the end still remains the responsibility of humans.
AX Talent War 2026 was a showcase of how corporate talent standards are changing in an era where AI has begun to take on a significant portion of implementation and execution. Companies have now started evaluating the ability to define problems, understand the business, and translate solutions into actual results as a new competitive edge, rather than coding skills or the ability to utilize AI tools. Top finalists are expected to be considered for recruitment by the companies that submitted the challenges.
As a startup ecosystem reporter group jointly operated by KAIA and Venture Square, we record various stories from the startup scene.
AX人材戦争2026… AI時代、企業が求める人材の基準は「問題定義力」
AIがコードを書いてソリューションを実装する速度が速くなるほど、企業が求める人材の基準はむしろ技術の外に移動していた。定められた問題を機械的に早く解く人より、現業と市場を理解し、「何を解くべきか」を自ら定義する人が必要だということだ。
18日、ワークモア汝矣島党産駅店で開かれた「AX人材戦争2026―OpenAI×ジョコーディングAX大企業AX採用ハッカートン」（以下、AX人材戦争2026）本選現場で出会った企業審査委員と主催側関係者たちのメッセージは業種と課題を超えた。
コ・ソンヒョンジョコーディングAXパートナーズ副代表は「今回のハッカートンは仮想の社会問題やパズル型アルゴリズムを解く既存方式とは異なり、参加企業が業務現場で直接向き合った悩みやすでに解決したビジネス課題とデータを参加者に提示する」とし「参加企業のテクリーダーが結果を直接評価するという点でも」
今回のイベントにはマイリアルトリップ、無神社、メディテラピー、サムイルPwC、チャンネルコーポレーション、カカオペイ証券など6社が参加し、予選志願者5千人余りのうち本選に進出した60人余りがこの日ハカトン現場を訪れた。
予選は学歴と年齢、履歴などの情報を評価から除外したブラインド方式で行われた。別途の書類審査なしで参加者がAIツールを活用してオンライン課題を解決し、結果物を提出した。本選現場では、大学生とジュニア開発者だけでなく、実務経験を持つシニア開発者たちもノートパソコンを展開して企業課題に没頭した。
AIが審査し、現業が検証した
予選提出物の評価には、ジョコーディングAXパートナーズが自ら開発したAI審査エージェントが活用された。
ムン・ギョンウォンチョコーディングAXパートナーCEOは「今回のハッカートンは参加者のAI活用力量だけでなく、評価過程自体にもAIを適用した「AIネイティブ型人材選抜」という点に意味がある」とし「予選ではAIエージェントが参加者の結果物を直接採点し、優秀人材を選別したことに留意した。続いて「本選進出者の問題解決能力が非常に高く、参加企業に積極的な採用検討を勧めたほど」と付け加えた。
AIが単純な補助ツールにとどまらず、人材評価と選抜過程に実際に活用されたという点も今回のイベントの特徴だ。これに参加企業のテクリーダーが直接審査に参加しながら、単純競技大会を超えて採用可能性と現業適合性を共に検証する仕組みを備えた。
ジョコーディングAXパートナーズ関係者は仮想の問題ではなく実務現場の課題をそのまま出題した点、企業の現業担当者とテクリーダーが結果物と問題解決過程を直接検証した点、書類選考なしでAI審査エージェントが結果物だけで参加者を評価した点を既存ハッカートンとの差別点として挙げた。
この日の行事は午前10時、企業別課題公開とともに始まった。課題が公開されると、参加者はノートパソコンの画面に生成型AIツールと開発ツールを浮かべ、データ構造と解決方向を模索した。
企業別審査委員の座席周辺では課題範囲とデータ活用条件、評価基準を問う参加者の質問が続き、審査委員は参加者が問題の範囲を自ら狭めることができるように質問の趣旨と企業が実際に経験している悩みを説明した。
参加企業は、異なる産業と業務環境を反映したミッションを提示した。チャンネルコーポレーションは「イコマースエージェントの実装」、メディテラピーは「売り上げを作るインフルエンサーシーディングエンジン企画」、無神社は「ファッション・ビューティートレンド捕捉」を課題に出した。マイリアルトリップは「実際に離れることができる旅行AIプランニング」、カカオペイ証券は「株式買い・売り支援システム」、サムイルPwCは「Trusted CEO Agent Challenge」をそれぞれ提示した。課題内容だけでなく、提供データと評価基準も企業別に異なった。
AIが答えを素早く実装するほど、人は問題を深く定義する必要があります。
メディテラピーチェ・チャンジン常務は「インフルエンサーを活用した売上拡大課題には、整形化されたアプローチより多様な可能性を探索する発散的思考が必要だ」とし「組織内部では既存の経験によって事故が固着しやすいだけに外部参加者の新しい視点と解決策を期待する」と明らかにした。続いて「AI時代にはソリューションを実装する能力よりも問題を正確に定義する能力が重要だ」とし「現業でドメイン知識を積み重ね、細部業務を最初から最後まで経験しなければ実効性のあるソリューションを作ることができる」と付け加えた。
無神社キム・サンボム戦士テクリーダーは「AI発展で問題を実装するコストと時間は減った反面、どのような問題を解くべきかを定義する能力の重要性はさらに大きくなった」とし「今回のハッカートンでは参加者が制限された時間内に課題の範囲を狭め、問題を自ら定義した後、提示したソリューションが」と述べた。
無神社とメディテラピー審査委員が共通して強調した人材像は、単にAIツールを上手く扱う人ではなかった。 AIが実装と実行のかなりの部分を迅速に自動化するほど、人の競争力は、現業と市場を理解し、解決すべき問題を規定し、導出された解決策が実際の成果につながるかを検証する能力に移行していることを強調した。
今回のイベントを主催したムン・ギョンウォンのジョーコーディングAXパートナーCEOは、AIが定められた問題を解く能力は急速に発展しているが、企業の実際の問題を発見し、AIを活用して最後まで解決する能力は依然として人の分け前だと説明した。
AX人材戦争2026は、AIが実装と実行の大部分を引き受け始めた時代に企業の人材基準がどのように変わっているのかを見せた現場だった。企業は、コーディングスキルやAIツールの活用能力よりも問題を定義し、ビジネスを理解し、解決策を実際のパフォーマンスに結び付ける能力を新しい競争力で評価し始めました。本選優秀参加者は課題を出題した企業の採用検討対象に含まれる予定だ。
*スタートアップエコシステム記者団としてKAIAとベンチャースクエアが共に運営し、スタートアップ現場の様々な話を記録します。
AX人才大战2026……在人工智能时代，企业寻求人才的标准是“问题定义能力”。
随着人工智能编写代码和实现解决方案的速度不断加快，企业对人才的需求标准也正在从技术层面转向其他领域。企业需要的是了解业务和市场，能够独立定义“需要解决的问题”的人才，而不是那些机械地、快速地解决固定问题的人。
18日，在Workmore汝矣岛堂山站分店举行的“AX Talent War 2026—OpenAI × JoCodingAX 大型企业 AX 招聘黑客马拉松”（以下简称“AX Talent War 2026”）决赛上，企业评委和组织者的信息汇聚到一起，超越了行业和任务的一点。
JoCoding AX Partners 副总裁 Ko Seong-hyeon 表示：“与现有的解决虚拟社交问题或谜题类算法的方法不同，本次黑客马拉松向参与者展示了参与公司在工作场所或业务挑战中直接面临的问题，以及已经解决的数据。”他补充道：“此外，它的独特之处还在于，参与公司的技术领导者会直接评估结果。”
包括 MyRealTrip、Musinsa、Meditherapy、Samil PwC、Channel Corporation 和 KakaoPay Securities 在内的六家公司参加了此次活动，从初赛的约 5000 名申请者中选出了约 60 名决赛选手，并于当天参观了黑客马拉松现场。
初赛采用盲评方式，评估过程中不考虑教育背景、年龄和工作经验等信息。参赛者使用人工智能工具完成在线任务，并提交结果，无需进行额外的文档审核。决赛中，不仅有大学生和初级开发人员，还有经验丰富的高级开发人员也打开电脑，全身心投入到企业级任务中。
经人工智能审核，并经现场验证。
JoCoding AX Partners 自主开发的 AI 评估代理被用于评估初步提交的作品。
JoCoding AX Partners 的首席执行官 Moon Kyung-won 表示：“本次黑客马拉松意义非凡，它不仅运用人工智能评估参赛者的人工智能应用能力，还将其应用于评估过程本身，从而实现了‘人工智能原生人才的选拔’。” 他补充道：“在初赛阶段，人工智能代理直接对参赛者的作品进行评分，这在识别顶尖人才方面发挥了重要作用。” 他还指出：“决赛选手的解决问题能力非常出色，我们甚至建议参赛公司积极考虑聘用他们。”
本次活动的另一大亮点在于，人工智能并非仅仅作为辅助工具，而是被实际应用于人才评估和选拔过程中。此外，由于参与公司的技术领导者直接参与评估，本次活动的结构超越了简单的竞赛，旨在验证候选人的就业能力和工作场所适应性。
JoCoding AX Partners 的一位官员指出，与现有的黑客马拉松相比，其显著特点是：真实世界的任务如实呈现，而不是假设的问题；企业现场人员和技术领导者直接验证交付成果和问题解决过程；人工智能评估代理仅根据参与者的交付成果进行评估，而无需文件筛选过程。
活动于上午10点开始，首先公布了各公司面临的具体挑战。随着挑战的揭晓，参与者们在笔记本电脑屏幕上打开生成式人工智能工具和开发工具，探索数据结构和解决方案。
在每家公司的评委席周围，参赛者们继续询问有关任务范围、数据使用条件和评估标准的问题；作为回应，评委们解释了问题的意图以及公司面临的实际问题，以帮助参赛者们自行缩小问题的范围。
参与公司提出的任务反映了不同的行业和工作环境。Channel Corporation的任务是“实施电子商务代理”，Meditherapy的任务是“规划一个能够产生收益的网红推广引擎”，Musinsa的任务是“捕捉时尚和美容趋势”。MyRealTrip的任务是“基于人工智能的实际旅行规划”，KakaoPay Securities的任务是“股票买卖支持系统”，Samil PwC的任务是“值得信赖的CEO代理挑战”。不仅任务内容各不相同，各公司提供的数据和评估标准也存在差异。
人工智能解决问题的速度越快，人类就越需要深入地定义问题。
Meditherapy董事总经理崔昌镇表示：“通过网红营销拓展销售需要发散性思维，探索各种可能性，而不是采用标准化的方法。” 他补充道：“由于组织内部的思维很容易因过去的经验而停滞不前，我们期待外部参与者带来新的视角和解决方案。” 他还指出：“在人工智能时代，准确定义问题的能力比实施解决方案的能力更为重要。” 他强调：“只有积累领域知识，并亲身经历从头到尾的详细任务，才能创造出有效的解决方案。”
“随着人工智能的进步，解决问题的成本和所需时间都降低了，但定义需要解决的问题的能力却变得愈发重要，”Musinsa公司企业技术负责人金相范表示。“在本次黑客马拉松中，我们将重点评估参赛者在有限时间内缩小任务范围、自行定义问题的能力，并逻辑地判断他们提出的解决方案是否真正解决了问题。”
Musinsa 和 Meditherapy 的评委们强调，理想的人才画像并非仅仅指精通人工智能工具。他们指出，随着人工智能迅速实现大部分实施和执行工作的自动化，人类的竞争力正转向理解领域和市场、明确待解决的问题以及验证解决方案是否能带来实际成效的能力。
本次活动的主办方 JoCoding AX Partners 的首席执行官 Moon Kyung-won 解释说，虽然人工智能解决预定问题的能力正在迅速发展，但识别实际的企业问题并利用人工智能彻底解决这些问题的能力仍然是人类的责任。
AX Talent War 2026 展示了在人工智能开始在实施和执行中扮演重要角色的时代，企业人才标准正在发生怎样的变化。如今，企业不再仅仅关注编码技能或人工智能工具的使用能力，而是开始将定义问题、理解业务以及将解决方案转化为实际成果的能力视为新的竞争优势。预计最终入围者将有机会被发起挑战的公司考虑录用。
作为由KAIA和Venture Square联合运营的创业生态系统记者团队，我们记录了创业领域的各种故事。
Guerre des talents AX 2026… À l’ère de l’IA, la compétence recherchée par les entreprises est la « capacité à définir les problèmes ».
À mesure que la vitesse à laquelle l'IA écrit du code et met en œuvre des solutions s'accélère, les critères de sélection des talents recherchés par les entreprises évoluent et dépassent désormais le simple cadre technologique. On recherche des personnes qui comprennent le secteur d'activité et le marché, et qui sont capables d'identifier elles-mêmes les problèmes à résoudre, plutôt que celles qui se contentent de résoudre mécaniquement et rapidement des problèmes figés.
Les messages des juges et organisateurs d'entreprises rencontrés lors de la finale du « AX Talent War 2026 — OpenAI × JoCodingAX Large Corporation AX Recruitment Hackathon » (ci-après « AX Talent War 2026 »), qui s'est tenue le 18 à la succursale Workmore de la station Dangsan à Yeouido, ont convergé vers un point unique transcendant les industries et les tâches.
Ko Seong-hyeon, vice-président de JoCoding AX Partners, a déclaré : « Contrairement aux méthodes existantes de résolution de problèmes sociaux virtuels ou aux algorithmes de type puzzle, ce hackathon présente aux participants des préoccupations directement rencontrées par les entreprises participantes sur le lieu de travail ou des défis commerciaux et des données qui ont déjà été résolus », ajoutant : « Il se distingue également par le fait que les dirigeants techniques des entreprises participantes évaluent directement les résultats. »
Six entreprises, dont MyRealTrip, Musinsa, Meditherapy, Samil PwC, Channel Corporation et KakaoPay Securities, ont participé à cet événement, et environ 60 finalistes parmi quelque 5 000 candidats de la phase préliminaire ont visité le site du hackathon ce jour-là.
Le tour préliminaire s'est déroulé en aveugle, excluant de l'évaluation des informations telles que le niveau d'études, l'âge et l'expérience professionnelle. Les participants ont résolu des tâches en ligne à l'aide d'outils d'IA et ont soumis leurs résultats sans vérification documentaire préalable. Lors de la finale, étudiants, développeurs juniors et développeurs seniors expérimentés ont également participé activement aux missions en entreprise.
Analyse par IA et vérification sur le terrain.
Un agent d'évaluation IA développé en interne par JoCoding AX Partners a été utilisé pour l'évaluation des soumissions préliminaires.
Moon Kyung-won, PDG de JoCoding AX Partners, a déclaré : « Ce hackathon est important car il a permis de sélectionner des talents maîtrisant l’IA en appliquant cette technologie non seulement aux compétences des participants en matière d’utilisation de l’IA, mais aussi au processus d’évaluation lui-même. » Il a ajouté : « Lors des phases préliminaires, des agents d’IA ont évalué directement les travaux des participants, ce qui a joué un rôle déterminant dans l’identification des meilleurs talents. » Il a également souligné : « Les capacités de résolution de problèmes des finalistes étaient si élevées que nous avons même recommandé aux entreprises participantes d’envisager sérieusement de les recruter. »
Une autre particularité de cet événement est que l'IA n'a pas été utilisée comme un simple outil auxiliaire, mais bien au cœur du processus d'évaluation et de sélection des talents. De plus, grâce à la participation directe des responsables techniques des entreprises participantes à l'évaluation, l'événement a été conçu pour dépasser le cadre d'une simple compétition et vérifier à la fois l'employabilité et l'adéquation au milieu professionnel.
Un représentant de JoCoding AX Partners a cité comme éléments distinctifs par rapport aux hackathons existants le fait que les tâches concrètes étaient présentées telles quelles, et non comme des problèmes hypothétiques ; que le personnel de terrain et les responsables techniques des entreprises vérifiaient directement les livrables et les processus de résolution de problèmes ; et que les agents d’évaluation par IA évaluaient les participants uniquement sur la base de leurs livrables, sans processus de sélection des documents.
L'événement a débuté à 10 h avec la présentation des défis spécifiques à chaque entreprise. Au fur et à mesure de cette présentation, les participants ont ouvert des outils d'IA générative et de développement sur leurs ordinateurs portables et ont exploré les structures de données et les solutions.
Autour des sièges des juges de chaque entreprise, les participants continuaient de poser des questions concernant la portée de la tâche, les conditions d'utilisation des données et les critères d'évaluation ; en réponse, les juges expliquaient l'intention des questions et les préoccupations réelles auxquelles les entreprises étaient confrontées afin d'aider les participants à cerner eux-mêmes la portée du problème.
Les entreprises participantes ont présenté des missions reflétant différents secteurs d'activité et environnements de travail. Channel Corporation a proposé la mise en place d'un agent e-commerce, Meditherapy la conception d'un moteur de marketing d'influence générateur de revenus et Musinsa la détection des tendances mode et beauté. MyRealTrip a présenté la planification de voyages par IA pour des déplacements réels, KakaoPay Securities un système d'aide à l'achat et à la vente d'actions et Samil PwC le défi « Agent de confiance pour PDG ». Le contenu des missions, les données fournies et les critères d'évaluation variaient d'une entreprise à l'autre.
Plus l'IA apporte rapidement la solution, plus les humains doivent définir le problème en profondeur.
Choi Chang-jin, directeur général de Meditherapy, a déclaré : « Développer les ventes grâce aux influenceurs exige une réflexion divergente qui explore diverses possibilités plutôt qu'une approche standardisée. » Il a ajouté : « La réflexion interne à une organisation peut facilement s'enliser dans des expériences passées ; c'est pourquoi nous sommes ouverts aux perspectives et solutions novatrices apportées par des acteurs externes. » Il a également souligné : « À l'ère de l'IA, la capacité à définir précisément les problèmes est plus importante que celle à mettre en œuvre des solutions. » Enfin, il a insisté sur le fait que « seule une expertise du domaine et une expérience pratique approfondie, du début à la fin, permettent de créer des solutions efficaces. »
« Avec les progrès de l’IA, le coût et le temps nécessaires à la résolution de problèmes ont diminué, tandis que la capacité à définir précisément les problèmes à résoudre est devenue encore plus cruciale », a déclaré Kim Sang-beom, responsable des technologies chez Musinsa. « Lors de ce hackathon, nous évaluerons la capacité des participants à circonscrire la tâche et à définir eux-mêmes le problème dans un temps limité, puis à déterminer si la solution proposée permet de le résoudre efficacement. »
Le profil idéal mis en avant par les jurés de Musinsa et Meditherapy ne se limitait pas à la simple maîtrise des outils d'IA. Ils ont souligné qu'à mesure que l'IA automatise une part importante de la mise en œuvre et de l'exécution, la compétitivité humaine évolue vers la capacité à comprendre le domaine et le marché, à définir les problèmes à résoudre et à vérifier si les solutions proposées produisent des résultats concrets.
Moon Kyung-won, PDG de JoCoding AX Partners, qui a organisé cet événement, a expliqué que si la capacité de l'IA à résoudre des problèmes prédéterminés progresse rapidement, la capacité d'identifier les problèmes réels des entreprises et d'utiliser l'IA pour les résoudre complètement reste toujours la responsabilité des humains.
L'AX Talent War 2026 a mis en lumière l'évolution des critères de recrutement en entreprise à l'ère où l'IA joue un rôle prépondérant dans la mise en œuvre et l'exécution des projets. Désormais, les entreprises privilégient la capacité à définir les problèmes, à comprendre les enjeux commerciaux et à traduire les solutions en résultats concrets, plutôt que les compétences en programmation ou la maîtrise des outils d'IA, comme nouvel avantage concurrentiel. Les finalistes les plus prometteurs devraient être contactés par les entreprises ayant soumis leur candidature.
En tant que groupe de journalistes spécialisés dans l'écosystème des startups, géré conjointement par KAIA et Venture Square, nous publions divers reportages sur la scène des startups.