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요약
웜블러드가 부동산·기업금융 딜소싱 플랫폼 '딜매치'에 MCP를 적용해 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI에서 딜 등록과 검색, 제안이 가능한 베타 서비스를 출시했다. 회사는 실사 자료 정리와 계약 검토 등 AI 기반 기능을 확대하며 부동산 금융 분야의 AI 전... The post AI에게 묻고 딜까지 연결… 웜블러드, 부동산·기업금융 플랫폼에 MCP 적용 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 딜매치 MCP 베타 출시… 챗GPT·클로드·제미나이 등에서 딜 등록·검색·제안 지원
- 부동산 개발·기업금융 업무 AI 환경으로 확장… 실사·계약 검토 기능도 순차 제공
부동산 개발사업과 기업금융 시장에서도 AI를 활용한 업무 방식이 빠르게 확산되고 있다. 웜블러드는 자사 딜소싱 플랫폼 ‘딜매치’에 MCP(Model Context Protocol)를 적용해 생성형 AI에서 딜 검색과 제안까지 수행할 수 있는 환경을 구축하며 부동산 금융 분야의 AI 전환(AX)에 나섰다.
웜블러드는 지난 10일 부동산·기업금융 딜소싱 플랫폼 ‘딜매치’의 MCP(Model Context Protocol) 연동 기능 베타 서비스를 출시했다.

생성형 AI에서 딜 등록부터 제안까지
이번 기능을 이용하면 챗GPT, 클로드, 제미나이, 자사 AI 서비스인 모노클AI 등 다양한 생성형 AI와 딜매치를 연결해 대화만으로 딜 등록과 검색, 제안 업무를 수행할 수 있다. 기존에는 사용자가 직접 플랫폼에 접속해 조건별 딜을 검색하고 금융사나 자문사를 별도로 확인해야 했다. MCP를 적용한 이후에는 “서울 지역 500억원 규모 브릿지론 딜을 찾아줘”와 같은 자연어 질문만으로 조건에 맞는 딜을 검색하고 적합한 금융사와 자문사까지 추천받을 수 있다.
사용자가 축적한 딜 데이터도 AI가 분석한다. 참여한 프로젝트의 목표 금액과 만기, 관심 지역이나 자산 유형별 딜 흐름 등을 AI가 정리해 업무 효율성을 높일 수 있도록 지원한다.
보안도 강화했다. 회사 측은 사용자 권한 범위 내에서만 정보를 조회할 수 있도록 했으며, 제안 발송 등 실제 업무 실행은 반드시 사용자 승인 절차를 거치도록 설계했다고 설명했다.
웜블러드는 이번 베타 서비스를 시작으로 실사 자료 정리와 계약 조건 검토, 시장 리포트 요약 등 부동산 개발 업무 전반으로 AI 기능을 확대할 계획이다.
박정수 딜매치 CTO는 “이번 MCP 지원은 디벨로퍼와 금융기관, 자산운용사, 자문사 등 부동산 개발 생태계 참여자들의 접점을 AI 환경으로 확장하는 시도”라며 “부동산 개발 분야의 디지털 전환을 넘어 AI 전환에도 기여하겠다”고 말했다.
웜블러드는 지난해 기업용 AI 서비스 ‘모노클AI’를 출시해 서울평가정보에 공급했으며, 중소벤처기업부와 창업진흥원의 ‘모두의 창업 프로젝트’ 공급기업으로 선정돼 1000명 이상의 참가자에게 서비스를 제공하고 있다.
2023년 6월 베타 서비스를 시작한 딜매치는 현재 등록 딜 규모 약 14조9900억원(493건), 회원 3074명, 파트너사 472개사를 확보했다. 회사 측은 국내 부동산·기업금융 딜소싱 오픈마켓 가운데 MCP를 통해 외부 생성형 AI와 연동하는 사례는 딜매치가 처음이라고 설명했다.
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Ask AI and Connect to Deals… Warmblood Applyes MCP to Real Estate and Corporate Finance Platforms
AI-powered business practices are rapidly spreading in the real estate development and corporate finance markets as well. Warmblood has embarked on an AI transformation (AX) in the real estate finance sector by applying Model Context Protocol (MCP) to its deal sourcing platform, 'DealMatch,' thereby establishing an environment where generative AI can perform everything from deal search to proposal.
On the 10th, Warmblood launched a beta service for the Model Context Protocol (MCP) integration feature of its real estate and corporate finance deal sourcing platform, 'DealMatch'.

From deal registration to proposal in generative AI
With this feature, DealMatch connects with various generative AIs—such as ChatGPT, Claude, Gemini, and the company's own AI service, Monocle AI—enabling users to perform deal registration, search, and proposal tasks solely through conversation. Previously, users had to physically access the platform to search for deals based on criteria and separately identify financial institutions or advisors. After implementing MCP, users can now search for matching deals and receive recommendations for suitable financial institutions and advisors simply by asking natural language questions, such as, "Find me a 50 billion won bridge loan deal in the Seoul area."
AI also analyzes deal data accumulated by users. It organizes target amounts and maturities of participated projects, as well as deal flows by region of interest or asset type, to support improved work efficiency.
Security has also been strengthened. The company explained that it has designed the system so that information can only be viewed within the scope of user authority, and that actual work execution, such as sending proposals, must go through a user approval process.
Starting with this beta service, Warmblood plans to expand its AI capabilities to cover the entire real estate development process, including organizing due diligence data, reviewing contract terms, and summarizing market reports.
Park Jung-soo, CTO of Dealmatch, stated, “This MCP support is an attempt to expand the points of contact among participants in the real estate development ecosystem—including developers, financial institutions, asset management companies, and advisory firms—into an AI environment,” adding, “We aim to contribute to the AI transformation of the real estate development sector, going beyond digital transformation.”
Last year, Warmblood launched the enterprise AI service 'Monocle AI' and supplied it to Seoul Evaluation Information. It was also selected as a supplier for the Ministry of SMEs and Startups and the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Promotion's 'Startup for All Project,' providing services to over 1,000 participants.
DealMatch, which launched its beta service in June 2023, currently has a registered deal volume of approximately 14.99 trillion won (493 deals), 3,074 members, and 472 partner companies. The company explained that DealMatch is the first among domestic real estate and corporate finance deal sourcing open markets to integrate with external generative AI through an MCP.
AIに聞いてディルまでつながる…ウォームブラッド、不動産・企業金融プラットフォームにMCP適用
不動産開発事業と企業金融市場でもAIを活用した業務方式が急速に広がっている。ワームブラッドは自社のディルソーシングプラットフォーム「ディールマッチ」にMCP(Model Context Protocol)を適用し、生成型AIからディール検索と提案まで行うことができる環境を構築し、不動産金融分野のAI転換(AX)に乗り出した。
ウォームブラッドは10日、不動産・企業金融ディルソーシングプラットフォーム「ディルマッチ」のMCP(Model Context Protocol)連動機能ベータサービスを発売した。

生成型AIからディール登録から提案まで
今回の機能を利用すれば、チャットGPT、クロード、ジェミナイ、自社AIサービスであるモノクルAIなど多様な生成型AIとディルマッチを連結し、会話だけでディール登録と検索、提案業務を行うことができる。従来はユーザーが直接プラットフォームに接続して条件別ディールを検索し、金融会社や諮問会社を別途確認しなければならなかった。 MCPを適用した後は、「ソウル地域500億ウォン規模のブリッジロンディルを探して」などの自然言語の質問だけで条件に合ったディルを検索し、適切な金融会社と諮問会社まで推薦される。
ユーザーが蓄積したディールデータもAIが分析する。参加したプロジェクトの目標金額と満期、関心地域や資産タイプ別ディルフローなどをAIが整理して業務効率性を高めることができるように支援する。
セキュリティも強化した。会社側はユーザー権限範囲内でのみ情報を照会できるようにし、提案発送など実際の業務実行は必ずユーザー承認手続きを経るように設計したと説明した。
ウォームブラッドは今回のベータサービスを皮切りに実写資料の整理と契約条件の検討、市場レポートの要約など不動産開発業務全般にAI機能を拡大する計画だ。
パク・ジョンスディルマッチCTOは「今回のMCP支援は、デベロッパーや金融機関、資産運用会社、諮問会社など不動産開発生態系参加者の接点をAI環境に拡張する試み」とし「不動産開発分野のデジタル転換を超えてAI転換にも貢献する」と話した。
ウォームブラッドは昨年、企業向けAIサービス「モノクルAI」を発売してソウル評価情報に供給し、中小ベンチャー企業部と創業振興院の「すべての創業プロジェクト」供給企業に選定され、1000人以上の参加者にサービスを提供している。
2023年6月にベータサービスを開始したディールマッチは現在、登録ディール規模約14兆9900億ウォン(493件)、会員3074人、パートナー社472社を確保した。会社側は国内不動産・企業金融ディルソーシングオープンマーケットの中でMCPを通じて外部生成型AIと連動する事例はディルマッチが初めてだと説明した。
向人工智能咨询并促成交易……Warmblood 将 MCP 应用于房地产和企业融资平台。
人工智能驱动的商业实践正在房地产开发和企业融资市场迅速普及。Warmblood 已在其交易撮合平台“DealMatch”中应用模型上下文协议 (MCP),开启了房地产金融领域的人工智能转型 (AX),从而构建了一个生成式人工智能可以执行从交易搜索到提案撰写等所有环节的环境。
10日,Warmblood 为其房地产和企业融资交易撮合平台“DealMatch”推出了模型上下文协议 (MCP) 集成功能的测试版服务。

从交易登记到生成式人工智能提案
借助此功能,DealMatch 可与多种生成式人工智能(例如 ChatGPT、Claude、Gemini 以及公司自有的人工智能服务 Monocle AI)连接,使用户能够仅通过对话完成交易注册、搜索和提案等任务。此前,用户必须亲自访问平台才能根据条件搜索交易,并单独选择金融机构或顾问。实施 MCP 后,用户现在只需提出自然语言问题,例如“帮我在首尔地区找一笔 500 亿韩元的过桥贷款”,即可搜索匹配的交易并获得合适的金融机构和顾问推荐。
人工智能还会分析用户积累的交易数据。它会根据感兴趣的地区或资产类型,对参与项目的目标金额和到期日以及交易流进行分类,以提高工作效率。
安全性也得到了加强。该公司解释说,系统设计确保信息只能在用户权限范围内查看,实际工作执行,例如发送提案,都必须经过用户审批流程。
从这项测试版服务开始,Warmblood 计划扩展其人工智能功能,以涵盖整个房地产开发过程,包括整理尽职调查数据、审查合同条款和汇总市场报告。
Dealmatch 的首席技术官朴正洙表示:“此次 MCP 支持旨在将房地产开发生态系统参与者(包括开发商、金融机构、资产管理公司和咨询公司)之间的联系点扩展到人工智能环境中。”他补充道:“我们的目标是为房地产开发行业的人工智能转型做出贡献,超越数字化转型。”
去年,Warmblood推出了企业级人工智能服务“Monocle AI”,并将其提供给首尔评估信息公司使用。该公司还被选为韩国中小企业和创业部以及韩国创业振兴院“全民创业项目”的供应商,为超过1000名参与者提供服务。
DealMatch于2023年6月推出测试版服务,目前已注册交易额约为14.99万亿韩元(493笔交易),拥有3074名会员和472家合作公司。该公司表示,DealMatch是韩国首个通过多方平台(MCP)整合外部生成式人工智能的房地产和企业融资交易对接开放市场。
Interrogez l'IA et accédez à des opportunités… Warmblood applique le MCP aux plateformes immobilières et de finance d'entreprise
Les pratiques commerciales basées sur l'IA se répandent rapidement dans les secteurs du développement immobilier et du financement d'entreprises. Warmblood a entrepris une transformation par l'IA (AX) dans le secteur du financement immobilier en appliquant le protocole MCP (Model Context Protocol) à sa plateforme de sourcing d'opportunités, « DealMatch », créant ainsi un environnement où l'IA générative peut gérer l'ensemble du processus, de la recherche d'opportunités à la proposition.
Le 10, Warmblood a lancé un service bêta pour la fonctionnalité d'intégration du protocole de contexte de modèle (MCP) de sa plateforme de recherche d'opportunités immobilières et de financement d'entreprise, « DealMatch ».

De l'enregistrement de la transaction à la proposition en IA générative
Grâce à cette fonctionnalité, DealMatch s'appuie sur diverses IA génératives, telles que ChatGPT, Claude, Gemini et Monocle AI, le service d'IA interne de l'entreprise, permettant ainsi aux utilisateurs d'effectuer des opérations d'enregistrement, de recherche et de proposition d'opportunités d'investissement uniquement par conversation. Auparavant, les utilisateurs devaient accéder physiquement à la plateforme pour rechercher des opportunités d'investissement selon des critères précis et identifier séparément les institutions financières ou les conseillers. Désormais, grâce à l'intégration de MCP (Multiple Computing Platform), les utilisateurs peuvent rechercher des opportunités d'investissement pertinentes et recevoir des recommandations d'institutions financières et de conseillers adaptés en posant simplement des questions en langage naturel, comme : « Trouvez-moi une offre de prêt-relais de 50 milliards de wons dans la région de Séoul. »
L'IA analyse également les données transactionnelles accumulées par les utilisateurs. Elle organise les montants cibles et les échéances des projets auxquels ils participent, ainsi que les flux transactionnels par région d'intérêt ou type d'actif, afin d'améliorer l'efficacité du travail.
La sécurité a également été renforcée. L'entreprise a expliqué avoir conçu le système de manière à ce que les informations ne soient consultables que dans le cadre des autorisations de l'utilisateur et que l'exécution des tâches, comme l'envoi de propositions, soit soumise à une procédure d'approbation.
À partir de ce service bêta, Warmblood prévoit d'étendre ses capacités d'IA pour couvrir l'ensemble du processus de développement immobilier, y compris l'organisation des données de vérification préalable, l'examen des termes contractuels et la synthèse des rapports de marché.
Park Jung-soo, directeur technique de Dealmatch, a déclaré : « Ce soutien MCP vise à étendre les points de contact entre les acteurs de l'écosystème du développement immobilier — promoteurs, institutions financières, sociétés de gestion d'actifs et cabinets de conseil — dans un environnement d'IA », ajoutant : « Nous ambitionnons de contribuer à la transformation numérique du secteur du développement immobilier grâce à l'IA. »
L'an dernier, Warmblood a lancé « Monocle AI », un service d'IA pour entreprises, et l'a fourni à Seoul Evaluation Information. L'entreprise a également été sélectionnée comme fournisseur pour le projet « Startup for All » du ministère des PME et des Startups et de l'Institut coréen de promotion des startups et de l'entrepreneuriat, et a accompagné plus de 1 000 participants.
DealMatch, qui a lancé son service bêta en juin 2023, compte actuellement un volume de transactions enregistrées d'environ 14 990 milliards de wons (493 transactions), 3 074 membres et 472 entreprises partenaires. La société explique que DealMatch est la première plateforme chinoise de mise en relation d'investisseurs en immobilier et en financement d'entreprises à intégrer une intelligence artificielle générative externe via une plateforme de communication multiplateforme (MCP).