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요약
SK이노베이션과 재단법인 큐네스티가 AI 기술로 에너지와 사회문제를 해결할 'AI 임팩트 솔루션' 최종 10개 팀을 선정했다. 선정팀은 AI·사업화·임팩트 분야 전문가의 멘토링과 PoC를 거쳐 오는 11월 데모데이에서 실증 성과를 공개할 예정이다. The post AI로 에너지·사회문제 푼다…SK이노베이션·큐네스티, 혁신팀 10곳 선발 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- AI 임팩트 솔루션 최종 10개 팀 선발…11월 데모데이서 실증 성과 공개
- AI·에너지·사업화 전문가 멘토링 통해 PoC 및 사업화 지원
SK이노베이션이 주최하고 재단법인 큐네스티가 주관하는 ‘AI 임팩트 솔루션’ 사업이 AI 기술로 에너지와 사회문제를 해결할 10개 팀을 최종 선정했다. 선정팀은 지난 14일 열린 부트캠프를 시작으로 약 4개월간 개념검증(PoC)과 전문가 멘토링을 거쳐 오는 11월 데모데이에서 실증 성과를 공개할 예정이다.
최종 선발 심사에는 이상봉 SK이노베이션 Energy Solution 개발실장, 가현욱 KAIST AI대학 AX학과 교수, 이순열 큐네스티 대표, 최용석 창업진흥원 민관협력실장, 조상미 이화여대 사회복지학과 교수 등이 참여했다. 심사에서는 문제 정의의 구체성, AI 기술 활용 가능성, 현장 적용성, 사회적 가치 창출 가능성, 향후 PoC 실행 계획 등을 종합적으로 평가했다.
AI 기술부터 사업화까지…실증 중심 지원
최종 선정된 10개 팀은 에너지 접근성과 효율 향상, 탄소 감축 등 에너지 분야를 비롯해 돌봄, 안전, 환경, 이동권, 교육 등 사회문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발하는 팀들로 구성됐다. 선정 이후 진행된 부트캠프에서는 사업 운영 방향과 향후 4개월간의 PoC 계획을 구체화하는 프로그램이 운영됐다.
AI 기술 세션에서는 전해곤 연세대학교 첨단컴퓨팅학부 인공지능학과 교수가 ‘Lab2PoC: AI 기술 PoC 사례로 배우는 성공 조건과 실행 방향’을 주제로 검증 가능한 PoC 설계와 핵심 가설 수립, 기술 리스크 관리 방안을 소개했다.
비즈니스 세션에서는 김문규 씨엔티테크 독립이사가 ‘사회적 가치와 AI를 사업으로: AI 시대의 임팩트 비즈니스 모델’을 주제로 고객과 수혜자, 수익모델, 지속가능한 운영 구조를 연결하는 사업화 전략을 공유했다.
큐네스티는 앞으로 AI 기술과 비즈니스, 임팩트 분야 전문가의 팀별 멘토링을 지원한다. 컴퓨터 비전, 피지컬 AI, 멀티모달 AI 분야 전문가와 SK이노베이션 AX단 구성원이 참여해 기술 고도화를 지원하고, 문제 정의부터 사업화 가능성 검증, 임팩트 지표 설계까지 단계별 액셀러레이팅을 제공할 계획이다.
큐네스티 관계자는 “이번에 선정된 10개 팀이 AI 기술을 실제 현장에 적용해 에너지와 다양한 사회문제에 대한 해결 가능성을 보여주길 기대한다”며 “실증 설계부터 사업화, 임팩트 측정까지 함께 지원해 기술이 사회적 변화로 이어질 수 있도록 돕겠다”고 말했다.
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Solving Energy and Social Problems with AI… SK Innovation and Qnesty Select 10 Innovation Teams
The 'AI Impact Solution' project, hosted by SK Innovation and organized by the Qnesty Foundation, has finally selected 10 teams to solve energy and social problems using AI technology. Starting with a bootcamp held on the 14th, the selected teams will undergo proof-of-concept (PoC) and expert mentoring for about four months, and are scheduled to unveil their demonstration results at a demo day this coming November.
The final selection panel included Lee Sang-bong, Head of Energy Solution Development at SK Innovation; Ga Hyun-wook, Professor of AX at KAIST AI College; Lee Soon-yeol, CEO of Qnesty; Choi Yong-seok, Head of Public-Private Partnership at the Korea Startup Foundation; and Cho Sang-mi, Professor of Social Welfare at Ewha Womans University. The evaluation comprehensively assessed the specificity of the problem definition, the potential for utilizing AI technology, field applicability, the potential for creating social value, and future PoC implementation plans.
From AI technology to commercialization… Demonstration-focused support
The 10 finalist teams consisted of teams developing AI solutions to address social issues, including the energy sector (such as improving energy accessibility and efficiency and carbon reduction), care, safety, the environment, mobility rights, and education. During the bootcamp held after the selection, a program was conducted to refine the direction of business operations and plans for the next four months of Proof of Contribution (PoC).
In the AI technology session, Professor Jeon Hae-gon of the Department of Artificial Intelligence at Yonsei University's School of Advanced Computing presented on the topic of 'Lab2PoC: Success Conditions and Implementation Directions Learned from AI Technology PoC Cases,' introducing verifiable PoC design, core hypothesis formulation, and technical risk management strategies.
In the business session, Kim Moon-kyu, Independent Director at CNT Tech, shared commercialization strategies connecting customers, beneficiaries, revenue models, and sustainable operational structures under the theme of "Social Value and AI as Business: Impact Business Models in the AI Era."
Qnesty will provide team-based mentoring from experts in AI technology, business, and impact. Experts in computer vision, physical AI, and multimodal AI, along with members of SK Innovation's AX Group, will participate to support technology advancement and provide step-by-step acceleration, ranging from problem definition to verification of commercialization potential and design of impact metrics.
"We look forward to the 10 selected teams applying AI technology to real-world situations to demonstrate the potential for solving energy and various social problems," said a Qnesty official. "We will provide support from demonstration design to commercialization and impact measurement to help ensure that the technology leads to social change."
AIでエネルギー・社会問題解放… SKイノベーション・キュネスティ、イノベーションチーム10ヶ所選抜
SKイノベーションが主催し、財団法人キューネスティが主管する「AIインパクトソリューション」事業がAI技術でエネルギーと社会問題を解決する10チームを最終選定した。選定チームは去る14日開かれたブートキャンプを皮切りに約4ヶ月間概念検証(PoC)と専門家メンタリングを経て来る11月デモデーで実証成果を公開する予定だ。
最終選抜審査にはイ・サンボンSKイノベーションEnergy Solution開発室長、カヒョンウクKAIST AI大学AX学科教授、イ・スンヨルキュネスティ代表、チェ・ヨンソク創業振興院民官協力室長、チョ・サンミ梨花女子大学社会福祉学科教授などが参加した。審査では、問題定義の具体性、AI技術の活用可能性、現場適用性、社会的価値創出可能性、今後のPoC実行計画などを総合的に評価した。
AI技術から事業化まで…実証中心サポート
最終選定された10チームはエネルギーアクセシビリティと効率向上、炭素削減などエネルギー分野をはじめ、世話、安全、環境、移動権、教育など社会問題を解決するAIソリューションを開発するチームで構成された。選定後に行われたブートキャンプでは、事業運営方向と今後4ヶ月間のPoC計画を具体化するプログラムが運営された。
AI技術セッションでは、電解ゴン延世大学先端コンピューティング学部人工知能学科教授が「Lab2PoC：AI技術PoC事例で学ぶ成功条件と実行方向」をテーマに検証可能なPoC設計と核心仮説樹立、技術リスク管理方案を紹介した。
ビジネスセッションでは、キム・ムンギュシエンティテック独立理事が「社会的価値とAIを事業として：AI時代のインパクトビジネスモデル」をテーマに、顧客と受益者、収益モデル、持続可能な運営構造を結ぶ事業化戦略を共有した。
クネスティは今後、AI技術とビジネス、インパクト分野専門家のチーム別メンタリングを支援する。コンピュータビジョン、フィジカルAI、マルチモーダルAI分野の専門家とSKイノベーションAX団メンバーが参加して技術高度化を支援し、問題定義から事業化可能性検証、インパクト指標設計まで段階的アクセラレーティングを提供する計画だ。
クネスティ関係者は「今回選ばれた10チームがAI技術を実際の現場に適用してエネルギーと多様な社会問題に対する解決可能性を見せることを期待する」とし「実証設計から事業化、インパクト測定まで共に支援し、技術が社会的変化につながるように助ける」と話した。
利用人工智能解决能源和社会问题……SK Innovation 和 Qnesty 评选出 10 支创新团队
由SK Innovation主办、Qnesty基金会承办的“AI Impact Solution”项目最终选出了10支团队，他们将运用人工智能技术解决能源和社会问题。这些团队将从14日开始的训练营入手，进行为期约四个月的概念验证（PoC）和专家指导，并计划在今年11月的演示日上公布他们的成果。
最终评审小组成员包括：SK Innovation能源解决方案开发负责人李相奉（Lee Sang-bong）、韩国科学技术院（KAIST）人工智能学院应用人工智能教授加贤旭（Ga Hyun-wook）、Qnesty首席执行官李顺烈（Lee Soon-yeol）、韩国创业基金会公私合作负责人崔容锡（Choi Yong-seok）以及梨花女子大学社会福利学教授赵相美（Cho Sang-mi）。评审小组从问题定义的针对性、人工智能技术的应用潜力、实际应用性、创造社会价值的潜力以及未来的概念验证（PoC）实施计划等方面进行了全面评估。
从人工智能技术到商业化……以示范为导向的支持
入围决赛的10支队伍均致力于开发人工智能解决方案，以应对包括能源领域（例如提高能源可及性和效率以及减少碳排放）、医疗保健、安全、环境、出行权利和教育在内的社会问题。在选拔赛后的训练营中，各团队开展了一项计划，旨在完善业务运营方向，并制定未来四个月的贡献验证（PoC）计划。
在人工智能技术研讨会上，延世大学先进计算学院人工智能系的全海坤教授以“Lab2PoC：从人工智能技术 PoC 案例中学到的成功条件和实施方向”为主题进行了演讲，介绍了可验证的 PoC 设计、核心假设制定和技术风险管理策略。
在商务会议上，CNT Tech 的独立董事 Kim Moon-kyu 以“社会价值和人工智能作为商业：人工智能时代的影响商业模式”为主题，分享了将客户、受益者、收入模式和可持续运营结构联系起来的商业化战略。
Qnesty将提供由人工智能技术、商业和影响力领域的专家组成的团队指导。计算机视觉、物理人工智能和多模态人工智能领域的专家，以及SK Innovation旗下AX团队的成员将参与其中，以支持技术进步并提供循序渐进的加速方案，涵盖从问题定义到商业化潜力验证以及影响力指标设计等各个环节。
“我们期待这10支入选团队将人工智能技术应用于现实场景，以展示其在解决能源和各种社会问题方面的潜力，”昆士兰国家信托基金（Qnesty）的一位官员表示。“我们将提供从示范设计到商业化和影响评估的全方位支持，以确保这项技术能够带来社会变革。”
Résoudre les problèmes énergétiques et sociaux grâce à l'IA… SK Innovation et Qnesty sélectionnent 10 équipes innovantes
Le projet « Solutions d'impact de l'IA », hébergé par SK Innovation et organisé par la Fondation Qnesty, a finalement sélectionné 10 équipes chargées de résoudre des problèmes énergétiques et sociaux grâce à l'intelligence artificielle. Après un bootcamp organisé le 14, les équipes sélectionnées réaliseront une phase de validation de concept (PoC) et bénéficieront d'un mentorat d'experts pendant environ quatre mois. Elles présenteront leurs résultats lors d'une journée de démonstration en novembre prochain.
Le jury de sélection final était composé de Lee Sang-bong, responsable du développement des solutions énergétiques chez SK Innovation ; Ga Hyun-wook, professeur d'intelligence artificielle à KAIST AI College ; Lee Soon-yeol, PDG de Qnesty ; Choi Yong-seok, responsable des partenariats public-privé à la Korea Startup Foundation ; et Cho Sang-mi, professeure de travail social à l'université Ewha pour femmes. L'évaluation a porté sur la spécificité de la définition du problème, le potentiel d'utilisation de l'intelligence artificielle, l'applicabilité sur le terrain, le potentiel de création de valeur sociale et les plans de mise en œuvre futurs des preuves de concept.
De la technologie de l'IA à sa commercialisation… Un soutien axé sur la démonstration
Les dix équipes finalistes développaient des solutions d'IA pour répondre à des problématiques sociales, notamment dans les secteurs de l'énergie (amélioration de l'accès à l'énergie, de l'efficacité énergétique et réduction des émissions de carbone), des soins, de la sécurité, de l'environnement, des droits à la mobilité et de l'éducation. Un atelier intensif a suivi la sélection afin de préciser l'orientation de leurs opérations et leurs plans pour les quatre mois suivants de la phase de validation de concept (PoC).
Lors de la session sur la technologie de l'IA, le professeur Jeon Hae-gon du département d'intelligence artificielle de l'école d'informatique avancée de l'université Yonsei a présenté une communication intitulée « Lab2PoC : conditions de succès et orientations de mise en œuvre tirées des cas de preuve de concept de la technologie de l'IA », introduisant la conception de preuves de concept vérifiables, la formulation d'hypothèses fondamentales et les stratégies de gestion des risques techniques.
Lors de la session d'affaires, Kim Moon-kyu, administrateur indépendant chez CNT Tech, a partagé des stratégies de commercialisation reliant les clients, les bénéficiaires, les modèles de revenus et les structures opérationnelles durables sous le thème « Valeur sociale et IA comme entreprise : modèles commerciaux à impact à l'ère de l'IA ».
Qnesty proposera un mentorat d'équipe assuré par des experts en technologies, commerce et impact de l'IA. Des spécialistes en vision par ordinateur, IA physique et IA multimodale, ainsi que des membres du groupe AX de SK Innovation, participeront à ce projet afin de soutenir le développement technologique et d'accélérer progressivement les étapes, de la définition du problème à la vérification du potentiel de commercialisation et à la conception des indicateurs d'impact.
« Nous avons hâte de voir les 10 équipes sélectionnées appliquer l'intelligence artificielle à des situations concrètes afin de démontrer son potentiel pour résoudre les problèmes énergétiques et sociaux », a déclaré un représentant de Qnesty. « Nous leur apporterons notre soutien, de la conception de la démonstration à la commercialisation et à l'évaluation de son impact, afin de garantir que cette technologie contribue au changement social. »