🔗 원문 전체 보기 → Venturesquare.net
요약
아마존 웹 서비스(AWS)가 AI 에이전트가 기존 데스크톱 애플리케이션을 자동화할 수 있는 아마존 워크스페이스 애플리케이션 기능을 정식 출시했다. MCP 도구 포워딩과 실시간 세션 제어, 도메인 조인 플릿 지원 등을 통해 API가 없는 레거시 애플리케이션도 별도 개발 ... The post API 없는 레거시 앱도 AI 에이전트로 자동화…AWS, 아마존 워크스페이스 애플리케이션 기능 공개 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- AI 에이전트가 기존 데스크톱 애플리케이션까지 안전하게 제어
- 별도 API 구축 없이 레거시 업무 자동화…MCP 도구 포워딩·실시간 제어 기능 추가
아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)가 AI 에이전트가 기존 데스크톱 애플리케이션을 안전하게 실행하고 자동화할 수 있는 ‘아마존 워크스페이스 애플리케이션(Amazon WorkSpaces Applications)’ 기능을 정식 출시했다.
이번 기능은 AI 에이전트가 관리형 워크스페이스 환경을 통해 기존 데스크톱 애플리케이션에 직접 접근해 업무를 수행할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 최신 API를 지원하지 않는 레거시 애플리케이션도 별도의 API 개발이나 애플리케이션 마이그레이션 없이 AI 자동화 대상으로 활용할 수 있게 됐다.
레거시 애플리케이션까지 AI 자동화 범위 확대
기업들은 여전히 핵심 업무를 API가 없는 데스크톱 프로그램에서 운영하는 경우가 많다. 이 때문에 자동화가 가장 필요한 업무일수록 AI 에이전트가 접근하지 못하는 ‘라스트마일(last-mile)’ 문제가 존재했다.
AWS는 아마존 워크스페이스 애플리케이션을 통해 이러한 한계를 해결하고, 기존 거버넌스와 컴플라이언스 체계를 유지하면서도 데스크톱 기반 업무를 AI 에이전트로 자동화할 수 있도록 지원한다.
AI 에이전트는 관리형 스트리밍 세션에 연결한 뒤 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서비스 엔드포인트를 통해 데스크톱 애플리케이션과 상호작용한다. 인증은 AWS 아이덴티티 및 액세스 관리(AWS Identity and Access Management, IAM) 로 처리되며, 모든 활동은 AWS 클라우드트레일(AWS CloudTrail) 과 아마존 클라우드워치(Amazon CloudWatch) 에 기록돼 감사 추적 기능도 제공한다.
AWS는 퍼블릭 프리뷰 기간 동안 고객 피드백을 반영해 정식 출시와 함께 세 가지 핵심 기능을 추가했다.
대표적인 기능은 MCP 도구 포워딩(MCP Tool Forwarding) 이다. 에이전트는 화면을 직접 조작하는 대신 파일 읽기, 데이터베이스 조회, API 호출 등은 MCP 서버를 통해 처리하고, GUI 조작이 필요한 경우에만 화면 기반 자동화를 수행하는 하이브리드 방식으로 동작한다. 이를 통해 처리 속도와 비용 효율, 안정성을 모두 높였다는 설명이다.
이와 함께 사용자가 AI 에이전트의 작업을 실시간으로 모니터링하고 필요 시 즉시 제어할 수 있는 실시간 세션 제어 기능도 추가됐다.
또한 도메인 조인 플릿(Domain-Joined Fleet) 지원을 통해 액티브 디렉터리(Active Directory) 기반의 기존 기업 인증 체계를 그대로 활용할 수 있도록 했다. 기업은 기존 사용자와 동일한 접근 권한 정책을 AI 에이전트에도 적용하고, 감사 로그 역시 개별 디렉터리 계정 단위로 관리할 수 있다.
AWS는 아마존 워크스페이스 애플리케이션 콘솔과 AWS CLI, API를 통해 신규 또는 기존 워크스페이스 환경에서 해당 기능을 활성화할 수 있으며, 개발 및 운영 과정에서는 아마존 S3(Amazon S3), 아마존 클라우드워치, AWS 클라우드트레일을 활용해 모니터링과 감사 기능을 지원한다고 밝혔다.
Like this:
Like Loading...Related
Automating Legacy Apps Without APIs with AI Agents… AWS Unveils Amazon Workspace Application Features
Amazon Web Services (AWS) has officially launched 'Amazon WorkSpaces Applications,' a feature that enables AI agents to securely run and automate existing desktop applications.
The core of this feature is enabling AI agents to directly access existing desktop applications and perform tasks through a managed workspace environment. This allows legacy applications that do not support the latest APIs to be utilized as targets for AI automation without the need for separate API development or application migration.
Expanding the scope of AI automation to include legacy applications
Companies still frequently operate core business functions on desktop programs without APIs. Consequently, there has been a "last-mile" problem where AI agents cannot access the tasks most in need of automation.
AWS addresses these limitations through Amazon Workspace applications and enables the automation of desktop-based tasks with AI agents while maintaining existing governance and compliance frameworks.
The AI agent connects to a managed streaming session and interacts with desktop applications through Model Context Protocol (MCP) service endpoints. Authentication is handled by AWS Identity and Access Management (IAM), and all activities are logged to AWS CloudTrail and Amazon CloudWatch, providing audit trail capabilities.
AWS added three key features with the official launch, incorporating customer feedback during the public preview period.
A key feature is MCP Tool Forwarding. Instead of directly manipulating the screen, the agent operates in a hybrid manner, handling tasks such as file reading, database queries, and API calls through the MCP server, and performing screen-based automation only when GUI manipulation is required. This is said to have improved processing speed, cost efficiency, and stability.
In addition, a real-time session control feature has been added, allowing users to monitor the AI agent's operations in real time and control them immediately when necessary.
In addition, support for Domain-Joined Fleet enables the continued use of existing Active Directory-based enterprise authentication systems. Enterprises can apply the same access permission policies used for existing users to AI agents and manage audit logs at the individual directory account level.
AWS announced that the feature can be enabled in new or existing workspace environments through the Amazon Workspaces Application Console, AWS CLI, and APIs, and that monitoring and auditing functions are supported during development and operations by utilizing Amazon S3, Amazon CloudWatch, and AWS CloudTrail.
APIレスレガシーアプリもAIエージェントで自動化… AWS、Amazon Workspaceアプリケーションの機能を公開
Amazon Web Services（Amazon Web Services、AWS）は、AIエージェントが既存のデスクトップアプリケーションを安全に実行して自動化できる「Amazon WorkSpaces Applications」機能を正式リリースしました。
今回の機能は、AIエージェントがマネージドワークスペース環境を介して既存のデスクトップアプリケーションに直接アクセスして業務を遂行できるように支援することが核心だ。最新のAPIをサポートしていないレガシーアプリケーションも、別途のAPI開発やアプリケーション移行なしでAI自動化対象として活用できるようになった。
レガシーアプリケーションまでAI自動化範囲を拡大
企業はまだコア業務をAPIのないデスクトッププログラムで運営することが多い。このため、自動化が最も必要な業務ほどAIエージェントがアクセスできない「ラストマイル（last-mile）」問題が存在した。
AWS は、Amazon Workspace アプリケーションを通じてこれらの制限を解決し、既存のガバナンスとコンプライアンススキームを維持しながらも、デスクトップベースの業務を AI エージェントとして自動化できるように支援します。
AIエージェントは、マネージドストリーミングセッションに接続し、モデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol、MCP）サービスエンドポイントを介してデスクトップアプリケーションと対話します。認証はAWSアイデンティティとアクセス管理（AWS Identity and Access Management、IAM）で処理され、すべてのアクティビティはAWSクラウドトレイル（AWS CloudTrail）とAmazonクラウドウォッチ（Amazon CloudWatch）に記録され、監査追跡機能も提供します。
AWSは、パブリックプレビュー期間中に顧客のフィードバックを反映し、正式リリースとともに3つの重要な機能を追加しました。
代表的な機能はMCPツールフォワーディング（MCP Tool Forwarding）です。エージェントは、画面を直接操作する代わりに、ファイルの読み取り、データベース照会、API呼び出しなどをMCPサーバーを介して処理し、GUI操作が必要な場合にのみ画面ベースの自動化を実行するハイブリッド方式で動作します。これにより、処理速度とコスト効率、安定性の両方を高めたという説明だ。
また、ユーザーがAIエージェントの作業をリアルタイムで監視し、必要に応じてすぐに制御できるリアルタイムセッション制御機能も追加された。
また、ドメインジョインフレット（Domain-Joined Fleet）のサポートにより、アクティブディレクトリ（Active Directory）ベースの既存の企業認証体系をそのまま活用できるようにした。企業は既存のユーザーと同じアクセス権ポリシーをAIエージェントにも適用し、監査ログも個々のディレクトリアカウント単位で管理できます。
AWSは、Amazon WorkspaceアプリケーションコンソールとAWS CLI、APIを介して新規または既存のワークスペース環境でその機能を有効にすることができ、開発および運用の過程でAmazon S3（Amazon S3）、Amazonクラウドウォッチ、AWSクラウドトレイルを活用してモニタリングと監査機能をサポートすると発表した。
利用 AI 代理实现无需 API 的传统应用程序自动化……AWS 发布 Amazon Workspace 应用程序功能
亚马逊网络服务 (AWS) 正式推出了“Amazon WorkSpaces Applications”，这项功能使 AI 代理能够安全地运行和自动化现有的桌面应用程序。
此功能的核心在于使AI代理能够直接访问现有桌面应用程序，并通过托管的工作区环境执行任务。这使得不支持最新API的旧版应用程序能够作为AI自动化的目标，而无需单独开发API或进行应用程序迁移。
将人工智能自动化的范围扩大到包括传统应用程序。
许多公司仍然依赖没有API的桌面程序来运行核心业务功能。因此，出现了“最后一公里”难题，即人工智能代理无法访问最需要自动化的任务。
AWS 通过 Amazon Workspace 应用程序解决了这些限制，并利用 AI 代理实现了桌面任务的自动化，同时保持了现有的治理和合规框架。
AI代理连接到托管流会话，并通过模型上下文协议 (MCP) 服务终端节点与桌面应用程序交互。身份验证由AWS身份和访问管理 (IAM) 处理，所有活动都会记录到AWS CloudTrail和Amazon CloudWatch中，从而提供审计跟踪功能。
AWS 在正式发布时新增了三项关键功能，这些功能均采纳了公开预览期间的客户反馈意见。
一项关键特性是MCP工具转发。代理程序并非直接操作屏幕，而是采用混合模式运行，通过MCP服务器处理文件读取、数据库查询和API调用等任务，仅在需要进行GUI操作时才执行基于屏幕的自动化操作。据称，这种模式提高了处理速度、成本效益和稳定性。
此外，还增加了实时会话控制功能，允许用户实时监控 AI 代理的运行情况，并在必要时立即进行控制。
此外，对域加入集群的支持使得企业可以继续使用现有的基于 Active Directory 的企业身份验证系统。企业可以将用于现有用户的相同访问权限策略应用于 AI 代理，并在单个目录帐户级别管理审计日志。
AWS 宣布，可以通过 Amazon Workspaces 应用程序控制台、AWS CLI 和 API 在新的或现有的工作区环境中启用该功能，并且通过使用 Amazon S3、Amazon CloudWatch 和 AWS CloudTrail，可以在开发和运营期间支持监控和审计功能。
Automatisation des applications existantes sans API grâce aux agents IA… AWS dévoile les fonctionnalités d'Amazon Workspace
Amazon Web Services (AWS) a officiellement lancé « Amazon WorkSpaces Applications », une fonctionnalité qui permet aux agents d'IA d'exécuter et d'automatiser en toute sécurité les applications de bureau existantes.
Cette fonctionnalité repose essentiellement sur la possibilité pour les agents d'IA d'accéder directement aux applications de bureau existantes et d'y effectuer des tâches via un environnement de travail géré. Ainsi, les applications anciennes ne prenant pas en charge les API les plus récentes peuvent être utilisées comme cibles pour l'automatisation par l'IA, sans nécessiter de développement d'API supplémentaire ni de migration d'application.
Étendre le champ d'application de l'automatisation par l'IA aux applications existantes
Les entreprises continuent fréquemment d'exécuter leurs fonctions métier essentielles sur des applications de bureau sans API. Par conséquent, un problème de « dernier kilomètre » se pose : les agents d'IA ne peuvent accéder aux tâches qui nécessitent le plus d'automatisation.
AWS remédie à ces limitations grâce aux applications Amazon Workspace et permet l'automatisation des tâches de bureau avec des agents d'IA tout en maintenant les cadres de gouvernance et de conformité existants.
L'agent d'IA se connecte à une session de streaming gérée et interagit avec les applications de bureau via des points de terminaison de service MCP (Model Context Protocol). L'authentification est assurée par AWS Identity and Access Management (IAM), et toutes les activités sont consignées dans AWS CloudTrail et Amazon CloudWatch, offrant ainsi des fonctionnalités d'audit.
AWS a ajouté trois fonctionnalités clés lors du lancement officiel, intégrant les commentaires des clients recueillis pendant la période de prévisualisation publique.
L'une des fonctionnalités clés est le transfert d'outils MCP. Au lieu de manipuler directement l'écran, l'agent fonctionne de manière hybride : il gère les tâches telles que la lecture de fichiers, les requêtes de base de données et les appels d'API via le serveur MCP, et n'effectue l'automatisation à l'écran que lorsque la manipulation de l'interface graphique est nécessaire. Cette approche permettrait d'améliorer la vitesse de traitement, la rentabilité et la stabilité.
De plus, une fonction de contrôle de session en temps réel a été ajoutée, permettant aux utilisateurs de surveiller les opérations de l'agent IA en temps réel et de les contrôler immédiatement en cas de besoin.
De plus, la prise en charge des flottes jointes à un domaine permet de continuer à utiliser les systèmes d'authentification d'entreprise existants basés sur Active Directory. Les entreprises peuvent appliquer aux agents IA les mêmes stratégies d'autorisation d'accès que celles utilisées pour les utilisateurs existants et gérer les journaux d'audit au niveau de chaque compte d'annuaire.
AWS a annoncé que cette fonctionnalité peut être activée dans les environnements d'espace de travail nouveaux ou existants via la console d'applications Amazon Workspaces, l'interface de ligne de commande AWS et les API, et que les fonctions de surveillance et d'audit sont prises en charge pendant le développement et l'exploitation grâce à l'utilisation d'Amazon S3, d'Amazon CloudWatch et d'AWS CloudTrail.