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요약
티오더 권성택 대표가 소상공인연합회 특강에서 오프라인 데이터 자산화를 기반으로 한 소상공인 AI 전환 전략을 제시했다. 티오더는 카카오톡 기반 실행형 AI 에이전트를 시작으로 매장 운영과 경영 전반을 지원하는 AI 플랫폼으로 서비스를 확대할 계획이다. The post 권성택 티오더 대표 “오프라인 데이터가 AI 시대 소상공인 경쟁력” appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 소상공인연합회 특강서 오프라인 데이터 자산화 기반 AX 전략 제시
- 카카오톡 기반 '티오더 AI'로 메뉴 수정·배너 등록 등 매장 업무 자동화
국내 소상공인의 디지털 활용률이 30%에도 미치지 못하는 가운데, AI 전환의 출발점은 기술보다 데이터를 먼저 구축하는 것이라는 제언이 나왔다.
테이블오더 기업 티오더는 권성택 대표가 소상공인연합회 초청 특강에서 ‘소상공인 디지털 매장 관리 인프라 구축 및 전략’을 주제로 강연을 진행했다.
AI보다 먼저 필요한 것은 데이터 인프라
권 대표는 강연에서 중소벤처기업부의 ‘2024년 소상공인 실태조사’를 인용하며 국내 소상공인의 디지털 활용률이 27.2%에 머물러 있다고 설명했다.
그는 소상공인의 AI 전환을 위해서는 ▲별도의 학습 없이 사용할 수 있는 쉬운 사용성 ▲매출과 지출 데이터를 기반으로 한 정확한 경영 데이터 ▲국가 표준과 연계 가능한 데이터 표준화가 선행돼야 한다고 강조했다.
티오더는 이를 위해 전국 수천 개 버전으로 분산된 POS 시스템을 연동하고, 누적 35만 대 규모의 오프라인 주문·판매 데이터를 표준화해 AI 활용 기반을 구축해 왔다고 소개했다.
이날 함께 소개된 ‘티오더 AI’는 카카오톡 기반의 실행형 AI 에이전트다. 점주가 카카오톡 대화창에서 메뉴 수정이나 배너 등록, 세트메뉴 변경 등을 요청하면 AI가 매장 시스템에 직접 반영한다. 고객센터를 거치지 않고 매장 운영 업무를 처리할 수 있는 것이 특징이다.
티오더는 앞으로 고객 행동 데이터를 활용해 CRM 마케팅과 재고·발주 관리, 정부 지원사업 안내, AI 금융 매칭 등으로 기능을 확대하며 소상공인 AI 플랫폼으로 발전시킨다는 계획이다.
권성택 티오더 대표는 “온라인 데이터는 이미 충분히 축적됐지만 오프라인 매장 데이터는 아직 제대로 자산화되지 못했다”며 “매장 데이터를 통합하고 표준화해 소상공인이 AI를 실제 경영에 활용할 수 있는 환경을 만들겠다”고 말했다.
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Kwon Seong-taek, CEO of T-Order: "Offline Data is the Competitiveness of Small Business Owners in the AI Era"
With the digital utilization rate of domestic small business owners falling short of 30%, it has been suggested that the starting point for AI transition is building data before technology.
T-Order, a table ordering company, had CEO Kwon Seong-taek deliver a lecture on the topic of "Establishing Digital Store Management Infrastructure and Strategies for Small Business Owners" at a special lecture hosted by the Korea Federation of Small Business Owners.
What is needed before AI is data infrastructure
In his lecture, CEO Kwon cited the Ministry of SMEs and Startups' '2024 Survey on the Status of Small Business Owners' and explained that the digital utilization rate of domestic small business owners remains at 27.2%.
He emphasized that for small business owners to transition to AI, prerequisites must include: ease of use without separate training, accurate business data based on sales and expenditure data, and data standardization linked to national standards.
T-Order introduced that to this end, it has built a foundation for utilizing AI by linking POS systems distributed across thousands of versions nationwide and standardizing accumulated offline order and sales data of 350,000 units.
'T-Order AI,' also introduced on this day, is an action-oriented AI agent based on KakaoTalk. When a store owner requests menu modifications, banner registrations, or set menu changes via a KakaoTalk chat window, the AI directly reflects these actions in the store's system. Its key feature is the ability to handle store operational tasks without going through the customer service center.
T-Order plans to develop into an AI platform for small business owners by leveraging customer behavior data to expand its functions to include CRM marketing, inventory and order management, guidance on government support programs, and AI financial matching.
Kwon Seong-taek, CEO of T-Order, stated, “While online data has already been sufficiently accumulated, offline store data has not yet been properly capitalized as an asset,” adding, “We will integrate and standardize store data to create an environment where small business owners can utilize AI in their actual business operations.”
クォン・ソンテクティオーダー代表「オフラインデータがAI時代小商工である競争力」
国内小商工人のデジタル活用率が３０％にも及ばない中、ＡＩ転換の出発点は技術よりデータを先に構築するという提言が出た。
テーブルオーダー企業ティオーダーはクォン・ソンテク代表が小商工人連合会招待特講で「小商工人デジタル店舗管理インフラ構築および戦略」をテーマに講演を進めた。
AIの前に必要なのはデータインフラ
クォン代表は講演で中小ベンチャー企業部の「2024年小商工である実態調査」を引用し、国内小商工人のデジタル活用率が27.2％にとどまっていると説明した。
彼は小商工人のAI転換のためには▲別途の学習なしで使用できる使いやすさ、売上と支出データを基盤とした正確な経営データ、国家標準と連携可能なデータ標準化が先行されなければならないと強調した。
ティオーダーはこのために全国数千のバージョンに分散したPOSシステムを連動し、累積35万台規模のオフライン注文・販売データを標準化してAI活用基盤を構築してきたと紹介した。
この日一緒に紹介された「ティオーダーAI」はカカオトークベースの実行型AIエージェントだ。店主がカカオトークダイアログでメニュー修正やバナー登録、セットメニュー変更などを要請すると、AIが店舗システムに直接反映する。顧客センターを経ずに店舗運営業務を処理できるのが特徴だ。
ティオーダーは今後、顧客行動データを活用してCRMマーケティングと在庫・発注管理、政府支援事業案内、AI金融マッチングなどで機能を拡大し、小商工のAIプラットフォームに発展させる計画だ。
クォン・ソンテク・ティオーダー代表は「オンラインデータはすでに十分に蓄積されているが、オフライン店舗データはまだ適切に資産化されていない」とし「店舗データを統合して標準化し、小商工人がAIを実際の経営に活用できる環境を作る」と話した。
T-Order首席执行官权成泽表示：“线下数据是人工智能时代小企业主的竞争力所在。”
国内小企业主的数字化利用率不足 30%，因此有人建议，人工智能转型的起点是先积累数据，再发展技术。
餐桌订餐公司 T-Order 的首席执行官权成泽在韩国小企业主联合会主办的特别讲座上发表了题为“为小企业主建立数字商店管理基础设施和战略”的演讲。
人工智能出现之前，需要的是数据基础设施。
权社长在演讲中引用了中小企业和创业部发布的《2024 年小企业主状况调查报告》，并解释说，国内小企业主的数字化利用率仍然只有 27.2%。
他强调，小企业主要过渡到人工智能，必须具备以下先决条件：无需单独培训即可轻松使用，基于销售和支出数据的准确业务数据，以及与国家标准相关的数据标准化。
T-Order 介绍说，为此，它通过连接分布在全国数千个不同版本的 POS 系统，并标准化 35 万台设备积累的线下订单和销售数据，为利用人工智能奠定了基础。
当天还发布了“T-Order AI”，这是一款基于KakaoTalk的行动导向型AI代理。当店主通过KakaoTalk聊天窗口提出菜单修改、横幅注册或套餐变更等请求时，AI会直接将这些操作反映到店铺系统中。其主要特点是无需通过客服中心即可处理店铺运营任务。
T-Order 计划通过利用客户行为数据，发展成为一个面向小型企业主的 AI 平台，其功能将包括 CRM 营销、库存和订单管理、政府支持计划指导以及 AI 金融匹配。
T-Order 的首席执行官权成泽表示：“虽然线上数据已经积累得相当充分，但线下门店数据尚未被充分利用为一项资产。”他补充道：“我们将整合并规范门店数据，以创造一个让小企业主能够在实际业务运营中利用人工智能的环境。”
Kwon Seong-taek, PDG de T-Order : « Les données hors ligne sont la clé de la compétitivité des petites entreprises à l’ère de l’IA »
Le taux d'utilisation numérique des petites entreprises nationales étant inférieur à 30 %, il a été suggéré que le point de départ de la transition vers l'IA soit la constitution de bases de données avant la technologie.
T-Order, une société de commande à table, a fait intervenir son PDG, Kwon Seong-taek, lors d'une conférence spéciale organisée par la Fédération coréenne des propriétaires de petites entreprises, sur le thème « Mise en place d'une infrastructure et de stratégies de gestion numérique des magasins pour les propriétaires de petites entreprises ».
Avant l'IA, il faut une infrastructure de données.
Dans sa conférence, le PDG Kwon a cité l'enquête 2024 du ministère des PME et des Startups sur la situation des propriétaires de petites entreprises et a expliqué que le taux d'utilisation numérique des propriétaires de petites entreprises nationales reste à 27,2 %.
Il a souligné que, pour que les propriétaires de petites entreprises puissent passer à l'IA, les conditions préalables doivent inclure : une facilité d'utilisation sans formation supplémentaire, des données commerciales précises basées sur les données de ventes et de dépenses, et une normalisation des données liée aux normes nationales.
T-Order a annoncé qu'à cette fin, elle a mis en place une base pour l'utilisation de l'IA en reliant des systèmes de points de vente répartis sur des milliers de versions à l'échelle nationale et en standardisant les données accumulées de commandes et de ventes hors ligne de 350 000 unités.
« T-Order AI », également présenté ce jour-là, est un agent d'IA orienté action basé sur KakaoTalk. Lorsqu'un commerçant demande des modifications de menu, l'enregistrement de bannières ou des changements de menus prédéfinis via une fenêtre de chat KakaoTalk, l'IA répercute directement ces actions dans le système du magasin. Sa principale caractéristique est sa capacité à gérer les tâches opérationnelles du magasin sans passer par le service client.
T-Order prévoit de devenir une plateforme d'IA pour les propriétaires de petites entreprises en exploitant les données comportementales des clients afin d'étendre ses fonctions au marketing CRM, à la gestion des stocks et des commandes, aux conseils sur les programmes de soutien gouvernementaux et à la mise en relation financière par IA.
Kwon Seong-taek, PDG de T-Order, a déclaré : « Si les données en ligne ont déjà été suffisamment accumulées, les données des magasins physiques n'ont pas encore été correctement valorisées en tant qu'actif », ajoutant : « Nous allons intégrer et normaliser les données des magasins afin de créer un environnement où les propriétaires de petites entreprises pourront utiliser l'IA dans leurs opérations commerciales réelles. »