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요약
모픽이 영상 AI 제작 과정의 반복 작업을 자동화하는 '워크플로' 기능을 통해 불필요한 이미지·영상 재생성을 49% 줄였다고 밝혔다. 영상 생성 실패 시 크레딧 환불 정책과 제작 자동화를 통해 AI 영상 제작의 실질적인 비용 절감과 업무 효율 향상에 나선다는 전략이다. The post 영상 AI 비용 절감 핵심은 ‘재생성 줄이기’…모픽, 49% 감소 효과 appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 워크플로 기능으로 불필요한 이미지·영상 재생성 49% 감소
- 반복 작업 자동화와 크레딧 환불 정책으로 영상 AI 제작 효율 높여
생성형 AI가 영상 제작 현장에 빠르게 확산되면서 새로운 고민도 커지고 있다. 프롬프트를 반복 수정하고 파라미터를 다시 설정하는 과정에서 크레딧이 예상보다 빠르게 소진되는 것이다. AI 영상 제작이 일상화될수록 단순히 생성 비용을 낮추는 것보다 불필요한 재생성을 줄이는 것이 실무 경쟁력으로 떠오르고 있다.
AI 기반 비주얼 스토리텔링 플랫폼 모픽(Morphic)은 자사 ‘워크플로(Workflows)’ 기능을 사용하는 고객들의 불필요한 이미지 및 영상 재생성이 49% 감소했다고 26일 밝혔다.
미국 디지털 광고 표준 단체 IAB의 ‘2025 디지털 영상 광고 보고서’에 따르면 광고 구매자의 86%가 생성형 AI를 영상 광고 제작에 활용하고 있거나 도입을 계획 중인 것으로 나타났다. 이에 따라 영상 생성 과정에서 발생하는 크레딧 관리와 제작 효율성이 새로운 과제로 부상하고 있다.
반복 작업 줄여 크레딧 낭비 최소화
영상 AI 플랫폼에서는 해상도와 영상 길이, 모델 파라미터 등을 반복해서 설정하는 과정에서 실수가 발생하거나 원하는 결과가 나오지 않아 여러 차례 재생성을 반복하는 경우가 많다. 제작 중간 단계에서 설정이 달라질 경우 이후 작업 전체를 다시 수행해야 하는 사례도 적지 않아 광고·콘텐츠 제작 현장에서는 실제 활용한 크레딧보다 재시도 과정에서 소모되는 크레딧이 더 많다는 지적도 나온다.
모픽의 워크플로 기능은 자주 사용하는 제작 설정을 미리 저장하고 동일한 작업을 자동으로 이어서 수행하도록 설계됐다. 반복적인 파라미터 입력 과정에서 발생하는 오류를 줄이고 여러 제작 단계를 자동화해 불필요한 재생성을 최소화하는 방식이다.
회사 측이 한국을 포함한 글로벌 고객을 대상으로 진행한 내부 조사에서는 워크플로 도입 이후 불필요한 이미지와 영상 재생성이 평균 49% 감소한 것으로 나타났다.
워크플로는 개인 작업뿐 아니라 팀 단위 협업에도 활용된다. 광고대행사나 콘텐츠 제작사는 고객사별 제작 프로세스를 워크플로로 저장해 담당자가 바뀌더라도 동일한 품질과 설정을 유지할 수 있다. 실제 국내 광고·콘텐츠 제작 현장에서도 제작 표준화 측면에서 긍정적인 반응을 얻고 있다고 회사 측은 설명했다.
모픽은 이와 함께 사용 목적에 따라 상대적으로 저렴한 AI 모델 선택, 해상도와 영상 길이 조정 기능을 제공하고 있으며, 영상 생성이 실패할 경우 크레딧을 환불하는 정책도 운영하고 있다.
제이디 카나니(JD Kanani) 모픽 대표는 “영상 AI 시대에는 크레딧 가격보다 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 더욱 중요하다”며 “워크플로는 실수와 반복 작업으로 발생하는 크레딧 낭비를 줄이도록 설계됐으며, 창작자가 결과물 제작에 집중할 수 있는 환경을 제공하는 것이 목표”라고 말했다.
한편 모픽은 프랑스 칸에서 열린 ‘2026 세계 AI 영화제(WAIFF)’와 WAIFF Japan의 공식 스폰서로 참여했으며, 자사 플랫폼을 활용해 100% AI로 제작한 사극 단편 드라마 ‘문라이트 베일(Moonlight Veil)’과 사이버펑크 애니메이션 프로젝트를 선보이는 등 AI 콘텐츠 제작 사례를 확대하고 있다.
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The key to video AI cost reduction is 'reducing regeneration'… Mopic shows a 49% reduction effect
As generative AI rapidly spreads across the video production industry, new concerns are also emerging. Credits are being depleted faster than expected during the process of repeatedly modifying prompts and resetting parameters. As AI video production becomes commonplace, reducing unnecessary regeneration is becoming a key competitive advantage in the field, rather than simply lowering generation costs.
AI-based visual storytelling platform Morphic announced on the 26th that unnecessary image and video regeneration by customers using its 'Workflows' feature has decreased by 49%.
According to the '2025 Digital Video Advertising Report' by the IAB, a U.S. digital advertising standards organization, 86% of ad buyers are using or planning to adopt generative AI for video ad production. Consequently, credit management and production efficiency during the video creation process are emerging as new challenges.
Minimize wasted credits by reducing repetitive tasks
In video AI platforms, errors often occur or desired results are not achieved during the process of repeatedly setting resolution, video length, and model parameters, leading to frequent re-creation. Since it is not uncommon for the entire subsequent work to be redone if settings change midway through production, it has been pointed out in the advertising and content production fields that the credits consumed during the retry process actually exceed the credits utilized.
Mopic's workflow feature is designed to save frequently used production settings in advance and automatically continue the same tasks. This method reduces errors that occur during the repetitive parameter input process and minimizes unnecessary regeneration by automating multiple production steps.
An internal survey conducted by the company targeting global customers, including those in Korea, showed that unnecessary image and video regeneration decreased by an average of 49% after the introduction of the workflow.
Workflows are utilized not only for individual work but also for team-based collaboration. Advertising agencies and content production companies can save client-specific production processes as workflows, enabling them to maintain consistent quality and settings even when personnel change. The company explained that this is receiving a positive response in the domestic advertising and content production field in terms of production standardization.
In addition, Mopic offers the selection of relatively inexpensive AI models based on usage purpose, as well as features for adjusting resolution and video length, and operates a policy to refund credits if video generation fails.
JD Kanani, CEO of Mopic, stated, “In the era of video AI, how efficiently credits are utilized is more important than the price of the credits,” adding, “Workflow is designed to reduce the waste of credits caused by mistakes and repetitive tasks, and the goal is to provide an environment where creators can focus on producing their final products.”
Meanwhile, Mopic participated as an official sponsor of the '2026 World AI Film Festival (WAIFF)' and WAIFF Japan held in Cannes, France, and is expanding its AI content production cases by showcasing the historical short drama 'Moonlight Veil' and a cyberpunk animation project produced entirely with AI using its platform.
映像AIコスト削減の核心は「再生性を減らす」…モーフィック、49％減少効果
生成型AIが映像制作現場に急速に広がり、新たな悩みも大きくなっている。プロンプトを繰り返し変更してパラメータをリセットする過程で、クレジットが予想より早く使い果たされるのだ。 AI映像制作が日常化するほど、単に生成コストを下げるよりも不要な再生性を減らすことが実務競争力として浮上している。
AIベースのビジュアルストーリーテリングプラットフォームモーフィック（Morphic）は、同社の「ワークフロー（Workflows）」機能を使用する顧客の不要な画像や映像の再生性が49％減少したと26日、明らかにした。
米国デジタル広告標準団体IABの「2025デジタル映像広告レポート」によると、広告購入者の86％が生成型AIを映像広告制作に活用しているか、導入を計画中であることが分かった。これにより、映像生成過程で発生するクレジット管理と制作効率性が新たな課題として浮上している。
繰り返しタスクを減らすクレジットの無駄を最小限に抑える
映像AIプラットフォームでは、解像度や映像長、モデルパラメータなどを繰り返し設定する過程でミスが発生したり、所望の結果が出ず、何度も再生を繰り返すことが多い。制作中間段階で設定が変わる場合以降、作業全体をやり直さなければならない事例も少なくなく、広告・コンテンツ制作現場では実際に活用したクレジットよりも再試行過程で消費されるクレジットが多いという指摘も出ている。
モーフィックのワークフロー機能は、よく使う制作設定をあらかじめ保存し、同じ作業を自動的に続けて行うように設計されている。繰り返しのパラメータ入力過程で発生するエラーを減らし、複数の制作段階を自動化して不要な再生を最小化する方式だ。
会社側が韓国を含むグローバル顧客を対象に進めた内部調査では、ワークフローの導入以後、不要なイメージと映像再生性が平均49％減少したことが分かった。
ワークフローは個人的な作業だけでなく、チーム単位のコラボレーションにも活用される。広告代理店やコンテンツ制作会社は顧客ごとの制作プロセスをワークフローで保存し、担当者が変わっても同じ品質と設定を維持することができる。実際、国内広告・コンテンツ制作現場でも制作標準化の側面で肯定的な反応を得ていると会社側は説明した。
モフィックはこれと共に使用目的に応じて比較的安価なAIモデル選択、解像度と映像長調整機能を提供しており、映像生成が失敗した場合にクレジットを返金する政策も運営している。
ジェイディ・カナニ（JD Kanani）モーフィック代表は「映像AI時代にはクレジット価格よりどれだけ効率的に活用するかがより重要だ」とし、「ワークフローはミスや繰り返し作業で発生するクレジットの無駄を減らすように設計されており、創作者が結果物の制作に集中できる環境を提供することが目標」と述べた。
一方、MOFICはフランスのカーンで開かれた「2026世界AI映画祭（WAIFF）」とWAIFF Japanの公式スポンサーとして参加し、自社プラットフォームを活用して100％AIで制作した史劇短編ドラマ「Moonlight Veil」とサイバーパンクアニメーションプロジェクトを披露するなどAI。
视频人工智能成本降低的关键在于“减少再生次数”……Mopic 的数据显示，再生次数减少了 49%。
随着生成式人工智能在视频制作行业的快速普及，新的问题也随之出现。在反复修改提示和重置参数的过程中，积分消耗速度远超预期。随着人工智能视频制作的日益普及，减少不必要的重复生成已成为该领域的关键竞争优势，而不仅仅是降低生成成本。
基于人工智能的视觉故事平台 Morphic 于 26 日宣布，使用其“工作流程”功能的客户不必要的图像和视频重复生成次数减少了 49%。
根据美国数字广告标准组织IAB发布的《2025年数字视频广告报告》，86%的广告买家正在使用或计划采用生成式人工智能进行视频广告制作。因此，视频制作过程中的信用管理和制作效率正成为新的挑战。
通过减少重复性任务来最大限度地减少积分浪费
在视频AI平台中，反复设置分辨率、视频长度和模型参数的过程中经常会出现错误或无法达到预期结果，导致频繁的重做。由于如果在制作过程中更改设置，后续所有工作都可能需要重做，因此广告和内容制作领域指出，重试过程中消耗的积分实际上超过了已使用的积分。
Mopic 的工作流程功能旨在预先保存常用的生产设置，并自动继续执行相同的任务。这种方法通过自动化多个生产步骤，减少了重复参数输入过程中出现的错误，并最大限度地减少了不必要的重复生成。
该公司针对包括韩国客户在内的全球客户进行的一项内部调查显示，在引入该工作流程后，不必要的图像和视频重新生成次数平均减少了 49%。
工作流程不仅用于个人工作，也用于团队协作。广告公司和内容制作公司可以将客户特定的制作流程保存为工作流程，从而即使人员变动也能保持一致的质量和设置。该公司表示，就制作标准化而言，这在国内广告和内容制作领域获得了积极的反响。
此外，Mopic 还提供根据用途选择相对便宜的 AI 模型，以及调整分辨率和视频长度的功能，并实行视频生成失败时退还积分的政策。
Mopic 首席执行官 JD Kanani 表示：“在视频 AI 时代，积分的利用效率比积分的价格更重要。”他补充道：“工作流程旨在减少因错误和重复性任务造成的积分浪费，目标是提供一个让创作者能够专注于制作最终作品的环境。”
与此同时，Mopic 作为官方赞助商参与了在法国戛纳举办的“2026 年世界人工智能电影节 (WAIFF)”和 WAIFF 日本电影节，并通过展示历史短剧《月光面纱》和完全使用其平台人工智能制作的赛博朋克动画项目，扩大了其人工智能内容制作案例。
La clé de la réduction des coûts de l'IA vidéo réside dans la « réduction de la régénération »… Mopic affiche un effet de réduction de 49 %.
Avec la diffusion rapide de l'IA générative dans l'industrie de la production vidéo, de nouvelles préoccupations émergent. Les crédits s'épuisent plus vite que prévu lors des modifications répétées des invites et des réinitialisations des paramètres. À mesure que la production vidéo par IA se généralise, la réduction des régénérations inutiles devient un avantage concurrentiel majeur, bien plus que la simple diminution des coûts de génération.
La plateforme de narration visuelle basée sur l'IA Morphic a annoncé le 26 que la régénération inutile d'images et de vidéos par les clients utilisant sa fonctionnalité « Workflows » a diminué de 49 %.
D'après le rapport « 2025 Digital Video Advertising Report » de l'IAB, organisme américain de normalisation de la publicité numérique, 86 % des annonceurs utilisent ou prévoient d'adopter l'IA générative pour la production de publicités vidéo. Par conséquent, la gestion des crédits et l'efficacité de la production lors de la création de vidéos constituent de nouveaux enjeux.
Réduisez le gaspillage de crédits en diminuant les tâches répétitives.
Sur les plateformes d'IA vidéo, des erreurs surviennent fréquemment ou les résultats escomptés ne sont pas atteints lors du paramétrage itératif de la résolution, de la durée de la vidéo et des paramètres du modèle, ce qui entraîne de fréquentes reprises. Comme il n'est pas rare de devoir refaire l'intégralité du travail si les paramètres changent en cours de production, on constate, dans les secteurs de la publicité et de la production de contenu, que le temps consacré aux essais supplémentaires dépasse celui réellement utilisé.
La fonction de flux de travail de Mopic est conçue pour enregistrer à l'avance les paramètres de production fréquemment utilisés et exécuter automatiquement les mêmes tâches. Cette méthode réduit les erreurs liées à la saisie répétitive de paramètres et minimise les régénérations inutiles en automatisant plusieurs étapes de production.
Une enquête interne menée par l'entreprise auprès de clients du monde entier, y compris en Corée, a montré que la régénération inutile d'images et de vidéos a diminué en moyenne de 49 % après la mise en place du nouveau flux de travail.
Les flux de travail sont utilisés non seulement pour le travail individuel, mais aussi pour la collaboration en équipe. Les agences de publicité et les sociétés de production de contenu peuvent enregistrer les processus de production spécifiques à leurs clients sous forme de flux de travail, ce qui leur permet de maintenir une qualité et des paramètres constants même en cas de changement de personnel. L'entreprise a indiqué que cette approche rencontre un accueil favorable dans le secteur de la publicité et de la production de contenu en Chine, notamment en termes de standardisation des processus.
De plus, Mopic propose une sélection de modèles d'IA relativement peu coûteux en fonction de l'usage prévu, ainsi que des fonctionnalités permettant d'ajuster la résolution et la durée de la vidéo, et applique une politique de remboursement des crédits en cas d'échec de la génération vidéo.
JD Kanani, PDG de Mopic, a déclaré : « À l'ère de l'IA vidéo, l'efficacité de l'utilisation des crédits est plus importante que leur prix », ajoutant : « Le flux de travail est conçu pour réduire le gaspillage de crédits dû aux erreurs et aux tâches répétitives, et l'objectif est de fournir un environnement où les créateurs peuvent se concentrer sur la production de leurs produits finaux. »
Parallèlement, Mopic a participé en tant que sponsor officiel du « World AI Film Festival (WAIFF) 2026 » et du WAIFF Japan, qui se sont tenus à Cannes, en France, et développe ses projets de production de contenu IA en présentant le court métrage historique « Moonlight Veil » et un projet d'animation cyberpunk entièrement réalisé avec de l'IA grâce à sa plateforme.