요약
というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Innovation without Borders? The Geography of Technological Diffusion」で、著者はUrsel Baumann（ECB）、Zoë B. Cullen（ハーバード大）、Ester Faia（フランクフルト大）、Annalisa Ferrando（ECB）、Ricardo Perez-Truglia（UCLA）、Judit Rariga（ECB）。 以下はその…
본문
というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Innovation without Borders? The Geography of Technological Diffusion」で、著者はUrsel Baumann（ECB）、Zoë B. Cullen（ハーバード大）、Ester Faia（フランクフルト大）、Annalisa Ferrando（ECB）、Ricardo Perez-Truglia（UCLA）、Judit Rariga（ECB）。
以下はその要旨。
How well does innovation diffuse across geographic boundaries? To shed light on this question, we present a large-scale field experiment involving 3,300 firms across twelve European Union countries. We elicit firms' perceptions of the share of similar firms in their own country that had invested in artificial intelligence (AI), as well as the corresponding share among similar firms in Germany, France, and Italy. We randomly provide half of the sample with accurate information about both domestic and foreign AI investment. We show that firms substantially underestimate competitors' current AI investment, both domestically and abroad, and that they update their expectations about competitors' future AI investment in response to the information treatment. The treatment also causes a statistically significant increase in firms' own expected AI investment rate (p-value （拙訳）
イノベーションはどれだけ上手く地理的な国境を越えて拡散するだろうか？ この問題を解明するために我々は、欧州連合の12か国における3,300社の企業を対象にした大規模なフィールド実験*1を提示する。我々は企業に、人工知能（AI）に投資した自国の類似企業のシェア、および独仏伊の類似企業の対応するシェアに関する認識を聞き出した。我々は、サンプルの半分にランダムに国内外のAI投資に関する正確な情報を提供した。企業は、競合他社の国内外における現時点のAI投資を顕著に過小評価するが、情報措置を受けて競合他社の今後のAI投資に関する予想を更新する、ということを我々は示す。処置はまた、企業自身の予想AI投資率を統計的に有意に増やす（p値
イノベーション競争：先進技術についての実験的な実証結果 - himaginary’s diaryでは著者が重なっているテーマが近い論文を紹介したが、今回の論文でも参照されている。
*1:ECBのSurvey on the Access to Finance of Enterprises（SAFE Survey、サイト＝Survey on the access to finance of enterprises）に組み込んだとの由。