微軟 CEO Satya Nadella 承認盲用最強 AI 模型會上癮　警告不應用作簡單任務

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요약

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 近日在訪問中警告業界不要陷入「Token-maxing」的陷阱，即不加區別地對所有任務使用最強大的 AI 模型。他坦言，生產力改善的邊際成本必須與 Token 的邊際成本相匹配，前沿模型不應浪費在日常問題上，純粹的 Token-maxing 不會帶來真正的經濟增長。然而，他同時承認自己也難以…

본문

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 近日在訪問中警告業界不要陷入「Token-maxing」的陷阱，即不加區別地對所有任務使用最強大的 AI 模型。他坦言，生產力改善的邊際成本必須與 Token 的邊際成本相匹配，前沿模型不應浪費在日常問題上，純粹的 Token-maxing 不會帶來真正的經濟增長。然而，他同時承認自己也難以抗拒這種誘惑：「我也是個 Token-maxer，它真的會上癮。」

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警告無差別使用 AI 模型

Nadella 指出，很多人忽略了 Token 的邊際成本與生產力改善之間的關係。他認為，盲目追求使用最高階的 AI 模型處理簡單任務，只會消耗大量 Token 而未能帶來對應的效益。這種行為看似高效，實則沒有促進真正的經濟成長。他甚至自我反省，即使作為科技龍頭的領導者，也難免被這種「上癮」的習慣所影響。

未來程式設計轉向 AI 監管

儘管提出警告，Nadella 對程式設計的未來卻有極為大膽的構想。他預測，開發者不再親自編寫程式碼，而是轉為監督數百甚至數千個 AI 代理。他將這種新核心技能稱為「認知覆蓋」（cognitive coverage），即深入理解 AI 代理所寫的程式碼。他表示自己已經擁有一個完全由 AI 代理編寫的程式庫，並以認知方式理解當中的運作。他強調，這種轉變仍需要計算機科學教育背景，但工作本質將會出現重大變化。

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