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요약
서울 AI 허브가 102개 기업이 참여한 경쟁을 거쳐 20개 산업 AX 컨소시엄을 선정하고 본격적인 현장 실증에 착수했다. 의료·제조·커머스·콘텐츠 등 다양한 산업 분야에서 AI 활용 사례를 발굴하고 사업화와 글로벌 진출까지 연계하는 ‘서울형 산업 AX 실행모델’을 구... The post 서울 AI 허브, 20개 산업 AX 프로젝트 가동…“AI 실증 넘어 사업화까지 연결” appeared first on 벤처스퀘어.
본문
- 102개 기업 신청 속 20개 컨소시엄 선정…산업 현장 AI 전환 본격 착수
- 의료·제조·커머스·콘텐츠 등 전 분야 실증 추진…‘서울형 산업 AX 모델’ 구축
인공지능(AI) 도입 경쟁이 확산되면서 기업들의 관심도 기술 자체보다 실제 업무 성과 창출로 이동하고 있다. 생성형 AI와 AI 에이전트 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 산업 현장에서 실질적인 생산성 향상과 비용 절감으로 이어지는 사례는 여전히 제한적이라는 평가가 나온다. 이에 따라 최근 AI 정책과 지원사업도 연구개발 중심에서 현장 실증과 사업화 중심으로 변화하는 추세다. 특히 AI 스타트업의 기술을 실제 산업 현장에 적용하고 검증하는 AI 전환(AX) 프로젝트가 새로운 성장 모델로 주목받고 있다.
서울 AI 허브가 산업 현장의 AI 전환을 가속화하기 위한 대규모 실증 사업에 본격 착수했다.
의료부터 제조까지…20개 컨소시엄 산업 현장 실증 돌입
서울 AI 허브는 서울 소재 중소·중견기업의 AI 전환을 지원하는 ‘2026년 AX 지원사업’을 본격 추진한다고 밝혔다. AX 지원사업은 AI 솔루션 공급기업과 산업별 전문성을 보유한 수요기업이 컨소시엄을 구성해 실제 현장의 문제를 해결하는 실증 프로젝트다. 단순 기술 개발을 넘어 산업 현장에서 AI 활용 성과를 창출하고 이를 사업화와 시장 확산으로 연결하는 데 초점을 맞췄다.
사업 2년 차를 맞은 올해는 산업별 AX 고도화와 글로벌 확산을 핵심 목표로 설정했다. 지난 4월 진행된 모집에는 총 102개 기업이 참여한 51개 컨소시엄이 신청했으며, 서울 AI 허브는 기술성·사업성·실현 가능성 등을 종합 평가해 최종 20개 컨소시엄을 선정했다. 선정된 기업들은 이달부터 산업 현장 실증에 돌입한다.
이번 사업에는 의료, 콘텐츠, 커머스, 유통, 패션, 건축, 미디어, 제조, 산업안전 등 다양한 분야의 AI 전환 과제가 포함됐다.
주요 프로젝트로는 ▲LLM 기반 의료 문서 자동화 및 병원 워크플로우 혁신 ▲AI 에이전트 기반 소비자 인사이트 분석 및 수요예측 자동 발주 ▲글로벌 K-뷰티 개인화 쇼핑 에이전트 구축 ▲외식업 운영 자동화 및 의사결정 최적화 ▲VLM 기반 의류 이미지 분석 및 작업지시서 생성 ▲멀티모달 AI 기반 건축 시각화 시스템 ▲글로벌 지식재산(IP) 유통 플랫폼 구축 등이 추진된다. 이와 함께 AI 기반 영상 제작 자동화, 브랜드 보호 시스템, 실시간 멀티모달 번역 및 자막 생성, 스마트 조명 제어, 산업안전 모니터링, 시니어 이상행동 감지 등 다양한 산업 현장 중심 프로젝트도 함께 진행된다.
선정된 AI 공급기업에는 플라이북, 코디미, 넥스트페이먼츠, 블렌디드랩, 플랜바이테크놀로지스, 커먼컴퓨터, 라이트웨이트, 클레버러스, 드랩, 딥픽셀, 라스커, 뉴톤 등이 포함됐다.
서울 AI 허브는 선정 기업을 대상으로 전문가 컨설팅과 공동 연구, 현장 실증, 기술 고도화, 성과 확산 등 전 과정을 지원할 예정이다. 또한 실증 결과가 후속 투자와 사업화, 글로벌 진출로 이어질 수 있도록 지원 범위를 확대할 계획이다. 특히 수요기업과 AI 스타트업, 연구진, 실증 인프라를 연결하는 ‘서울형 산업 AX 실행모델’을 구축해 산업 현장의 성공 사례를 지속적으로 발굴한다는 방침이다.
변우석 서울 AI 허브 센터장은 “AI 경쟁력은 단순히 모델 규모가 아니라 실제 산업 현장에 적용해 투자 대비 성과와 운영 혁신을 만들어내는 실행력에 있다”며 “현장 실증이 사업화와 시장 확산으로 이어지는 서울형 산업 AX 모델을 구축해 국내 AI 기업의 성장과 글로벌 경쟁력 확보를 지원하겠다”고 말했다.
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Seoul AI Hub Launches 20 Industry AX Projects… “Connecting AI from Demonstration to Commercialization”
As the competition to adopt artificial intelligence (AI) intensifies, companies are shifting their focus from the technology itself to generating actual business results. While generative AI and AI agent technologies are advancing rapidly, assessments suggest that instances leading to tangible productivity improvements and cost reductions in industrial settings remain limited. Consequently, recent AI policies and support programs are also shifting from a research and development-centric approach to one focused on field demonstration and commercialization. In particular, AI Transformation (AX) projects, which apply and verify the technologies of AI startups in real-world industrial settings, are garnering attention as a new growth model.
The Seoul AI Hub has officially launched a large-scale demonstration project to accelerate the AI transformation of industrial sites.
From medical to manufacturing… 20 consortia begin industrial field demonstrations
The Seoul AI Hub announced that it will officially launch the '2026 AX Support Project,' designed to support the AI transformation of small and medium-sized enterprises (SMEs) and mid-sized companies based in Seoul. The AX Support Project is a demonstration project in which AI solution providers and demand-side companies with industry-specific expertise form a consortium to solve real-world problems. The project focuses on moving beyond simple technology development to generate tangible results from AI utilization in industrial settings and connecting these achievements to commercialization and market expansion.
Entering its second year, the project has set the advancement of AX across industries and global expansion as its core goals. During the recruitment process held last April, 51 consortia comprising a total of 102 companies applied, and the Seoul AI Hub selected 20 final consortia after comprehensively evaluating their technical capabilities, business viability, and feasibility. The selected companies will begin on-site industrial testing this month.
This project includes AI transformation tasks in various fields such as healthcare, content, commerce, distribution, fashion, architecture, media, manufacturing, and industrial safety.
Key projects being pursued include LLM-based medical document automation and hospital workflow innovation, AI agent-based consumer insight analysis and demand forecasting for automated ordering, establishment of a global K-Beauty personalized shopping agent, food service operation automation and decision optimization, VLM-based clothing image analysis and work order generation, a multimodal AI-based architectural visualization system, and the construction of a global intellectual property (IP) distribution platform. In addition, various industry-focused projects are being carried out, such as AI-based video production automation, brand protection systems, real-time multimodal translation and subtitle generation, smart lighting control, industrial safety monitoring, and detection of abnormal behavior in seniors.
The selected AI providers included Flybook, Kodimi, Next Payments, Blended Lab, Plan by Technologies, Common Computer, Lightweight, Cleverus, Drab, DeepPixel, Lasker, and Newton.
The Seoul AI Hub plans to provide comprehensive support to selected companies, covering the entire process from expert consulting and joint research to field demonstrations, technology advancement, and dissemination of results. Furthermore, it intends to expand the scope of support to ensure that demonstration outcomes lead to follow-up investments, commercialization, and global expansion. In particular, the hub aims to continuously identify successful cases in the industrial field by establishing a 'Seoul-type Industry AX Implementation Model' that connects demand-side companies, AI startups, researchers, and demonstration infrastructure.
"AI competitiveness lies not merely in the scale of the model, but in the execution capability to apply it to actual industrial sites and generate return on investment and operational innovation," said Byun Woo-seok, Director of the Seoul AI Hub Center. "We will support the growth of domestic AI companies and secure global competitiveness by establishing a Seoul-type industrial AX model in which field demonstrations lead to commercialization and market expansion."
ソウルAIハブ、20の産業AXプロジェクトを稼働… 「AI実証を超えて事業化までつながる」
人工知能（AI）の導入競争が広がり、企業の関心も技術自体よりも実際の業務成果創出に移行している。生成型AIとAIエージェント技術が急速に発展しているが、産業現場で実質的な生産性向上とコスト削減につながる事例は依然として制限的であるという評価が出ている。これにより最近、AI政策と支援事業も研究開発中心から現場実証と事業化中心に変化する傾向だ。特にAIスタートアップの技術を実際の産業現場に適用して検証するAI転換（AX）プロジェクトが新たな成長モデルとして注目されている。
ソウルAIハブが産業現場のAI転換を加速するための大規模実証事業に本格着手した。
医療から製造まで… 20のコンソーシアム産業現場の実証突入
ソウルAIハブはソウルの中小・中堅企業のAI転換を支援する「2026年AX支援事業」を本格推進すると明らかにした。 AX支援事業は、AIソリューション供給企業と産業別専門性を保有した需要企業がコンソーシアムを構成し、実際の現場の問題を解決する実証プロジェクトだ。単純技術開発を超え、産業現場でAI活用成果を創出し、これを事業化と市場拡散につなげることに焦点を当てた。
事業2年目を迎えた今年は、産業別AXの高度化とグローバル拡散を核心目標に設定した。去る4月に行われた募集には合計102社が参加した51のコンソーシアムが申請し、ソウルAIハブは技術性・事業性・実現可能性などを総合評価して最終20のコンソーシアムを選定した。選ばれた企業は今月から産業現場の実証に突入する。
今回の事業には、医療、コンテンツ、コマース、流通、ファッション、建築、メディア、製造、産業安全など様々な分野のAI転換課題が含まれた。
主なプロジェクトとしては、▲LLMベースの医療文書の自動化と病院のワークフローの革新 ▲AIエージェントベースの消費者インサイト分析と需要予測の自動発注推進される。これに加え、AIベースの映像制作自動化、ブランド保護システム、リアルタイムマルチモーダル翻訳および字幕生成、スマート照明制御、産業安全モニタリング、シニア異常行動検知など多様な産業現場中心プロジェクトも共に進行される。
選ばれたAI供給企業にはフライブック、コディミー、ネクストフェイメンツ、ブレンディドラップ、プランバイテクノロジー、コモンコンピューター、ライトウェイト、クレバラス、ドラップ、ディープピクセル、ラッカー、ニュートンなどが含まれた。
ソウルAIハブは選定企業を対象に専門家コンサルティングと共同研究、現場実証、技術高度化、成果拡散など全過程を支援する予定だ。また、実証結果が後続投資や事業化、グローバル進出につながるように支援範囲を拡大する計画だ。特に需要企業とAIスタートアップ、研究陣、実証インフラを結ぶ「ソウル型産業AX実行モデル」を構築し、産業現場の成功事例を持続的に発掘する方針だ。
ビョンウソクソウルＡＩハブセンター長は「ＡＩ競争力は単にモデル規模ではなく、実際の産業現場に適用して投資対比成果と運営革新を生み出す実行力にある」とし「現場実証が事業化と市場拡散につながるソウル型産業ＡＸモデルを構築し、国内ＡＩ企業の成長とグローバル競争力確保を支援する」と話した。
首尔人工智能中心启动20个行业应用拓展项目……“连接人工智能从示范到商业化”
随着人工智能（AI）应用竞争日趋激烈，企业正将关注点从技术本身转向创造实际的商业成果。尽管生成式人工智能和人工智能代理技术发展迅速，但评估表明，在工业环境中能够带来切实生产力提升和成本降低的应用案例仍然有限。因此，近期的人工智能政策和支持计划也正从以研发为中心的模式转向以现场演示和商业化为重点的模式。特别是，人工智能转型（AX）项目，即在真实工业环境中应用和验证人工智能初创企业的技术，正作为一种新的增长模式而备受关注。
首尔人工智能中心正式启动了一项大规模示范项目，旨在加速工业场所的人工智能转型。
从医疗到制造业……20个联盟开始进行工业现场示范
首尔人工智能中心宣布正式启动“2026 AX支持项目”，旨在支持首尔中小企业和中型企业的AI转型。AX支持项目是一个示范项目，由AI解决方案提供商和拥有行业专业知识的需求方企业组成联盟，共同解决实际问题。该项目着重于超越简单的技术开发，在工业环境中利用AI产生切实成果，并将这些成果转化为商业化和市场拓展。
该项目已进入第二年，其核心目标设定为推动人工智能在各行业的应用和全球扩张。在去年四月举行的招募过程中，共有51个联盟（共计102家公司）提交了申请。首尔人工智能中心在对其技术能力、商业可行性和可行性进行全面评估后，最终遴选出20个联盟。入选公司将于本月开始现场工业测试。
该项目包括医疗保健、内容、商业、分销、时尚、建筑、媒体、制造和工业安全等各个领域的人工智能转型任务。
正在推进的重点项目包括：基于LLM的医疗文档自动化和医院工作流程创新；基于AI代理的消费者洞察分析和需求预测以实现自动化订购；建立全球K-Beauty个性化购物代理；餐饮服务运营自动化和决策优化；基于VLM的服装图像分析和工单生成；基于多模态AI的建筑可视化系统；以及构建全球知识产权（IP）分发平台。此外，还在开展各种行业导向型项目，例如：基于AI的视频制作自动化、品牌保护系统、实时多模态翻译和字幕生成、智能照明控制、工业安全监控以及老年人异常行为检测。
入选的 AI 提供商包括 Flybook、Kodimi、Next Payments、Blended Lab、Plan by Technologies、Common Computer、Lightweight、Cleverus、Drab、DeepPixel、Lasker 和 Newton。
首尔人工智能中心计划为选定的企业提供全方位支持，涵盖从专家咨询、联合研究到现场演示、技术进步和成果推广的整个流程。此外，中心还计划扩大支持范围，确保演示成果能够转化为后续投资、商业化和全球扩张。具体而言，中心旨在通过建立连接需求方企业、人工智能初创公司、研究人员和演示基础设施的“首尔型产业人工智能实施模式”，持续发掘产业领域的成功案例。
首尔人工智能中心主任卞宇锡表示：“人工智能的竞争力不仅在于模型的规模，更在于将其应用于实际工业场所并产生投资回报和运营创新的能力。我们将通过建立首尔式的工业人工智能应用模式，支持国内人工智能企业的发展，并确保其全球竞争力。在该模式下，现场示范将促进商业化和市场扩张。”
Le pôle d'intelligence artificielle de Séoul lance 20 projets sectoriels… « De la démonstration à la commercialisation de l'IA »
Face à l'intensification de la concurrence pour l'adoption de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises se concentrent désormais moins sur la technologie elle-même et davantage sur la génération de résultats concrets pour leurs activités. Si les technologies d'IA générative et d'agents IA progressent rapidement, les évaluations montrent que les cas concrets d'amélioration de la productivité et de réduction des coûts en milieu industriel restent limités. Par conséquent, les politiques et programmes de soutien à l'IA évoluent d'une approche axée sur la recherche et le développement vers une approche privilégiant la démonstration sur le terrain et la commercialisation. En particulier, les projets de transformation par l'IA (AX), qui appliquent et valident les technologies des jeunes entreprises spécialisées en IA dans des contextes industriels réels, suscitent un intérêt croissant en tant que nouveau modèle de croissance.
Le Seoul AI Hub a officiellement lancé un projet de démonstration à grande échelle visant à accélérer la transformation des sites industriels par l'IA.
Du secteur médical à l'industrie manufacturière… 20 consortiums lancent des démonstrations industrielles sur le terrain
Le Seoul AI Hub a annoncé le lancement officiel du « Projet de soutien à l'IA 2026 », destiné à accompagner la transformation numérique des PME et des entreprises de taille intermédiaire basées à Séoul grâce à l'IA. Ce projet pilote réunit des fournisseurs de solutions d'IA et des entreprises du côté de la demande, possédant une expertise sectorielle spécifique, au sein d'un consortium visant à résoudre des problèmes concrets. L'objectif est d'aller au-delà du simple développement technologique pour générer des résultats tangibles grâce à l'utilisation de l'IA en milieu industriel, et de relier ces avancées à la commercialisation et à l'expansion du marché.
Entamant sa deuxième année, le projet a pour objectifs principaux le développement de l'IA dans tous les secteurs et son expansion mondiale. Lors du processus de recrutement organisé en avril dernier, 51 consortiums, regroupant 102 entreprises, ont déposé leur candidature. Le Seoul AI Hub a sélectionné 20 consortiums finaux après une évaluation approfondie de leurs capacités techniques, de leur viabilité commerciale et de leur faisabilité. Les entreprises retenues débuteront ce mois-ci des essais industriels sur site.
Ce projet comprend des tâches de transformation par l'IA dans divers domaines tels que la santé, le contenu, le commerce, la distribution, la mode, l'architecture, les médias, la fabrication et la sécurité industrielle.
Parmi les projets clés en cours figurent l'automatisation des documents médicaux et l'innovation des flux de travail hospitaliers grâce à la technologie LLM, l'analyse des comportements des consommateurs et la prévision de la demande pour la commande automatisée via des agents d'IA, la mise en place d'un agent d'achat personnalisé mondial pour les produits de beauté coréens, l'automatisation des opérations et l'optimisation des décisions dans le secteur de la restauration, l'analyse d'images de vêtements et la génération de bons de commande via la technologie VLM, un système de visualisation architecturale multimodal basé sur l'IA, et la construction d'une plateforme mondiale de distribution de propriété intellectuelle. Par ailleurs, divers projets sectoriels sont menés, tels que l'automatisation de la production vidéo par l'IA, les systèmes de protection des marques, la traduction multimodale et la génération de sous-titres en temps réel, le contrôle intelligent de l'éclairage, la surveillance de la sécurité industrielle et la détection des comportements anormaux chez les personnes âgées.
Les fournisseurs d'IA sélectionnés comprenaient Flybook, Kodimi, Next Payments, Blended Lab, Plan by Technologies, Common Computer, Lightweight, Cleverus, Drab, DeepPixel, Lasker et Newton.
Le Seoul AI Hub prévoit d'offrir un soutien complet aux entreprises sélectionnées, couvrant l'ensemble du processus : du conseil d'experts et de la recherche conjointe aux démonstrations sur le terrain, au développement technologique et à la diffusion des résultats. De plus, il entend étendre son champ d'action afin de garantir que les résultats des démonstrations débouchent sur des investissements, une commercialisation et une expansion internationale. Le hub vise notamment à identifier en continu des cas de réussite dans le secteur industriel en établissant un « modèle de mise en œuvre de l'IA industrielle de type Séoul » qui met en relation les entreprises clientes, les startups spécialisées en IA, les chercheurs et les infrastructures de démonstration.
« La compétitivité de l'IA ne réside pas seulement dans l'échelle du modèle, mais aussi dans la capacité à l'appliquer concrètement sur des sites industriels et à générer un retour sur investissement et une innovation opérationnelle », a déclaré Byun Woo-seok, directeur du Seoul AI Hub Center. « Nous soutiendrons la croissance des entreprises chinoises spécialisées en IA et garantirons leur compétitivité mondiale en établissant un modèle industriel d'IA à la manière de Séoul, où les démonstrations sur le terrain débouchent sur la commercialisation et l'expansion du marché. »